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酒店业如何应对客户体验 跟踪的新需求 林小俊

酒店业如何应对客户体验 跟踪的新需求 · “床品”的好评数及好评率均位于前列,与以“天梦之床”著称的威 斯汀酒店相仿。于是选定已床品为出发点来作为2013年营销的

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酒店业如何应对客户体验跟踪的新需求

林小俊

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酒店业的体验经济时代

客户体验跟踪的新需求

用大数据说话

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产业经济发展阶段

制造业经济

服务业经济

体验业经济

桔子水晶微电影

卖手机的例子

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酒店业的体验经济• 酒店业是最能体现体验经济特色的行业

客户关怀服务提升计划

欢迎服务——接送机、接送站服务欢迎茶服务“百宝箱”服务——客房服务天逸之床——睡眠服务计划“骑士”礼包——租车宾客服务计划移动问询服务——礼宾部菜肴总动员——儿童菜单、餐具、餐椅计划儿童关爱及婴幼儿关爱

健康计划——私人定制菜肴短信传情——确认短信、生日祝福快捷入住、便捷会员通道无停留退房——会员退房计划

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体验经济带来了高附加值• 体验经济带来了高附加值

• 体验经济提高了客户的忠诚度

• 体验经济吸引更多的客户

• 在网络时代,体验记忆的分享可能转化为爆发

关注客户的体验记忆,聆听客户的声音!

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酒店网络点评量

点评量

数据来源:携程、艺龙、同程、到到、驴评、大众点评、去哪儿

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酒店业的体验经济时代

客户体验跟踪的新需求

用大数据说话

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管理与提升

展示与营销

监控与维护

客户体验跟踪的三层应用

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监控与维护

• 监控用户分享的体验内容,及时反馈、交流、解决问题,提升客户忠诚度

• 要点

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监控与维护

• 查看及回复网站点评

– 携程、艺龙、同程、到到、驴评、大众点评、去哪儿

– 查看频次有限

• 关注微博、微信社交媒体

– 与客户互动

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管理与提升

• 根据用户分享的体验内容,分析酒店及其竞争对手在各方面的优势和劣势,进行运营管理和品质提升

• 要点

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管理与提升

• 现有方法– 问卷调查

– 神秘客暗访

– 点评回顾

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问卷调查

• 问题固定,反映的是调查者的意图而不是客户的体验

• 打分方式,受用户主观影响较大

• 答案固定,无法回溯原因

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神秘客暗访

• 专家意见,不能反映真实客户的体验

• 采样有限,覆盖面低

• 暗访频次低,无法发现短期问题

• 成本高昂

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点评回顾

• 近期案例分析为主,无法追溯历史

• 只能定性分析,难以量化

• 只能粗分类别,深度不够

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展示与营销

• 分析消费者的消费体验,提炼卖点,差异化展示酒店优势,辅助消费决策

• 要点

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展示与营销

• 现有方法

– 在网站上展示自有或

第三方点评

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客户体验跟踪的新需求

• 酒店需要对客户体验记忆进行分析与数据挖掘

– 客户体验的实时监控

– 服务质量的阶段性审计

– 个性化展示酒店卖点

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酒店业的体验经济时代

客户体验跟踪的新需求

用大数据说话

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何为大数据?

大数据

数据

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何为大数据?

大数据不是绝对意义上的大,而是指不用随机采样法,而是利用所有数据分析事物的方法。

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何为大数据?

数据

作为信息的载体,数据的价值取决于它所能承载的信息量的大小。

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体现客户体验信息的数据

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典型的点评大数据应用酒店 点评

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典型的点评大数据应用酒店 点评

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典型的点评大数据应用酒店 高频词语

词语 频次

大 1192

不错 763

丰富 129

商务型 78

其它高频词还有如:满意、耐心、传统等

接受高频率,放弃结构性,也就无法关注细微,缺乏进一步研究的能力!

