View
234
Download
1
Embed Size (px)
DESCRIPTION
http://ahlannet99.wordpress.com
Citation preview
Bab 3
Kerangka Pemecahan Masalah
3.1. Flowchart Pemecahan Masalah
3.1.1. Flowchart Uji Chi-Square
3.1.1.1. Flowchart Uji Chi-Square Satu Sampel Diskrit
λ
Gambar 5.3.1. Flowchart Uji Chi-Square Satu Sampel Diskrit
3.1.1.2. Flowchart Uji Chi-Square Dua Sampel Diskrit
Gambar 5.3.2. Flowchart Uji Chi-Square Dua Sampel Diskrit
3.1.1.3. Flowchart Uji Chi-Square Satu Sampel Kontinyu
Gambar 5.3.3. Flowchart Uji Chi-Square Satu Sampel Kontinyu
3.1.1.4. Flowchart Uji Chi-Square Dua Sampel Kontinyu
Gambar 5.3.4. Flowchart Uji Chi-Square Dua Sampel Kontinyu
3.1.2. Flowchart Uji Kolmogorov-Smirnov
3.1.2.1. Flowchart Uji Kolmogorov-Smirnov Satu Sampel Diskrit
λ
Gambar 5.3.5. Flowchart Uji Kolmogorov-Smirnov Satu Sampel Diskrit
3.1.2.2. Flowchart Uji Kolmogorov-SmirnovDua Sampel Diskrit
Gambar 5.3.6. Flowchart Uji Kolmogorov-Smirnov Dua Sampel Diskrit
3.1.2.3. Flowchart Uji Kolmogorov-Smirnov Satu Sampel Kontinyu
Gambar 5.3.7. Flowchart Uji Kolmogorov-Smirnov Satu Sampel Kontinyu
3.1.2.4. Flowchart Uji Kolmogorov-SmirnovDua Sampel Kontinyu
Gambar 5.3.8. Flowchart Uji Kolmogorov-Smirnov Dua Sampel Kontinyu
3.2. Langkah-Langkah Pemecahan Masalah
3.2.1. Langkah-Langkah Pemecahan Masalah Uji Chi-Square
3.2.1.1. Langkah-Langkah Pemecahan Masalah Uji Chi-Square Satu
Sampel Diskrit
Langkah-langkah pemecahan masalah uji chi-square satu sampel diskrit
adalah sebagai berikut:
a. Mulai.
b. Melakukan pengumpulan data berupa data poisson sendiri (n=30)
pada modul 2.
c. Melakukan pemeriksaan terhadap data sudah cukup atau belum, jika
data belum cukup maka kita perlu melakukan pengumpulan data
kembali dan jika data telah cukup maka kita dapat melanjutkan ke
pengolahan data.
d. Melakukan pengolahan data dengan cara menentukan uji hipotesis Ho
dan H1, menentukan kriteria penolakan Ho dan menghitung rata-rata
, observasi (Oi), ekspektasi (Ei), peluang (P) dan chi-square (X2),
serta melakukan uji statistik dengan menggunakan chi-square.
e. Melakukan pemeriksaan terhadap data, apakah data telah optimal
atau belum. Jika data belum optimal, maka perlu dilakukan
pengolahan data kembali dan jika data telah optimal maka dapat
melakukan peyajian data.
f. Melakukan penyajian data berupa kurva perbandingan dengan
menggunakan taraf signifikansi 1%, 5% dan 10%.
g. Melakukan analisis perbandingan dari hasil proses pengolahan data
yang telah dilakukan.
h. Menarik kesimpulan dari pengolahan data dan hasil analisis yang
diperoleh untuk menemukan pemecahan dari masalah yang ingin
dicapai.
i. Selesai.
3.2.1.2. Langkah-Langkah Pemecahan Masalah Uji Chi-Square Dua
Sampel Diskrit
Langkah-langkah pemecahan masalah uji chi-square dua sampel diskrit
adalah sebagai berikut:
a. Mulai.
b. Melakukan pengumpulan data berupa data poisson sendiri dan
praktikan lain (n=30 dan n=30) pada modul 2.
c. Melakukan pemeriksaan terhadap data sudah cukup atau belum, jika
data belum cukup maka kita perlu melakukan pengumpulan data
kembali dan jika data telah cukup maka kita dapat melanjutkan ke
pengolahan data.
d. Melakukan pengolahan data dengan cara menentukan uji hipotesis Ho
dan H1, menentukan kriteria penolakan Ho dan menghitung observasi
(Oi), ekspektasi (Ei) dan chi-square (X2) serta melakukan uji statistik
dengan menggunakan chi-square.
e. Melakukan pemeriksaan terhadap data, apakah data telah optimal
atau belum. Jika data belum optimal, maka perlu dilakukan
pengolahan data kembali dan jika data telah optimal maka dapat
melakukan penyajian data.
f. Melakukan penyajian data berupa kurva perbandingan dengan
menggunakan taraf signifikansi 1%, 5% dan 10%.
g. Melakukan analisis perbandingan dari hasil proses pengolahan data
yang telah dilakukan.
h. Menarik kesimpulan dari pengolahan data dan hasil analisis yang
diperoleh untuk menemukan pemecahan dari masalah yang ingin
dicapai.
i. Selesai.
