白皮书

为重大活动

做好准备

2为重大活动做好准备

一家广播公司准备流媒体直播一场大型体育赛事或娱乐活动，或一部备受期待的连续剧的新一季首播。

或者，一家零售商准备在黑色星期五和网络星期一进行在线销售，以折扣价格提供新的产品系列和热门产品。

数十万乃至数百万的观众和客户将同时使用您的 Web 和移动应用程序。这些应用程序以及它们背后的内容

交付基础设施的性能如何？

如果您获得的用户数量是以前的两倍，情况会怎样？

如果他们同时登录以访问帐户，情况会怎样？

无论他们身在何处，都能获得理想的下载速度和应用程序性能吗？

他们是否都能获得他们所期望的、您致力于提供的、具有吸引力的客户体验？

简而言之，您的技术是否可在流量大增的压力下正常运转？如果答案为“否”，则代价很高。收视率会下降。客

户会转投其他网站。广告和交易收入会减少。品牌认知会受到影响。这会造成糟糕的公共关系，尤其是当不满

情绪在社交媒体上迅速传播时。

客户在网上开展更多业务并消费更多娱乐。无论您的技术基础设施多么繁忙，他们都希望获得出色的体验 - 没

有延迟、重新缓冲或重新加载。您的交付技术必须出色到以至于用户无法察觉，这是因为，当用户注意到您的

交付技术时，就代表您遇到麻烦了。

那么，您的技术是否可在流量大增的压力下正常运转？最常见的答案是“我们不知道，但我们希望获得最好的

结果。”为什么这些公司不知道呢？因为他们尚未在现实条件下测试整个交付基础设施。他们想这么做，但很

难正确处理。因此，不确定性是广泛存在的现象。

进入 CloudTest - 这是一个可扩展、可自定义的全球平台，可全面测试、验证和优化 Web 和移动内容交付及客

户体验。借助 CloudTest，企业可以切实、及时地测试工作流程和基础设施，以便进行调整。将 CloudTest 视

为一份保单 - 代表您的客户、广告商和业务合作伙伴，以及您的企业最大型活动。

3为重大活动做好准备

捷径太多

全面而实际的测试具有多个维度，而且很难将所有部分整合在一起，因此公司通常会选择走捷径：

• 他们在有限或模拟的负载下进行测试并推断结果，因为他们害怕在生产环境中的峰值负载下进行测试

• 他们在本地或从有限数量的来源生成负载，完全无法重现客户群体的地理分布

• 他们测试各个技术组件，但不测试端到端工作流程

• 他们仅测试几个用户场景，这无法全面代表各种设备、导航路径和客户体验

Akamai 实践经理 Gareth Lynn 强调了最后一点：“客户很少按

照完全符合设计初衷的方式来使用某个系统。他们的在线体验

之旅很少做到简单直接 - 单击、单击、单击、完成。三到四个常见

用户体验之旅可能涵盖 90% 的流量，但它们需要切合实际；目

标是拥有适当的容量和灵活性，以便为所有客户提供高性能的

体验。”

我们的高级产品经理 Joachim Hengge 概括了不完整的测试

的缺陷：“如果模拟的负载代表的观众数量太少或客户来自的地

理位置太少，则当赛事开始直播时，您的信心将会不足。如果您

没有一起测试所有活动，也会遭遇上述困境。也许您可以同时处

理 50,000 个用户，但同时登录大约 5,000 个用户呢？您无法在

实验室中进行实际的负载测试。”

如果模拟的负载代表的观众数量太少

或客户来自的地理位置太少，则当活动

开始直播时，您的信心将会不足。”“

4为重大活动做好准备

解决现实问题

CloudTest 没有走捷径。该平台利用了 Akamai 的分布式全球网络，它可以：

• 纵向扩展以生成峰值负载，并在生产环境中安全地测试它们

• 从世界任何地方产生流量，这些流量代表了集中的本地用户群、全球分散的用户群或两者之间的任

何模式

• 执行完全集成的测试，评估端到端工作流程及其所有技术组件，从而发现瓶颈和可能的故障点

• 生成与客户行为类似的流量，包括他们所使用的设备和媒体播放器，因此可以对客户体验 - 不仅仅

是技术能力 - 进行测试

我们讨论的是哪些组件？可以任由您指定。其中当然包括网络。服务器和编码器。Web 和移动应用程序、

服务和 API。后台数据库。VPN 接口和加密算法。属于端到端、全方位客户内容交付和交互工作流程一部

分的所有组件。

CloudTest 具有多大的扩展能力？Akamai 解决方案架构师 Ron Thompson 拥有相关数据：“迄今为止我们最大

测试过 1.5TB 的数据。不久之后，5TB 或 10TB 也没有多大问题。由于我们可以利用外部资源 - Amazon、

Google、Microsoft - 具有按需容量，因此执行生产级测试非常安全。我们不会使本地资源过载。”

