Upload
gillian-livingston
View
28
Download
2
Embed Size (px)
DESCRIPTION
Epäoikeudenmukaisuuden karttaminen. Tuomas Nummelin 24.2.2010. Sisältö. Epäoikeudenmukaisuus Yksinkertainen matemaattinen määritelmä Esimerkkipelit Ultimaatumpeli Markkinapeli Yhteistyö ja rankaisu yhteistyöpeleissä Yhteenveto Kotitehtävä. Kielihömppä. - PowerPoint PPT Presentation
Citation preview
S ysteemianalyysinLaboratorioAalto-yliopistonTeknillinen korkeakoulu
Esitelmä 10 – Epäoikeudenmukaisuuden karttaminenTuomas NummelinOptimointiopin seminaari - Kevät 2010
Epäoikeudenmukaisuuden karttaminen
Tuomas Nummelin
24.2.2010
S ysteemianalyysinLaboratorioAalto-yliopistonTeknillinen korkeakoulu
Esitelmä 10 – Epäoikeudenmukaisuuden karttaminenTuomas NummelinOptimointiopin seminaari - Kevät 2010
Sisältö
Epäoikeudenmukaisuus Yksinkertainen matemaattinen määritelmä Esimerkkipelit
Ultimaatumpeli Markkinapeli Yhteistyö ja rankaisu yhteistyöpeleissä
Yhteenveto Kotitehtävä
S ysteemianalyysinLaboratorioAalto-yliopistonTeknillinen korkeakoulu
Esitelmä 10 – Epäoikeudenmukaisuuden karttaminenTuomas NummelinOptimointiopin seminaari - Kevät 2010
Kielihömppä
Inequity = epäoikeudenmukaisuus,
Injustice = epäoikeudenmukaisuus, vääryys
S ysteemianalyysinLaboratorioAalto-yliopistonTeknillinen korkeakoulu
Esitelmä 10 – Epäoikeudenmukaisuuden karttaminenTuomas NummelinOptimointiopin seminaari - Kevät 2010
Mitä on oikeudenmukaisuus?
Millaiset ominaisuudet?
Ilmenee?
Miten määritelty?
Mihin pohjautuu?
S ysteemianalyysinLaboratorioAalto-yliopistonTeknillinen korkeakoulu
Esitelmä 10 – Epäoikeudenmukaisuuden karttaminenTuomas NummelinOptimointiopin seminaari - Kevät 2010
Yksinkertainen matemaattinen malli n pelaajaa
Oletetaan n kpl pelaajia, joiden rahalliset voitot ovat xi, i=1...n.
10
)0,max(1
1)0,max(
11
)(
iii
n
ijjii
n
ijijiii
ja
xxn
xxn
xxU
S ysteemianalyysinLaboratorioAalto-yliopistonTeknillinen korkeakoulu
Esitelmä 10 – Epäoikeudenmukaisuuden karttaminenTuomas NummelinOptimointiopin seminaari - Kevät 2010
Matemaattinen malli kahdelle pelaajalle
10
),0,max()0,max()(
iii
jiiijiii
ja
jixxxxxxU
S ysteemianalyysinLaboratorioAalto-yliopistonTeknillinen korkeakoulu
Esitelmä 10 – Epäoikeudenmukaisuuden karttaminenTuomas NummelinOptimointiopin seminaari - Kevät 2010
Esimerkkipeli: ultimaatumpeli
Kaksi pelaajaa, toinen pelaajista (tarjoaja) ehdottaa esim. kiinteän rahasumman (normeerattu 1:ksi) jakoa siten, että vastaaja saa s ja tarjoaja 1-s, jos vastaaja hyväksyy ehdotuksen, muuten molemmat saavat 0:n
Rationaalinen ”itsekäs” malli olettaa, että vastaaja hyväksyy minkä tahansa tarjouksen välillä (0,1] ja on indifferenti s=0 tarjouksen suhteen.
Näin ollen alipelitäydellinen tasapainoratkaisu on sellainen, jossa tarjoaja tarjoaa s=0, jonka vastaaja hyväksyy.