3.2.1.3. Langkah-Langkah Pemecahan Masalah Uji Chi-Square Satu
Sampel Kontinyu
langkah-langkah pemecahan masalah uji chi-square satu sampel kontinyu
adalah sebagai berikut:
a. Mulai.
b. Melakukan pengumpulan data berupa data eksponensial sendiri (n=30)
pada modul 2.
c. Melakukan pemeriksaan terhadap data sudah cukup atau belum, jika
data belum cukup maka kita perlu melakukan pengumpulan data
kembali dan jika data telah cukup maka kita dapat melanjutkan ke
pengolahan data.
d. Melakukan pengolahan data dengan cara menentukan uji hipotesis Ho
dan H1, menentukan kriteria penolakan Ho dan menghitung rata-rata
(β), observasi (Oi), ekspektasi (Ei), peluang (P) dan chi-square (X2) serta
melakukan uji statistik dengan menggunakan chi-square.
e. Melakukan pemeriksaan terhadap data, apakah data telah optimal
atau belum. Jika data belum optimal, maka perlu dilakukan
pengolahan data kembali dan jika data telah optimal maka dapat
melakukan penyajian data.
f. Melakukan penyajian data berupa kurva perbandingan dengan
menggunakan taraf signifikansi 1%, 5% dan 10%.
g. Melakukan analisis perbandingan dari hasil proses pengolahan data
yang telah dilakukan.
h. Menarik kesimpulan dari pengolahan data dan hasil analisis yang
diperoleh untuk menemukan pemecahan dari masalah yang ingin
dicapai.
i. Selesai.
3.2.1.4. Langkah-Langkah Pemecahan Masalah Uji Chi-Square Dua
Sampel Kontinyu
Langkah-langkah pemecahan masalah uji chi-square dua sampel kontinyu
adalah sebagai berikut:
a. Mulai.
b. Melakukan pengumpulan data berupa data eksponensial sendiri dan
praktikan lain (n=30 dan n=30) pada modul 2.
c. Melakukan pemeriksaan terhadap data sudah cukup atau belum, jika
data belum cukup maka kita perlu melakukan pengumpulan data
kembali dan jika data telah cukup maka kita dapat melanjutkan ke
pengolahan data.
d. Melakukan pengolahan data dengan cara menentukan uji hipotesis Ho
dan H1, menentukan kriteria penolakan Ho dan menghitung observasi
(Oi), ekspektasi (Ei) dan chi-square (X2) serta melakukan uji statistik
dengan menggunakan chi-square.
e. Melakukan pemeriksaan terhadap data, apakah data telah optimal
atau belum. Jika data belum optimal, maka perlu dilakukan
pengolahan data kembali dan jika data telah optimal maka dapat
melakukan penyajian data.
f. Melakukan penyajian data berupa kurva perbandingan dengan
menggunakan taraf signifikansi 1%, 5% dan 10%.
g. Melakukan analisis perbandingan dari hasil proses pengolahan data
yang telah dilakukan.
h. Menarik kesimpulan dari pengolahan data dan hasil analisis yang
diperoleh untuk menemukan pemecahan dari masalah yang ingin
dicapai.
i. Selesai.
3.2.2. Langkah-Langkah Pemecahan Masalah Uji Kolmogorov-Smirnov
3.2.2.1. Langkah-Langkah Pemecahan Masalah Uji Kolmogorov-Smirnov
Satu Sampel Diskrit
Langkah-langkah pemecahan masalah uji kolmogorov-smirnov satu sampel
diskrit adalah sebagai berikut:
a. Mulai.
b. Melakukan pengumpulan data berupa data poisson sendiri (n=30)
pada modul 2.
c. Melakukan pemeriksaan terhadap data sudah cukup atau belum, jika
data belum cukup maka kita perlu melakukan pengumpulan data
kembali dan jika data telah cukup maka kita dapat melanjutkan ke
pengolahan data.
d. Melakukan pengolahan data dengan cara menentukan uji hipotesis Ho
dan H1, menentukan kriteria penolakan Ho dan menghitung rata-rata
, peluang (Po), Fkr dan Dn serta melakukan uji statistik dengan
menggunakan kolmogorov-smirnov.
e. Melakukan pemeriksaan terhadap data, apakah data telah optimal
atau belum. Jika data belum optimal, maka perlu dilakukan
pengolahan data kembali dan jika data telah optimal maka melakukan
penyajian data.
f. Melakukan penyajian data berupa kurva perbandingan dengan
menggunakan taraf signifikansi 1%, 5% dan 10%.
g. Melakukan analisis perbandingan dari hasil proses pengolahan data
yang telah dilakukan.
h. Menarik kesimpulan dari pengolahan data dan hasil analisis yang
diperoleh untuk menemukan pemecahan dari masalah yang ingin
dicapai.
i. Selesai.