完整的平台

CloudTest 不仅是一个工具，还是一个全面的平台，具有实时测量、高级分析和视觉仪表板，用于管理进行中的测

试和解读结果。在组件出现故障时，常规测试必须重新启动，这通常在第二天的时间窗口中进行。使用 CloudTest

时，可以隔离故障组件并继续测试。事实上，可出于测试故障转移过程的目的而提取组件。视频编码器或付款处

理器出现故障。备用组件是否可以启动并保持正常运行？我们在哪里需要更多故障转移功能？

Akamai 解决方案工程师 Bhavana Mallikarjunaiah 总结了以下功能：“我们几乎可以模拟任何级别的预期容

量，这些流量可以分布在任何一组预期的地理位置中并具有各自的授权。我们可以在生产环境中做到这一点，

使得我们不必局限于深夜里有限的‘测试时间窗口’。我们可以测试特性和功能之间的相互作用，隔离中断/修

复，并继续进行其余的测试。”这帮助我们实现了最真实和最准确的测试环境。

5为重大活动做好准备

及早测试

我们已经解决了现实方面的问题，但在时间安排方面仍然存在问题。Lynn 解释道：“在活动准备过程中，太多

公司测试的时间太迟，甚至更糟的是，在出现问题后才进行测试以完成故障诊断，但这已经太迟了，无法挽救

客户体验。他们认为早期的测试工作太多。但如果您测试的时间太晚，这个工作量只会更大。”

他建议在整个生命周期内进行集成和负载测试（除了作为标准流程的组件测试之外）。“及早开始测试 - 并自定义

测试以最大程度贴近现实 - 此时您仍有足够的时间重新设计系统以提高恢复能力和性能。”

需要帮助

即使是技术先进的公司，也很难独自完成集成的真实峰值负载测

试。有许多测试工具可供使用，但是，组装这些工具并让它们协调

运作是一项极具挑战性的任务。这就是为什么测试往往是局部和零

散的原因。但如果您无法做到完整，您就无法对结果充满信心。

CloudTest 是一个完整且经过验证的平台。其技术和工作人员在组

合网络流量以及配置和自定义测试参数方面做了大量工作。工作

人员将在各种业务情况和测试挑战中提供经验和专业知识。借助

CloudTest 托管服务，该团队将为您提供服务 - 并在此过程中，提

升您公司的技术人员的专业能力。

可以针对几乎人和规模或类型

的观众，测试特性和功能之间

的相互作用，隔离中断/修复，

并继续测试。

6为重大活动做好准备

了解您的极限

一些公司在大型活动之前采用二元方法进行测试。技术是否看上去能够正常运行？是或否？他们所做的准

备工作远远不够。测试的目标应该更高。不仅仅是“它是否能够正常运行？”，而是：

• 它的工作性能如何？

• 能有多好？

• 我们具体的实际限制是什么？

CloudTest 使测试团队能够衡量性能阈值，并为容量限制和可能的故障确定预警指标。然后，活动工作人

员可以预测如何排除故障，以及在发生故障时如何应对。

最大化您的价值

CloudTest 的作用不仅仅是提高您的重大活动取得成功的几率。它为您树立了信心，使您确信自己了解技

术环境和工作流程，尽了一切可能来设计最大的性能和恢复能力，活动工作人员已准备了应急计划，以及

您已优化了客户体验。

Lynn 建议：“始终进行全面测试，即使您拥有 Akamai 的全球内容交付网络为您提供支持，也应如此。我们从

未在进行性能测试之后发现一切都能完美运行。始终存在修改和调整的空间。您总在学习如何提升性能。”

CloudTest 不仅让您的企业为大型活动做好准备。它还能最大限度地让您从测试中获取见解和优势。

CloudTest 可扩展到最大且最实际的负载，但它也可提供本地化、低负载的用例。例如，一家广播公司在

意大利推出一项体育流媒体服务。CloudTest 从该国国内生成了实际测试负载，并根据本地观众的观看模

式和设备偏好进行了自定义。

7为重大活动做好准备

Akamai 为全球的大型企业提供安全的数字化体验。Akamai 的智能边缘平台涵盖了从企业到云端的一切，从而确保客户及其业务获得快速、智能且安全的体验。全球顶级品牌依靠 Akamai 敏捷的解决方案扩展其多云架构的功能，从而实现竞争优势。Akamai 使决策、应用程序和体验更贴近用户，帮助用户远离攻击和威胁。Akamai 一系列的边缘安全、Web 和移动性能、企业访问和视频交付解决方案均可由优质客户服务、分析和全天候监控提供支持。如需了解全球顶级品牌信赖 Akamai 的原因，请访问 akamai.com 或 blogs.akamai.com，或者扫描下方二维码，关注我们的微信公众号。您可访问 akamai.com/locations 查找全球联系信息。发布时间：2019 年 07 月。

这有助于在预测客户场景时发挥创造性。几年前，一家大型零售商的网站在黑色星期五的销售过程中崩溃

了半小时。他们已针对预期的用户序列进行了测试。他们预期不到的是客户提前登录并装满他们的购物

车，然后同时返回确认购买并提取发货代码。

两次测试的故事

特征 捷径 现实

负载 有限和模拟 峰值和真实

来源 本地生成 按需分布

聚焦 各个组件 集成工作流程

多样化 常见场景 客户行为

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