Embed Size (px)
Citation preview
1
基于大数据的写作与创新平台
基于大数据的写作与创新平台
笔杆建设方案
2
基于大数据的写作与创新平台
2016 年 1 月目录
一、 产品背景..................................................................................................................4二、 产品概述..................................................................................................................4
2.1 产品概述...................................................................................................................4三、 笔杆的意义..............................................................................................................5四、 产品建设原则..........................................................................................................6
4.1 系统完整性...............................................................................................................64.2 技术先进性...............................................................................................................64.3 平台安全性...............................................................................................................64.4 界面友好性...............................................................................................................6
五、 产品建设方案..........................................................................................................75.1 产品建设框架...........................................................................................................75.2 功能设计方案...........................................................................................................7
5.2.1 选题分析.......................................................................................................85.2.2 资料搜集.....................................................................................................125.2.3 提纲推荐.....................................................................................................145.2.4 在线写作.....................................................................................................155.2.5 参考文献.....................................................................................................175.2.6 论文查重.....................................................................................................195.2.7 基金分析.....................................................................................................215.2.8 职称论文.....................................................................................................23
5.3 数据分析架构.........................................................................................................24六、 系统参数................................................................................................................24
6.1 系统设计.................................................................................................................246.2、系统性能整体要求..............................................................................................256.3、数据存储性能以及稳定性要求..........................................................................25
七、 应用实例................................................................................................................266.1 选题分析.................................................................................................................266.2 搜集资料.................................................................................................................276.3 参考文献.................................................................................................................28
八、 总结........................................................................................................................29
3
基于大数据的写作与创新平台
一、 产品背景“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于
海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。” ——麦肯锡：最早提出“大数据”时代到来的全球知名咨询公司。麦肯锡称：大数据在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日，却因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。哈佛大学社会学教授加里·金说：“这是一场革命，庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程，无论学术界、商界还是政府，所有领域都将开始这种进程。”
随着云时代的来临，大数据（Big data）也吸引了越来越多的关注。大数据到底有多大？一组名为“互联网上一天”的数据告诉我们，一天之中，互联网产生的全部内容可以刻满1.68 亿张 DVD；发出的邮件有 2940 亿封之多；发出的社区帖子达 200万个；卖出的手机为 37.8万台，高于全球每天出生的婴儿数量 37.1万。截止到 2012 年，数据量已经从 TB级别跃升到 PB、EB乃至 ZB级别。国际数据公司
