02 - hemato

Dirección General de Epidemiología | 25

Bol. Epidemiol. (Lima) 24 (02)

s

02 (Del 11 al 17 de Enero del 2015)

Volumen 24 – Semana Epidemiológica Nº 02

ISSN versión impresa: 1563-2709

ISSN versión electrónica: 1816-8655

Disponible en: http://www.dge.gob.pe/boletin.php

Boletín

Epidemiológico

(Lima)

Contenido

Artículo de actualidad: Actualizando el Análisis de Situación de Salud de Pueblos en situación de extrema vulnerabilidad: El caso de los Nanti. Pág. 25 – 26.

Análisis de situación de salud: Situación epidemiológica de las infecciones respiratorias agudas (IRA), neumonías y SOB (asma) en el Perú, hasta la SE 02-2015. Pág. 27 – 29. Situación epidemiológica de las Enfermedades Diarreicas Agudas (EDA) en el Perú 2014. Pág. 30 – 36. Situación Epidemiológica de la Malaria en el Perú a la SE 53 - 2014. Pág. 37 – 43.

Resumen de las enfermedades o eventos sujetos a vigilancia epidemiológica: Resumen de las enfermedades o eventos sujetos a vigilancia epidemiológica a la semana

epidemiológica 02. Pág. 44 – 48. Indicadores de la vigilancia de sarampión rubéola y parálisis flácida aguda. Pág. 49 – 50.

Brotes y otras emergencias

sanitarias Situación actual del brote de dengue en el distrito de Pucalá, provincia de Chiclayo, departamento de Lambayeque, 2014 - 2015. Pág. 51 - 54.

Indicadores de monitoreo de la notificación semanal Indicadores de monitoreo de la notificación de casos, en la semana epidemiológica 02 - 2015. Pág. 55.

Actualizando el Análisis de Situación de Salud de

Pueblos en situación de extrema vulnerabilidad: El

caso de los Nanti

En el año 2003, la Dirección General de Epidemiología

publicó el documento técnico pueblos en situación de

extrema vulnerabilidad: El caso de los Nanti de la reserva

territorial Kugapakori Nahua, río Camisea, Cusco,

documentando de esta manera la situación de un pueblo

indígena en situación de interacción o contacto inicial, diez

años después regresamos para conocer la situación de salud

actual, el presente artículo presenta en forma resumida los

principales hallazgos, conclusiones y recomendaciones.

El 2013, la Dirección General de Epidemiología (DGE) del

Ministerio de Salud (MINSA) y la Dirección de Inteligencia

Sanitaria en colaboración con la Dirección Regional de

Salud (DIRESA) de Cusco, realizó la actualización del

Análisis de Situación de Salud (ASIS) de Pueblos en

situación de extrema vulnerabilidad: El caso de los Nanti de

la reserva territorial Kugapakori Nahua, río Camisea, Cusco

(OGE 2004) [1]. Este documento se refiere a la situación de

salud de la población de los asentamientos de Montetoni,

Malanksiari/Marankiato y Sagonduari del Alto Camisea, de

habla arahuac, considerada población en situación de

contacto inicial. Se encuentran ubicados en la reserva

territorial del estado a favor de los grupos étnicos en

aislamiento voluntario y contacto inicial Kugapakori, Nahua,

Nanti y otros (RTKNN). Donde además habita un número

indeterminado de grupos locales y familias Matsigenka-Nanti

en situación de aislamiento voluntario, quienes serían

migrantes directos del Alto Timpía.

El censo del 2013 muestra un crecimiento de la población

que asciende a 403 habitantes y representa el 90% del total

de la población de este pueblo que habita en este sector de la

Actualidad

Dirección General de Epidemiología 26


RTKNN. Este crecimiento en el periodo 2003-2013 es producto tanto un incremento vegetativo favorecido por la reducción de la mortalidad general en los brotes epidémicos, así como de la continuidad de trasvase de población que se había mantenido en aislamiento, en las cabeceras del Camisea y el Alto Timpía. El impacto más notorio del crecimiento poblacional se presenta en los grupos extremos. La pirámide poblacional al 2013 es de tipo expansiva y presenta una alta proporción de población muy joven (la población menor de 15 años constituye el 48.8% del total). La estructura de la fecundidad (año 2013) es de cúspide temprana con una alta contribución de la fecundidad adolescente (1.7 nacimientos por cada 100 mujeres de 15 a 19 años), el grupo de edad de mayor contribución a la fecundidad es el quinquenio de 20 a 24 años. La tasa global de la fecundidad (TGF) de 3.5 hijos por mujer resulta menor, para las comunidades nativas amazónicas del censo 2007 (7.76 hijos por mujer). Este es un dato de gran relevancia cuando se considera la vulnerabilidad demográfica del pueblo Matsigenka-Nanti. En el periodo 2009-2013 tanto la tasa bruta de natalidad como la tasa de mortalidad presentan una tendencia decreciente. Las familias Matsigenka-Nanti hacen un uso extensivo de los recursos naturales a través de actividades de caza, pesca y recolección para la alimentación y la manufactura de instrumentos, viviendas y otros, son autosuficientes en la producción de alimentos tanto procedentes del bosque y cursos de agua como de la agricultura.

Lic. Epid. Melvy Ormeche Macasi Equipo técnico Dirección Inteligencia Sanitaria

Dirección General de Epidemiología



Análisis y situación de salud Situación epidemiológica de las infecciones respiratorias agudas (IRA),

neumonías y SOB (asma) en el Perú hasta la SE 02 – 2015

Situación actual en menores de 5 años

IRA A la SE 02, se han notificado 85 993 episodios de IRA

en menores de 5 años y una incidencia acumulada

(IA) de 300,5 x 10 000, con incremento de 0,6% en

relación a la IA reportada para el mismo periodo del

año 2014 que fue de 298,7.

Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológico en Salud Pública–

DGE – MINSA.

Figura 1. Incidencia acumulada de IRA en menores de 5 años, Perú 2010-2015* (*SE 02)

Tabla 1. Incidencia acumulada de IRA en menores de 5 años por DIRESA, Perú 2010-2015* (*SE 02)


DGE – MINSA.

Los departamentos que presentan mayor IA promedio

de IRA x 10 000 menores de 5 años en los últimos 6

años son Pasco, Moquegua, Amazonas, Ucayali y

Arequipa (Tabla 1).

Neumonías.

A la SE 02-2015 se han notificado 740 episodios de neumonía, siendo la IA de 2,6 episodios de neumonía

x 10 000 menores de 5 años la cual tuvo un

incremento de 8,3 % en relación al 2014, las

neumonías representan el 1 % del total de episodios

de IRA.


DGE – MINSA. Figura 2. Incidencia acumulada de neumonías en menores de 5 años, Perú 2010-2015* (*SE 02)

Los departamentos que presentaron mayor IA de

episodios de neumonías x 10 000 menores de 5 años fueron: Amazonas (4,7), Loreto (4,5), Callao (3,9),

Ucayali (3,7) y Piura (3,6).


DGE – MINSA.

Figura 3. Incidencia acumulada de neumonías en menores de 5 años, Perú 2015* (*SE 02)

Sugerencia para citar: Yon C. Situación epidemiológica de las

infecciones respiratorias agudas (IRA), neumonías y SOB (asma)

en el Perú hasta la SE 02 – 2015; 24 (02): 27 – 29.



Hasta la SE 02, se han notificado 15 defunciones por neumonía en menores de 5 años, siendo el 60,0 %

(9/15) intrahospitalarias. La tasa de letalidad (TL) por

neumonía en menores de 5 años a nivel nacional se

mantiene en 2,0 % y las DISA/DIRESA/GERESA con

mayores tasas de letalidad son: Pasco, Ayacucho,

Junín, Tacna, Ancash y Cusco (Figura 4).


DGE – MINSA. Figura 4. Defunciones intra y extra hospitalarias y tasa de letalidad de neumonías en menores de 5 años, Perú 2015* (*SE 02)

Los departamentos que han notificado mayor número

de defunciones son Lima (3), Cusco (2) y La Libertad

(2) (Tabla 1). Del total de neumonías se han

hospitalizado el 34,3 % (254/740). El 40 % de las

defunciones se produjeron en la selva, seguido por la

costa con 33 %, en la sierra el 100 % de defunciones

son extrahospitalarias y en la costa intrahospitalarias,

aún se mantiene determinantes como son la

desnutrición, desconocimiento de las señales de

alarma y barreras de tipo cultural y socio económicas.

Neumonías de acuerdo a regiones naturales

A la SE 02 la incidencia acumulada de neumonías de

menores en 5 años continúa en descenso en las tres

regiones naturales.

Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública –

DGE – MINSA.

Figura 5. Incidencia de neumonías en menores de 5 años por

regiones naturales. Perú, 2010*-2015*(*SE 02)

Tabla 1: Episodios de neumonías, defunciones y letalidad en menores de 5 años

por departamentos del Perú, 2011*-2015*(*SE 02)

Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública – DGE – MINSA.



Situación de neumonías en mayores de 5 años

En el grupo de mayores de 5 años, a la SE 02 se ha notificado 531 episodios de neumonía con una IA a

nivel nacional de 1,9 x 100 000 menor que el año

anterior para el mismo período que fue de 2,6 x

100 000. La tasa de letalidad es de 7,3 % mayor al

año 2014 que fue 5,0 %.

Se han notificado 40 defunciones en este grupo etario,

con 85,0 % (34/40) de defunciones intrahospitalarias.

Del total de neumonías se han hospitalizado el 45,7 %

(243/531).

Conclusiones

Se observa un incremento en la IA de IRA en menores de 5 años de 0,6 % comparada con el

mismo periodo del año anterior que fue de 86 047.

La IA de neumonías es de 2,6 x 10 000 menores de 5 años, mayor al año 2013 y la tendencia de la

curva epidémica es ascendente.

En el grupo de menores de 5 años, se han notificado 15 defunciones por neumonía en

menores de 5 años incrementando en relación al año 2014 en 25,0 %. Los departamentos que han

notificado mayor número de defunciones son Lima

(3), Cusco (2) y La Libertad (2).

En el grupo de mayores de 5 años, la IA en neumonías es de 1,9 x 10 000, menor que en el

2013. La TL es de 7,3 %, mayor al año 2014.

En los mayores de 5 años se notificaron 40 defunciones por neumonía con un incremento de

11,1 % en relación al año anterior.

Recomendaciones

Es necesario hacer énfasis en los grupos de mayor riesgo como son los menores de 5 años,

adultos mayores, embarazadas y personas

inmunodeprimidas, las acciones de prevención

que se vienen implementando (administración

de vacuna contra influenza, neumococo, Haemophylus influenzae b, vacuna triple

bacteriana contra difteria, tos ferina), así como la

inclusión de alimentos ricos en vitamina C y

proteínas en la alimentación para mantener un

buen nivel inmunológico. Otra de las medidas que debe difundirse con

mayor intensidad sobre todo en los lugares con mayor densidad poblacional o con hacinamiento

como centros educacionales, albergues, cárceles,

lugares públicos es la disminución del riesgo de

transmisión de IRA virales o bacterianas,

manteniendo una buena ventilación y fomentando en las personas enfermas el hábito

del higiene de la tos, evitar los cambios bruscos

de temperatura y promover el lavado de manos

frecuente.

Acudir inmediatamente al establecimiento de salud más cercano ante el reconocimiento de las

señales de alarma de neumonía en niños: fiebre, tos, respiración rápida, decaimiento y

disminución de hambre y sueño.

Tabla 2. Episodios de neumonías, defunciones y letalidad en mayores de 5 años

por departamentos del Perú, 2012*-2015*(*SE 02)


Blga. Carmen Yon Fabián

Grupo Temático Vigilancia de las Infecciones Respiratorias




Situación epidemiológica de las enfermedades diarreicas agudas (EDA) en

el Perú 2014

I. Antecedentes A pesar de las reducciones en la mortalidad en todo el

mundo, las enfermedades diarreicas siguen

representando más de 2 millones de muertes al año y

se asocia con el desarrollo físico y cognitivo deficiente

en los países con recursos limitados [1].

Las enfermedades diarreicas constituyen un problema

de salud pública en el mundo, especialmente en los

países en desarrollo, donde representan una

importante causa de morbilidad y la segunda causa

de mortalidad en niños menores de 5 años. Según estimaciones de la Organización Mundial de Salud

(OMS) causan la muerte de 760 000 niños menores de

5 años y que ocurren más de mil millones de

episodios [2]. Los episodios múltiples de diarrea en el

primer año de vida pueden deteriorar el estado

nutricional y causar graves secuelas.

En cuanto al predominio estacional, hay mayor

incidencia de gastroenteritis vírica en otoño-invierno;

mientras que las bacterias afectan preferentemente en

primavera-verano [3].

Un estudio realizado en el Perú demostró que el

retraso en el crecimiento lineal fue altamente

prevalente en niños de escasos recursos. El estudio

reveló dos importantes conexiones entre la diarrea y

la altura de los niños. En primer lugar, el efecto de la diarrea en la altura, produce un retraso de al menos 2

meses, y en segundo lugar, la diarrea durante los

primeros 6 meses de vida se asocia con déficits

permanentes de crecimiento, mientras que la diarrea

en edades posteriores tuvo efectos transitorios en altura [4].

