Mẫu Đề cương môn học - Le Quy Don Technical … · Web view: Cung cấp cho sinh viên kiến thức về mô hình và tầm quan trọng của mô hình trong xây dựng

HỌC VIỆN KỸ THUẬT QUÂN SỰKHOA: CÔNG NGHỆ THÔNG TIN

CỘNG HÒA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM

Độc lập – Tự do – Hạnh phúc

ĐỀ CƯƠNG CHI TIẾT MÔN HỌCHỆ HỖ TRỢ QUYẾT ĐỊNH - DECISION SUPPORT SYSTEMS

1. Thông tin về giáo viênTT

Họ tên giáo viên Học hàm

Học vị

Đơn vị công tác (Bộ môn)

1 Bùi Thu Lâm PGS TS Bộ môn Công nghệ phần mềm

Thời gian, địa điểm làm việc: Bộ môn Công nghệ phần mềm – Khoa CNTTĐịa chỉ liên hệ: Bộ môn CNPM – Khoa CNTT - HVKTQSĐiện thoại, email: Các hướng nghiên cứu chính: Các phương pháp tối ưu, Các bài toán tối ưu trong lập lịch, Thiết kế xây dựng các hệ thống thông tin, hỗ trợ ra quyết định.Thông tin về trợ giảng (nếu có) (họ và tên, địa chỉ liên hệ, điện thoại, e-mail):

2. Thông tin chung về môn học - Tên môn học: Hệ hỗ trợ quyết định- Mã môn học: 12565151- Số tín chỉ: 3- Môn học:

Bắt buộc: Lựa chọn: x

- Các học phần tiên quyết: Công nghệ phần mềm, Xác xuất thống kê- Các yêu cầu đối với môn học (nếu có):- Giờ tín chỉ đối với các hoạt động: 3TC

Nghe giảng lý thuyết: 30 Làm bài tập trên lớp: 15 Thảo luận: 6 Thực hành, thực tập (ở PTN, nhà máy, thực tập...): 9 Hoạt động theo nhóm: Tự học: 120

- Địa chỉ Khoa/ Bộ môn phụ trách môn học: Bộ môn Công nghệ phần mềm – Khoa CNTT

3. Mục tiêu của môn học- Kiến thức: Cung cấp kiến thức về quá trình ra quyết định, các thành phần của hệ hỗ trợ ra quyết định, các dạng mô hình sử dụng trong hệ hỗ trợ ra quyết định, quy trình phát triển ứng dụng hệ hỗ trợ ra quyết định. Học xong môn học này, sinh viên có thể phân tích, thiết kế các hệ hỗ trợ ra quyết định trên nền các hệ thống thông tin quản lý, điều hành.- Kỹ năng: Có khả năng lựa chọn các mô hình, thuật toán phù hợp với các quá trình ra quyết định thực tế, lập kế hoạch và triển khai xây dựng các hệ hỗ trợ ra quyết định.

1

- Thái độ, chuyên cần: Lên lớp đầy đủ và chuẩn bị cho giờ lên lớp theo yêu cầu của giáo viên.4. Tóm tắt nội dung môn họcGiới thiệu nội dung các giai đoạn trong quá trình ra quyết định, kiến trúc các thành phần của hệ hỗ trợ ra quyết định, các dạng mô hình áp dụng trong các hệ hỗ trợ ra quyết dịnh, phương pháp thiết kế, xây dựng các thành phần của hệ hỗ trợ ra quyết định, qui trình triển khai xây dựng hệ hỗ trợ ra quyết định trong thực tế. Giới thiệu một số hệ hỗ trợ ra quyết định trong thực tế: chuẩn đoán bệnh, dự báo, lập kế hoạch sản xuất...5. Nội dung chi tiết môn học

Chương, mục, tiểu mục

Nội dung Số tiết

Giáo trình,Tài liệu tham

khảo(Ghi TT của TL ở

mục 6)

Ghi chú

1 Chương 1. Giới thiệu chung quyết định về Hỗ trợ quyết định1. Các khái niệm căn bản về quyết

định2. Tổ chức, vai trò của nhà quản lý và

vấn đề hỗ trợ quyết định3. Mô hình hỗ trợ quyết định4. Định nghĩa Hệ hỗ trợ ra quyết định 5. Các công cụ hỗ trợ quyết định

3 [1]

2 Chương 2: Quá trình ra quyết định1. Cấu trúc hệ thống2. Mô hình và phương pháp xây dựng

mô hình 3. Các giai đoạn xây dựng mô hình4. Quá trình ra quyết định5. Giai đoạn phân tích thông minh6. Giai đoạn thiết kế7. Giai đoạn lựa chọn8. Giai đoạn thi hành

