Upload
drdarcinakin
View
288
Download
1
Embed Size (px)
Citation preview
Hafta 11: Modelleme ve Senaryo
Değerlendirme-2
KSUY 5328Metropoliten Alanlarda Kentsel Yapı ve
Ulaşım Davranışları
DOÇ. DR. DARÇIN [email protected]
www.slideshare.net/dr_darcinakin
İçerik
Bu ders kapsamında,
otomobil sahipliliği ve
yolculuk davranışları (yolculuk sayısı, uzunluk, süre)
kentsel yapı karakteristiklerinin (bölgeleme, yoğunluk ve
arazi değeri) bir fonksiyonu olarak modellenmiş ve
geliştirilen alternatif plan senaryoları değerlendirilmiştir.
Doç. Dr. Darçın AKIN, [email protected], www.slideshare.net/dr_darcinakin
İçerik
Modelleme
Bağımlı değişkenler
Otomobil sahipliliği
Yolculuk davranışları
Bağımsız değişkenler
kentsel yapı karakteristiklerinin
bölgeleme,
yoğunluk ve
arazi değeri
Alternatif plan senaryolarının değerlendirilmesi
Kentsel yayılma ve
Akıllı büyüme
Doç. Dr. Darçın AKIN, [email protected], www.slideshare.net/dr_darcinakin
Kişi ve hane
karakteristikleri
Modelleme
Modelleme yaklaşımı olarak doğrusal regresyon yöntemi
kullanılmıştır.
Bu yöntemin kavramsal içeriği ve çıktılarının anlaşılabilirliği
yüksek olup, modellerin uygulanabilir olup olmadığına karar
vermek ve farklı plan senaryolarına ait girdileri modelde
ifade etmek oldukça kolaydır.
Doç. Dr. Darçın AKIN, [email protected], www.slideshare.net/dr_darcinakin
Doğrusal regresyon modeli
Doğrusal regresyon modelinin genel formu aşağıdaki gibidir:
Y = b0+ b1. X1 + b2. X2 + …. + bn. Xn + ε
burada
Y=bağımlı değişken
X1,2,...,n= bağımsız değişkenler
ε=hata terimi
b0, b1, b2, …. bn değerleri kalibrasyon parametreleri olup, en
küçük-kareler yöntemi kullanılarak hesaplanmaktadır.
Doç. Dr. Darçın AKIN, [email protected], www.slideshare.net/dr_darcinakin
Doğrusal regresyon modeli (DRM)
Bağımlı değişkendeki (Y) örneklem değişkenliğinin
bağımsız değişkenlerle (X1, X2,…, Xn) kurulan doğrusal
ilişki tarafından açıklanma oranı, belirlilik katsayısı denilen
R2 değeri ile ölçülmektedir.
R2 sıfır ile 1 arasında bir değere sahip olup, R2’nin 1’e yakın
olması verilerin en açıklanabilir olması halini ifade
etmektedir.
Modelin genel olarak anlamlılığı F-testi, model
parametrelerinin de sıfırdan farklı olup olmadıkları t-testi ile
ifade edilmektedir.
Doç. Dr. Darçın AKIN, [email protected], www.slideshare.net/dr_darcinakin
2005 yılı Kentsel yapı verileri 0. Senaryo: Mevcut durum
Kentsel
Bölge
Yoğunluk
(kişi/ha)
Arazi
değeri
(TL/m2)
Otomobil
sahipliliği
(1000 kişi için)
Yolculuk
üretimi
(P/kişi)
Ort.
Yolculuk
uzunluğu
(km)
Ort.
Yolculuk
süresi
(dak)
1. İç
merkez153,6 7.563,5 172,7116 2,09 6,58 35,73
2. Merkez 147,62 8.486,9 184,6711 1,70 5,72 29,31
3. Kentsel
Çeper21,48 2.867,1 194,4444 1,48 7,16 28,65
4. Kırsal
Çeper3,42 1.297,5 185,1852 1,84 10,56 25,81
5. Çeper
Kırsalı0,42 74,8 113,4021 2,38 14,50 25,31
Toplam 21,48 5.324,6 183,5233 1,74 6,40 30,64
Kriter 1 Kriter 2 Kriter 3 Kriter 4
2030 yılı Plan Senaryo verileri 1. Senaryo: Kentsel Yayılma
Kentsel
Bölge
Yoğunluk
(kişi/ha)
örnek
Arazi
değeri
(TL/m2)
Otomobil
sahipliliği
(1000 kişi için)
Yolculuk
üretimi
(P/hane)
Ort.