En el Perú se realiza la vigilancia epidemiológica de

las enfermedades diarreicas agudas (EDA), definida

como una disminución de la consistencia de las heces

(blandas o líquidas) y/o un aumento en la frecuencia de las evacuaciones, con o sin fiebre o vómitos. La

diarrea aguda suele durar menos de 7 días y no más

de 14 días. En los primeros meses de la vida, un

cambio en la consistencia de las heces es más

indicativo de diarrea que el número de deposiciones [5].

Esta forma de vigilancia está basada en criterios

clínicos y permite obtener información semanal acerca

de: Episodios de EDA agrupados por edad (< 1 año, 1-

4 años y > de 5 años) que se atienden en los establecimientos de salud; principales formas clínicas

de las EDA (acuosa y disentérica); información de

casos hospitalizados y defunciones por EDA.

Las EDA se clasifican en diarrea aguda acuosa, donde

todo paciente que presenta aumento en frecuencia (3

o más veces en 24 horas), fluidez y/o volumen de las

deposiciones en comparación a lo habitual, con

pérdida variable de agua y electrolitos y cuya duración es menor de 14 días; diarrea aguda

disentérica, donde todo paciente que presenta

aumento en frecuencia y fluidez de las deposiciones,

de volumen escaso o moderado y que además

evidencia en las heces sangre visible y moco [6].

En 2012, las enfermedades infecciosa intestinales

(A00-A09), ocuparon el tercer lugar de causa de

demanda de consulta externa (4.3%) [7], asimismo

ocuparon el octavo lugar como causa de

hospitalización (1.9%) [8]. Si bien, la mortalidad ha disminuido en los últimos años, la incidencia ha

mostrado una tendencia de descenso lento, siendo

más evidente dicho descenso en los menores de 5

años.

Las EDA sigue siendo una causa importante de morbilidad en la niñez en nuestro país, por la

persistencia de los factores determinantes en una

proporción importante de la población, además son

enfermedades prevenibles relacionadas al menor

acceso de servicio de agua potable, eliminación inadecuada de excretas, así como a la práctica de

hábitos inadecuados de higiene [9].

El Ministerio de Salud (MINSA), dispone del “Plan

Nacional de Prevención y Respuesta frente al Cólera.

Perú 2013 – 2014”, con la finalidad de reducir el impacto sanitario, social y económico ante una

potencial epidemia de cólera en el país, cuyas líneas

de acción de la Dirección General de Epidemiología

(DGE) es el fortalecimiento de la vigilancia de las

enfermedades diarreicas y cólera.

En el Perú, además, se realiza la vigilancia centinela

de diarrea por rotavirus en menores de cinco años en

diez hospitales a nivel nacional, con el objetivo de

determinar el comportamiento epidemiológico, estimar

la carga de enfermedad, evaluar el impacto de la vacunación y contribuir al análisis y estimaciones del

costo económico.

Asimismo, el sistema de vigilancia del país genera

información cuyo análisis permite monitorear la tendencia de la incidencia de las EDA, constituyendo

una fuente de información para la detección de brotes

de ETA.

II. Situacion Actual

La tendencia de los episodios de EDA en los últimos 5

años (2009-2014) muestra una tendencia al descenso,

con mayores episodios en las primeras semanas del

año (época de verano), debido al clima que favorece la

diseminación de las bacterias que las provocan, las

Sugerencia para citar: Ordoñez L. Situación epidemiológica de

las Enfermedades Diarreicas Agudas (EDA) en el Perú 2014; 24

(01): 30 – 36.



altas temperaturas, aumentan el riesgo de

deshidratación [10].

Asimismo, en la costa se presenta el mayor número de

casos de EDA, siendo ésta más activa en los primeros

meses del año (época de verano), por el contrario en la

sierra y selva, los mayores casos se dan en las últimas semanas del año, debido primordialmente por las

lluvias que se presentan en esa región del país.

En 2014, a nivel nacional se han notificado 1 026 411

episodios de diarrea aguda, de los cuales 991 531

(96,6%) fueron acuosas y 34 880 (3,4%) fueron disentéricas. Con respecto al año 2013, en el mismo

periodo, los episodios de EDA acuosa han disminuido

en 3,5%; y las EDA disentéricas en 19,8%.

Fig. 1: Episodios de EDA por SE y grupo de edad, Perú 2009 - 2014


Fig. 2: Episodios de EDA por SE y región geográfica, Perú 2010 - 2014




Figura. 3: Clasificación de casos por tipo clínico de Enfermedad Diarreica, Perú 2013 – 2014

Fuente: Dirección General de Epidemiología - MINSA – Perú

El riesgo de enfermar se mide con la tasa de incidencia acumulada (TIA), se observa que esta ha

ido disminuyendo desde el año 2009 con una TIA de

42,2 x 1000 hab., hasta el 2014 que presenta una TIA

de 33,3 x 1000 hab.

Figura. 4: Tasa de Incidencia por EDA, Perú 2010 -

2014


El canal endémico expresa la distribución de las EDA,

capturando la tendencia estacional de la enfermedad y representa el comportamiento esperado de dicha

enfermedad en un año calendario. En el 2014, los

episodios de EDA se han mantenido en la zona de

éxito, con respecto al canal endémico [11].

Figura. 5: Canal endémico de EDA, Perú 2014*


Todos los departamentos han reportado episodios de

EDA, siendo el departamento de Lima la que ha reportado más casos, seguido de Arequipa; con el

mismo comportamiento en menores de 5 años y los

mayores de 5 años (tabla 1).

Tabla 1: Distribución de las EDA por DISA/DIRESA, Perú 2014


El departamento de Moquegua, es el que mantiene la

tasa de incidencia más elevada con 96,8 x 1000

habitantes, seguido de Pasco, Amazonas, Arequipa y

Tacna. Por otro lado, los departamentos de Puno, San Martín y Cajamarca, son las que presentan las tasas

más bajas, muy por debajo del nivel nacional.

Caso Tasa Caso Tasa Caso Tasa

AMAZONAS 33 277 79.0 16 180 358.1 17 097 45.5

ANCASH 47 926 42.0 21 959 197.2 25 967 25.2

APURIMAC 16 133 35.3 7 663 150.1 8 470 20.9

AREQUIPA 88 463 69.5 39 567 381.5 48 896 41.8

AYACUCHO 21 147 31.0 11 355 146.2 9 792 16.2

CAJAMARCA 33 059 21.7 18 826 120.4 14 233 10.4

CALLAO 41 112 41.3 14 794 189.5 26 318 28.7

CUSCO 44 076 33.7 21 848 173.2 22 228 18.8

HUANCAVELICA 22 318 45.4 10 784 161.7 11 534 27.2

HUANUCO 26 682 31.2 14 368 152.1 12 314 16.2

ICA 21 615 27.7 11 063 162.8 10 552 14.8

JUNIN 37 896 28.3 20 635 144.5 17 261 14.4

LA LIBERTAD 65 366 35.6 26 745 156.0 38 621 23.2

LAMBAYEQUE 40 785 32.6 17 102 155.9 23 683 20.8

LIMA 229 934 23.7 100 519 126.3 129 415 14.6

LORETO 58 911 57.3 35 305 306.8 23 606 25.8

MADRE DE DIOS 7 906 59.0 4 943 377.9 2 963 24.5

MOQUEGUA 17 294 96.8 5 564 411.2 11 730 71.1

PASCO 24 031 79.6 10 742 339.5 13 289 49.2

PIURA 55 623 30.4 27 330 147.1 28 293 17.2

PUNO 17 421 12.4 10 523 71.9 6 898 5.5

SAN MARTIN 15 953 19.2 9 243 112.7 6 710 9.0

TACNA 22 389 66.3 8 363 294.0 14 026 45.4

TUMBES 5 430 23.1 2 792 137.4 2 638 12.3

UCAYALI 31 664 64.7 17 891 387.4 13 773 31.1

Total 1026 411 33.3 486 104 168.7 540 307 19.3

DEPARTAMENTOEDA Total EDA < 5 años EDA > 5 años



Figura. 6: Tasa de incidencia de EDA por departamentos, Perú

2014


En el análisis por distritos, se puede apreciar que en

la región oriental (selva) y el sur del país, se concentran las tasas de incidencia más elevadas de

EDA.

Figura. 7: Mapa de distribución de EDA por distritos, Perú 2014


Del total de episodios de EDA, 540 307 (52,6%) fueron

notificados en mayores de 5 años, 343 869 (33,5%) en

niños de 1 a 4 años y 142 235 (13,9%) en menores de 1 año.

Fig. 8: Distribución de casos de EDA por grupo etario, Perú 2014


Los niños menores de 1 año tienen la más alta TIA

con 250,7 por 1000 menores de 1 año, seguido de los

niños de 1 a 4 años con 148,6 por 1000 niños de 1 a 4 años. Los mayores de 5 años, tienen una TIA mucho

menor, de 19,3 por 1000 mayores de 5 años.

En comparación con el año 2013, al mismo período de

tiempo, se observa un decremento de la incidencia en

todos los grupos de edad (Fig. 9).

Fig. 9: Tasas de incidencia (TIA) de EDA por grupo etáreo, Perú 2013 – 2014


En 2014, 9 302 casos graves de EDA fueron

hospitalizados (tasa de hospitalización 0,9%). Del total de casos hospitalizados, 8 543 (91,8%) son casos de

EDA acuosa y 759 (8,2%) para EDA disentérica.



Figura. 10: Casos hospitalizados por EDA y por tipo clínico, Perú 2014


Asimismo, se observó que la proporción de

hospitalizados por EDA son similares al mismo

periodo de tiempo en el 2013.

Figura. 11: Proporción de hospitalizados por EDA, Perú 2013 – 2014


A lo largo de los años las defunciones por EDA, han

disminuido considerablemente, especialmente en los menores de 1 año, demostrando la efectividad de las

medidas preventivas para este grupo etáreo: lactancia

materna exclusiva, hasta los seis meses de edad,

aplicación de vacuna contra rotavirus, difusión de la

rehidratación oral en el hogar, búsqueda de consulta

temprana en un establecimiento de salud, ante la agravamiento de los síntomas o la deshidratación y

manejo adecuado de las EDA en los servicios de

salud.

Figura. 12: Defunciones por EDA por grupo etáreo, Perú 2005 – 2014


En el 2014 se notificaron 79 defunciones por EDA,

27.4% mayor a la presentada el 2013 (62). La tasa de

letalidad es de 0.01 x 100. En los menores de 1 año se

ha incrementado los casos en un 50%.

Fig. 13: Defunciones por EDA por grupo de edad, Perú 2013 – 2014


Los departamentos con más defunciones son Loreto

18, Lima 10, Cusco y Huancavelica 8 respectivamente

(Fig. 14).

Se considera que la demora en la búsqueda de

atención de la diarrea aguda es una de las causas que contribuyen a empeorar el pronóstico en los menores

de edad y puede ser determinante de la muerte [12,

13], así tenemos que en el 2014, 26 defunciones

fueron notificados por hospitales y 53 por centros o

puestos de salud, de los cuales 44 son de distritos que se encuentran alejados de hospitales de

referencia.



La distribución por grupos de edad de las defunciones

fueron las siguientes: 30 (38%) en niños menores de 1

año, 26 (33%) en niños de 1 a 4 años y 23 (29%) en mayores de 5 años.

Fig. 15: Casos de defunciones por EDA por grupo etario, Perú 2014


III. Conclusiones

• En el Perú, la enfermedad diarreica aguda (EDA)

sigue siendo un importante problema de salud

pública, especialmente en la niñez.

• En 2014, se notificaron 1 026 411 episodios de diarrea aguda en todas las edades, con una TIA de

33,3 por 1000 habitantes.

• En genral los episodios de EDA han disminuido

con respecto al año 2013; en el caso de la EDA

acuosa el descenso es leve (3,5%) y en las EDA

disentéricas es de 19,8%.

• En la costa el mayor número de episodios de EDA

ocurre en los primeros meses del año (época de

verano, mientras que en la selva y sierra se

presentan en los últimos meses del año (época de

lluvias). • En los últimos seis años, se nota un descenso en la

tasa de incidencia general, de 42,2 x 1000

habitantes en el 2009 a 33,3 x 1000 habitantes en

el 2014.

• Los departamentos que a nivel nacional tienen las

mayores TIA son Moquegua, Pasco, Amazonas, Arequipa y Tacna. En el departamento de Lima se

han reportado la mayor cantidad de episodios,

seguido de Arequipa.

• Los distritos que pertenecen a la región oriental

(selva) y sur del país es donde se encuentran las tasas de incidencia más elevadas.

• Del total de episodios de EDA, 52,6% fueron

notificados en mayores de 5 años, 33,5% en niños

de 1 a 4 años y 13,9% en menores de 1 año.

• El grupo de menores de 01 año es el que tiene

mayor TIA, 250,7 por 1000 niños menores de 01 año, comportamiento similar en el mismo periodo

de tiempo del 2013.

• Se hospitalizaron 9 302 pacientes por EDA (0,9%

de los episodios de EDA notificados). De los casos

hospitalizados, el 91,8% son EDA acuosas y 8,2% por EDA disentéricas.

• Se notificaron 79 defunciones por EDA, 27,4%

mayor a las muertes notificadas en el 2013,

incrementándose en 50 % en menores de un año.

Los departamentos que presentaron más

defunciones fueron Loreto (18), Lima (10), Cusco y Huancavelica (08) respectivamente.

