МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования

«УЛЬЯНОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ»

Институт дистанционного и дополнительного образования

ЭЛЕКТРОННОЕ ОБУЧЕНИЕ В НЕПРЕРЫВНОМ ОБРАЗОВАНИИ 2019

VI Международная научно-практическая

конференция, посвященная памяти Александра Николаевича Афанасьева

(Россия, Ульяновск, 20 – 21 мая 2019 г.): Сборник научных трудов

Ульяновск УлГТУ

2019

УДК 371.014:004.3(082) ББК 74.05+32.973 я43

Э 45

Редколлегия: Замалеев М.М. – к.т.н., доцент, директор Института дистанционного и дополнительного образования УлГТУ. Хмелевская Т.А. – зам. директора по учебной работе ИДДО УлГТУ. Войт Н.Н. – научный редактор, к.т.н., доцент, зам. директора по научно-исследовательской работе ИДДО УлГТУ.

Электронное обучение в непрерывном образовании 2019. Э 45 VI Международная научно-практическая конференция,

посвященная памяти Александра Николаевича Афанасьева (Россия, Ульяновск, 20 – 21 мая 2019 г.): сборник научных трудов. – Ульяновск : УлГТУ, 2019. – 570 с. ISBN 978-5-9795-1909-8 В сборнике отражены материалы лекций и докладов ведущих ученых,

аспирантов, студентов и молодых ученых, представленные на VI Международной научно-практической конференции, посвященной памяти Александра Николаевича Афанасьева, «Электронное обучение в непрерывном образовании 2019» (Россия, Ульяновск, 20 – 21 мая 2019 г.). Тематика докладов охватывает следующие направления предметной области: приоритетный проект «Современная цифровая образовательная среда в Российской Федерации»; вопросы качества цифрового обучения; цифровые технологии для средней школы и СПО; корпоративное обучение для цифрового мира; онлайн-образование: исследования, модели, технологии; современные тренды цифрового образования.

Статьи представлены в авторской редакции. ISBN 978-5-9795-1909-8 Коллектив авторов, 2019

Оформление. УлГТУ, 2019

СЕКЦИЯ 1 Приоритетный проект «Современная цифровая образовательная среда в Российской Федерации»

4

УДК 621.372

ОТЛИЧИЯ В ПРОВЕДЕНИИ ДИСТАНЦИОННЫХ МЕРОПРИЯТИЙ ДЛЯ СЕЛЬСКОЙ И ГОРОДСКОЙ

ШКОЛ

Бельчусов А.А.1, Лазарева К.С.2

Аннотация: В статье раскрывается понятие, сущность и типология дистанционных конкурсов. Проводится сравнительный анализ способы проведения дистанционных олимпиад в городских и сельских условиях. Делается вывод, какие отличия существуют в проведении дистанционных мероприятий для сельской и городской школ.

Ключевые слова: дистанционные мероприятия; олимпиады; конкурсы; городская и сельская школа; исследование отличий.

DIFFERENCES IN DISTANCE EVENTS FOR RURAL AND URBAN SCHOOLS

Belchusov A.A.3, Lazareva K.S.

Abstract: The article reveals the concept, essence and typology of distance competitions. A comparative analysis of the methods of conducting remote Olympiads in urban and rural conditions. It is concluded that there are differences in the conduct of distance events for rural and urban schools.

Keywords: distance events; olympiads; competitions; urban and rural school; study of differences.

В настоящее время существуют ключевые параметры информатизации образования, например, количество компьютеров на одного учащегося, число школ, оснащенных компьютерами, Интернетом, удельный вес электронных учебных пособий в общем наборе обучающих средств, количество часов работы за компьютером и в Интернете для учащегося, учителя и т. д. На самом деле все параметры одновременно не могут быть

1 Чебоксары, Чувашский государственный педагогический университет

(ЧГПУ), e-mail: belchusov@mail.ru. 2 Чебоксары, ЧГПУ, e-mail: 89370125459@mail.ru. 3 Cheboksary, Chuvash State Pedagogical University Country, City/town, University.

5

использованы в условиях сельской общеобразовательной школы по сравнению с городской школой, у которых есть своя специфика.

И. Чечель [7] считает, что в отличие от городских сверстников сельский ученик не имеет возможности обучаться в различных школах с продвинутым уровнем образования, получать консультации у репетиторов, учиться на подготовительных курсах в вузах.

Несомненно, нужно стремиться к тому, чтобы уровень ориентации на продолжение образования, степень развития познавательного интереса, объем функциональных умений, информационная компетентность учащихся сельских школ не были ниже, чем у учащихся городских.

В системе школьного образования существуют разнообразные формы организации творческой деятельности учащихся. Среди них распространены творческие конкурсы, научно-исследовательские проекты, мастер-классы, олимпиады и др.

Дистанционные олимпиады и конкурсы – это увлекательная и интересная форма занятий, при которой каждый ребенок имеет возможность выразить свои собственные способности, не выезжая из своего города, имея доступ в интернет и компьютер. Главная цель и задача этих мероприятий – это организовать для талантливых и одаренных детей нужные условия для формирования креативного потенциала, обнаружение творческих способностей, получение навыков работы с информационными технологиями, развитие энтузиазма к академической деятельности. Дистанционные мероприятия вырабатывают настойчивость, мотивируют активность учащегося, позволяют достичь высоких результатов.

Дистанционные предметные олимпиады различаются своей необычностью и интересным наполнением и пользуются большой популярностью среди учеников всех возрастов. Среди обилия олимпиад, конкурсов, викторин любой ученик найдет развивающую и познавательную программу по любимому предмету или направлению. Работает система поощрений: за участие в любом мероприятии учащиеся получают свидетельства с указанием статуса и баллов. Преподаватели победителей получают свидетельства и сертификаты. Это все вызывает у учеников позитивную мотивацию, способствует формированию творчества, увеличивает энтузиазм к получению знаний, развивает активную жизненную позицию.

