BiostatistikSutanto priyo hastono

Peran Biostatistik Menggambarka besarnya kejadian/masalah Monev program

- analisis perbandingan- analisis kecenderungan

Mendiagnosis masalah Perencanaan program Alat bantu riset

Biostatistik sbg Alat bantu Riset 1. Alat bantu untuk menghitung sampel,

sampel dapat dipertanggung jawab2. Alat untuk melakukan pengumpulan data

secara tepat –uji validitas dan reliabilitas instrumen (kuesioner)

3. Alat bantu untuk pengolahan data secara benar

4. Alat bantu analisis data secara tepat seseuai dengan kasusnya

5. Alat bantu untuk melakukan penyajian data yang benar, sehingga data lebih komunikatif

KESALAHAN PENGGUNAAN STATISTIK

Pengukuran salah : mis : Eksklusive ? Pengolahan data : memasukkan data salah Melakukan analisis data yang salah:

- pemilihan uji statistik salah- interpretasi : baca tabel, generalisasi ?

Penyajian data salah : - tidak tepat pemilihan grafik- pembuatan tabel/grafik salah- double penyajian

Lingkup Statistik Statistik Deskriptif: kegiatannya hanya hanya mendeskripsikan data

yg disurvei tanpa/belum melakukan generalisasi ke populasi

Statistik Inferensial/induktif/analitik: kegiatannya sudah melakukan generalisasi dari

sampel ke populasi

Generalisasi Populasi :

: keseluruhan subjek/unit yang akan diteliti Sampel

: sebagian dari populasi yg diharapkan dpt mewakili/representatif populasi: Bagaimana spy sampel representatif?

- besar sampel cukup memadai- teknik pengambilan sampel benar

Generalisasi --- teori probabilitas

Metode Statistik

Langkah-langkah statistikaLangkah-langkah statistikaPengumpulan Pengumpulan

datadataPengolahaPengolaha

n datan dataPenyajian Penyajian

datadataAnalisis Analisis

data, dan data, dan KesimpulaKesimpula

nn

DataData

InformasInformasii

Data Data adalah keterangan mengenai

suatu hal dari seorang atau kumpulan orang, dalam bentuk angka-angka.

Misal, ketika membahas data seorang responden (mis : pasien), kita dapat membicarakan angka-angka mengenai tinggi badannya, atau berat badan, tekanan darah, kepuasan pelayanan RS, dll.

Syarat DataUp to dateAkurat:

- Reliabilitas- Validitas- Objektivitas

Variabel

Variabel adalah ciri individu yang dipelajari/diukur, yang bentuknya berupa nilai-nilai yang bervariasi.

Misal: berat badan : 60, 71, 73 dst..Sex : pria, wanitaJumlah anak : 2, 4, 10, 5

Jenis Variabel menurut sifatnya:

1. Kategorik /kualitatif: hasil pengklasifikasian/penggolonganCiri: isinya berbentuk kata-kataMisal: sex : pria dan wanita

pekerjaan; pns, abri, swastaumur : remaja, dewasa, tua

Kategorik : nominal dan ordinal

2. Numerik /kuantitatif: variabel hasil pengukuran atau penghitunganCiri : isinya berbentuk angkaMisal: umur: 23, 25. 40 ,25 dst…

tinggi badan : 150, 165, dst……Jumlah anak: 3, 3, 5, 1, dst…

Numerik : interval dan rasioNote: numerik dpt berubah menjadi kategorik, …bila var tsb dikelompokkan

Tampilan di KomputerUmur agama bb sex umur1 bb1

45 2 60 1 2 334 4 72 1 2 123 1 65 2 1 234 3 56 1 3 4

Dst ……

Umur : numerikAgama : katagorik (koding: 1=islam, 2=kristen, 3=katolik, 4=hindu)Bb : numerikSex : katagorik (koding: 1=pria, 2=wanita)Umur1l: katagorik (koding: 1= <20th (remaja), 2= 20-30 th (dewasa), 3= >30 th

(tua))bb1: katagorik (koding: 1= <60 kg, 2=60-70 kg, 3=70-80 kg, 4= >70kg)

Pengumpulan Data

Data Apa Yg Dikumpulkan ? Penyakit

Kematian Kelahiran Demografi dsb …. Tergantung tuj penelitian

Definisi Operasional variabel

1. Jelas2. Objektif3. Mudah diukur

Misal data DIARE, apa DO nya?

Pengumpulan Data

Pengumpulan data merupakan langkah yang amat penting pada satu penelitian

Akurasi data bergantung pada:1. Alat ukur yang digunakan Standard2. Orang yang mengambil data Terlatih

Metode pengumpulan data:1. Pengamatan (observasi)2. Wawancara (Terstruktur vs Mendalam)3. Responden mengisi sendiri (Angket/Pos surat) 4. Polling (wawancara telpon & internet)5. Pengukuran

Alat Pengumpulan Data

1. Tipe instrumen Wawancara Responden mengisi

sendiri Cek-list

2. Kelompok sasaran Ibu/Wanita Kepala keluarga Remaja Dll : pejabat, tokoh

3. Tipe pertanyaan Pertanyaan Tertutup

Satu pilihan (Ya/Tidak) Pilihan ganda

Pertanyaan terbuka

PENGOLAHAN DATA

Tujuan Pengolahan Data

Terjaminnya keakuratan data : data terhindar dari kesalahan pengumpulan data dan kesalahan entry data

Menyiapkan data agar mudah dilakukan analisis data

TAHAPAN PENGOLAHAN DATA

A.EditingMemeriksa kelengkapan dan kebenaran isi kuesioner : lakukan kompilasi kalau data berasal dari berbagai sumber, lakukan pengecekan kebenaran data

B.CodingPengubahan jawaban pertanyaan yg berisi huruf kedalam bentuk angka: Misal data pendidikan dikoding: 1=sd 2=smp , dst

C. ProcessingMemindahkan isi keusioner ke media komputer: data sederhana gunakan Excel, dbase, dll : data komplek gunakan: SPSS, STATA

D. Cleaning dataTujuan : pengecekan kebenaran entry data

E. Transformasi Data

Tujuan : melakukan perubahan variabel menjadi variabel baru sesuai dg kebutuhan,

melalui proses : Mengelompokkan var ke dlm nilai berbeda. Beberapa variabel dijumlahkan dll ….

Analisis Data

Apa itu analisis ?

= memberi makna data, memberi arti data

Mis: hasil survei di Palembang didapatkan rata-rata berat bayi sebesar 2100 g.

Maknanya/Analisisnya …………. ?

Hasil Analisis data akan maksimal, bila:- menguasai statistik- menguasai substansi dari data yg dianalisis- menguasai paket program statistik komputer

Jenis Analisis Data

Analisis Data Sederhana (Univariat)- menghitung rerata (ukuran tengah)- menghitung sebaran (ukuran variasi)

Analisis Data yang Komplek- analisis bivariat- analisis multivariat

Umur: 34 56 23 34 45 ….

Sex : 1 2 1 1 2 …….

Merokok : 1 2 1 2 1 1 1 …

univariat

bivariat

multivariat

Mean & sd

Uji stat : kai kuadrat

Jumlah & persen

Uji stat : uji t

Jumlah & persen

Uji multivariat : regresi logistik

DO VARIABEL,… awas kodingnya ?? Variabel Definisi

Operasional…………………

….Hasil Ukur Skala

Variabel Dependen        Merokok     0=tidak merokok

1=merokoknominal

Variabel Independen

       

1.Jenis Kelamin     0=wanita1=pria

nominal

2.Pengetahuan     0=tinggi1=rendah

ordinal

3.Anggota klg merokok

    0=tidak ada1=ada

nominal

 4. dst…                 

PENYAJIAN DATA

Bentuk Penyajian- Tabel atau Grafik- Tidak boleh double penyajian- Kurang tepat penyajian langsung

memakai output komputer (Beberapa angka yg penting dari output komputer tabel/grafik)

Tabel 5.1 Distribusi Pasien Menurut Tingkat Pendidikan di Puskesmas X,

2014

Tabel

Pendidikan Jumlah Persentase

SD SMPSMUPT

40302010

40,030,020,010,0

Jumlah 100 100

Lingkaran (PIE)

Tidak sekolahSekolah DasarTamat SLTPTamat SLTA+

Distribusi Pendidikan PendudukDistribusi Pendidikan Penduduk Jakarta UtaraJakarta Utara

50,4%50,4%

14%14%26%26%

9,6%9,6%

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

Cakupan Pemeriksaan Kehamilan di Kabupaten Cianjur 1995

Pernah periksa Periksa > 4 kali Periksa > 4 kali+ sesuai 5 T

Periksa > 4 kali+ sesuai 5 T+ pil Fe > 90

BAR