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第七章

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第七章. 製程能力分析. 7.1 概論. 製程能力 (process capability) 係指產品生產品質之 一致性 。製程能力之良窳將影響產品品質之一致性,因此產品銷售規格之制定除考量實際產品的 規格 ( 真值 ) 與顧客期望 的規格兩者之間的差異外,尚需考量 製程變異 。. 產品 製程變異 係經由製造過程與量測過程所產生,其中量測過程係由 人為因素與量測機具 等所造成之變異。 製程總變異 = 產品製程變異 + 量測變異 ( 人 + 機 ) 當產品 ( X ) 由 n 個組件 ( X i ) 組成時,該產品的平均數與標準差為: - PowerPoint PPT Presentation

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Page 1: 第七章

第七章

製程能力分析

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7.1 概論 製程能力 (process capability) 係指產品生產品質之一致性。製程能力之良窳將影響產品品質之一致性,因此產品銷售規格之制定除考量實際產品的規格 ( 真值 ) 與顧客期望的規格兩者之間的差異外,尚需考量製程變異。

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產品製程變異係經由製造過程與量測過程所產生,其中量測過程係由人為因素與量測機具等所造成之變異。

製程總變異 = 產品製程變異 + 量測變異 ( 人 + 機 )

當產品 (X) 由 n個組件 (Xi) 組成時,該產品的平均數與標準差為:1. 平均數

其中 為產品的平均數, 為各組件的平均數。2. 標準差

其中 σ為產品標準差, σi為各組件標準差。

7.2 變異之評量

X

3

iX

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若已知產品規格要求為: USL - LSL ,則各組件規格 (USL - LSL)i及其變異數 ( ) 之關係為:

其中 (USL - LSL) 為產品組裝完成後的變異,此變異可供銷售人員與顧客議訂採購合約時使用。

變異之評量

2

i

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變異之評量 若產品由 n個相同零件組成 ( 即變異相同 ) ,則組件變異 (USL - LSL)i與產品變異 (USL -LSL) 之關係為:

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例題 7.1

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例題 7.1

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7.2.1 量測系統分析 量測有三要素:已知量、未知量及量測系統,其中量測誤差主要是因為量測儀具 (measuring devices) 誤差及人為 (users) 誤差所造成,亦稱為量測方法 (method of measurement) 誤差。

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量測系統分析 量測系統之良窳可藉由下列績效評估。

一、精度• 精度 (precision) 是對同一樣本以相同方式,在短

期內重複多次量測,其量測數據之離散程度。1. 再現性 (repeatability) :此型態之變異係量測儀具

所產生之變異 (σr1) ,亦稱為一致性 (consistency) ,即同一檢驗人員,以同一部量測儀具,重複量測同一產品之品質特性時,所產生的量測變異。

2. 再生性 (reproducibility) :此型態之變異係量測人員所產生之變異 (σr2) ,即不同檢驗人員,以同一部量測儀具,重複量測同一產品之品質特性時,所產生的量測變異。

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量測系統分析二、準度

• 準度 (accuracy) 是對同一樣本品質特性,其平均數離開真值 ( 或規格的中心值 ) 的程度。

1. 聚中性 (centralization) :量測值之平均數與真值間差異,其中真值可為:標準值 (master value) 、參考標準 (reference standard) 或規格中心值。

2. 線性 (linearity) :量測值與真值之間差異程度隨量測物件尺寸大小而有趨勢性的變化。

3. 穩定性 (stability) :以長期而言,量測值隨時間變化之趨勢,即前後兩次量測平均值差異的變化。

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量測系統分析

量測變異 (σm) 包括產品本身真正變異 (σt) 及量測方法變異 (σp及 σa) ,因此

其中 為量測方法變異包括:精度變異 (σp) 及準度變異 (σa) ,其中精度變異又包括再現性變異 ( ) 及再生性變異 ( ) 兩部份。

r1

r2

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例題 7.2

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例題 7.2

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例題 7.2

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7.2.2 自然公差 由於產品生產受內部因素、外部因素及時間因素等影響,自然會產生產品之間的差異。若以常態分配而言, 範圍其所涵蓋曲線下的面積為99.73% ,亦即有 0.27% 的產品可能會被判定為不合格品,如圖 7.1 所示。