Несомненным преимуществом дистанционных олимпиад является и то, что школьники и студенты из отдаленных регионов, небольших сел и деревень могут принимать в ней участие. Такие конкурсы способствуют развитию и раскрытию потенциала учащихся, открывают им двери к новым возможностям. В этом и заключается актуальность данного исследования.

6

Говоря более конкретно о дистанционных конкурсах особо можно отметить электронный педагогический журнал «Большая перемена», который давно и активно внедряет в школьную жизнь дистанционные конкурсы, олимпиады, турниры и предметные недели [6].

Примером также могут служить ряд дистанционных конкурсов по информатике для определения уровня сформированности ключевых компетентностей и развития творческих способностей [4,5]: «Кит – компьютеры, информатика, технологии»; Игра-конкурс «Инфознайка»; Международный дистанционный конкурс по информатике «Бобер»; Всероссийский конкурс для учащихся по информатике и ИКТ «Инфознайка-Профи»; Олимпиада по информатике «Отличник» 2018 – всероссийская дистанционная олимпиада, в которой могут принять участие ученики 1 – 11 классов, а также студенты первых курсов учреждений среднего профессионального образования; Портал Минобр.орг предлагает принять участие в разнообразных конкурсах и олимпиадах Всероссийского уровня, в видео семинарах, лекциях, тренингах, конференциях, круглых столах. А также выигрывать и получать призы, дипломы и сертификаты (minobr.org/); Центр Дистанционного Развития «АРГОНИКА». На базе центра разрабатываются и проводятся дистанционные олимпиады и конкурсы; реализуются вариативные образовательные тренинги для детей с разным уровнем подготовки.

Проведя анализ деятельности реализуемой в ходе указанных выше дистанционных конкурсов мы выделили несколько групп критериев для их классификации:

временные характеристики конкурса; массовость; форма и содержание задания; оценка конкурсных работ и выявление победителей; критерии, определяющие ИКТ, используемые при организации

конкурса; принцип формирования призового фонда; педагогические критерии. Для успешной организации дистанционных конкурсов необходимо,

чтобы у каждого ученика было в наличии автоматизированное рабочее место:

персональный компьютер; web-камера; звуковые колонки; подключение к сети Интернет со скоростью передачи данных

не менее 2 Мбит/с [3].

7

Дистанционные олимпиады и конкурсы формируют у учащихся устойчивые положительные эмоции, способствующие повышению у школьников мотивации к обучению, создают условия для разновозрастного обучения; развивают фантазию, воображение и творческое мышление, обучают навыкам создавать творческую продукцию, анализировать свою учебную деятельность, развивают технические навыки использования компьютерных программ.

Для многих педагогов и родителей их дети открываются с новых сторон, особенно те из них, кого не отбирают в школе на участие в районных и городски конкурсах. Именно этим учащимся участие в дистанционных олимпиадах и конкурсах помогает обрести веру в себя, свои возможности, увидеть свой креативный потенциал.

Как в городских, так и сельских школах существуют проблемы организации и проведения дистанционных олимпиад и конкурсов.

Дистанционные олимпиады и конкурсы – это возможность кратковременного творчества, максимального взлёт фантазии, предметны способностей. С помощью дистанционных конкурсов и олимпиад образовательные учреждения предоставляют возможность своим ученикам дополнительные образовательные услуги. Дистанционные олимпиады выявляют скрытые возможности и талант учащихся, как по определенному учебному предмету, так и в межпредметных областях, помогают решать проблемы творческой реализации личности посредством компьютерных технологий, позволяют современному школьнику ощущать себя развивающимся гражданином мирового информационного пространства [2].

Основная сложность – недостаток технического обеспечения, компьютерная грамотность и информационная культура, как учащихся, так и преподавателей на недостаточно высоко уровне, преподаватели просто боятся каких-либо нововведений. А в дистанционной олимпиаде или конкурсе роль и место учителя меняются. Педагог исполняет роль координатора, помощника, готовит детей к решению нестандартных задач, проводит отборочные туры, т. е. сопровождает учащихся по их индивидуальной карт развития. Кроме того, существует финансовая проблема. Дистанционные олимпиады и конкурсы обычно проводят платно.

Участникам дистанционных олимпиад можно дать следующие советы: участвуйте в дистанционных олимпиадах только в «проверенных»

источниках; не ленитесь зайти на сайт организаторов олимпиады и детально его

изучите, для проверки напишите письмо с каким-либо вопросом; посмотрите, какова стоимость участия в каждом этапе; сроки

проведения и подведение итогов;

8

посмотрите задания прошлых лет, чтобы знать, как готовить участников;

обязательно скачайте положение о проведении олимпиады; для родителей подготовьте «Согласие на участие их ребенка»

в платной олимпиаде, где подробно укажите стоимость участия, интернет-адрес организаторов, по каким предметам их чадо будет участвовать в олимпиаде и обязательно подпись.

Чтобы более детально рассмотреть отличия, имеющиеся в проведении дистанционных олимпиад в городских и сельских школах, нам необходимо рассмотреть отличия между этими школами.

Не стоит думать, что если школа находится в селе или отдаленной деревне, качество образования та лучше. Несомненно, в городе больше возможностей и со стороны учительского состава, и материально-технического обеспечения учебных кабинетов.

Рассмотрим существенные различия между городской и сельской школой.

В настоящее время в городах появились лицеи, гимназии другие средние учебные заведения, дающие их ученикам повышенный уровень подготовки, который необходим для поступления в лучшие вузы страны. Сельские же школьники, лишенные этого преимущества, зачастую не могут конкурировать на равных с выпускниками городских школ. Сельскому школьнику становится все труднее и труднее поступить в вуз своими силами. Это большой недостаток сельского образования. Множество одаренных детей рождаются именно в сельской местности, но, не имея возможности получить полновесное образование, они так и не реализуют свои таланты. Кроме того, отсутствие социально-экономической поддержки негативно влияет на качество образования сельских школьников, ограничивает выбор вариативного образования. Содержание многих учебных предметов не отражает специфики сельской школы.

