BAB III

PENGUMPULAN DATA

3.1. Data Berbagai Jenis Distribusi

Data yang akan dipakai merupakan data yang berdistribusi diskrit dan

kontinu. Data tersebut didapatkan melalui pembangkitan data dengan

menggunakan software MINITAB Release 14. Untuk tiap distribusi akan

dibangkitkan sebanyak 110 buah data. Berikut ini jenis distribusi yang digunakan,

yaitu:

1. Distribusi Normal

2. Distribusi Poisson

3. Distribusi Binomial

4. Distribusi Hipergeometrik

5. Distribusi Eksponensial

6. Distribusi Gamma

7. Distribusi Weibull

8. Distribusi Bernouli

9. Distribusi Lognormal

10. Distribusi Beta

Data-data yang telah dibangkitkan tersebut dapat dilihat pada tabel-tabel

berikut ini:

1. Distribusi Normal

Distribusi normal ini dibangkitkan dengan ketentuan sebagai berikut:

a. Rata-rata : 10

b. Simpangan baku : 2

Langkah-langkah yang dilakukan dalam memperoleh data tersebut, dapat

dilihat pada flowchart berikut ini.

Gambar 3.1. Flow Chart Pengumpulan Data Distribusi Normal

Input :Generate : 110Store in column : C1Mean : 10Standard deviation : 2

Print :110 buah data

Start

Finish

1. Klik calc pada menu bar.

2. Pilih bagian random data.

3. Pilih Normal.

Tabel yang berisikan data yang telah dibangkitkan berdasarkan distribusi

Normal dapat dilihat pada Tabel 3.1. berikut ini.

Tabel 3.1. Data Berdistribusi Normal

No. Data No. Data No. Data No. Data No. Data

1 11,8384 23 7,8956 45 11,7402 67 10,7385 89 8,1373

2 8,4564 24 11,5003 46 9,1759 68 15,0413 90 8,2214

3 9,7529 25 8,0623 47 7,5594 69 7,7067 91 9,8353

4 11,5837 26 9,3105 48 9,2498 70 11,2603 92 13,2718

5 8,6151 27 9,3653 49 10,8684 71 9,0019 93 11,4760

6 9,6549 28 8,3676 50 12,1120 72 12,9496 94 8,3109

7 13,4884 29 10,9569 51 11,8494 73 10,6921 95 8,1264

8 11,6547 30 10,9242 52 12,8885 74 9,4812 96 9,1473

9 9,3565 31 13,5572 53 4,8664 75 13,8545 97 6,8619

10 8,8763 32 11,2859 54 9,7646 76 10,8461 98 6,5525

11 13,2843 33 10,7624 55 7,6437 77 12,0123 99 8,4658

12 12,0874 34 9,7258 56 10,6622 78 8,7779 100 9,1482

13 11,1452 35 11,3643 57 11,6721 79 12,7402 101 10,6404

14 11,4482 36 7,8716 58 8,7576 80 10,8604 102 13,1796

15 7,3404 37 11,0645 59 7,7641 81 7,3356 103 12,9367

16 11,0199 38 11,3441 60 9,7074 82 11,8307 104 11,1428

17 8,4061 39 10,9273 61 6,1738 83 12,2081 105 10,6905

18 13,7993 40 11,1527 62 8,1244 84 11,9098 106 7,8034

19 9,7204 41 8,7598 63 13,2385 85 9,8831 107 12,5793

20 9,5390 42 8,9599 64 11,1502 86 10,7191 108 6,9833

21 8,8230 43 12,6934 65 10,7833 87 9,1924 109 10,4689

22 11,5695 44 11,1528 66 11,6545 88 10,1021 110 7,3094

2. Distribusi Poisson

Distribusi Poisson ini dibangkitkan dengan ketentuan sebagai berikut:

a. Rata-rata : 10

Langkah-langkah yang dilakukan dalam memperoleh data tersebut, dapat

dilihat pada flowchart berikut ini.

Gambar 3.2. Flow Chart Pengumpulan Data Distribusi Poisson

Input :Generate : 110Store in column : C2Mean : 10

Print :110 buah data

Start

Finish

1. Klik calc pada menu bar.

2. Pilih bagian random data.

3. Pilih Poisson.

Tabel yang berisikan data yang telah dibangkitkan berdasarkan distribusi

Poisson dapat dilihat pada Tabel 3.2. berikut ini.

