PowerPoint Presentation

ANALISA DAN VALIDASI INDIKATOR MUTUDr. Luwiharsih,MSc PENGERTIANValidasi adalah suatu tindakan pembuktianAnalisa data adalah kegiatan mengubah data hasil penelitian/survei menjadi informasi yg dapat digunakan untuk mengambil kesimpulan dan keputusan Komisi Akreditasi Rumah Sakit

Validasi dan analisis dari indikator penilaian(PMKP 4, 4.1, 4.2)

Komisi Akreditasi Rumah SakitValidasi dataUntuk IAK baru/ada perubahan DIBANDINGKANDidlm RS/trenDng rs lainDng standarDng praktik terbaikMetode statistikPENGUMPULAN DATA Pengumpulan data tujuannya utk perbaikan dan pembelajaran, bukan digunakan untuk mencari kekurangan seseorang/menghukumTunjuk penanggung jawab pengumpul data di setiap unit/ruangan Lakukan pelatihan untuk penanggung jawab pengumpul data Komisi Akreditasi Rumah SakitPENGUMPULAN DATA Tentukan sampel/populasi untuk mengumpulkan dataValidasi data untuk keakuratan & kelengkapanLakukan perbaikan sesegara mungkin dengan membuat rencana tindak lanjut (action plan)Komisi Akreditasi Rumah SakitLANGKAH-LANGKAH PENGUMPULAN DATA Penanggung jawab pengumpul data mencatat data kedalam formulir sensus harian atau input data ke dalam Sistem IT (bila RS sudah mempunyai sistem IT untuk data indikator)Data direkapitulasi dan di analisa dalam bentuk grafik melalui sistem ITInterpretasi dataLakukan perbaikan untuk peningkatan mutuBuat laporan dari unit ke pimpinan/komite PMKP sesuai SPO di RS

Komisi Akreditasi Rumah SakitVALIDASI DATA

Komisi Akreditasi Rumah SakitKomisi Akreditasi Rumah SakitVALIDASI DATA PMKP 5 EP 3Proses validasi data memuat paling sedikit indikator yang dipilih seperti yang diharuskan di PMKP.3.1.

VALIDASI DATA

Standar PMKP.5 RS menggunakan proses internal untuk melakukan validasi dataStandar PMKP.5.1.Bila RS mempublikasikan data atau menempatkan data di web site publik, pimpinan RS menjamin reliabilitas data

Rasional :RS mempunyai tanggung jawab untuk mengumpulkan dan validasi data. Ketika RS membuat data untuk publik maka pimpinan RS mempunyai tanggung jawab untuk menjamin KEANDALAN dataPublik mempunyai HAK KEAKURATAN DATA.

9VALIDASI DATATujuanMonitoring akurasi data yg dikumpulkanVerifikasi bahwa pengambilan data adalah konsisten dan reproducibleVerifikasi ekspektasi tentang volume data yang dikumpulkan.

10VALIDASI DATAAplikasiTanggung jawab mutu pelayanan kesehatan untuk masyarakat/publik. Mendorong peningkatan dalam proses pengumpulan data. Ukuran yang dapat dipercaya untuk potensial benchmarking selanjutnyaMeningkatkan kepercayaan dalam gerakan pembuatan keputusan berdasarkan data.

11Siapa yang melakukan Komite/Panitia/Tim PMKP Ka Instalasi pelayanan/Ka Unit PelayananPrinsip : validator adalah bukan pengumpul data (orang ke dua) Kapan dilakukan :Bila indikator klinik baru saja dikumpulkan (indikator baru)Bila ada perubahan sumber data, numerator, denumerator, definisi operasional, subyek pengumpulan data dirubah & PIC pengumpul data MEKANISME VALIDASI DATA telusur data luwi - 10 nov 2013KETENTUAN VALIDASI DATA Indikator baru diterapkan khususnya, indikator klinis yang dimaksudkan untuk membantu RS melakukan evaluasi & meningkatkan proses atau hasil klinis yang pentingAgar diketahui publik, data dimuat di web site RS atau dengan cara lainSuatu perubahan telah dilakukan terhadap indikator : - cara pengumpulan data diubah - proses pengambilan data, - pengumpul data diganti