Кроме того, что сельский учитель зачастую ведет несколько учебных предметов, бывает, что он работает сразу во всех классах с 5 по 11. В связи с этим, хорошо зная программу в целом, он имеет возможность охватить узловые вопросы изучаемого предмета в их постепенно развитии. В городской же школе учитель, работая лишь в отдельных классах, не имеет такой возможности.

Еще одно из существенных различий исследуемых нами школ заключается в информационной среде. Хотя в настоящее время в каждом доме ест телевизор, тем не менее, возможность получат полноценную, научно точную и новейшую информацию касательно культуры относительно затруднена. Эту проблему можно связать с затянувшейся компьютеризацией наших сел. В городских же школах этот процесс если

9

еще не завершен, то уже входит в заключительную стадию, и городские школьники имеют возможность жить более полной информационной жизнью [1].

Сельские учителя, стараясь сгладить эти различия, пытаются дать детям как можно больше новой информации именно на своих уроках, а при опросе подходят к ответам учеников весьма лояльно. Таким образом, в сельской школе учитель дает сам информации больше, чем потом получает от ученика при ответе. В городской же школе прямо противоположная картина. Поскольку ребенок имеет доступ к информации и тем самым более качественно может заниматься самообразованием, учитель дает ему умеренное количество информации, но, полагаясь на самообучение и сознательность ученика, при опросе спрашивает столько же, а может быть и больше того, чем даст.

Таким образом, вывод напрашивается сам собой: в городской школе ученик имеет больше возможностей для самообразования, нежели в сельской школе.

Таблица 1. Сравнительная характеристика дистанционных мероприятий

№ п/п

Название

мероприятий

Оценочная шкала

Скорость

интернета

Количество

участников

Транспорт

Специализация

учителя

Уровень

знаний

ученика

Ком

петент

-ность учителя

Самостоятель-

ная

познавательная

деятельность

ученика

1 «Кит» – Неогр.

С 1 по 11 класс

– Не треб Любой – –

2 «Инфо-знайка» – Не огр. – Не треб Любой – +

3 «Бобер» + Не огр. – Треб. Любой + –

4 «Инфознайка Профи» – Не огр. – Не треб. Любой – –

5 «Отличник» 2018 + Не огр. – Треб Любой – +

6 «Снейл» + Не огр. – Не треб. Любой + +

7 «Олимпис» + Не огр. – Не треб. Любой + +

Из сравнительной характеристики дистанционных мероприятий

(табл. 1), можно выделить группы:

10

1 группа – включим дистанционные мероприятия «Кит», «Инфознайка», «Инфознайка Профи». Эта группа дистанционных мероприятий характерна больше для села.

2 группа – «Снейл», «Олимпис», «Бобер», «Отличник» 2018. Эта группа дистанционных мероприятий характерна больше для города.

Исходя из данных, по проведенной оценке, можно сказать, что в общем условия для проведения дистанционных мероприятий для городских и сельских школ равны. Единственная сложность может возникнуть в тех конкурсах, которые проводятся в режиме онлайн. Здесь, естественно, нужен стабильный выход в интернет и высокая скорость, так как на ответ по заданиям отводится определенное количество времени. Желательно, если рядом находится высококвалифицированный и компетентный учитель – в случае, если ученик не поймет суть задания, он может помочь ему объяснить его суть, ведь в спешке ребенок может потеряться в мыслях.

Если же мероприятие проводится непосредственно в школе – задания могут распечатать учителя с официального сайта конкурса либо же организаторы могут прислать задания по почте – специальные знания учителя не требуются. Помощь учителя информатики здесь не нужна, так как олимпиада носит самостоятельный характер выполнения заданий учеником. От учителя лишь требуется распечатать бланки, раздать конкурсантам, следить за регламентом, собрать бланки и передать организаторам конкурса. Однако роль учителя по информатике здесь также велика – непосредственно перед олимпиадой проводится подготовка к олимпиаде по примерам заданий с прошлых лет.

В целом, дистанционные мероприятия хороши как для городских, так и для сельских школ. В отличии от очных конкурсов, дистанционные мероприятия дают и тем, и другим ученикам равные шансы для демонстрации своих возможностей.

В данном исследовании мы провели анализ различий в участии в дистанционных олимпиадах в городских и сельских условиях:

a) доступ к сети интернет (скорость); б) количество учеников в школе (малокомплектность); в) в селе более актуальна необходимость дистанционных мероприятий

ввиду того, что большинство учащихся привозные (рейсовый школьный автобус), а в городе данная необходимость исключается ввиду развитой инфраструктуры (автобусы, троллейбусы);

г) в селе отсутствие учителей по определенным предметам (дефицит кадров) ввиду маленького населения (специализация теряется), а в городе подобная необходимость исключается ввиду полного штата преподавателей;

11

д) для повышения уровня образования (с целью успешной сдачи экзаменов для поступления в вуз) в сельской школе более актуально дистанционное обучение (репетиторство через сеть Интернет), а в городе менее актуально дистанционное обучение, так как имеется большое количество репетиторов (на дому, выездные профессора с вузов в школу);

е) в селе более актуально дистанционное обучение в случае повышения квалификации преподавателей (так как нет возможности единовременно разместить всех сельских преподавателей в общежитие, на время прохождения курсов), курсы повышения квалификации проводятся в городе и городские преподаватели в общежитии не нуждаются (нет проблем с посещением курсов);

ж) самостоятельная познавательная деятельность ученика. Но, несмотря на место жительства детей – город, село, деревня –

дистанционные мероприятия предоставляют отличную возможность детям проявить себя в творчестве, науке, отдельных предметах. Каждое дистанционное мероприятие – это очередная ступень к вершине знаний, ключ к успеху, развитию.

Список литературы 1. Аверченко, Л.К. Дистанционная педагогика в обучении взрослых //

Философия образования. – 2011. – № 6 (39). – С. 322 – 329. 2. Андрюшин, В. Не выходя из дома: информационные технологии в

современных системах обучения // Бухгалтер и компьютер. – 2015. – № 7 – С. 16 – 20.

3. Бельчусов, А А. Выявление критериев оценки школьных сайтов по результатам региональных конкурсов / Вестник Московского городского педагогического университета. Серия «Информатика и информатизация образования». – М. : МГПУ, № 1(11). – 2008. – С. 69 – 72.

4. Бельчусов, А.А. Организация очных и дистанционных конкурсов по информационным технологиям // Информатика и образование. – 2007. – № 8. – С. 53 – 58.

5. Бельчусов, А.А. Технолого-организационные аспекты проведения очных и дистанционных конкурсов по информационным технологиям в Чувашии // Педагогическая информатика. – 2007. – № 1. – С. 18 – 25.

6. Жарова, Е.Е. Использование методик дистанционного обучения в преподавании английского языка // Дистанционное и виртуальное обучение. – 2018. – № 14. – С. 68 – 73.

7. Чечель, И. Сельская школа: проблемы профессионального самоопределения старшеклассников / И. Чечель // Директор школы. – 1993. – № 2. – С. 58 – 69.

12

УДК 353

АНАЛИЗ СИСТЕМЫ НАЗНАЧЕНИЯ ОТВЕТСТВЕННЫХ ИСПОЛНИТЕЛЕЙ НА ФОРМИРУЮЩИЕСЯ ПРОЕКТЫ

РЕГИОНАЛЬНОГО УРОВНЯ И СИНТЕЗ ПРЕДЛОЖЕНИЙ ПО СОВЕРШЕНСТВОВАНИЮ

ЕЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ4

Горлова Е.А.5, Тронин В.Г.6

Аннотация: Проведен анализ проблем системы управления проектамиуровня региона (на примере Ульяновской области) и синтез предложений по совершенствованию эффективности процесса назначения исполнителей на проекты. Построена архитектура системы, агрегирующая исходные данные и ограничения в единую систему и позволяющая оперировать начальными условиями для их анализа. Предлагается архитектура системы, разработанная для решения данной задачи. Приводится сравнительный анализ эффективности предложенного решения. Данная статья будет полезна при формировании проектных офисов и оптимизации процессов назначения ответственных исполнителей на проекты.

Ключевые слова: системный анализ; подбор персонала; проектное управление.

ANALYSIS OF THE SYSTEM OF APPOINTMENT OF RESPONSIBLE PERFORMERS ON FORMING REGIONAL LEVEL PROJECTS AND SYNTHESIS

OF SUGGESTIONS FOR IMPROVING ITS EFFICIENCY

Gorlova E.A.7, Tronin V.G.

4 Исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ и

Правительства Ульяновской области в рамках научного проекта № 18-47-732005. 5 Ульяновск, УлГТУ, e-mail: gorlova.k@mail.ru. 6 Ульяновск, УлГТУ, e-mail: v.tronin@ulstu.ru. 7 Ulyanovsk, Ulyanovsk State Technical Univercity.

13

Abstract: The analysis of the problems of the regional level project management system (on the example of the Ulyanovsk region) and the synthesis of proposals for improving the efficiency of the process of appointing project contractors were carried out. The system architecture has been built, which aggregates the initial data and limitations into a single system and allows operating with initial conditions for their analysis. A system architecture designed to solve this problem is proposed. A comparative analysis of the effectiveness of the proposed solution is given. This article will be useful in the formation of project offices and streamlining the process of appointing responsible executives for projects.

Keywords: system analysis; recruitment; project management.

Введение На сегодняшний день на уровне региональных и федеральных органов

власти все больше внимания уделяется управлению проектами. Одним из главных приоритетов сегодня является масштабное внедрение и профессиональное использование проектного подхода при реализации федеральных, ведомственных и региональных приоритетных проектов. В условиях повышенных требований к ценности создаваемых результатов, роль профессиональных методов проектного управления возрастает и при реализации крупных инфраструктурных и индустриальных проектов. Одной из задач при формировании нового проекта является объективный выбор куратора, администратора и ответственных исполнителей контрольных точек проекта. Как правило, принятие решений относительно выбора сотрудников для работы над проектом происходит экспертным путем (эксперт знает компетенции персонала, делает запрос по занятости персонала и формирует список ответственных лиц). При этом эффективное использование на практике такой модели является достаточно проблематичным из-за необходимости комплексного учета дополнительных факторов, способных оказать значительное влияние на ход и качество выполнения проектных работ.

В связи с этим возникает необходимость сокращения рутинных операций и, соответственно, времени, затрачиваемого на подбор персонала.

В области подбора персонала существует несколько подходов. В статье Ковшова Е.Е. и Машковцева А.В. рассматриваются вопросы применения аппарата генетических алгоритмов, являющегося одной из парадигм эволюционных вычислений, для рационализации подбора медицинского персонала [1], генетический алгоритм применяется для оптимизации расписания экипажа подводной лодки [5]. В другой статье, «Разработка семантической модели подбора исполнителей на основании его компетенции», рассматривается метод подбора исполнителей на

14

основе онтологического подхода, предполагающего формализацию знаний спомощью концептуальной схемы [4].

В данной работе для решения поставленных задач используется структурно-функциональный метод системного анализа.

Формальная постановка задачи Рассмотрим реальную информационную систему ведения проектной

деятельности Ульяновской области. Модель системы в виде черного ящика приведена на рис. 1, более подробно система представлена в виде архитектуры на рис. 2.

Рис. 1. Система, как черный ящик

Рис. 2. Состав, структура и архитектура системы

15

Для назначения сотрудника на проект, лицу, принимающему решение (ЛПР), необходимо выполнить ряд операций: сформировать запрос на фильтрацию базы по месту работы и занятости персонала, отфильтровать базу данных персонала по месту работы, получить данные о занятости по выбранному фильтру, проанализировать эти данные и назначить исполнителя на проект путем выбора проанализированных данных в форме заполнения проекта.

