Andriani Kusumawati

PERANAN STATISTIKA DALAM PENELITIAN

Peranan Statistika dalam Penyusunan Model Teoritis Peranan Statistika dalam Perumusan Hipotesis Peranan Statistika dalam Pengembangan Alat

Pengumpul Data Peranan Statistika dalam Penyusunan Rancangan

Penelitian Peranan Statistika dalam Penentuan sampel

Penelitian Peranan Statistika dalam Pengolahan dan Analisis

Data

METODE KUANTITATIF MANAJEMEN

STATISTIKA : 29 % (Tuban, 1972 )

Ilmu dan atau seni yang berkaitan

dengan tata cara (metode) pengumpulan

data, analisis data, dan interpretasi hasil

analisis untuk mendapatkan informasi

guna penarikan kesimpulan dan

pengambilan keputusan

S T A T I S T I K A

METODE

PENGUMPULAN DATA

METODE ANALISIS

DATA

SUMBER

DATA

DATA

EMPIRIK INFORMASI

EMPIRIK

PERANAN STATISTIKA

AKURAT !

ANALISIS DATA KUANTITATIF

proses penyederhaaan data ke dalam bentuk yang lebih mudah dibaca dan diinterpretasikan.

Dalam penelitian ilmiah, pengolahan dan analisis data itu tidak lain adalah penerapan teknik-teknik atau metode-metode statistika tertentu.

PEMILIHAN TEKNIK ANALISIS

Analisis data sangat dipengaruhi oleh variabel-variabel yang akan dianalisis

Salah satu metode analisis data yang efisien dan efektif dalam hubungannya dengan tujuan penelitian adalah menggunakan teknik Statistika.

Persyaratan pertama adalah bahwa alat uji Statistika yang akan digunakan adalah sesuai.

KAIDAH ANALISIS DATA

CODING

SCORING

TABULASI

PERIKSA

OUTLIERS

JENIS

PERMASALAHAN

PENELITIAN

JENIS DAN

KARAKTERISTIK

DATA

PILIH METODE

ANALISIS

INFORMASI

AKURAT

RELEVAN

VALID

VARIASI

PERMASALAHAN (PENELITIAN) :

- Penilaian / eksploratif / diskriptif

- Komparatif

- Asosiatif / korelasional

DATA : Nominal, Ordinal, Interval, Ratio

VARIABEL YANG TERLIBAT :

- Tunggal (univariate)

- Ganda (multivariate)

METODE STATISTIKA :

- Parametrik - Nonparametrik

- Univariate - Multivariate

- Diskriptif - Komparatif - Asosiatif

AKURAT?

Pilih Tebak

Pertimbangan Utama dalam memilih alat uji Statistika

Permasalahan (Penelitian): Penilaian, eksploratif, deskriptif

Komparatif

Asosiatif

Skala Pengukuran Variabel: Nominal

Ordinal

Interval

Rasio

Jumlah Variabel yang terlibat : Tunggal (Univariate)

Dua/Ganda (Bivariate)

Lebih dari dua (Multivariate)

Luasnya pengetahuan Statistika kita

Tersedianya sumber-sumber dalam hubungannya dengan perhitungan dan penafsiran data.

Pertimbangan Utama dalam memilih alat uji Statistika

MENYIAPKAN DATA

Mengedit (Editing)

Memberi kode (Coding)

Memasukkan data (Data Entry)

Tujuan dari editor

Akurat

Konsisten dengan informasi-informasi lainnya

dimasukkan secara seragam

lengkap

tersusun dengan baik untuk mempermudah memberikan kode dan tabulasi.

Kategori harus……..

Sesuai dengan masalah dan tujuan penelitian

Lengkap terbatas (Exchaustive)

Saling lepas (mutually exclusive)

Diperoleh dari satu prinsip klasifikasi

Aturan Memberi Kode

Teknik Analisis Univariate

Analisis Deskriptif Untuk menjelaskan distribusi data dari satu

variabel yang diteliti. Ukuran yang digunakan dalam mendeskripsikan yaitu frekuensi, tendensi sentral, dll.

