3. Comparison

  • View
    52

  • Download
    7

Embed Size (px)

Text of 3. Comparison

  • PEMBANDINGAN NILAI TENGAH BERGANDA1. Pair Comparison2. Group Comparison3. Trend Comparison

  • Klasifikasi PembandinganPair Comparison, bisa untuk perlakuan kuntitatif atau kualitatif (BNT, BNJ, UJD).Group Comparison, pembandingan berkelompok dengan PLO, khususnya pada perlakuan kualitatifTrend Comparison, pembandingan arah regresi dengan PLO, khususya pada perlakuan kuantitatif.

  • BEDA NYATA TERKECIL (BNT)Pada Hipotesis :Terima bila Y1 = Y2H0 : 1= 2 Tolak bila Y1 > Y2Atau Terima bila :{(Y1-Y2) < t/2 (v)S1/n1+S2/n2 = BNT

    Tolak bila {(Y1-Y2) > t/2 (v)S1/n1+S2/n2 = BNT

    2222________

  • BEDA NYATA TERKECIL (BNT)Maka BNT pada taraf a atau BNT a adalahBNT = t/2 (v)S1/n1+S2/n2 (Merupakan nilai terkecil untuk beda Y1 dan Y2

    Karena S1 = S2 dan n1 = n2 , makaBNT = t/2 (v)2S/n

    S = KTG, Ukuran 2S/n disebut galat baku bagi 2 nilai tengah (Sd), maka :

    BNT = t/2 (v) Sd

    2__222222

  • LANGKAH UJI BNTSusun Anova untuk mendapatkan Uji F dan nilai KTG = STentukan SdHitung BNT = t/2 (v) SdUrutkan Nilai Tengah dari besar ke kecilCari selisih nilai tengah terhadap kontrolBandingkan nilai beda dengan BNT

    2

  • BEDA NYATA JUJUR (BNJ)BNJ = -------- KTG(1/n1+1/n2)Bila n1 = n2 = nBNJ = q/2 KTG/n = q/2 S/n , maka :

    BNJ = q/2 S/n

    q/2 diperoleh dari tabel Studentized range

    2q,/22

  • UJI JARAK GANDA DUNCAN (UJGD)UJD(d,v) = R (d,v) KTG/n

    UJD(d,v)Tergantung dari jarak (d) dari rangking nilai tengah dan v (dba)Prosedur sama dengan BNT atau BNJ hanya UJD dihitung pada tiap jarak (d)

  • LANGKAH UJI BNJ/DUNCANSusun Anova untuk mendapatkan Uji F dan nilai KTG = STentukan SdHitung BNJ atau UJGDUrutkan Nilai Tengah dari besar ke kecilCari selisih nilai tengah semua antar perlakuanBandingkan nilai beda dengan BNJ / UJGD

    2

  • LATIHANDari data Tablet Ujilah :Uji BNT (bila perlakuan A = Kontrol)Uji BNJ (semua pasangan perlakuan)Uji JGD (semua pasangan perlakuan)

  • PEMBANDNG LINIER ORTOGONAL (PLO)Digunakan untuk pembandingan Group atau TrendPrinsip dengan memecah Perlakukan menjadi pembandingan berdasar 1 derajat bebasPerlakuan dikonversi menggunakan koefisien pembanding (Ci)yang linier (Ci = 0) dan ortogonal (Ci1 Ci2 = 0)

  • PEMBANDING LINIER ORTOGONAL (PLO)Menghitung JK = KT Pembanding :

    JKP = ------------- ( = KTP )

    F hitung = ------------(Yi. Ci)2N Ci2KTPKTG

  • KOEFISIEN PEMBANDING PADA GROUP COMPARISON

    PEMBANDINGKONTROL(A)METODABMETODACMETODADMETODAEP1 = A vs B E- 41111P2 = B, C vs D, E0-1-111P3 = B vs C0-1100P4 = D vs E000-11

  • DAFTAR SIDIK RAGAM RAL dengan PLO Group Comparison 5 Perlakuan 5 Ulangan

    SKDBJKKTF HitungF Tabel1% , 5%PerlakuanP1P2P3P441111JKPJKP1JKP2JKP3JKP4KTP1KTP2KTP3KTP4KTP1/ KTGKTP2/ KTGKTP3/ KTGKTP4/ KTGGalat20JKGKTGTotal24JKT

  • LATIHANDari data Tablet perlakuan A, B, C, D, E A dianggap Kontrol BC (dalam negeri), DE (import). Buatlah Sidik Ragam dengan PLO group comparison :A vs BCDEBC vs DEB vs CD vs E

  • Analisis Ragam dg PLO Group

    PABCDEYi.Ci nCi2JKFhitP1-4+1+1+1+1+25x200.040.014P20-1-1+1+1-125x47.22.50P30-1+100-195x236.11.25P4000-1+1+195x236.11.25Yi.263920143379.44

  • DAFTAR SIDIK RAGAM RAL dengan PLO Group Comparison 5 Perlakuan 5 Ulangan

    SKDBJKKTF HitungF Tabel1% , 5%PerlakuanP1P2P3P44111179.4400.047.236.136.10.047.2036.136.10.0142.5012.5312.53Galat2057.0002.880Total24137.040

