Upload
halla-dillon
View
47
Download
1
Embed Size (px)
DESCRIPTION
שם המאמר: Emergency Departments Operations : the basis for developing a simulation tool מיקום: IIE Transactions מחברים: David Sinreich & Yariv Marmor מציג: יריב מרמור. תוכן המצגת. סקירה כללית של המאמר הצגת הבעיה / מטרה תיאור שיטת הפתרון תכונות הפתרון דיון סיכום. סקירה כללית. - PowerPoint PPT Presentation
Citation preview
: המאמר שם
Emergency Departments Operations : the basis for developing a simulation tool
מיקום:
IIE Transactions
מחברים:
David Sinreich& Yariv Marmor
מרמור: יריב מציג
המצגת תוכן
המאמר של כללית סקירה / מטרה הבעיה הצגת הפתרון שיטת תיאור הפתרון תכונות דיון סיכום
כללית סקירה
המחקר תחוםסימולציה–
–) ( " מיון ד מלר ביצועי
ספרות סקר הבעיה של כללי תאור הנתונים איסוף הנתונים ניתוח" ד למלר חולים הגעת מודל פיתוח לרנטגן חולים הגעת מודל פיתוחמסקנות
שילוב
מטרה / הבעיה הצגת
עבור סימולציות לבניית חדשה גישה פיתוחד" המלר
:עקרונותכללי–
לשימוש – וקל אינטואיטיבי
מחדל – ברירת ערכי כולל
הפתרון שיטת תיאור
ותצפיות נתונים איסוף. חולים סוגי בין דמיון רמות ניתוח. החולים זמני בין הדמיון מידת ניתוח החולים הגעת למופע מודל פיתוח
. ד" למלר החולים הגעת למופע מודל פיתוח
לרנטגן.
חולים - בתי סיווג ותצפיות נתונים איסוף
Trauma – Surgical/Orthopedic
Internal
Trauma Internal
Acute
Ambulatory Ambulatory
Acute
Ambulatory
Acute
2, 4 1, 3, 5
No Separation Separation
Pro
fess
ion
al
Ph
ysic
ian
E
D P
hys
icia
n
ותצפיות – נתונים חולים 19איסוף סוגי
HospitalType of Patients DefinedSample Size
1Fast-Track (1FT), Internal (1I), Surgical (1S), Orthopedic (1O)2,951
2Internal (2I), Surgical (2S), Orthopedic (2O)3,596
3Walk-In Internal (3I_W), Walk-In Orthopedic (3O_W), Walk-In Surgical (3S_W), Internal (3I), Trauma (3T)4,195
4Internal Acute (4I_A), Internal/Surgical Minor (4I_S), Orthopedic (4O)1,879
5Fast-Track (5FT), Internal (5I), Surgical (5S), Orthopedic (5O)3,629
החולה – תהליך ותצפיות נתונים איסוף
חולים סוגי תהליכי בין דמיון רמות ניתוח
בתהליכים • הדמיון מוגדרת בין כל זוג תהליכים ומגדירה רמתעד כמה יש דמיון בתהליכים עצמם ובתדירות שימושם
התהליכים • את לפשט נוכל כך דומים שהתהליכים ככל. יותר כללי משותף תהליך ולהציע
-ל• ל החלוקה אפשרויות כל את בחנו כך על 3שם קבוצות. בקבוצה זוג כל בין הממוצעת הדמיון רמת את לבחון מנת
נבחרה החלופה השימושית הטובה ביותר, שמחלקת את •החולים לפי סוג על פני חלוקה לבתי חולים.
תהליכים ) בין דמיון רמות -iניתוח )jו
ijs~
minmax
min
~
ijij
ijijij ss
sss
Sij- similarity between i and j
Sijmin- smallest similarity values
Sijmax- largest similarity values
- normalized similarity between i and j
i,j- 1…..19
לקבוצות – קיבוץ תהליכים ניתוח
ijs~
Iik - indicator that is set to
1 if processes i is included in cluster k; otherwise they are set to 0
- normalized similarity between processes i and j
jkiki j k
ij IIs
~max
k – 1 … 3
תוצאה – תהליכים ניתוח
:3התקבלו קבוצות
.1 – * מהיר במסלול וחולים פנימיים 0.66חולים
0.75אורטופדיים* – חולים2.
