생각지도못한 데이터가움직인다

최용선_광주 광산구청 정책팀장www.facebook.com/win2020

30km 상공에서 바라보는 세상, 어떨까요?

저 바다 밑 세상은 어떻게 움직이고 있을까요?

사회를 이해하는 또 다른 방법: Data, Public Data, Big Data

존 스노우(John snow), 콜레라, 데이터, 지도

해답은…

당분간 펌프로 퍼올린 물을 먹지말 것!

“우리는 절대로 데이터를 내다버리지 않는다.” –제프 베조스, 아마존닷컴 CEO

11

“데이터를 얻는 능력, 즉 데이터를 이해하는 능력, 처리하는 능력, 가치를 뽑아내는 능력, 시각화하는 능력, 전달하는능력이야말로 앞으로 10년간 엄청나게 중요한 능력이 될것이다.” - 할 배리언, 구글 수석경제학자

12

사일로 효과(Silo Effect)! = 칸막이 효과!

광산구가 주목하고 있는 데이터

10세미만

10대30대인구

40대인구

아파트 주택

HOT SPOT 19.6% 17.3% 25.0% 18.0% 98.6% 1.3%

광산구 7.4% 23.3% 19.8% 17.7% 83.5% 15.8%

남구 4.4% 15.6% 13.8% 16.1% 69.0% 30.1%

동구 3.4% 11.2% 13.1% 13.0% 40.0% 58.2%

북구 5.2% 17.3% 15.7% 16.7% 78.2% 20.9%

서구 5.7% 18.4% 16.5% 17.6% 82.2% 17.1%

광주 5.6% 18.4% 16.4% 16.8% 76.5% 22.6%

전국 5.0% 16.2% 16.2% 17.1% 58.4% 40.5%

광산구가 주목하고 있는 데이터

5대 강력범죄현황

게임장업 현황 .689**

.001

일반음식점 현황 .651**

.001

휴게음식점 현황 .646**

.002

시장 현황 .638**

.002

숙박업 현황 .612**

.003

이용업 현황 .605**

.004

모범음식점 현황 .595**

.004

관광사업체 현황 .594**

.005

주차장 현황(공영·민영 ) .518* .016

국민기초 수급자 현황 .518* .016

노래연습장업 현황 .511* .018

한부모 가족 현황(부자, 모자, 조손)

.506* .019

단란주점 현황 .503* .020

5대 강력범죄와 지역 공공데이터와의 피어슨 상관계수 분석

9.10 세계자살예방의 날

OECD 국가자살율 1위2004년 이후 10년 연속 압도적 1위2011년 기준, 1만 5906명 자살10만명당 33명꼴하루 43.6명/ 33분마다 1명 자살

23

2010년 2011년 2012년

단속밀도

낮음

높음

건 수 비율(%) 건 수 비율% 건 수 비율% 건 수 비율%

214057 100.0% 58583 100.0% 79974 100.0% 75500 100.0%

광주이외지역 53606 25.0% 14460 24.7% 19629 24.5% 19517 25.9%

광산구 102341 47.8% 28387 48.5% 38708 48.4% 35246 46.7%

남구 7972 3.7% 2101 3.6% 3014 3.8% 2857 3.8%

동구 3969 1.9% 1160 2.0% 1399 1.7% 1410 1.9%

북구 27844 13.0% 7592 13.0% 10662 13.3% 9590 12.7%

서구 18325 8.6% 4883 8.3% 6562 8.2% 6880 9.1%

BASE : 주정차단속 자료2010년~2012년

2011년 2012년

단속민원인의주소지

전체

2010년전체

주차전쟁을 치르고 있는 구민들은, 일방적인 단속 말고무엇을 필요로 할까요?

26

도대체 공영주차장은 어디에?

주민참여형 생생데이터, 생생지도 만들기

감사합니다.www.facebook.com/win2020