Yolculuk
uzunluğu
(km/hane)
Ort.
Yolculuk
süresi
(dak/hane)
1. İç
merkez
100 model 1-1 150 model 2-1 model 3-1 model 4-1
2. Merkez 70 model 1-2 225 model 2-2 model 3-2 model 4-2
3. Kentsel
Çeper
60 model 1-3 250 model 2-3 model 3-3 model 4-3
4. Kırsal
Çeper
40 model 1-4 260 model 2-4 model 3-4 model 4-4
5. Çeper
Kırsalı
25 model 1-5 280 model 2-5 model 3-5 model 4-5
Kriter 1 Kriter 2 Kriter 3 Kriter 4
2030 yılı Plan Senaryo verileri 2. Senaryo: Akıllı büyüme
Kentsel
Bölge
Yoğunluk
(kişi/ha)
örnek
Arazi
değeri
(TL/m2)
Otomobil
sahipliliği
(1000 kişi için)
Yolculuk
üretimi
(P/hane)
Ort.
Yolculuk
uzunluğu
(km/hane)
Ort.
Yolculuk
süresi
(dak/hane)
1. İç
merkez
160 model 1-1 225 model 2-1 model 3-1 model 4-1
2. Merkez 155 model 1-2 240 model 2-2 model 3-2 model 4-2
3. Kentsel
Çeper
35 model 1-3 250 model 2-3 model 3-3 model 4-3
4. Kırsal
Çeper
5 model 1-4 235 model 2-4 model 3-4 model 4-4
5. Çeper
Kırsalı
2 model 1-5 170 model 2-5 model 3-5 model 4-5
Kriter 1 Kriter 2 Kriter 3 Kriter 4
Yoğunluk (kişi/ha)
Arazi Değeri Modelleri (ADM)
MODEL 1-1:
Bağımlı değişken: 2005 yılı arazi değeri (TL/m2)
Bağımsız değişkenler 2005 yılı yoğunluk değeri
(kişi/ha) 2005 yılı oto sahip (Oto/1000
kişi)
İcmerkez=1, diğerleri=0
MODEL 1-2:
Bağımlı değişken: 2005 yılı arazi değeri (TL/m2)
Bağımsız değişkenler 2005 yılı yoğunluk değeri
(kişi/ha) 2005 yılı oto sahip (Oto/1000 kişi)
Merkez=1, diğerleri=0
MODEL 1-3:
Bağımlı değişken: 2005 yılı arazi değeri (TL/m2)
Bağımsız değişkenler 2005 yılı yoğunluk değeri
(kişi/ha) 2005 yılı oto sahip (Oto/1000 kişi)
Kentsel çeper=1, diğerleri=0
MODEL 1-4:
Bağımlı değişken: 2005 yılı arazi değeri
(TL/m2)
Bağımsız değişkenler 2005 yılı yoğunluk değeri
(kişi/ha) 2005 yılı oto sahip (Oto/1000 kişi)
Kırsal çeper=1, diğerleri=0
MODEL 1-5:
Bağımlı değişken:
2005 yılı arazi değeri (TL/m2)
Bağımsız değişkenler:
2005 yılı yoğunluk değeri (kişi/ha)
2005 yılı oto sahip (Oto/1000 kişi)
Çeper kırsalı=1, diğerleri=0
ADM: Model 1-1
ADM: Model 1-2
ADM: Model 1-3
ADM: Model 1-4
ADM: Model 1-5
Arazi Değeri Modelleri
Model Y b0 b1 X1 b2 X2 b3 X3 R2 p(F),
p(ti)
1-1 Arazi
değeri
(TL/m2)
-2768,656 46,927 yogunluk
(kisi/ha
23,453 otomobil/
1000 kişi
-926,401 iç
merkez=
1
0,999 0,000
0,000
0,000
0,000
1-2 Arazi
değeri
(TL/m2)
-3075,861 40,439 yogunluk
(kisi/ha)
25,691 otomobil/
1000 kişi
848,673 merkez
=1
0,998 0,000
0,000
0,000
0,000
1-3 Arazi
değeri
(TL/m2)
-6517,122 44,334 yogunluk
(kisi/ha)
44,877 otomobil/
1000 kişi
-294,114 kentsel
çeper=1
0,971 0,000
0,000
0,000
0,000
1-4 Arazi
değeri
(TL/m2)
-5886,544 45,328 yogunluk
(kisi/ha)
40,567 otomobil/
1000 kişi
-483,455 kırsal
çeper=1