Tabel 3.2. Data Berdistribusi Poisson

No. Data No. Data No. Data No. Data No. Data

1 11 23 10 45 8 67 10 89 7

2 9 24 6 46 8 68 13 90 10

3 5 25 13 47 14 69 12 91 5

4 11 26 2 48 7 70 11 92 11

5 11 27 11 49 9 71 10 93 8

6 7 28 12 50 7 72 13 94 7

7 10 29 3 51 13 73 18 95 8

8 6 30 12 52 8 74 7 96 10

9 5 31 7 53 7 75 8 97 14

10 6 32 13 54 15 76 9 98 7

11 9 33 8 55 9 77 7 99 8

12 10 34 11 56 15 78 8 100 9

13 13 35 10 57 11 79 13 101 18

14 7 36 14 58 11 80 12 102 4

15 7 37 13 59 8 81 13 103 4

16 12 38 10 60 8 82 13 104 12

17 10 39 10 61 11 83 7 105 6

18 8 40 9 62 12 84 11 106 9

19 13 41 7 63 9 85 10 107 9

20 9 42 10 64 7 86 13 108 6

21 6 43 13 65 6 87 10 109 9

22 7 44 13 66 9 88 6 110 16

3. Distribusi Binomial

Distribusi Binomial ini dibangkitkan dengan ketentuan sebagai berikut:

a. Jumlah percobaan : 5

b. Peluang keberhasilan : 0,5

Langkah-langkah yang dilakukan dalam memperoleh data tersebut, dapat

dilihat pada flowchart berikut ini.

T

Gambar 3.3. Flow Chart Pengumpulan Data Distribusi Binomial

Input :Generate : 100Store in column : C4Number of trials : 5Probability of success : 0,5

Print :110 buah data

Start

Finish

1. Klik calc pada menu bar.

2. Pilih bagian random data.

3. Pilih Binomial.

Tabel yang berisikan data yang telah dibangkitkan berdasarkan distribusi

Binomial dapat dilihat pada Tabel 3.3. berikut ini.

Tabel 3.3. Data Berdistribusi Binomial

No. Data No. Data No. Data No. Data No. Data

1 1 23 2 45 3 67 3 89 3

2 4 24 2 46 1 68 5 90 3

3 2 25 3 47 2 69 3 91 2

4 4 26 0 48 0 70 0 92 4

5 4 27 1 49 1 71 3 93 3

6 4 28 4 50 4 72 3 94 2

7 1 29 3 51 2 73 1 95 4

8 5 30 1 52 2 74 2 96 2

9 3 31 2 53 1 75 3 97 3

10 4 32 3 54 1 76 3 98 1

11 2 33 2 55 1 77 4 99 2

12 3 34 2 56 0 78 1 100 3

13 5 35 4 57 2 79 3 101 0

14 2 36 5 58 1 80 3 102 2

15 4 37 2 59 3 81 3 103 3

16 3 38 1 60 3 82 3 104 4

17 4 39 1 61 3 83 2 105 2

18 2 40 2 62 3 84 2 106 2

19 3 41 2 63 3 85 2 107 3

20 1 42 3 64 5 86 2 108 4

21 3 43 3 65 2 87 3 109 2

22 4 44 2 66 0 88 3 110 4

4. Distribusi Hipergeometrik

Distribusi Hipergeometrik ini dibangkitkan dengan ketentuan sebagai berikut:

a. Jumlah populasi : 20

b. Jumlah sampel : 15

c. Jumlah populasi berhasil : 5

Langkah-langkah yang dilakukan dalam memperoleh data tersebut, dapat

dilihat pada flowchart berikut ini.

Gambar 3.4. Flow Chart Pengumpulan Data Distribusi Hipergeometrik

Input :Generate : 110Store in column : C5Population size : 20Success in population : 5Sample size : 15

Print :110 buah data

Start

Finish

1. Klik calc pada menu bar.

2. Pilih bagian random data.

3. Pilih Hypergeometric.

Tabel yang berisikan data yang telah dibangkitkan berdasarkan distribusi

Hipergeometrik dapat dilihat pada Tabel 3.4. berikut ini.

Tabel 3.4. Data Berdistribusi Hipergeometrik

No. Data No. Data No. Data No. Data No. Data

1 4 23 4 45 4 67 4 89 5

2 4 24 3 46 5 68 3 90 5

3 3 25 4 47 5 69 3 91 3

4 3 26 3 48 3 70 3 92 4

5 4 27 3 49 3 71 4 93 3

6 3 28 4 50 2 72 5 94 5

7 4 29 3 51 4 73 4 95 4

8 4 30 3 52 4 74 3 96 2

9 3 31 3 53 2 75 3 97 4

10 3 32 4 54 3 76 5 98 3

11 2 33 4 55 4 77 4 99 4

12 2 34 4 56 3 78 4 100 2

13 3 35 3 57 3 79 3 101 3

14 5 36 4 58 5 80 3 102 5

15 4 37 4 59 3 81 3 103 4

16 4 38 5 60 3 82 5 104 3

17 2 39 5 61 4 83 4 105 3

18 2 40 5 62 4 84 4 106 4

19 4 41 3 63 3 85 4 107 4

20 4 42 3 64 5 86 4 108 2

21 3 43 2 65 5 87 4 109 5

22 4 44 4 66 4 88 4 110 4

5. Distribusi Eksponensial

Distribusi Eksponensial ini dibangkitkan dengan ketentuan sebagai berikut:

a. Skala : 5

b. Threshold : 0

Langkah-langkah yang dilakukan dalam memperoleh data tersebut, dapat

dilihat pada flowchart berikut ini.

Gambar 3.5. Flow Chart Pengumpulan Data Distribusi Eksponensial

Input :Generate : 110Store in column : C6Scale : 5Threshold : 0

Print :110 buah data

Start

Finish

1. Klik calc pada menu bar.

2. Pilih bagian random data.

3. Pilih Eksponensial.

Tabel yang berisikan data yang telah dibangkitkan berdasarkan distribusi

Eksponensial dapat dilihat pada Tabel 3.5. berikut ini.

Tabel 3.5. Data Berdistribusi Eksponensial

No. Data No. Data No. Data No. Data No. Data

1 5,6946 23 0,3879 45 1,8278 67 4,8099 89 1,8709

2 4,3917 24 1,7486 46 3,6322 68 5,1215 90 6,2228

3 0,8126 25 2,5063 47 2,1038 69 0,8127 91 0,9355

4 0,1227 26 1,9209 48 3,9771 70 6,9295 92 4,8476

5 0,7968 27 1,8164 49 4,2820 71 5,3405 93 6,2648

6 3,0972 28 2,0491 50 1,0889 72 6,9564 94 5,7419

7 8,0848 29 0,5069 51 1,0745 73 5,6674 95 12,1500

8 2,1176 30 0,2682 52 0,3837 74 0,1899 96 0,4147

9 4,6927 31 9,7952 53 6,1101 75 12,3623 97 4,5607

10 2,8686 32 2,2990 54 2,7689 76 3,1848 98 2,4609

11 1,3548 33 5,2410 55 5,4405 77 11,8443 99 0,7012

12 0,2488 34 7,8335 56 2,6520 78 0,0870 100 0,4313

13 1,3698 35 9,5694 57 17,1367 79 1,8582 101 6,7693

14 1,4918 36 6,6877 58 1,7823 80 6,4122 102 1,3160

15 8,5223 37 10,2917 59 10,3596 81 3,0142 103 6,6325

16 10,1811 38 0,8162 60 1,1655 82 1,5644 104 7,9415

17 6,8341 39 3,3347 61 0,5220 83 3,8304 105 3,8365

18 0,2157 40 4,0169 62 2,8141 84 3,6224 106 21,2373

19 1,0661 41 0,0800 63 1,9105 85 4,0070 107 2,1639

20 1,0244 42 0,0211 64 0,7272 86 8,6682 108 2,7928

21 9,4677 43 2,2652 65 3,4746 87 2,7807 109 0,7676

22 9,7819 44 2,5355 66 3,1677 88 4,3394 110 16,3781

6. Distribusi Gamma

Distribusi Gamma ini dibangkitkan dengan ketentuan sebagai berikut:

a. Parameter bentuk : 2

b. Paramater skala : 2

c. Parameter threshold : 0

Langkah-langkah yang dilakukan dalam memperoleh data tersebut, dapat

dilihat pada flowchart berikut ini.