S ysteemianalyysinLaboratorioAalto-yliopistonTeknillinen korkeakoulu
Esitelmä 10 – Epäoikeudenmukaisuuden karttaminenTuomas NummelinOptimointiopin seminaari - Kevät 2010
Ultimaatumpeli, mutta kuinkas sitten kävikään
Useissa kokeissa on osoitettu, että ihmiset eivät käyttäydy kuten ”itsekäs” malli olettaa
S ysteemianalyysinLaboratorioAalto-yliopistonTeknillinen korkeakoulu
Esitelmä 10 – Epäoikeudenmukaisuuden karttaminenTuomas NummelinOptimointiopin seminaari - Kevät 2010
Ultimaatumpelin reilu ratkaisu
Tarjoajan preferenssit (α1,β1) ja vastaajan (α2,β2)
Vastaajalle dominoiva strategia on hyväksyä s≥0.5 ja hylätä s<s´(α2)=α2/(1+2α2)<0.5 ja hyväksyä s, jos s> s´(α2)
Jos tarjoaja tietää vastaajan preferensit niin hän tarjoa
5.0),´(
5.0,5.0),´(
5.0,5.0
12
12
1*
s
sS
S ysteemianalyysinLaboratorioAalto-yliopistonTeknillinen korkeakoulu
Esitelmä 10 – Epäoikeudenmukaisuuden karttaminenTuomas NummelinOptimointiopin seminaari - Kevät 2010
Ultimaatumpelin reilu ratkaisu
Jos tarjoaja ei tiedä vastaajan preferenssejä, mutta tarjoaja uskoo, että vastaajan preferenssit noudattavat jakaumaa F(α2).
Tällöin vastaaja hyväksyy tarjoajan tarjouksen (s<0.5) todennäköisyydellä:
)´(,0
)´()´(),21/(
)´(,1
2
22
2
ss
sssssF
ss
p
S ysteemianalyysinLaboratorioAalto-yliopistonTeknillinen korkeakoulu
Esitelmä 10 – Epäoikeudenmukaisuuden karttaminenTuomas NummelinOptimointiopin seminaari - Kevät 2010
Ultimaatumpelin reilu ratkaisu
Optimaalinen tarjous tarjoajalle:
5.0)],´(),´((
5.0,5.0),´(
5.0,5.0
1
1
1*
22
2
ss
sS
S ysteemianalyysinLaboratorioAalto-yliopistonTeknillinen korkeakoulu
Esitelmä 10 – Epäoikeudenmukaisuuden karttaminenTuomas NummelinOptimointiopin seminaari - Kevät 2010
Markkinapelin kaksi versiota
Tarjoajakilpailu n-1 tarjoajaa ehdottaa esim.
kiinteän rahasumman (normeerattu 1) jakoa si yhtäaikaa.
Vastaaja valitsee suurimman tarjouksen, jolloin vastaaja si ja tarjouksen tehnyt tarjoaja saa 1- si ja muut 0 ja jos vastaaja hylkää suurimman tarjouksen kaikki saavat 0:n.
Vastaajakilpailu Yksi tarjoaja ehodottaa jakoa si
ja n-1 vastaajaa havaitsevat ehdotuksen ilmoittavat yhtäaikaa hyväksyvätkö jaon.
Jos edes yksi vastaajista hyväksyi jaon, niin tämä vastaaja saa si ja tarjoaja saa 1- si ja muut saavat 0 ja samoin jos yksikään vastaajista ei hyväksy jakoa, kaikki saavat 0.
S ysteemianalyysinLaboratorioAalto-yliopistonTeknillinen korkeakoulu
Esitelmä 10 – Epäoikeudenmukaisuuden karttaminenTuomas NummelinOptimointiopin seminaari - Kevät 2010
Markkinapelin kaksi versiota ratkaisut
Tarjoajakilpailu Alipelitäydellinen
tasapainoratkaisu vähintään kaksi tarjoajaa tarjoaa si =1.
Tällöin vastaaja saa kaiken hyödyn pelistä.
Tarjoajien kilpailu varmistaa sen, että pelille ei synny reilua ratkaisua.
Vastaajakilpailu Alipelitäydellinen tasapaino
ratkaisu tarjoaja tarjoaa s=0, jonka joku vastaajista hyväksyy.
Oletaaan, että tarjoajalle preferenssit β1<(n-1)/n
Niin suurin alipelitäydellinen tarjous on
iii
ini n
s
2)1)(1(
min ,..,2
S ysteemianalyysinLaboratorioAalto-yliopistonTeknillinen korkeakoulu
Esitelmä 10 – Epäoikeudenmukaisuuden karttaminenTuomas NummelinOptimointiopin seminaari - Kevät 2010
Yleisenhyvän peli, jossa n≥2 pelaajaa, joilla kaikilla on käytettävissä resurssia (esim. rahaa) y. Kaikki pelaajat valitsevat saman aikaisesti panoksensa yhteiseen pottiin gi.
