View
652
Download
4
Embed Size (px)
Citation preview
OLEH : Wilson Kurniawan / 13406183
Dissa Riandaso C / 13406195
Inge Natalia / 13406196
Winner David M / 13406199
Andree Breitner / 13406202
DOSEN :
Dr. Ir. Andi Cakravastia Raja
Laporan Tugas Besar : TI-3202 Simulasi Komputer
SIMULASI JUMLAH PEKERJA PENGADAAN, JUMLAH PEKERJA DISTRIBUSI, JUMLAH MOBIL BOX, DAN
ALTERNATIF KEBIJAKAN PEMAKETAN UNTUK
MENGURANGI LEAD TIME PENYEDIAAN
BARANG LOGISTIK DI ITB
PROGRAM STUDI TEKNIK INDUSTRI FAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRI INSTITUT TEKNOLOGI BANDUNG
2009
Halaman 1 dari 66
TI3202 SIMULASI KOMPUTER Simulasi Jumlah Pekerja Pengadaan, Jumlah Pekerja Distribusi, Jumlah Mobil Box, dan Alternatif Kebijakan Pemaketan Untuk Mengurangi Lead Time Penyediaan Barang
Logistik
KATA PENGANTAR
Puji dan syukur kami panjatkan kepada Tuhan Yang Maha Kuasa atas berkat dan penyertaan-Nya
sehinggga penulis bisa menyelesaikan tugas besar mata kuliah TI 3202 Simulasi Komputer dengan judul
”Simulasi Jumlah Pekerja Pengadaan, Jumlah Pekerja DIsribusi, Jumlah Mobil Box, dan Alternatif
Kebijakan Pemaketan untuk Mengurangi Lead Time Penyediaan Barang Logistik ITB”.
Sebagai mahasiswa Teknik Industri, kemampuan untuk memodelkan sistem dan melakukan simulasi
untuk mencari alternatif terbaik bagi sebuah sistem merupakan kecakapan yang sangat penting untuk
dikuasai. Tugas dalam mata kuliah simulasi computer menjadi sebuah sarana yang sangat baik untuk
memperoleh kecakapan tersebut. Untuk itu kami ingin mengucapkan rasa terima kasih kami kepada:
1. Bapak Dr. Ir Andi Cakravastia, sebagai dosen mata kuliah Simulasi Komputer, atas bimbingan
serta saran-saran dalam pengerjaan tugas ini;
2. Bapak I Wayan Gunada, sebagai perwakilan pimpinan UPT Logistik, atas kesediaannya dalam
memberikan penjelasan serta izin yang diberikan untuk mengakses sejumlah informasi dalam
pengerjaan tugas ini;
3. Bapak Yusrizal Pebriana dan Ibu Atty, sebagai staf bidang informasi yang memberikan data yang
dibutuhkan penulis;
4. Pak Dedi, kepala subab bagian distribusi, yang memberikan keterangan yang dibutuhkan
penulis.
Penulis menyadari bahwa tugas ini tidak terlepas dari berbagai kekurangan. Karena itu, kami dengan
sangat terbuka menerima kritik dan saran dari segenap pembaca demi proses belajar yang lebih baik
lagi. Semoga laporan tugas besar ini bermanfaat bagi kita semua.
Bandung, 28 Mei 2009
Penulis
Halaman 2 dari 66
TI3202 SIMULASI KOMPUTER Simulasi Jumlah Pekerja Pengadaan, Jumlah Pekerja Distribusi, Jumlah Mobil Box, dan Alternatif Kebijakan Pemaketan Untuk Mengurangi Lead Time Penyediaan Barang
Logistik
DAFTAR ISI
Kata Pengantar ............................................................................................................................................ 0
Daftar Isi ...................................................................................................................................................... 2
Daftar Gambar ............................................................................................................................................ 4
Daftar Tabel ................................................................................................................................................. 6
1 Latar Belakang ........................................................................................................................................ 8
2 Perumusan Masalah ............................................................................................................................... 9
2.1 Indikator Masalah .......................................................................................................................... 9
2.2 Definisi Masalah .......................................................................................................................... 10
3 Tujuan Penelitian ................................................................................................................................. 10
4 Metodologi Penelitian .......................................................................................................................... 11
5 Pengembangan Model Konseptual ...................................................................................................... 12
5.1 Narasi sistem ............................................................................................................................... 12
5.1.1 Profil Sistem ...................................................................................................................... 12
5.1.2 Struktur Organisasi ............................................................................................................ 12
5.1.3 Deskripsi Sistem ................................................................................................................ 14
5.1.4 Elemen Sistem ................................................................................................................... 15
5.1.5 Flowchart Proses Bisnis UPT Logistik ................................................................................. 17
5.1.6 Batasan dan Asumsi .......................................................................................................... 18
5.2 Input ...................................................................................................................................... 18
5.3 Proses ...................................................................................................................................... 18
5.4 Output ...................................................................................................................................... 19
5.5 Data Operasional ......................................................................................................................... 19
5.6 Data Numerik ............................................................................................................................... 23
5.7 Data Struktural ............................................................................................................................ 39
5.8 Entity Flow Diagram ..................................................................................................................... 40
5.9 Influence Diagram........................................................................................................................ 41
6 Simulasi Model ..................................................................................................................................... 42
6.1 Pengembangan Model Simulasi ................................................................................................... 42
6.2 Verifikasi dan Validasi Model ....................................................................................................... 44
6.3 Estimasi Nilai Solusi ..................................................................................................................... 49
6.4 Analisis Output Simulasi .............................................................................................................. 51
7 Solusi Alternatif .................................................................................................................................... 55
7.1 Pengembangan Solusi Alternatif .................................................................................................. 55
7.2 Analisis 56
Halaman 3 dari 66
TI3202 SIMULASI KOMPUTER Simulasi Jumlah Pekerja Pengadaan, Jumlah Pekerja Distribusi, Jumlah Mobil Box, dan Alternatif Kebijakan Pemaketan Untuk Mengurangi Lead Time Penyediaan Barang
Logistik
7.2.1 Perbandingan Solusi dengan Kondisi Saat Ini .................................................................... 56
7.2.2 Rekomendasi Keputusan ................................................................................................... 64
8 Kesimpulan ........................................................................................................................................... 65
9 Referensi .............................................................................................................................................. 66
Lampiran
Lampiran 1 Tabel 1 Data Hasil ......................................................................................................... I-1
Lampiran 2 Tabel 2 Pengelompokkan Data Hasil Filtering beserta Jumlah Unit yang Dipesan .......II-1
Lampiran 3 Tabel 3 Pengelompokkan Data Hasil Filtering beserta Waktu Pengadaan ..................III-1
Lampiran 4 Tabel 4 Pengelompokkan Data Hasil Filtering beserta Waktu Lead Time ................... IV-1
Lampiran 5 Tabel 5 Pengelompokkan Data Hasil Filtering beserta Waktu Penerimaan ................. V-1
Lampiran 6 Pengelompokkan Data Hasil Filtering Berdasarkan Jenis Kontrak dengan Waktu
Pengadaan .................................................................................................................. VI-1
Lampiran 7 Pengelompokkan Data Hasil Filtering Berdasarkan Jenis Kontrak dengan Waktu Lead
Time .......................................................................................................................... VII-1
Lampiran 8 Pengelompokkan Data Hasil Filtering Berdasarkan Jenis Kontrak dengan Waktu
Penerimaan .............................................................................................................. VIII-1
Lampiran 9 Hasil Pengolahan Data Waktu .................................................................................... IX-1
Lampiran 10 Hasil Uji Alternatif Sistem ........................................................................................... X-1
Halaman 4 dari 66
TI3202 SIMULASI KOMPUTER Simulasi Jumlah Pekerja Pengadaan, Jumlah Pekerja Distribusi, Jumlah Mobil Box, dan Alternatif Kebijakan Pemaketan Untuk Mengurangi Lead Time Penyediaan Barang
Logistik
DAFTAR GAMBAR
Gambar 2.1 Fishbone diagram .................................................................................................................... 9
Gambar 5.1 Profil Sistem ........................................................................................................................... 12
Gambar 5.2 Struktur Organisasi UPT Logistik ITB ...................................................................................... 13
Gambar 5.3 Diagram Sistem UPT Logistik ITB............................................................................................ 14
Gambar 5.4 Rich Picture Diagram ............................................................................................................. 15
Gambar 5.5 Flowchart Proses Bisnis UPT Logistik ..................................................................................... 17
Gambar 5.6 Siklus Logistik ......................................................................................................................... 19
Gambar 5.7 Scatter of Input Data LDM Pengadaan ................................................................................... 27
Gambar 5.8 Grafik Density untuk Data Input LDM Pengadaan ................................................................. 28
Gambar 5.9 Parameter Distribusi Beta untuk Input Data LDM Pengadaan ............................................... 29
Gambar 5.10 Gambar Hasil Software StatFIT untuk Pengolahan L-DM ..................................................... 31
Gambar 5.11 Denah UPT Logistik .............................................................................................................. 35
Gambar 5.12 Denah ITB ............................................................................................................................ 35
Gambar 5.13 Entity Flow Diagram ............................................................................................................. 40
Gambar 5.14 Influence Diagram................................................................................................................ 41
Gambar 6.1 Animasi Simulasi Promodel ................................................................................................... 51
Gambar 6.2 Jumlah Replikasi yang Dibutuhkan ........................................................................................ 51
Gambar 6.3 Rata-Rata Lead Time Replikasi Sebanyak 354 Buah ............................................................... 52
Gambar 6.4 Hasil Simulasi Sispran ............................................................................................................ 52
Gambar 6.5 Hasil Simulasi Pengadaan ...................................................................................................... 52
Gambar 6.6 Hasil Simulasi Supplier ........................................................................................................... 53
Gambar 6.7 Hasil Simulasi Gudang ............................................................................................................ 53
Gambar 6.8 Hasil Simulasi Unit Kerja ........................................................................................................ 53
Gambar 6.9 Hasil Simulasi Barang Siap Kirim ............................................................................................ 53
Gambar 6.10 Hasil Simulasi Barang Siap Kirim UK ..................................................................................... 54
Gambar 7.1 Utilisasi Mobil Box ................................................................................................................. 56
Gambar 7.2 Hasil 354 Buah Replikasi ........................................................................................................ 56
Gambar 7.3 Model Awal Alternatif 1 ......................................................................................................... 57
Gambar 7.4 Alternatif 1 dengan 3 Orang Pekerja Berkapasitas Tak Terbatas ........................................... 57
Gambar 7.5 Alternatif 1 dengan 3 Orang Pekerja dengan Kapasitas Masing-Masing 20 ........................... 58
Gambar 7.6 Alternatif 1 dengan 4 Orang Pekerja dengan Kapasitas Masing-Masing 20 ........................... 60
Gambar 7.7 Output Alternatif 1 dengan Asumsi ....................................................................................... 61
Gambar 7.8 Model Awal Alternatif 2 ......................................................................................................... 62
Gambar 7.9 Model Alternatif untuk Alternatif 2 ....................................................................................... 63
Halaman 5 dari 66
TI3202 SIMULASI KOMPUTER Simulasi Jumlah Pekerja Pengadaan, Jumlah Pekerja Distribusi, Jumlah Mobil Box, dan Alternatif Kebijakan Pemaketan Untuk Mengurangi Lead Time Penyediaan Barang
Logistik
Gambar 7.10 Output Alternatif 2 .............................................................................................................. 63
Tabel 7.2 Usulan Keputusan ...................................................................................................................... 64
Tabel 7.3 Rekomendasi Keputusan ........................................................................................................... 64
Halaman 6 dari 66
TI3202 SIMULASI KOMPUTER Simulasi Jumlah Pekerja Pengadaan, Jumlah Pekerja Distribusi, Jumlah Mobil Box, dan Alternatif Kebijakan Pemaketan Untuk Mengurangi Lead Time Penyediaan Barang
Logistik
DAFTAR TABEL
Tabel 5.1 Personil UPT Logistik ITB ............................................................................................................ 14
Tabel 5.2 Metode Penetapan Batas Kewenangan Pengadaan Barang dengan Dana
Pemerintah .............................................................................................................................. 20
Tabel 5.3 Metode Penetapan Batas Kewenangan Pengadaan Barang dengan Dana
Masyarakat .............................................................................................................................. 21
Tabel 5.4 Jadwal Pelaksanaan Pelelangan Dengan Dana Pemerintah ....................................................... 21
Tabel 5.5 Jadwal Pelaksanaan Pelelangan Dengan Dana Masyarakat ....................................................... 22
Tabel 5.6 Jadwal Pelaksanaan Pemilihan Langsung Dengan Dana Masyarakat ......................................... 22
Tabel 5.7 Jadwal Pelaksanaan Penunjukkan Langsung Dengan Dana Masyarakat .................................... 23
Tabel 5.8 Jumlah Kedatangan Setiap Entitas ............................................................................................. 26
Tabel 5.9 Parameter Distribusi Kedatangan untuk Masing-masing Entitas ............................................... 26
Tabel 5.10 Hasil Run Tests untuk LDM Pengadaan .................................................................................... 27
Tabel 5.11 One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test ................................................................................... 28
Tabel 5.12 One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test 2 ................................................................................ 28
Tabel 5.13 Fitting Distribution Test dengan Software StatFIT ................................................................... 29
Tabel 5.14 Fitting Distribution Test dengan Software EasyFit 3.0 ............................................................. 29
Tabel 5.15 Rangkuman Distribusi Waktu untuk Sumber Dana Masyarakat .............................................. 30
Tabel 5.16 Waktu Berdistribusi Empiris untuk L-DIPA ............................................................................... 30
Tabel 5.17 Waktu Berdistribusi Empiris untuk PL-DIPA ............................................................................. 30
Tabel 5.18 Waktu deterministik untuk TL-DIPA ......................................................................................... 30
Tabel 5.19 Jumlah Paket dalam Kontrak Berdistribusi Empiris untuk TL-DM ............................................ 31
Tabel 5.20 Jumlah Paket dalam Kontrak Berdistribusi Empiris untuk PL-DM ............................................ 32
Tabel 5.21 Jumlah Paket dalam Kontrak Berdistribusi Empiris untuk L-DIPA ............................................ 32
Tabel 5.22 Jumlah Paket dalam Kontrak Berdistribusi Empiris untuk TL-DIPA .......................................... 32
Tabel 5.23 Jumlah Paket dalam Kontrak Berdistribusi Empiris untuk PL-DIPA .......................................... 32
Tabel 5.24 Kategori Barang yang Diterima di Gudang UPT Logistik ........................................................... 33
Tabel 5.25 Persentase Jumlah Paket dengan Dana Masyarakat yang Disimpan dalam
Gudang dan Langsung Dikirim ke Unit Kerja ............................................................................ 33
Tabel 5.26 Volume Rata-Rata Entitas dengan Dana Masyarakat yang Disimpan dalam
Gudang .................................................................................................................................... 33
Tabel 5.27 Persentase Jumlah Paket dengan Dana Pemerintah yang Disimpan dalam
Gudang dan Langsung Dikirim ke Unit Kerja ............................................................................ 34
Tabel 5.28 Volume Rata-Rata Entitas dengan Dana Pemerintah yang Disimpan dalam
Gudang .................................................................................................................................... 34
Tabel 5.29 Perhitungan Jarak berdasarkan Peta ....................................................................................... 36
Halaman 7 dari 66
TI3202 SIMULASI KOMPUTER Simulasi Jumlah Pekerja Pengadaan, Jumlah Pekerja Distribusi, Jumlah Mobil Box, dan Alternatif Kebijakan Pemaketan Untuk Mengurangi Lead Time Penyediaan Barang
Logistik
Tabel 5.30 Perhitungan jarak rata-rata dan waktu pengiriman ................................................................. 37
Tabel 5.31 Persentase Frekuensi Pengiriman ............................................................................................ 38
Tabel 6.1 Lead Time Total dari Tiap Paket Pada Triwulan 1 ...................................................................... 48
Tabel 6.2 Lead Time Total dari Tiap Paket Pada Triwulan 2,3, dan 4 ......................................................... 49
Tabel 6.3 Hasil Output Simulasi Kondisi Ekstrim ....................................................................................... 49
Tabel 7.1 Skenario yang diusulkan ............................................................................................................ 55
Halaman 8 dari 66
TI3202 SIMULASI KOMPUTER Simulasi Jumlah Pekerja Pengadaan, Jumlah Pekerja Distribusi, Jumlah Mobil Box, dan Alternatif Kebijakan Pemaketan Untuk Mengurangi Lead Time Penyediaan Barang
Logistik
1
LATAR BELAKANG
ITB merupakan sebuah organisasi dengan elemen yang cukup kompleks akibat dari saling berkaitnya
elemen yang satu dan elemen yang lain dalam ITB. Setiap elemen memiliki fungsi tertentu yang diikuti
dengan kebutuhan tertentu. Kebutuhan-kebutuhan dari ITB ini dapat dipenuhi baik dari sistem itu
sendiri atau disediakan oleh elemen yang ada di dalamnya. Setiap Unit Kerja ITB pasti memiliki
kebutuhan di bidang logistik dalam menjalankan fungsinya. Dengan terpenuhinya kebutuhan logistik,
maka setiap Unit Kerja ITB diharapkan dapat menjalankan tugas dan fungsinya dengan baik. Untuk
menjamin terpenuhinya kebutuhan logistik dari setiap Unit Kerja ITB, maka perlu ada suatu bagian
dalam ITB yang khusus menangani masalah pemenuhan logistik.
Saat ini pemenuhan kebutuhan setiap Unit Kerja ITB dilakukan secara terkoordinasi. Koordinasi ini
ditangani oleh UPT Logistik ITB. Koordinasi ini sangat penting mengingat dengan adanya koordinasi ada
banyak pekerjaan yang dapat dijalankan lebih efektif dan efisien. Tugas UPT Logistik dalam menjalankan
tugasnya tidaklah mudah, ada banyak masalah yang dihadapi oleh UPT Logistik ITB. Salah satu masalah
yang dihadapi adalah masalah koordinasi. Koordinasi tidak hanya pada setiap Unit Kerja ITB, tetapi juga
dengan pihak pemasok barang kebutuhan/supplier .
Koordinasi dengan Unit Kerja ITB akan berhubungan dengan spesifikasi dari barang yang diminta ke UPT
logistik untuk dipenuhi berikut dengan rincian waktu dan jumlahnya. Dengan memperoleh informasi
yang jelas, maka UPT Logistik akan dapat memenuhi kebutuhan tiap-tiap Unit Kerja ITB dengan cepat
dan tepat. Selain itu, UPT Logistik juag diharapkan mampu mengatur permasalahan distribusi barang-
barang kebutuhan yang telah diterima kepada setiap Unit Kerja ITB dengan tepat juga. Sedangkan,
koordinasi dengan supplier akan berkaitan dengan pemilihan rekanan yang dianggap mampu memenuhi
kebutuhan dari tiap-tiap Unit Kerja ITB, serta bagaimana memastikan bahwa kebutuhan tersebut akan
dapat dipenuhi oleh rekanan secara tepat sesuai permintaan.
Pemenuhan logistik dengan cepat dan tepat merupakan tujuan dibangunnya suatu sistem logistik.
Sukses tidaknya suatu sistem logistik dapat dilihat dari seberapa banyak barang yang berhasil disalurkan
oleh sistem logistik tersebut. Dalam hal ini, UPT logistik diharapkan dapat memenuhi kebutuhan logistik
dari setiap Unit Kerja ITB dengan cepat dan tepat. Akan tetapi adanya keluhan-keluhan yang datang dari
Unit Kerja ITB adalah lamanya waktu pemenuhan kebutuhan oleh UPT Logistik ITB. Unit Kerja ITB perlu
untuk menunggu selama berbulan-bulan untuk memperoleh barang yang menjadi kebutuhan mereka.
Dalam memecahkan suatu masalah, ada dua pendekatan yang dapat dilakukan yaitu dengan
menggunakann metode analitik atau simulasi. Rumitnya masalah yang dihadapi oleh UPT logistik
membuat kasus logistik di ITB ini sulit untuk diselesaikan dengan menggunakan metode analitik. Tingkat
kerumitan dari masalah yang dihadapi ini dapat dilihat dari ada banyaknya variabel yang berpengaruh
dalam pengadaan barang kebutuhan Unit Kerja ITB. Karena itu, kami untuk dapat memberikan usulan
perbaikan pada sistem akan digunakan metode simulasi agar usulan dapat lebih mudah diperoleh.
Simulasi ini sendiri juga akan menggunakan software GPSS/H dan ProModel untuk memberikan
gambaran mengenai keputusan-keputusan yang sebaiknya diambil.
Halaman 9 dari 66
TI3202 SIMULASI KOMPUTER Simulasi Jumlah Pekerja Pengadaan, Jumlah Pekerja Distribusi, Jumlah Mobil Box, dan Alternatif Kebijakan Pemaketan Untuk Mengurangi Lead Time Penyediaan Barang
Logistik
2
PERUMUSAN MASALAH
2.1 Indikator Masalah
Berdasarkan hasil wawancara dengan Bpk. I Wayan Gunada, diperoleh keterangan bahwa pada saat ini
terdapat permasalahan pada waktu realisasi kebutuhan. Permasalahan tersebut diindikasikan dengan
keluhan-keluhan yang disampaikan oleh Unit Kerja ITB kepada UPT Logistik ITB. Berdasarkan hal yang
dipaparkan sebelumnya, diperoleh pertanyaan untuk penelitian ini adalah : “Berapa jumlah pekerja
pada bagian pengadaan, penerimaan dan distribusi UPT Logistik serta bagaimana regulasi penentuan
batas nilai paket pengadaan yang diperlukan agar lead time penyediaan barang logistik di ITB dapat
dikurangi ?”
Dalam mengidentifikasi penyebab dari masalah yang dihadapi, digunakan alat bantu berupa diagram
sebab-akibat yang disebut juga fish bone diagram. Diagram ini akan memilah-milah penyebab dari
permasalahan yang dihadapi dari 5 komponen. Kelima komponen ini adalah komponen manusia (man),
metode (metode), mesin (machine), material (material), dan lingkungan (environment). Kelima
komponen ini kemudian akan dipecah-pecah lagi menjadi penyebab-penyebab sekunder dan tersier dari
permasalahan yang dihadapi.
Berikut ini adalah diagram sebab akibat dari permasalahan yang dihadapi:
Lamanya Waktu Realisasi Kebutuhan
Material
Machine
Man
MethodEnvironment
Birokrasi berdasarkan
peraturan pemerintah
Metode pengadaan barang
tidak just in time
Pengiriman
bergantung tender
Fasilitas penerimaan
dan distribusi terbatas
Lambatnya kerja pegawai distribusi
Fasilitas distribusi
terbatas
Permintaan yang masuk
masih harus dipilah
Kurangnya kapasitas
fasilitas
Fasilitas penerimaan
dan distribusi terbatas
Lamanya lead time
supplier
Metode pencatatan permintaan
kurang tepat
Birokrasi persetujuan
dari direktorat keuangan
Perbedaan standar
kualitas barang akibat
perbedaan supllier
Lambatnya kerja pegawai penerimaan
Fasilitas penerimaan terbatas
Jumlah pegawai terbatas
Gambar 2.1 Fishbone diagram
Dari diagram sebab akibat di atas, dapat dilihat bahwa setiap komponen analisis mengandung beberapa
penyebab utama (material, man, environment, machine, dan method) dari masalah yang dihadapi
Halaman 10 dari 66
TI3202 SIMULASI KOMPUTER Simulasi Jumlah Pekerja Pengadaan, Jumlah Pekerja Distribusi, Jumlah Mobil Box, dan Alternatif Kebijakan Pemaketan Untuk Mengurangi Lead Time Penyediaan Barang
Logistik
(lamanya waktu untuk merealisasi kebutuhan). Dari elemen-elemen sistem tersebut, kemudian
ditemukan lagi beberapa penyebab-penyebab dari masalah yang dihadapi. Melalui pemecahan-
pemecahan permasalahan yang dihadapi ini, memberikan analisis yang lebih luas mengenai pokok
permasalahan yang dihadapi. Maka diperoleh bahwa penyebab yang berpengaruh terhadap banyak
aspek pada permasalahan ini adalah kurangnya jumlah pegawai (terutama bagian pengadaan,
penerimaan, dan distribusi).
2.2 Definisi Masalah
Decision Maker
Decision Maker dari sistem UPT Logistik ITB adalah Kepala UPT, yakni Muhammad Abduh
Objektif
Tujuan dari pengambil keputusan adalah
1. Meningkatkan performansi dari UPT Logistik
2. Meningkatkan kepuasan Unit Kerja ITB
Ukuran Performansi
1. Lead time UPT Logistik
Alternatif Keputusan
1. Jumlah pekerja pengadaan
2. Jumlah pekerja penerimaan
3. Jumlah pekerja distribusi
4. Jumlah mobil box
5. Luas gudang
6. Regulasi atau kebijakan batas nilai untuk paket pengadaan
3
TUJUAN PENELITIAN
Tujuan penelitian yang dilakukan adalah
1. Mengurangi lead time yang terhitung sejak sistem informasi pada biro perencanaan ditutup
sampai dengan barang diterima oleh Unit Kerja ITB
2. Mengoptimasikan utilitas jumlah pekerja pengadaan yang diperlukan UPT Logistik ITB
3. Mengoptimasikan utilitas jumlah pekerja distribusi yang diperlukan UPT Logistik ITB
4. Mengoptimasikan utilitas jumlah mobil box yang diperlukan UPT Logistik ITB
5. Mencari alternatif kebijakan pemaketan yang dapat menurunkan lead time.
Halaman 11 dari 66
TI3202 SIMULASI KOMPUTER Simulasi Jumlah Pekerja Pengadaan, Jumlah Pekerja Distribusi, Jumlah Mobil Box, dan Alternatif Kebijakan Pemaketan Untuk Mengurangi Lead Time Penyediaan Barang
Logistik
4
METODOLOGI PENELITIAN
Mulai
Selesai
Penyusunan
laporan dan
presentasi hasil
penelitian
Lolos
Studi Literatur
SK Rektor tentang Penetapan
Logistik di UPT
Model Penentuan Jalur
Pengadaan Barang dan
Peramalan Permintaan Depo
di UPT Logistik ITB
- Winahyu (2008)
Pengambangan Model
Penentuan Jalur Pengadaan
Barang UPT Logistik ITB
- Marina (2006)
Kepres 80 tahun 2003
Simulation Using Promodel
- Harrel (2004)
Simulasi model
Penyataan entitas,
attribute, resources, dan
control dalam simulasi
Penerjemahan
model konseptual
dalam model
simulasi
Pembuatan model
simulasi dengan
software ProModel
Membangkitkan
bilangan random
untuk setiap variabel
random
Eksekusi simulasi
Analisis hasil
simulasi
Estimasi hasil
simulasi
Pengumpulan Data dan pengolahan
Distribusi statistik
dari tiap variabel
random
Pengumpulan data
sistem UPT logistik
melalui wawancara
Koleksi data historis
paket permintaan
pengadaan barang
Pengolahan data
numerik dengan
menggunakan SPSS
dan MsExcel
Data statistik dan
Proporsi variabel-
variabel yang
dibutuhkan
Pembangunan model eksisting
Pendefinisian
hubungan
antarvariabel
Pembuatan
influence diagram
Pendefinisan
setiap entitas
dalam model
Pembuatan Proposal
Brainstorming
Topik : Comlabs
atau UPT Logistik
Diskusi Sistem Kajian
dengan Dosen
Topik : UPT
Logistik ITB
Pembuatan Proposal
Observasi Lapangan
dan Wawancara
Perumusan Masalah
dan Tujuan Penelitian
Studi Pendahuluan
Wawancara dengan
Pihak UPT Logistik
Revisi Proposal dan
Metodologi
Diskusi Sistem Kajian
dengan Dosen
Tidak Lolos Verfikasi
Tidak Lolos Validasi
Verifikasi dan Validasi
Pengecekan
coding
Pengecekan
kesesuaian hasil
simulasi
berdasarkan
logika yang ada
Pengamatan
animasi
Uji dengan kondisi
ekstrim dan
dengan
pengamatan ahli
Uji dengan data
histroris dan
analisis
sensitivitas
Simulasi Model
Dokumentasi hasil
simulasi dengan
performansi paling tinggi
Pembuatan skenario
solusi alternatif
Pemberian usulan
keputusan yang
diambil
Eksekusi simulasi
skenario solusi
alternatif
Analisis
perbandingan hasil
usulan dengan
model eksisting
Gambar 4.1 Metodologi Penelitian
Halaman 12 dari 66
TI3202 SIMULASI KOMPUTER Simulasi Jumlah Pekerja Pengadaan, Jumlah Pekerja Distribusi, Jumlah Mobil Box, dan Alternatif Kebijakan Pemaketan Untuk Mengurangi Lead Time Penyediaan Barang
Logistik
5
PENGEMBANGAN MODEL KONSEPTUAL
5.1 Narasi sistem
5.1.1 Profil Sistem
Sistem yang dipilih dalam penelitian ini adalah Unit Pelaksana Teknis (UPT) Logistik ITB. Berikut data
umum objek kajian :
Contact Person Sekretariat UPT Logistik ITB
Telp/Fax (022) 2509160 & 2503084
Alamat Jalan Ganesha No. 10 Bandung
Email [email protected]
Gambar 5.1 Profil Sistem
Visi, misi, dan fungsi dari UPT Logistik ITB adalah sebagai berikut :
Visi
Menjadi unit pelaksana teknis pengadaan, penyimpanan, pengawasan dan distribusi barang/jasa
menggunakan dana pemerintah dan dana masyarakat secara profesional untuk mendukung
tercapainya visi dan misi ITB
Misi
Melaksanakan kegiatan pengadaan, penyimpanan, pengawasan dan distribusi barang/jasa secara
efektif, efisien, dan akuntabel dengan tingkat pelayanan yang tinggi
Fungsi
- Melaksanakan proses pengadaan, penyimpanan, pengawasan dan distribusi barang/jasa sesuai
kebutuhan UKP dan UKA ITB.
- Penyediaan rekanan dan pengelolaan kontrak kerjasama untuk pemenuhan kebutuhan
barang/jasa UKP dan UKA ITB.
- Memberikan bantuan teknis dalam pelaksanaan pengadaan barang/jasa bagi UKA dan UKP ITB.
5.1.2 Struktur Organisasi
Struktur organisasi dan personil dari UPT Logistik ITB adalah sebagai berikut :
Halaman 13 dari 66
TI3202 SIMULASI KOMPUTER Simulasi Jumlah Pekerja Pengadaan, Jumlah Pekerja Distribusi, Jumlah Mobil Box, dan Alternatif Kebijakan Pemaketan Untuk Mengurangi Lead Time Penyediaan Barang
Logistik
Gambar 5.2 Struktur Organisasi UPT Logistik ITB
PERSONIL UPT LOGISTIK ITB
Kepala UPT Logistik Muhammad Abduh
Wakil Kepala UPT Logistik Andi Cakravastia
Bagian I : Kesekretariatan
Kepala Sekretariat I Wayan Gunada
Hukum I Wayan Gunada (Ex. Officio)
Sekretaris dan Kepegawaian Dini Yuliyanti Ramedhan
Sistem Informasi Yusrijal Pebriana
Atty Aryanti Saraswati
Hubungan Eksternal Nicky Andhani Meirawati
Pengembangan Anastasia Deviani
Restu I Hersaningtyas
Bendahara Novita Indri Garini Lestari
Rumah Tangga
Setu Hartono
Wagio
Gandi Sugandi
Ohan
Bagian II : Pengadaan dan Penerimaan
Kepala Bagian Pengadaan dan Penerimaan Mulyadin
Kepala Sub Bagian Pemilihan Rekanan Jarmadi
Anggota
Rena Muhammad Tohirin
Deny Nugraha
Gatot Supriyo
Yusuf Yulianto
Kepala Sub Bagian Kontrak Raden Oos Sukmawihardja
Anggota Krida Handayani
Kepala Sub Bagian Pengawasan dan Penerimaan Dadi Muhyidin
Anggota Dany Yunandar
Eko Iskandar
Halaman 14 dari 66
TI3202 SIMULASI KOMPUTER Simulasi Jumlah Pekerja Pengadaan, Jumlah Pekerja Distribusi, Jumlah Mobil Box, dan Alternatif Kebijakan Pemaketan Untuk Mengurangi Lead Time Penyediaan Barang
Logistik
Ade Sumarna
Bagian III : Penyimpanan, Distribusi dan Keuangan
Kepala Bagian Penyimpanan, Distribusi dan Keuangan Slamet Riyadi
Kepala Sub Bagian Gudang Dedi Heryadi
Anggota Sri Wardani (diperbantukan)
Sutarno
Kepala Sub Bagian Distribusi Dedi Heryadi
Anggota
Sri Wardani
Mujijat
Sardi
Icang Saripudin
Kepala Sub Bagian Keuangan Dedi Inan Sumarna
Anggota Raditya Panji Birama
Yayat Ruhiyat
Manajer Proyek Pengadaan Barang Rukman Hertadi
Manajer Proyek Pengadaan Jasa Dewi Larasati
Tabel 5.1 Personil UPT Logistik ITB
5.1.3 Deskripsi Sistem
Deskripsi sistem berikut menggunakan diagram sistem:
OUTPUT : DISTRIBUSI
LOGISTIK KE UK
Personil : 39
orang, pengantar
Peralatan dan Fasilitas : 1 unit
mobil untuk distribusi, gudang
untuk penyimpanan
Bahan : Barang-
barang logistik
INPUT : KEBUTUHAN
LOGISTIK UK
FEEDBACK : Keluhan
Lingkungan : Supplier, Direktorat Keuangan,
Direktorat Sarana Prasarana, Unit Kerja (UK),
Biro Perencanaan
Batasan Sistem :
Lokasi, Aturan
Pemerintah dan
ITB, Anggaran
Gambar 5.3 Diagram Sistem UPT Logistik ITB
Halaman 15 dari 66
TI3202 SIMULASI KOMPUTER Simulasi Jumlah Pekerja Pengadaan, Jumlah Pekerja Distribusi, Jumlah Mobil Box, dan Alternatif Kebijakan Pemaketan Untuk Mengurangi Lead Time Penyediaan Barang
Logistik
Berikut penjelasan rinci mengenai sistem menggunakan rich picture diagram.
ORACLE
...
UNIT KERJA (UK)
DM
DIPA
PELELANGAN
UMUM
PENUNJUKAN
LANGSUNG
PEMILIHAN
LANGSUNG
KEPRES &
SK REKTOR
SUPPLIER
UPT LOGISTIK ITB
5 ORANG
UNTUK SEMUA
BARANG &
JASA
KEBUTUHAN BARANG
DAN JASA
KLASIFIKASI SUMBER DANA
PENENTUAN
METODE
PENGADAAN
PENGIRIMANPURCHASE
ORDER
QUALITY
ASSURANCE
PENGIRIMAN UNTUK
MEMENUHI KEBUTUHAN
GUDANG
PENYEDIA JASA
KELUHAN
KETERLAMBATAN
PEMESANAN
JASAPEMENUHAN
PERMINTAAN
JASAPENERIMAAN
PENYIMPANAN
Gambar 5.4 Rich Picture Diagram
5.1.4 Elemen Sistem
Ada empat elemen sistem yaitu :
1. Entitas
Entitas merupakan objek yang akan mengalami trnasformasi di dalam sistem. Entitas dalam
sistem logistik ITB terdiri dari:
a. Barang logistik
b. Dokumen dan administrasi
c. Order
2. Aktivitas
Halaman 16 dari 66
TI3202 SIMULASI KOMPUTER Simulasi Jumlah Pekerja Pengadaan, Jumlah Pekerja Distribusi, Jumlah Mobil Box, dan Alternatif Kebijakan Pemaketan Untuk Mengurangi Lead Time Penyediaan Barang
Logistik
Aktivitas adalah setiap kegiatan yang berlangsung dalam sistem yang berperan dalam
melakukan transformasi item. Secara garis besar aktivitas pada sistem UPT Logistik ITB dapat
dinyatakan sebagai berikut :
a. Pemaketan / Pemilahan
b. Pengadaan
c. Penerimaan
d. Penyimpanan
e. Distribusi
3. Sumber daya
Sumber daya merupakan objek yang mendukung berlangsungnya aktivitas dalam proses
transformasi entitas. Sumber daya dalam sistem logistik ITB terdiri dari:
a. Mobil box
b. Gudang
c. Pegawai UPT Logistik ITB
d. Software Oracle sebagai pendukung
4. Kontrol
Kontrol merupakan aturan/panduan yang harus diikuti ketika kita hendak mentransformasi
entitas. Kontrol dalam sistem logistik ITB terdiri dari:
a. Peraturan Pemerintah mengenai tata cara perencanaan dan batas nilai pengadaan logistik
b. Flowchart pelaksanaan aktivitas
Halaman 17 dari 66
TI3202 SIMULASI KOMPUTER Simulasi Jumlah Pekerja Pengadaan, Jumlah Pekerja Distribusi, Jumlah Mobil Box, dan Alternatif Kebijakan Pemaketan Untuk Mengurangi Lead Time Penyediaan Barang
Logistik
5.1.5 Flowchart Proses Bisnis UPT Logistik
Flowchart di samping merupakan gambaran umum
proses bisnis UPT Logistik dalam melakukan
pengolahan permintaan dengan acuan siklus logistik
yang dikerjakan. Pada flowchart di samping
diperlihatkan bahwa penelitian yang dilakukan
hanya membahas sejak UPT Logistik memperoleh
data permintaan dalam bentuk paket-paket yang
telah dikelompokkan berdasarkan aturan tertentu.