Komisi Akreditasi Rumah SakitKETENTUAN VALIDASI DATA Data yang berasal dari indikator yang ada telah diubah tanpa ada penjelasan Sumber data telah diubah, seperti kalau sebagian dari rekam medis pasien digantikan dengan format elektronik sehingga sumber data sekarang berupa kertas maupun elektronikSubyek dari pengumpulan data telah diubah, seperti perubahan umur rata-rata pasien, komorbiditas, perubahan protokol riset, penerapan pedoman praktek yang baru, atau teknologi baru dan metodologi baru pengobatan diperkenalkan/dilaksanakan.

Komisi Akreditasi Rumah SakitPROSEDUR VALIDASI DATA a).Mengumpulkan ulang data oleh orang kedua yang tidak terlibat dalam pengumpulan data sebelumnyab).Menggunakan sample statistik sahih dari catatan, kasus dan data lain. Sample 100 % dibutuhkan hanya jika jumlah pencatatan, kasus atau data lainnya sangat kecil jumlahnya.c).Membandingkan data asli dengan data yang dikumpulkan ulang

dr Luwi - PMKP 4 maret 1315VALIDASI DAN ANALISIS DARI DATA PENILAIAN

d). Kalkulasi akurasi dng membagi jml elemen data yg ditemukan dng total jml data elemen dikalikan dng 100. Tk akurasi 90 % adalah patokan yang baik.e).Jika elemen data yg diketemukan ternyata tidak sama, dng catatan alasan nya (misalnya data tidak jelas definisinya) & dilakukan tindakan koreksi f).Koleksi sample baru setelah semua tindakan koreksi dilakukan untuk memastikan tindakan menghasilkan tingkat akurasi yang diharapkan (lihat juga KPS.11, EP 4)dr Luwi - PMKP 4 maret 1316CONTOH :LAPORAN VALIDASI DATA BULAN OKT 2014 Komisi Akreditasi Rumah SakitJUDUL INDIKATORasesmen awal medis harus lengkap dalam waktu 24 jam setelah pasien masuk RINUMERATORJml asesmen awal medis lengkap dlm waktu 24 jam di RIDENOMINATORJumlah pasien masuk di RISUMBER DATARekam MedisCAPAIAN INDIKATOR 70 % pada bulan Oktober 2014JML PASIEN RI BULAN OKT 20131000 pasienJUSTIFIKASI PERLU VALIDASI Data baru pertama kali dikumpulkan

METODE VALIDASI 1. Menggunakan metode sampling 1000 RM dilakuku kan sampling menjadi 100 RM2. Melakukan telaah RM di data yg disampling tsb3. Analisa kelengkapan pengisian asesmen medis awal CONTOH :LAPORAN VALIDASI DATA BULAN OKT 2014 Komisi Akreditasi Rumah SakitHASIL VALIDASI Kelengkapan asesmen awal medis harus lengkap dalam waktu 24 jam setelah pasien masuk RI = 35 %HASIL ANALISA 35/70 X 100 % = 50 % < 90 %KESIMPULAN Data kelengkapan asesmen medis bulan Oktober : belum akurat RENCANA TINDAK LANJUTTetapkan bahwa capaian indikator asesmen pasien pada bulan Oktober 2013 = 35 % revisi data capaian indikatorEdukasi untuk PIC pengumpul data Edukasi ke medis untuk peningkatan kelengkapan asesmen Karena validitas data masih diragukan maka data bulan November perlu dilakukan validasi lagi