3.2.2.2. Langkah-Langkah Pemecahan Masalah Uji Kolmogorov-Smirnov
Dua Sampel Diskrit
Langkah-langkah pemecahan masalah uji kolmogorov-smirnov dua sampel
diskrit adalah sebagai berikut:
a. Mulai.
b. Melakukan pengumpulan data berupa data poisson sendiri dan
praktikan lain (n=30 dan n=30) pada modul 2.
c. Melakukan pemeriksaan terhadap data sudah cukup atau belum, jika
data belum cukup maka kita perlu melakukan pengumpulan data
kembali dan jika data telah cukup maka kita dapat melanjutkan ke
pengolahan data.
d. Melakukan pengolahan data dengan cara menentukan uji hipotesis Ho
dan H1, menentukan kriteria penolakan Ho dan menghitung fi, Fk Fkr
dan Dn serta melakukan uji statistik dengan menggunakan
kolmogorov-smirnov.
e. Melakukan pemeriksaan terhadap data, apakah data telah optimal
atau belum. Jika data belum optimal, maka perlu dilakukan
pengolahan data kembali dan jika data telah optimal maka melakukan
penyajian data.
f. Melakukan penyajian data berupa kurva perbandingan dengan
menggunakan taraf signifikansi 1%, 5% dan 10%.
g. Melakukan analisis perbandingan dari hasil proses pengolahan data
yang telah dilakukan.
h. Menarik kesimpulan dari pengolahan data dan hasil analisis yang
diperoleh untuk menemukan pemecahan dari masalah yang ingin
dicapai.
i. Selesai.
3.2.2.3. Langkah-Langkah Pemecahan Masalah Uji Kolmogorov-Smirnov
Satu Sampel Kontinyu
Langkah-langkah pemecahan masalah uji kolmogorov-smirnov satu sampel
kontinyu adalah sebagai berikut:
a. Mulai.
b. Melakukan pengumpulan data berupa data eksponensial sendiri (n=30)
pada modul 2.
c. Melakukan pemeriksaan terhadap data sudah cukup atau belum, jika
data belum cukup maka kita perlu melakukan pengumpulan data
kembali dan jika data telah cukup maka kita dapat melanjutkan ke
pengolahan data.
d. Melakukan pengolahan data dengan cara menentukan uji hipotesis Ho
dan H1, menentukan kriteria penolakan Ho dan menghitung rata-rata
(β), Fe, Fkr dan Dn serta melakukan uji statistik dengan menggunakan
kolmogorov-smirnov.
e. Melakukan pemeriksaan terhadap data, apakah data telah optimal
atau belum. Jika data belum optimal, maka perlu dilakukan
pengolahan data kembali dan jika data telah optimal maka melakukan
penyajian data.
f. Melakukan penyajian data berupa kurva perbandingan dengan
menggunakan taraf signifikansi 1%, 5% dan 10%.
g. Melakukan analisis perbandingan dari hasil proses pengolahan data
yang telah dilakukan.
h. Menarik kesimpulan dari pengolahan data dan hasil analisis yang
diperoleh untuk menemukan pemecahan dari masalah yang ingin
dicapai.
i. Selesai.
3.2.2.4. Langkah-Langkah Pemecahan Masalah Uji Kolmogorov-Smirnov
Dua Sampel Kontinyu
Langkah-langkah pemecahan masalah uji kolmogorov-smirnov dua sampel
kontinyu adalah sebagai berikut:
a. Mulai.
b. Melakukan pengumpulan data berupa data eksponensial sendiri dan
praktikan lain (n=30 dan n=30) pada modul 2.
c. Melakukan pemeriksaan terhadap data sudah cukup atau belum, jika
data belum cukup maka kita perlu melakukan pengumpulan data
kembali dan jika data telah cukup maka kita dapat melanjutkan ke
pengolahan data.
d. Melakukan pengolahan data dengan cara menentukan uji hipotesis Ho
dan H1, menentukan kriteria penolakan Ho dan menghitung fi, Fk, Fkr
dan Dn serta melakukan uji statistik dengan menggunakan kolmogorov-
smirnov.
e. Melakukan pemeriksaan terhadap data, apakah data telah optimal
atau belum. Jika data belum optimal, maka perlu dilakukan
pengolahan data kembali dan jika data telah optimal maka melakukan
penyajian data.
f. Melakukan penyajian data berupa kurva perbandingan dengan
menggunakan taraf signifikansi 1%, 5% dan 10%.
g. Melakukan analisis perbandingan dari hasil proses pengolahan data
yang telah dilakukan.
h. Menarik kesimpulan dari pengolahan data dan hasil analisis yang
diperoleh untuk menemukan pemecahan dari masalah yang ingin
dicapai.
i. Selesai.