Figura. 14: Defunciones por EDA por DISA/DIRESA, Perú 2014




IV. Referencias bibliográficas:

1. Nathan M. Thielman, M.D., M.P.H., and Richard L. Guerrant,

M.D. Acute Infectious Diarrhea. Revisado en The New England Journal of Medicine - Clinical practice [revista en internet] Enero 2004 [acceso 10 abril 2014]. Disponible en:

http://www.nejm.org/doi/full/10.1056/NEJMcp031534 2. Organización Mundial de la Salud. Las enfermedades diarreicas.

Nota descriptiva N° 330. Abril 2013. [acceso 03 marzo 2014]. Disponible en:

http://www.who.int/mediacentre/factsheets/fs330/en/. 3. Hernández Cortez Cecilia. Situación de las enfermedades

gastrointestinales en México. Enfermedades Infecciosas y Microbiología, vol. 31, núm. 4, octubre-diciembre 2011. [acceso

26 marzo 2014]. Disponible en: http://www.amimc.org.mx/revista/2011/31_4/situacion.pdf

4. William Checkley. Effects of Acute Diarrhea on Linear Growth in Peruvian Children. Revisado en: American Journal of

Epidemiology [revista en internet]. Junio 2001 [acceso 26 marzo 2014]. Volume 157, Issue 2, Pp.166-175.

Disponible en: http://aje.oxfordjournals.org/content/157/2/166.short

5. Guía de Práctica Clínica sobre el Diagnóstico y Tratamiento de la Diarrea Aguda Infecciosa en Pediatría Perú – 2011. Guía Clínica. Revisado en: Revista de Gastroenterología del Perú. Disponible en: http://www.scielo.org.pe/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S102

2-51292011000300009 6. Ministerio de Salud de Perú - Dirección General de Epidemiología.

Compendio de Definiciones de Casos de Enfermedades y Daños Sujetos a Vigilancia Epidemiológica. Perú 2011. Disponible en:

http://www.dge.gob.pe/compendio_dc.pdf 7. Ministerio de Salud - Oficina General de Estadística. 2012 Disponible en:

http://www.minsa.gob.pe/estadisticas/estadisticas/Morbilidad/

CEMacros.asp?00 8. Ministerio de Salud del Perú - Oficina General de Estadística.

2012 http://www.minsa.gob.pe/estadisticas/estadisticas/Morbilidad/HSM

acros.asp?00 9. Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI). Encuesta

Demográfica y de Salud Familiar (ENDES) – 2012. Disponible en: http://proyectos.inei.gob.pe/endes/2012/Libro.pdf

10. Ministerio de Salud de Argentina. Enfermedades Diarreicas. Disponible en: http://www.msal.gov.ar/index.php/programas-y-

planes/133-enfermedades-diarreicas

11. Organización Panamericana de la Salud. Módulo de Principios de Epidemiología para el Control de Enfermedades (MOPECE). Segunda Edición Revisada – 2011. Módulo 4.

12. Prevención, Diagnóstico y Tratamiento de la Enfermedad

Diarreica Aguda en niños de dos meses a cinco años en el primero y segundo nivel de atención, México: Secretaría de Salud, 2008.

13. Cázares Rodríguez, Nadir. Enfermedad Diarreica Aguda. Junio 2012. Disponible en:

http://www.medicauniverso.com/Medica_Universo/Medica_Contigo/Entradas/2012/6/28_Enfermedad_Diarreica_Aguda.html

Mg. Luis Ángel Ordóñez Ibargüen Equipo técnico grupo temático materno Infantil


http://proyectos.inei.gob.pe/endes/2012/Libro.pdf



Situación epidemiológica de la malaria (a la SE 53), Perú 2014

I. Antecedentes

La malaria es una enfermedad reemergente en

nuestro país, con una tendencia nacional hacia el

incremento de los casos (Fig. 1), a predominio del

departamento de Loreto, y con un comportamiento

diferenciado entre la selva amazónica y costa norte

donde ha disminuido.

Entre el 2009-2014, se han notificado 234 376 casos

de malaria en 19 departamentos de país, de los cuales

el 76,1 % (178 470), de los casos son notificados por

el departamento de Loreto. En el 2011 el país llegó a notificar 23 061 casos y para el 2014, se evidencia un

incremento sostenido de los casos de malaria,

llegando a notificarse 64 676 casos, con una tasa de

incidencia acumulada TIA de 212,2 x 100,000

habitantes.

Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública - DGE - MINSA.

Figura 1. Casos de malaria, Perú Años 2009-2014 (SE 53) enero-diciembre 2014.

La disminución alcanzada en 2011 coincide con la

finalización del proyecto de prevención y control de la

malaria (PAMAFRO) del 2005 al 2010, que tuvo como principal elemento y aliado a la comunidad,

disminuyéndose los casos de malaria debido a las

múltiples estrategias de intervención que se utilizaron

en los departamentos de Loreto y Amazonas.

Actualmente se observa un incremento sostenido de

casos en los departamentos de Loreto, Junín, Cuzco, San Martin y Amazonas (Tabla 1).

Tabla 1. Casos de malaria, Perú Años 2009-2014 (SE 53)

La malaria en el Perú está distribuido

principalmente en el departamento de Loreto,

así el 100 % de los casos de malaria por Plasmodium falciparum, se encuentra en dicho

departamento. En segundo lugar de importancia

en el problema de la malaria, están las

localidades de la selva central, valle de los ríos

Apurímac- Ene y Mantaro (VRAEM)

perteneciente a los departamentos de Junín, Cusco y Ayacucho. Antes del año 2011, los

departamentos de Tumbes, Piura, Lambayeque

y La Libertad consideradas áreas maláricas,

notificaron un número importante de casos de

malaria, sin embargo en los últimos años se ha

producido una disminución sostenida de los casos (Tabla 1).

Sugerencia para citar: F. Chapilliquén .Situación Epidemiológica

de la Malaria en el Perú a la SE 53 - 2014; 24 (02): 37 – 43.

Años

0

10000

20000

30000

40000

50000

60000

70000

2009 2010 2011 2012 2013 2014

N°

de

Cas

os

Departamentos 2009 2010 2011 2012 2013 2014 Total %

Loreto 25928 11446 11779 25148 43603 60566 178470 76,1

Junin 1983 7288 4586 1840 2221 2051 19969 8,5

Ayacucho 424 1090 2226 2523 1584 681 8528 3,6

Madre De Dios 2151 3041 1761 665 260 11 7889 3,4

Piura 2734 2153 251 25 16 10 5189 2,2

Tumbes 1487 1813 684 87 *1 4072 1,7

Cusco 301 1038 1066 450 683 362 3900 1,7

San Martin 848 748 252 164 107 763 2882 1,2

La Libertad 248 172 237 105 82 47 891 0,4

Pasco 24 157 50 601 39 9 880 0,4

Ucayali 229 256 57 48 90 60 740 0,3

Lambayeque 350 88 24 5 7 5 479 0,2

Amazonas 84 7 8 1 3 108 211 0,1

Cajamarca 56 25 69 35 11 *1 197 0,1

Apurimac 10 4 5 3 2 24 0,0

Ancash 16 2 2 20 0,0

Huanuco 3 4 4 2 6 19 0,0

Huancavelica 3 5 2 2 12 0,0

Lima 3 3 0,0Casos que no

correponden a

lugar de infección *1 1 0,0

Total General 36879 29337 23061 31704 48719 64676 234376 100

Fuente: Sistema de Vigilancia Epidmeiológica DGE-MINSA 2009-2014 (SE53)

* Caso en investigación para estalecer el lugar probable de infección



II. Situación Epidemiológica de la malaria en el

Perú

2.1.- Situación nacional

Hasta SE 53-2014, se ha notificado a nivel nacional

64 676 casos de malaria, reportándose 32,7 % (15

957) casos más que el año 2013 en el mismo periodo,

con una tasa de incidencia acumulada (TIA) de 212,2

casos /100 000 hab. (Fig. 1). Durante este año han ocurrido 03 muertes, con una tasa de letalidad de

0,02% y todos ellos son procedentes del departamento

de Loreto. Asimismo se ha notificado un caso fallecido

por malaria en el departamento de Ucayali que

actualmente está en investigación.

Para este año son 12 departamentos que notificaron casos autóctonos de malaria por P. vivax y solo tres

departamentos notifican casos de malaria por P.

falciparum (Loreto, San Martín y Ucayali) (Tabla 2). El

99,6 % (64 423) del total de casos se concentran en 05 departamentos (Loreto, Junín, Ayacucho, Cusco y

San Martín). Del total de casos el 84,1% (54 394) son malaria por P. vivax y el 15,9% (10 282) de malaria

por P. falciparum (Tabla 2). El 99,6 % (10243) de los

casos de P. falciparum a nivel nacional se concentran

en Loreto.

Figura 1. Tendencia de casos de malaria, Perú. Años 2013-2014 (SE 53)


Nº %

Malaria por

P. vivax

Malaria por

P. falciparum

Nº (%) Nº (%) Nº Nº

Loreto 60566 93,6 5886,1 50323 83,1 10243 16,9 3 0 0,005

Junín 2051 3,2 154,1 2051 100 0 0,0 0 0 0,00

San Martín 763 1,2 93,3 728 95 35 4,6 0 0 0,00

Ayacucho 681 1,1 101,1 681 100,0 0 0,6 0 0 0,00

Cusco 362 0,6 27,8 362 100 0 0,3 0 0 0,00

Amazonas 108 0,2 22,3 108 100 0 9,3 0 0 0,00

Ucayali 60 0,1 14,3 56 93 4 6,7 *1 0 1,67

La Libertad 47 0,1 2,6 47 100 0 0,0 0 0 0,00

Madre de Dios 11 0,0 8,4 11 100 0 0,0 0 0 0,00

Piura 10 0,0 0,6 10 100 0 0,0 0 0 0,00

Pasco 9 0,0 3,0 9 100 0 0,0 0 0 0,00

Lambayeque 5 0,0 0,4 5 100 0 0,0 0 0 0,00casos q no coresponden a

lugar de infección*3 - - *3 - 0 - - - -

Total General 64,676 100 212,2 54394 84,1 10282 15,9 4 0 0,006

Letalidad

%Departamentos

TIA

x

100 000

Casos

Malaria por P.

vivax

Malaria por P.

falciparum

Forma clínica Muertes


Tabla 2. Distribución semanal de casos de malaria (hasta la SE 53), Perú 2014



Son 14 distritos a nivel del país que reportan alto

riesgo para malaria y 20 muy alto riesgo. El 85,3% (29/34) pertenecen al departamento de Loreto. (Tabla

3).

El 53,7 % (34 746) de los casos pertenecen al sexo

masculino. El grupo de edad más afectado son niños

de 0 a 11 años (42 %), seguido por adultos de 20 a 59 años (40 %).

Adicionalmente hasta la SE 53-2014, se han notificado en Loreto 16 casos de P. malariae y 01

caso en la región Junín, el cual está en investigación.

2.2.- Situación de la malaria en el departamento

Loreto

Hasta la SE 53-2014, el departamento de Loreto ha notificado 60 565 casos de malaria por P. vivax y P. falcíparum. En el mismo periodo del año 2013 se

notificaron 38,9 % (16 962) más casos. Del total de

casos 50 323 (83,1%), son infecciones por Plasmodium vivax, 10 243 (16,9 %), son infecciones

por Plasmodium Falciparum. Asimismo para este año

se ha notificado 16 (0,1 %) casos por Plasmodium malariae.

El 81,0 % (49 087) de los casos son notificados por los

distritos de San Juan Bautista, Andoas, Tigre,

Pastaza, Punchana, Iquitos, Napo, Urarinas,

Trompeteros, Yavari, Alto Nanay, Mazan. El 96,1 %

(49/51) de los distritos del departamento de Loreto notifican casos de malaria. (Tabla 3).

