Ferramentas Da Qualidade - Engenharia Da Qualidade e Normalizacao

Engenharia da Qualidade e

Normalizaao

Prof. Daniel Americano

Ferramentas da

Engenharia da Qualidade

Prof. Daniel Americano

1

Aula 03

1)INDICE

Conceito da Engenharia da Qualidade

Ferramentas da Qualidade

Coleta de dados/estratificao

Fluxograma

Diagrama de Pareto

Diagrama de Causa e Efeito

Grfico de Correlao

Histograma

Grficos de controle - cartas de controle

COLETA DE DADOS

Dados e frequncia so absorvidos e relacionados. Devem ter alto grau de confiana. As pessoas devem estar envolvidas e comprometidas

Analise de Falha de Forno de Fundio

ESTRATIFICAO

Os dados so subdivididos em grupos , e dispostos de forma

grafca.

COLETA DE DADOS

Analise de Falha de Forno de Fundio

0

5

10

15

20

25

30

Bico de GasEntupido Quebra de Correia Queima do Motor Queima das Resistencias

GRAFICO DE PARETO

Grfico de colunas nas quais se reflete acima de 80% da

frequncia dos problemas. Eventos e causas- so organizados em ordem decrescente de

importncia da esquerda para a direita.

Princpio de Pareto:80% dos eventos soconstitudos por 20% das

causas(problemas)

GRAFICO DE PARETO

Exemplo: Empresa de calados analisa as perdas com material em

seus custos de produo.

GRAFICO DE PARETO

Exemplo: Empresa de calados analisa as perdas com material em

seus custos de produo.

~86%= Problemas de perdas

com o couro e a sola Concluso

DIAGRAMA DE CAUSA E EFEITO-ISHIKAWA

Ferramenta que permite descobrir problemas que geram a m qualidadede um produto ou servio o diagrama de causa e efeito, tambm

conhecido como espinha de peixe. Tem o formato de uma grande seta apontando para um problema. Ramos-representam as categorias principais das causas potenciais de

problemas de qualidade, e que so os 4 M a (6M): Mquina, Matria-

prima, Mo-de-obra, Mtodo(Medio e Meio Ambiente).

DIAGRAMA DE CAUSA E EFEITO-ISHIKAWA

Exemplo: Restaurante industrial deseja saber por que

os clientes reclamam da comida

DIAGRAMA DE DISPERSO

O diagrama de disperso um grfico que

correlaciona duas caractersticas ou

variveis do tipo peso e altura, quantidade e

preo, aumento de temperatura e velocidade

etc., para verificar a existncia de uma

relao real de causa e efeito.


Ex: Microempresa fabricante de peas galvanizadas, queria conhecer

qual a correlao entre a quantidade de sal e o tempo de banho em gua

com sal (qde conhecida).

Para cada pea foram feitas duas medies: quantidade de sal e tempode banho.

Os dados foram combinados em um diagrama de disperso.


Existe uma relao entre os dois fatores; A partir de certo ponto (em uma variao de

16 a 20 minutos) a quantidade de sal est

claramente relacionada ao tempo do banho.

A partir de certo momento, deixar a pea nobanho por mais tempo ter pouca influncia

sobre a quantidade final de sal na superficie

da pea.

Concluso

Correlao entre a quantidade de sal e o tempo de banho

HISTOGRAMA

um grfico estatstico de colunas que mostra a variaode um grupo de dados relativos a uma mesma varivel, por

meio da distribuio de frequncia.

Eixo vertical se refere frequncia da ocorrncia. Por isso, a altura dacoluna vertical proporcional a essa frequncia.

Eixo horizontal, por sua vez, mostra a caracterstica de medida dividida emclasses.