Hyöty pelaajalle i on
Yhteistyö ja rankaisu
€
xi(g1,...,gn) =y−gi +a gj,1/n<a<1j=1
n∑
S ysteemianalyysinLaboratorioAalto-yliopistonTeknillinen korkeakoulu
Esitelmä 10 – Epäoikeudenmukaisuuden karttaminenTuomas NummelinOptimointiopin seminaari - Kevät 2010
Yhteisenhyvän pelin itsekäs ratkaisu
Dominoiva strategia itsekkäille pelaajille on valita gi=0. (vapaa matkustaja)
Aggregoitu hyöty maksimoituisi, jos kaikki pelaajat valitsisivat gi=y. (a>1/n)
S ysteemianalyysinLaboratorioAalto-yliopistonTeknillinen korkeakoulu
Esitelmä 10 – Epäoikeudenmukaisuuden karttaminenTuomas NummelinOptimointiopin seminaari - Kevät 2010
Hieman erilainen yhteisenhyvän peli
Pelissä kaksi vaihetta. Ensimmäinen vaihe identtinen edellä mainitulle
pelille. Toisessa vaiheessa pelaajille ilmoitetaan
ensimmäisessä vaiheessa valittu kontribuutio vektori (gi,..,gn) ja pelaajat voivat rangaista muita pelaajia valitsemalla yhtäaikaa rangaistusvektorin pi=(pi1,…,pin)
S ysteemianalyysinLaboratorioAalto-yliopistonTeknillinen korkeakoulu
Esitelmä 10 – Epäoikeudenmukaisuuden karttaminenTuomas NummelinOptimointiopin seminaari - Kevät 2010
Rankaiseminen maksaa
Muiden rankaiseminen maksaa pelaajalle i
Hyöty pelaajalle i kaksivaiheissa pelissä on
€
c pij, 0 <c <1j=1
n∑
€
xi(g1,...,gn,pi,...,pn) =y−gi +a gjj=1
n∑ − pij
j=1
n∑ −c pij
j=1
n∑
S ysteemianalyysinLaboratorioAalto-yliopistonTeknillinen korkeakoulu
Esitelmä 10 – Epäoikeudenmukaisuuden karttaminenTuomas NummelinOptimointiopin seminaari - Kevät 2010
Itsekäs ratkaisu kaksivaiheisessa pelissä
Koska rankaiseminen on kallista niin dominoiva strategia on olla rankaisematta.
Näin ollen pelaajilla on aivan samankaltaiset insentiivit kuin yksivaiheisessa pelissä.
Kaikkien pelaajien optimaalinen strategia on gi=0.
S ysteemianalyysinLaboratorioAalto-yliopistonTeknillinen korkeakoulu
Esitelmä 10 – Epäoikeudenmukaisuuden karttaminenTuomas NummelinOptimointiopin seminaari - Kevät 2010
Havaintoja empiirisistä kokeista (ei rankaisua)
S ysteemianalyysinLaboratorioAalto-yliopistonTeknillinen korkeakoulu
Esitelmä 10 – Epäoikeudenmukaisuuden karttaminenTuomas NummelinOptimointiopin seminaari - Kevät 2010
Havaintoja kokeista (mahdollisuus rangaista)
S ysteemianalyysinLaboratorioAalto-yliopistonTeknillinen korkeakoulu
Esitelmä 10 – Epäoikeudenmukaisuuden karttaminenTuomas NummelinOptimointiopin seminaari - Kevät 2010
Mahdollisuus rangaista muuttaa pelaajien käyttäymistä
Noin 80% pelaajista pelaa yhteistyöratkaisua yhteisen hyvän pelissä, jos pelissä on mahdollista rangaista. Ei yhteistyöläisiä rangaistaan.
Jos rankaisumahdollisuutta ei ole, yhteistyöratkaisua pelaavien pelaajien määrä on hyvin pieni.
S ysteemianalyysinLaboratorioAalto-yliopistonTeknillinen korkeakoulu
Esitelmä 10 – Epäoikeudenmukaisuuden karttaminenTuomas NummelinOptimointiopin seminaari - Kevät 2010
Yksivaiheiselle pelille malli epäoikeudenmukaisuuden karttamisesta
Jos a+βi<1 pelaajalle i niin domonoiva strategia on pelaajalle gi=0.
k on a+βi<1 pelaajien lkm. (0≤k≤n)
Jos k/n(n-1)>a/2 niin tasapainoratkaisu gi=0 kaikkille pelaajille i=1,..,n
Jos k/(n-1)<(a+βj-1)/(αj+βj) kaikille pelaajiille niin pelaajille, joille a+βi>1 on olemassa positiivinen kontribuutio taso. Tällöin a+βi<1 pelaajat valitsevat gi=0 ja muut gj=[0,y]
S ysteemianalyysinLaboratorioAalto-yliopistonTeknillinen korkeakoulu
Esitelmä 10 – Epäoikeudenmukaisuuden karttaminenTuomas NummelinOptimointiopin seminaari - Kevät 2010
Kaksivaiheiselle pelille malli epäoikeudenmukaisuuden karttamisesta
Jos on olemassa pelaajia, joita haittaa riittävän paljon epäedullinen epäoikeudenmukaisuus, niin nämä pelaajat ovat valmiita rankaisemaan yhteistyöstä poikkeajia.