CONTOH :LAPORAN VALIDASI DATA BULAN NOV 2014 Komisi Akreditasi Rumah SakitJUDUL INDIKATORasesmen awal medis harus lengkap dalam waktu 24 jam setelah pasien masuk RINUMERATORJml asesmen awal medis lengkap dlm waktu 24 jam di RIDENOMINATORJumlah pasien masuk di RISUMBER DATARekam MedisCAPAIAN INDIKATOR Bulan November 80 %JML PASIEN RI BULAN NOV 2013800 pasienJUSTIFIKASI PERLU VALIDASI Validasi ulang karena hasil bulan Okt belum valid METODE VALIDASI 1. Menggunakan metode sampling 800 RM dilakuku kan sampling menjadi 80 RM2. Melakukan telaah RM di data yg disampling tsb3. Analisa kelengkapan pengisian asesmen medis awal CONTOH :LAPORAN VALIDASI DATA BULAN NOV 2014 Komisi Akreditasi Rumah SakitHASIL VALIDASI Kelengkapan asesmen awal medis harus lengkap dalam waktu 24 jam setelah pasien masuk RI = 75 %HASIL ANALISA 75/80 X 100 % = 93,75 % > 90 %KESIMPULAN Data kelengkapan asesmen medis bulan November : sudah akurat RENCANA TINDAK LANJUTValidasi akan dilakukan kembali bila ada perubahan PIC pengumpul data, sumber data, numerator, denomerator, sistem RM menjadi E-RMMelakukan edukasi ke staf medis untuk meningkatkan kelengkapan pengisian asesmen awalApakah perlu validasi data ?Komisi Akreditasi Rumah SakitYTIAK baruIAMIAK lama, PIC data baruIAK lama, sumber data RM & berubah RM elektronik, perlu validasi tdk ? Hasil validasi, data sdh akurat, bln depan perlu alidasi tdk ?Data awal 80 %, hasil validasi 35 %, perlu revisi data tdk ?ANALISA DATA Komisi Akreditasi Rumah SakitANALISIS DATAHasil analisa melalui grafik sangat membantu memperlihatkan perubahan apakah menuju perbaikan sesuai yang diharapkanGunakan alat statistik :Run chartsControl chartsHistogramsPareto charts

25Presentation of data should be user friendly and easily understood by the staff or end users that apply and use the data. ANALISIS DATARun chart sangat bermanfaat tergantung berapa banyak data yang dikumpulkan, sangat sederhana dan mudah diinterpretasikanControl chart merupakan cara analisa hasil yang lebih rumit dan memerlukan data lebih banyakKomisi Akreditasi Rumah SakitRUN CHART Run chart juga dikenal sebagai grafik garis adalah grafik sederhana yang menggambarkan data darai waktu ke waktuSumbu Y : peristiwa/event; sumbu X periode waktu Digunakan untuk - memahami gambaran umum suatu proses - trend dan shift/pergeseran dalam proses - variasi dari waktu ke waktu - untuk mengidentifikasi penurunan atau peningkatan proses dari waktu ke waktu Komisi Akreditasi Rumah Sakit

RUN CHART Run chart harus dibuat pada awal kegiatan dan di update dng data baru sesuai kegiatan yg berjalanRun chart merupakan grafik yg mengilustrasikan perubahan mutu dari waktu ke waktuPengukuran dilakukan pada titik tertentu dan dihubungkan dengan garis. Hal ini akan menghasilkan grafik variasi dari waktu ke waktu, dan membantu tim melihat apakah perubahan yg terjadi mengarah pada perbaikanRun chart memilik komentar dengan panah yg menunjuk waktu bila ide-2 perubahan untuk perbaikan diuji Komisi Akreditasi Rumah SakitKomisi Akreditasi Rumah Sakit

Control Charts28 Control charts help track a process Graphical alert to process owners if a process moves out of control or established limits