Gambar 3.6. Flow Chart Pengumpulan Data Distribusi Gamma

Input :Generate : 110Store in column : C7Shape parameter : 2Scale parameter : 2Threshold parameter : 0

Print :110 buah data

Start

Finish

1. Klik calc pada menu bar.

2. Pilih bagian random data.

3. Pilih Gamma.

Tabel yang berisikan data yang telah dibangkitkan berdasarkan distribusi

Gamma dapat dilihat pada Tabel 3.6. berikut ini.

Tabel 3.6. Data Berdistribusi Gamma

No. Data No. Data No. Data No. Data No. Data

1 1,2988 23 1,8713 45 3,4023 67 9,9375 89 1,1692

2 5,5741 24 3,1466 46 5,7650 68 1,5720 90 3,6866

3 2,4835 25 2,7283 47 5,9414 69 1,4245 91 2,1029

4 9,2000 26 2,1553 48 1,2621 70 4,8271 92 3,5956

5 3,0298 27 6,9893 49 3,4150 71 2,4448 93 1,6796

6 0,2167 28 4,3358 50 1,0370 72 2,0346 94 2,8410

7 4,1811 29 8,9126 51 6,1963 73 2,5642 95 1,9597

8 3,1169 30 1,6645 52 2,1807 74 2,9269 96 2,9406

9 10,2096 31 3,2748 53 0,8418 75 8,0899 97 1,7733

10 1,6717 32 3,4353 54 3,2616 76 3,3609 98 9,2934

11 11,6521 33 1,3100 55 2,2823 77 0,4416 99 4,8194

12 3,3890 34 4,9276 56 2,8854 78 3,7548 100 3,9761

13 5,5136 35 2,9134 57 6,8462 79 6,2622 101 0,7008

14 2,8850 36 1,4778 58 5,1134 80 0,9397 102 5,5537

15 1,2540 37 6,5199 59 1,0493 81 0,3192 103 4,2541

16 0,7497 38 8,8509 60 3,9517 82 0,2947 104 8,6162

17 0,8843 39 4,8076 61 3,6969 83 1,6089 105 2,6398

18 1,9629 40 3,2457 62 3,5443 84 2,3281 106 2,7427

19 3,1963 41 1,1746 63 4,6658 85 3,6087 107 11,8398

20 4,6205 42 2,6287 64 13,4489 86 6,2336 108 2,3787

21 6,0207 43 4,6856 65 5,4541 87 9,6049 109 3,6660

22 3,5682 44 6,0720 66 2,3149 88 5,2868 110 4,1347

7. Distribusi Weibull

Distribusi Weibull ini dibangkitkan dengan ketentuan sebagai berikut:

a. Parameter bentuk : 10

b. Parameter skala : 10

c. Paramteter threshold : 0

Langkah-langkah yang dilakukan dalam memperoleh data tersebut, dapat

dilihat pada flowchart berikut ini.

Gambar 3.7. Flow Chart Pengumpulan Data Distribusi Weibull

Input :Generate : 110Store in column : C8Shape parameter : 10Scale parameter : 10Threshold parameter : 0

Print :110 buah data

Start

Finish

1. Klik calc pada menu bar.

2. Pilih bagian random data.

3. Pilih Weibull.

Tabel yang berisikan data yang telah dibangkitkan berdasarkan distribusi

Weibull dapat dilihat pada Tabel 3.7. berikut ini.