Исходя из определения В.Н. Сагатовского, систему можно определить, как «конечное множество функциональных элементов и отношений между ними, выделенное из среды в соответствии с определенной целью в рамках определенного временного интервала» [3]. Согласно этому определению систему можно представить следующим образом:

где A – совокупность функциональных элементов; R – совокупность связей между элементами; Z – совокупность целей; SR – внешняя среда; ∆T – интервал времени.

Рассматриваемую систему можно описать следующим образом:

где а1 – база персонала, а2 – форма фильтрации, B – портфель проектов.

где b1 – формирование и сбор отчетности по проектам, b2 – контроль сроков, бюджетов, целей, показателей, ответственных проекта.

где z1 – отфильтрованные данные о персонале по месту работы и занятости на проектах.

где sz1 – пользователь системы.

где r1 – запрос данных о пользователях (обработка запроса данных), r1 = (a2, a1), r2 – запрашиваемые фильтрами данные, r2 = (a1, a2), r3 – запрос на занятость персонала на проектах, r3 = (a1, B), r4 – данные о занятости персонала на проектах, r4 = (B, a1), r5 – запрос на выборку персонала по месту работы и занятости на проектах (вход), r5 = (sr1, a2), r6 – отфильтрованные данные о персонале по месту работы и занятости на проектах (выход r6 = (a2, sr1), r7 – назначение ответственных исполнителей на проекты (вход), r7 = (sr1, B).

16

Матрица отношений представлена в табл. 1.

Таблица 1. Матрица отношений

a1 a2 B sr1

a1 r1 r3a2 r2 r5B r4 r7sr1 r6 r7

Модуль автоматизированного назначения ответственных исполнителей на проекты

Для сокращения рутинных операции и повышения производительности сотрудника, который решает данную задачу предлагается использовать структурно-функциональный метод системного анализа. Этот метод будет опираться на создание улучшенной архитектуры системы, в которой решается обозначенная проблема путем модификации существующей системы. Для оценки быстродействия системы введем формулу 1.

(1)

где Q – быстродействие системы, T1 – время, затрачиваемое на назначения одного исполнителя на одну контрольную точку на одном проекте до автоматизации система, которая существует на сегодняшний день, T2 – время, затрачиваемое на назначения одного исполнителя на одну контрольную точку на одном проекте после модификации.

Целевое время, которое должно затрачиваться на назначение ответственных на проект T0, находится в диапазоне от 5 до 15 сек (в зависимости от величины обрабатываемой базы сотрудников, работающих на проектах).

Модификация системы предполагает разработку и внедрение модуля автоматизированного назначения ответственных исполнителей на проекты. Модуль будет включать в себя сбор информации по компетенциям исполнителей и их текущей занятости. Компетенции персонала будут формироваться путем анализа базы поручений, которые давались исполнителям текущих и завершенных проектов. Архитектура предлагаемой системы с модулем назначения ответственных на проект показана на рис. 3.

17

Рис. 3. Архитектура системы с модулем назначения ответственных на проект

Оценим качество систем и сравним результаты. В таблицах 2 и 3

представлен расчет времени назначения одного исполнителя до и после внедрения модуля соответственно.

Таблица 2. Время, затрачиваемое на назначения одного исполнителя на одну контрольную точку на одном проекте до автоматизации,

П – пользователь, который работает с системой

компоненты времени Формирование запроса на фильтрацию базы по месту работы и занятости

персонала (П)

Фильтрациябазы

данных персонала по месту работы

Получение данных о

занятости по выбранному фильтру

Анализ данных,

полученных из базы

данных (П)

Назначение одного исполнителя на

проект путем выбора проанализированных данных в форме

заполнения проекта (П)

ti1, Время, сек

20 0,2 0,5 30 10

Сумма по компонентам времени, сек (T = ∑ti1), сек 60,7

18

Таблица 3. Время, затрачиваемое на назначения 1 (одного) исполнителя на 1 (один) проект после автоматизации в зависимости от величины

обрабатываемой базы, П – пользователь, который работает с системой

компоненты времени Анализ базы компетенций

Анализ текущей занятости персонала на проектах

Заполнение формирующегося проекта данными о рекомендуемых

ответственных лицах (ранжирование по

приоритету)

Назначение одного исполнителя на проект путем подтверждения выбранных

системой данных (П)

ti2, Время, сек

0,1 – 0,3 0,1 – 0,3 0,1 5 – 10

Сумма по компонентам времени, сек (T = ∑ti2), сек

5,3÷10,7

Сумма по компонентам времени до автоматизации составила 60,7 сек,

после автоматизации от 5,3 до 10,7 сек. Так как сумма компонентов времени T1 больше целевого времени T0 (60,7 сек > 15 сек) можно говорить о том, что первоначальная система не производительна (слишком медлительна). При автоматизации назначения исполнителей на проект общее время, затрачиваемое на назначение одного исполнителя на один проект меньше установленного целевого времени (5,3÷10,7 < 5÷15), следовательно, предложенное решение проблемы является удовлетворительным. Общее быстродействие системы выросло на 86,8%.

Заключение В результате структурно-функционального анализа системы

назначения ответственных исполнителей на формирующиеся в Ульяновской области региональные проекты была выявлена проблема низкого быстродействия данной системы. В качестве решения данной проблемы предложено разработка и внедрение автоматизированного модуля назначения ответственных исполнителей на проекты, работа которого основана на анализе выполненных поручений исполнителей реализующихся и завершенных проектов.Рассмотренная проблема актуальна также для подбора участников проектов в ИТ-индустрии.

Список литературы 1. Абрамян Т.С., Анисимов А.С., Коровин М.Д. Разработка семантической

модели подбора исполнителей на основании его компетенции // Intelligenttechnologiesforinformationprocessingandmanagement (itipm'2015). – Уфа: УГАТУ. 2015. С.29-32 .