TIA por

1 000 hab.Estrato de Riesgo

TIA por

1 000 hab.Estrato de Riesgo

ALTO NANAY LORETO 850,8 Muy alto riesgo BARRANCA LORETO 9,5 mediano riesgo

TIGRE LORETO 621,6 Muy alto riesgo BELEN LORETO 8,6 mediano riesgo

PASTAZA LORETO 573,5 Muy alto riesgo YURIMAGUAS LORETO 8,0 mediano riesgo

ANDOAS LORETO 566,8 Muy alto riesgo KIMBIRI CUSCO 6,8 mediano riesgo

SOPLIN LORETO 430,9 Muy alto riesgo RIO SANTIAGO AMAZONAS 6,4 mediano riesgo

TROMPETEROS LORETO 264,8 Muy alto riesgo AYNA AYACUCHO 5,3 mediano riesgo

ALTO TAPICHE LORETO 209,3 Muy alto riesgo SANTA ROSA AYACUCHO 4,3 mediano riesgo

NAPO LORETO 197,0 Muy alto riesgo TINGO DE PONASA SAN MARTIN 4,1 mediano riesgo

YAQUERANA LORETO 196,0 Muy alto riesgo SAMUGARI AYACUCHO 4,0 mediano riesgo

URARINAS LORETO 194,5 Muy alto riesgo REQUENA LORETO 3,7 mediano riesgo

YAVARI LORETO 174,5 Muy alto riesgo ANCO AYACUCHO 3,5 mediano riesgo

PUTUMAYO LORETO 174,4 Muy alto riesgo EMILIO SAN MARTIN LORETO 3,1 mediano riesgo

MAZAN LORETO 141,1 Muy alto riesgo SAQUENA LORETO 3,0 mediano riesgo

TORRES CAUSANA LORETO 106,1 Muy alto riesgo BALSAPUERTO LORETO 2,8 mediano riesgo

CAYNARACHI SAN MARTIN 83,7 Muy alto riesgo PUCACACA SAN MARTIN 2,8 mediano riesgo

RAMON CASTILLA LORETO 78,4 Muy alto riesgo SARTIMBAMBA LA LIBERTAD 2,6 mediano riesgo

SAN JUAN BAUTISTA LORETO 71,5 Muy alto riesgo PICOTA SAN MARTIN 2,4 mediano riesgo

MORONA LORETO 69,0 Muy alto riesgo SAN PABLO AMAZONAS 2,1 mediano riesgo

NAUTA LORETO 58,6 Muy alto riesgo JENARO HERRERA LORETO 2,0 mediano riesgo

TAPICHE LORETO 57,5 Muy alto riesgo CAPELO LORETO 1,4 mediano riesgo

PARINARI LORETO 43,1 alto riesgo SAN FRANCISCO DE RAVACAYCO AYACUCHO 1,3 mediano riesgo

PUNCHANA LORETO 39,3 alto riesgo TENIENTE MANUEL CLAVERO LORETO 1,3 mediano riesgo

LAGUNAS LORETO 34,4 alto riesgo MAQUIA LORETO 1,2 mediano riesgo

PEBAS LORETO 30,9 alto riesgo BARRANQUITA SAN MARTIN 1,0 bajo riesgo

LLOCHEGUA AYACUCHO 25,6 alto riesgo PAPAPLAYA SAN MARTIN 0,9 bajo riesgo

INDIANA LORETO 25,2 alto riesgo SANTA CRUZ LORETO 0,9 bajo riesgo

RIO TAMBO JUNIN 23,8 alto riesgo MASISEA UCAYALI 0,9 bajo riesgo

IQUITOS** LORETO 23,0 alto riesgo PICHANAQUI JUNIN 0,7 bajo riesgo

MANSERICHE LORETO 16,3 alto riesgo RAYMONDI UCAYALI 0,7 bajo riesgo

SAN PABLO LORETO 15,3 alto riesgo PUINAHUA LORETO 0,7 bajo riesgo

LAS AMAZONAS LORETO 14,9 alto riesgo MAZAMARI JUNIN 0,6 bajo riesgo

PICHARI CUSCO 11,8 alto riesgo TENIENTE CESAR LOPEZ ROJAS LORETO 0,6 bajo riesgo

FERNANDO LORES LORETO 11,3 alto riesgo SATIPO JUNIN 0,6 bajo riesgo

SIVIA AYACUCHO 10,2 alto riesgo COCHAS JUNIN 0,5 bajo riesgo

PANGOA JUNIN 10,1 mediano riesgo OTROS* 0,2 bajo riesgo

Distrito

Malaria Malaria

Distrito DepartamentoDepartamento

Nota: * 77 distritos en bajo riesgo ** casos en investigación


Tabla 3. Tasa de incidencia de casos de malaria por distritos (a la Se 53), Perú 2014



Tabla 4. Distribución de casos de malaria P. vivax y P. Falciparum por semana epidemiológica, Loreto 2014 (SE 53)

Notas: Nota: * 6 casos;** 9 casos *** Casos en investigación Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública - DGE – MINSA

2.2.1. Malaria P. falcíparum

Hasta la SE 53-2014, del total de casos el 16,9 % (10 243) corresponden a los casos de malaria por P. falciparum. Son 36 distritos que notifican este tipo de

malaria y el 91,7 % de los casos por esta especie son

notificados por los distritos de Tigre, Andoas, San

Juan Bautista, Urarinas, Pastaza, Trompeteros, Alto

Nanay, Punchana, Iquitos, Napo, Mazan y Yavari.

2.2.2. Malaria P. vivax

Hasta la SE 53-2014, del total de casos en Loreto, el

83,1 % (50 323) corresponden a los casos de malaria por P. vivax y son 49 los distritos que notifican este

tipo de malaria. El 88,2 % de los casos de malaria por

esta especie son notificados por los distritos de San

Juan Bautista, Andoas, Iquitos, Punchana, Napo,

Tigre, Pastaza, Yavari, Trompeteros, Alto Nanay,

Urarinas, Ramón Castilla, Mazan, Nauta y Putumayo.

2.2.3. Malaria P malariae

Hasta la SE 53 la región de Loreto ha reportado 16 casos de malaria con infecciones a Plasmodium malariae. Los casos son procedentes de los distritos

de San Juan Bautista, Urarinas, Yavarí, Ramón Castilla, Tigre, Pebas, Alto Nanay y Putumayo.


Figura 2. Tendencia de casos de malaria por P. vivax y P. Falciparum, Loreto. Años 2013-2014 (SE 53)

TIA por

1 000 hab.

Estrato de

Riesgo

TIA por

1 000 hab.

Estrato de

Riesgo

TIGRE 272,7 Muy alto riesgo ALTO NANAY 676,6 Muy alto riesgo

ALTO NANAY 174,3 Muy alto riesgo PASTAZA 441,9 Muy alto riesgo

ANDOAS 133,8 Muy alto riesgo ANDOAS 433,1 Muy alto riesgo

PASTAZA 131,6 Muy alto riesgo SOPLIN 397,4 Muy alto riesgo

URARINAS 66,9 Muy alto riesgo TIGRE 348,9 Muy alto riesgo

TROMPETEROS 56,6 Muy alto riesgo TROMPETEROS 208,3 Muy alto riesgo

ALTO TAPICHE 50,9 Muy alto riesgo NAPO 182,4 Muy alto riesgo

SOPLIN 33,5 alto riesgo YAQUERANA 169,1 Muy alto riesgo

YAQUERANA 26,9 alto riesgo PUTUMAYO 167,8 Muy alto riesgo

MAZAN 16,9 alto riesgo YAVARI 160,3 Muy alto riesgo

NAPO 14,6 alto riesgo ALTO TAPICHE 158,4 Muy alto riesgo

YAVARI 14,2 alto riesgo URARINAS 127,7 Muy alto riesgo

SAN JUAN BAUTISTA 7,5 mediano riesgo MAZAN 124,2 Muy alto riesgo

PUTUMAYO 6,6 mediano riesgo TORRES CAUSANA 105,3 Muy alto riesgo

LAGUNAS 6,2 mediano riesgo RAMON CASTILLA 73,9 Muy alto riesgo

TAPICHE 5,0 mediano riesgo MORONA 64,5 Muy alto riesgo

PUNCHANA 4,7 mediano riesgo SAN JUAN BAUTISTA 64,0 Muy alto riesgo

RAMON CASTILLA 4,5 mediano riesgo NAUTA 54,5 Muy alto riesgo

MORONA 4,5 mediano riesgo TAPICHE 52,5 Muy alto riesgo

PARINARI 4,2 mediano riesgo PARINARI 38,9 alto riesgo

NAUTA 4,1 mediano riesgo PUNCHANA 34,6 alto riesgo

IQUITOS*** 2,6 mediano riesgo PEBAS 29,0 alto riesgo

PEBAS 2,0 mediano riesgo LAGUNAS 28,2 alto riesgo

INDIANA 1,6 mediano riesgo INDIANA 23,6 alto riesgo

SAN PABLO 0,8 bajo riesgo IQUITOS*** 20,4 alto riesgo

BELEN 0,8 bajo riesgo MANSERICHE 16,0 alto riesgo

TORRES CAUSANA 0,8 bajo riesgo SAN PABLO 14,5 alto riesgo

LAS AMAZONAS 0,6 bajo riesgo LAS AMAZONAS 14,3 alto riesgo

FERNANDO LORES 0,3 bajo riesgo FERNANDO LORES 11,0 alto riesgo

YURIMAGUAS 0,3 bajo riesgo BARRANCA 9,3 mediano riesgo

MANSERICHE 0,3 bajo riesgo BELEN 7,8 mediano riesgo

CAPELO 0,2 bajo riesgo YURIMAGUAS 7,6 mediano riesgo

JENARO HERRERA 0,2 bajo riesgo OTROS* 1,9 mediano riesgo

PUINAHUA 0,2 bajo riesgo OTROS** 0,4 bajo riesgo

Distrito

Malaria P. Falciparum

Distrito

Malaria P. vivax



El comportamiento de la enfermedad en relación al

género y los grupos de edad son similares al

comportamiento de la malaria en general.

2.3.4 Actividades realizadas:

Se cuenta con información en relación a las

actividades de control sólo hasta mediados de año pasado. Se conoce que la principal estrategia de

intervención de la DIRESA Loreto es a través de

brigadas, cuyos integrantes realizan diferentes

actividades principalmente: búsqueda de casos,

detección de febriles, diagnóstico de gota gruesa y

tratamiento oportuno (según la especie de plasmodio), además se realizan actividades de control residual

para control del vector. Hasta ese periodo se informó

de la existencia de 22 brigadas en campo, en los

distritos de San Juan Bautista, Napo e Intuto, las que

habían realizado 63 intervenciones en 531 localidades de 16 distritos, protegiendo a 96 311

personas, con un costo de S/.144 586 soles por el

total de intervenciones realizadas (Tabla 5).

Entre julio a octubre del presente año según el DS

022 – 2014 se declara en emergencia a la región de

Loreto asignándolsele presupuesto para desarrollar actividades de prevención y control de dengue,

leptospirosis y malaria. En el caso de malaria

estuvieron orientadas básicamente en el control del

reservorio, el vector y educación sanitaria.

En el plan de acción para emergencia sanitaria en la

región Loreto se priorizó las acciones intensivas de

prevención y control de malaria en 26 distritos de la

región Loreto: Alto Nanay, Pastaza, Tigre, Soplín,

Andoas, Alto Tapiche, Trompeteros, Urarinas, Yavarí,

Yaquerana, Napo, Mazán, Torres Causana, Ramón Castilla, Tapiche, Morona, Putumayo, Pevas, Indiana,

Lagunas, Yurimaguas, Iquitos, Punchana, San Juan

Bautista, Nauta y Parinari.

En el período previo a la vigencia del D.S 022-2014-SA (SE 01 – 28) se reportaron 33 842 casos en la

región Loreto y 32 756 casos en los 26 distritos

priorizados que representa el 96,8% del total de casos

N° de

BrigadasDistrito Zonas

N°

Lo

calid

ad

es

Pob. N° VivN· de

Dias

N`

de P

ers

on

as

CO

ST

O p

or

Acti

vid

Co

sto

Pro

gra

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or

6 in

terv

.)

Nro

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terv

en

cio

nes

cu

lmin

ad

as

TO

TA

L (

co

sto

po

r

inte

rv. re

alizad

as)

1 Belén 10 2819 198 10 5 1830 10980 2 3660

2 Punchana Momón(P.S centro fuerte) 9 816 135 10 5 1680 10080 4 6720

3 Punchana Alto Momón 4 378 145 4 3 660 3960 2 1320

4 Punchana Medio Momón 6 630 151 5 4 1720 10320 2 3440

5 Punchana Padre Cocha 1 2500 527 3 4 360 2160 3 1080

7 Punchana Santa Maria de Ojeal 4 1130 52 6 4 960 5760 1 960

8 Alto Nanay Santa Maria de Nanay 17 2638 661 12 4 2360 14160 3 7080

9 Alto Nanay Medio Nanay 12 1675 440 8 4 3840 23040 2 7680

10 San Juan P.S. Santa Clara de Nanay 8 3596 1552 7 5 820 4920 3 2460

11 San Juan P.S. Zungarococha 4 2158 484 7 2 400 2400 3 1200

12 San Juan Cahuide 10 622 210 5 5 1312 7872 1 1312

13 San Juan P.S. Quistococha 7 3500 890 2 3 240 1440 1 240

15 Iquitos San Jose Lupuna 5 383 320 10 5 1860 11160 2 3720

16 Iquitos Nueva libertad 5 908 217 6 4 1200 7200 3 3600

17 Iquitos Manacamiri 3 877 126 5 3 300 1800 3 900

18 Mazán Rio Mazan 12 1368 314 10 2 1040 6240 1 1040

19 Mazán Rio Napo (Bajo Napo) 14 1365 307 10 2 1040 6240 1 1040

23 Aucayo Aucayo 7 1614 337 7 9 1560 9360 1 1560

27 Nauta Miraflores 6 660 129 7 4 1775 10650 3 5325

29 UrarinasAlto Chambira/P.s nueva

Esperanza22 1976 0 15 3 4000 24000 1 4000

30 El Tigre Medio Tigre 7 4195 872 14 5 6939 41634 1 6939

34 Trompeteros Alto Corrientes 11 1350 350 10 5 5600 33600 2 11200

35 Trompeteros Bajo Corrientes 10 3,331 584 10 5 3800 22800 2 7600

36 Urarinas P.S REFORMA 15 1682 357 7 4 1940 11640 2 3880

37 Urarinas P.S. Angora/tigrillo 12 1238 14 4 4775 28650 2 9550

38 Napo P:S Rumi Tumi 11 1474 338 11 7 4280 25680 1 4280

39 NapoP.S San Rafael/rio Curaray y

Arabela15 2110 450 15 7 5640 33840 3 16920

42 Yavarí Islandia 28 8676 1779 15 5 8400 50400 1 8400

65 Colonoia Angamos 9 1154 307 8 5 2000 12000 1 2000

66 Alto Tapiche P.S. STA. Elena 5 1142 316 11 9 3080 18480 3 9240

67 Soplin P.S. Curinga 7 765 209 7 7 2080 12480 3 6240

531 96311 21891 479 276 156686 940116 63 144586TOTAL

Fuente: DIRESA Loreto




de la región. En el período de vigencia del D.S 022-

2014-SA (SE 29 – 51) se reportó 25 948 casos en la

región Loreto y en los 26 distritos priorizados 23 423 casos que representa el 90,3 % del total de casos de la

región.