IDC 的研究结果表明，2008 年全球产生的数据量为 0.49ZB，2009 年的数据量为0.8ZB，2010 年增长为 1.2ZB，2011 年的数量更是高达 1.82ZB，相当于全球每人产生200GB 以上的数据。而到 2012 年为止，人类生产的所有印刷材料的数据量是 200PB，全人类历史上说过的所有话的数据量大约是 5EB。IBM 的研究称，整个人类文明所获得的全部数据中，有 90%是过去两年内产生的。而到了 2020 年，全世界所产生的数据规模将达到今天的 44倍。
在当今时代如此夸张规模的大数据海啸的冲击下，高校、科研院所、情报文献机构如何从海量的大数据中获取有用的价值，成为目前各界都亟待解决的难题。
4
基于大数据的写作与创新平台
二、 产品概述
2.1 产品概述笔杆根据用户传统的写作习惯，将写作的过程划分为 6 大部分，专注解决写作各个阶
段的问题。写作前期分为：选题，搜集资料，提纲推荐，基金分析等。写作中期分为：在线写作，
在线修改，格式模版等。写作后期则是相关论文格式，论文查重等相关指导性建议。
三、 笔杆的意义传统毕业论文写作的呈现问题：1.抄袭拼凑严重。毕业论文存在的问题之一就是抄袭严重。即使在全国一流重点大学，
也高达 10%以上，普通大学中更加严重。尽管各高校在扼制学术剽窃、造假上做了大量的工作，利用网络数据库和学术不端检测系统对博士、硕士论文进行比对，在一定程度上对学术造假起了一定的作用。
2.选题缺乏创新，选题不符合专业培养目标，选题缺乏实际应用价值。选题缺乏可行性，选题的大小和深度不当，选题过分追逐热点。有些选题与本人实际研究能力相距甚远，在现在的研究条件或规定时间内根本无力完成。有些题目过大，知识准备不足，涉及范围过广，文献资料搜集困难，难以驾驭。有些选题脱离本专业，专业性不突出，与人才培养目标不一致，在答辩时容易遭到批驳，难以通过
3.研究内容呆滞。重复、简单和呆板是当前本科论文凸显的显著问题。重复：大量的毕业论文都是低水平的重复实验、大量引用和编辑别人的观点，创新力不足，缺乏创造性的思维方法，缺乏创造意识。简单：仅粗略的把实践、实验得出的简单案例、数据进行简单分析，内容不充实或者整体工作量不足，思路狭窄，方案单一，综合应用知识能力较差。呆板：知识储备不足，对本领域了解深度不够，在文章中盲目推理，未作系统的针对性实验，研究内容缺乏新颖、独特和实用性，无见解无特色。
4.写作能力弱。学生对自己所在专业领域的文献获取渠道和方法掌握不足、对资料搜集和整理性工作认识不足、对文献综述认识不够以及对论文写作缺乏了解，面对实验结束
5
基于大数据的写作与创新平台
后的一堆数据不知怎么处理，怎样进行分析总结写作格式不规范，文章行文不通，无见解，无特色。
随着信息时代的到来，信息碎片化日益严重，各种信息滥竽充数，我们如何利用有效的工具去提高我们的写作效率和学习水平。针对以上问题，笔杆收录全球数量最多的学术文献，然后通过机器学习算法，重新对文献碎片化，知识标引，根据不同用户，智能推送用户需要的信息。如今，在学术领域，除了笔杆，目前还无人涉及这块基于大数据的写作与创新工具。它对提高用户写作能力，写作效率和学习水平都有着深远的意义。
四、 产品建设原则笔杆的整体设计，严格遵循系统开发的基本原则，主要为以下五个方面 ：
4.1 系统完整性笔杆包含收集整理了超过上亿条文献数据，文献类型覆盖图书、期刊、学位论文、会
议论文、标准、专利、报纸、互联网等，对各类文献进行大数据分析，从而建立一个完整的分析体系，从底层数据源的角度、中间数据层、顶层应用层的角度为你精准推荐。
4.2 技术先进性笔杆从整个系统架构层次进行创新，兼有传统以文献检索为核心的方式。在运用常见
的仓储管理技术、索引技术、数据挖掘技术等，我们还将数据的存储与分析展示分离开，这样既不影响用户体验，也最大程度上保证了数据安全。
4.3 平台安全性建立完整有效的系统安全、平台备份以及故障处理机制，保证平台的稳定运行；硬件
冗余设计确保日常数据的安全备份；作业与同步系统确保数据业务操作安全；实时监控数据库存储空间使用情况和数据的访问操作情况，紧急情况下进行报警；双机热备机制保证
6
基于大数据的写作与创新平台
故障发生情况下，系统的持续运行。
4.4 界面友好性遵循UCD（交互设计）设计的基本原则，发现系统的设计严格以用户为中心。不只关
注形式和内容，更多的是旨在规划和描述读者获取知识的方式，从而以最有效的方式向读者描述和传达知识信息，为读者提供良好的用户体验；对读者来说，这是一个简洁、易操作、且操作界面相对非常友好的大数据写作平台。为用户提供界面友好的操作平台，提供可视化结果显示服务。
五、 产品建设方案