19

2. Основы управления качеством программных средств : учебное пособие / Т. В. Афанасьева, А. Н. Афанасьев. – Ульяновск: УлГТУ, 2017, 85 с.

3. Сагатовский В.Н. Основания общей теории систем. Логико-методологический анализ / В.Н. Сагатовский. – М.: Издательство «Наука», 1974, 280с.

4. Шипилов В.В., Сахаров О.В. Моделирование подбора и расстановки кадров с учетом их профессиональных навыков для выполнения проектов // Вопросы теории безопасности и устойчивости систем. – М.: 2014. №16. С.153-164.

5. Тронин В.Г., Аввакумова В.С., Шеянова И.Н. Однокритериальная оптимизация расписания работы экипажа научно-исследовательской подводной лодки // Автоматизация процессов управления. 2016. № 3 (45). С. 95-103.

20

УДК 004.822: 001.891.32

ГРАФИЧЕСКИЕ ШАБЛОНЫ КАРТ ЦИТИРОВАНИЯ

Давыдович Н.С., Углев В.А.8

Аннотация: В статье приведены шаблоны карт цитирования, заполненные (для примера) реальными данными о публикационной активности. Для каждого шаблона приводится краткая характеристика и параметры настройки.

Ключевые слова: карты цитирования; анализ; картирование; шаблон; фрагментация; семантические связи.

GRAPHIC PATTERNS OF CITATION MAPS

Davidovich N.S., Uglev V.A.9

Abstract: The article presents templates of citation maps filled (for example) with real data on publication activity. For each template is a brief description and settings.

Keywords: citation maps; analysis; mapping; template; fragmentation; semantic links.

Введение Отслеживание динамики и потенциала научных достижений научно-

педагогических работников и учащихся образовательных учреждений требует соответствующего инструментария. На основании проекта системы мониторинга научных достижений [1] (портфолио) и требований к построению визуальных представлений карт [2], рассмотрим построение карт цитирования в расширенном представлении (относительно [3]). Необходимость построения карт цитирования приводит к тому, что необходимо разработать графические шаблоны. Они должны обладать свойствами универсальности и работать независимо от комплектации портфеля достижений. Для этого следует задать компоновку карт, легенду пиктограмм и настраиваемые параметры, влияющие на отрисовку карты цитирования. Далее будет представлен набор графических шаблонов, заполненных (для примера) реальными данными.

8 Железногорск, Сибирский федеральный университет (СФУ), e-mail:

uglev-v@yandex.ru. 9 Zheleznogorsk, Siberian Federal University.

21

1. Условные обозначения Приведём далее ряд графических шаблонов, которые используют

определенные условные обозначения: основная и дополнительная шкалы, ориентированные сверху вниз

(не отрисовывается), слева на право и по кругу (в зависимости от базового шаблона);

блоки в виде прямоугольников – опубликованный объект интеллектуальной собственности (ОИС) из портфеля достижений автора, чей профиль активен (на шкале), или прочих авторов (вне шкалы);

блоки в виде треугольников – элементы тезауруса ключевых слов; блоки в виде кругов – персоналии (включая соавторов); блоки в виде ромба – города/регионы; блоки в форме звезды – организации. Цветовая дифференциация блоков зависит от количественных и

качественных характеристик и специфична для каждой карты. Для отображения связей между объектами используются кривые,

имеющие различную по семантике цветовую маркировку, а также стиль исполнения.

Для краткости отображения не все блоки на изображениях будут подписаны. Более того, постулируется, что карта цитирований интерактивна и большинство подписей появляются при наведении курсора мыши на объекты/связи или их выделении.

Следует так же отметить, что один и тот же шаблон может быть применен для построения различных по уровням и аспектам карт цитирования, т. е. не имеет однозначной привязки к приведенным ниже примерам карт.

2. Шаблон с горизонтальной осью Рассмотрим простой графический шаблон с горизонтальной ведущей

осью (рис. 1). На нем показана карта цитирования одной из статей (тёмный прямоугольник на оси) с учетом цитируемых и цитирующих публикаций (над осью внешние, под осью авторские и соавторские работы), а также персоналии, сгруппированные по организациям и городам. По цвету связей видно, что на карте закодирована дополнительная шкала измерения, отражающая частоту встречаемости, но она на отдельную ось на выведена.

Настраиваемыми параметрами для данной карты являются не только формы и цвета элементов, но и видимые уровни группировки (персоналии, организации, города). Кроме того, можно показывать/скрывать отображение легенды, сетки, индексов объектов, а также менять «полярность» отображения матерела относительно оси.

22

Рис. 1. Простая карта цитирования с горизонтальной осью (аспект цитирований)

В отдельных случаях кодирование частоты цветом может быть не наглядным. Для этого можно опционально включить дополнительное отображение соответствующей оси (рис. 2).

Рис. 2. Простая цитирования с горизонтальной и вертикальной осями (аспект ключевых слов)

23

Если требуется дополнить карту лентой событий (рис. 3), то можно опционально вывести любую комбинацию из пользовательских событий (в виде точек или в виде интервалов).

Рис. 3. Карта цитирований портфеля ОИС с лентой событий (аспект персоналий)

3. Шаблон на круговой оси Для отображения внутренних связей между объектами одного

портфеля достижений (ученого, подразделений, организации или отрасли), удобно применять отрисовку на круговой оси (рис. 4).

Рис. 4. Простая круговая карта самоцитирований портфеля ОИС (аспект цитирований)

24

В качестве параметров здесь так же можно настраивать правила кодирования цветов и связей, а также, при необходимости, выводить на внешний контур круга связи с дополнительными объектами. Здесь, как и на других картах, предполагается интерактивное взаимодействие с курсором мыши, наводимым или выделяющим те или иные элементы карты.

