Embed Size (px)
DESCRIPTION
Hodnocení předpovědí. skripty napsané v PHP (HTML stránky) Perlu (výpočet úspěšností) databáze: CLIDATA (zdroj naměřených dat) MySQL (ukládání výsledků hodnocení). Na RPP-Ostrava běží od 1. 1. 2008 od roku 2009 postupně rozšíření na všechny pobočky a CPP Účel - PowerPoint PPT Presentation
Citation preview
Hodnocení předpovědí
• skripty napsané v – PHP (HTML stránky) – Perlu (výpočet úspěšností)
• databáze: – CLIDATA (zdroj naměřených dat) – MySQL (ukládání výsledků hodnocení)
• Na RPP-Ostrava běží od 1. 1. 2008• od roku 2009 postupně rozšíření na
všechny pobočky a CPP• Účel
– zpětná vazba pro vydané předpovědi
Postup při hodnocení1. každé pracoviště (RPP, CPP) zakóduje
předpovědi (na 2., 3., 4. případně 5. den) pro své oblasti (kraje, republiku), časové omezení je do 16 hodin
2. podle kritérií, která vznikla na CPP se předpovědi porovnají s naměřenými daty a výsledná úspěšnost se uloží do databáze
Dvojí vyhodnocení:• z automatických stanic
• 'KLIMA-INTER-AMS','KLIMA-SYNOP-INTER-AMS'
• provádí se denně, data z těchto stanic jsou ihned k dispozici
• “+“ úspěšnost je spočtena hned následující den
• “-“ relativně málo stanic
• ze všech stanic • 'KLIMA-INTER-AMS','KLIMA-SYNOP-INTER-AMS','KLIMA-INTER','KLIMA-
AMS','KLIMA'
• provádí se jednou za měsíc, když jsou do CLIDAT uložena všechna data z těchto stanic
• “+“ větší počet stanic, tedy přesnější • “-“ úspěšnost je spočtena po delší době• v plánu výpočet i ze srážkoměrných stanic (‘SRA‘)
kraj automatky všechny stanice celkem mlhy teploty celkem mlhy teplotyJihomoravský 8 7 7 14 13 13Vysočina 9 7 7 16 14 14Zlínský 9 8 8 14 12 13Jihočeský 12 9 9 20 15 15Královéhradecký 15 9 11 19 11 13Pardubický 8 4 6 10 6 8Karlovarský 5 1 2 9 2 3Plzeňský 8 5 6 16 11 12Středočeský a Praha 12 11 12 26 24 26Moravskoslezský 7 4 5 18 12 13Olomoucký 9 6 7 12 8 9Ústecký 10 8 8 16 12 13Liberecký 6 4 4 13 10 10ČR 111 71 87 199 134 159
Stanice pro hodnocení
!
!
! !
!!! !!! !!!!!!
• některé kraje mají nedostatek stanic (Karlovarský - 1 stanice na mlhy, 2 na tepoty!)