5.1 产品建设框架
笔杆是基于大数据的服务的平台，其核心就是海量的数据和强大的推荐引擎。根据不同用户不同阶段的需求，精准推送相关内容，提高用户的效率。
7
基于大数据的写作与创新平台
5.2功能设计方案写作流程简介：选题分析功能，定制化推荐你满意的题目，使你的文章题目具有一定
的新颖独特性和可行性；资料搜集功能，根据你的专业一键搜集最全的参考资料，避免了海量冗余信息筛选的困难，节约你的寻找成本和时间成本；提纲推荐功能，梳理你的行文思路，验证文章章节的提纲可行性；在线写作功能，根据关键字学习知识点推送，开启新模式：边写作边学习的先河；参考文献功能，丰富的文献格式，格式新颖前沿化，建立标准的文档格式；论文查重功能，净化学术氛围，追求原创性文章。
以前我们的写作流程可能是这样的：
8
基于大数据的写作与创新平台
通过笔杆平台，我们的写作流程是这样的：
5.2.1 选题分析为改变学生论文选题的盲目性，提高论文质量，笔杆通过收录千万选题，建立师生题
库然后通过我们系统服务，根据用户专业，加强选题引导，将学生兴趣统一于专业的方向，拓宽学生思路，鼓励创新，运用 PDCA循环，加强论文选题过程管理。引导学生确立严肃的科学态度, 养成严谨的科学作风, 形成严密的科学思维习惯。
笔杆根据用户专业，写作类型，相关关键词，可为用户推荐合适的历史选题，和热门选题模版。还通过大数据的统计分析相关主题的发展趋势，学科分布情况，机构分布情况为用户选题提供思路和依据。
a) 表单页信息填写 开始使用前，请您认真填写该页面，以确保我们为您推荐更精确，更完善的信息。
9
基于大数据的写作与创新平台
1 按表单依次输入高校/专业/导师/关键词等信息。2 若您的关键词不充分，可运用关键词优化工具辅助填写。（具体优化操作参加“1.2 关键词优化 P2”）3 填写完所需资料后，点击表单下方的操作按钮，进入该操作结果页面。4 若您想直接操作之前保存过的论文，点击“已有论文”。5 选择您想要操作的论文，直接点击该论文题进入。注：只要是您在我们平台保存过的文章，下次进入平台写作时，都会出现在已有论文提示中。
b) 关键词优化 基于您输入的论文信息，我们通过海量的数据挖掘与分析，匹配出与您所选方向相关联的其他热门方向的关键词，同时辨别出所选关键词是否合理，为您的论文写作开拓视野。
10
基于大数据的写作与创新平台
1 在关键词文本框输入至少一个关键词（我们需要该信息为您进行优化），点击文本框末尾的“眼睛”图标进入关键词优化。2 系统为您推荐相匹配的其他关键词，您可以直接单击符合您的关键词添加至关键词文本框，也可以点击右上角“换一批”图标刷新该次优化。3 系统为您辨别不符合要求的关键词信息，若需要删除，则单击该关键词区域，即可删除该词（也可根据您的实际情况保留该词不做操作）。4 单击“再次优化”按钮，则可以根据最新的关键词以及论文信息再次刷新优化结果。
11
基于大数据的写作与创新平台
c) 选题结果展示：
12
基于大数据的写作与创新平台
13
基于大数据的写作与创新平台
5.2.2 资料搜集资料收集是论文写作的重要环节，在收集资料的过程中，一般会对原来的选题作适当
的调整，最终确定论文的具体题目，论文选题和资料收集工作是密切地交织在一起的。学生论文写作的主要困难在于，不知道如何去收集选题研究所需要的资料，或面临众多的文献资料时难以取舍，无从措手，还有相当多的学生把资料收集仅仅局限于查阅有关的论文、著作，个别学生甚至完全依赖论文资料而敷衍成篇，文献资料实际上全部或大部分转引自他人文章， 没有查阅核对引文。这种状况背离了毕业论文的要求，达不到培养学生初步研究能力的目的，使毕业论文的写作训练在相当程度上流于形式，造成巨大的教育资源浪费。因此，加强对学生论文资料收集工作的指导，是提高毕业论文写作能力实效的重要环节。由于国内高校的毕业生缺乏独立系统撰写论文的经验和主观的能动性和知识储备的因
素。即便他们上了文献检索课程，也缺乏针对特定主题系统搜集文献资料的实践。而且考虑到不同学科和专业的特殊性，学生搜集资料的方法和途径还是有限的-图书馆和网络搜索引擎。
笔杆有海量的学术文献， 一键搜集最全最好的参考文档；免去各种检索甑别的麻烦。
14
基于大数据的写作与创新平台
根据搜集的参考资料，学生可以判断后续研究和写作的可行性和难度，并根据此调整研究方法和研究内容。
1 在资料框中可以修改论文信息，刷新推荐资料结果。2 推荐资料模块为您搜集了各类型的相关资料，点击每一个资料题目可以查看改资料的详情。3若您想查看该资料的全文，选择该资料详情底部“来源”查看。4 若您想添加资料进“我的资料库”中，勾选自己想要选择的资料（还可以勾选推荐资料框底部的“全选”，将全页资料一起加入资料库）。5 点击添加至“我的资料库”按钮。（查看我的资料库详情请见 P20“资料库”。）6 点击“提纲推荐”按钮进入提纲推荐工具，您也可以通过页面上方导航进入任意一个您想进入的工具页面。