4. Шаблон с вертикальной осью При необходимости отобразить внутреннюю структуру ОИС

рационально применять вертикальную последовательность отображения данных. Так как это не будет привязка ко времени, то и отображение самой шкалы можно упустить, условно представив объект в виде условной логической последовательности фрагментов содержания (рис. 5). Здесь каждый фрагмент (блоки, разграниченные горизонтальными линиями) в свою очередь делится на подблоки, отражающие процентное содержание вклада каждого соавтора в его содержимое (последняя цифра отражает долю заимствований из цитируемых источников). Справа показаны связи с цитируемыми объектами, а слева – с цитирующими. Как и на приведенных выше картах, здесь форма и цвет блоков являются настраиваемыми.

Рис. 5. Карта авторского вклада в ОИС с учетом внешних цитирований (структурный аспект)

Спецификой этого шаблона является то, что он способен отобразить

структурную и авторскую фрагментацию, а также пофрагментное распределение долей цитирования. При этом можно установить отрисовку как относительно выбранного соавтора, так и их произвольной комбинации, пересчитывая долю вклада и индекса цитирования.

25

Заключение Использование интерактивных карт цитирование уже давно доказало

свою эффективность на примере сервисов системы Web of Science. Но это направление следует далее развивать, делая карту более информативной для аналитика, исследующего научную активность в научно-образовательном сообществе. По сути, перемещение между картами цитирования и масштабами отображения через фокусировку делает поиск закономерностей в наукометрических системах сродни интернет-серфингу. Карты в составе электронного портфолио превращаются в интерактивный атлас, позволяющий принимать решения при управлении собственным портфелем научных достижений и более реалистично оценивать научный потенциал.

Список литературы 1. Углев, В.А. Подход к расширенному представлению карт цитирования /

В.А. Углев // Робототехника и искусственный интеллект: Материалы Х Всероссийской научно-технической конференции с международным участием. – Красноярск : ЛИТЕРА-принт, 2018.

2. Давыдович, Н.С. Психофизиологические особенности восприятия экранной визуальной информации в форме информационных карт / Н.С. Давыдович // Робототехника и искусственный интеллект: Материалы Х Всероссийской научно-технической конференции с международным участием. – Красноярск : ЛИТЕРА-принт, 2018.

3. Citation Map // Web of Science Core Collection Help [Электронный ресурса]: – режим доступа – http://images.webofknowledge.com/images/help/WOS/ hp_citation_map.html.

26

УДК 378.4; 338.4

КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТЬ ВУЗА И ЕГО ЭЛЕКТРОННАЯ ИНФОРМАЦИОННО-

ОБРАЗОВАТЕЛЬНАЯ СРЕДА10

Захарова И.В.11

Аннотация: В современной демографической ситуации усилилась конкуренция отечественных вузов. Технологии обучения являются значимым фактором конкурентоспособности образовательной организации. В статье приведён анализ результатов маркетингового исследования в Ульяновской области, посвящённого состоянию конъюнктуры рынка высшего образования.

Ключевые слова: конкурентоспособность; маркетинговое исследование; качество профессиональной подготовки; электронная информационно-образовательная среда; дистанционные технологии.

THE COMPETITIVENESS OF THE UNIVERSITY AND THEIR ELECTRONIC INFORMATION-

EDUCATIONAL ENVIRONMENT

Zakharova I.V.12

Abstract: In the current demographic situation increased competition of domestic universities. Learning technologies are an important factor in the competitiveness of educational organizations. The article presents the analysis of the results of marketing research in the Ulyanovsk region, devoted to the state of the market of higher education.

Keywords: competitiveness; marketing research; quality of professional training; electronic information and educational environment; distance technology.

10 Исследование выполнено в рамках гранта Российского фонда

фундаментальных исследований № 18-410-730003 «Анализ конъюнктуры рынка высшего образования Ульяновской области».

11 Ульяновск, УлГПУ, e-mail: inna73reg@yandex.ru. 12 Ulyanovsk, Ulyanovsk state pedagogical University.

27

Введение Электронная информационно-образовательная среда (ЭИОС) вуза

является необходимым атрибутом современного обучения и отвечает актуальным задачам профессиональной подготовки. Эффективность применение дистанционных образовательных технологий не нуждается в доказательстве, благодаря ним уже более двух десятилетий во всём мире осуществляется профессиональная подготовка, около десяти лет эти технологии используются в основном общем образовании.

Усиливает ли применение технологий электронного обучения конкурентные позиции вуза? Для ответа на этот вопрос нужен маркетинговый анализ объективных и субъективных последствий применения данных технологий, что и является задачей нашей статьи.

Объективный аргумент за использование какой-то технологии – это её экономическая эффективность, возможность сокращения организацией затрат трудовых и иных ресурсов при её использовании. Субъективную оценку нужности или нерациональности технологии может дать опрос потребителей, оценка их отношения к данной технологии, а также их общая оценка организации, которая е использует. В этой связи считаем информативным маркетинговое исследование рынка высшего образования Ульяновской области, которое проведено нами в конце 2018 г.

1. Эволюция технологий электронного обучения Понятие образовательной технологии, вошедшее в педагогическую

науку в 80-х годах, к настоящему времени существенно изменилось. Первоначально оно означало последовательность операций педагога в ходе урока, требованиями к ней называли постановку определённой цели урока и его организационное и материальное обеспечение. Сегодня педагогической технологией называют особым образом структурированное педагогическое взаимодействие обучающего и обучающегося, наделяющее каждого из участников специфическими функциями в процессе познания [1, с. 236]. Эволюция педагогических смыслов этого понятия происходила параллельно с технической эволюцией. Технологии телевизионного обучения 60-80-х гг., технологии компьютерного обучения 90-х гг. рассматривали электронные коммуникации только как техническое средство обучения. В ХХI веке сформировано глобальное информационно-образовательное пространство, что изменило саму систему образования и роль в ней педагога.