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7.2.3 規格允差 一般產品規格係依據消費者要求、製程能力及量測方法等訂定符合消費者滿意,且生產者能執行的規格,並於甲乙雙方簽訂合約時,明確訂定於規範條文之中。規格允差 (specification tolerance) 係指規格上限 (Upper Specification Limit, USL) 減規格下限 (Lower Specification Limit, LSL) 之界限範圍。

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7.2.4 自然公差與規格允差之關係

一、自然公差小於規格允差

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自然公差與規格允差之關係

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自然公差等於規格允差

二、自然公差等於規格允差

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自然公差大於規格允差

三、自然公差大於規格允差

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降低產品變異 降低產品變異可由兩方面著手:

1. 提升產品品質,使變異縮小至管制範圍內。2. 放寬規格界限,使變異符合規格要求。

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例題 7.3

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例題 7.3

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例題 7.3

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例題 7.3

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例題 7.3

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7.3 組件裝配公差 組件 (assembly) 係由兩個 ( 含 ) 以上零件 (parts) 所裝

配成的產品,當零件品質特性為常態分配時,其組裝的組件品質特性亦為常態分配。若組件 (Y) 是由數個零件 (Xi) 所組成,則組件之平均數、變異數及標準差為:

其中 μ(Xi) 為零件之平均數, σ2(Xi) 為零件之變異數。

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組件裝配公差 組件允差範圍為 USL - LSL ,組件經組裝後其品質特性之變異在組件允差範圍內者屬良品;在組件允差範圍外者屬不良品,其機率之計算如下:

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例題 7.4

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例題 7.4

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例題 7.4

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例題 7.4

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例題 7.5

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例題 7.5

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7.4.1  製程準度指標製程準度指標 (Ca) 值係表示產品製程平均數

( ) 與規格中心值 (μ) 之一致性。若製程平均數與規格中心值間差異愈小,則表示製程偏移量愈小,反之則表示製程偏移量愈大。

7.4 製程能力指標

X

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製程能力指標

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製程能力指標

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製程能力指標 一般 Ca值可分為五個等級 A 、 B 、 C 、 D 及 E ,各等級是以樣本平均數偏離規格中心值為 (T/2) 的(1/2)n倍表之, n = 0 、 1 、 2 、 3 、 4 ,其定義如表 7.1 及圖 7.11 所示。

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Ca 值

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Example

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7.4.2  製程精度指標 製程精度指標 (CP) 係衡量產品製程公差滿足其規格允差之程度,其衡量方式係以規格允差與產品製程標準差之比率為基準。

CP 值 為 規 格 允 差 與 製 程 公 差 之 比 值 :

其中 T = 規格允差, USL = 規格上限, LSL = 規格下限, σ= 製程標準差。

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製程精度指標 CP值之倒數 (1/CP) 稱為製程能力比 (capability

ratio) ,亦即製程品質達到規格允差之比例,如:CP = 2 ,製程能力比 = 0.5 ,即製程品質不良部份已耗用了 50% 的規格允差。

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CP 值

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變異量與 Cp

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Cp 與規格允差

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Cp 等級

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Cp

以規格要求之期望而言,可分為望目 ( 管制規格上 / 下限 ) 、望大 ( 管制規格下限 ) 、及望小 ( 管制規格上限 ) 三類,其 CP值定義及其超出規格之機率為:

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Cp

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例題 7.7

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例題 7.7

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例題 7.7

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例題 7.7

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7.4.3 製程綜合能力指標 製程綜合能力指標 (Cpk) 是同時考量 Ca值與 Cp值,即同時評估製程品質之精度與準度。

製程綜合能力指標 Cpk值之計算方式如下:

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Cpk 值 以對規格要求的期望而言,可分為望目、望大及望小三類,

其定義及其超出規格的機率如下:

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製程能力

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品質管制

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例題 7.8

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例題 7.8

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例題 7.11

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例題 7.11

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例題 7.12

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例題 7.12

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7.5 六標準差之製程衡量指標 6σ 的製程管制其不良率係以百萬分之一 (ppm) 的倍數表之。 6σ 的製程大多使用自動化生產作業程序,以減少人為疏失。 6σ 的製程衡量指標之定義及計算方式如下:

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缺點數

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良率 其良率計算之基準如下:

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良率

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例題 7.14

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例題 7.15

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例題 7.16

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例題 7.16

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