15
基于大数据的写作与创新平台
5.2.3 提纲推荐论文提纲可分为简单提纲和详细提纲两种。简单提纲是高度概括的，只提示论文的要
点，如何展开则不涉及。这种提纲虽然简单，但由于它是经过深思熟虑构成的，写作时能顺利进行。没有这种准备，边想边写很难顺利地写下去。详细提纲甚至可以把各个部分的主要例证都勾勒出来。简单提纲和详细提纲都是论文的骨架和要点，选择哪一种，要根据作者的需要。如果考虑周到，调查详细，用简单提纲问题不是很大; 但如果考虑粗疏，调查不周，则必须用详细提纲，否则，很难写出高质量的论文。
笔杆基于大数据推荐合适提纲的意义：第一，可以体现作者的总体思路。第二，有利于论文前后呼应。有一个提纲，可以帮助我们树立全局观念，从整体出发，在检验每一个部分所占的地位、所起的作用，相互间是否有逻辑联系，每部分所占的篇幅与其在全局中的地位和作用是否相称，各个部分之间的比例是否恰当和谐，每一字、每一句、每一段、每一部分是否都为全局所需要，是否都丝丝入扣、相互配合，成为整体的有机组成部分，都能为展开论题服务。
笔杆利用大数据分析手段，为你推荐每个章节的提纲，梳理思路和文章逻辑结构；有利于及时修改和调整行文结构，避免大返工；提纲创新，吸引眼球，文章的学术高度站得更高。
16
基于大数据的写作与创新平台
1 在资料框中可以修改论文信息，刷新提纲推荐结果。2 根据章节的推荐，可以选择自己合适的提纲，通过章节推荐左边的圆形按钮，添加章至“我的提纲”中。3 在“我的提纲”中可以进行章节编辑或添加章节。 4 点击“继续写作”按钮进入“在线写作”工具。
5.2.4 在线写作写作是一门学问。写作的深度和广度取决于的积累的知识维度。论文写作更是需要知
识体系化模块化的思维和认真务实的态度。毕业论文的写作，是开放教育本、专科层次各专业学生一门重要的必修课程，是开放
教育各专业教学计划中最后一个重要的、综合性的实践教学环节，是其他各教学环节的继续、深化、补充和检验，是对学生学习能力、思考能力、写作能力、研究能力的综合训练，把所学理论知识和自己实际工作结合的一种有效方式。传统模式学生写作的痛点：缺乏灵感、思维断点、概念的堆积、知识片段的匮乏、图书馆找书大海捞针。
17
基于大数据的写作与创新平台
笔杆拥有海量的知识点、精确字段推荐，可以激发写作灵感，深入挖掘知识体系。笔杆集成强大的编辑器，享有 word般的书写体验，线上云端时时同步备份，完全杜绝文档丢失 的情况。在右侧编辑器写作的同时，左侧推荐区可以根据书写内容时时从笔杆的海量知识库中推荐大量的相关句子供选参考，解决了传统写作时来回切换资料与写作之间的操作，极大的提高了写作效率。当然，写作完成后也支持一键导出 word格式，也可以提交查重系统直接查重。笔杆解决了用户写作的场景变化复杂，打通了流程服务，提高了写作效率和创新水平。
1 左上角题目尾部的编辑按钮，点击即可对你的论文基本资料进行编辑。2 在线写作的编辑框是分章节编辑，你可以通过编辑框上方的下拉栏进入要编辑的章节，同时，界面左侧的目录区对应章节会有绿色标识。3 在界面左侧的目录区，鼠标滑过所显示和提纲时，出现编辑和删除图标，可以对你的论文删除以及编辑修改的操作，并且编辑器上方的章节栏也会更新当前的提纲信息。4 界面左侧的目录区，章节下方的添加章节按钮，点击可添加新章节，并且编辑器上方的章节栏也会更新当前的提纲信息。
18
基于大数据的写作与创新平台
5 在线写作过程中，页面左侧的推荐区域默认根据你的输入情况，每隔 10秒为你的论文更新最新的推荐内容，停止写作的情况下，系统默认停止推荐内容的刷新。6 当你看到自己需要的资料片段时，鼠标划过该资料，会出现红色别针图标，点击该图标可以将该片段置顶，不随其他资料刷新。7 鼠标滑过推荐资料片段时，也会出现针对该资料片段的上下滑动的图标，通过该图标，可以查看完整的资料。8 如果你想停止推荐资料的刷新，直接点击推荐资料区下方进度条的暂停键。9 写作途中，你可以通过页面右上方的保存按钮，进行进度的保存。10 你可以通过页面右上方的导出按钮，将你的论文导出为 word/pdf格式。
5.2.5 参考文献参考文献的全称是文后参考文献。因为，写毕业论文需要参考和查找大量中外相关文
献，而在查找文献过程中需要利用检索知识获取高质量的参考文献，在阅读高质量的参考文献之后，学生站在较高知识层面去研究和论述课题； 同时，论文写作还需要掌握论文格式、文后参考文献著录规则等内容。论文起点高、格式规范、参考文献著录规范等都是优秀毕业论文的基本条件。因此，高质量的参考文献对毕业论文质量提升是有正促进关系的。
19
基于大数据的写作与创新平台
高校环境下的学生由于习惯了老师单向灌输知识的思维定式，所以搜寻参考文献的主动性和能力比较弱，而且图书馆的参考文献比较难查找。传统模式的参考文献存在的问题：文献存放的位置学生不知道、文献偏而不全容易误导学生、文献格式不对。而笔杆正是基于这种现状，基于大数据分析技术手段推出参考文献功能，海量的参考文献，可以收藏参考文献保存至用户的个人空间，系统采集了丰富的文献格式。