Tabel 3.7. Data Berdistribusi Weibull

No. Data No. Data No. Data No. Data No. Data

1 8,8860 23 9,4696 45 9,3205 67 9,2877 89 10,4331

2 7,8830 24 9,7022 46 9,9149 68 9,1821 90 7,9422

3 7,7443 25 7,1800 47 10,0839 69 8,7470 91 9,1870

4 8,8237 26 10,1250 48 10,1914 70 11,2113 92 11,0128

5 9,6334 27 8,8091 49 11,9211 71 10,4495 93 10,4373

6 10,3363 28 8,4021 50 10,1515 72 10,4451 94 9,5466

7 11,3330 29 9,8670 51 10,1945 73 8,0083 95 9,2227

8 9,9778 30 10,0985 52 9,8643 74 9,8963 96 10,9127

9 10,7961 31 8,6687 53 8,1146 75 8,0474 97 9,5909

10 11,9500 32 8,0928 54 10,3197 76 10,2201 98 9,3309

11 11,0591 33 10,4633 55 9,8366 77 10,5362 99 9,6978

12 10,7625 34 8,7478 56 8,6564 78 8,0477 100 10,0454

13 10,4841 35 7,3716 57 9,1711 79 7,1449 101 9,4093

14 11,9198 36 7,9725 58 7,5662 80 9,9908 102 9,7940

15 11,4856 37 9,9203 59 8,9981 81 9,4951 103 11,8066

16 10,4615 38 10,0061 60 10,7570 82 7,8607 104 9,5746

17 8,1469 39 9,4590 61 10,7676 83 8,6297 105 9,0009

18 11,0273 40 8,7152 62 12,0237 84 9,3155 106 7,2992

19 10,4857 41 9,5111 63 9,7735 85 9,0246 107 10,2433

20 8,3510 42 10,7842 64 10,6952 86 11,1946 108 10,3191

21 9,3449 43 11,3821 65 9,6596 87 10,7172 109 9,4984

22 6,2207 44 8,8869 66 8,2065 88 9,7211 110 10,0454

8. Distribusi Bernouli

Distribusi Bernouli ini dibangkitkan dengan ketentuan sebagai berikut:

a. Peluang keberhasilan : 0,5

Langkah-langkah yang dilakukan dalam memperoleh data tersebut, dapat

dilihat pada flowchart berikut ini.

Gambar 3.8. Flow Chart Pengumpulan Data Distribusi Bernouli

Input :Generate : 110Store in column : C9Probability of success : 0,5

Print :110 buah data

Start

Finish

1. Klik calc pada menu bar.

2. Pilih bagian random data.

3. Pilih Bernouli.

Tabel yang berisikan data yang telah dibangkitkan berdasarkan distribusi

Bernouli dapat dilihat pada Tabel 3.8. berikut ini.

Tabel 3.8. Data Berdistribusi Bernouli

No. Data No. Data No. Data No. Data No. Data

1 0 23 0 45 0 67 0 89 1

2 1 24 0 46 1 68 0 90 0

3 1 25 0 47 0 69 0 91 0

4 1 26 0 48 1 70 0 92 0

5 1 27 0 49 1 71 1 93 1

6 1 28 1 50 1 72 1 94 0

7 0 29 1 51 0 73 0 95 1

8 0 30 1 52 0 74 0 96 1

9 0 31 1 53 1 75 0 97 0

10 1 32 0 54 0 76 0 98 1

11 0 33 0 55 1 77 1 99 1

12 1 34 1 56 0 78 1 100 1

13 1 35 1 57 1 79 1 101 1

14 1 36 1 58 1 80 1 102 1

15 1 37 1 59 0 81 0 103 1

16 0 38 1 60 1 82 0 104 0

17 0 39 0 61 0 83 0 105 0

18 1 40 1 62 0 84 0 106 1

19 0 41 0 63 0 85 0 107 1

20 0 42 1 64 1 86 1 108 1

21 0 43 0 65 0 87 1 109 1

22 1 44 0 66 0 88 1 110 1

9. Distribusi Lognormal

Distribusi Lognormal ini dibangkitkan dengan ketentuan sebagai berikut:

a. Lokasi : 1

b. Skala : 1

c. Threshold : 0

Langkah-langkah yang dilakukan dalam memperoleh data tersebut, dapat

dilihat pada flowchart berikut ini.

Gambar 3.9. Flow Chart Pengumpulan Data Distribusi Lognormal

Input :Generate : 100Store in column : C10Location : 1Scale : 1Threshold : 0

Print :110 buah data

Start

Finish

1. Klik calc pada menu bar.

2. Pilih bagian random data.

3. Pilih Lognormal.

Tabel yang berisikan data yang telah dibangkitkan berdasarkan distribusi

Lognormal dapat dilihat pada Tabel 3.9. berikut ini.