0,985 0,000
0,000
0,000
0,000
1-5 Arazi
değeri
(TL/m2)
-17453,387 51,762 yogunluk
(kisi/ha)
99,013 otomobil/
1000 kişi
6278,13
2
çeper
kırsalı
=1
1,000 0,000
0,000
0,000
0,000
2030 yılı Arazi Değeri hesaplaması
Kentsel
BölgeArazi
değeri (TL/m2)
Y b0 b1 X1yogunluk
(kisi/ha
b2 X2otomobil/
1000 kişi
b3 X3
İç merkez 4.515,59 Arazi değeri
(TL/m2)
-2768,656 46,927 100 23,453 150 -926,401 iç
merkez
=1
Merkez 6.384,02 Arazi değeri
(TL/m2)
-3075,861 40,439 70 25,691 225 848,673 merkez
=1
Kentsel
Çeper7.068,05 Arazi değeri
(TL/m2)
-6517,122 44,334 60 44,877 250 -294,114 kentsel
çeper=1
Kırsal
Çeper5.990,54 Arazi değeri
(TL/m2)
-5886,544 45,328 40 40,567 260 -483,455 kırsal
çeper=1
Çeper
Kırsalı17.842,44 Arazi değeri
(TL/m2)
-17453,387 51,762 25 99,013 280 6278,132 çeper
kırsalı
=1
Senaryo 1: Kentsel Yayılma
2030 yılı Arazi Değeri hesaplamasıSenaryo 2: Akıllı Büyüme
Kentsel
BölgeArazi
değeri
Y b0 b1 X1yogunluk
(kisi/ha
b2 X2otomobil/
1000 kişi
b3 X3
İç merkez 9.090,19 Arazi
değeri
(TL/m2)
-2768,656 46,927 160 23,453 225 -926,401 iç
merkez
=1
Merkez 10.206,70 Arazi
değeri
(TL/m2)
-3075,861 40,439 155 25,691 240 848,673 merkez
=1
Kentsel
Çeper5.959,70 Arazi
değeri
(TL/m2)
-6517,122 44,334 35 44,877 250 -294,114 kentsel
çeper=
1
Kırsal Çeper 3.389,89 Arazi
değeri
(TL/m2)
-5886,544 45,328 5 40,567 235 -483,455 kırsal
çeper=
1
Çeper
Kırsalı5.760,48 Arazi
değeri
(TL/m2)
-
17453,387
51,762 2 99,013 170 6278,132 çeper
kırsalı
=1
Yolculuk Üretimi Modelleri (YÜM)
MODEL 2-1:
Bağımlı değişken: Hanede günlük yolculuk sayısı
Bağımsız değişkenler:
Hane başına oto sahip
Hanenin eğitim yılı
Hanenin aylık geliri
Hanede çalışan sayısı
İcmerkez=1, diğerleri=0
MODEL 2-2:
Bağımlı değişken:Hanede günlük yolculuk sayısı
Bağımsız değişkenler: Hane başına oto sahip
Hanenin eğitim yılı Hanenin aylık geliri
Hanede çalışan sayısı
Merkez=1, diğerleri=0
MODEL 2-3:
Bağımlı değişken:Hanede günlük yolculuk sayısı
Bağımsız değişkenler:
Hane başına oto sahip
Hanenin eğitim yılı Hanenin aylık geliri
Hanede çalışan sayısı Kentsel çeper=1, diğerleri=0
MODEL 2-4:
Bağımlı değişken:
Hanede günlük yolculuk sayısı
Bağımsız değişkenler:
Hane başına oto sahip
Hanenin eğitim yılı Hanenin aylık geliri
Hanede çalışan sayısı Kırsal çeper=1, diğerleri=0
MODEL 2-5:
Bağımlı değişken: Hanede günlük
yolculuk sayısı
Bağımsız değişkenler: Hane başına oto
sahip
Hanenin eğitim yılı
Hanenin aylık geliri
Hanede çalışan sayısı
Çeper kırsalı=1, diğerleri=0
ADM: Model 2-1
ADM: Model 2-2
ADM: Model 2-3
ADM: Model 2-4
ADM: Model 2-5
Yolculuk Üretimi Modelleri (YÜM)
Mode
l
Y b0 b1 X1 b2 X2 b3 X3 b4 X4 b5 X5 R2
2-1
Han
e ba
şına
gün
lük
ort.