Uji Hipotesis Umumnya berupa uji perbedaan nilai sampel

dalam populasi atau nilai data yang diteliti dengan nilai ekspektasi (hipotesis) peneliti, hal ini tergantung pada tujuan dan permasalahan penelitian dan skala pengukuran yang digunakan.

Statistik Data Deskriptif

bertujuan untuk memberikan deskripsi mengenai subjek penelitian berdasarkan data dari variabel yang diperoleh dari kelompok subjek yang diteliti dan tidak dimaksudkan untuk pengujian hipotesis.

Analisis Data Satu Variabel : Tabel Frekuensi

Tabel Frekuensi Kategorikal

Jenis Kelamin

Frekuensi Persentase

Laki-laki 40 44,44

Perempuan 50 55,56

Total 90 100,00

Tabel 1 Jenis Kelamin Responden

Tabel Frekuensi Numerikal

Umur Pegawai (Tahun)

Jumlah (Orang)

Persentase

20 - 29 12 17,14

30 - 39 26 37,14

40 - 49 20 28,57

50 - 59 8 11,43

> 59 4 5,71

Total 70 100,00*

Tabel 2 Umur Pegawai di Kantor Kecamatan X

Sumber: Kantor Kecamatan X, 2004

Grafik

Gambar 1 Histogram

Gambar 2 Poligon

Gambar 3 Ogive

MEAN (Rata-rata hitung)

n

X...XXX n321X

=

Xif

fidi = X0 + c

STANDARD DEVIASI/ SIMPANGAN BAKU

2SS =

1n

n/xx 2

iiS =

a. Untuk data yang belum dikelompokkan

b. Untuk data yang sudah dikelompokkan

Teknik Analisis Bivariate

Bertujuan menguji perbedaan dan mengukur hubungan antara dua variabel penelitian, mendeskripsikan ditribusi data, menguji perbedaan dan mengukur hubungan antara dua variabel yang lain

Uji Perbedaan (Test of Differences)

Berupa perbedaan dua kategori (kelompok) data atau perbedaan antar tiga atau lebih kelompok data dari dua variabel yang diteliti.

Uji Hubungan

Umumnya untuk menguji hubungan antara dua variabel penelitian yang diukur dengan skala initerval dan rasio.

Tabel 3

Hubungan antara Agama dan Kepartaian P A A1 A2 Jumlah

P1 220 130 350

P2 105 295 400

Jumlah 325 425 750

Analisis Data Dua Variabel :

Tabel Silang

Tabel Silang dengan Variabel

Kontrol

Tabel Silang dengan Variabel Kontrol

Tingkat ketidakhadiran

Anggota Klub

Ya Tidak

Tinggi 40% 20%

Rendah 60% 80%

Total 100% 100%

n 90 300

Tabel 4 Tingkat Kehadiran Berdasarkan Keanggotaan

Tabel Silang dengan Variabel Kontrol

Variabel Kontrol : Umur Karyawan

Tingkat ketidakhadiran

Muda Tua

Anggota Klub

Bukan Anggota

Anggota Klub

Bukan Anggota

Tinggi 48% 46% 14% 15%

Rendah 52% 54% 86% 85%

Total 100% 100% 100% 100%

n 46 50 14 250

Tabel 5 Tingkat Kehadiran Berdasarkan Keanggotaan dan Variabel Kontrol

Korelasi Product Moment Pearson

22

22 YYnXXn

YXXYnrxy =

Regresi Linear Sederhana

Y = b0 + b1 X

X = Variabel bebas (Independent Variable) Y = Variabel tergantung (Dependent

Variable) b0 = intersep (intercepth), yang menyatakan

perpotongan garis persamaan regresi dengan sumbu Y untuk X = 0

b1 = koefisien regresi antara Y atas X yang menyatakan perubahan rata-rata Y parabola X berubah satu unit

Teknik Analisis Multivariate

Terdiri atas metode statistik deskriptif dan statistik inferensial yang digunakan untuk menganalisis data lebih dari dua variabel penelitian.

Tujuan penelitian disamping mendiskripsikan distribusi data, juga menguji dependensi dan interdependensi antar variabel yang diteliti.

Banyak digunakan dalam penelitian bisnis untuk pemecahan masalah yang kompleks.