Jos uhka “vapaa matkustamisesta” on uskottava, niin vapaamatkustajat osallistuvat yhteistyöhön.
S ysteemianalyysinLaboratorioAalto-yliopistonTeknillinen korkeakoulu
Esitelmä 10 – Epäoikeudenmukaisuuden karttaminenTuomas NummelinOptimointiopin seminaari - Kevät 2010
Ehdolliset ”poliisit”
“Poliisit” ovat valmiita tinkimään omasta hyödystään yhteisen hyödyn nimissä
Oletaan joukko n’ ehdollisia yhteistyöpoliiseja, joille
Ja oletetaan, että muut pelaajat eivät vällitä oikeudenmukaisuudesta (αi,βi=0).
€
a+i ≥1 ja
c < i(n−1)(1+i)−( ′ n −1)(i −i)
S ysteemianalyysinLaboratorioAalto-yliopistonTeknillinen korkeakoulu
Esitelmä 10 – Epäoikeudenmukaisuuden karttaminenTuomas NummelinOptimointiopin seminaari - Kevät 2010
Tasapainostrategiat (Nash-tasapainot)
Ensimmäisessä vaiheessa pelaajat pelaavat gi=g=[0,y].
Jos kaikki pelaajat pelaavat g, niin toisessa vaiheessa ei ole rangaistuksia.
Jos taas joku pelaajista poikkeaa gi<g, niin jokainen “poliisi” rankaisee poikkeavaa pelaajaa pij=(g-gi)/(n’-c) ja muut pelaajat eivät rankaise.
Jos joku “poliiseista” poikkeaa Jos joku muu pelaa ja pelaa gi>g
Jos poikkeajia on useampia
S ysteemianalyysinLaboratorioAalto-yliopistonTeknillinen korkeakoulu
Esitelmä 10 – Epäoikeudenmukaisuuden karttaminenTuomas NummelinOptimointiopin seminaari - Kevät 2010
Huomioita Nash-tasapainoista
Yksikin “poliisi” voi riittää. “Poliisi” toimii poliisina vain, jos muut suosivat
yhteistyötä Mallissa poikkeaja ja “poliisi” saavat saman
hyödyn, joka on vähemmän kuin poikkeaja saisi, jos hän pelaisi gi=g
Jos kaikki pelaajat valitsevat gi=g on kyseessä symmetrinen ja tehokas ratkaisu.
S ysteemianalyysinLaboratorioAalto-yliopistonTeknillinen korkeakoulu
Esitelmä 10 – Epäoikeudenmukaisuuden karttaminenTuomas NummelinOptimointiopin seminaari - Kevät 2010
Mallin rajoituksia
Lineaarien epäoikeudenmukaisuuden karttamisen malli ei ennusta odotetusti diktaattoripelin havaittuja lopputuloksia.
S ysteemianalyysinLaboratorioAalto-yliopistonTeknillinen korkeakoulu
Esitelmä 10 – Epäoikeudenmukaisuuden karttaminenTuomas NummelinOptimointiopin seminaari - Kevät 2010
Yhteenveto
Populaation preferenssien jakauma on ratkaiseva Pieni joukko reiluja (epäoikeudenmukaisuutta
karttavia) pelaajia voi saada aikaan yhteistyölopputuloksen (yhteisen hyvän peli, jossa rankaisu mahdollisuus)
Vastaavasti markkinapelissä pieni joukko itsekkäitä pelaajia ehkäisee reilun lopputuloksen.
Kilpailu voi tuhota yhteiystyön tai sitten ei.
S ysteemianalyysinLaboratorioAalto-yliopistonTeknillinen korkeakoulu
Esitelmä 10 – Epäoikeudenmukaisuuden karttaminenTuomas NummelinOptimointiopin seminaari - Kevät 2010
Kiitos!
S ysteemianalyysinLaboratorioAalto-yliopistonTeknillinen korkeakoulu
Esitelmä 10 – Epäoikeudenmukaisuuden karttaminenTuomas NummelinOptimointiopin seminaari - Kevät 2010
Kotitehtävä
Määritä optimaalinen tajous s* ultimaatumpelissä tarjoajalle, jonka β=0.5. Tarjoaja olettaa, että vastaajan preferenssit ovat seuraavat
α tn.
0 30%
0.5 30%
2 20%
4 20%