Max: 6 hours Min: N/A603HoursTime from Blood Draw to Lab Result conTROL CHARTSAdalah grafik yg menggambarkan data dari waktu ke waktu, control chrat lebih spesifik daripada Run Chart karena dapat menilai apakah proses berada dalam kontrol/tidak; garis kontrol atas (UCL) dan garis control bawah (LCL)Control chart mirip run chart, namun lebih memiliki daya statistik untuk mendeteksi perubahanControl chart digunakan untuk QI, dan juga untuk monitoring perbaikan (contoh : dashboard atau scorecard) Komisi Akreditasi Rumah SakitconTROL CHARTSData bisa dipresentasikan dalam beberapa bentuk : Persentase Rates Counts Individual valuesBanyak model control charts diperlukan sesuai jenis data yg berbeda namun semua control chart mirip dan dinterpretasikan dng cara yg sama Komisi Akreditasi Rumah SakitHistogramData ditampilkan dalam grafik. Mudah utk melihat trendEasy to eye-ballTidak ideal untuk analisis statistik. 31MTuWThFPareto ChartShows relative impactEasy to constructVisually powerful

32123456789101112050100150200250Pareto ChartsPareto chart merupakan tool yg membantu membantu tim melihat penyebab atau masalah yg paling sering terjadi.Chart memperlihatkan aktifitas atau area yg berkontribusi paling buruk mutunyaPareto chart berbasis teori bahwa jumlah kecil penyebab akan memiliki kontribusi paling buruk mutunyaBila beberapa aktifitas berkontribusi paling besar pada masalah disebut Pareto EffectA classic Pareto Effect diamati bila 20 % penyebab berkontribusi pada 80 % semua masalah Komisi Akreditasi Rumah Sakit