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点评的价值提升

点评中蕴含着更为丰富的信息量,需要能够挖掘出来。被挖掘的信息,体现了用户的观点。

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点评大数据价值图

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慧评网观点数据库

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慧评网大数据产品

实时性服务质量监控

阶段性服务质量审计

个性化展示酒店卖点

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更有价值的点评大数据应用

序列号 酒店名称 城市客户满意度

指数最大隶属评

1 厦门牡丹国际大酒店 厦门 81.819 满意

2 杭州黄龙饭店 杭州 80.762 满意

3 嘉里大酒店 北京 80.326 满意

4 宜兴大酒店 宜兴 80.122 满意

5 郴州华天大酒店 郴州 80.019 满意

6 宜兴宾馆 宜兴 79.466 满意

7 江苏国泰南园宾馆 苏州 79.178 满意

8 上虞雷迪森万锦大酒店 上虞 79.039 满意

9 王府饭店 北京 78.731 满意

10 上海新发展亚太万豪酒店 上海 78.681 满意

2012年度中国高端饭店口碑排行榜

该榜单基于慧评网“观点数据库”数据,CTA与CHM机构联合推出

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一级因子 二级因子 权重系数评价集

很不满意 不满意 一般 满意 很满意

位置交通 0.519 0.02 0.026 0 0.722 0.232

周边环境 0.481 0.013 0.036 0 0.622 0.33

服务

服务整体印象 0.899 0.049 0.141 0 0.54 0.271前台服务 0.063 0.162 0.276 0 0.343 0.219礼宾服务 0.02 0.167 0 0 0.75 0.083客房服务 0.018 0 0.167 0 0.667 0.167

客房

电器 0.496 0 0.368 0 0.316 0.316网络 0.254 0.129 0.387 0 0.484 0家具 0.139 0.111 0.444 0 0.333 0.111

生活用品 0.111 0.125 0.375 0 0.25 0.25

公共设施

配套设施 0.332 0.284 0.537 0 0.126 0.053大堂 0.288 0.091 0.212 0 0.394 0.303健身类 0.232 0 0.32 0 0.68 0

娱乐休闲类 0.075 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2餐饮类 0.073 0.143 0.143 0 0.429 0.286

餐饮

早餐 0.536 0.094 0.22 0 0.535 0.15菜品 0.424 0.117 0.3 0 0.367 0.217

餐厅服务 0.015 0 0 0 1 0餐厅环境 0.013 0 0 0 1 0餐饮价格 0.011 0 0 0 0 1

价格 0.067 0.05 0.152 0 0.585 0.213卫生 0.055 0.017 0.069 0 0.588 0.326

睡眠舒适度床品 0.58 0.015 0.119 0 0.284 0.582隔音 0.318 0.317 0.463 0 0.146 0.073空调 0.101 0 0.6 0 0.4 0

浴室卫浴设施 0.831 0.165 0.443 0 0.247 0.144洁具 0.169 0.25 0.25 0 0.25 0.25

装饰及风格 0.03 0.069 0.121 0 0.552 0.259

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更有价值的点评大数据应用阶段性服务质量审计

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维度

长春XXXX大酒店 长春五星级数据 相差百

分比 点评数 不满意 一般 满意 点评

数 不满意 一般 满意

价格 67 43.28% 0.00% 56.72% 816 34.31% 0.00% 65.69% -8.97%

位置 118 33.05% 0.00% 66.95% 2526 19.04% 0.00% 80.96% -14.01%

周边环

境 23 39.13% 0.00% 60.87% 806 18.49% 0.00% 81.51% -20.64%

基于观点数据库,同样可以进行周期分析和趋势分析,帮助酒店进行全方位质量自查和竞争分析。

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更有价值的点评大数据应用个性化酒店卖点展示

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更有价值的点评大数据应用辅助定制营销政策

1. 情报搜集

“观点数据库”提供某酒店集团在2006年-2012年的消费者观点情报支持。

2. 抽丝剥茧

对该集团30多家酒店的数据在50多个维度下的上万个客户的观点进行分析,找到客户最关注、评论最多、好评率最高的维度:”床品“、”早餐“、“卫生”、”机场接送服务“等

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3. 精确定位通过将候选维度与同星级其他酒店的数据进行了对比,发现其“床品”的好评数及好评率均位于前列,与以“天梦之床”著称的威斯汀酒店相仿。于是选定已床品为出发点来作为2013年营销的主要“卖点”。

4. 情报详情分析 对关于床品的1333条点评进行更深入的分析,了解客户评价床时的细节:

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5. 方案确定 最终确定为“2013-睡眠节”。1. 网络宣传2. 微博活动3. 奖励计划4. 健康睡眠特色宣传册5. 健康睡眠的微电影

… …

通过活动期间点评的情况来评估活动的效果。

6. 行动执行 拭目以待

7. 后续动作

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更有价值的点评大数据应用

对接PMS数据

对接成交数据

对接会员数据

对接咨询机构

……

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更有价值的点评大数据应用

慧评网愿以开放的心态,与行业机构合作,共同为酒店业打造全新的数据和服务平台!

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谢谢!