yol
culu
k sa
yısı
1,049 1,825 Hane
başına
oto
0,201 Hane
eğitim
yılı
0,001 Hane
geliri,
TL/ay
2,321 Çalışa
n sayısı
0,218 iç
merkez=
1
0,404
2-2 1,176 1,828 Hane
başına
oto
0,201 Hane
eğitim
yılı
0,001 Hane
geliri,
TL/ay
2,322 Çalışa
n sayısı
-0,168 merkez
=1
0,404
2-3 1,057 1,819 Hane
başına
oto
0,201 Hane
eğitim
yılı
0,001 Hane
geliri,
TL/ay
2,324 Çalışa
n sayısı
0,170 kentsel
çeper=1
0,404
2-4 1,107 1,816 Hane
başına
oto
0,201 Hane
eğitim
yılı
0,001 Hane
geliri,
TL/ay
2,325 Çalışa
n sayısı
-0,218 kırsal
çeper=1
0,404
2-5 1,096 1,819 Hane
başına
oto
0,201 Hane
eğitim
yılı
0,001 Hane
geliri,
TL/ay
2,321 Çalışa
n sayısı
-0,073 çeper
kırsalı
=1
0,404
2030 yılı YÜ hesaplaması
Hane
başına ort.
günlük
yolculuk
Y b0 b1 X1Hane
başına
oto
b2 X2Hane
eğitim
yılı
b3 X3Hane
geliri,
TL/ay
b4 X4Çalışa
n
sayısı
b5 X5
12,39
Han
e ba
şına
gün
lük
yolc
uluk
say
ısı
1,049 1,825 0,13 0,201 16,70 0,001 3298,70 2,321 1,8 0,218 iç
merkez=1
12,59 1,176 1,828 0,16 0,201 16,98 0,001 3600,00 2,322 1,8 -0,168 merkez
=1
12,82 1,057 1,819 0,21 0,201 17,28 0,001 3550,00 2,324 1,8 0,170 kentsel
çeper=1
12,65 1,107 1,816 0,22 0,201 16,51 0,001 3650,00 2,325 1,9 -0,218 kırsal
çeper=1
13,07 1,096 1,819 0,22 0,201 18,46 0,001 3750,00 2,321 1,8 -0,073 çeper
kırsalı =1
Senaryo 1: Kentsel Yayılma
2030 yılı YÜ hesaplamasıSenaryo 2: Akıllı Büyüme
Hane
başına ort.
günlük
yolculuk
Y b0 b1 X1Hane
başına
oto
b2 X2Hane
eğitim
yılı
b3 X3Hane
geliri,
TL/ay
b4 X4Çalışa
n
sayısı
b5 X5
12,55
Han
e ba
şına
gün
lük
yolc
uluk
say
ısı
1,049 1,825 0,22 0,201 16,70 0,001 3300,00 2,321 1,8 0,218 iç
merkez=1
12,56 1,176 1,828 0,23 0,201 16,98 0,001 3428,09 2,322 1,8 -0,168 merkez
=1
12,78 1,057 1,819 0,24 0,201 17,28 0,001 3454,69 2,324 1,8 0,170 kentsel
çeper=1
12,37 1,107 1,816 0,23 0,201 16,51 0,001 3351,04 2,325 1,9 -0,218 kırsal
çeper=1
12,38 1,096 1,819 0,14 0,201 18,46 0,001 3200,00 2,321 1,8 -0,073 çeper
kırsalı =1
Yolculuk Uzunluğu Modelleri (YUM)
MODEL 3-1:
Bağımlı değişken:
Hane başına günlük yolculuk uzunluğu (km)
Bağımsız değişkenler:
Hane başına oto sahip
Hanenin eğitim yılı
Hanenin aylık geliri
Hanede çalışan sayısı
İç merkez=1, diğerleri=0
MODEL 3-2:
Bağımlı değişken: Hane başına günlük yolculuk
uzunluğu (km)
Bağımsız değişkenler: Hane başına oto sahip
Hanenin eğitim yılı
Hanenin aylık geliri
Hanede çalışan sayısı
Merkez=1, diğerleri=0
MODEL 3-3:
Bağımlı değişken:
Hane başına günlük yolculuk uzunluğu (km)
Bağımsız değişkenler:
Hane başına oto sahip
Hanenin eğitim yılı
Hanenin aylık geliri
Hanede çalışan sayısı
Kentsel çeper=1, diğerleri=0
MODEL 3-4:
Bağımlı değişken:
Hane başına günlük yolculuk uzunluğu (km)
Bağımsız değişkenler:
Hane başına oto sahip
Hanenin eğitim yılı
Hanenin aylık geliri
Hanede çalışan sayısı
Kırsal çeper=1, diğerleri=0
MODEL 3-5:
Bağımlı değişken: Hane başına
günlük yolculuk uzunluğu (km)
Bağımsız değişkenler: Hane başına oto
sahip
Hanenin eğitim yılı
Hanenin aylık geliri
Hanede çalışan sayısı
Çeper kırsalı=1, diğerleri=0
ADM: Model 3-1
ADM: Model 3-2
ADM: Model 3-3
ADM: Model 3-4
ADM: Model 3-5
Yolculuk Uzunluğu Modelleri (YUM)
Mode
l
Y b0 b1 X1 b2 X2 b3 X3 b4 X4 b5 X5 R2
3-1
Han
e ba
şına
gün
lük
ort.
yol
culu
k uz
unluğ
u 8,644 6,278 Hane
başına
oto
1,406 Hane
eğitim
yılı
0,004 Hane
geliri,
TL/ay
15,433 Çalışa
n sayısı
-5,062 iç
merkez=
1
0,310
3-2 5,447 6,192 Hane
başına
oto
1,404 Hane
eğitim
yılı
0,004 Hane
geliri,
TL/ay
15,405 Çalışa
n sayısı
4,442 merkez
=1
0,310
3-3 8,010 6,419 Hane
başına
oto
1,407 Hane
eğitim
yılı
0,004 Hane
geliri,
TL/ay
15,385 Çalışa
n sayısı
-1,812 kentsel
çeper=1
0,308
3-4 7,886 6,345 Hane
başına
oto
1,406 Hane
eğitim
yılı
0,004 Hane
geliri,
TL/ay
15,486 Çalışa
n sayısı
-4,214 kırsal
çeper=1
0,309
3-5 7,373 6,488 Hane
başına
oto
1,407 Hane
eğitim
yılı
0,004 Hane
geliri,
TL/ay
15,459 Çalışa
n sayısı
7,532 çeper
kırsalı
=1
0,309
2030 yılı YU (km) hesaplaması
Hane
başına ort.
günlük
yolculuk
uzunluğu
(km)
Y b0 b1 X1Hane
başına
oto
b2 X2Hane
eğitim
yılı
b3 X3Hane
geliri,T
L/ay
b4 X4Çalışan
sayısı
b5 X5
69,18
Han
e ba
şına
gün
lük
ort.
yol
culu
k uz
unluğ
u
(km
)
8,644 6,278 0,13 1,406 16,70 0,004 3298,70 15,433 1,8 -5,062 iç
merkez=1
77,53 5,447 6,192 0,16 1,404 16,98 0,004 3600,00 15,405 1,8 4,442 merkez =1
73,78 8,010 6,419 0,21 1,407 17,28 0,004 3550,00 15,385 1,8 -1,812 kentsel
çeper=1
72,14 7,886 6,345 0,22 1,406 16,51 0,004 3650,00 15,486 1,9 -4,214 kırsal
çeper=1
85,21 7,373 6,488 0,22 1,407 18,46 0,004 3750,00 15,459 1,8 7,532 çeper
kırsalı =1
Senaryo 1: Kentsel Yayılma
2030 yılı YU (km) hesaplamasıSenaryo 2: Akıllı Büyüme
Hane
başına ort.
günlük
yolculuk
uzunluğu
(km)
Y b0 b1 X1Hane
başına
oto
b2 X2Hane
eğitim
yılı
b3 X3Hane
geliri,T
L/ay
b4 X4Çalışan
sayısı
b5 X5
69,73
Han
e ba
şına
gün
lük
ort.
yol
culu
k uz
unluğ
u
(km
)
8,644 6,278 0,22 1,406 16,70 0,004 3300,00 15,433 1,8 -5,062 iç
merkez=1
77,30 5,447 6,192 0,23 1,404 16,98 0,004 3428,09 15,405 1,8 4,442 merkez =1
73,58 8,010 6,419 0,24 1,407 17,28 0,004 3454,69 15,385 1,8 -1,812 kentsel
çeper=1
71,00 7,886 6,345 0,23 1,406 16,51 0,004 3351,04 15,486 1,9 -4,214 kırsal
çeper=1
82,50 7,373 6,488 0,14 1,407 18,46 0,004 3200,00 15,459 1,8 7,532 çeper
kırsalı =1
Yolculuk Süresi Modelleri (YSM)
MODEL 4-1:
Bağımlı değişken:
Hane başına günlük yolculuk süresi (dak)
Bağımsız değişkenler:
Hane başına oto sahip
Hanenin eğitim yılı
Hanenin aylık geliri
Hanede çalışan sayısı
İç merkez=1, diğerleri=0
MODEL 4-2:
Bağımlı değişken: Hane başına günlük yolculuk süresi
(dak)
Bağımsız değişkenler: Hane başına oto sahip
Hanenin eğitim yılı
Hanenin aylık geliri
Hanede çalışan sayısı
Merkez=1, diğerleri=0
MODEL 4-3:
Bağımlı değişken:
Hane başına günlük yolculuk süresi (dak)
Bağımsız değişkenler:
Hane başına oto sahip
Hanenin eğitim yılı
Hanenin aylık geliri
Hanede çalışan sayısı
Kentsel çeper=1, diğerleri=0
MODEL 4-4:
Bağımlı değişken:
Hane başına günlük yolculuk süresi (dak)
Bağımsız değişkenler:
Hane başına oto sahip
Hanenin eğitim yılı
Hanenin aylık geliri
Hanede çalışan sayısı
Kırsal çeper=1, diğerleri=0
MODEL 4-5:
Bağımlı değişken: Hane başına
günlük yolculuk süresi (dak)
Bağımsız değişkenler: Hane başına oto
sahip
Hanenin eğitim yılı
Hanenin aylık geliri
Hanede çalışan sayısı
Çeper kırsalı=1, diğerleri=0
ADM: Model 4-1
ADM: Model 4-2
ADM: Model 4-3
ADM: Model 4-4
ADM: Model 4-5
Yolculuk Süresi Modelleri (YSM)
Model Y b0 b1 X1 b2 X2 b3 X3 b4 X4 b5 X5 R2
3-1
Han
e ba
şına
gün
lük
ort.