Tabel 3.9. Data Berdistribusi Lognormal

No. Data No. Data No. Data No. Data No. Data

1 1,6000 23 3,5430 45 1,3748 67 0,9303 89 10,1100

2 2,7359 24 10,0850 46 2,6965 68 2,4108 90 0,7277

3 8,6632 25 0,5872 47 14,1255 69 1,9059 91 1,6539

4 0,1258 26 3,0718 48 10,9273 70 1,2691 92 4,4350

5 2,0120 27 0,7407 49 0,9571 71 2,7941 93 2,3942

6 6,3005 28 13,1998 50 21,5946 72 0,1669 94 1,9923

7 6,5861 29 0,6783 51 5,7825 73 20,4631 95 10,7837

8 4,7702 30 2,5734 52 7,4966 74 0,9585 96 8,1000

9 1,1679 31 3,9495 53 1,2879 75 4,2317 97 0,7744

10 0,7687 32 1,4987 54 2,6243 76 11,9525 98 4,4484

11 6,9529 33 2,8198 55 8,9644 77 1,6606 99 1,4652

12 3,0038 34 13,6437 56 1,1173 78 5,0416 100 6,0706

13 1,8770 35 2,9231 57 2,5506 79 2,0038 101 0,9746

14 1,0959 36 1,1246 58 1,9785 80 4,3248 102 1,4869

15 1,9494 37 3,8714 59 8,5893 81 4,2633 103 0,8500

16 3,5570 38 1,6479 60 1,8305 82 2,0580 104 2,3031

17 1,0541 39 0,8562 61 7,6723 83 5,5776 105 1,1862

18 2,9202 40 2,5289 62 7,2117 84 1,5523 106 3,3510

19 0,7988 41 0,7167 63 4,4119 85 2,2695 107 0,4326

20 7,2504 42 3,7992 64 1,3449 86 12,8066 108 0,9634

21 1,6532 43 1,2242 65 1,8973 87 4,0305 109 1,1537

22 1,6719 44 2,2201 66 1,6022 88 0,7407 110 4,2002

10. Distribusi Beta

Distribusi Beta ini dibangkitkan dengan ketentuan sebagai berikut:

a. Parameter bentuk pertama : 5

b. Parameter bentuk kedua : 10

Langkah-langkah yang dilakukan dalam memperoleh data tersebut, dapat

dilihat pada flowchart berikut ini.

Gambar 3.10. Flow Chart Pengumpulan Data Distribusi Beta

Input :Generate : 110Store in column : C11First shape parameter : 5Second shape parameter : 10

Print :110 buah data

Start

Finish

1. Klik calc pada menu bar.

2. Pilih bagian random data.

3. Pilih Beta.

Tabel yang berisikan data yang telah dibangkitkan berdasarkan distribusi Beta

dapat dilihat pada Tabel 3.10. berikut ini.

Tabel 3.10. Data Berdistribusi Beta

No.

Data No. Data No. Data No. Data No. Data

1 0,39841 23 0,16141 45 0,10816 67 0,52265 89 0,45594

2 0,38995 24 0,44144 46 0,25730 68 0,26636 90 0,35608

3 0,26572 25 0,23713 47 0,46157 69 0,28412 91 0,38778

4 0,21996 26 0,42319 48 0,08083 70 0,32268 92 0,22740

5 0,43635 27 0,35108 49 0,06982 71 0,19847 93 0,46039

6 0,38200 28 0,16777 50 0,41273 72 0,31827 94 0,32889

7 0,27165 29 0,16234 51 0,27333 73 0,27906 95 0,36427

8 0,29053 30 0,34776 52 0,54689 74 0,46899 96 0,18362

9 0,20342 31 0,21718 53 0,24173 75 0,18149 97 0,32484

10 0,31545 32 0,33019 54 0,26198 76 0,25764 98 0,45212

11 0,32453 33 0,31116 55 0,39177 77 0,44366 99 0,32029

12 0,40184 34 0,43924 56 0,46386 78 0,23959 100 0,35034

13 0,12915 35 0,26353 57 0,45155 79 0,36183 101 0,23804

14 0,24830 36 0,33910 58 0,31297 80 0,41257 102 0,22052

15 0,39153 37 0,38429 59 0,31860 81 0,26586 103 0,51611

16 0,50617 38 0,27887 60 0,52073 82 0,52776 104 0,36519

17 0,32858 39 0,35832 61 0,49705 83 0,25144 105 0,33760

18 0,35686 40 0,51213 62 0,34638 84 0,26078 106 0,40452

19 0,39717 41 0,24711 63 0,18022 85 0,45829 107 0,56134

20 0,63553 42 0,28333 64 0,23208 86 0,50780 108 0,42036

21 0,42529 43 0,51655 65 0,14634 87 0,28180 109 0,22046

22 0,13592 44 0,19351 66 0,59701 88 0,28170 110 0,19574