Metode Statistik untuk Analisis Multivariate

Analisis dependensi (Analysis of Dependence)

Untuk menjelaskan dan memprediksi satu atau lebih variabel dependen berdasarkan beberapa variabel independen

Analisis interdependensi (Analysis of Interdependence)

Untuk mengetahui struktur dari sekelompok variabel atau obyek.

Analisis Regresi Berganda (Multiple Regression Analysis)

Untuk menguji pengaruh dua atau lebih variabel independen terhadap variabel dependen dengan skala pengukuran interval atau rasio dalam suatu persamaan linier.

Analisis Diskriminan (Discriminant Analysis)

Metode statistik untuk memprediksi pengaruh beberapa variabel independen (diukur dengan skala interval atau rasio) terhadap satu variabel dependen (obyek atau orang) dengan dua atau lebih kategori yang diukur dengan skala nominal.

Metode Statistik untuk Analisis dependensi (Analysis of Dependence)

Canonical Correlation Analysis

Merupakan perluasan dari metode regresi berganda untuk menguji korelasi antar dua atau lebih variabel dependen dan beberapa variabel independen yang semuanya diukur dengan skala interval atau rasio.

Multivariate Analysis of Variance (MANOVA)

Metode statistik untuk menguji perbedaan nilai rata-rata antar kelompok dalam dua atau lebih variabel dependen berdasarkan satu variabel independen yang diukur dengan skala nominal.

Metode Statistik untuk Analisis dependensi (Analysis of Dependence)

Linear Structural Relationship (LISREL)

Merupakan metode statistik untuk mengetahui hubungan sebab-akibat antar construct/variabel yang tidak dapat diukur secara langsung (umumnya yang berkaitan dengan sikap, perasaan dan motivasi).

Conjoint Analysis

Metode statistik untuk mengukur kombinasi korelasi antar variabel (diukur dengan skala nominal dan ordinal) yang bermanfaat untuk dasar pembuatan keputusan. Umumnya digunakan dalam penelitian-penelitian marketing dan pengembangan produk

Metode Statistik untuk Analisis dependensi (Analysis of Dependence)

Factor Anaysis

Merupakan metode statistik untuk meringkas informasi dalam jumlah banyak yang dihasilkan dari proses pengukuran (beberapa konsep-konsep) menjadi sebuah dimensi atau construct yang lebih kecil (selanjutnya disebut faktor).

Cluster Analysis

Metode statistik untuk mengelompokkan subyek atau obyek penelitian dalam jumlah banyak menjadi kelompok-kelompok dalam jumlah kecil yang bersifat mutually exclusive.

Metode Statistik untuk Analisis Interdependensi

(Analysis of Interdependence)

Multidimensional Scaling

Merupakan metode statistik untuk dalam ruang multidimensi berdasarkan kesamaan persepsi responden terhadap obyek. Perbedaan persepsi responden terhadap obyek direfleksikan dengan jarak antar obyek dalam ruang multidimensi.

Metode Statistik untuk Analisis Interdependensi

(Analysis of Interdependence)

Ciri MULTIVARIATE ANALYSIS

PENELITIAN : Multivariabel (jarang hanya melibatkan variabel tunggal )

Pengamatan terhadap suatu obyek dilakukan secara simultan

Perhitungan rumit dan kompleks (matriks)

Harus dilakukan dengan Komputer

Pengguna minimal dapat mengaplikasikan paket program Komputer, misal SPSS dan LISREL

Interpretasi Hasil Analisis

Adalah pencarian yang lebih luas tentang data yang telah dianalisis.

Penjelasan yang terinci tentang arti yang sebenarnya dari data yang telah dianalisis atau dipaparkan.

Bertujuan untuk menegakkan keseimbangan suatu penelitian (menghubungkan suatu hasil penelitian dengan penemuan penelitian lainnya).

Untuk membuat atau menghasilkan suatu konsep yang bersifat menerangkan atau menjelaskan.