ANALISIS DATA

Sasaran dari analisis data adalah agar dapat dilakukan PERBANDINGAN bagi rumah sakit melalui empat cara :1.Dengan diri sendiri dalam waktu tertentu, seperti dari bulan ke bulan atau satu tahun ke tahun berikutnya.2.Dengan rumah sakit lain yang sama seperti menggunakan data base referensi (lihat juga MKI.20.2, EP 3)3.Dengan standar, seperti ditetapkan oleh badan akreditasi, ikatan profesional atau menggunakan ketentuan yang ditetapkan dalam undang-undang atau peraturan.4.Dengan praktek-praktek yang diakui di kepustakaan sebagai pedoman praktek yang lebih baik atau paling baikPerbandingan ini membantu rumah sakit memahami sumber dan sifat perubahan yang tidak dikehendaki serta membantu fokus pada upaya perbaikan.dr Luwi - PMKP 10 des 201334Komisi Akreditasi Rumah SakitNoIndikator JASOND1.Asesmen medis3050506070802.Asesmen prwt 405575808085TREND Komisi Akreditasi Rumah SakitNoIndikator JASOND1.Asesmen medis3050506070802.Asesmen prwt 405575808085TREND Komisi Akreditasi Rumah SakitNoIndikator JASOND1.Asesmen medis3050506070802.Asesmen prwt 405575808085TREND IAK bulan Desember 2014Komisi Akreditasi Rumah SakitNoINDIKATOR STANDARCAPAIAN RTL1.Asesmen medis 100 %80 %Edukasi ke dokter ditingkatkan 2.Tidak adanya kesalahan pemberian hasil pemeriksaan laboratorium100 %98 %Risk grading RCA/ investigasi3.Tidak ada kesalahan pemberian label 100 %100 %-4.Tidak adanya kejadian operasi salah sisi100 %100 %-5.Operasi eletif tidak menggu nakan antibiotika profilaksis100 %60 %Lakukan RCA, shg diketahui akar penyebab ke tdk patuh anDng Std IAK bulan Desember 2014Komisi Akreditasi Rumah SakitNoINDIKATOR STANDARCAPAIAN RTL6.Tidak adanya kejadian kesalahan pemberian obat100 %90 %Risk grading RCA/ investigasi7.Komplikasi anestesi 6 %4 %Risk grading RCA/ investigasi8.Kejadian reaksi transfusi 0,01 %0,02 %Risk grading RCA/ investigasi9.Kelengkapan pengisian inform consent100 i%80 %Edukasi ditingkatkan10.Kejadian infeksi paska operasi 1,5 %0,5 %11.Ethical clereance 100 %100 %Dng Std IAK bulan Desember 2014Komisi Akreditasi Rumah SakitNoINDIKATOR STANDARCAPAIAN RTL1.Aspirin on arrival pd pasien AMI100 %100 %5.Aspirin at discharge pd pasien AMI100 %90 %Lakukan audit medis atau peer review Dng praktik yg baik INDIKATORANGKA KETIDAKLENGKAPAN ASESMEN PRE OPERASICONTOHPEMILIHAN INDIKATOR KLINISIndikator kunci asesmen pasien dipilih dengan pembobotanIndikator terpilih : Angka Ketidaklengkapan Asesmen Pre Operasi*Indikator kunci area klinis lainnya dipilih dengan menggunakan metode yang samaAsesmen Pasien / IAK 1High RiskHigh VolumeProblem ProneJumlah(nilai x bobot = skor)(nilai x bobot = skor)(nilai x bobot = skor)Rentang Nilai = 1 - 5Rentang Nilai = 1 - 5Rentang Nilai = 1 - 5Bobot = 40Bobot = 35Bobot = 25NBSNBSNBSAngka keterlambatan pengkajian awal pasien rawat inap > 24 jam540200435140525125465Angka ketidaklengkapan asesmen pre operasi540200535175525125500Angka keterlambatan Pelayanan pertama gawat darurat (KPPGD)54020023570525125395Angka ketidaklengkapan asesmen pre operasi54020053517552512550042PLANNURUL AINY SIDIKPENGUMPULAN DATAPengumpulan data dilakukan di Instalasi Bedah SentralData dikumpulkan oleh petugas di IBS, dengan Ka IBS sebagai penanggung jawab dataMetodologi pengumpulan data adalah secara retrospektifData dikumpulkan berdasarkan ketidaklengkapan pengisian asesmen pre operasiPenilaian data dilakukan harianPeriode waktu pelaporan kepada Sekretariat Mutu adalah BulananAnalisis data dilakukan 3 bulanan.43NURUL AINY SIDIKDOCAPAIAN INDIKATOR KETIDAKLENGKAPAN ASESMEN PRE OPERASI BULAN JULI DESEMBER 2014 (STUDY)Kisaran capaian indikator ketidaklengkapan asesmen pre operasi tahun 2014 berkisar 30,62% tiap bulannya. Dalam arti pada 100 asesmen pre operasi terdapat 31 asesmen pre operasi yang diisi tidak lengkap44NURUL AINY SIDIKSTUDYPENDEKATAN SISTEMANALISISREKOMENDASIStrukturForm harian pengumpulan data sudah tersedia-SPO yang mengatur pengisian asesmen pre operasi belum dibuatMembuat SPO pengisian asesmen pre operasiPanduan pengisian asesmen pre operasi belum dibuatMembuat panduan pengisian asesmen pre operasiPetugas yang mengisi asesmen pre operasi belum ditunjukMenunjuk dan menetapkan petugas yang bertugas mengisi asesmen pre operasi45STUDYNURUL AINY SIDIKPENDEKATAN SISTEMANALISISREKOMENDASIProsesPetugas kurang patuh dalam pengisian asesmen pre operasiMengadakan sosialisasi yang lebih intensif ke Instalasi Bedah Sentral mengenai asesmen pre operasiMeningkatkan peran aktif fasilitator akreditasi Instalasi Bedah Sentral, terutama mengenai asesmen pre operasiPetugas kurang paham akan pentingnya pengisian asesmen pre operasi secara lengkap46NURUL AINY SIDIKSTUDYPENDEKATAN SISTEMANALISISREKOMENDASIOutcomeKisaran capaian indikator ketidaklengkapan asesmen pre operasi tahun 2014 berkisar 30,62% tiap bulannya. Dalam arti pada 100 asesmen pre operasi terdapat 31 asesmen pre operasi yang diisi tidak lengkap dan berpotensi IKP dan SKP IV( salah lokasi,salah prosedur)Pimpinan membuat surat edaran kepada staf medis bedah dan anestesi untuk melengkapi asesmen pre operasi47NURUL AINY SIDIKSTUDYTINDAK LANJUTPembuatan SPO asesmen pre operasiPembuatan panduan asesmen pre operasiMengadakan sosialisasi ke, SMF BEDAH ANESTESI , IBS secara intensif mengenai Asesmen Pre OperasiPemantauan kegiatan pengisian asesmen pre operasi oleh fasilitator akreditasi di RUANG RAWAT INAP.48ACTIONNURUL AINY SIDIKNURUL AINY SIDIK49MEMBANDINGKAN DATA DNG RS LAINMembandingkan data dng RS tercantum pada : - PMKP 4.2 EP 2, - PPI 10.4 - MKI 20.2Saran data yg dibandingkan adalah data PPI (hasil surveilance PPI)Langkah-langkah membandingkan data : - Melakukan pertemuan dng RS pembanding - Menyamakan profil/kamus indikator - Melakukan training bersama PJ/PIC pengumpul data dari RS & RS PembandingKomisi Akreditasi Rumah SakitPLAN DO CHECK ACTION (PDCA)/PLAN DO STUDI ACTION (PDSA)Komisi Akreditasi Rumah Sakitluwi 1 sept 201452