HISTOGRAMA-Exemplo

GAUSS-CARTAS DE CONTROLE

ZZO

3

2

-

-2

-3LIE

LSE

1920-Walter e Bell Labell

=68%,2=95%,3=99,7%

Zona 1

Zona I

Zona II

Zona 2

GRFICOS/CARTAS DE CONTROLE

Pesquisar tendncias e padres que acontecem ao longodo tempo.

Monitorar um processo, verificando se ele est sobcontrole estatstico e indicando a faixa de variao includa

no sistema, ou seja, ajuda a descobrir se ocorreu alguma

mudana significativa no processo, bem como as causas

de variao no momento em que essa mudana ocorreu.

Auxila a reduzir ao mximo as variaes dentro de umprocesso, pois permite predizer hora-a-hora, dia-a-dia ou

ms-a-ms o quanto se pode produzir, e com que nvel de

qualidade, empregando o processo estudado.

PARA QUE SERVE

ANLISE DOS GRFICOS/CARTAS DE CONTROLE

Existem 6 maneiras diferentes de classificar um processo

como fora de controle a partir da anlise das cartas de controle :

a) Um ou mais pontos fora dos limites de controle;

b) Pontos muito prximos a linha central;

c) 7 pontos consecutivos crescentes ou decrescentes;

d) 7 pontos consecutivos acima ou abaixo da linha

central;

e) 2 e 3 pontos consecutivos muito prximos aos limites

de controle (entre 2 e 3 sigma);

f) Distribuio no aleatria.


A partir de dados do processo, obtm-se a mdia, o limitesuperior de controle e o limite inferior de controle.

Valores servem para indicar que um processo est fora decontrole quando existem pontos fora desses limites.

Limite de controle o que se obtm do processo.

Limite de especificao o que a engenharia define para o processo.

LSE

LIE

EXEMPLO:GRFICOS/CARTAS DE CONTROLE

Sabendo que sua especificao ficava entre 495 e 505 g, e seus

limites de controle entre 490 e 510 g, o grfico nos indica que o

processo est sob controle, mas fora de especificao, por isso a

empresa foi multada.

Exemplo- Uma empresa empacotadora de caf foi multada porque o produto

que ela fornecia no tinha o peso indicado na embalagem (500 g).

510

505


a) Variveis quantitativas: Exemplo: peso,

altura, comprimento, tempo etc.

b) Atributos ou caractersticas qualitativas, pea

tima ou pssima, pea perfeita ou imperfeita,

pea boa ou ruim etc.

TIPOS DE CARTA


CARTAS DE CONTROLE

Exercicio:

Um processo de produo industrial encontra-se sob controle e os

limites do grfico de controle das mdias so:

Limite Superior de Controle igual a 141,00 mm e Limite Inferior de Controle igual a 139,55 mm.Determinado cliente s quer receber peas nas dimenses de 139,00 mais

ou menos 1,00 mm.

Quanto ao valor do ndice de capacidade do processo e ao atendimento

s especificaes do cliente, respectivamente, pode-se afirmar que:

(A) menor que 1; no atende.

(B) menor que 1; atende.

(C) igual a 1; no atende.

(D) maior que 1; no atende.

(E) maior que 1; atende.

Resoluo:

De acordo com o enunciado tem-se que:

Limite Superior de Controle (LSC) =141 mm

Limite Inferior de Controle (LIC) = 139,55

Limite Superior de Especificao (LSE) = 139 + 1 =140 mm

Limite Inferior de Especificao (LIE) = 139 1 =138 mm

Capabilidade (Cp) = (LSE LIE)/(LSC LIC) = (140 138) / (141 139,55)= 1.38 > 1

Exercicio:

Exercicio:

Um processo com uma curva estreita (um Cp elevado)

pode no estar de acordo com as necessidades do cliente

se no for centrado dentro das especificaes (Cpk baixo).

Nesse exerccio isso que ocorre, apesar de Cp ser maior

do que 1 (que nos levaria a crer em um processo capaz),

no atende, devido ao fato dos limites de controle no

estarem centrados nos limites de especificao.

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