ejercicio_metodo_trasporte

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metodo de transporte

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  • INSTITUTO TECNOLGICO SUPERIOR DE NOCHISTLN

    Tarea 1.3: Ejercicio Mtodo del Transporte y Mtodo Heurstico de

    Ardalan

    DOCENTE: ING. SAHARA BERMDEZ RODRGUEZ

    Alumno: Salvador Contreras Muoz

    No de Control 12050025

    SPTIMO SEMESTRE INGENIERA INDUSTRIAL

    12 de noviembre de 2015

  • Contenido Ejercicio Mtodo del Transporte ...................................................................................................................... 3

    Ejercicio del Heurstico de Ardalan, para Unidades de Emergencia .............................................................. 12

  • Ejercicio Mtodo del Transporte Una empresa que fabrica alimentos para postres cuyo componente principal es la harina tiene dos

    plantas en las localidades A y B. La empresa tambin maneja almacenes localizados en los puntos

    1, 2, 3 y 4. Los pronsticos indican que la demanda pronto superar la oferta y que se necesita una

    nueva planta con capacidad de 8000 cajas por semana. Dos sitios son posibles: C y D. Se han

    recopilado los siguientes datos:

    Determine cul sera la localizacin que minimice los costos de transporte.

    Para planta C

    Funcin Objetivo Min z =

    MIN 7A1+2A2+4A3+5A4+3B1+1B2+5B3+2B4+6C1+9C2+7C3+4C4

    S.T.

    A1+A2+A3+A44500

    A4+B4+C4>5000

    A1>=0

    A2>=0

    A3=0

    A4>=0

  • B1>=0

    B2>=0

    B3>=0

    B4>=0

    C1>=0

    C2>=0

    C3>=0

    C4>=0

    END

    SOLUCIN LINDO

    LP OPTIMUM FOUND AT STEP 10

    OBJECTIVE FUNCTION VALUE

    1) 90500.00

    VARIABLE VALUE REDUCED COST

    A1 0.000000 1.000000

    A2 9000.000000 0.000000

    A3 0.000000 0.000000

    A4 1000.000000 0.000000

    B1 7000.000000 0.000000

    B2 0.000000 2.000000

    B3 500.000000 0.000000

  • B4 0.000000 0.000000

    C1 0.000000 1.000000

    C2 0.000000 8.000000

    C3 4000.000000 0.000000

    C4 4000.000000 0.000000

    ROW SLACK OR SURPLUS DUAL PRICES

    2) 0.000000 0.000000

    3) 0.000000 3.000000

    4) 0.000000 1.000000

    5) 0.000000 -6.000000

    6) 0.000000 -2.000000

    7) 0.000000 -8.000000

    8) 0.000000 -5.000000

    9) 0.000000 0.000000

    10) 9000.000000 0.000000

    11) 0.000000 4.000000

    12) 1000.000000 0.000000

    13) 7000.000000 0.000000

    14) 0.000000 0.000000

    15) 500.000000 0.000000

    16) 0.000000 0.000000

    17) 0.000000 0.000000

    18) 0.000000 0.000000

    19) 4000.000000 0.000000

    20) 4000.000000 0.000000

  • NO. ITERATIONS= 10

    RANGES IN WHICH THE BASIS IS UNCHANGED:

    OBJ COEFFICIENT RANGES

    VARIABLE CURRENT ALLOWABLE ALLOWABLE

    COEF INCREASE DECREASE

    A1 7.000000 INFINITY 1.000000

    A2 2.000000 2.000000 2.000000

    A3 4.000000 INFINITY INFINITY

    A4 5.000000 1.000000 1.000000

    B1 3.000000 1.000000 6.000000

    B2 1.000000 INFINITY 2.000000

    B3 5.000000 0.000000 1.000000

    B4 2.000000 INFINITY 0.000000

    C1 6.000000 INFINITY 1.000000

    C2 9.000000 INFINITY 8.000000

    C3 7.000000 1.000000 0.000000

    C4 4.000000 0.000000 1.000000

    RIGHTHAND SIDE RANGES

    ROW CURRENT ALLOWABLE ALLOWABLE

    RHS INCREASE DECREASE

    2 10000.000000 INFINITY 0.000000

    3 7500.000000 1000.000000 0.000000

  • 4 8000.000000 1000.000000 0.000000

    5 7000.000000 0.000000 1000.000000

    6 9000.000000 0.000000 9000.000000

    7 4500.000000 0.000000 1000.000000

    8 5000.000000 0.000000 1000.000000

    9 0.000000 0.000000 INFINITY

    10 0.000000 9000.000000 INFINITY

    11 0.000000 1000.000000 0.000000

    12 0.000000 1000.000000 INFINITY

    13 0.000000 7000.000000 INFINITY

    14 0.000000 0.000000 INFINITY

    15 0.000000 500.000000 INFINITY

    16 0.000000 0.000000 INFINITY

    17 0.000000 0.000000 INFINITY

    18 0.000000 0.000000 INFINITY

    19 0.000000 4000.000000 INFINITY

    20 0.000000 4000.000000 INFINITY

    Para planta D

    Funcin Objetivo Min z =

    MIN 7A1+2A2+4A3+5A4+3B1+B2+5B3+2B4+2D1+10D2+8D3+3D4

  • S.T.