• výškové hranice:– mlhy: stanice do 500 m n. m.– teploty: stanice do 600 m n. m.– možnost individuálně nastavit výšku pro konkrétní kraj
(např. Vysočina zvýšení na 700 m)• možnost vyškrtnout špatně měřící stanice• možnost přidat stanice (např. na hranicích kraje)
Stanice pro hodnocení
Výsledky
úspěšnost na 2. den, MS kraj
50
60
70
80
90
100
110
01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 01 02 03
2008 2009
%
TminTmax
Tmax
Tmin
úspěšnost na 2. den, MS kraj
50
60
70
80
90
100
110
01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 01 02 03
2008 2009
%
TminTmaxsvitoblacnost
oblačnost
svit
úspěšnost na 2. den, MS kraj
50
60
70
80
90
100
110
01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 01 02 03
2008 2009
%
TminTmaxsvitoblacnostsra_procentosra_uhrn
srážky - úhrn
srážky - plocha
úspěšnost na 2. den, MS kraj
50
60
70
80
90
100
110
01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 01 02 03
2008 2009
%
TminTmaxsvitoblacnostsra_procentosra_uhrnbourkymlhy
mlhy
bouřky
úspěšnost na 2. den, MS kraj
50
60
70
80
90
100
110
01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 01 02 03
2008 2009
%
TminTmaxsvitoblacnostsra_procentosra_uhrnbourkymlhycelkem_svitcelkem_obl
celkem se svitemcelkem s oblačností
úspěšnost na 2. den, MS kraj
50
60
70
80
90
100
110
01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 01 02 03
2008 2009
%
TminTmaxsvitoblacnostsra_procentosra_uhrnbourkymlhycelkem_svitcelkem_obl
úspěšnost na 3. den, MS kraj
50
60
70
80
90
100
110
01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 01 02 03
2008 2009
%
TminTmaxsvitoblacnostsra_procentosra_uhrnbourkymlhycelkem_svitcelkem_obl
úspěšnost na 4. den, MS kraj
50
60
70
80
90
100
110
01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 01 02 03
2008 2009
%
TminTmaxsvitoblacnostsra_procentosra_uhrnbourkymlhycelkem_svitcelkem_obl
úspěšnost na 2. den, OL kraj
50
60
70
80
90
100
110
01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 01 02 03
2008 2009
%
TminTmaxsvitoblacnostsra_procentosra_uhrnbourkymlhycelkem_svitcelkem_obl
úspěšnost na 3. den, OL kraj
50
60
70
80
90
100
110
01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 01 02 03
2008 2009
%
TminTmaxsvitoblacnostsra_procentosra_uhrnbourkymlhycelkem_svitcelkem_obl
úspěšnost na 4. den, OL kraj
50
60
70
80
90
100
110
01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 01 02 03
2008 2009
%
TminTmaxsvitoblacnostsra_procentosra_uhrnbourkymlhycelkem_svitcelkem_obl
úspěšnosti v jednotlivých dnech, MS kraj
92 92 9294
83 81
95
88 89 89 90 919186
9093
7578
94
87 86 86 87 878983
8789
6974
92
84 83 83 84 84
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
%
2
3
4
18 stanic, 12 na mlhy, 13 na teploty
úspěšnosti v jednotlivých dnech, MS kraj (automatky)
8992 91
94
80 82
94
8287 88 88 8887 86
8992
72
81
93
8084 84 84 8586
8386
89
67
76
91
78 81 81 82 82
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
%
2
3
4
7 stanic, 4 na mlhy, 5 na teploty
úspěšnosti v jednotlivých dnech, OL kraj
94 92 92 93
8184
96
8789 90 90 9092
8790 92
72
81
94
85 86 86 87 8790
8487 89
67
77
94
85 84 84 85 85
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
%
2
3
4
12 stanic, 8 na mlhy, 9 na teploty
úspěšnosti v jednotlivých dnech, OL kraj (automatky)
94 93 92 94
8184
95
8589 90 90 9192
88 90 92
73
81
94
83 86 86 87 8790
8587 90
67
78
94
83 83 84 84 85
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
%
2
3
4
9 stanic, 6 na mlhy, 7 na teploty
Výsledky1. Rozdíl v úspěšnosti spočtené pouze z aut. stanic vs. ze všech
stanic:u průměrných měsíčních hodnot úspěšností:
• V Olomouckém kraji celkem 12 stanic (z toho 9 automatek) → není velký rozdíl
• V Moravskoslezském kraji celkem 18 stanic (7 automatek) → větší rozdíl, zpřesnění, většinou zlepšení o 0-3 %, u mlh o 6-7 % (4 aut. st. x 12 klimatických st.)
→ aut. stanice se zdají být pro „První nástřel“ úspěšnosti vcelku dostatečné (pro tyto kraje)
→ ale u jednotlivých dnů mohou být velké rozdíly, i desítky % (hlavně mlhy, bouřky, srážky)
2. ani data ze všech klimatických stanic nedávají úplně perfektní obraz o skutečnosti, rozhoduje:
• kvalita pozorování, která je různá• stále malá hustota stanic ( v plánu započtení i srážkoměrných stanic
(‘SRA‘, stovky v celé ČR)
Závěr
• Hodnocení má sloužit jako zpětná vazba pro předpovědi
• Výsledky je však třeba brát s vědomím určité
nepřesnosti