  • KOEFISIEN PEMBANDING PADA TREND COMPARISON

    Jumlah PerlakuanDerajat Polinom12342Linier-113Linier-101Kuadratik1-214Linier-3-113Kuadratik1-1-11Kubik-13-31

  • KOEFISIEN PEMBANDING PADA TREND COMPARISON

    Jumlah PerlakuanDerajat Polinom123455Linier-2-10+1+2Kuadratik+2-1-2-1+2Kubik-1+20-2+1Kuartik+1-4+6-4+1

  • DAFTAR SIDIK RAGAM RAL dengan PLO Trend Comparison 3 Perlakuan 5 Ulangan

    SKDBJKKTF HitungF Tabel1% , 5%PerlakuanLinierKuadratik211JKPJKPLJKPKKTPLKTPKKTPL/ KTGKTPK/ KTGGalat12JKGKTGTotal14JKT

  • DAFTAR SIDIK RAGAM RAL dengan PLO Trend Comparison 5 Perlakuan 5 Ulangan

    SKDBJKKTF HitungF Tabel1% , 5%PerlakuanLinierKuadratikLainnya4112JKPJKPLJKPKJKP-JKPL-JKPKKTPLKTPKKTPL/ KTGKTPK/ KTGGalat20JKGKTGTotal24JKT

  • LATIHANDari data Tablet perlakuan A, B, C, D, E A dianggap Kontrol BC (dalam negeri), DE (import). Buatlah Sidik Ragam dengan PLO group comparison :A vs BCDEBC vs DEB vs CD vs E

  • LATIHANDari data Tablet anggap A, B, C, D, E adalah dosis 1, 2, 3, 4, 5 . Buatlah Sidik Ragam dengan PLO.

  • Analisis Ragam dg PLO Trend

    PA=1B=2C=3D=4E=5Yi.Ci nCi2JK=KTFhitLn-2-10+1+2-115x102.420.84Ku+2-1-2-1+2255x148.933.10Cb-1+20-2+1575x1064.9822.56Qt+1-4+6-4+1-335x703.111.08Yi.263920143379.44

  • DAFTAR SIDIK RAGAM RAL dengan PLO Group Comparison 5 Perlakuan 5 Ulangan

    SKDBJKKTF HitungF Tabel1% , 5%PerlakuanLnKuCbQt4111179.4402.428.9364.983.112.428.9364.983.110.843.1022.563.11Galat2057.0002.880Total24137.040

  • BANYAKNYA ULANGANPetunjuk Praktis :Derajat Bebas Galat sedikitnya = 12Derajat Bebas Galat RAL = n (t 1) Derajat Bebas Galat RAK = (n 1)(t 1)Misal : bila t = 4(n 1) (t 1) = 12n 1 = 12 / 3n = 4 + 1n = 5

  • BANYAKNYA ULANGANBNT = t/2 (v) 2S2/n

    2S2/n = BNT / t/2 (v)

    S . 2/n = BNT / t/2 (v)

    n = 2 { }2

    S .t/2d

  • BANYAKNYA ULANGANBNJ = q/2 KTG/n = q/2 S/n = q/2 S/n

    n = { }2

    S .q/2d

  • COEFISIEN VARIASI (CV)KTG = s2 penduga 2

    Galat Baku = Standard Error1) Bagi Rata-rata Perlakuan ke i Syi = s2/n2) Bagi Beda (selisih) antara rata-rata perlakuan ke i :Sy1.-y2.= Sd = 2s2/nKoefisien Keragaman = Koefisien Variasi : S s2/ntCV = ------- x 100 % atau CV = ------- x 100 % Y.. Y.. __

  • COEFISIEN VARIASI (CV)Nilai CV yang terlalu besar dibanding dengan nilai yang biasa diperoleh peneliti, mencerminkan satuan percobaan tidak homogenNilai CV tergantung bidang kajian yang sedang dipelajari.Bidang pertanian CV 20 25 % masih dianggap wajar.Nilai CV dapat menjadi deteksi apakah data perlu ditranformasi.Transformasi tergantung hubungan ragam dengan nilai tengah.

  • Macam-macam bentuk hubungan ragam dengan nilai tengah.

  • Data Lamanya Hilang Rasa SakitS=X0,211

    ABCDE548639786935237234147694726392014331325.2 (1.9)7.8(1.3)4.0(2)2.8(1.3)6.6(1.8)5.28

  • LATIHANDari Anova Tablet hitung : 1) Galat Baku = Standard Error :- Bagi Rata-rata Perlakuan ke i- Beda (selisih) antara rata-rata perlakuan ke i :2) Koefisien Keragaman = Koefisien Variasi 3) Berapa ulangan, bila dari penelitian terdahulu S2 = 1,44, dan beda terkecil nilai rataan (d) = 1,5, dengan estimasi minimal t/2 = 2.1794) Buktikaan bahwa hub ragam dan nilai tengah data tablet adalah ;

    S=X0,211