Durante el periodo de vigencia se reportaron 03

defunciones por malaria, procedente de los distritos de Andoas (02 casos) e Indiana (01). De estos 02

corresponden al género masculino y 01 al femenino.

Según etapas de vida 02 son niños y 01 adulto.

III. Situación de la malaria en el Valle del Río

Apurimac, ENE y Mantaro (VRAEM)

Hasta la SE 53- 2014, son 15 distritos que conforman

el VRAEM de los departamentos de Junín, Ayacucho y

Cusco, notifican el 4,6 % de casos de malaria a nivel

nacional (Tabla 5).

Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica DGE – MINSA


Tabla 5. Distritos con reporte de malaria. Valle: Ene-Apurímac-Mantaro VRAE. 2014 (SE 53).

Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica DGE – MINSA

El 58,8% (1737) de los casos son del género

masculino. El grupo de edad más afectado

corresponde a adultos de 20 a 59 años (38,8%), seguido de 0 a 11 años (38,6%); siendo el el grupo de

edad menos afectado mayores de 60 años (1,3 %).

El comportamiento de los casos durante las últimas

cinco semanas epidemiológicas se mantiene estable, a excepción del distrito de Río Tambo que a partir de la

SE 44 presenta un incremento de casos de malaria.

IV. Situación de la Malaria en el departamento de

San Martín

La DIRESA San Martín hasta la SE 53 ha notificado

763 casos de malaria, incluye 35 casos de malaria por Plasmodium falciparum. De los 32 distritos que

reportan casos de malaria, el 86,8 % (663) se

concentran en el distrito de Caynarachi, seguido por

los distritos de Picota y Tingo de Ponasa, que notificaron 20 y 19 casos de malaria, respectivamente

(Tabla 5). El distrito de Nueva Cajamarca solo reportó

un caso de malaria y corresponde a la especie de Plasmodium falciparum.

Los casos de malaria por Plasmodium falciparum

notificados proceden de los distritos de Caynarachi

(27), Tingo de Ponasa (06), Tarapoto (01) y Nueva

Cajamarca (01). En el distrito de Caynarachi se ha observado brote de malaria por Plasmodium

falcíparum que inició en la SE 47, reportándose 21

casos confirmados a la SE 52.

El 56,9 % (434) de los casos corresponde al género

masculino. El grupo de edad más afectado,

corresponde al grupo de 20 a 59 años (50,0 %),

seguido de 0 a 11 años (27,3%), siendo el grupo

menos afectados los mayores de 60 años (3,0%).

Nº (%)

Río Tambo Junín Intervención directa 1304 44,2 23,8

Pangoa Junín Intervención directa 608 20,6 10,1

Llochegua Ayacucho Intervención directa 354 12,0 25,6

Pichari Cusco Intervención directa 235 8,0 11,8

Sivia Ayacucho Intervención directa 126 4,3 10,2

Kimbiri Cusco Intervención directa 115 3,9 6,8

Anco Ayacucho Intervención directa 59 2,0 3,5

Ayna Ayacucho Intervención directa 56 1,9 5,3

Santa Rosa Ayacucho Intervención directa 48 1,6 4,3

Samugari Ayacucho Intervención directa 33 1,1 4,6

vilcabamba Cusco Intervención directa 7 0,2 0,3

Echarate Cusco Influencia 3 0,1 0,1

San Miguel Ayacucho Intervención directa 2 0,1 0,2

Tambo Ayacucho Influencia 1 0,0 0,0

Chungui Ayacucho Intervención directa 1 0,0 0,1

2952 100 9,04

Distritos Departamento

Ambitos de

intervención del Plan

Multisectorial del

VRAEM

Total de Casos

Malaria por

P. vivax

IPA

x

1 000

Total General



4.1 Actividades realizadas:

En el mes de Junio la DIRESA San Martín programó

actividades de control en un total de 1438 viviendas

de 13 localidades priorizadas de la Red de Salud Lamas (distrito Caynarachi y Pucaca), con una

población de 3 764 hab.

Se ha iniciado las actividades de rociamiento en la

localidad de Alianza, en dos barrios: San Martín y 13 de Enero, con un total de 180 casas intervenidas, 10

casas cerradas, 3 casas renuentes. También se

intervino el barrio la Unión en Pampa Hermosa, con

un total de 28 casas intervenidas, 8 casas cerradas, 5

casas renuentes.

Para el mes de diciembre frente al brote de malaria en

la Localidad de Santa Rosa de Tioyacu, distrito de

Pongo de Caynarachi, se ha realizado actividades de

investigación de caso, control residual desde el día 23

al 25 de diciembre, limpieza de criaderos, barrido hemático, y sesiones educativas.

V. Conclusiones

• La malaria en el país es un problema de salud

pública por las altas tasas de morbilidad afectando a grandes poblaciones de zonas rurales, de

escasos recursos económicos, sin distinción de

género y grupos de edad.

• En los últimos tres años se viene observando un

incremento sostenido de la incidencia de casos de

malaria. En 2014, se reportó 32,7 % más casos

que el año anterior, con predominio de la especie de Plasmodium vivax.

• La región más afectada es la región amazónica, con

cuatro defunciones.El departamento de Loreto concentra la mayor magnitud de casos de malaria,

notificándoes el 93,6 % del total de casos del país. • La malaria por Plasmodium falcíparum; es

reportada casi en su totalidad por el departamento

de Loreto, con algunas excepciones y presencia

muy eventual de casos en los departamentos de Ucayali (04) y San Martin (35). En este último

departamento se encuentra en investigación el brote de malaria por P. falcíparum ocurrido en las

dos últimas semanas del 2014.

• Más del 70 % de los casos de malaria en Loreto se

concentran en doce distritos, incluyendo la zona rural de los cuatro distritos que conforman el área

urbana de la ciudad de Iquitos.

• A nivel nacional la malaria afecta más a los

hombres y, de acuerdo a las etapas de vida, los

adultos y los niños tienen mayor riesgo de

enfermar. • En este año se han reportado 16 casos de malaria

por P. falcíparum en el departamento de Loreto y

01 caso en el departamento de Junín.

Distritos SE 1 a 3031 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 Total

CAYNARACHI 282 32 20 13 10 6 53 22 21 14 18 23 12 13 12 22 19 14 8 8 6 8 22 5 663

PICOTA 17 1 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 20

TINGO DE PONASA 1 2 0 4 2 1 4 0 1 0 0 0 0 0 3 0 1 0 0 0 0 0 0 0 19

PUCACACA 5 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 7

M OYOBAM BA 5 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 6

TARAPOTO 5 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 6

BANDA DE SHILCAYO 2 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 5

BARRANQUITA 4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 5

LAM AS 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3

PINTO RECODO 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 2

TOCACHE 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2

PAPAPLAYA 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2

JEPELACIO 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2

JUANJUI 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2

SAUCE 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2

CUUM BUQUI 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1

ZAPATERO 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1

CASPISAPA 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1

NUEVA CAJAM ARCA 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1

TRES UNIDOS 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1

SAN PABLO 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1

SAPOSOA 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1

SHAM BOYACU 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1

ELIAS SOPLIN VARGAS 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1

SAN JOSE DE SISA 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1

ALONSO DE ALVARADO0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1

BAJO BIAVO 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1

RUM ISAPA 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1

CALZADA 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1

SANTA ROSA 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1

EL PORVENIR 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1

SORITOR 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1

Total general 342 35 24 18 16 7 57 22 22 15 20 24 12 14 18 23 21 15 8 9 6 8 22 5 763


Tabla 6. Distribución de casos de malaria por SE, Región San Martín, 2014

Blgo. Fernando Chapilliquén Albán Equipo técnico del grupo temático de metaxénicas




Resumen de las enfermedades o eventos sujetos a notificación

obligatoria Enfermedades sujetas a vigilancia epidemiológica a la SE 02

Sugerencia para citar: DGE. Resumen de las enfermedades o

eventos bajo vigilancia epidemiológica en el Perú, del 11 al 17 de

Enero del 2015. Bol Epidemiol (Lima). 2015; 24 (02): 44 – 48.

Semana 2 Acumulado Defunción I.A. (*) Semana 2 Acumulado Defunción I.A. (*)

Ántrax (carbunco) 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00

Dengue con señales de alarma 100 212 0 0.69 69 148 0 0.48

Dengue grave 0 2 2 0.01 1 2 0 0.01

Dengue sin señales de alarma 348 665 0 2.16 312 619 0 1.99

Enfermedad de Carrión aguda 13 17 0 0.06 3 5 0 0.02

Enfermedad de Carrión eruptiva 4 5 0 0.02 0 1 0 0.00

Enfermedad de Chagas 1 1 0 0.00 0 3 0 0.01

Fiebre amarilla selvática 0 0 0 0.00 1 2 1 0.01

Hepatitis B 64 108 1 0.35 15 34 0 0.11

Leishmaniasis cutánea 208 525 0 1.70 27 76 0 0.24

Leishmaniasis mucocutánea 16 54 0 0.18 1 5 0 0.02

Leptospirosis 88 160 1 0.52 94 170 1 0.55

Loxocelismo 28 47 0 16 31 0

Malaria mixta 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00

Malaria P. Falciparum 107 213 0 0.69 160 298 0 0.96

Malaria por P. Vivax 709 1369 0 4.44 726 1338 0 4.30

Muerte materna directa 4 10 7 12

Muerte materna incidental 0 0 0 1

Muerte materna indirecta 4 7 0 0

Muerte fetal 57 107 45 94

Muerte neonatal 61 123 42 83

Ofidismo 42 88 0 49 82 0

Peste bubónica 1 1 0 0.00 1 1 0 0.00

Rabia humana silvestre 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00

Sífilis congénita 5 9 0 1.59 7 11 1 1.96

Tétanos 0 0 0 0.00 1 1 0 0.00

Tos ferina 23 32 0 0.10 5 14 0 0.04

Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública - DGE - MINSA

(Enfermedades congénitas) Población menores de 1 mes

(*) Incidencia acumulada por 100 000 Hab.

ENFERMEDADES2014 2015

Tabla 1. Enfermedades/eventos sujetos a vigilancia epidemiológica, semana epidemiológica 2, años 2014-2015



Den

gu

e c

on

señ

ale

s d

e a

larm

a

Den

gu

e g

rave

Den

gu

e s

in s

eñ

ale

s d

e a

larm

a

En

ferm

edad d

e C

arr

ión

agu

da

En

ferm

edad d

e C

arr

ión

eru

pti

va

Casos I.A.(*) Casos Casos Casos Casos I.A.(*) Casos Casos Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*)

Amazonas Amazonas 0 0.00 0 0 12 12 2.84 1 0 1 0.24 0 0.00 0 0.00 1 0.24 5 1.18 0 0.00 0 0.00

Áncash Áncash 0 0.00 0 0 1 1 0.09 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 5 0.44 0 0.00 0 0.00

Apurímac 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.41 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Chanka 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Arequipa Arequipa 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Ayacucho Ayacucho 0 0.00 0 0 2 2 0.29 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.15 3 0.44 0 0.00 4 0.58

Cajamarca 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.14 0 0.00 0 0.00

Chota 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.32 0 0.00 0 0.00

Cutervo 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Jaén 0 0.00 1 0 3 4 1.15 4 0 4 1.15 0 0.00 0 0.00 0 0.00 2 0.58 0 0.00 2 0.58

Callao Callao 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.10 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Cusco Cusco 0 0.00 1 0 2 3 0.23 0 0 0 0.00 1 0.08 0 0.00 0 0.00 1 0.08 0 0.00 1 0.08

Huancavelica Huancavelica 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Huánuco Huánuco 0 0.00 3 0 7 10 1.16 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 2 0.23 1 0.12 0 0.00

Ica Ica 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Junín Junín 0 0.00 6 0 22 28 2.07 0 0 0 0.00 2 0.15 1 0.07 1 0.07 6 0.44 1 0.07 0 0.00

La Libertad La Libertad 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.05 2 0.11 0 0.00 0 0.00

Lambayeque Lambayeque 0 0.00 0 0 17 17 1.35 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 4 0.32 12 0.95 0 0.00 1 0.08

Lima 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 2 0.21 5 0.53 0 0.00 1 0.11

Lima Este 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 5 0.19 0 0.00 0 0.00 1 0.04

Lima Sur 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 4 0.06 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Loreto Loreto 0 0.00 46 1 216 263 25.30 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 9 0.87 6 0.58 1 0.10 153 14.72

Madre de Dios Madre de Dios 0 0.00 0 0 9 9 6.55 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.73 0 0.00 0 0.00

Moquegua Moquegua 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.55 0 0.00

Pasco Pasco 0 0.00 0 0 1 1 0.33 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.33 0 0.00 1 0.33 1 0.33

Luciano Castillo 0 0.00 4 0 20 24 2.93 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.12 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Piura 0 0.00 3 0 56 59 5.75 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 8 0.78 0 0.00 0 0.00