.3 – * כירורגיים 0.54חולים
היא ביחד כולם של הדמיון 0.44רמת
חריגים * למעט
החולים זמני בין הדמיון מידת ניתוח
•. סטטיסטי באופן להציג ניתן החולים זמני בין הדמיון מידת את
• " נופלות " אכן התצפיות האם ולראות הסמך רווח את לחשב ניתן בנפרד זמן כל. הטווח בתוך
הוא +- • בשטח שמקובל .10%הטווח מהממוצע
, דרגת את להוריד ניתן בתהליכים עוסקים ואנו מאחרכל ) נעשית לא ממנה חלק כי בודדת מפעולה ההוכחה
כאשר( ) התהליך כל עבור הדיוק אי את ולחשב פעם.) בתהליך פעולה כל של בשכיחות מתחשבים
החולים זמני בין הדמיון מידת ניתוח
ip
ipip
ip
ipm
zd
ˆ
ˆ21
dip - relative precision level of element i and patient pipd
and - the average duration and standarddeviation over all observed elements of type i for patient type p at all the hospitals participating in the study
ip
mip - the number of times this element i was observed for each patient p
z - the standard normal quantile21
החולים זמני בין הדמיון מידת ניתוח
ipt~
d.p - relative precision level of patient p
wip - relative weight of a specific element i of patient p
i
ipipp wdd
iip
ipip t
tw ~
~
p
ipip mtip
ˆ~ - contribution each element i makes to the total process time of patient p
- the maximum number of times patient type p goes through an element that is only performed once during the ED process
p
החולים - זמני בין הדמיון מידת ניתוחתוצאה
Patient Type
Element Precision id
Fast-Track Trauma Orthopedic Surgical Internal Element
2.2% 3.2% 6.7% 8.9% 5.7% 3.6% Vital Signs
3.0% 9.7% 13.1% 16.0% 11.3% 3.6% E.C.G. Check
3.9% 15.6% 10.8% 11.1% 12.6% 5.5% Treatment Nurse
7.9% 50.1% 19.7% 43.0% 47.5% 10.1% Follow-up Nurse
11.9% 43.2% 25.2% 29.1% 30.7% 16.5% Instructions Prior to Discharge
2.8% 10.2% 7.4% 4.4% 6.3% 4.6% First Examination
4.3% 30.2% 11.8% 8.0% 11.4% 6.7% Second or Third Examination
5.4% ---- 32.9% 26.0% 27.8% 5.9% Follow-Up Physician
7.5% 15.0% 32.9% 19.3% 13.0% 11.0% Hospitalization /Discharge
4.6% 18.4% 9.5% 9.3% 15.9% 6.5% Handling Patient and Family
7.1% 49.9% 21.2% 15.4% 12.9% 11.3% Treatment Physician
7.6% 9.5 % 8.1% 9.4% 5.2% pdPatient Precision
החולים הגעת למופע מודל פיתוחד" למלר
מודל ההגעות למלר"ד הינו מודל סטטיסטי בעיקרו, •אשר חוזה את כמויות החולים שמגיעים למלר"ד בכל
שעה ובכל יום בשבוע.
השורש של ההגעות מתפלג נורמלי )=ההגעות •פואסוניות(.
המודל מזהה שישנו דמיון רב במופע החולים מכל סוג •על פני בתי החולים עד כדי פקטור, אותו ניתן לחשב.
=< ניתן לחשב עבור כל בית חולים חדש פקטור ולא למצוא מופע מלא.
החולים הגעת למופע מודל פיתוחד" למלר
Pp,...,,...,1 - patient index
Hi,...,,...,1 - hospital index
24,...,,...,1 h - hour index
7,...,,...,1 d - day index
Ww,...,,...,1 - week index
247ˆ 1
7
1
24
1
W
nW
w d hpihdw
pi
pihdwn - the square-root of the number of patients of type p who arrive at the ED of hospital i at hour h on day d in week w
- The average square-root estimator of the number of patients of type p arriving at hospital i per hour
pi
החולים הגעת למופע מודל פיתוחד" למלר
piF
phd
apihdwn - estimated adjusted arrival data
values of patients of type p who arrive at hospital i at hour h on day d in week w
- the average square-root of the number of patients of type p who arrive during hour h on day d
HF
ipi
pipi
ˆ
ˆˆ - relative volume of patients of type p arriving at a hospital i (compare to all)
pi
pihdwapihdw
F
nn
ˆˆ
WH
nH
i
W
w
apihdw
phd 1 1
ˆ
piphdpihd Fˆˆ - mean square-root estimator of the number of patients of type p who arrive at hospital i at hour h on day d
pihd
החולים הגעת למופע מודל פיתוחד" למלר
)6.0,ˆ(~ pihdpihd Nx
- the number of patients of type p who arrive at hospital i at hour h on day d
2pihdpihd x ,
pihd
Moments Mean 0.0000844 Std Dev 0.6003367 Std Err Mean 0.0025241 upper 95% Mean 0.0050316 lower 95% Mean -0.004863 N 56571
חישוב סטיית התקן בין הממוצע החזוי למצוי ללא תלות בבית החולים או בסוג 0.6הוא
החולה.