Form PDSATopik uji coba : .......... Cara : .................. Siklus : ............PLAN :Saya berencana : ...........Saya berharap : ............Tindakan yg akan dilakukan :DOApa yang diamati :STUDY Apa yg dapat dipelajariApakah sesuai dng measurement goalACTION :Apa yg dapat anda simpulkan dari siklus ini Komisi Akreditasi Rumah SakitCARA MENGISI FORM PDSAPLANSaya berencana untuk : Tulis pernyataan singkat tentang apa yg akan anda rencanakan dalam uji ini. Rencana ini lebih fokus dan lebih kecil. Rencana ini merupakan sebagian kecil dari implementasi toolSaya berharap : Tulis ukuran atau outcome yg akan anda capai . Anda bisa memiliki data kuantitatif atau kualitatifLangkah-langkah : Tulis langkah-langkah yg anda akan lakukan dalam siklus, termasuk hal berikut :Populasi dimana anda bekerja apakah anda mengamati perilaku pasien, dokter atau perawatBatas waktu yg anda lakukan utk studi ini INGAT : tdk perlu waktu lamaKomisi Akreditasi Rumah SakitCARA MENGISI FORM PDSADOSetelah anda membuat PLAN, anda akan memutuskan untuk mengamati apa yg terjadi

Apa yang anda amati ? Tulis hasil observasi selama implementasi termasuk bagaimana reaksi misalnya pasien, dokter, perawat. Bagaimana PLAN sesuai dengan sistem atau alur visit pasien. Anda bisa bertanya, Apakah semuanya berjalan sesuai rencana ? Apakah saya harus modifikasi PLAN

Komisi Akreditasi Rumah SakitCARA MENGISI FORM PDSASTUDY Setelah implementasi anda akan amati hasilApa yang dapat anda pelajari ? Apakah sesuai measurement goal ?Dari sini anda dapat melihat implementasi telah sesuai sasaran anda ACTApa yang dapat anda simpulkan dari siklus ini ?Disini anda dapat menulis kesimpulan dari implementasi ini, apakah berhasil atau tidak. Bila tidak berhasil, apa yg akan anda lakukan selanjutnya pada siklus berikut agar implementasi berhasil, Jika berhasil, apakah anda siap untuk menyebarkan ke seluruh orang ?