Sebab tidak terbuktinya Hipotesis

Landasan Teori

Sampel

Alat pengambil data (instrumen penelitian)

Rancangan penelitian

Perhitungan-perhitungan

Variabel-variabel luaran

dll

BERBAGAI METODE STATISTIKA UNTUK BERBAGAI TINGKAT PENGUKURAN VARIABEL

PENELITIAN

TINGKAT

PENGUKURAN

VARIABEL

PERTAMA

PROSEDUR

VARIABEL

TUNGGAL

PROSEDUR DUA VARIABEL / BIVARIATE SKALA /

TINGKAT PENGUKURAN VARIABEL KEDUA

DIKHOTOM NOMINAL ORDINAL INTERVAL / RASIO

DIKHOTOM

( DWI BAGI )

PROPORSI

PERSENTASE

RATIO

PERBEDAAN

PROPORSI

CHISQUARE

FISHER

EXACT TEST

NOMINAL

KATEGORIS

PROPORSI

PERSENTASE

RATIO

CHISQUARE CHISQUARE

ORDINAL

MEDIAN

QUARTILE

DESILE

Q. DEVIASI

- MANN WHITNEY

- RUNS

KOLMOGOROV

SMIRNOV

- SIGNED RANK

ANOVA WITH

RANKS

RANK ORDER

CORRELATION

KENDALL’S

TEST

INTERVAL /

RASIO

MEANS

MEDIAN

STANDARD

DEVIASI

DIFFERENS OF

MEANS

ANOVA

INTRACLASS

CORRELATION

CORRELATION

AND REGRESSION

ALAT ANALISIS PARAMETRIK

Analisis Regresi

Analisis Regresi Moderasi

Analisis Path

Analisis Faktor Konfirmatory

Analisis Struktural

Analisis Komparatif

Analisis Regresi

Analisis Regresi

Analisis Regresi Moderasi

Analisis Path (Analisis Jalur)

Analisis Faktor Konfirmatori

KINERJAPEMASARAN

VolumePenjualan

e4

PertumbuhanPelanggan

e5

PertumbuhanPenjualan

e6

KEUNGGULANBERSAING

BERKELANJUTAN

Durabilitas e8

Imitabilitas e9

KemudahanMenyamai

e10

ANALISIS FAKTOR KONFIRMATORIKINERJA PEMASARAN

Spesifikasi Model

Analisis Struktural

ORIENTASIPASAR

KoordinasiLintasFungsi

e31

InformasiPesaing

e21

InformasiKonsumen

e11

KINERJAPEMASARAN

VolumePenjualan

e4

PertumbuhanPelanggan

e5

PertumbuhanPenjualan

e6

1

1

1

1

KEUNGGULANBERSAING

BERKELANJUTAN

Durabilitas e8

Imitabilitas e9

KemudahanMenyamai

e10

11

1

1

STRATEGIPROMOSI

Z1

Z2

STRUCTURAL EQUATION MODELMODEL KINERJA PEMASARAN

Model Specification

1

1

1

Analisis Komparatif

Apa tipe

hubungan yang

akan diteliti

Dependensi InterDependensi

Berapa Variabel

yang terlibat

Multi hubungan pd bbrp variabel

dependen dan independen

Bbrp variabel dependen pd satu

hubungan

Satu variabel dependen pd satu

hubungan

Apa Skala Ukur

Var Tergantung

Apa Skala Ukur

Var Tergantung

Metrik NonMetrik NonMetrik Metrik

Apa Skala Ukur

Var Bebas

NonMetrik Metrik

Struktur

Hubungan APA

Variabel

NonMetrik

Category Similarity Metrik & Nonmetrik

Object Similarity

Similarity

Cases

similarity

Princ. Component

Analysisis

Factor Analysis

Cluster Analysisis

APA skala ukur

Datanya dan

Similaritasnya

Correspondence

Analysis

Multidimentional

Scalling

Analisis Model

Struktural

Structural Equation

Modeling

Analisis Path

MANOVA atau

MANCOVA

Analisis Korelasi

Kanonik

Regresi Peubah

Ganda

Korelasi Kanonik

dengan Variabel

Dummy Analisis Regresi

Berganda

Analisis Konjoin

-Logistik

-Logit

-Probit

-LPM

-Loglinier Model

Analisis

Diskriminan