Puno Puno 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00

San Martín San Martín 0 0.00 7 0 87 94 11.18 0 1 1 0.12 0 0.00 1 0.12 2 0.24 9 1.07 0 0.00 6 0.71

Tacna Tacna 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Tumbes Tumbes 0 0.00 35 0 104 139 58.48 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Ucayali Ucayali 0 0.00 42 1 60 103 20.79 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 7 1.41 0 0.00 0 0.00

0 0.00 148 2 619 769 2.47 5 1 6 0.02 3 0.01 2 0.01 34 0.11 76 0.24 5 0.02 170 0.55




Tabla 2 - A. Enfermedades / eventos sujetos a vigilancia epidemiológica por DISAS/DIRESAS, semana epidemiológica 2, año 2015

DEPARTAMENTO

Leis

hm

an

iasis

cu

tán

ea

Leis

hm

an

iasis

mu

cocu

tán

ea

Lepto

spir

osis

En

ferm

edad d

e c

hagas

Fie

bre

am

ari

lla s

elv

áti

ca

Hepati

tis B

DISAS/DIRESAS

Tota

l D

en

gu

e

Tota

l E

nfe

rmedad d

e C

arr

ión

Án

trax (carb

un

co)

Total

Apurímac

Cajamarca

Lima

Piura



Loxoceli

sm

o

Mu

ert

e m

ate

rna d

irecta

Mu

ert

e m

ate

rna i

ncid

en

tal

Mu

ert

e m

ate

rna i

ndir

ecta

Ofi

dis

mo

Mu

ert

e f

eta

l

Mu

ert

e n

eon

ata

l

Casos Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Defunción Defunción Defunción Casos Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Defunción Defunción

Amazonas Amazonas 5 0 0.00 0 0.00 12 2.84 0 0 0 7 1 0.24 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 3 0

Áncash Áncash 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 2

Apurímac 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 2 1

Chanka 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0

Arequipa Arequipa 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0

Ayacucho Ayacucho 0 0 0.00 0 0.00 6 0.87 0 0 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.15 4 1

Cajamarca 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.14 0 0

Chota 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0

Cutervo 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 1

Jaén 2 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0 0 1 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 1

Callao Callao 3 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 5 5

Cusco Cusco 0 0 0.00 0 0.00 5 0.38 0 1 0 2 0 0.00 0 0.00 1 4.16 0 0.00 0 0.00 10 11

Huancavelica Huancavelica 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0

Huánuco Huánuco 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0 0 4 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.12 6 9

Ica Ica 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.13 2 0

Junín Junín 3 0 0.00 0 0.00 39 2.89 0 0 0 5 0 0.00 0 0.00 3 10.41 0 0.00 3 0.22 0 0

La Libertad La Libertad 5 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0 0 1 0 0.00 0 0.00 1 3.02 0 0.00 0 0.00 13 5

Lambayeque Lambayeque 1 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 2 1

Lima Provincias 5 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0

Lima este 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0 0 0 0 0.00 0 0.00 3 6.57 0 0.00 1 0.04 7 5

Lima sur 2 0 0.00 0 0.00 0 0.00 2 0 0 0 0 0.00 0 0.00 2 2.09 0 0.00 3 0.05 19 13

Loreto Loreto 1 0 0.00 286 27.52 1263 121.52 1 0 0 26 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.10 2 0.19 1 4

Madre de Dios Madre de Dios 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0

Moquegua Moquegua 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0

Pasco Pasco 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0 0 3 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 1

Luciano Castillo 3 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 3 4

Piura 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0 0 1 0 0.00 0 0.00 1 5.06 0 0.00 0 0.00 5 6

Puno Puno 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 2 0 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 2 7

San Martín San Martín 0 0 0.00 12 1.43 12 1.43 1 0 0 10 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 7 3

Tacna Tacna 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0

Tumbes Tumbes 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0

Ucayali Ucayali 1 0 0.00 0 0.00 1 0.20 1 0 0 22 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.20 1 3

31 0 0.00 298 0.96 1338 4.30 12 1 0 82 1 0.00 0 0.00 11 1.96 1 0.00 14 0.04 94 83




Téta

nos

Mala

ria m

ixta

Mala

ria P. F

alc

ipa

ru

m

Mala

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or

P. V

iva

x

Peste

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ica

Rabia

hu

man

a s

ilvestr

e

Síf

ilis

con

gén

itaDEPARTAMENTO DISAS/DIRESAS

Tos f

eri

na

Tabla 2 - B. Enfermedades / eventos sujetos a vigilancia epidemiológica por DISAS/DIRESAS, semana epidemiológica 2, año 2015

Total

Apurímac

Cajamarca

Lima

Piura



Sem

an

a 2

Acu

mu

lado

Sem

an

a 2

Acu

mu

lado

Sem

an

a 2

Acu

mu

lado

Sem

an

a 2

Acu

mu

lado

Am

azo

nas

Am

azo

nas

791

1316

25

44

16

01360

635

1263

15

22

70

1285

Án

cash

Án

cash

848

1543

85

136

34

01679

1152

2183

50

102

22

02285

Apu

rím

ac

281

516

17

39

00

555

224

445

26

27

20

472

Ch

an

ka

60

99

02

00

101

178

275

14

00

279

Are

qu

ipa

Are

qu

ipa

1824

3314

54

104

41

13418

2034

4267

56

107

43

04374

Ayacu

ch

oA

yacu

ch

o461

812

36

63

30

875

371

684

24

39

30

723

Caja

marc

a207

354

521

60

375

160

355

610

10

365

Ch

ota

76

169

04

00

173

151

291

02

00

293

Cu

terv

o67

124

00

00

124

60

121

01

10

122

Jaén

280

427

44

30

431

277

546

33

20

549

Callao

Callao

967

1918

35

40

1923

915

1821

410

40

1831

Cu

sco

Cu

sco

819

1459

49

21

01468

766

1545

715

17

11560

Hu

an

caveli

ca

Hu

an

caveli

ca

349

672

51

108

91

780

417

832

58

123

10

955

Hu

án

uco

Hu

án

uco

500

879

12

25

30

904

570

1129

21

45

70

1174

Ica

Ica

555

969

13

23

11

0992

569

1082

14

27

50

1109

Ju

nín

Ju

nín

615

1036

10

15

20

1051

705

1425

47

10

01432

La L

ibert

ad

La L

ibert

ad

1535

2727

23

43

11

02770

1441

2667

15

29

30

2696

Lam

bayequ

eLam

bayequ

e908

1493

32

42

27

01535

1239

2388

11

24

48

02412

Lim

a1161

2084

15

33

10

02117

1051

2111

14

24

50

2135

Lim

a e

ste

1323

2484

13

22

10

02506

1192

2365

25

42

60

2407

Lim

a S

ur

2782

5537

55

116

61

05653

2927

5866

93

183

76

06049

Lore

toLore

to1117

2071

174

279

23

12350

1018

1730

138

264

11

01994

Madre

de D

ios

Madre

de D

ios

125

210

33

20

213

139

294

36

30

300

Moqu

egu

aM

oqu

egu

a398

757

10

16

50

773

460

937

812

80

949

Pasco

Pasco

488

832

920

12

0852

462

911

510

11

0921

Lu

cia

no C

asti

llo

530

896

924

30

920

354

764

18

71

772

Piu

ra680

1194

79

70

1203

486

1026

11

18

90

1044

Pu

no

Pu

no

205

413

610

60

423

297

559

916

15

0575

San

Mart

ínS

an

Mart

ín277

427

26

42

10

469

289

555

19

54

00

609

Tacn

aT

acn

a480

864

58

10

872

534

1038

46

30

1044

Tu

mbes

Tu

mbes

73

124

11

00

125

115

207

01

10

208

Ucayali

Ucayali

416

769

41

73

40

842

512

1036

66

127

11

01163

21

19

83

84

89

74

81

34

33

36

33

98

32

21

70

04

27

18

71

11

368

34

22

44

08

6

Fu

en

te: S

iste

ma N

acio

nal de V

igil

an

cia

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em

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gic

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alu

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DG

E -

MIN

SA

Defu

ncio

nes

Tota

l E

DA

S

20

14

DE

PA

RT

AM

EN

TO

Tabla

3. E

pis

odio

s d

e l

as e

nfe

rmedades d

iarr

éic

as a

gu

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or

DIS

AS

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IRE

SA

S, sem

an

a e

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em

ioló

gic

a 2

, añ

os 2

01

4-2

01

5

Dia

rreas a

cu

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Dia

rreas d

isen

téri

cas

Defu

ncio

nes

Tota

l E

DA

SD

ISA

S/D

IRE

SA

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iarr

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cu

osas

Dia

rreas d

isen

téri

cas

20

15

Hospit

ali

zados

Hospit

ali

zados

Tota

l

Apu

rím

ac

Caja

marc

a

Lim

a

Piu

ra



Sem

an

a 2

Acu

mu

lado

Sem

an

a 2

Acu

mu

lado

Sem

an

a 2

Acu

mu

lado

Sem

an

a 2

Acu

mu

lado

Am

azo

nas

Am

azo

nas

1176

1998

510

20

2008

1300

2675

11

21

21

2696

Án

cash

Án

cash

1851

3182

518

12

03200

1775

3702

418

71

3720

Apu

rim

ac

441

889

411

40

900

408

826

914

00

840

Ch

an

ka

303

525

00

00

525

321

626

01

00

627

Are

qu

ipa

Are

qu

ipa

3050

6096

629

80

6125

2894

6096

15

33

60

6129

Ayacu

ch

oA

yacu

ch

o1031

1948

59

40

1957

893

1693

812

61

1705

Caja

marc

a761

1453

48

20

1461

648

1346

916

30

1362

Ch

ota

542

1032

00

00

1032

626

1222

00

00

1222

Cu

terv

o298

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34

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541

222

456

00

00

456

Jaén

595

1002

22

00

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557

1232

47

10

1239

Callao

Callao

2151

4073

11

18

00

4091

1603

3286

20

30

50

3316

Cu

sco

Cu

sco

2062

3534

13

30

14

53564

1633

3470

19

40

12

43510

Hu

an

caveli

ca

Hu

an

caveli

ca

1096

2098

78

21

2106

1033

2092

45

20

2097

Hu

án

uco

Hu

án

uco

1187

2247

27

57

34

02304

1351

2700

15

27

15

02727

Ica

Ica

1387

2685

13

22

90

2707

1192

2470

411

70

2481

Ju

nín

Ju

nín

1542

2701

920

13

02721

1612

2994

714

91

3008

La L

ibert

ad

La L

ibert

ad

2636

5044

19

41

10

05085

2105

4262

15

25

82

4287

Lam

bayequ

eLam

bayequ

e2162

3581

10

20

90

3601

1181

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Indicadores de la vigilancia de Sarampión-Rubéola

La Red Nacional de Epidemiología (RENACE) está

conformada por 7525 unidades notificantes, que vienen a ser establecimientos de salud designados

oficialmente por las DISA/DIRESA/GERESA del país

y son quienes contribuyen a dar sostenibilidad al

sistema de vigilancia de sarampión y rubéola.

En el año 2014, se notificaron 408 casos sospechosos de sarampión y rubéola, siendo descartados el 100 %.

Hasta la SE 02-2015 se notificaron 10 casos de

enfermedades febriles eruptivas todos sospechosos de

rubéola. Del total de casos notificados 08 fueron

descartados y 02 están pendientes de clasificación.

En cuanto a la vigilancia conjunta de sarampión y

rubéola, la calidad del sistema de vigilancia

epidemiológica se expresa a través de los siguientes indicadores:

Tasa de notificación: 0,83 por cada 100 000 habitantes.

Porcentaje de investigación adecuada: 90,00%.

Porcentaje de visita domiciliaria: 100%.

Porcentaje de muestras de sangre que llegan al INS antes de los 5 días: 90,00%.

Porcentaje de resultados del INS reportados antes de los 4 días: 80,00%.

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Áncash Áncash 0.00 0 0 0 0 400 100.00 0 0 0 0

Apurímac 0.00 0 0 0 0 281 100.00 0 0 0 0

Chanka 0.00 0 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0

Arequipa Arequipa 0.00 0 0 0 0 282 100.00 0 0 0 0

Ayacucho Ayacucho 0.00 0 0 0 0 360 99.17 0 0 0 0

Cajamarca 0.00 0 0 0 0 197 85.65 0 0 0 0

Chota 0.00 0 0 0 0 251 99.60 0 0 0 0

Cutervo 0.00 0 0 0 0 184 100.00 0 0 0 0

Jaén 0.00 0 0 0 0 166 100.00 0 0 0 0

Callao Callao 5.15 2 1 1 0 76 100.00 100 100 100 100

Cusco Cusco 0.00 0 0 0 0 331 100.00 0 0 0 0

Huancavelica Huancavelica 5.25 1 0 1 0 395 100.00 0 100 0 100

Huánuco Huánuco 0.00 0 0 0 0 300 100.00 0 0 0 0

Ica Ica 0.00 0 0 0 0 133 100.00 0 0 0 0

Junín Junín 0.00 0 0 0 0 421 100.00 0 0 0 0

La Libertad La Libertad 0.00 0 0 0 0 317 92.96 0 0 0 0

Lambayeque Lambayeque 0.00 0 0 0 0 199 99.50 0 0 0 0

Lima Región 0.00 0 0 0 0 322 99.69 0 0 0 0

Lima Metropolitana 2.49 6 0 6 0 263 99.25 100 100 100 67

Lima Este 0.00 0 0 0 0 126 100.00 0 0 0 0

Loreto Loreto 2.50 1 1 0 0 351 91.17 100 100 100 100

Madre de Dios Madre de Dios 0.00 0 0 0 0 93 100.00 0 0 0 0

Moquegua Moquegua 0.00 0 0 0 0 70 100.00 0 0 0 0

Pasco Pasco 0.00 0 0 0 0 263 100.00 0 0 0 0

Piura 0.00 0 0 0 0 176 96.17 0 0 0 0

Luciano Castillo 0.00 0 0 0 0 184 100.00 0 0 0 0

Puno Puno 0.00 0 0 0 0 185 100.00 0 0 0 0

San Martín San Martín 0.00 0 0 0 0 219 90.87 0 0 0 0

Tacna Tacna 0.00 0 0 0 0 85 97.70 0 0 0 0

Tumbes Tumbes 0.00 0 0 0 0 42 97.67 0 0 0 0

Ucayali Ucayali 0.00 0 0 0 0 211 100.00 0 0 0 0

0.83 10 2 8 0 7314 97.20 90.00 100.00 90.00 80.00

1 y 2: El mínimo esperado para el indicador es 80%.

Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública-DGE-MINSA

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DISAS-DIRESAS

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epidemiológica 2014Indicadores laboratorio(2)

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% de lugares que

notifican

semanalmente

% de casos con

investigación

adecuada (ficha

completa)



Indicadores de la vigilancia de Parálisis Flácida Aguda

La Dirección General de Epidemiología recibe la

notificación de casos de Parálisis Flácida Aguda (PFA)

de las 7437 unidades notificantes del país, a través del Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica

En el año 2014, hasta la SE 02 se notificaron 02

casos sospechosos de PFA con una tasa de 0,17 por

100 000 menores de 15 años. En el presente año, en el mismo periodo, no se han notificado casos de PFA.

El monitoreo de la Vigilancia de PFA, expresado en

indicadores para esta semana es:

Tasa de notificación nacional: 0,66 casos por 100,000 menores de 15 años.

Notificación semanal oportuna: 97,20%.

En nuestro país la vigilancia epidemiológica de PFA y

la organización de los servicios se realiza en forma

dinámica y en equipo.

Amazonas Amazonas 2 1.46 0 100.00

Áncash Áncash 1 0.29 0 100.00

Apurímac 0 0.00 0 100.00

Chanka 1 1.30 0 0.00

Arequipa Arequipa 3 0.93 0 100.00

Ayacucho Ayacucho 2 0.85 0 99.17

Cajamarca 3 1.37 0 85.65

Chota 0 0.00 0 99.60

Cutervo 0 0.00 0 100.00

Jaén 0 0.00 0 100.00

Callao Callao 1 0.41 0 100.00

Cusco Cusco 2 0.51 0 100.00

Huancavelica Huancavelica 0 0.00 0 100.00

Huánuco Huánuco 1 0.35 0 100.00

Ica Ica 3 1.40 0 100.00

Junín Junín 3 0.69 0 100.00

La Libertad La Libertad 10 1.88 0 92.96

Lambayeque Lambayeque 1 0.28 0 99.50

Lima Región 5 1.89 0 99.69

Lima Metropolitana 4 0.27 0 99.25

Lima Este 7 1.04 0 100.00

Loreto Loreto 3 0.83 0 91.17

Madre de Dios Madre de Dios 0 0.00 0 100.00

Moquegua Moquegua 0 0.00 0 100.00

Pasco Pasco 1 1.01 0 100.00

Piura 0 0.00 0 96.17

Luciano Castillo 0 0.00 0 100.00

Puno Puno 1 0.22 0 100.00

San Martín San Martín 1 0.39 0 90.87

Tacna Tacna 2 2.25 0 97.70

Tumbes Tumbes 1 1.61 0 97.67

Ucayali Ucayali 1 0.65 0 100.00

59 0.66 0 0.00 97.20 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

1 y 2: El mínimo esperado para el Indicador es 80%.

Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública-DGE-MINSA

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DISAS-DIRESAS

Año 2014Indicadores 2014

Indicadores vigilancia epidemiológica(1) Clasificación Laboratorio

Casos

noti

ficados



Brotes y otras emergencias sanitarias

Situación actual del brote de la enfermedad por el virus del Ébola (EVE)

Actualmente la trasmisión por el virus del Ébola

continúa afectando a varios países de África

Occidental.

I. Situación actual

Al 14/01/15, un total de 21 296 casos (confirmados,

probables y sospechosos) y 8 429 muertes por

Enfermedad por el virus del Ébola (EVE) han sido

reportados de países con transmisión extendida e intensa y en países que presentan o presentaron

transmisión localizada.

1.1 Países con transmisión generalizada e

intensa

Un total de 21 261 casos (confirmados, probables y

sospechosos) de EVE y 8414 defunciones se han reportado hasta el 14 de enero 2015 por los

Ministerios de Salud de Guinea, Sierra Leona y

Liberia.

En la última semana se notificaron un total de 42

casos confirmados en Guinea; la incidencia semanal

ha disminuido por segunda semana consecutiva al nivel más bajo desde agosto del 2014.

Tabla 1: Casos de EVE en Países con transmisión generalizada e

intensa, al 14 de enero del 2015

Liberia también ha presentado una disminución en la

incidencia de casos, 08 en la última semana. Sierra

Leona en la última semana notificó 184 casos nuevos, por lo que continúa siendo el país más afectado,

sobretodo el oeste del país que es el área de

transmisión más intensa de los 3 países.

La tasa de letalidad acumulada reportada en los tres

países de transmisión intensa es del 71%; mientras que, para los casos hospitalizados es del 57% en

Guinea, 58% en Liberia y 60% en Sierra Leona.

Teniendo en cuenta la proporción de casos afectados

se han registrado 26 casos (confirmados, probables y

sospechosos) por 100 000 habitantes en Guinea, 210

casos por 100 000 habitantes en Liberia y 176 casos por 100 000 habitantes en Sierra Leona.

Un análisis estratificado del total de casos

acumulados (confirmados y probables) indica que el

número de casos según género (hombres y mujeres)

es aproximadamente el mismo y las personas entre 15 y 44 años son tres veces más propensas a adquirir la

infección (95 casos por 100 000 habitantes), mientras

que las personas de 45 a más años son casi cuatro

veces más propensas de enfermar (120 casos por 100

000 habitantes).

1.2 Países con transmisión localizada o único caso importado

Seis países (Malí, Nigeria, Senegal, España, Estados

Unidos de América y Reino Unido) han informado de

un caso o de casos importados de países con

transmisión generalizada e intensa; de ellos 4 han sido declarados libres de transmisión de Ébola

(Nigeria, Senegal, España y Estados Unidos).

Un brote nacional de EVE se considera terminado

cuando hayan transcurrido 42 días (dos períodos de

incubación de 21 días para EVE) desde que se obtiene

un resultado negativo de laboratorio en el último paciente en aislamiento.

El 23/10/14, Mali reportó el primer caso confirmado

de EVE en una menor de 02 años, procedente de

Guinea. Actualmente, se han reportado un total de 8

casos (7 confirmados y 1 probable), incluyendo 6 defunciones (5 confirmadas y 1 probable); de los casos

reportados 02 fueron importados de Guinea (una niña

de 2 años y un adulto mayor de 70 años) y 6

corresponden a transmisión secundaria. Los casos

recientemente reportados proceden de la capital de

Bamako y no están relacionados con el primer caso de EVE (Kayes) en el país.

Sugerencia para citar: Área Alerta Respuesta. Situación actual

del brote de la enfermedad por el virus del Ébola. Bol Epidemiol

(Lima); 24 (02): 51 – 54.



Tabla 2: Casos de EVE en Países con transmisión localizada o

caso único importado, al 14 de enero del 2015

En el Reino Unido, se ha reportado el 29/12/14, el

primer caso confirmado de EVE en la ciudad de

Glasgow, Escocia. El caso corresponde a una

trabajadora de salud que retornó desde Sierra Leona, vía aérea haciendo escala previamente en Casa

Blanca – Marruecos y Londres, antes de arribar a

Escocia el día 28/12/14. El caso no mostró síntomas

durante el viaje, pero presentó sensación de alza

térmica al llegar a Londres. El día 29/12/14, la paciente fue aislada en el Hospital Gartnavel de

Glasgow. El día 30/12/14, fue referida al Hospital

Royal Free de Londres. Actualmente, se encuentra

estable y recibiendo tratamiento. Como medida de

precaución, las autoridades de salud pública han

investigado todos los posibles contactos del caso. No se han identificado contactos de alto riesgo.

Personal de salud afectado por EVE.

A la fecha (14/01/15), un total de 843 trabajadores

de salud (370 en Liberia, 296 en Sierra Leona, 159 en

Guinea, 11 en Nigeria, 02 en Mali, 01 en España, 03 en los EEUU y 01 en Reino Unido) han sido afectados

y de ellos, 500 han fallecido.

Tabla 3: Casos de EVE en personal de Salud en Países con

transmisión generalizada e intensa, al 14 de enero del 2015

1.3 Brote no relacionado:

En la República Democrática del Congo se presentó

un brote de EVE, no relacionado al brote de EVE en

África Occidental, el cual ha sido declarado finalizado

por la Organización Mundial de la Salud (OMS). En

este brote se notificaron 66 casos (38 confirmados y

28 probables), incluyendo 08 casos que corresponden a personal de salud.

II. Actividades realizadas

El 04/08/14, la DGE emite la nota de prensa N°018-2014 sobre el seguimiento del brote de

Ébola en África e implementó una sección

informativa en su página web.

El 07/08/14 la DGE emite la alerta epidemiológica

AE – DEVE N° 005 – 2014: “Alerta de la propagación de la enfermedad del virus Ébola y

riesgo de ingreso al País”.

El 08/08/14, se desarrolló una reunión de

coordinación con representantes de DGSP, DARES,

OGC, INS, DIGESA, SAMU y DIRESA Callao para la

preparación y respuesta rápida ante el riesgo del ingreso de casos importados al Perú.

El 08/08/14, el MINSA en coordinación con PCM

desarrollaron la reunión de la Comisión

Multisectorial para el seguimiento del Plan de

Mejoramiento de Capacidades Básicas de la Vigilancia y Respuesta en el País, incluyendo los

puntos de entrada, en el marco del proceso de

implementación del RSI (2005); entre uno de los

puntos de agenda fue abordar el tema de las

amenazas a la Salud pública internacional (brote

de Ébola). La OGC realizó talleres de capacitación a

comunicadores MINSA (08/08/14) y periodistas

(09/08/14).

El 13/08/14 la DGE en coordinación con OGC,

realizó la teleconferencia dirigida a los comunicadores sociales de las DISA, GERESA,

DIRESA del país, para abordar temas de vigilancia

epidemiológica y comunicación de riesgos del

Ébola.

El INS ha implementado el diagnóstico de Ébola,

mediante pruebas moleculares, así mismo ha elaborado el flujograma de envío de muestras y los

instructivos de trabajo para la obtención de

muestras y el transporte nacional de muestras

sospechosas de Ébola.

El 15/08/14, DGE e INS realizaron la teleconferencia “Ébola en África, epidemiología y

diagnóstico”.

El 18, 20 y 21/08/14 el INS realizó la capacitación

en precauciones estándar y bioseguridad para la

atención de casos con sospecha de EVE, dirigido al

personal del SAMU, HNDAC y Sanidad Aérea Internacional.

La DGE en coordinación con las diferentes

instancias del MINSA elaboraron el Plan Nacional

de Preparación y Respuesta frente a la posible

introducción del virus Ébola, el cual fue aprobado el 09/10/14 con RM N°763-2014/MINSA.

El 17/10/14 se desarrolló el primer simulacro de

traslado y atención de un caso considerado como

sospechoso de EVE, con la participación de los

equipos de intervención rápida (DGSP, DGE, OGC,

SAMU, INS y DIRESA Callao) en el marco del Plan Nacional de Preparación y Respuesta.

Por iniciativa y propuesta de la DGE se aprobó

mediante Resolución Ministerial la conformación

del Comité Nacional de Expertos para preparación

y respuesta frente al Ébola en el país.



La DGE ha brindado asistencia técnica y

capacitado a las Sanidades marítimas de

Chimbote, Paita y Matarani durante el mes de octubre sobre: Vigilancia epidemiológica, control de

infecciones (como colocarse y retirarse el EPP) y

sobre el Reglamento Sanitario Internacional.

La DGE capacitó al personal de migraciones del

Aeropuerto Internacional Jorge Chávez (durante el mes de octubre del 2014) sobre aspectos generales

de la Enfermedad del Ébola y los protocolos de

actuación frente a personas procedentes de los

países afectados.

El 31/10/14, se emitió la Actualización de la Alerta

Epidemiológica: “Alerta ante la propagación de la Enfermedad por el Virus del Ébola (EVE) y riesgo

de casos importados en el país”. Código AE-DEVE

N° 006-2014.

La DGE ha elaborado y mantiene actualizado un

link sobre Ébola en su página Web con información dirigida a dos tipos de público objetivo:

profesionales de la salud y público en general.