ЭИОС современного вуза является системой со сложной структурой, которая формировалась эволюционно, усложняясь технически и, одновременно, обрастая новым содержанием [5]. Трендом является

28

переход от компьютеризированных и электронных учебников через сетевые образовательные ресурсы к мобильному обучению [4, с. 1037] – обучению с помощью мобильных устройств, независимое от времени и места, с использованием специального программного обеспечения на педагогической основе междисциплинарного и модульного подходов [5, с. 7]. Качество элементов, составляющих ЭИОС вуза (рис. 1), обуславливает качество обучения и общее впечатление о вузе потребителей образовательных услуг и всех, кто взаимодействует с ним.

Рис. 1. Элементы электронной информационно-образовательной среды образовательной организации

Не имея возможности в рамках данной статьи достаточно полно

описать структуру вузовской информационно-образовательной среды, и составляющие её программно-методические средства, отметим, что она не только даёт возможность обучающимся осуществлять самостоятельную учебную деятельность, но и формирует имидж вуза. Качество информационных ресурсов, удобств навигации в системе, своевременность размещения информации, доступность для консультаций педагогов и администраторов, прозрачность процедур контроля и оценки знаний – вот те основные характеристики, на основе которых можно оценивать конкурентоспособность образовательной среды вуза.

29

Поскольку создание и поддержание электронной образовательной среды вуза требует достаточно высоких материальных, интеллектуальных, технических ресурсов, само существование её у вуза свидетельствует о её рентабельности. Если же сравнивать конкурентные позиции отдельных вузов в регионе, то возникает необходимость и сравнения качества их электронных информационно-образовательных структур.

2. Исследование конъюнктуры рынка высшего образования и конкурентных отношений вузов Ульяновской области В 2018 г. нами проведено исследование конъюнктуры рынка высшего

образования Ульяновской области и конкурентных позиций региональных вузов. Использовались классические методы маркетингового исследования: сегментирование рынка образовательных услуг региона по географическому и демографическому принципам; анкетирование потенциальных потребителей образовательных услуг; математическое моделирование и прогнозирование спроса и предложения на рынках высшего образования региона.

Проанализированы мнения потенциальных потребителей высшего образования региона. Для этого проведен социологический опрос учащихся 11 классов 16 средних школах г. Ульяновска и 16 школ Ульяновской области – всего 1010 чел., что составляет 19,4% генеральной совокупности – выпускников общеобразовательных школ 2019 года. Согласно данным Управления образования г. Ульяновска, в 2018 – 2019 учебном году 11 класс заканчивают 5225 чел., из них в Ульяновске проживают 2994 чел., в школах области учатся 2231 чел.

На выбор вуза абитуриентом влияет его семья, и в дополнение к основному социологическому опросу был проведён анкетный опрос родителей старшеклассников в 7 средних школах (91 чел.). Анкетирование показало меньшую осведомлённость родителей о деятельности вузов, по сравнению со старшеклассниками. При опросе старшеклассников изучались не только их видение вузов региона, но и видение взаимодействия школ с вузами.

На основе опроса составлен рейтинг факторов, обуславливающих образовательную миграцию из региона, и факторов привлекательности региональных вузов для абитуриентов, в числе которых не последнее место занимают образовательные технологии и качество образования.

3. Влияние технологий обучения на уровень конкурентоспособности вуза

При любых формах и методах обучения образовательная организация ответственна за качество подготовки обучающихся. Однако потребители

30

образовательных услуг не всегда способны оценить их качество в силу своего недостаточного опыта. Объективные критерии оценки вуза, разработанные административными органами, могут значительно расходиться с критериями, значимыми для обучающихся и их родителей.

В результате проведённого исследования выявлено, что 5,8% планируют поступление в региональные вузы, так как в них «дают качественное, достойное образование», при этом 6,5% хотят поступать в вузы других городов, так как уверены, что там выше качество образования. В анкетах школьников и родителей предлагалось отметить, в каких вузах региона они готовы учиться, в каких не хотели бы, а каким относятся равнодушно или ничего о них не знают. Сравнивались шесть вузов Ульяновска и два их филиала (табл. 1). Согласно опросу, наиболее авторитетны среди потенциальных потребителей вузы, применяющие технологии дистанционного образования, – УлГТУ и УлГУ.

Таблица 1. Рейтинг вузов Ульяновской области

№ Образовательные организации Ульяновской области

Рейтинг вуза уч.11 кл. родители

1 Ульяновский государственный педагогический университет имени И.Н. Ульянова

25,30 51,47

2 Ульяновский государственный технический университет 41,34 46,37

3 Ульяновский государственный университет 41,0 50,68

4 Инзенский филиал Ульяновского государственного университета 2,42 1,45

5 Ульяновский государственный аграрный университет им. П.А. Столыпина 4,13 7,25

6 Технологический институт – филиал Ульяновской государственной сельскохозяйственной академии (Димитровград)

3,88 2,90

7 Ульяновский институт гражданской авиации имени Главного маршала авиации Б.П. Бугаева

26,88 23,19

8 Ульяновский филиал Российской академии народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФ

8,52 11,76

31

Проблема повышения конкурентоспособности отечественного образования в последнее время поставлена в ряд государственных приоритетов. Создан Совет по повышению конкурентоспособности ведущих университетов Российской Федерации среди ведущих мировых научно-образовательных центров (Пост. Правительства РФ № 213 от 16.03.2013), утверждён план мероприятий «Изменения в отраслях социальной сферы», направленные на повышение эффективности образования и науки (Расп. Правительства РФ № 722-р от 30.04.2014), на поддержку университетов выделяются бюджетные субсидии. Повышение конкурентных позиций вуза сегодня – не только частная задача его управления, а вопрос государственной значимости.

Заключение В заключении следует отметить, что техническое совершенствование

электронного обучения неизбежно, однако в последние годы появляется ряд ограничений для его развития.

Объективной причиной стало усиление контроля со стороны государства и научного сообщества за издаваемой учебной литературой, в том числе и учебниками вузов, которые выходят ограниченными тиражами и являются основой контента электронных учебных курсов. Нельзя поспорить с необходимостью такого контроля, как инструмента борьбы за качество обучения.

Вторая причина, по которой можно ждать спада интенсивнос