Administración y Pronóstico

de la Demanda

Pronóstico

- Planificación corporativa de largo plazo.

- Fundamento para cálculo de PP y controlar costos.- Nuevos productos.

- Selección de procesos, capacidades y distribución de instalaciones.

- Producción, programación e inventarios.

Tácticos

Estratégicos

Toma de decisiones a largo plazo

Toma de decisiones a corto plazo

Satisfacer expectativas de

tiempo de espera de clientes.

Toma de decisiones para satisfacer

estratégicamente la demanda.

Administración de la

Demanda

Coordinar y controlar todas las fuentes de la

demanda, para el uso eficiente del sistema

productivo y entregar el producto a tiempo.

Dependiente: Demanda de un producto o servicio provocada

por la demanda de otros productos o servicios.

Independiente: No se deriva directamente de la demanda de

otros productos.Una empresa NO puede hacer

mucho respecto a la Demanda

Dependiente, pero si puede

hacer mucho con la

Independiente!!!

Papel Activo

Papel Pasivo

Influir en la DEMANDA

Responder a la DEMANDA

Tipos de Pronóstic

os

Cualitativo

Análisis de Series

de Tiempo

Relaciones

Causales

Simulación

Subjetivas y se basan en estimados

y opinionesInformación

demanda pasada para predecir

DEMANDA FUTURA

La demanda se relaciona con algún

factor subyacente en el ambiente.

Permiten manejar varias suposiciones

acerca de la condición del pronóstico.

Componentes de la Demanda

Demanda promedio para el períodoTendencia

Elementos estacionales

Elementos cíclicos

Variación aleatoria

Autocorrelación

Elecciones políticas, guerras, condiciones económicas, presiones

sociológicas.

Son provocadas por acontecimientos fortuitos, es

probable que la demanda varíe de una semana a otra.

El valor esperado en un momento dado tiene una correlación muy

alta con sus propios valores anteriores.

Una tendencia lineal es una relación continua directa.

Las líneas de tendencia se ajustan a los factores estacionales y

pueden influir en el pronostico final.

Distribución porcentual de lo que se espera sea requerido.

Análisis de Series de Tiempo

El horizonte de tiempo

que se va a pronosticar

La disponibilidad de los datos

La precisión requerida

El Presupuesto

para el pronóstico

Disponibilidad de personal calificado

El modelo de pronóstico que una

empresa debe elegir depende de:

Los modelos de pronósticos de series de tiempo tratan de predecir el futuro con base en información anterior.

Los términos corto, mediano y largo plazo, son relativos al contexto donde se emplean.

Pronósticos a corto plazo: Decisiones tácticasPronósticos a mediano plazo: Efectos estacionalesPronósticos a largo plazo: Tendencias generales

• Análisis de Regresión Lineal• Descomposición de una Serie de

Tiempo• Promedio Móvil Simple• Promedio Móvil Ponderado• Suavización Exponencial• Errores de Pronósticos• Fuentes de Error• Medición de Errores

Análisis de Series de Tiempo

Análisis de Regresión

Lineal Relación funcional entre dos o mas variables

correlacionadas. Se pronostica una variable con base en otra. Se refiere a la clase de regresión especial en la que la

relación entre las variables forman una recta.

Es útil para el pronóstico de Largo

Plazo de sucesos importantes así

como la planificación agregada.

Su principal restricción es, que se supone que los datos pasados y las proyecciones a futuro caen sobre una recta. Aunque esto no limita su aplicación, en ocasiones, si se utiliza un PERIODO MAS CORTO, aun es

posible usar dicho análisis.

Puede haber segmentos mas cortos del período mas largo que sean mas o menos lineales.

Descomposición de una Serie de

Tiempo

Implica datos ordenados en forma cronológica que pueden contener

uno o mas componentes de la demanda: tendencia, estacional,

cíclico, autocorrelación o aleatorio.

Significa identificar y separar los datos de la serie de tiempo

en estos componentes.

Promedio Móvil Simple

Utilizado cuando la demanda de un producto no crece ni baja con rapidez,

y si no tiene características estacionales. Esto elimina las

fluctuaciones aleatorias del pronóstico.

Aunque los promedios de

movimientos casi siempre son

centrados, es mas conveniente utilizar

datos anteriores para predecir el

período siguiente de manera directa.

Promedio Móvil Ponderado

Permite asignar cualquier importancia a cada elemento, siempre y cuando la suma de todas las ponderaciones sea igual a uno.

Suavización ExponencialLos hechos mas recientes son mas indicativos del futuro que los del pasado mas distante. Si esta premisa es válida, lo mas lógico y fácil sería utilizar éste método.

Errores de PronósticoEl término ERROR se refiere a la diferencia entre el valor del pronóstico y lo que ocurrió en realidad. En estadística éstos errores se conocen como residuales. Siempre y cuando el valor del pronóstico se encuentre dentro de los límites de confianza . Este en verdad no es un ERROR.

• Cuando se comete un error constante. No incluir variables correctas, aplicar la recta de tendencia errónea.

Sesgados

• Aquellos que no explica el modelo de pronóstico utilizado.

Aleatorios

Fuentes de Error

Medición de Errores

Varios términos comunes son: error estándar, error cuadrado medio (varianza) y desviación absoluta

media.

Pronostico de Relaciones Causales

Recurre a variables independientes distintas del tiempo.

Cualquier variable independiente debe ser un indicador guía.

Se trata de una relación causal en la que un hecho, causa otro.

El primer paso es encontrar los hechos que realmente sean la causa.

Investigación de MercadosSe utiliza para la investigación de productos con el objetivo de buscar nuevas ideas, conocer los gustos y preferencias y otros productos competitivos.

Grupos de ConsensoReuniones abiertas con intercambio libre de ideas de todos los niveles gerenciales e individuales.

Analogía HistóricaAnalizar un producto existente o genérico como modelo.

Técnicas Cualitativas de Pronóstico

Método DELPHI

Oculta la identidad de los individuos que participan en el estudio. Todos tienen el mismo

peso.

Este método, evita que los empleados de niveles inferiores se sientan intimidados por los niveles

mas altos de la gerencia.

Administración de Operaciones III

Lic. Noé Armando CerínAdministrador de Empresas

Chiquimula, Octubre de 2015