Komisi Akreditasi Rumah SakitTOOL : Evaluasi kepuasan pasien STEP : Penyebaran Kuesioner CYCLE : 1

PLAN : Saya berencana mengetahui kepuasan pasien di ruang rawat inap. Pasien diminta mengisi dan mengembalikan kuesioner ke kamiSaya berharap : Dalam satu minggu ada 30 pasien yg melengkapi kuesionerTindakan :Melakukan Survei pada saat pasien pulangPerawat ruangan yang sedang bertugas meminta pasien mengisi kuesioner dan meletakan di meja sebelah tempat tidur pasienMencoba kegiatan selama 1 minggu.

Komisi Akreditasi Rumah SakitCONTOH DO Apa yang anda amati ?Pasien sering melakukan banyak kegiatan pada saat akan pulang, seperti melakukan pembayaran atau membuat perjanjian dan mereka merasa tidak bisa melakukan tugas lainArea pasien pulang bisa sangat sibukPerawat yg sedang bertugas, ingat untuk meminta pasien, apakah mereka bersedia mengisi surveiSTUDYApa yg anda pelajari, apakah sesuai dng measurement goals ?Kami hanya menerima 10 kuesioner dalam 1 minggu. Proses tidak berhasil Komisi Akreditasi Rumah SakitACT :Apa yang dapat anda simpulkan dari kasus ini Pasien tidak ingin mengisi kuesioner saat pasien pulang harus ada cara lain agar pasien mau mengisi kuesioner.

Kami meminta pasien utk mengisi kuesioner saat mereka tiba dirumah sekaligus memberikan amplop berperango utk mengembalikan kuesioner tsb Komisi Akreditasi Rumah SakitCONTOH PDSA/PDCA DI AREA PRIORITAS (pmkp 10)Komisi Akreditasi Rumah SakitTOOL : Profil Indikator International Library untuk AMI (pemberian aspirin pd pasien AMI/IIL AMI 1 ) STEP : Pengumpulan IIL-AMI 1 CYCLE : 1PLAN : Saya berencana melakukan uji coba pengumpulan data IIL-AMI 1Saya berharap : Dalam satu bulan pertama 50 % pasien AMI sudah ada datanyaTindakan :Menyusun Form sensus harian dan laporan bulananMenetapkan PIC data di ruanganMelatih PIC data dng materi profil indikator AMI (IIL-AMI1)Sosialisasi IIL-AMI1 ke staf medis terkait

Komisi Akreditasi Rumah SakitCONTOH DO Apa yang anda amati ?Belum semua staf medis mengetahui bahwa RS melakukan ealuasi pelayanan AMI melalui IIL AMI 1PIC data masih belum paham terkait dng diagnose AMISTUDYApa yg anda pelajari, apakah sesuai dng measurement goals ?Sensus harian belum berjalan dengan baikPIC data masih belum paham diagnose AMI, masih ada kasus AMI yg tidak masukKomisi Akreditasi Rumah SakitACT :Apa yang dapat anda simpulkan dari kasus ini - Sosialisasi implementasi IIL- AMI perlu dilakukan lagi- PIC data perlu dilatih lagiKomisi Akreditasi Rumah SakitKESIMPULANValidasi data dilakukan untuk indikator klinis baru dan bila ada perubahan dari profil/kamus indikator serta sistem pengumpulan data yang berubah dari manual ke elektronik sistemAnalisis dilakukan dengan melihat trend didalam RS, membandingkan dng standar, membandingkan dng praktik terbaik dan membandingkan dng RS lain.Mengingat beberapa indikator juga merupakan insiden keselamatan pasien maka perlu dilakukan analisa dng risk grading.Komisi Akreditasi Rumah SakitTERIMA KASIH Komisi Akreditasi Rumah Sakit