    A1+A2+A3+A44500

    A4+B4+D4>5000

    A1>=0

    A2>=0

    A3=0

    A4>=0

    B1>=0

    B2>=0

    B3>=0

    B4>=0

    D1>=0

    D2>=0

    D3>=0

    D4>=0

    END

    SOLUCIN LINDO

    LP OPTIMUM FOUND AT STEP 2

    OBJECTIVE FUNCTION VALUE

    1) 68500.00

  • VARIABLE VALUE REDUCED COST

    A1 0.000000 3.000000

    A2 9000.000000 0.000000

    A3 0.000000 0.000000

    A4 1000.000000 0.000000

    B1 0.000000 2.000000

    B2 0.000000 2.000000

    B3 4500.000000 0.000000

    B4 3000.000000 0.000000

    D1 7000.000000 0.000000

    D2 0.000000 10.000000

    D3 0.000000 2.000000

    D4 1000.000000 0.000000

    ROW SLACK OR SURPLUS DUAL PRICES

    2) 0.000000 0.000000

    3) 0.000000 3.000000

    4) 0.000000 2.000000

    5) 0.000000 -4.000000

    6) 0.000000 -2.000000

    7) 0.000000 -8.000000

    8) 0.000000 -5.000000

    9) 0.000000 0.000000

    10) 9000.000000 0.000000

    11) 0.000000 4.000000

    12) 1000.000000 0.000000

    13) 0.000000 0.000000

  • 14) 0.000000 0.000000

    15) 4500.000000 0.000000

    16) 3000.000000 0.000000

    17) 7000.000000 0.000000

    18) 0.000000 0.000000

    19) 0.000000 0.000000

    20) 1000.000000 0.000000

    NO. ITERATIONS= 2

    RANGES IN WHICH THE BASIS IS UNCHANGED:

    OBJ COEFFICIENT RANGES

    VARIABLE CURRENT ALLOWABLE ALLOWABLE

    COEF INCREASE DECREASE

    A1 7.000000 INFINITY 3.000000

    A2 2.000000 2.000000 2.000000

    A3 4.000000 INFINITY INFINITY

    A4 5.000000 3.000000 2.000000

    B1 3.000000 INFINITY 2.000000

    B2 1.000000 INFINITY 2.000000

    B3 5.000000 2.000000 8.000000

    B4 2.000000 2.000000 2.000000

    D1 2.000000 2.000000 4.000000

    D2 10.000000 INFINITY 10.000000

    D3 8.000000 INFINITY 2.000000

    D4 3.000000 2.000000 2.000000

    RIGHTHAND SIDE RANGES

  • ROW CURRENT ALLOWABLE ALLOWABLE

    RHS INCREASE DECREASE

    2 10000.000000 INFINITY 0.000000

    3 7500.000000 1000.000000 0.000000

    4 8000.000000 1000.000000 0.000000

    5 7000.000000 0.000000 1000.000000

    6 9000.000000 0.000000 9000.000000

    7 4500.000000 0.000000 1000.000000

    8 5000.000000 0.000000 1000.000000

    9 0.000000 0.000000 INFINITY

    10 0.000000 9000.000000 INFINITY

    11 0.000000 1000.000000 0.000000

    12 0.000000 1000.000000 INFINITY

    13 0.000000 0.000000 INFINITY

    14 0.000000 0.000000 INFINITY

    15 0.000000 4500.000000 INFINITY

    16 0.000000 3000.000000 INFINITY

    17 0.000000 7000.000000 INFINITY

    18 0.000000 0.000000 INFINITY

    19 0.000000 0.000000 INFINITY

    20 0.000000 1000.000000 INFINITY

    Respuesta

    Por lo tanto la localizacin que minimiza los costos de transporte es la planta D

  • Ejercicio del Heurstico de Ardalan, para Unidades de Emergencia Una cadena de drogueras planea abrir cuatro farmacias en una ciudad de tamao mediano. Sin

    embargo, los fondos son limitados y por ello slo se pueden abrir dos este ao.

    a. Dada la siguiente matriz en la que se presentan los costos ponderados de poblacin-distancia

    para cada una de las cuatro reas y cuatro sitios para las drogueras, seleccione las dos que se

    deben abrir primero.

    La No. 2 sera la que debe abrir primero

    La No. 3 sera la siguiente en abrirse

    b. Si se llegara a contar con ms fondos, cul droguera debera abrirse en tercer lugar?

    La No. 4 sera la tercera en abrirse

    1 2 3 4

    1 0 20 160 60

    2 80 0 40 80

    3 120 80 0 100

    4 80 100 60 0

    280 200 260 240

    Droguera

    rea

    geogrfica

    1 2 3 4

    1 0 20 20 20

    2 0 0 0 0

    3 80 80 0 80

    4 80 100 60 0

    160 200 80 100

    Droguera

    rea

    geogrfica

    1 2 3 4

    1 0 20 20 20

    2 0 0 0 0

    3 0 80 0 0

    4 60 100 60 0

    60 200 80 20

    rea

    geogrfica

    Droguera