Simulasi akan dimulai dari penentuan metode
pengadaan barang dan berlanjut pada pemilihan
supplier barang dengan 3 metode umum, yaitu:
pembelian langsung, penunjukkan langsung, dan
pelelangan. Setelah melalui proses pemilihan
supplier ini, akan diperoleh kesepakatan antara UPT
dengan supplier yang memperoleh hak pengadaan
barang. Kemudian supplier akan melakukan
pengadaan yang barang yang sudah diminta,.
Kemudian setelah mengalami proses pengadaan
oleh supplier, barang yang diadakan tersebut akan
diterima oleh bagian penerimaan. Oleh bagian
penerimaan, kemudian dilakukan proses
penerimaan berupa pencatatan dan pengendalian
kualitas. Setelah barang yang disampaikan ini
dinyatakan lolos secara kualitas dan kuantitas, maka
akan dilakukan penyimpanan di gudang untuk
kemudian dipilah-pilah berdasarkan unit-unit kerja
yang meminta. Setelah mengalami pemilhan,
barang tersebut akan disalurkan kepada unit-unit
kerja yang memesan. Sedangkan untuk barang-
barang yang tidak memenuhi kesepakatan baik dari
sisi kualitas maupun kuantitas, barang akan
dikembalikan kepada supplier untuk kemudian
melakukan proses pengadaan kembali dan dikirim
kepada UPT logistik.
Dengan demikian, sistem yang akan dibahas
selanjutnya merupakan sistem yang telah dibatasi
untuk disimulasikan.
Data Permintaan Barang
dan Sumber
Pembiayaannya
Pemilihan
Paket
Permintaan
Penentuan Metode
Pengadaan
Proses Pemilihan
Supplier
Kesepakatan/Kontrak
dengan Supplier
Pengadaan paket oleh
Supplier
Penyimpanan (Gudang)
Penyaluran
Permintaan terpenuhi
SIMULASI
Start
Diadakan oleh
UPT Logistik
End
tidak
Permintaan per
Kelompok Barang
ya
Pemaketan
Gambar 5.5 Flowchart Proses Bisnis UPT Logistik
Halaman 18 dari 66
TI3202 SIMULASI KOMPUTER Simulasi Jumlah Pekerja Pengadaan, Jumlah Pekerja Distribusi, Jumlah Mobil Box, dan Alternatif Kebijakan Pemaketan Untuk Mengurangi Lead Time Penyediaan Barang
Logistik
5.1.6 Batasan dan Asumsi
Pada pembahasan masalah kali ini, masalah dibatasi pada hal:
1. Proses pemilahan tidak akan dibahas dan tidak akan disimulasikan. Hal ini dikarenakan proses
tersebut menggunakan bantuan sistem informasi yang terintegrasi. Oleh sebab itu, output dari
proses pemilahan ini dianggap sebagai input pada proses-proses selanjutnya, dengan output
tersebut bersifat acak sebagaimana input kebutuhan yang belum dipilah.
2. Proses pemaketan tidak akan dibahas dan tidak akan disimulasikan. Hal ini dikarenakan proses
pemaketan membutuhkan keahlian dan keterampilan tertentu serta kurang signifikan terhadap
lead time UPT Logistik secara keseluruhan.
3. Jalur proses distribusi tidak dibahas secara mendetail, proses distribusi hanya akan dikaji dari
segi waktu (lama distribusi).
4. Job description masing-masing pekerja sudah ditentukan berdasarkan struktur organisasi dan
tidak akan dilakukan perubahan job description.
5. Kebijakan pengadaan barang oleh UPT logistik hanya akan pada aspek operasional. Tidak akan
mencakup kebijakan yang berkaitan dengan metode pengadaan gerai mitra dan KKJP (Kontrak
Kerja Jangka Panjang).
Pada pembahasan kali ini, beberapa asumsi digunakan, yaitu:
1. Lama proses pengadaan (tender) diasumsikan memiliki suatu nilai parameter berdistribusi
tertentu yang diperoleh berdasarkan data historis yang sesuai dengan ketentuan dan panduan
pengadaan yang telah terdapat di UPT Logistik.
2. Pada proses distribusi jika dilakukan penambahan fasilitas transportasi internal (mobil box),
fasilitas tersebut diasumsikan identik dengan fasilitas yang ada saat ini.
3. Dalam pengolahan data, hari Sabtu dan Minggu diabaikan (tetap dihitung).
4. Pada proses inspeksi, diasumsikan barang tidak mengalami reject (100% diterima). Asumsi ini
digunakan karena tidak terdapatnya data jumlah barang yang direject.
5. Proses Quality Control diasumsikan sebagai suatu kesatuan proses dengan proses penerimaan
karena kurang signifikan terhadap keseluruhan lead time UPT Logistik.
5.2 Input
Input merupakan segala aspek yang memengaruhi sistem dan tidak dipengaruhi oleh sistem secara
signifikan (Daellenbach 1994, p.59).
Ada beberapa input dalam sistem logistik di ITB:
- Regulasi dari pemerintah mengenai mekanisme pengadaan barang yang tertuang dalam Kepres
No. 80 tahun 2003
- Regulasi dari rektor mengenai mekanisme pengadaan barang yang tertuang dalam Surat
Keputusan Rektor (SK 170)
- Jenis dan jumlah barang yang diminta oleh masing-masing unit kerja untuk disediakan oleh UPT
Logistik ITB dalam jangka waktu tertentu
- Anggaran dana yang disediakan ITB untuk biaya operasional UPT Logistik ITB
5.3 Proses
Setelah menerima input, sistem akan melakukan proses untuk menghasilkan output yang baik yang
sesuai dengan tujuan sistem. Proses yang dilakukan dalam sistem ini meliputi:
Halaman 19 dari 66
TI3202 SIMULASI KOMPUTER Simulasi Jumlah Pekerja Pengadaan, Jumlah Pekerja Distribusi, Jumlah Mobil Box, dan Alternatif Kebijakan Pemaketan Untuk Mengurangi Lead Time Penyediaan Barang
Logistik
- Pengadaan barang, meliputi pemilihan metode pengadaan dan pemilihan rekanan
- Penerimaan barang dari supplier
- Pemeriksaan barang yang masuk dari supplier
- Proses pemasukkan barang ke gudang / penyimpanan
- Distribusi barang dari gudang ke unit kerja
- Pembayaran barang yang dipesan kepada rekanan
Proses dalam sistem ini digambarkan secara lebih terperinci pada data operasional di subbab 5.5.
5.4 Output
Output merupakan aspek yang secara langsung dan tidak langsung dipengaruhi oleh sistem dan tidak
memiliki pengaruh terhadap sistem (Daellenbach 1994, p.59).
Output pada sistem logistik di ITB adalah sebagai berikut:
- Waktu pelayanan, dalam hal ini didefinisikan sebagai waktu yang dibutuhkan oleh unit kerja
mulai dari proses pemesanan sampai dengan barang yang dipesan sampai ke tangan unit kerja
- Rekanan yang terlibat dalam pengadaan barang
- Keputusan mengenai metode pengadaan barang
5.5 Data Operasional
Data operasional menginformasikan bagaimana sebuah sistem bekerja. Data ini meliputi alokasi sumber
daya, jadwal, dan urutan kerja. Berikut ini data operasional dalam sistem logistik ITB:
a. Data mengenai proses pemesanan barang oleh unit kerja sampai barang tersebut dikirim oleh pihak
UPT Logistik ITB
SIKLUS LOGISTIK
Gambar 5.6 Siklus Logistik
Keterangan :
UK/ROREN
Perencanaan
UPT Logistik
Pemilihan / Pemaketan
UPT LOGISTIK
Pengadaan
UPT LOGISTIK
Penerimaan
UPT LOGISTIK
Penyimpanan
UPT LOGISTIK / UK
Distribusi
DIREKTORAT KEUANGAN Pembayaran
Halaman 20 dari 66
TI3202 SIMULASI KOMPUTER Simulasi Jumlah Pekerja Pengadaan, Jumlah Pekerja Distribusi, Jumlah Mobil Box, dan Alternatif Kebijakan Pemaketan Untuk Mengurangi Lead Time Penyediaan Barang
Logistik
UK = Unit Kerja, ROREN = Biro Perencanaan
Siklus logistik di atas dimulai dengan perencanaan kebutuhan logistik oleh UK-UK di ITB. Dalam
perencanaan, UK membuat sispran yaitu sistem perencanaan untuk satu triwulan dan selanjutnya. Jadi,
dalam 1 tahun terdapat 4 sispran. Setelah 2 minggu sejak proses perencanaan kebutuhan ini dibuka,
sispran kemudian ditutup.
Tahap selanjutnya sudah berada di bawah penanganan UPT Logistik ITB. Tahap ini adalah tahap
pemilahan dan pemaketan. Pemilahan dan pemaketan ini bertujuan untuk memilah kembali kebutuhan
logistik mana yang akan dipenuhi oleh UPT Logistik dan mana yang akan dipenuhi oleh UK secara
mandiri.
Tahap berikutnya adalah pengadaan. Pada tahap ini UPT Logistik harus memilih pemasok mana yang
akan digunakan untuk memenuhi kebutuhan logistik yang ada. Pemilihan pemasok ini dilakukan dengan
metode tendering. Pemenang tender akan menjadi rekanan dalam pemenuhan kebutuhan dan harus
mengikuti prosedur perjanjian atau kontrak dengan pihak ITB. Satu orang pada bagian pengadaan dapat
memproses berapapun paket dalam jangka waktu yang tetap.
Ketika barang tiba dari para pemasok, pihak UPT Logistik kemudian menerima dan memeriksa barang-
barang tersebut. Setelah barang diterima, barang-barang logistik ini kemudian disimpan di gudang dan
didistribusikan ke UK-UK yang membutuhkan. Pembayaran kemudian dilakukan kepada pemasok
setelah mereka menyediakan kebutuhan tersebut.
b. Data penetapan batas kewenangan pengadaan barang
Seperti yang telah dijelaskan di atas, bahwa pendanaan berasal dari dua sumber, yakni dana pemerintah
dan dana masyarakat, sehingga penetapan batas kewenangan berbeda untuk dua jenis sumber dana
tersebut.
Dana Pemerintah
Penetapan batas kewenangan pengadaan barang oleh dana pemerintah diperoleh dari Kepres No. 80
tahun 2003. Berikut ketentuan yang berlaku:
No Metoda Pengadaan Batas Kewenangan Pengguna Barang Keputusan Penetapan Pengadaan
1 Pelelangan > Rp 100 juta Pimpinan unit khusus Pimpinan unit khusus
2 Pemilihan Langsung > Rp 50 juta s/d Rp 100 juta
Pimpinan unit khusus Pimpinan unit khusus
3 Penunjukan Langsung < Rp 50 juta Pimpinan unit kerja * Pimpinan unit kerja *
Tabel 5.2 Metode Penetapan Batas Kewenangan Pengadaan Barang dengan Dana Pemerintah
Pelelangan pada Kepres No. 80 tahun 2003 terbagi menjadi 3 macam pelelangan, yakni Pelelangan
umum dengan pra kualifikasi, Pelelangan umum dengan pasca kualifikasi, dan Pelelangan terbatas.
Namun 3 jenis pelelangan ini akan dikelompokkan menjadi 1 kategori, yakni Pelelangan, karena waktu
pelaksanaan 3 jenis pelelangan tersebut berdurasi sama.
Dana Masyarakat
Halaman 21 dari 66
TI3202 SIMULASI KOMPUTER Simulasi Jumlah Pekerja Pengadaan, Jumlah Pekerja Distribusi, Jumlah Mobil Box, dan Alternatif Kebijakan Pemaketan Untuk Mengurangi Lead Time Penyediaan Barang
Logistik
Penetapan batas kewenangan pengadaan barang oleh dana masyarakat diperoleh dari Surat Keputusan
Rektor SK No. 170, Pasal 10, ayat 1. Berikut ketentuan yang berlaku:
No Metoda Pengadaan Batas Kewenangan Pengguna Barang Keputusan Penetapan Pengadaan
1 Pelelangan Umum > Rp 300 juta Pimpinan unit khusus Pimpinan unit khusus
2 Pelelangan Terbatas > Rp 300 juta Pimpinan unit khusus Pimpinan unit khusus
3 Pemilihan Langsung > Rp 100 juta s/d Rp 300 juta
Pimpinan unit khusus Pimpinan unit khusus
4 Penunjukan Langsung > Rp 10 juta s/d Rp 100 juta
Pimpinan unit kerja * Pimpinan unit kerja *
5 Pembelian Langsung < Rp 10 juta Pimpinan unit kerja * Pimpinan unit kerja *
* : Kewenangan berdasarkan pelimpahan wewenang Tabel 5.3 Metode Penetapan Batas Kewenangan Pengadaan Barang dengan Dana Masyarakat
Karena waktu tahapan pengadaan barang untuk pelelangan umum sama seperti waktu tahapan
pelelangan terbatas (yakni 16 hari, rincian dapat dilihat dibawah), pelelangan umum dan pelelangan
terbatas akan diklasifikasikan menjadi 1 kategori dalam pembahasan tugas ini menjadi Pelelangan.
c. Data ketentuan tahapan pengadaan barang
Dana Pemerintah
Metode pengadaan barang dengan dana berasal dari dana pemerintah, terbagi menjadi 3 metode:
1. Jadwal pelaksanaan Pelelangan
No Kegiatan Durasi Hari Kerja
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21
1 Undangan dan Pengumuman
7
2 Pengambilan Dokumen
1
3 Rapat Penjelasan 1
4 Pemasukan Penawaran
7
Tabel 5.4 Jadwal Pelaksanaan Pelelangan Dengan Dana Pemerintah
Pengalokasian waktu di luar 4 proses diatas, diserahkan sepenuhnya kepada pengguna barang/jasa.
2. Jadwal pelaksanaan Pemilihan Langsung
Pengalokasian waktu dalam proses pemilihan langsung diserahkan sepenuhnya kepada pengguna barang/jasa, kecuali untuk pengumuman sekurang-kurangnya 3 hari kerja. Proses pemilihan langsung terdiri dari: a. pengumuman pemilihan langsung di papan pengumuman resmi untuk penerangan umum
dan di internet b. pengambilan dokumen prakualifikasi, pemasukan dokumen prakualifikasi dan pengambilan
dokumen pengadaan c. penetapan hasil prakualifikasi, pemberitahuan hasil prakualifikasi dan penjelasan, d. pemasukan penawaran, e. pembukaan penawaran, f. evaluasi penawaran, g. penetapan pemenang, dan pemberitahuan penetapan pemenang,
Halaman 22 dari 66
TI3202 SIMULASI KOMPUTER Simulasi Jumlah Pekerja Pengadaan, Jumlah Pekerja Distribusi, Jumlah Mobil Box, dan Alternatif Kebijakan Pemaketan Untuk Mengurangi Lead Time Penyediaan Barang
Logistik
h. masa sanggah, i. penunjukan pemenang, penandatanganan kontrak
3. Jadwal pelaksanaan Penunjukkan Langsung
Pengalokasian waktu dalam proses pemilihan langsung diserahkan sepenuhnya kepada pengguna barang/jasa. Proses penunjukkan langsung terdiri dari: a. undangan kepada peserta terpilih dilampiri dokumen prakualifikasi dan dokumen
pengadaan, b. pemasukan dokumen prakualifikasi, c. penilaian kualifikasi dan penjelasan, d. pemasukan penawaran, e. evaluasi penawaran, f. negosiasi baik teknis maupun harga penetapan/penunjukan penyedia barang/jasa, g. penandatanganan kontrak
Dana Masyarakat
Metode pengadaan barang dengan dana berasal dari dana masyarakat, terbagi menjadi 4 metode:
1. Jadwal pelaksanaan Pelelangan
No Kegiatan Durasi Hari Kerja
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
1 Undangan dan Pengumuman 2
2 Pengambilan Dokumen 3
3 Rapat Penjelasan 1
4 Pemasukan Penawaran 3
5 Pembukaan Penawaran 1
6 Evaluasi Penawaran 2
7 Pengumuman Urutan 1
8 Masa Sanggah 2
9 Undangan Negosiasi & Klarifikasi 2
10 Negosiasi & Klarifikasi
11 Keluar SK
Tabel 5.5 Jadwal Pelaksanaan Pelelangan Dengan Dana Masyarakat
2. Jadwal pelaksanaan Pemilihan Langsung
No Kegiatan Durasi Hari Kerja
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
1 Undangan 2
2 Rapat Penjelasan 1
3 Pemasukan Penawaran 3
4 Evaluasi Penawaran 2
5 Undangan Negosiasi & Klarifikasi 1
6 Negosiasi & Klarifikasi 2
7 Keluar SK 1
Tabel 5.6 Jadwal Pelaksanaan Pemilihan Langsung Dengan Dana Masyarakat
Halaman 23 dari 66
TI3202 SIMULASI KOMPUTER Simulasi Jumlah Pekerja Pengadaan, Jumlah Pekerja Distribusi, Jumlah Mobil Box, dan Alternatif Kebijakan Pemaketan Untuk Mengurangi Lead Time Penyediaan Barang
Logistik
3. Jadwal pelaksanaan Penunjukkan Langsung
No Kegiatan Durasi Hari Kerja
1 2 3 4 5 6
1 Undangan 1
2 Rapat Penjelasan 1
3 Pemasukan Penawaran 2
4 Evaluasi Penawaran 1
5 Negosiasi & Klarifikasi 2
6 Keluar SK 1
Tabel 5.7 Jadwal Pelaksanaan Penunjukkan Langsung Dengan Dana Masyarakat
4. Jadwal pelaksanaan Pembelian Langsung
Pelaksanaan pembelian langsung tidak termasuk dalam lingkup batasan simulasi kelompok
kami.
Keterangan:
Untuk pengalokasian waktu diatas, baik dana pemerintah maupun dana masyarakat, hanya
dijadikan pedoman namun pada pelaksanaannya diserahkan sepenuhnya kepada pengguna
barang/jasa.
Untuk pengerjaan tugas ini, kelompok kami menggunakan pengalokasian waktu yang digunakan
oleh UPT Logistik ITB.
d. Data ketentuan pendistribusian barang keluar dari gudang
Barang yang keluar dari gudang sesuai dengan besar nilai rupiah. Barang yang bernilai rupiah terbesar
akan keluar dan didistribusikan terlebih dahulu.
5.6 Data Numerik
Berikut data numerik yang diperlukan:
1. Data ukuran gudang : 12 m (panjang) * 5.75 m (lebar) * 3 m (tinggi)
2. Kapasitas gudang : 12 m (panjang) * 5.75 m (lebar) * 3 m (tinggi) * ½ = 103.5 m3
Kapasitas gudang yang dapat digunakan berukuran setengah dari ukurang gudang sebenarnya, oleh
karena itu pada perhitungan kapasitas gudang terdapat pengali ½.
3. Tinggi gudang penyimpanan yang dapat dipakai UPT logistik adalah 1.5 m
4. Data perencanaan luas gudang selanjutnya : 100 m2
5. Kapasitas mobil box : 3.698240 m3
6. Kecepatan mobil angkutan : 20 km/jam
7. Data Hasil Filtering
Data ini merupakan data hasil filtering dari data asli, yaitu data dari sistem informasi terintegrasi yang
digunakan, Oracle. Data yang tercatat pada Oracle dimulai sejak saat UPT Logistik menggunakan sistem
informasi ini, yakni sejak triwulan 3 tahun 2008. Data hasil filtering ditampilkan pertriwulan, menjadi
triwulan 3 dan 4 tahun 2008, serta triwulan 1 dan 2 tahun 2009.
a. Triwulan 3 tahun 2008
Halaman 24 dari 66
TI3202 SIMULASI KOMPUTER Simulasi Jumlah Pekerja Pengadaan, Jumlah Pekerja Distribusi, Jumlah Mobil Box, dan Alternatif Kebijakan Pemaketan Untuk Mengurangi Lead Time Penyediaan Barang
Logistik
Data terlampir pada tabel 1.1
b. Triwulan 4 tahun 2008
Data terlampir pada tabel 1.2
c. Triwulan 1 tahun 2009
Data terlampir pada tabel 1.3
d. Triwulan 2 tahun 2009
Data terlampir pada tabel 1.4
8. Pengelompokkan Data Hasil Filtering
Data ini merupakan data entitas yang dikelompokkan berdasarkan kategori metode pengadaan (tunjuk
langsung TL, pemilihan langsung PL, dan pelelangan L) serta sumber dana (dana pemerintah DIPA dan
dana masyarakat DM).
A. Pengelompokkan data hasil filtering beserta banyak jumlah unit yang dipesan.
a. TL-DIPA (metode pengadaan Tunjuk Langsung dengan dana pemerintah)
Data terlampir pada tabel 2.1
b. TL-DM (metode pengadaan Tunjuk Langsung dengan dana masyarakat)
Data terlampir pada tabel 2.2
c. PL-DIPA (metode pengadaan Pemilihan Langsung dengan dana pemerintah)
Data terlampir pada tabel 2.3
d. PL-DM (metode pengadaan Pemilihan Langsung dengan dana masyarakat)
Data terlampir pada tabel 2.4
e. L-DIPA (metode pengadaan Lelang dengan dana pemerintah)
Data terlampir pada tabel 2.5
f. L-DM (metode pengadaan Lelang dengan dana masyarakat)
Data terlampir pada tabel 2.6
B. Pengelompokkan data hasil filtering beserta waktu pengadaan
a. TL-DIPA (metode pengadaan Tunjuk Langsung dengan dana pemerintah)
Data terlampir pada tabel 3.1
b. TL-DM (metode pengadaan Tunjuk Langsung dengan dana masyarakat)
Data terlampir pada tabel 3.2
c. PL-DIPA (metode pengadaan Pemilihan Langsung dengan dana pemerintah)
Data terlampir pada tabel 3.3
d. PL-DM (metode pengadaan Pemilihan Langsung dengan dana masyarakat)
Data terlampir pada tabel 3.4
e. L-DIPA (metode pengadaan Lelang dengan dana pemerintah)
Data terlampir pada tabel 3.5
f. L-DM (metode pengadaan Lelang dengan dana masyarakat)
Data terlampir pada tabel 3.6
C. Pengelompokkan data hasil filtering beserta waktu lead time
a. TL-DIPA (metode pengadaan Tunjuk Langsung dengan dana pemerintah)
Data terlampir pada tabel 4.1
b. TL-DM (metode pengadaan Tunjuk Langsung dengan dana masyarakat)
Data terlampir pada tabel 4.2
Halaman 25 dari 66
TI3202 SIMULASI KOMPUTER Simulasi Jumlah Pekerja Pengadaan, Jumlah Pekerja Distribusi, Jumlah Mobil Box, dan Alternatif Kebijakan Pemaketan Untuk Mengurangi Lead Time Penyediaan Barang
Logistik
c. PL-DIPA (metode pengadaan Pemilihan Langsung dengan dana pemerintah)
Data terlampir pada tabel 4.3
d. PL-DM (metode pengadaan Pemilihan Langsung dengan dana masyarakat)
Data terlampir pada tabel 4.4
e. L-DIPA (metode pengadaan Lelang dengan dana pemerintah)
Data terlampir pada tabel 4.5
f. L-DM (metode pengadaan Lelang dengan dana masyarakat)
Data terlampir pada tabel 4.6
D. Pengelompokkan data hasil filtering beserta waktu penerimaan
a. TL-DIPA (metode pengadaan Tunjuk Langsung dengan dana pemerintah)
Data terlampir pada tabel 5.1
b. TL-DM (metode pengadaan Tunjuk Langsung dengan dana masyarakat)
Data terlampir pada tabel 5.2
c. PL-DIPA (metode pengadaan Pemilihan Langsung dengan dana pemerintah)
Data terlampir pada tabel 5.3
d. PL-DM (metode pengadaan Pemilihan Langsung dengan dana masyarakat)
Data terlampir pada tabel 5.4
e. L-DIPA (metode pengadaan Lelang dengan dana pemerintah)
Data terlampir pada tabel 5.5
f. L-DM (metode pengadaan Lelang dengan dana masyarakat)
Data terlampir pada tabel 5.6
E. Pengelompokkan data hasil filtering berdasarkan jenis kontrak dengan waktu pengadaan
a. Data Triwulan 1
Data terlampir pada tabel 6.1
b. Data Triwulan 2
Data terlampir pada tabel 6.2
c. Data Triwulan 3
Data terlampir pada tabel 6.3
d. Data Triwulan 4
Data terlampir pada tabel 6.4
F. Pengelompokkan data hasil filtering berdasarkan jenis kontrak dengan waktu lead time
a. Data Triwulan 1
Data terlampir pada tabel 7.1
b. Data Triwulan 2
Data terlampir pada tabel 7.2
c. Data Triwulan 3
Data terlampir pada tabel 7.3
d. Data Triwulan 4
Data terlampir pada tabel 7.4
G. Pengelompokkan data hasil filtering berdasarkan jenis kontrak dengan waktu penerimaan
a. Data Triwulan 1
Data terlampir pada tabel 8.1
b. Data Triwulan 2
Halaman 26 dari 66
TI3202 SIMULASI KOMPUTER Simulasi Jumlah Pekerja Pengadaan, Jumlah Pekerja Distribusi, Jumlah Mobil Box, dan Alternatif Kebijakan Pemaketan Untuk Mengurangi Lead Time Penyediaan Barang
Logistik
Data terlampir pada tabel 8.2
c. Data Triwulan 3
Data terlampir pada tabel 8.3
d. Data Triwulan 4
Data terlampir pada tabel 8.4
9. Pengolahan Data
A. Pengolahan Data Jumlah Kedatangan Setiap Entitas
Data yang diperoleh dari UPT Logistik untuk jumlah kedatangan setiap entitas hanya tersedia untuk 4 triwulan sebagai berikut :
TW1 TW2 TW3 TW4
Total Kontrak 50 10 36 61
Jumlah DIPA 6 0 5 4
L 5 0 1 3
PL 0 0 3 1
TL 1 0 1 0
Jumlah DM 44 10 31 57
L 10 8 6 3
PL 32 2 20 39
TL 2 0 5 15
Tabel 5.8 Jumlah Kedatangan Setiap Entitas
Untuk mencari distribusi kedatangan, penulis mengambil nilai maksimum dan nilai minimum dari data setiap entitas dan menganggap jumlah kedatangannya berdistribusi uniform diskrit. Dengan demikian, dilakukan perhitungan parameter (untuk ProModel) dari masing-masing entitas dan hasilnya adalah sebagai berikut :
Half Range Mean
DIPA
L 86.5 92.5
PL 77 77
TL 7.5 7.5
DM
L 524 1013
PL 42 42
TL 375.5 552.5 Tabel 5.9 Parameter Distribusi Kedatangan untuk Masing-masing Entitas
Half range dihitung dengan mencari setengah dari nilai range data. Mean atau rata-rata dari data dicari
dengan menjumlahkan data terbesar dan terkecil kemudian membaginya dengan dua (karena dianggap
berdistribusi uniform).
B. Pengolahan Data Waktu
Berikut ini adalah pengolahan data untuk mencari distribusi data waktu pengadaan (hari), lead time
(hari), dan penerimaan (jam) dari setiap entitas untuk sumber dana DM.
Contoh yang digunakan : LDM Pengadaan (LDMpeng)
Halaman 27 dari 66
TI3202 SIMULASI KOMPUTER Simulasi Jumlah Pekerja Pengadaan, Jumlah Pekerja Distribusi, Jumlah Mobil Box, dan Alternatif Kebijakan Pemaketan Untuk Mengurangi Lead Time Penyediaan Barang
Logistik
LDM menyatakan bahwa metode yang dipakai adalah langsung dan sumber dana dari dana masyarakat.
Kata “peng” merujuk pada waktu “pengadaan”. Untuk lead time digunakan “lt” dan penerimaan
digunakan “pene”.
INDEPENDENCE TEST : RUNS TEST & SCATTER PLOT
Digunakan Runs Test dari software SPSS 15.00 dengan nilai median sebagai batasnya. Berikut tabel hasil
pengujian :
Runs Test LDMpeng
Test Value(a) 35.25
Cases < Test Value 137
Cases >= Test Value 137
Total Cases 274
Number of Runs 95
Z -5.205
Asymp. Sig. (2-tailed) .000
Tabel 5.10 Hasil Run Tests untuk LDM Pengadaan
Diperoleh bahwa data tidak random karena nilai signifikansi kurang dari 0,05. Kemudian dilakukan
pemetaan data dengan software StatFit sebagai berikut :
Gambar 5.7 Scatter of Input Data LDM Pengadaan
Berdasarkan grafik di atas, diasumsikan bahwa data LDMpeng random.
IDENTICALLY DISTRIBUTED ANALYSIS
Dengan menggunakan software StatFit, dibuat grafik density dari data input yaitu data LDMpeng dan
diperoleh grafik berikut :
Halaman 28 dari 66
TI3202 SIMULASI KOMPUTER Simulasi Jumlah Pekerja Pengadaan, Jumlah Pekerja Distribusi, Jumlah Mobil Box, dan Alternatif Kebijakan Pemaketan Untuk Mengurangi Lead Time Penyediaan Barang
Logistik
Gambar 5.8 Grafik Density untuk Data Input LDM Pengadaan
Berdasarkan grafik di atas disimpulkan bahwa data berasal dari distribusi yang sama.
FITTING DISTRIBUTION TEST : ONE SAMPLE KOLMOGOROV-SMIRNOV TEST
Digunakan software SPSS 15.00 dan diperoleh hasil :
Tabel 5.11 One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
LDMpeng
N 274
Normal Parameters(a,b) Mean 45.3053
Std. Deviation 45.60417
Most Extreme Differences
Absolute .160
Positive .127
Negative -.160
Kolmogorov-Smirnov Z 2.653
Asymp. Sig. (2-tailed) .000
a Test distribution is Normal. b Calculated from data.
Tabel 5.12 One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test 2
LDMpeng
N 274
Exponential parameter.(a,b)
Mean 45.3053
Most Extreme Differences Absolute .089
Positive .089
Negative -.056
Kolmogorov-Smirnov Z 1.476
Asymp. Sig. (2-tailed) .026
a Test Distribution is Exponential. b Calculated from data.
Karena diperoleh bahwa data tidak berdistribusi Normal maupun Eksponensial maka dilakukan uji yang sama dengan software StatFit dan diperoleh :
Halaman 29 dari 66
TI3202 SIMULASI KOMPUTER Simulasi Jumlah Pekerja Pengadaan, Jumlah Pekerja Distribusi, Jumlah Mobil Box, dan Alternatif Kebijakan Pemaketan Untuk Mengurangi Lead Time Penyediaan Barang
Logistik
Tabel 5.13 Fitting Distribution Test dengan Software StatFIT
Ternyata data juga tidak berdistribusi Lognormal dan Uniform. Oleh sebab itu digunakan software
EasyFit 3.0 dan diperoleh bahwa data mengikuti distribusi Beta. Berikut detil hasil perhitungan dengan
software tersebut :
Tabel 5.14 Fitting Distribution Test dengan Software EasyFit 3.0
Berikut parameter dari distribusi Beta :
Gambar 5.9 Parameter Distribusi Beta untuk Input Data LDM Pengadaan
Dengan prosedur yang sama, berikut kesimpulan untuk seluruh variabel dengan sumber dana DM :
L-DM PL-DM TL-DM
Pengadaan
Beta α1 = 0,65548 α2 = 3,3173 a = 0,00198 b = 271,63
Eksponensial β = 31,4713
Eksponensial β = 50,5260
LT Eksponensial β = 26,0252
Eksponensial β = 29,9515
Eksponensial β = 23,3419
Penerimaan Lognormal mean = 38.3 std dev = 234
Lognormal mean = 23,4 std dev = 312
Lognormal mean = 45,3 std dev = 518
Halaman 30 dari 66
TI3202 SIMULASI KOMPUTER Simulasi Jumlah Pekerja Pengadaan, Jumlah Pekerja Distribusi, Jumlah Mobil Box, dan Alternatif Kebijakan Pemaketan Untuk Mengurangi Lead Time Penyediaan Barang
Logistik
Tabel 5.15 Rangkuman Distribusi Waktu untuk Sumber Dana Masyarakat
Untuk entitas dengan sumber dana DIPA, diperoleh bahwa data terlalu sedikit untuk melalui pengujian
distribusi sehingga untuk entitas pada dana DIPA dibuat distribusi empiris sebagai berikut :
L-DIPA
Distribusi Empiris
Pengadaan Probabilitas LT Probabilitas Penerimaan Probabilitas
38.23517 0.1 36.12073 0.111111111 19.85694 0.111
35.26198 0.1 61.95367 0.111111111 3.086111 0.111
54.01436 0.1 47.1788 0.111111111 3.313333 0.111
82.01616 0.1 16.20414 0.111111111 87.11139 0.111
38.69994 0.1 31.087 0.111111111 5.405 0.111
0.116968 0.1 7.134155 0.111111111 46.88306 0.111
0.009225 0.1 19.8622 0.111111111 47.74694 0.111
0.153287 0.1 2.010116 0.111111111 2.786944 0.111
0.013889 0.1 6.91515 0.111111111 16.01889 0.111
0.015336 0.1 Tabel 5.16 Waktu Berdistribusi Empiris untuk L-DIPA
PL-DIPA
Distribusi Empiris
Pengadaan Probabilitas LT Probabilitas Penerimaan Probabilitas
81.92096 0.25 68.96954 0.25 135.9639 0.25
75.76378 0.25 71.00971 0.25 135.2297 0.25
21.68532 0.25 46.13916 0.25 0.2375 0.25
0.806655 0.25 0.195845 0.25 0.310278 0.25 Tabel 5.17 Waktu Berdistribusi Empiris untuk PL-DIPA
TL-DIPA
Deterministik
Pengadaan LT Penerimaan
63.396238 3.68777 1.95194 Tabel 5.18 Waktu deterministik untuk TL-DIPA
Tabel perhitungan lengkap dapat dilihat pada lampiran 9. C. Pengolahan Jumlah Paket dalam Kontrak
Untuk entitas dengan sumber dana DM, diperoleh bahwa untuk dua kategori data terlalu sedikit untuk
melalui pengujian distribusi sehingga untuk entitas pada dana DM diperoleh distribusi sebagai berikut :
L-DM
Distribusi Eksponensial
Mean = 2
Halaman 31 dari 66
TI3202 SIMULASI KOMPUTER Simulasi Jumlah Pekerja Pengadaan, Jumlah Pekerja Distribusi, Jumlah Mobil Box, dan Alternatif Kebijakan Pemaketan Untuk Mengurangi Lead Time Penyediaan Barang
Logistik
Gambar 5.10 Gambar Hasil Software StatFIT untuk Pengolahan L-DM
TL-DM
Distribusi Empiris
Jumlah Paket dalam Kontrak
Frekuensi Probabilitas Jumlah Paket
dalam Kontrak Frekuensi Probabilitas
1 21 0.269230769 21 1 0.012820513
2 14 0.179487179 22 1 0.012820513
3 6 0.076923077 24 1 0.012820513
5 4 0.051282051 28 1 0.012820513
6 5 0.064102564 31 1 0.012820513
7 4 0.051282051 41 1 0.012820513
8 4 0.051282051 44 1 0.012820513
9 5 0.064102564 45 1 0.012820513
10 5 0.064102564 55 1 0.012820513
11 1 0.012820513 56 1 0.012820513
12 1 0.012820513 74 1 0.012820513
14 1 0.012820513 88 1 0.012820513
17 2 0.025641026 146 1 0.012820513
18 2 0.025641026 168 1 0.012820513
19 2 0.025641026 205 1 0.012820513
20 1 0.012820513 Total 78 1
Tabel 5.19 Jumlah Paket dalam Kontrak Berdistribusi Empiris untuk TL-DM
PL-DM
Distribusi Empiris
Jumlah Paket dalam Kontrak
Frekuensi Probabilitas
1 10 0.454545455
2 5 0.227272727
3 1 0.045454545
4 2 0.090909091
Halaman 32 dari 66
TI3202 SIMULASI KOMPUTER Simulasi Jumlah Pekerja Pengadaan, Jumlah Pekerja Distribusi, Jumlah Mobil Box, dan Alternatif Kebijakan Pemaketan Untuk Mengurangi Lead Time Penyediaan Barang
Logistik
9 1 0.045454545
12 1 0.045454545
30 1 0.045454545
31 1 0.045454545
Total 22 1
Tabel 5.20 Jumlah Paket dalam Kontrak Berdistribusi Empiris untuk PL-DM
Untuk entitas dengan sumber dana DIPA, diperoleh bahwa data terlalu sedikit untuk melalui pengujian
distribusi sehingga untuk entitas pada dana DIPA dibuat distribusi empiris sebagai berikut :
L-DIPA
Distribusi Empiris
Jumlah Paket dalam Kontrak Probabilitas
3 0.222222
5 0.111111
9 0.111111
12 0.111111
13 0.111111
28 0.111111
37 0.111111
124 0.111111
Tabel 5.21 Jumlah Paket dalam Kontrak Berdistribusi Empiris untuk L-DIPA
TL-DIPA
Distribusi Empiris
Jumlah Paket dalam Kontrak Probabilitas
1 0.5
13 0.5
Tabel 5.22 Jumlah Paket dalam Kontrak Berdistribusi Empiris untuk TL-DIPA
PL-DIPA
Distribusi Empiris
Jumlah Paket dalam Kontrak Probabilitas
1 0.25
62 0.25
91 0.25
104 0.25
Tabel 5.23 Jumlah Paket dalam Kontrak Berdistribusi Empiris untuk PL-DIPA
D. Pengolahan Volume Tiap Paket dalam Penentuan Paket Menuju Gudang atau Unit Kerja
UPT Logistik akan menerima semua barang yang sudah dipesan dari supplier-supplier dengan jenis dan
jumlah barang yang disepakati sebelumnya. Saat pengiriman barang, pada kenyataannya tidak semua
barang yang dikirimkan oleh supplier akan diterima, ada sebagian barang dikirim langsung ke Unit Kerja
yang bersangkutan, ada sebagian barang disimpan sementara waktu di gudang milik UPT Logistik.
Syarat pengiriman barang secara langsung atau tidak langsung (melalui gudang) oleh supplier ditentukan
dari besar dari barang satuan yang dikirimkan. Bila barang satuan yang dikirimkan memiliki besar lebih
Halaman 33 dari 66
TI3202 SIMULASI KOMPUTER Simulasi Jumlah Pekerja Pengadaan, Jumlah Pekerja Distribusi, Jumlah Mobil Box, dan Alternatif Kebijakan Pemaketan Untuk Mengurangi Lead Time Penyediaan Barang
Logistik
dari komputer, maka barang tersebut akan langsung dikirimkan secara langsung ke Unit Kerja,
sedangkan bila ukuran barang satuan ternyata lebih kecil, maka barang-barang tersebut akan diterima di
gudang UPT Logistik terlebih dahulu.
Syarat lainnya adalah barang jenis kemikalia tidak akan dimasukkan ke dalam gudang karena
dikhawatirkan perlunya penanganan khusus untuk menjamin keselamatan dari barang dan
lingkungannya.
Berikut adalah kelompok barang yang diterima di gudang UPT logsitik:
Kategori Barang Volume
ATK dan Barang Pos 517.2227941
Buku 2580
Mesin Kantor 2456
Cartridge/toner 1255.056892
K3 64.8
Aksessoris dan komponen komputer 1813.0407
Kertas 12942.78467
Pakaian dan alat bepergian 6705.882353
Peralatan komunikasi dan audio visual 19278
Alat rekam 73.5 Tabel 5.24 Kategori Barang yang Diterima di Gudang UPT Logistik
Sumber Dana Masyarakat
Berdasarkan pengkategorian tersebut, diperoleh besarnya presentase suatu paket diterima atau tidak di
gudang adalah sebagai berikut:
Keputusan TL L PL TL L PL
Masuk Gudang 93 27 22 0.4493 0.6923 0.5946
Langsung ke Unit Kerja 114 12 15 0.5507 0.3077 0.4054
Total 207 39 37 1 1 1
Jumlah paket Proporsi
Tabel 5.25 Persentase Jumlah Paket dengan Dana Masyarakat yang Disimpan dalam Gudang dan Langsung
Dikirim ke Unit Kerja
Dengan mengelompokkan data yang dimiliki ke dalam triwulan dan ke dalam kategori barang akan
dimasukkan ke dalam gudang, kemudian akan diperoleh rata-rata dari masing-masing metode
pengadaan , rata-rata dari volume masing-masing data yang masuk ke dalam gudang adalah sebagai
berikut:
TL PL L
Volume rata-rata (cm3) 447264 362099 215231.3 Tabel 5.26 Volume Rata-Rata Entitas dengan Dana Masyarakat yang Disimpan dalam Gudang
Data volume rata-rata ini akan berguna untuk melihat utilitas dari gudang dan mobil box dalam
menampung dan membawa barang pesanan ke unit-unit kerja.
Sumber Dana Pemerintah
Halaman 34 dari 66
TI3202 SIMULASI KOMPUTER Simulasi Jumlah Pekerja Pengadaan, Jumlah Pekerja Distribusi, Jumlah Mobil Box, dan Alternatif Kebijakan Pemaketan Untuk Mengurangi Lead Time Penyediaan Barang
Logistik
Berdasarkan pengkategorian tersebut, diperoleh besarnya presentase suatu paket diterima atau tidak di
gudang adalah sebagai berikut:
Keputusan TL L PL TL L PL
Masuk Gudang 0 195 202 0.0000 0.8333 0.7829
Langsung ke Unit Kerja 14 39 56 1.0000 0.1667 0.2171
Total 14 234 258 1.0000 1.0000 1.0000
Jumlah paket Proporsi
Tabel 5.27 Persentase Jumlah Paket dengan Dana Pemerintah yang Disimpan dalam Gudang dan Langsung
Dikirim ke Unit Kerja
Dengan mengelompokkan data yang dimiliki ke dalam triwulan dan ke dalam kategori barang akan
dimasukkan ke dalam gudang, kemudian akan diperoleh rata-rata dari masing-masing metode
pengadaan , rata-rata dari volume masing-masing data yang masuk ke dalam gudang adalah sebagai
berikut:
TL PL L
Volume rata-rata (cm3) 0 2067525 1,853,517.75 Tabel 5.28 Volume Rata-Rata Entitas dengan Dana Pemerintah yang Disimpan dalam Gudang
Data volume rata-rata ini akan berguna untuk melihat utilitas dari gudang dan mobil box dalam
menampung dan membawa barang pesanan ke unit-unit kerja.
Halaman 35 dari 66
TI3202 SIMULASI KOMPUTER Simulasi Jumlah Pekerja Pengadaan, Jumlah Pekerja Distribusi, Jumlah Mobil Box, dan Alternatif Kebijakan Pemaketan Untuk Mengurangi Lead Time Penyediaan Barang
Logistik
E. Pengolahan Data Jarak tiap-tiap Unit Kerja ke UPT Logistik
Gambar 5.11 Denah UPT Logistik
Gambar 5.12 Denah ITB
Halaman 36 dari 66
TI3202 SIMULASI KOMPUTER Simulasi Jumlah Pekerja Pengadaan, Jumlah Pekerja Distribusi, Jumlah Mobil Box, dan Alternatif Kebijakan Pemaketan Untuk Mengurangi Lead Time Penyediaan Barang
Logistik
Untuk menghitung jarak dari tiap-tiap unit kerja ke UPT Logistik, kelompok kami menggunakan data
jarak dari peta yang didapat dari http://petakampus.itb.ac.id/petakampus/ . Dengan menggunakan
skala, jarak pada peta dapat dikonversikan menjadi jarak sebenarnya. Tabel dibawah memberikan jarak
sebenarnya dari masing-masing unit kerja di ITB.
Tabel 5.29 Perhitungan Jarak berdasarkan Peta
Unit Kerja
Posisi (Skala 1 : 0.001km)
Jarak sebenarnya
(km) Kelompok
X Y Jarak
Biro kepegawaian 788431 9236582 1266.293015 1.266293015 19
Biro perencanaan 788431 9236582 1266.293015 1.266293015 19
Dewan audit 788460 9236593 1251.511087 1.251511087 18
Direktorat keuangan 788460 9236593 1251.511087 1.251511087 18
Direktorat pendidikan 788431 9236582 1266.293015 1.266293015 19
Direktorat sarana dan prasarana 788612 9237390 445.0044944 0.445004494 13
FITB 788671 9237769 87.20665112 0.087206651 2
FMIPA 788543 9237558 285.9545418 0.285954542 7
FSRD 788612 9237390 445.0044944 0.445004494 13
FTI 788414 9237558 341.65626 0.34165626 9
FTMD 788289 9237632 383.1892483 0.383189248 10
FTSL 788459 9237317 540.6930737 0.540693074 14
FTTM 788671 9237769 87.20665112 0.087206651 2
Majelis Guru Besar 788825 9236618 1235.155861 1.235155861 17
MWA 788825 9236618 1235.155861 1.235155861 17
PPMO 788287 9238084 411.0109488 0.411010949 12
SAPPK 788580 9237453 383.5101042 0.383510104 11
Satuan pengawas internal 788431 9236582 1266.293015 1.266293015 19
Satuan penjaminan mutu 788431 9236582 1266.293015 1.266293015 19
SBM 788326 9237833 288.0069444 0.288006944 8
Sekretariat WRIM 788431 9236582 1266.293015 1.266293015 19
Sekretariat WRKS 788431 9236582 1266.293015 1.266293015 19
Sekretariat WRMA 788431 9236582 1266.293015 1.266293015 19
Sekretariat WROR 788431 9236582 1266.293015 1.266293015 19
Sekretariat WRSA 788431 9236582 1266.293015 1.266293015 19
Sekretariat WRSS 788431 9236582 1266.293015 1.266293015 19
Senat akademik 788431 9236582 1266.293015 1.266293015 19
SF 788551 9237610 233.6535897 0.23365359 5
SITH 788379 9237678 282.6198861 0.282619886 6
SPS 788320 9237050 838.2487698 0.83824877 16
STEI 788543 9237558 285.9545418 0.285954542 7
Unit sumber daya informasi 788543 9237558 285.9545418 0.285954542 7
UPT Logistik 788614 9237835 0 0 1
UPT Olahraga 788519 9238044 229.5778735 0.229577873 4
UPT Pelayanan kesehatan 788588 9237132 703.4806323 0.703480632 15
Halaman 37 dari 66
TI3202 SIMULASI KOMPUTER Simulasi Jumlah Pekerja Pengadaan, Jumlah Pekerja Distribusi, Jumlah Mobil Box, dan Alternatif Kebijakan Pemaketan Untuk Mengurangi Lead Time Penyediaan Barang
Logistik
UPT Perpustakaan 788521 9237817 94.72592042 0.09472592 3
UPT Pusat bahasa 788543 9237558 285.9545418 0.285954542 7
Jarak-jarak dari tiap unit kerja ke UPT Logistik kemudian dikelompokkan menjadi 19 kelompok jarak.
Selanjutnya dihitunglah jarak rata-rata pengiriman dari 19 kelompok itu, dan dihitung waktu pengiriman
daru UPT Logistik – unit kerja. Waktu pengiriman ini merupakan pembagian dari km dengan 20 km/jam
( 𝑤𝑎𝑘𝑡𝑢 =𝑘𝑚
20 𝑘𝑚 /𝑗𝑎𝑚 ).
Tabel 5.30 Perhitungan jarak rata-rata dan waktu pengiriman
Kelompok km m % m x % waktu
1 0 0 1.06% 0 0
2 0.08721 87.2067 6.04% 5.26316 0.00436
3 0.09473 94.7259 2.16% 2.04486 0.004736
4 0.22958 229.578 8.06% 18.5149 0.011479
5 0.23365 233.654 3.01% 7.03305 0.011683
6 0.28262 282.62 3.63% 10.2685 0.014131
7 0.28595 285.955 13.36% 38.2113 0.014298
8 0.28801 288.007 1.65% 4.75049 0.0144
9 0.34166 341.656 4.20% 14.3352 0.017083
10 0.38319 383.189 3.18% 12.1749 0.019159
11 0.38351 383.51 4.52% 17.3448 0.019176
12 0.41101 411.011 1.92% 7.90406 0.020551
13 0.445 445.004 14.80% 65.8577 0.02225
14 0.54069 540.693 3.28% 17.7135 0.027035
15 0.70348 703.481 3.16% 22.2444 0.035174
16 0.83825 838.249 0.43% 3.63182 0.041912
17 1.23516 1235.16 0.52% 6.3842 0.061758
18 1.25151 1251.51 1.83% 22.926 0.062576
19 1.26629 1266.29 23.18% 293.569 0.063315
Rata-Rata 570.172 0.024478
Diperoleh jarak rata-rata unit kerja - UPT Logistik = 570.172 m
Diperoleh waktu rata-rata pengiriman dari unit kerja – UPT Logistik = 0.024478
F. Pengolahan Data Persentase Frekuensi Pengiriman
Dari hasil pengolahan data point E, unit-unit kerja di ITB dikelompokkan kedalam 19 kelompok. Masing-
masing unit kerja memiliki jumlah frekuensi kontrak yang berbeda-beda. Dalam hal ini, 19 kelompok
tersebut memiliki jumlah frekuensi kontrak yang berbeda-beda.
Untuk mencari persentase frekuensi pengiriman, digunakan frekuensi kontrak yang dimiliki masing-
masing unit kerja. Tiap-tiap jumlah frekuensi kontrak dibagi dengan total frekuensi kontrak untuk
mendapatkan persentase frekuensi kontrak.
Halaman 38 dari 66
TI3202 SIMULASI KOMPUTER Simulasi Jumlah Pekerja Pengadaan, Jumlah Pekerja Distribusi, Jumlah Mobil Box, dan Alternatif Kebijakan Pemaketan Untuk Mengurangi Lead Time Penyediaan Barang
Logistik
Jika 1 kelompok terdiri dari lebih dari 1 unit kerja, maka total frekuensi untuk kelompok tersebut
merupakan penjumlahan persentase masing-masing unit kerjanya.
Tabel 5.31 Persentase Frekuensi Pengiriman
Kode UK Nama UK Frekuensi Kontrak % Kelompok Total %
68 UPT Logistik 140 1.06% 1 1.07%
24 FTTM 446 3.39% 2 6.04%
25 FITB 348 2.65% 2
70 UPT Perpustakaan 284 2.16% 3 2.16%
74 UPT Olahraga 1061 8.06% 4 8.06%
28 SF 396 3.01% 5 3.01%
29 SITH 478 3.63% 6 3.63%
20 FMIPA 709 5.39% 7
13.36% 30 STEI 713 5.42% 7
69 UPT Pusat Bahasa 94 0.71% 7
71 Unit Sumber Daya Informasi 242 1.84% 7
27 SBM 217 1.65% 8 1.65%
21 FTI 552 4.20% 9 4.20%
31 FTMD 418 3.18% 10 3.18%
26 SAPPK 595 4.52% 11 4.52%
72 PPMO 253 1.92% 12 1.92%
22 FSRD 676 5.14% 13 14.80%
57 Direktorat Sarana & Prasarana 1271 9.66% 13
23 FTSL 431 3.28% 14 3.28%
73 UPT Pelayanan Kesehatan 416 3.16% 15 3.16%
32 SPS 57 0.43% 16 0.43%
3 Majelis Guru Besar 31 0.24% 17 0.52%
0 MWA 37 0.28% 17
2 Dewan Audit 42 0.32% 18 1.83%
56 Direktorat Keuangan 199 1.51% 18
1 Senat Akademik 34 0.26% 19
23.18%
6 Satuan Penjaminan Mutu 48 0.36% 19
7 Satuan Pengawas Internal 12 0.09% 19
55 Direktorat Pendidikan 271 2.06% 19
58 Biro Perencanaan 829 6.30% 19
59 Biro Kepegawaian 133 1.01% 19
62 Sekretariat WRSS 6 0.05% 19
63 Sekretariat WRSA 232 1.76% 19
64 Sekretariat WRIM 1105 8.40% 19
65 Sekretariat WROR 59 0.45% 19
66 Sekretariat WRMA 61 0.46% 19
67 Sekretariat WRKS 260 1.98% 19
TOTAL 13156 100.00%
100%
Halaman 39 dari 66
TI3202 SIMULASI KOMPUTER Simulasi Jumlah Pekerja Pengadaan, Jumlah Pekerja Distribusi, Jumlah Mobil Box, dan Alternatif Kebijakan Pemaketan Untuk Mengurangi Lead Time Penyediaan Barang
Logistik
5.7 Data Struktural
Sistem dalam UPT Logistik memiliki sistem kerja yang digunakan dalam usaha pengadaan barang logistik
keperluan unit kerja. Dalam menjalankan pekerjaannya sistem UPT Logistik ini memiliki beberapa
kegiatan-kegiatan untuk mendukung kinerjanya. Kegiatan-kegiatan tersebut adalah Perencanaan,
pemilihan, pengadaan, penerimaan, penyimpanan, distribusi, dan pembayaran.
Halaman 40 dari 66
TI3202 SIMULASI KOMPUTER Simulasi Jumlah Pekerja Pengadaan, Jumlah Pekerja Distribusi, Jumlah Mobil Box, dan Alternatif Kebijakan Pemaketan Untuk Mengurangi Lead Time Penyediaan Barang
Logistik
5.8 Entity Flow Diagram
…
jum
lah
ko
ntr
ak
se
tia
p e
ntita
s
…
Ba
gia
n
Pe
ng
ad
aa
n
dis
trib
usi ju
mla
h k
ed
atn
ga
n
ko
ntr
ak b
ara
ng
se
tia
p e
ntita
s
dis
trib
usi w
aktu
pe
ng
ad
aa
n k
on
tra
k …
Su
pp
lier
dis
trib
usi le
ad
tim
e
su
pp
lier
Gu
da
ng
…
Pe
ne
rim
aa
n
12
34
17
18
19
…
uku
ran
ba
ran
g ?
ka
pa
sita
s
gu
da
ng
Tu
jua
n R
ea
lisa
si B
ara
ng
jum
lah
pe
ke
rja
ka
pa
sita
s
arm
ad
a
ke
ce
pa
tan
arm
ad
a
jara
k
uku
ran
la
ya
k
sim
pa
n
uku
ran
lan
gsu
ng
kirim
u
ku
ran
se
tia
p
en
tita
s
tin
gka
t
inve
nto
ri
Ga
mb
ar 5
.13
Enti
ty F
low
Dia
gram
Halaman 41 dari 66
TI3202 SIMULASI KOMPUTER Simulasi Jumlah Pekerja Pengadaan, Jumlah Pekerja Distribusi, Jumlah Mobil Box, dan Alternatif Kebijakan Pemaketan Untuk Mengurangi Lead Time Penyediaan Barang
Logistik
5.9 Influence Diagram
Jumlah pekerja
Kapasitas/luas
gudang
Optimasi waktu realisasi
permintaan kebutuhan
Jumlah transportasi
internal
Lead time
supllier
Jumlah
inventory
Kapasitas
angkut total
Lama
distribusi
Luas gudang
Kapasitas/unit
transport
Kapasitas
gudang total
Paket permintaan
Kecepatan
transportasi
Jarak UK dan
UPT
Utilitas
transportasi
Optimasi utilitas fasilitas
Jumlah barang
didistribusikan
Lama
penyimpanan
di gudang
Lama
pengadaan
Lead time
UPT
Logistik
Ketentuan distribusi
Batas kewenangan
pengadaan barang
Ukuran
paket
Barang
diadakan
oleh
supplier
Gambar 5.14 Influence Diagram
Halaman 42 dari 66
TI3202 SIMULASI KOMPUTER Simulasi Jumlah Pekerja Pengadaan, Jumlah Pekerja Distribusi, Jumlah Mobil Box, dan Alternatif Kebijakan Pemaketan Untuk Mengurangi Lead Time Penyediaan Barang
Logistik
6
SIMULASI MODEL
6.1 Pengembangan Model Simulasi
STRUCTURAL ELEMENTS
Entities
Entitas adalah objek yang akan diproses dalam simulasi. Dalam model simulasi yang dibuat, terdapat 7
entitas yaitu :
1. Kontrak TL DM
Kontrak barang yang diadakan dengan metode penunjukan langsung dengan sumber dana
masyarakat
2. Kontrak TL DIPA
Kontrak barang yang diadakan dengan metode penunjukan langsung dengan sumber dana
pemerintah
3. Kontrak PL DM
Kontrak barang yang diadakan dengan metode pemilihan langsung dengan sumber dana
masyarakat
4. Kontrak PL DIPA
Kontrak barang yang diadakan dengan metode pemilihan langsung dengan sumber dana
pemerintah
5. Kontrak L DM
Kontrak barang yang diadakan dengan metode lelang dengan sumber dana masyarakat
6. Kontrak L DIPA
Kontrak barang yang diadakan dengan metode lelang dengan sumber dana pemerintah
7. Barang
Paket barang berdasarkan kontrak yang diajukan.
8. Barang Grouped
Paket barang yang telah digabungkan untuk diantar ke UK.
Locations
Lokasi adalah tempat dimana entitas akan mengalami pemrosesan. Lokasi-lokasi yang ada dan
keterangan dalam model simulasi UPT Logistik kali ini adalah :
1. Sispran
Lokasi Sispran merupakan sebuah location dummy yang digunakan hanya untuk memudahkan
kedatangan dari entitas Kontrak TL DM, Kontrak TL DIPA, Kontrak PL DM, Kontrak PL DIPA,
Kontrak L DM, dan Kontrak L DIPA.
2. Pengadaan
Pengadaan merupakan lokasi dimana enam entitas di atas mengalami proses sesuai peraturan
yang berlaku bagi masing-masing jenis entitas tersebut yang dilakukan oleh UPT Logistik. Karena
peraturan yang mendasari masing-masing entitas tersebut berbeda, waktu yang diperlukan oleh
masing-masing entitas pada lokasi ini pun berbeda-beda dengan distribusi tertentu.
3. Supplier
Pada kenyataan, supplier sebenarnya bukan merupakan bagian dari sistem yang akan
disimulasikan. Akan tetapi, lokasi supplier pada simulasi ini merupakan lokasi yang
Halaman 43 dari 66
TI3202 SIMULASI KOMPUTER Simulasi Jumlah Pekerja Pengadaan, Jumlah Pekerja Distribusi, Jumlah Mobil Box, dan Alternatif Kebijakan Pemaketan Untuk Mengurangi Lead Time Penyediaan Barang
Logistik
menggambarkan perubahan wujud entitas Kontrak menjadi entitas Barang, yaitu paket –paket
barang yang diadakan dengan jumlah sesuai kecenderungan distribusi tertentu untuk setiap
jenis kontrak. Oleh karena itu, lama waktu entitas berada pada lokasi ini merupakan lead time
yang dimiliki oleh supplier pada dunia nyata. Lama lead time supplier ini diperoleh dengan cara
mencari distribusi dari waktu sejak order dikeluarkan oleh UPT Logistik hingga barang diterima
oleh gudang.
4. Barang Siap Kirim
Lokasi Barang Siap Kirim merupakan sebuah lokasi dummy yang masih merupakan bagian dari
supplier pada dunia nyata. Karena barang yang ada di Supplier tidak seluruhnya dikirimkan ke
Gudang namun dapat juga langsung dikirimkan ke Unit Kerja, lokasi dummy ini memudahkan
dalam melihat jumlah barang dari Supplier yang seharusnya masuk ke dalam Gudang. Selain itu,
lokasi dummy ini juga memudahkan pengamatan jika terjadi penumpukan barang di supplier
untuk dikirimkan ke Gudang akibat kapasitas Gudang yang tidak memadai.
5. Gudang
Gudang merupakan lokasi milik UPT Logistik dimana entitas Barang akan diterima dari Barang
Siap Kirim (Supplier) dan disimpan sementara sebelum didistribusikan.
6. Barang Siap Kirim UK
Lokasi Barang Siap Kirim UK merupakan sebuah lokasi dummy yang masih merupakan bagian
dari gudang UPT Logistik pada dunia nyata. Akan tetapi, entitas yang masuk ke lokasi ini bukan
merupakan entitas Barang seperti pada Gudang, melainkan Barang Grouped yaitu entitas baru
yang menggambarkan kumpulan sejumlah Barang. Barang Grouped inilah entitas yang
diantarkan oleh Resources Mobil Box ke Unit Kerja. Selain itu, lokasi dummy ini juga
memudahkan pengamatan jika terjadi penumpukan barang di Gudang untuk dikirimkan ke Unit
Kerja akibat Resources Mobil Box yang tidak memadai.
7. Unit Kerja
Unit kerja merupakan lokasi tujuan pendistribusian entitas realisasi, yaitu sebagai konsumen
dari sistem UPT Logistik.
Resources
Sumber daya adalah agen yang akan memroses entitas. Dalam model simulasi yang dibuat, sumber daya
yang ada pada sistem UPT Logistik ini hanya berupa Mobil Box. Mobil ini merupakan agen yang akan
berperan dalam proses ditribusi entitas realisasi barang dari gudang ke Unit Kerja.
Pada sistem ini, operator tidak disimulasikan sebagai resources karena adanya keterikatan operator
dengan pemrosesan entitas secara menyeluruh, bukan hanya sebagai agen. Sementara itu aliran entitas
dari lokasi ke lokasi lainnya, seperti antara lokasi pengadaan dengan lokasi supplier dilakukan dengan
aliran data tanpa agen dan antara lokasi supplier dengan lokasi gudang dilakukan oleh supplier yang
bukan merupakan bagian dari sistem yang disimulasikan.
Paths
Jalur menunjukkan arah gerak entitas dan sumber daya dalam model simulasi. Dalam model simulasi
yang dibuat, terdapat satu buah jalur yaitu Distribusi.
Distribusi merupakan jalur yang digunakan oleh UPT Logistik untuk mengantarkan Grouped Barang dari
lokasi Barang Siap Kirim UK ke lokasi Unit Kerja. Jalur ini didefinisikan dengan suatu nilai jarak tertentu
yang tidak diperhitungkan secara detail karena jalur ini selanjutnya selalu digunakan dengan bantuan
move logic dengan parameter waktu tertentu.
Halaman 44 dari 66
TI3202 SIMULASI KOMPUTER Simulasi Jumlah Pekerja Pengadaan, Jumlah Pekerja Distribusi, Jumlah Mobil Box, dan Alternatif Kebijakan Pemaketan Untuk Mengurangi Lead Time Penyediaan Barang
Logistik
6.2 Verifikasi dan Validasi Model
Setelah membuat sebuah model, model tersebut perlu untuk terlebih dahulu mengalami uji verifikasi
dan uji validasi untuk melihat kesesuaian model tersebut dengan logika dan sistem aktual yang diteliti.
Verifikasi
Dalam melakukan uji verifikasi, ada beberapa hal yang perlu dilakukan, yaitu:
1. Memeriksa kembali kode model
Dalam mengerjakan suatu model, sering sekali tidak dapat dilakukan satu kali dan langsung
tepat. Dalam memverifikasi suatu model, ada dua pendekatan yang dilakukan. Pendekatan
dapat dilakukan secara bottom-up dan top-down. Pendekatan bottom-up dilakukan dengan
memandang sistem secara parsial kemudian menggabungkannya menjadi suatu sistem yang
kompleks secara keseluruhan. Verifikasi dilakukan dengan memverifikasi kode simulasi tiap
bagian, setelah semua bagian terverifikasi barulah dilakukan verifikasi hubungan antar bagian.
Dengan demikian sistem kemudian dianggap secara keseluruhan telah terverifikasi. Sedangkan,
untuk pendekatan top-down verifikasi terhadap kode simulasi dilakukan dengan memandang
dari model sistem secara luas, kemudian baru dilakukan verifikasi kode simulasi ke setiap
bagian-bagian yang lebih kecil dari sistem tersebut. Setelah kode simulasi selesai dibangun,
maka sebelum animasi dijalankan, biasanya software yang digunakan untuk membuat simulasi
akan menyediakan fasilitas model compiler untuk melihat apakah model yang dibangun sudah
sesuai dengan bahasa pemrograman dari software tersebut. Metode ini rawan dengan
kesalahan karena pembuat kode simulasi sering sekali menganggap kode yang disusunnya sudah
tepat. Dengan demikian perlu diakukan langkah-langkah verifikasi lainnya.
2. Mengamati animasi
Setelah coding simulasi dianggap benar, maka simulasi dapat dijalankan. Pada saat simulasi
dijalankan, pembuat simulasi perlu untuk memperhatikan apakah perilaku-perilaku dari masing-
masing entitas sudah sesuai denagn model kenseptual dan entity flow diagram atau belum.
Tidak hanya entitas, tetapi juga lokasi dan sumber daya yang digunakan. Suatu ketidaktepatan
dari perilaku entitas, lokasi, dan sumber daya akan mengindikasikan masih adanya kesalahan
pada saat pembuatan kode simulasi.
3. Memeriksa hasil yang sesuai
Dalam melakukan simulasi, program yang digunakan untuk membangun simulasi akan
menampilkan statistik dari hasil simulasi. Tampilan dari hasil statistik simulasi akan menjadi
umpan balik kepada pembuat model. Dengan melihat hasil dari simulasi ini, pembuat model
dapat menilai kebenaran dari model simulasi yang dibangun. Jika ada hasil statistik yang secara
logis tidak tepat, maka dapat dipastikan ada logika dalam pembangunan model yang tidak
tepat.
4. Penggunaan fasilitas trace dan debug
Saat simulasi dijalankan untuk mengamati ketepatan dari perilaku model simulasi yang
dibangun, program pembuatan simulasi akan menyediakan fasilitas trace dan debug. Dengan
fasilitas ini, setiap pergerakan dari entitas sekecil apapun akan ditampilkan sehingga dapat
dilihat apakah ada yang tidak tepat dalam simulasi tersebut. Sering sekali secara kasat mata
Halaman 45 dari 66
TI3202 SIMULASI KOMPUTER Simulasi Jumlah Pekerja Pengadaan, Jumlah Pekerja Distribusi, Jumlah Mobil Box, dan Alternatif Kebijakan Pemaketan Untuk Mengurangi Lead Time Penyediaan Barang
Logistik
suatu model benar, tetapi melalui trace dan debug ditemukan kesalahan-kesalahan yang perlu
untuk diperbaiki.
Dalam memverifikasi model simulasi yang dibangun untuk masalah pada UPT logistik ini, langkah
pertama yang dilakukan adalah dengan melakukan verifikasi secara top-down. Dengan terlebih dahulu
memverifikasi kode simulasi secara umum kemudian ke bagian-bagian parsialnya. Pemeriksaan koding
dimulai dari melihat apakah entitas-entitas yang berhubungan dengan model sudah terdefinisikan
dengan lengkap berikut dengan atribut yang dikandung di dalamnya. Setelah itu dilakukan pemeriksaan
terhadap definisi hubungan-hubungan antar bagian besar dalam sistem pengadaan UPT logistik, seperti
pengadaan, supplier, gudang, mobil box, dan unit-unit kerja. Setiap bagian sudah terhubungan dengan
baik sesuai dengan entity flow diagram. Setelah melakukan pengamatan secara general, kumudian
dilakukan pengamatan secara parsial. Coding pada tiap-tiap proses yang dialami oleh entitas pada tiap-
tiap lokasi (location) dan sumber daya (resources) sudah juga sesuai dengan entity flow diagram. Karena
setiap proses yang dialami oleh suatu entitas pada suatu lokasi dan sumber daya berikut dengan
perubahan-perubahan atribut entitas tersebut sudah tepat, maka model yang dibangun berdasarkan
model konseptual sudah tepat atau terverifikasi.
Setelah memastikan bahwa model terverifikasi secara kode-nya, maka simulasi dapat mulai dieksekusi.
Dalam proses eksekusi ini, pembuat model perlu untuk memperhatikan jalannya entitas-entitas yang
ada dalam simulasi tersebut. Untuk kasus pada UPT logistik ini, yang diperhatikan adalah bagaimana
pergerakan dari paket-paket yang diadakan, kemudian bagaimana mobil box melakukan pengantaran
paket-paket kepada masing-masing unit kerja. Pertanyaan yang perlu dijawab pada saat verifikasi
dengan memperhatikan animasi adalah apakah entitas-entitas dengan segala atributnya sudah
menampilan perilaku yang sesuai. Pada metode ini, kesalahan mungkin terletak pada atribut dan
sumber daya yang berkaitan dengan proses yang dialamI oleh suatu entitas. Pada saat pengamatan
animasi dari simulasi yang dibangun, terlihat bahwa perilaku enititas-entitas dalam simulasi sudah
sesuai dengan model konseptualnya.
Setelah simulasi diamati dan menunjukkan hasil yang positif, maka verifikasi dilanjutkan dengan
memperhatikan hasil statistik yang dihasilkan melalui simulasi. Bila langkah simulasi yang pertama dan
yang kedua sudah tepat, maka langkah simulasi ini hanya sebagai pelengkap saja. Tetapi langkah ini
biasanya adalah langkah paling jitu untuk memverifikasi. Sering sekali pembuat model terlalu yakin
dengan model yang dibangun dan baru menyadari kekurangan atau kesalahannya setelah melihat
laporan statistik hasil simulasi. Hasil statistik dari simulasi yang dibangun dapat dilihat pada bab
berikutnya, yakni Gambar 6.2 Hasil Output Simulasi Promodel.
Jika output dari simulasi measih menunjukkan adanya ketidaklogisan, maka perlu untuk memeriksa
kembali koding yang sudah disusun. Output yang dihasilkan oleh model simulasi kami sudah sesuai
dengan logika.
Dalam usaha terakhir untuk meverifikasi model simulasi yang dibangun ini, kemudian dilakukan tracing
dan debugging terhadap model yang dibangun, dengan memperhatikan setiap record yang ditampilkan
oleh ProModel, maka dapat disimpulkan bahwa model yang dibangun sudah benar.
Tracing
Berikut ini adalah has tracing terhadap salah satu entitas kontrak yang akan diadakan yaitu kontrak
TL_DIPA, kontrak dengan metode tunjuk langsung dengan sumber dana dari pemerintah.
Halaman 46 dari 66
TI3202 SIMULASI KOMPUTER Simulasi Jumlah Pekerja Pengadaan, Jumlah Pekerja Distribusi, Jumlah Mobil Box, dan Alternatif Kebijakan Pemaketan Untuk Mengurangi Lead Time Penyediaan Barang
Logistik
00.000 1 Kontrak_TL_DIPA scheduled to arrive at SisPran.
00.000 Kontrak_TL_DIPA arrives at SisPran.
00.000 For Kontrak_TL_DIPA at SisPran:
00.000 Kontrak_TL_DIPA enters SisPran.
00.000 Ent Attr: Waktu_tiba = 0.000000 (old value = 0.000000)
00.000 Select route from route block #1; output quantity is 1.
00.000 For Kontrak_TL_DIPA at SisPran:
00.000 Pengadaan is selected for routing.
00.000 The main entity is routed out as Kontrak_TL_DIPA.
00.000 Output is named as Kontrak_TL_DIPA.
00.000 Start move to Pengadaan.
00.000 Kontrak_TL_DIPA arrives at Pengadaan.
00.000 Pengadaan.1 is selected.
00.000 For Kontrak_TL_DIPA at Pengadaan.1:
00.000 Kontrak_TL_DIPA enters Pengadaan.1.
00.000 Wait 1521.510 Hr.
1521.510 For Kontrak_TL_DIPA at Pengadaan.1:
1521.510 Select route from route block #1; output quantity is 1.
1521.510 For Kontrak_TL_DIPA at Pengadaan.1:
1521.510 Supplier is selected for routing.
1521.510 The main entity is routed out as Kontrak_TL_DIPA.
1521.510 Output is named as Kontrak_TL_DIPA.
1521.510 Start move to Supplier.
1521.510 For Kontrak_TL_DIPA at Pengadaan.1:
1521.510 Process completed.
1521.510 Release the captured capacity.
1521.510 Kontrak_TL_DIPA arrives at Supplier.
1521.510 For Kontrak_TL_DIPA at Supplier:
1521.510 Kontrak_TL_DIPA enters Supplier.
1521.510 Ent Attr: Jenis = 5 (old value = 0)
1521.510 Ent Attr: Jumlah = 1 (old value = 0)
1521.510 Wait 88.506 Hr.
1610.016 For Kontrak_TL_DIPA at Supplier:
1610.016 Select route from route block #1; output quantity is 1.
1610.016 For Kontrak_TL_DIPA at Supplier:
1610.016 Supplier is selected for routing.
1610.016 The main entity is routed out as Barang.
1610.016 Output is named as Barang.
1610.016 Start move to Supplier.
1610.016 Barang arrives at Supplier.
1610.016 For Barang at Supplier:
1610.016 Barang enters Supplier.
1610.016 Select route from route block #5; output quantity is 1.
1610.016 For Barang at Supplier:
1610.016 UK is selected for routing.
1610.016 The main entity is routed out as Barang.
1610.016 Output is named as Barang.
1610.016 Start move to UK.
1610.016 For Barang at Supplier:
1610.016 Process completed.
1610.016 Release the captured capacity.
1610.016 For Kontrak_TL_DIPA at Supplier:
1610.016 Process completed.
1610.016 Release the captured capacity.
Halaman 47 dari 66
TI3202 SIMULASI KOMPUTER Simulasi Jumlah Pekerja Pengadaan, Jumlah Pekerja Distribusi, Jumlah Mobil Box, dan Alternatif Kebijakan Pemaketan Untuk Mengurangi Lead Time Penyediaan Barang
Logistik
1610.016 Barang arrives at UK.
1610.016 For Barang at UK:
1610.016 Barang enters UK.
1610.016 Int: Lead_Time_UPT = 67 (old value = 66)
1610.016 Int: Acc_Lead_Time = 2882 (old value = 2815)
1610.016 Int: Jumlah_Paket_Realisasi = 65 (old value = 64)
1610.016 Select route from route block #1; output quantity is 1.
1610.016 For Barang at UK:
1610.016 The main entity is routed out as Barang.
1610.016 Output is named as Barang.
1610.016 Exits the system.
1610.016 For Barang at UK:
1610.016 Process completed.
1610.016 Release the captured capacity.
Dari tracing yang dilakukan dapat diamati bahwa model ini sudah terverifikasi dengan baik.
Validasi
Setelah suatu model lulus dalam uji verifikasi, maka uji berikutnya terhadap suatu model adalah uji
validasi. Pada uji ini, yang menjadi acuan adalah sistem riil yang diamati sebelumnya. Dalam simulasi ini,
ada beberapa metode validasi yang digunakan:
1. Mengamati animasi
Dengan mengamati animasi yang dihasilkan dari model simulasi yang sudah lulus uji verifikasi,
kemudian dilihat apakah simulasi yang dibangun sudah sesuai dengan sistem riilnya. Pada
verifikasi, atribut entitas disesuaikan dengan model konseptual, tetapi pada validasi dilakukan
dengan pembandingan terhadap model riil.
2. Pengujian dengan data historis
Salah satu cara untuk menguji validitas dari suatu simulasi dapat dilakukan dengan
membandingkan hasil yang diperoleh melalui simulasi dengan nilai yang ada pada sistem nyata.
Untuk membandingkan hasil simulasi denagn hasil dari sistem riil, dapat digunakan uji statistik,
yaitu: uji kesamaan rataan denagn statistik uji adalah statistik t.
3. Pengujian dengan kondisi ekstrim
Tujuan dari pengujian ini adalah melihat perilaku dari system terhadap kondisi ekstrim yang
diberikan. Berdasarkan logika yang ada dapat diperkirakan hasil dari uji kondisi ekstrim ini.
Dengan mengamati animasi yang dijalankan, dapat disimpulkan simulasi yang dihasilkan sudah valid. Hal
ini dapat disimpulkan dengan perilaku animasi yang sudah sesuai dengan sistem riilnya. Selain itu,
dilakukan juga pemeriksaan kembali model konseptual dengan sistem riilnya. Karena model konseptual
yang dibangun sudah tepat dan model sudah terverifikasi, maka dapat disimpulkan bahwa model sudah
valid.
Pengujian validitas secara kualitatif dinilai tidak cukup, oleh karena itu, perlu untuk dilakukan pengujian
secara kuantitatif. Untuk mengujinya digunakan statistik uji t. Dalam melakukan uji t, perlu untuk
melakukan beberapa kali replikasi terhadap simulasi. Dengan demikian rata-rata lead time proses
pengadaan hingga pengiriman barang yang dilakukan oleh UPT Logistik akan diperoleh. Kemudian akan
dilakukan pembandingan rata-rata lead time pengadaan pada masing-masing triwulan akan dengan
Halaman 48 dari 66
TI3202 SIMULASI KOMPUTER Simulasi Jumlah Pekerja Pengadaan, Jumlah Pekerja Distribusi, Jumlah Mobil Box, dan Alternatif Kebijakan Pemaketan Untuk Mengurangi Lead Time Penyediaan Barang
Logistik
data historis. Dengan demikian dapat diketahui apakah hasil simulasi memberikan data yang valid
dengan sistem yang sebenarnya.
Data lead time total dari tiap paket pada triwulan 1 adalah sebagai berikut
Triwulan
80.19795 13.96434 75.30569 25.08927
122.8959 113.1194 69.0023 31.67937
66.04434 101.9098 90.02779 80.19795
74.09831 59.00203 89.09588 67.16534
10.85263 52.00373 47.98721 75.18324
75.18328 13.04817 47.98826 3.177234
97.34424 42.10898 70.14297 31.97297
80.19795 22.21444 34.02265 51.46269
74.23891 15.98693 48.18428 74.0367
101.3312 29.15169 42.26213 74.22944
128.2597 37.03536 55.12251 74.22944
89.10539 25.93356 63.18992 69.00253
98.04714 31.31806 47.10135 56.06976
100.9865 81.22995 68.79343 56.06976
101.8499 69.18044 52.80556 97.06096
80.19872 66.23118 6.216065 89.96873
82.20223 41.26303 63.18953 102.0704
70.01215 52.00338 52.10447 102.7266
73.00242 34.87795 52.19728
89.89958 33.29881 59.08451
Rata-rata 63.15443 28.23795
Leadtime UPT
(hari)
1
Standar Deviasi Tabel 6.1 Lead Time Total dari Tiap Paket Pada Triwulan 1
Data ini kemudian akan di uji kesama-rataanya dengan hasil replikasi pada simulasi yang memberikan
rataan dan standar deviasi seperti yang terdapat pada penghitungan sebelumnya.
Pengujian dengan distribusi t
H0 : μ1= μ2
H1 : μ1≠μ2
N : 10
Dengan menggunakan α=0.05 dan v (derajat kebebasan) = 9 (10-1), maka akan diperoleh batas kritis = -
2.262 < t < 2.262
Statistik uji t adalah:
0
n
s
xt
Ho akan diterima bila 2.262 262.2 0
n
s
xt
dan
Halaman 49 dari 66
TI3202 SIMULASI KOMPUTER Simulasi Jumlah Pekerja Pengadaan, Jumlah Pekerja Distribusi, Jumlah Mobil Box, dan Alternatif Kebijakan Pemaketan Untuk Mengurangi Lead Time Penyediaan Barang
Logistik
H0 akan ditolak bila 262.2atau 2.262, 00
n
s
xt
n
s
xt
Dengan demikian, akan diperoleh:
43.1
10
24.28
15.6316.76
t
Sehingga H0 dapat diterima dan rataan lead time total pengadaan yang diperoleh dari replikasi hasil
simulasi tidak berbeda dengan rata-rata yang ada pada sistem real.
Untuk triwulan 2 hingga triwulan 4, akan dilakukan uji yang sama sehingga diperoleh hasil sbeagai
berikut:
Rata-rata Standar Deviasi Tingkat Kepercayaan Kesimpulan
TW 2 36.61688079 15.3187587 99.90% Terima H0
TW 3 93.93306602 79.47378919 95% Terima H0
TW 4 65.95968623 49.57281623 95% Terima H0 Tabel 6.2 Lead Time Total dari Tiap Paket Pada Triwulan 2,3, dan 4
Setelah itu akan dilakukan uji t tetapi terhadap rata-rata dari 4 rataan triwulan. Rata-rata dari 4 triwulan
adalah 64.91 dengan standar deviasi 23.4. Dengan mengulang langkah-langkah uji t di atas, diperleh
kesimpulan bahwa dengan tingkat kepercayaan 95%, H0 diterima.
Ui validasi dengan uji kondisi ekstrim terhadap model simualsi ini dilakukan dengan me-nol-kan nilai dari
kedatangan kontrak pengadaan. Dengan uji ini diharapkan bahwa simulasi tidak akan berjalan karena
tidak adanya entitas yang memasuki model simulasi. Setelah simulasi dijalankan dihasilkan output
sebagai berikut:
Tabel 6.3 Hasil Output Simulasi Kondisi Ekstrim
Dengan uji ini, ternyata benar tidak ada entitas yang masuk dan kemudian mengalami proses di dalam
model simulasi. Berdasarkan uji ini, model simulasi ini dinyatakan valid.
6.3 Estimasi Nilai Solusi
Estimasi performansi
Halaman 50 dari 66
TI3202 SIMULASI KOMPUTER Simulasi Jumlah Pekerja Pengadaan, Jumlah Pekerja Distribusi, Jumlah Mobil Box, dan Alternatif Kebijakan Pemaketan Untuk Mengurangi Lead Time Penyediaan Barang
Logistik
Estimasi performansi adalah kegiatan untuk memperkirakan nilai dari output model simulasi. Untuk
melakukan estimasi terdpaat dua cara. Cara yang pertama adalah estimasi titik dan cara kedua adalah
estimasi interval.
Estimasi titik
Berdasarkan penghitungan akan kebutuhan jumlah replikasi, diperoleh bahwa diperlukan 354 replikasi.
Berdasarkan data yang diperoleh ini, kemudian dapat dihitung rataan dari data yang ada dan standar
deviasinya dengan rumus:
𝑥 = 𝑥𝑖
𝑛𝑖=1
𝑛
𝑠 = [𝑥𝑖 − 𝑥 ]2𝑛
𝑖=1
𝑛 − 1
Untuk simulasi ini yang akan diestimasi adalah rata-rata lead time pengadaan UPT logistik. Dengan data
hasil replikasi yang ada dan rumus yang disampaikan di atas, diperoleh bahwa xi = 68.1 hari dan s
adalah 21.05 hari.
Estimasi interval
Karena estimasi titik tidak dapat memberikan informasi mengenai keakuratan dari estimasi yang
dilakukan, maka diperlukan estimasi interval. Denagn estimasi interval, dapat diketahui seberapa jauh
estimasi yang diahsilkan dari nilai rata-rata yang ada, sehingga dalam estimasi ini terdapat nilai
kepercayaan. Simpangan dari nilai estimasi titik yang masih dapat dipercayai sebesar 95 % harus
memenuhi rumus:
ℎ𝑤 = 𝑡𝑛−1,𝛼 2 𝑠
𝑛
kemudian interval dari estimasi tersebut adalah antara batas atas dan batas bawah yang nilainya
diperoleh melalui:
Lower limit = 𝑥 − ℎ𝑤
Upper limit = 𝑥 + ℎ𝑤
Estimasi interval biasanya dilakukan terhadap rataan dari suatu variabel dan standar deviasinya. Sesuai
dengan estimasi titik yang mengestimasi rata-rata lead time pengadaan paket oleh UPT Logistik maka
estimasi interval juga akan dilakukan untuk rata-rata lead time tersebut. Dengan tingkat kepercayaan
95%, maka akan diperoleh nilai hw sebagai berikut:
ℎ𝑤 = 𝑡𝑛−1,𝛼 2 𝑠
𝑛
ℎ𝑤 =1.96 × 21.05
354= 2.1928
Dengan demikian akan diperoleh batas bahwa dan batas atas sebagai berikut:
Lower limit = 𝑥 − ℎ𝑤 = 65.90716
Upper limit = 𝑥 + ℎ𝑤 = 70.29284
Halaman 51 dari 66
TI3202 SIMULASI KOMPUTER Simulasi Jumlah Pekerja Pengadaan, Jumlah Pekerja Distribusi, Jumlah Mobil Box, dan Alternatif Kebijakan Pemaketan Untuk Mengurangi Lead Time Penyediaan Barang
Logistik
6.4 Analisis Output Simulasi
Gambar 6.1 Animasi Simulasi Promodel
Jumlah Replikasi yang dibutuhkan
Gambar 6.2 Jumlah Replikasi yang Dibutuhkan
Dari data output variabel rata lead time untuk 10 buah replikasi diatas, diperoleh bahwa untuk tingkat
kepercayaan 95%, setengah lebar rentang adalah sebesar 96.74 – 76.16 = 20.58 hari. Diinginkan
setengah lebar rentang tersebut menjadi sebesar 3 hari, maka diperlukan replikasi sebanyak
e = 3 hari
α = 0.05
𝑛′ = 𝑍0.025 𝑠
𝑒
2
= 1.96 28.76
3
2
= 353.059 ≈ 354
Halaman 52 dari 66
TI3202 SIMULASI KOMPUTER Simulasi Jumlah Pekerja Pengadaan, Jumlah Pekerja Distribusi, Jumlah Mobil Box, dan Alternatif Kebijakan Pemaketan Untuk Mengurangi Lead Time Penyediaan Barang
Logistik
Dari hasil di atas, maka dilakukan replikasi model simulasi sebanyak 354 kali dengan hasil sebagai
berikut
Gambar 6.3 Rata-Rata Lead Time Replikasi Sebanyak 354 Buah
Maka nilai setengah lebar rentang yang baru adalah 70.38 – 68.1 =2.28 hari yang telah memenuhi target
sebelumnya, yaitu sebesar 3 hari.
Selanjutnya, analisis output simulasi akan dilakukan dengan meninjau aktivitas di setiap lokasi dalam
354 replikasi simulasi. Untuk menudahkan penggambaran, akan ditampilkan hasil simulasi pada 5
repliasi pertama.
1. Sispran
Gambar 6.4 Hasil Simulasi Sispran
Dapat kita lihat bahwa kapasitas sispran tidak terhingga sehingga utilitasnya dianggap 0. Hal ini
dikarenakan penggunaan perangkat lunak dalam pengolahan data sehingga waktu proses sangat
cepat. Rata-rata total data yang masuk adalah 25.79 dengan standar deviasi 13.87. Hal ini sesuai
dengan kondisi real di mana pada empat triwulan terakhir 50, 10, 36,61. Maksimum konten
hanya satu kontrak menunjukkan setiap kontrak yang masuk langsung diproses dan tidak pernah
terjadi antrian.
2. Pengadaan
Gambar 6.5 Hasil Simulasi Pengadaan
Kapasitas pengadaan juga didefinisikan tidak terhingga karena selama ini para pegawai
pengadaan masih bisa mengerjakan beban kerja yang ada. Average contents mencapai angka
2,76 yang menggambarkan adanya antrian dalam proses pengadaan. Utilisasi pada lokasi ini
juga dianggap sama dengan nol.
3. Suplier
Halaman 53 dari 66
TI3202 SIMULASI KOMPUTER Simulasi Jumlah Pekerja Pengadaan, Jumlah Pekerja Distribusi, Jumlah Mobil Box, dan Alternatif Kebijakan Pemaketan Untuk Mengurangi Lead Time Penyediaan Barang
Logistik
Gambar 6.6 Hasil Simulasi Supplier
Supplier merupakan rekanan yang berperan dalam menyediakan barang, karena UPT Logistik
hanya melakukan kerja sama beberapa kontrak terhadap supplier, supplier dianggap memiliki
kapasitas tak terhingga. Pada supplier, item yang masuk adalah item barang yang ada pada
masing-masing kontrak dengan nilai rata-rata 335 dan standar deviasi 262.
4. Gudang
Gambar 6.7 Hasil Simulasi Gudang
Dapat kita lihat bahwa pada setiap replikasi tidak pernah Current value bernilai nol yang berarti
selalu terdapat barang di gudang pada akhir triwulan. Nilai minimum value yang tidak pernah
mencapai nol juga menunjukkan gudang tidak pernah kosong dalam triwulan berjalan.
5. Unit kerja
Gambar 6.8 Hasil Simulasi Unit Kerja
Unit kerja yang didefinisikan di sini adalah keseluruhan unit kerja. Dengan kapasitas tak
terhingga, dapat kita lihat bahwa utilisasinya sama dengan nol dengan rata-rata total entri
214,94 dan standar deviasi 164,97.
6. Barang siap kirim
Gambar 6.9 Hasil Simulasi Barang Siap Kirim
Halaman 54 dari 66
TI3202 SIMULASI KOMPUTER Simulasi Jumlah Pekerja Pengadaan, Jumlah Pekerja Distribusi, Jumlah Mobil Box, dan Alternatif Kebijakan Pemaketan Untuk Mengurangi Lead Time Penyediaan Barang
Logistik
Barang siap kirim merupakan lokasi dummy yang digunakan untuk mendefinisikan barang dari
supplier yang akan dikirim ke bidang penerimaan UPT Logistik ITB. Pada lokasi ini tidak terjadi
antrian dengan rata-rata total entri sebesar 178,54 dan standar deviasi 126.65.
7. Barang siap kirim UK
Gambar 6.10 Hasil Simulasi Barang Siap Kirim UK
Barang siap kirim UK merupakan definisi lokasi untuk barang yang akan dikirimkan dari gudang ke unit
kerja dengan menggunakan mobil UPT. Data di atas menunjukkan perbedaan yang sangat besar antara
Maximum Contents (mean=0.01) dengan Avg Contents (mean=48.75). Hal ini mengindikasikan distribusi
kedatangan barang tidak merata, sangat menumpuk pada waktu-waktu tertentu dan kosong dalam
waktu lama.
Halaman 55 dari 66
TI3202 SIMULASI KOMPUTER Simulasi Jumlah Pekerja Pengadaan, Jumlah Pekerja Distribusi, Jumlah Mobil Box, dan Alternatif Kebijakan Pemaketan Untuk Mengurangi Lead Time Penyediaan Barang
Logistik
7
SOLUSI ALTERNATIF
7.1 Pengembangan Solusi Alternatif
Berikut ini merupakan beberapa alternatif solusi yang dapat diberikan:
Usulan perubahan aturan batasan penentuan jenis pengadaan barang
Metode lelang yang memiliki nilai transaksi lebih besar memakan waktu lebih lama
dibandingkan dengan metode penunjukan dan pemilihan langsung. Hal ini secara tidak langsung
menyatakan bahwa waktu penyelesaian transaksi akan lebih singkat jika nilai transaksi tersebut
masuk ke dalam kategori yang lebih rendah. Dengan alasan tersebut, diusulkan untuk
melakukan pembaharuan terhadap batasan nilai transaksi untuk menentukan metoda
pengadaan barang. Contoh skenario yang diusulkan adalah:
Metode pengadaan barang Batasan nilai transaksi
As is model To be model
Penunjukan langsung 10-100 juta <300 juta
Pemilihan langsung 100-300 juta 300-500 juta
Lelang >300 juta 500 juta Tabel 7.1 Skenario yang diusulkan
Kebijakan pengaturan ulang pemaketan dengan pemecahan nilai produk untuk memperoleh
nilai yang disyaratkan metode yang lebih cepat
Tujuan yang sama dengan usulan pertama dapat dilakukan dengan memecah nilai transaksi
yang ada. Misalnya kita akan mengadakan satu paket barang dengan nilai 350 juta. Kita akan
mempertimbangkan untuk memecah paket tadi menjadi dua paket yang masing-masing bernilai
175 juta dengan tujuan menghindari lelang agar waktu pengadaan barang lebih cepat walaupun
akan terbentur dengan kebutuhan sumber daya yang akan bertambah.
Penambahan server
Server yang dimaksud di sini antara lain kapasitas gudang, jumlah mobil dan jumlah pekerja.
Hampir dapat kita pastikan bahwa penambahan jumlah server akan meningkatkan waktu tingkat
pelayanan dalam hal ini menurunnya leadtime pengadaan barang. Hanya saja, waktu bukanlah
satun-satunya kriteria, kriteria lain yang tidak kalah penting adalah kriteria keuangan.
Keuntungan dari perbaikan yang kita lakukan harus lebih besar dari biaya melakukan perbaikan
tersebut.
Melakukan inventori
Pada masing-masing triwulan, tentu ada barang yang selalu dipesan sehingga dapat diprediksi
pola permintaannya dari periode ke periode. Salah satu upaya yang bisa kita lakukan dalam
mengurangi lead time adalah melakukan penyimpanan barang sehingga kebutuhan dapat
dipenuhi sewaktu-waktu dibutuhkan. Kondisi seperti ini jelas akan meningkatkan pelayanan
tetapi tetap terbentur pada kebijakan keuangan ITB.
Memasukkan batasan waktu ke dalam paket penawaran
UPT pada dasarnya memiliki posisi tawar yang lebih baik saat akan mengadakan pemilihan
supplier. Tingkat pelayanan dapat dilakukan dengan memasukkan kategori waktu deliveri ke
dalam program pemilihan rekanan.
Halaman 56 dari 66
TI3202 SIMULASI KOMPUTER Simulasi Jumlah Pekerja Pengadaan, Jumlah Pekerja Distribusi, Jumlah Mobil Box, dan Alternatif Kebijakan Pemaketan Untuk Mengurangi Lead Time Penyediaan Barang
Logistik
Dari semua alternatif yang mungkin di atas, dipilih dua buah alternatif yang paling memungkinkan untuk
dilakukan pada kondisi nyata saat ini di UPT Logistik ITB, yaitu:
Alternatif 1 : Penambahan jumlah server Pengadaan
Alternatif 2 : Kebijakan pengaturan ulang pemaketan
Sedangkan untuk alternatif penambahan jumlah server distribusi yang meliputi pekerja distribusi dan
mobil box, dinilai tidak signifikan untuk disimulasikan. Hal tersebut disebabkan oleh nilai utilitas mobil
box yang relatif kecil (seperti pada gambar output Promodel di bawah ini, yaitu sebesar 0.06%) pada
hasil output simulasi sehingga tidak diperlukan penambahan jumlah mobil box. Berkaitan dengan hal
tersebut, jumlah pekerja distribusi yang terkait dengan jumlah mobil box juga dinilai telah mencukupi.
Dengan demikian, penambahan server distribusi dinilai tidak perlu disimulasikan.
Gambar 7.1 Utilisasi Mobil Box
7.2 Analisis
7.2.1 Perbandingan Solusi dengan Kondisi Saat Ini
Alternatif 1 :Penambahan Jumlah Server Pengadaan
Model awal
Dengan 2 orang pekerja berkapasitas tak terbatas (menyesuaikan dengan jumlah input yang masuk)
diperoleh rata-rata hasil 354 replikasi seperti pada gambar berikut.
Gambar 7.2 Hasil 354 Buah Replikasi
Halaman 57 dari 66
TI3202 SIMULASI KOMPUTER Simulasi Jumlah Pekerja Pengadaan, Jumlah Pekerja Distribusi, Jumlah Mobil Box, dan Alternatif Kebijakan Pemaketan Untuk Mengurangi Lead Time Penyediaan Barang
Logistik
Gambar 7.3 Model Awal Alternatif 1
Model Alternatif
Dengan 3 orang pekerja berkapasitas tak terbatas diperoleh rata-rata hasil 354 replikasi dari model
UPTLogistikITB2009Scenario1 seperti pada gambar berikut.
Gambar 7.4 Alternatif 1 dengan 3 Orang Pekerja Berkapasitas Tak Terbatas
Halaman 58 dari 66
TI3202 SIMULASI KOMPUTER Simulasi Jumlah Pekerja Pengadaan, Jumlah Pekerja Distribusi, Jumlah Mobil Box, dan Alternatif Kebijakan Pemaketan Untuk Mengurangi Lead Time Penyediaan Barang
Logistik
Dari data yang diperoleh setelah simulai dijalankan, diperoleh bahwa data rata-rata lead time total
pengadaan barang oleh UPT Logistik adalah
𝑥 = 68.1
dan
𝑠 = 21.06
Dengan data tersebut, dapat diperoleh nilai dar statistik t nya adalah sebagai berikut:
𝑡 =𝑥 − 𝜇
𝑠 𝑛
Dengan adalah nilai rata-rata dari model existing dan n adalah jumlah sampel yang diperoleh melalui
banyaknya replikasi, maka diperoleh nilai t seperti:
𝑡 =68.1 − 68.1
21.06 354 = 0
Melalui uji t ini, diperoleh bahwa tidak terdapat perubahan yang signifikan dengan kebijakan yang
diberikan karena berada pada rentang 1.96 ≤ t ≤ 1.96.
Dengan 3 orang pekerja masing-masing dibatasi berkapasitas 20
Gambar 7.5 Alternatif 1 dengan 3 Orang Pekerja dengan Kapasitas Masing-Masing 20
Halaman 59 dari 66
TI3202 SIMULASI KOMPUTER Simulasi Jumlah Pekerja Pengadaan, Jumlah Pekerja Distribusi, Jumlah Mobil Box, dan Alternatif Kebijakan Pemaketan Untuk Mengurangi Lead Time Penyediaan Barang
Logistik
Dari data yang diperoleh setelah simulai dijalankan, diperoleh bahwa data rata-rata lead time total
pengadaan barang oleh UPT Logistik adalah
𝑥 = 68.64
dan
𝑠 = 21.93
Dengan data tersebut, dapat diperoleh nilai dar statistik t nya adalah sebagai berikut:
𝑡 =𝑥 − 𝜇
𝑠 𝑛
Dengan adalah nilai rata-rata dari model existing dan n adalah jumlah sampel yang diperoleh melalui
banyaknya replikasi, maka diperoleh nilai t seperti:
𝑡 =68.64 − 68.1
21.93 354 = 0.47
Melalui uji t ini, diperoleh bahwa tidak terdapat perubahan yang signifikan dengan kebijakan yang
diberikan berada pada rentang 1.96 ≤ t ≤ 1.96.
Dengan 4 orang pekerja masing-masing dibatasi berkapasitas 20
Halaman 60 dari 66
TI3202 SIMULASI KOMPUTER Simulasi Jumlah Pekerja Pengadaan, Jumlah Pekerja Distribusi, Jumlah Mobil Box, dan Alternatif Kebijakan Pemaketan Untuk Mengurangi Lead Time Penyediaan Barang
Logistik
Gambar 7.6 Alternatif 1 dengan 4 Orang Pekerja dengan Kapasitas Masing-Masing 20
Dari data yang diperoleh setelah simulai dijalankan, diperoleh bahwa data rata-rata lead time total
pengadaan barang oleh UPT Logistik adalah
𝑥 = 68.1
dan
𝑠 = 21.06
Dengan data tersebut, dapat diperoleh nilai dar statistik t nya adalah sebagai berikut:
𝑡 =𝑥 − 𝜇
𝑠 𝑛
Dengan adalah nilai rata-rata dari model existing dan n adalah jumlah sampel yang diperoleh melalui
banyaknya replikasi, maka diperoleh nilai t seperti:
𝑡 =68.1 − 68.1
21.06 354 = 0
Melalui uji t ini, diperoleh bahwa tidak terdapat perubahan yang signifikan dengan kebijakan yang
diberikan karena berada pada rentang 1.96 ≤ t ≤ 1.96.
Halaman 61 dari 66
TI3202 SIMULASI KOMPUTER Simulasi Jumlah Pekerja Pengadaan, Jumlah Pekerja Distribusi, Jumlah Mobil Box, dan Alternatif Kebijakan Pemaketan Untuk Mengurangi Lead Time Penyediaan Barang
Logistik
Alternatif penambahan server ini dapat menguntungkan bila setelah dilakukan penelitian lebih lanjut,
diketahui bahwa penambahan tersebut juga memiliki dampak pada penurunan lama waktu Pengadaan.
Misalkan, setelah melakukan penelitian diketahui bahwa lama waktu Pengadaan setelah dilakukan
penambahan pekerja adalah sebesar 80% waktu Pengadaan sebelumnya.
Maka akan diperoleh output dengan 3 orang pekerja berkapasitas 20 pada model
UPTLogistikITB2009Scenario1AsumsiWaktu80Persen sebagai berikut
Gambar 7.7 Output Alternatif 1 dengan Asumsi
Dari data yang diperoleh setelah simulai dijalankan, diperoleh bahwa data rata-rata lead time total
pengadaan barang oleh UPT Logistik adalah
𝑥 = 63.25
dan
𝑠 = 20.78
Dengan data tersebut, dapat diperoleh nilai dar statistik t nya adalah sebagai berikut:
𝑡 =𝑥 − 𝜇
𝑠 𝑛
Halaman 62 dari 66
TI3202 SIMULASI KOMPUTER Simulasi Jumlah Pekerja Pengadaan, Jumlah Pekerja Distribusi, Jumlah Mobil Box, dan Alternatif Kebijakan Pemaketan Untuk Mengurangi Lead Time Penyediaan Barang
Logistik
Dengan adalah nilai rata-rata dari model existing dan n adalah jumlah sampel yang diperoleh melalui
banyaknya replikasi, maka diperoleh nilai t seperti:
𝑡 =63.25 − 68.1
20.78 354 = −4.45
Melalui uji t ini, diperoleh bahwa terdapat perubahan yang signifikan dengan kebijakan yang diberikan
tidak berada pada rentang 1.96 ≤ t ≤ 1.96.
Alternatif 2 : Kebijakan Pengaturan Ulang Pemaketan
Model awal
Pada model awal dapat dilihat bahwa kuantitas kedatangan entitas adalah sebagai berikut
Gambar 7.8 Model Awal Alternatif 2
Model Alternatif
Dengan pengaturan ulang pemaketan, dilakukan pemecahan paket yang sebelumnya diadakan dengan
metode lelang. Dengan pemecahan paket tersebut, maka jumlah paket dengan metode lelang akan
berkurang sementara jumlah paket dengan metode pemilihan langsung akan bertambah. Pada alternatif
ini dilakukan pengurangan jumlah sebesar setengah dari probabilitas jumlah kedatangan etitas Lelang
DM dan Lelang DIPA yang mungkin, sehingga dibentuk scenario baru pada model UPTLogistikITB2009
dengan macro Pengali_Jumlah sebagai berikut.
Halaman 63 dari 66
TI3202 SIMULASI KOMPUTER Simulasi Jumlah Pekerja Pengadaan, Jumlah Pekerja Distribusi, Jumlah Mobil Box, dan Alternatif Kebijakan Pemaketan Untuk Mengurangi Lead Time Penyediaan Barang
Logistik
Gambar 7.9 Model Alternatif untuk Alternatif 2
Output yang diperoleh adalah
Gambar 7.10 Output Alternatif 2
Dari data yang diperoleh setelah simulai dijalankan, diperoleh bahwa data rata-rata lead time total
pengadaan barang oleh UPT Logistik adalah
𝑥 = 71.19
dan
𝑠 = 21.90
Halaman 64 dari 66
TI3202 SIMULASI KOMPUTER Simulasi Jumlah Pekerja Pengadaan, Jumlah Pekerja Distribusi, Jumlah Mobil Box, dan Alternatif Kebijakan Pemaketan Untuk Mengurangi Lead Time Penyediaan Barang
Logistik
Dengan data tersebut, dapat diperoleh nilai dari statistik t nya adalah sebagai berikut:
𝑡 =𝑥 − 𝜇
𝑠 𝑛
Dengan adalah nilai rata-rata dari model existing dan n adalah jumlah sampel yang diperoleh melalui
banyaknya replikasi, maka diperoleh nilai t seperti:
𝑡 =71.19 − 68.1
21.90 354 = 2.69
Melalui uji t ini, diperoleh bahwa terdapat perubahan yang signifikan dengan kebijakan yang diberikan
tidak berada pada rentang 1.96 ≤ t ≤ 1.96.
7.2.2 Rekomendasi Keputusan
Rekomendasi keputusan ini, berdasarkan uji t memberikan hasil bahwa yang keputusan yang
direkomendasikan adalah solusi dengan penambahan pekerja menjadi 3 orang dengan kapasitas kerja
20 dan lama pengadaan menjadi 20%. Solusi ini memberikan tingkat siknifikansi perbedaan terhadap
rataan lama waktu pengadaan yang cukup besar yaitu dengan statistik t = -4.45 dengan nilai rataan yang
lebih rendah (seperti yang diharapkan).
Alternatif 1 dengan asumsi
Alternatif 2
3 pekerja; cap :
inf 3 pekerja; cap :
20 4 pekerja; cap :
20 3 pekerja; cap :
20
rataan 68.09995441 68.63927257 68.09995441 63.25119618 71.19016299
standar deviasi 21.05687896 21.93411359 21.05687896 20.77848458 21.90359225
statistik t 0 0.469111033 0 -4.452125019 2.691678218
Tabel 7.2 Usulan Keputusan
Dari uji paired-t test yang dilakukan terhadap tiap-tiap usulan perbaikan, maka diperoleh kesimpulan
bahwa keputusan yang disarankan adalah penambahan server menjadi 3 orang dengan peningkatan
kecepatan kerja. Peningkatan kecepatan kerja dapat dilakukan dengan menggunakan pelatihan-
pelatihan ataupun dengan perbaikan sistem kerja dan penambahan fasilitas sehingga lama waktu
pengadaan menurun 20% dari waktu pengadaan awal.
Alternatif Solusi Disarankan Tidak Disarankan
Penambahan jumlah server Pengadaan dengan peningkatan kecepatan pelayanan
V
Penambahan jumlah server Pengadaan V
Kebijakan pengaturan ulang pemaketan V Tabel 7.3 Rekomendasi Keputusan
Halaman 65 dari 66
TI3202 SIMULASI KOMPUTER Simulasi Jumlah Pekerja Pengadaan, Jumlah Pekerja Distribusi, Jumlah Mobil Box, dan Alternatif Kebijakan Pemaketan Untuk Mengurangi Lead Time Penyediaan Barang
Logistik
8
KESIMPULAN
Lead time dapat dikurangi dengan penambahan jumlah server pengadaan dan peningkatan
kecepatan pelayanan. Optimalisasi utilitas jumlah pekerja pengadaan yang diperlukan UPT Logistik ITB diperoleh
dengan mempertimbangkan hasil output yang dihasilkan. Optimalisasi utilitas jumlah pekerja distribusi berkaitan dengan jumlah mobil box yang
diperlukan UPT Logistik. Berdasarkan hasil simulasi model awal, diketahui bahwa utilisasi mobil
box masih sangat rendah, sehingga jumlah pekerja distribusi dan mobil box saat ini sudah
mencukupi. Kebijakan pengaturan ulang pemaketan tidak memberikan penurunan yang signifikan terhadap
lead time, sehingga tidak disarankan untuk dilakukan pada saat ini.
Halaman 66 dari 66
TI3202 SIMULASI KOMPUTER Simulasi Jumlah Pekerja Pengadaan, Jumlah Pekerja Distribusi, Jumlah Mobil Box, dan Alternatif Kebijakan Pemaketan Untuk Mengurangi Lead Time Penyediaan Barang
Logistik
9
REFERENSI
Daellenbach, H.G., System and Decision Making, Jhon Willey & Sons, Chichester-England, 1994.
Harrell, Charles. 1950. Simulation Using Promodel, 2nd ed. New York : McGraw-Hill
http://petakampus.itb.ac.id/petakampus/