1 BAB 4: KORELASI 4.1 Mukadimah 4.2 Maksud Korelasi 4.3 Koefisien Korelasi 4.4 Korelasi Pearson 4.5 Latihan

Setelah selesai Bab ini, anda akan dapat: Menjelaskan maksud korelasi Menjelaskan mengapa korelasi digunakan Menerangkan penggunaan korelasi dalam penentuan signifikan antara dua variabel Mentafsir graf dan jadual korelasi 2 Bab ini bertumpu kepada perbincangan tentang KORELASI yang merupakan salah satu prosedurstatistikyangdigunakandenganmeluas.Prosedurinidigunakandalam penyelidikanpendidikanbagimenentukansamaadaterdapathubunganantaradua variabel dan sama ada hubungan itu adalah signifikan. Selainmenentukanperbezaanantarakumpulan-kumpulanmurid,gurujugaingintahu samaadaterdapathubungkaitan(relationship)antaravariabel.Lihatsoalan-soalan berikut: Adakahterdapathubungkaitanantaramotivasidanpencapaiandalambahasa Melayu/ bahasa Inggeris? Adakahterdapathubungkaitanantaratarafsosioekonomidanpencapaian akademik? Adakah terdapat hubung kaitan antara kesihatan mental dan tabiat merokok? Soalan-soalan penyelidikan di atas dijawab dengan menggunakan prosedur statistik yang dipanggilkorelasi(correlation).Korelasimerupakansatucarayangbolehdigunakan untuk menentukan hubung kaitan di antara dua variabel (seperti motivasi dan pencapaian dalam bahasa Malaysia). Koefisien korelasi (correlation coefficient) menunjukkan darjah hubung kaitan di antara duavariabel.Iatidakbolehdigunakanuntukmembuatramalan.Penggunaannyaialah untuk membantu penyelidik menentukan sama ada dua variabel berhubung kait. 4.1 Mukadimah 4.2 Apakah yang dimaksudkan dengan Korelasi? 4.3 Koefisien Korelasi 3 Koefisienkorelasiadalahnilaiyangmenunjukkankuatnyaatautidakadahubungan antaraduavariabel.Koefisienkorelasibiasadilambangkandenganhurufr.Nilair berbeza antara: Kuat LemahLemahKuat -1.0- 0.50.0 + 0.5+1.0 Korelasi NegatifSifirKorelasi Positif Nilai r yang mendekati 1.00 dan + 1.00 menunjukkan hubung kaitan yang kuat antara dua variabel.Nilairyangmendekati0menunjukkanhubungkaitanantaraduavariabel adalah lemah.Sedangkantanda (negatif)dan + memberikanmaklumattentangarah hubung kaitan antara dua variabel.Jika bernilai + (positif) maka kedua-dua variabel tersebut memiliki hubungan yang positif. Jikabernilai(negatif)ertinyakorelasiantarakedua-duavariabeltersebut memiliki hubungan yang negatif atau berlawanan. Contoh:HubungKaitanantaraSikapTerhadapBahasaMelayudanPencapaian dalam Bahasa Melayu Grafinimenunjukkantaburanskoryang diperolehi untuk sikap terhadap Bahasa Melayu dan pencapaian dalam Bahasa Melayu Taburanadalahpositif;iaitukoefisienkorelasi adalah positif. Apakah yang dimaksudkan? Murid yang mempunyai sikap yang positif (skor tinggi) terhadap Bahasa Melayu mendapat markah yang tinggi dalam ujian Bahasa Melayu. 4 Contoh: Hubung Kaitan antara Maklum Balas Negatif Guru dan Pencapaian dalam Kemahiran Menulis Grafinimenunjukkantaburanskoryangdiperolehi untuk maklum balas negatif dan pencapaian dalam kemahiran menulis Taburanadalahnegatif;iaitukoefisienkorelasi adalahnegatif.Apakahyangdimaksudkan?Murid yangdiberikanlebihbanyakmaklumbalasnegatif mendapatmarkahyangrendahdalamujian kemahiran menulis. Contoh: Hubung Kaitan antara Saiz Kepala dan Pencapaian Akademik Grafinimenunjukkantaburanskoryangdiperolehi untuk saiz kepala dan pencapaian akademik Tidakadakorelasiantarasaizkepaladanpencapaian akademik.Apakahyangdimaksudkan?Bagi sesetengahmurid,terdapathubungkaitanantarasaiz kepaladanpencapaiandanbagisesetengahmurid lain,tidakandahubungkaitanantarasaizkepaladan pencapaian akademik. 5 Korelasi Pearson merupakan salah satu ukuran korelasi yang digunakan untuk mengukur kekuatandanarahhubungandiantaraduaveriabel.Duavariabeldikatakanberkorelasi apabilaperubahansalahsatuvariabeldisertaidenganperubahanvariabellainnya,baik dalamarahyangsamaataupunarahyangsebaliknya. FormulauntukkorelasiPearson adalah seperti berikut: rataunilaikoefisienyangdiperolehibermaknarelationshipdalambahasaInggeris atauhubungkaitandalambahasaMelayu.Harusdiingatbahawa,nilaikoefisien korelasi yang kecil tidak bererti kedua-dua variabel berkenaan tidak saling berhubungan. Cuma r menunjukkan bahawa hubung kaitan antara dua variabel berkenaan tidak kuat. LihatJadualdiatasyangmenunjukkanpentafsiransaizr.Ramaipenyelidikbertanya-tanya,Adakahr=0.40suatukorelasiyangkuat?.Mungkindenganmaklumatdalam Jadual di atas, kamu sebagai penyelidik dapat membuat keputusan sewajarnya. Dalambidangpendidikan,saizrbolehberbeza-beza.Contohdalamkebanyakan didapati bahawa korelasi di antara variabel X dan variabel ialah di antara 0.40 dan 0.50. Tiba-tibadalamkajianyangandamenjalankanuntukmengujihubungkaitanantara variabel X dan variable Y yang sama , anda mendapati koefisien korelasi r = 0.60. Anda Saiz rPentafsiran 0.00 < 0.20Hubungan sangat lemah (diabaikan, dianggap tidak ada) 0.20 < 0.40Hubungan rendah atau lemah 0.40 < 0.70Hubungan sederhana 0,70 < 0.90Hubungan kuat 0.90 1.00Hubungan sangat kuat 4.4 Korelasi Pearson 6 boleh merumuskan bahasa korelasi ini adalah tinggi walau pun menurut Jadual di atas, ia adalahsederhana.Iniadalahkeranadalamkajian-kajianlain,ryangdiperolehi tidaklah setinggi r dalam kajian anda. Jadualdiatasmenunjukkankorelasiantarapencapaianmatematikdanpencapaian fizik dalam kalangan pelajar Tingkatan 4. Apakah anda dapat rumuskan? Koefisien korelasi antara matematik dan fizik ialah 0.725 Koefisien korelasi ini adalah signifikan kerana p = 0.00 adalah < p = 0.05 Sebenarnya koefisien korelasi ini adalah < p = 0.01 7 Soalan 1: Graf di atas menunjukkan hubung kaitan antara jam seminggu menonton TV dan GPA. Jelaskan hubung kaitan antara GPA dan jam seminggu menonton TV Apakah prosedur statistik yang sesuai untuk menentukan kekuatan hubung kaitan di antara dua variabel tersebut? 4.5 Latihan 8 Soalan 2: Tafsir graf di bawah Soalan 3: Tafsir Jadual di bawah: 9 Soalan 4: Tafsir Jadual di bawah: