Kontrolli i Procesit të Prodhimit

Kontrolli Statistikor i Cilësisë

Kontrolli Statistikor i Cilësisë-KSC nënkupton paketën e veprimeve dhe teknikave statistikore

për të vlerësuar cilësinë e mostrave në procesin e prodhimit

-Kontroll procesi bëhet kur :

-mudësia e vrojtimit është e lehtë - kur kostoja e kontrollit për njësine është e ulët - kur karakteristika defektoze dëmton stadet e më vonshme të produktit - kur kontrolli i procesit nuk dëmton produktin.

Si? Kontrolli i cilësisë bëhet duke krahasuar luhatjet e vrojtuara të karakteristikëave të produktit me luhatjet e planifikuara ose të lejuara në përshkrimet teknike të produktit

Variacioni

Dukuri natyrore e që tregon se dy sende natyrore të të njejtës kategori nuk janë të njejta. Luhatjet e karakteristikave shprehen si:

Ndryshyme brenda produktit: psh. ashpersia e siperfaqes

jo e njejtë në gjithë sipërfaqen

Ndryshime mbrenda dy produkteve, ndryshimi

mes dy produkteve të prodhuara në të njejtën kohë

Ndryshimi në kohë, turni, dita, muaji

Arsyet e variacionit

Makineritë, lëndët e para, kushtet e punës, ambienti, kushtet fizike dhe emocionale të punëtorëve, etj

Shkaqet e natyrshme të variacionit

Variacioni i rastit

Si pasojë e veprimtarisë kontrolluese- cilësia e paisjeve matëse,kualifikimi i personelit, saktësia e matjeve, mjedisi (zhurma, drita, ngrohja)

Është relativisht i vogël

Variacioni i natyrshëm përcakton aftësinë e procesit të prodhimit

Variacioni studjohet me metoda statistikore ashtiu që karakteristika

kritike matet vazhdimisht gjatë procesit të prodhimit dhe shënohen

vlerat në diagram

Kapaciteti i Procesit – tregon aftësinë e procesit që ti

plotësojë specifikimet e projektuara të produktit ose shërbimit

Specifikimet e projektuara janë shpesh

me vlera nominale dhe toleranca psh Boshti

d= 10,254 ±0,050 cm

Vlera ideale (nominale)

tolerancat

Vizatohet grafiku i shpërndarjes së vlerave të matjes. Shumica e

vlerave gjinden brenda limiteve te lejuara-tolerancës

Kontrolli bëhet sipas metodës: MVV –matjes së vazhdueshme të variacionit ose MA-matja me atribute

Frekuenca: Paraqitja e mostres ose paraqitja e tolerancës

Forma e shperndarjes ndikon procesin

I Parashikueshëm Nëse kemi shperndarje normale

Karta e kontrollit

Qëllimi i kartave të kontrollit është të përmirmirsojë dallimin mes shperndarjes normale dhe të rastit

17 = UCL

15 = LCL

16 = Mean

Vendosja e limiteve te kontrollit

Numri i mostrave

| | | | | | | | | | | | 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

Variacioni

Jashte ktr

Jashte kontr.

© Wiley 2007

Traditional Statistical Tools

• Termat: – Mesatarja-The Mean- e mat

mesataren e tendences qendrore – Rangu-The Range- dallimi mes

vleres me te madhe dhe me te vogël

– Devijimi Standard-Standard

Deviation e mat sasine e te dhenave rreth mesatares

– Distribution of Data shape • Normale –forma e ziles • E shtemberuar

n

x

x

n

1i

i

1n

Xx

σ

n

1i

2

i

Shperndarja e të dhenave

• Normal distributions

• Skewed distribution

Llojet e kartave të kontrollit

Karta e mesatareve

Ka per qëllim të vrojtojë simetrinë e matjeve të vlerave të madhësisë

kritike gjatë procesit të prodhimit

Karta e amplitudave

Ka per qëllim të ndjek Variacionin, dmth luhatjet e vlerave të matjeve

në të njejtën mostër

Karta e mesatares dhe amplitudes

(a)

(mesatarja cvendoset ndërsa shpërndarja ruhet konstante)

R-kartat (R-karta nuk detekton ndryshimin e mesatares)

LEK

LPK

x-kartat (x-karta detekton cvendosjen nga qendra)

UCL

LCL

Karta e mesatares dhe amplitudes

R-kartat (R-kartat e detektojnë rritjen e shperndarjes)

LEK

LPK

(b)

(Mesatarja eshte konstante por shpërndarja rritet)

x-kartat (x-karta nuk e detekton zgjerimin e shperndarjes)

UCL

LCL