yol
culu
k sü
resi
(dak
)
13,16
4
28,067 Hane
başına
oto
4,687 Hane
eğitim
yılı
0,01 Hane
geliri,TL
/ay
54,403 Çalışan
sayısı
-2,501 iç
merkez
=1
0,351
3-2 8,124 27,672 Hane
başına
oto
4,680 Hane
eğitim
yılı
0,01 Hane
geliri,TL
/ay
54,372 Çalışan
sayısı
9,258 merkez
=1
0,353
3-3 13,18
8
28,141 Hane
başına
oto
4,686 Hane
eğitim
yılı
0,01 Hane
geliri,TL
/ay
54,353 Çalışan
sayısı
-2,476 kentsel
çeper=1
0,351
3-4 13,84
0
27,827 Hane
başına
oto
4,683 Hane
eğitim
yılı
0,01 Hane
geliri,TL
/ay
54,712 Çalışan
sayısı
-18,962 kırsal
çeper=1
0,353
3-5 12,92
3
28,055 Hane
başına
oto
4,687 Hane
eğitim
yılı
0,01 Hane
geliri,TL
/ay
54,349 Çalışan
sayısı
-7,905 çeper
kırsalı
=1
0,352
2030 yılı YS (dak) hesaplaması
Hane
başına ort.
günlük
yolculuk
süresi
(dak)
Y b0 b1 X1Hane
başın
a oto
b2 X2Hane
eğitim
yılı
b3 X3Hane
geliri,
TL/ay
b4 X4Çalışa
n
sayısı
b5 X5
224,66
Han
e ba
şına
gün
lük
ort.
yol
culu
k sü
resi
(da
k)
13,164 28,067 0,13 4,687 16,70 0,01 3298,70 54,403 1,8 -2,501 iç
merkez=1
237,54 8,124 27,672 0,16 4,680 16,98 0,01 3600,00 54,372 1,8 9,258 merkez
=1
231,05 13,188 28,141 0,21 4,686 17,28 0,01 3550,00 54,353 1,8 -2,476 kentsel
çeper=1
218,21 13,840 27,827 0,22 4,683 16,51 0,01 3650,00 54,712 1,9 -18,962 kırsal
çeper=1
233,31 12,923 28,055 0,22 4,687 18,46 0,01 3750,00 54,349 1,8 -7,905 çeper
kırsalı =1
Senaryo 1: Kentsel Yayılma
2030 yılı YS (dak) hesaplamasıSenaryo 2: Akıllı Büyüme
Hane
başına ort.
günlük
yolculuk
süresi
(dak)
Y b0 b1 X1Hane
başına
oto
b2 X2Hane
eğitim
yılı
b3 X3Hane
geliri,
TL/ay
b4 X4Çalışa
n
sayısı
b5 X5
227,10
Han
e ba
şına
gün
lük
ort.
yol
culu
k sü
resi
(da
k)
13,164 28,067 0,22 4,687 16,70 0,01 3300,00 54,403 1,8 -2,501 iç
merkez=1
237,87 8,124 27,672 0,23 4,680 16,98 0,01 3428,09 54,372 1,8 9,258 merkez
=1
230,91 13,188 28,141 0,24 4,686 17,28 0,01 3454,69 54,353 1,8 -2,476 kentsel
çeper=1
215,47 13,840 27,827 0,23 4,683 16,51 0,01 3351,04 54,712 1,9 -18,962 kırsal
çeper=1
225,61 12,923 28,055 0,14 4,687 18,46 0,01 3200,00 54,349 1,8 -7,905 çeper
kırsalı =1
Plan senaryoları karşılaştırması
Plan senaryoları karşılaştırması
Plan senaryoları karşılaştırması
Plan senaryoları karşılaştırması
Plan senaryoları karşılaştırması
Çok Kriterli Değerlendirme
2030 yılı plan senaryoları
S1: Kentsel Yayılma
S2: Akıllı büyüme
Değerlendirme kriterleri
K1: Otomobil sahipliliği (1000 kişi başına)
K2: Toplam yolculuk üretimi (yolculuk sayısı)
K3: Toplam yolculuk uzunluğu (km)
K4: Toplam yolculuk süresi (dak)
Çok Kriterli DeğerlendirmeSenaryo K1
Otomobil
sahipliliği (1000