" ד למלר החולים הגעת למופע - מודלדוגמא
Hospital
Hospital
Hospital
Hospital
Hospital
Hospital
Patients
Hour
Actual patients' arrivals - Solid tick marksEstimated patients' arrivals - Open tick marks
Figure 3. Patient Arrival Process Comparison for Internal Patients During 24 Hours on a Monday (Weekday)
החולים הגעת למופע מודל פיתוחלרנטגן
המודל הינו סטטיסטי ודומה מאוד למודל שלהגעות חולים למלר"ד.
ההבדל נעוץ בצורך לחלק את התקופה לתחזיתלחלקים וכן להבדיל בין רנטגן המיועד לכלל בית
החולים או כזה המיועד רק לחולה המלר"ד ולמרפאות.
החולים הגעת למופע מודל פיתוחלרנטגן
- denotes the square-root of the average number of patients arriving to the imaging center
- hospital, hour, day, and the month effects
- estimate the square-root number of hospital patients arriving to the ED
mdhiihdm ˆˆ
mdhi ,, ,
ihdm
החולים הגעת למופע מודל פיתוחלרנטגן
- the estimate number of hospital’s patients who arrive at the imaging center in hospital i at hour h on day d and on month m
2ˆihdmihdm
ihdm
החולים הגעת למופע מודל פיתוח - דוגמאלרנטגן
Hospital
Hospital
Hospital
Hospital
Hospital
Hospital
Patients
Hour
Actual patients' arrivals - Solid tick marksEstimated patients' arrivals - Open tick marks
Figure 7. Hospital Patient Arrivals at the Imaging Center Comparison on a Tuesday
הפתרון ) , תכונהתכונות שימושיות, (חסרון
בתהליך דמיון רמתתכונה: שימוש בדמיון בין זוגות שמוכיח משמעות לסוג החולה על –
פני תבנית אחרת.
: הבחינה נעשית בין זוגות ולא לפי דמיון בין החברים חסרון–בקבוצה, כך שהמסקנה לא לגמרי מדויקת.
: המסקנה אכן מתחשבת בשימושיות על פני פתרון מיטבישימושיות–
בזמנים דמיון רמתתכונה: אחוז שגיאה כתלות במספר תצפיות כמדד מקובל.–
: חלק מהפרמטרים עצמם יוצאים לא מדוייקים, אך התהליך חסרון–עצמו עומד בסטנדרטים הנדרשים.
: העמידה של התהליך עצמו ב-% האי-דיוק הוא שגורם שימושיות– לתהליך להיות שימושי יותר מאשר כל פתרון אחר.
הפתרון ) , תכונהתכונות שימושיות, ( ....חסרוןהמשך
" ד למלר חולים הגעת מופעתכונה: מתקבל שיש דמיון בהגעות החולים למלר"ד בין בתי –
החולים עבור כל סוג חולה, כך שההבדל הוא בפקטור יחיד.
: מעט מדי בתי חולים מופיעים על מנת שאפשר יהיה להגדיר חסרון–כלל גורף, זאת למרות שהוא נבדק על בתי חולים אחרים.
בנוסף, חישוב : שימוש במופע כללי עוזר לעדן חריגים.שימושיות– נתונים.168של נתון אחד )פקטור( נוח יותר מאשר חישוב של
חולים הגעת לרנטגןמופע
בדומה למופע הגעות החולים למלר"ד.–
לפרסום דיון – ראוי המאמר האם לשאלה נימוק
עניין צורך מהשטח. –
נושא שיש בו מחקרים ספציפיים, אבל לא ניסיון לבחון מספר –מלר"דים.
יש חוסר בהבנה של קשרים בין תהליכים ובין בתי חולים.–
חדשנותלא נעשה ניסיון לבדוק דמיון בפרמטרים בין בתי חולים.–
לא נעשה מחקר העוזר למשתמשים בסימולציה במלר"דים–
המחקר שאלתאין שאלה מחקרית )אבל יש פיתוח של מודלים(–
בכלל בארץ(25 בתי חולים )אך מתוך 5גודל המדגם קטן - –
סיכום
שימושיותבתי חולים שבונים מלר"ד חדש–
בתי חולים שמנסים לשפר / לא עומדים בעומס ....–
פוטנציאלמחקרים ללימוד והבנה כללית של דרכי שיפור שאינם מקומיים.–
מתן תוקף לשינויים בסימולציה אל מול המצב הקיים שמגובה –בנתונים.
הרחבותלהמשיך לעוד בתי חולים ולנסות להרחיב את המודל–
לעשות מערכות שלומדות מצב קיים וחוזות מצב עתידי )תחזוקה(–
פיתוח מתודולוגיה כללית לפיתוח כלים גנריים.–
שאלות