20
基于大数据的写作与创新平台
1 选择要添加的参考文献的类型 2 在弹出的搜索框中输入您要加入的参考文献的关键词，点击搜索。3 在结果列表中勾选您要选择的参考文献，点击添加。4您也可以通过手动输入您所知道的参考文献的相关资料，如题目，期刊名称，作者，出版年份，卷，期，开始页以及结束页，自行手动添加参考文献。 5 被添加的参考文献则会出现在您的参考文献页面的“参考文献”文本框中。
5.2.6 论文查重论文查重它的全名“学术不端文献检测体系”，它形象的被称为“测谎仪”，它是全
文对比的数据库。只要将任一文章与对比资源库中的文献进行对比，系统便能检测出哪些词句或者段落与以往的论文和文献有雷同之处。
笔杆论文查重系统，基于海量的对比数据库，覆盖图书，期刊，学位论文，会议论文，标准，专利，报纸，互联网网页等众多文献数据，采用高效的指纹对比算法，检测速度快效果质量高，系统使用便捷，在众多的系统中
21
基于大数据的写作与创新平台
1 输入论文题目2 上传您的论文文档或者直接在粘贴内容框粘贴您要检查的论文内容3 提交并进行检测。
22
基于大数据的写作与创新平台
4 提交后，页面会直接跳转至“检测报告”页面，你可以查看该篇论文的检测重复率，也可以将检测报告下载下来查看详情。
5.2.7 基金分析基金项目种类有许多，各个级别对应的研究领域和研究经费也有差异。如何借鉴历史
项目的申请经验，结合自己的实际情况，申请相应的基金项目至关重要。笔杆通过对自然科学基金、社会科学基金、省级的基金项目包括国外的基金统计分析，
通过图形化的表达方式，展现了基金项目的一个发展趋势，学科的分布情况，包括各种基金项目的经费，这样，对于用户来说，自己的想申报的基金项目的冷热程度，或者研究方向是否符合申报基金。同时笔杆通过每天的基金咨询和项目基金相关的申报指南提供一个快速了解基金申请
的一个平台，和提供在线查询和统计分析的服务。
23
基于大数据的写作与创新平台
24
基于大数据的写作与创新平台
5.2.8 写作模版毕业论文，职称发表，基金申请等，我们在写作过程会遇到格式各样的模版规范，网
上检索的结果也是参差不齐，极大的浪费了我们的时间，如果遇到一些非官方的模版，也会让我们走弯路。笔杆秉持提高写作效率的一贯原则，不断收录 2000 多所高校模版和5000 多个期刊模版，方便高校师生下载使用。
25
基于大数据的写作与创新平台
5.2.9 期刊分析笔杆通过对所有数据的发表期刊进行大数据统计分析，展示每个刊的相关关键词，相
关的机构，历年的发表量和被引量
26
基于大数据的写作与创新平台
5.2.10 职称论文笔杆系统不仅支持学位论文的辅助，还支持职称论文的写作服务。根据不同分发表级
别和不同领域，推荐相关的职称论文范文，充分利用大数据的优势。同样，笔杆支持职称论文的选题分析，资料搜集，提纲推荐，在线写作，和论文查重等。
27
基于大数据的写作与创新平台
5.3 数据分析架构笔杆的底层数据是数据源，数据底层采集的数据源是实时更新的。中间层数据服务于
选题分析、资料搜集、提纲推荐、参考文献数据库等。人工筛选了大量的冗余数据和低质量数据。笔杆利用大数据分析技术手段为用户私人定制。
六、 系统参数
6.1系统设计1.系统设计严格参照国家有关标准，遵循图书馆建设的行业标准2.支持MVC 技术架构体系，基于成熟的架构平台产品构建本系统。统一应用支撑平台采用 SOA 面向服务的设计理念，向应用系统提供调用，为以后的扩展打打好基础。能够方便的扩展系统功能模块，而不必对系统有大的改动，在现有的体系架构上可以直接衍生出各种新的应用系统。3.各应用系统或者软件支持通过以下的一种或者多种方式通过服务总线与其他系统进
28
基于大数据的写作与创新平台
行交互：MQ/JMS/WEB SERVICE/HTTP/FTP/SOCKET。4.系统采用 B/S 架构，用户工作界面简洁、风格统一。5.支持业界知名大型数据库系统，包括国内营业服务器中间件和国产数据库软件。6.服务层具有良好的平台兼容性，支持包括 windows、Linux、Unix 等主流服务器操作系统。7.表现层能跨平台运行，支持包括 windows、linux 等多种桌面操作系统，浏览器支持IE6 以上，Firefox3.0 以上运行环境。8.应具有业务层、表示层和表现层三级数据缓存管理能力，用以缓存高频访问的数据 ，并提供缓存数据的多级、自动化同步刷新机制。9.在平台内部实现的、不依赖与应用服务器的集群管理机制，以便为系统的部署和运维提供大的灵活性。
6.2、系统性能整体要求 1.普通桌面操作的响应要小于 3秒，需要下载图片的桌面操作响应时间要小于 3秒，检索响应时间要小于 0.3秒。 2.笔杆系统具有支持万级用户在线.
3.保证数据、操作调用的准确性，确保无数据丢失的情况。 4.采用相应的安全策略，实现 7*24小时不间断运行。 5.系统开发考虑各应用程序时间运行时对数据库表的影响，尽量减少数据库表锁表造成的操作等待想象的发生。6.系统故障率低，具有良好的系统可恢复性，对于问题出现有良好的可预测性。7.系统要充分考虑相关的安全性，符合我们国家颁发的个性法规。8.系统提供开发 API，可以与其他系统无缝对接整合。
6.3、数据存储性能以及稳定性要求 1.支持ANSI/ISO/ SQL – 92 标准。 2.支持开发的系统结构，支持主流硬件操作系统平台，包括 Linux、IBM AIX、HP-
29
基于大数据的写作与创新平台
UX，Sun Solaris，MS windows 2003 等；支持主流网络协议，包括 TCP/IP，SPX/IPX，DECNet 等。 3.具有高可用性，支持 7*24 全天不间断服务；建立完善的数据备份与恢复机制，支持异地容灾；充分利用 Cluster 技术，实现负载与容错处理。 4.支持大量数据的存储与管理，可以支持 512PB 以上的数据容量，并能实现对数据的自动归档，以便提高数据库的效率。 5.支持分布式操作；分布式操作在数据库核心实现，无需增加其他软硬件；支持 Internet
在数据库核心中提供 net支持和 xml支持；支持多媒体数据库的 管理，支持对文本、图书、音视频等多媒体数据段 管理；支持汉字双字节编码，包括GB 2312、GBk、UTF-8、UTF-
16；支持日、韩、德、法、俄等语种，并实现自动编码转换。
七、 应用实例
6.1 选题分析用户在选题阶段遇到方向定了，题目不知如何拟定的时候，笔杆拥有千万题库，根据
不同学科，不同类型和不同等级，从海量题库中分析计算，为用户推荐适合的题目模版，并生成相应的分析数据支撑，让选题变得有理有据，同时提供选题报告的模版下载。
以华中科技大学计算机专业论文为例：
30
基于大数据的写作与创新平台
31
基于大数据的写作与创新平台
6.2 搜集资料大数据时代的到来，给我们生活带了便利的同时也带来了烦恼。如何从繁杂的信息中
选取我们需要的有价值的信息？当用户在写大数据相关论文的时候，搜索引擎检索出来的结果让人茫然无从下手。以上面的用户为例，利用笔杆快速定位所有相关学术文献：
32
基于大数据的写作与创新平台
6.3 参考文献参考文献的标准格式对于用户来说是一件非常头疼的事，每一种文献类型标注的格式
皆不相同。笔杆提供自动格式规范和自定义格式规范两种方式来帮助用户规范标准的参考文献格式。自动规范是通过检索不同类型的文献，选中需要添加的参考文献，即可复制出规范的参考文献格式。自定义规范是通过手动输入添加的参考文献题目，然后平台自动矫正格式后导出。
以寻找数字化图书馆相关参考文献为例：
33
基于大数据的写作与创新平台
6.4 期刊分析我们在进行职称论文创作之后，选择一个合适的期刊发表，是必须面对的问题。以前，
通常的解决方法是广投稿，成效很低，对文章的采用和职称评定都有不好的影响。笔杆通过分析过往相关文章所投递的期刊社进行分析，量化期刊与文章的关系，对一
个期刊的覆盖领域，相关作者，历年被引情况，数据库收录情况，各个机构的投递情况，详细分析，采用图形化展示出来，对这个刊一眼就能了如指掌，对于选刊来说，极大的提高了发表效率，避免“无目的投递”。
34
基于大数据的写作与创新平台
八、 总结笔杆是一个基于分布式大数据的写作平台，集选题分析、资料搜集、提纲推荐、在线
写作、参考文献、论文体检、论文查重等功能，以大数据技术为核心的“写作文秘”。
35
基于大数据的写作与创新平台
笔杆通过大数据挖掘技术，对海量的学术文献进行分文别类，提供客观、准确、完整的知识片段和提纲推荐。针对特定基金，平台提供统计分析、成果展示，从获取的统计数据中为基金研究评价提供定量分析依据，为科研工作提供有价值的线索，为评价工作提供基础数据。
笔杆的数据层分为：底层数据、中间层、顶层数据。底层数据源：元数据、全文数据、引文数据；中间层为初步加工数据，经历人工筛选和机器筛选，为选题分析、资料搜集、提纲推荐、在线写作提供数据支撑；顶层数据为抽象数据：应用层数据为用户的使用场景服务。
笔杆打破了传统收录核心期刊的局限性，加入互联网大数据分析技术，更加全面具体的揭示了各种提纲和知识片段之间的联系，让写作更省力省心。
笔杆是一个基于大数据分析的写作与创新平台。