kişi başına)
K2Toplam yolculuk
üretimi (yolculuk
sayısı)
K3Toplam yolculuk
uzunluğu (km)
K4Toplam yolculuk süresi
(dak)
S1-içmrkz 150 hane sayısı * 12,39 hane sayısı * 69,18 hane sayısı * 224,66
S2-içmrkz 225 hane sayısı * 12,55 hane sayısı * 69,73 hane sayısı * 227,10
S1-mrkz 225 hane sayısı * 12,59 hane sayısı * 77,53 hane sayısı * 237,54
S2-mrkz 240 hane sayısı * 12,56 hane sayısı * 77,30 hane sayısı * 237,87
S1-k.çpr 250 hane sayısı * 12,82 hane sayısı * 73,78 hane sayısı * 231,05
S2-k.çpr 250 hane sayısı * 12,78 hane sayısı * 73,58 hane sayısı * 230,91
S1-kr.çpr 260 hane sayısı * 12,65 hane sayısı * 72,14 hane sayısı * 218,21
S2-kr.çpr 235 hane sayısı * 12,37 hane sayısı * 71,00 hane sayısı * 219,47
S1-çpr.krs 280 hane sayısı * 13,07 hane sayısı * 85,21 hane sayısı * 233,21
S2-çpr.krs 170 hane sayısı * 12,38 hane sayısı * 82,50 hane sayısı * 225,61
ÇKD: Duyarlılık AnaliziAğırlık
senaryol
arı
K1Otomobil
sahipliliği (1000
kişi başına)
K2Toplam yolculuk
üretimi (yolculuk
sayısı)
K3Toplam yolculuk
uzunluğu (km)
K4Toplam yolculuk süresi
(dak)
A1 0,25 0,25 0,25 0,25
A2 0,10 0,40 0,25 0,25
A3 0,40 0,10 0,25 0,25
A4 0,25 0,25 0,10 0,40
A5 0,25 0,25 0,40 0,10
A6 0,25 0,40 0,10 0,25
A7 0,25 0,10 0,40 0,25
Hane sayısı (örnek)
Kentsel Bölge Kentsel yayılma Akıllı büyüme
1. İç merkez 709.111 928.291
2. Merkez 1.511.491 2.300.975
3. Kentsel Çeper 2.577.768 1.074.070
4. Kırsal Çeper 1.451.911 136.117
5. Çeper Kırsalı 2.356.043 160.765
Çok Kriterli DeğerlendirmeSenaryo K1
Otomobil
sahipliliği (1000
kişi başına)
K2Toplam yolculuk
üretimi (yolculuk
sayısı)
K3Toplam yolculuk
uzunluğu (km)
K4Toplam yolculuk süresi
(dak)
S1-içmrkz 150 8.785.887 49.056.307 159.308.902
S2-içmrkz 225 11.650.051 64.729.725 210.814.865
S1-mrkz 225 19.029.671 117.185.890 359.039.551
S2-mrkz 240 28.900.246 177.865.368 547.332.923
S1-k.çpr 250 33.046.986 190.187.723 595.593.296
S2-k.çpr 250 13.726.615 79.030.071 248.013.504
S1-kr.çpr 260 18.366.676 104.740.868 316.821.524
S2-kr.çpr 235 1.683.763 9.664.283 29.873.525
S1-çpr.krs 280 30.793.483 200.758.433 549.452.812
S2-çpr.krs 170 1.990.274 13.263.137 36.270.258
ÇKD: Duyarlılık Analizi
Ağırlık
senaryoları
S1
Toplam Puan
S2
Toplam Puan
Seçilen Senaryo
A1 4,4612872 3,0583129 S2A2 4,4325537 2,7674157 S2A3
4,4900206 3,3492100 S2A4
4,4605300 3,0587398 S2A5
4,4620444 3,0578859 S2A6 4,4606723 3,0579834 S2A7 4,4619020 3,0586423 S2
ÇKD sonuçlarına göre S2 senaryosu toplam puan
değerlendirmesinde her ağırlık senaryosu için düşük değer
veren seçenek olarak çıkmıştır.