Del 2/11/14 al 4/12/14 la DGE ha brindado

asistencia técnica y capacitado a personal de los

puntos de entrada en Puerto Salaverry, Ilo,

frontera Tacna – Arica, Aeropuertos del Cusco y de Iquitos, la frontera Puno – Bolivia (Desaguadero), la

frontera Madre de Dios – Brasil (Iñapari), la

frontera Tumbes - Ecuador y el puerto de Pisco; en

temas de Vigilancia epidemiológica, control de

infecciones (como colocarse y retirarse el EPP) y sobre el Reglamento Sanitario Internacional.

El 4/11/14, el gobierno aprobó el Decreto de

Urgencia N°003-2014, que dictan medidas

urgentes y excepcionales en materia económica y

financiera destinadas a reforzar el sistema de

vigilancia y respuesta sanitaria frente al riesgo de introducción del virus del Ébola en territorio

nacional.

Los días 20 y 21/11/14 se han desarrollado

teleconferencias dirigidas a los equipos regionales

de alerta respuesta, así como al nuevo personal que se está incorporando, en materia de vigilancia

epidemiológica, difusión de Protocolos de EVE,

precauciones estándar y uso de EPP.

El 23/11/14 al 30/12/14, la DGE desarrolló el

curso virtual autoinstructivo: "Vigilancia,

Prevención y Control de la Enfermedad por el Virus del Ébola", dirigido a los equipos de salud del nivel

nacional, regional y local. El curso contó con un

total de 6806 participantes.

Los días 20 y 21 de noviembre se han desarrollado

teleconferencias dirigidas a los equipos regionales de alerta respuesta, así como al nuevo personal

que se está incorporando, en materia de vigilancia

epidemiológica, difusión de Protocolos de EVE,

precauciones estándar y uso de EPP.

Del 27 al 28/11/14 el MINSA realizó la reunión

técnica preparación y respuesta frente a la posible introducción del virus Ébola en Lima y regiones

priorizadas, con la participación de los equipos

multidisciplinarios regionales.

Durante el desarrollo de la COP20 en el país, el

MINSA implementó acciones de vigilancia y de

organización de la respuesta ante el riesgo de

introducción de casos de EVE.

El 05/12/14, la DGE realizó vía teleconferencia, a todas las DISAS/DIRESAS/GERESAS, la

actualización de los protocolos sanitarios de

urgencia.

El 09/12/14 con Resolución Viceministerial N°

011-2014-SA-DVM-SP, se aprobaron los Protocolos de Urgencia elaborados por La DGE:

• Protocolo Sanitario de Urgencia de

comunicación ante sospecha de casos de

enfermedad por virus de Ébola (EVE) – Perú.

• Protocolo Sanitario de Urgencia de Equipos de

Intervención Rápida (EIR) ante sospecha de casos de enfermedad por virus de Ébola (EVE) –

Perú.

• Protocolo Sanitario de Urgencia Interino para la

identificación y seguimiento de contactos de

casos de enfermedad por virus de Ébola (EVE) – Perú.

• Protocolo Sanitario de Urgencia de notificación

de ciudadanos que ingresan al país procedentes

de países con transmisión de la enfermedad por

el virus del Ébola en condición de migrantes,

ilegales y refugiados.

• Protocolo Sanitario de Urgencia de actuación de

instituciones u organizaciones gubernamentales

y no gubernamentales ante el retorno de

personal de países con transmisión activa de

Ébola.

El 10/12/14 con Resolución Viceministerial N°

012-2014-SA-DVM-SP, se aprobó el Protocolo de

Urgencia elaborado por La DGE: Protocolo

Sanitario de Urgencia para la identificación y

seguimiento en lugares de alojamiento, de

personas que ingresan al país procedentes de países con transmisión extendida e intensa de la

Enfermedad por el virus del Ébola (EVE).

Del 17 al 19/12/14, la DGE desarrolló 2 talleres

Macroregionales simultáneos, con sedes en

Arequipa y Lambayeque, dirigidos a personal de epidemiología de DIRESA/GERESA, EESS de

puntos de entrada y hospitales referenciales.

Participaron equipos regionales de Tacna,

Moquegua, Puno, Ica y Madre de Dios; y en el

segundo taller de Tumbes, La Libertad, Ancash,

Cajamarca, Piura y Lima Región. La DGE ha adquirido 78 termómetros infrarojos

para la identificación de febriles sospechosos de

EVE, los cuales serán distribuidos a las diferentes

regiones del país, priorizando regiones con puntos

de entrada. La DGE mantiene informada a la Alta Dirección y

las diferentes instancias del MINSA, acerca de la

situación actual de EVE.



III. Análisis de la situación

Actualmente persiste la transmisión del brote de Ébola en África Occidental. En general la transmisión es intensa con gran número de casos

notificados aún en Sierra Leona, estable con alto

número de casos en Guínea y descendente en

Liberia.

La transmisión de casos secundarios en otros países fuera de África Occidental como EEUU,

España y Mali, evidencian el riesgo de transmisión secundaria a partir de casos importados en el país

por lo cual se debe garantizar la práctica de

medidas de precauciones estándar y de

bioseguridad.

En el país persiste el riesgo de introducción del virus Ébola a través del ingreso de personas que potencialmente pudieran haber adquirido la

infección en países con transmisión, por lo que el

sistema de salud se mantiene en alerta.

Fuente:

http://www.who.int/csr/disease/ebola/situation-reports/en/

http://www.who.int/csr/don/archive/year/2014/en/

http://www.cdc.gov/vhf/ebola/outbreaks/2014-west-africa/

http://www.cdc.gov/vhf/ebola/outbreaks/2014-west-africa/case-

counts.html

http://www.cdc.gov/vhf/ebola/outbreaks/2014-west-africa/distribution-map.html



Indicadores de monitoreo de la

notificación de casos

Indicadores de monitoreo de la notificación en la

semana epidemiológica 02, 2015

Los indicadores de monitoreo contribuyen a mejorar

la disposición de información oportuna y de calidad

en el Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica,

que permiten el procesamiento y análisis para la toma de decisiones en la prevención y control de los daños

sujetos a vigilancia epidemiológica en salud pública.

La ponderación de indicadores equivale al 100%.

Tabla 1. Ponderación de indicadores de las unidades notificantes de la Red Nacional de Epidemiología (RENACE).

Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública –

DGE - MINSA

Tabla 2. Puntajes para cada indicador de las unidades notificantes de la Red Nacional de Epidemiología (RENACE)

año 2015.

Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública – DGE – MINSA

En la SE 02-2015, la Red Nacional de Epidemiología

(RENACE) obtuvo un puntaje ponderado de 94,9

sobre 100 puntos, calificado como óptimo.

El indicador más bajo para la SE 02 es

retroinformación (86,9%) sobre 100%, calificado como bueno.

Respecto a los demás indicadores, la RENACE alcanzó

la cobertura de 96,7%, oportunidad (96,9%) y calidad

del dato (92,3%) calificando como bueno y los

indicadores de, seguimiento (100) % y regularización

(100%), calificaron como óptimo, se muestra en la figura1.

Figura 1. Puntaje desagregado de los indicadores de monitoreo de la información del Sistema de Vigilancia Epidemiológica, Perú SE 01 – 2015.

Figura 2. Indicadores de monitoreo de la información del

Sistema de Vigilancia Epidemiológica por regiones, Perú SE 02 – 2015.

En el puntaje final de los indicadores (Fig. 2 y 3), se observa que todas las GERESA/DIRESA/DISA, las 32

obtuvieron el puntaje por encima del mínimo

esperado para esta semana.

Del puntaje total, 20 GERESA/DIRESA/DISA

calificaron como óptimo (mayor de 90%), 11 como

bueno (de 80% a 90%) y 01 como regular (de 70% a 80%).

Figura 3. Mapa de indicadores de monitoreo de la información del Sistema de Vigilancia Epidemiológica por Regiones, Perú SE 01 – 2015.

Estos indicadores de monitoreo son evaluados con la

notificación semanal de la RENACE; para la semana 02 notificaron 8462 establecimientos de Salud (Minsa,

EsSalud, Sanidad PNP, FAP, clínicas y particulares)

de las 32 Direcciones de Salud que tiene el Perú.

Del total de establecimientos de salud 7525 son

unidades notificantes, 937 unidades informantes, reconocidos con Resolución Directoral de las

respectivas Regiones de Salud del Perú.

Estratos Nacional Estratos Nacional

OPORTUNIDAD COBERTURACALIDAD DEL

DATOSEGUIMIENTO REGULARIZACION RETROINFORMACION Puntaje Total

1. 100% 1. 100% 1. 95-100% 1. 95-100% 1. 95-100% 1. 90-100% A. 90 - 100 optimo

2. 95-99.9% 2. 80-99.9% 2. 90-94.9% 2. 90-94.9% 2. 90-94.9% 2. 80-89.9% B. 80 - 90 bueno

3. 90-94.9% 3. 60-79.9% 3. 85-89.9% 3. 85-89.9% 3. 85-89.9% 3. 70-79.9% C. 70 - 80 regular

4. Menos de 95% 4. menos de 60%4. menos de 85%4. menos de 85% 4. menos de 85% 4. menos de 70% D. Menos de 70 debil

Sugerencia para citar: DGE. Indicadores de monitoreo de la

notificación en la semana epidemiológica 02-2015. Bol Epidemiol

(Lima). 2014; 24 (02): Pág. 55.

Criterio de monitoreo Ponderación

Oportunidad 0,15

Calidad del dato 0,30

Cobertura 0,20

Retroinformación 0,15

Seguimiento 0,10

Regularización 0,10

92.2

98.9

93.4

100.0

100.0

89.1

0

20

40

60

80

100OPORTUNIDAD

COBERTURA

CALIDAD DEL DATO

SEGUIMIENTO

REGULARIZACION

RETROINFORMACION

0

20

40

60

80

100

CutervoIV Lima Este

Ancash

II Lima Sur

Puno

Pasco

Arequipa

Chanka

Moquegua

Lambayeque

I Callao

Jaén

Cusco

Huánuco

ApurímacTumbes

La LibertadPiura

Tacna

Luciano Castillo

Cajamarca

Loreto

Junín

Lima region

Chota

Madre de Dios

Ayacucho

Huancavelica

Ucayali

Amazonas

IcaSan Martín



Ministerio de Salud

Médico Epidemiólogo Aníbal Velásquez Valdivia

Ministro de Salud

Dr. Percy Luis Minaya León Viceministro de Salud Pública


Méd. Martín Yagui Moscoso

Director General

Equipo de Gestión

Méd. Epid. Juan Carlos Arrasco Alegre

Director Ejecutivo de Vigilancia Epidemiológica

Méd. Margot Haydeé Vidal Anzardo

Directora Ejecutiva de Inteligencia Sanitaria

Méd. Epid. William Valdez Huarcaya

Jefe del equipo de Análisis en Situación de Salud

Lic. Epid. María del Carmen Reyna Maurial

Jefa del equipo de Fortalecimiento Institucional

Méd. César Augusto Bueno Cuadra Jefe del equipo de Vigilancia Epidemiológica

en Salud Pública

Méd. Epid. Héctor Eduardo Quezada Tirado Jefe del equipo de Alerta y Respuesta ante Brotes

y Emergencias Sanitarias

Equipo Editor

Méd. César Augusto Bueno Cuadra Dra. en S.P. - Epid. María Victoria Lizarbe Castro

Méd. Alvaro Vásquez Palomino

Lic. Estad. Angelita Cruz Martínez Lic. Ada Lizy Palpán Guerra

Boletín Epidemiológico El Boletín Epidemiológico (Lima), es la publicación oficial de la Dirección General de Epidemiología (DGE), de la Red Nacional de Epidemiología (RENACE) y del Ministerio de Salud. El Boletín, se edita semanalmente; cada volumen anual tiene 52 o 53 números, y estos últimos números consolidan el análisis anual. El Boletín Epidemiológico, publica la situación o tendencias de las enfermedades o eventos sujetos a notificación obligatoria, las normas acerca de la vigilancia epidemiológica en salud pública en el Perú, los informes técnicos de brotes y otras emergencias sanitarias, resúmenes de trabajos de investigación desarrollados por el personal de la Red Nacional de Epidemiología y otras

informaciones de interés para el personal de salud del país y de la región.

Títulos anteriores:

Reporte epidemiológico semanal Boletín epidemiológico semanal

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Teléfono: (511) 631-4500

Correo electrónico y suscripciones: [email protected]

URL: http://www.dge.gob.pe

La información del presente Boletín Epidemiológico, procede de la notificación de 8462 establecimientos de

salud de la Red Nacional de Epidemiología (RENACE), registrados en el sistema nacional de notificación

epidemiológica, de estos 7525 son Unidades Notificantes, reconocidos con Resolución Directoral de las respectivas Regiones de Salud del Perú.

La RENACE está conformada por establecimientos del Ministerio de Salud, EsSalud y otros del sector en sus

diferentes niveles de las 32 Direcciones de Salud que tiene el Perú.

La información contenida en la sección de tendencia del boletín es actualizada cada semana o mes. Los datos y análisis son provisionales y pueden estar sujetos a modificación. Esta información es suministrada

semanalmente por la Red Nacional de Epidemiología (RENACE), cuya fuente es el registro semanal de

enfermedades y eventos sujetos a notificación inmediata o semanal. La Semana Epidemiológica inicia el día

domingo de cada semana y concluye el día sábado siguiente.

Los artículos de investigación son de responsabilidad exclusiva de sus autores y no reflejan necesariamente

las opiniones oficiales de la Dirección General de Epidemiología.

Se permite la difusión total o parcial del presente boletín, siempre y cuando se citen expresamente sus

fuentes.

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