6 [1]

3

Chương 3. Các thành phần của hệ hỗ trợ ra quyết định1. Cấu hình một DSS 2. Các đặc tính của DSS3. Các thành phần DSS 4. Nền tảng công nghệ, phần cứng5. Phân loại DSS

3 [1]

4 Chương 4: Data warehousing1 Thu thập dữ liệu2 Cấu trúc dữ liệu3 Data Warehousing

6 [2]

2

4 OLAP5 Khai phá dữ liệu6 Trực quan hóa dữ liệu

Chương 5: Phân tích và mô hình hóa1 Kỹ thuật mô hình hóa2 Xử lý rủi ro3 Phân tích quyết định4 Tối ưu5 Heuristics6 Kỹ thuật mô phỏng7 Kỹ thuật trực quan hóa

9 [1]

Chương 6: Phát triển ứng dụng hệ hỗ trợ ra quyết định1. Xây dựng dự án 2. Xác định mô hình hỗ trợ3. Thiết kế các thành phần4. Lập kế hoạch triển khai5. Tổ chức thực hiện

3 [1,3]

Tổng cộng 30

6. Giáo trình, tài liệu tham khảoTT Tên giáo trình, tài liệu Tình trạng giáo trình, tài liệu

Có ở thư viện (website)

Giáo viên hoặc khoa có

Đề nghị mua mới

Đề nghị biên soạn mới

1 Decision Support Systems and Intelligent Systems, Seventh Edition, Efraim Turban, Jay E. Aronson, Ting-Peng Liang, and Richard V. McCarthy, 2006.

X

2 Decision Support in the Data Warehouse. H.J. Watson, Prentice-Hall, 1998.

X

3 Modern Database Management, FRED R. McFADDEN - JEFFREY A.

X

7. Hình thức tổ chức dạy học7.1. Lịch trình chung: (Ghi tổng số giờ cho mỗi cột)

Nội dung

Hình thức tổ chức dạy học môn học

Tổng

Lên lớp Thực hành,

Tự học,

3

thí nghiệm, thực tập...

tự nghiên cứu

Lý thuyế

tBài tập

Thảo luận

Chương 1. Giới thiệu chung quyết định về Hỗ trợ quyết địnhCác khái niệm căn bản về quyết địnhTổ chức, vai trò của nhà quản lý và vấn đề hỗ trợ quyết địnhMô hình hỗ trợ quyết địnhĐịnh nghĩa Hệ hỗ trợ ra quyết định Các công cụ hỗ trợ quyết định

3 1 4

Chương 2: Quá trình ra quyết địnhCấu trúc hệ thốngMô hình và phương pháp xây dựng mô hình Các giai đoạn xây dựng mô hìnhQuá trình ra quyết địnhGiai đoạn phân tích thông minhGiai đoạn thiết kếGiai đoạn lựa chọnGiai đoạn thi hành

6 2 8

Chương 3. Các thành phần của hệ hỗ trợ ra quyết địnhCấu hình một DSS Các đặc tính của DSSCác thành phần DSS Nền tảng công nghệ, phần cứngPhân loại DSS

3 1 4

Chương 4: Data warehousingThu thập dữ liệuCấu trúc dữ liệuData WarehousingOLAPKhai phá dữ liệuTrực quan hóa dữ liệu

6 6 12

4

Chương 5: Phân tích và mô hình hóaKỹ thuật mô hình hóaXử lý rủi roPhân tích quyết địnhTối ưuHeuristicsKỹ thuật mô phỏngKỹ thuật trực quan hóa

9 6 5 4 24

Chương 6: Phát triển ứng dụng hệ hỗ trợ ra quyết địnhXây dựng dự án Xác định mô hình hỗ trợThiết kế các thành phầnLập kế hoạch triển khaiTổ chức thực hiện

3 1 4 8

7.2. Lịch trình tổ chức dạy học cụ thể

Bài giảng: Giới thiệu chung quyết định về Hỗ trợ quyết địnhChương, mục: Chương 1Tiết thứ: 1-4 Tuần thứ: 1Mục đích, yêu cầu: Đây là bài giảng tổng quan, giới thiệu cho sinh viên các kiến thức tổng quan về quyết định. Sinh viên sẽ phân loại được các bài toán ra quyết định khác nhau cũng như nhìn nhận tổng quan về hệ hỗ trợ quyết định trong thực tế.

Yêu cầu đối với sinh viên- Đọc trước bài giảng - Chú ý nghe giảng

- Hình thức tổ chức dạy học:a. Nội dung lý thuyết: Các khái niệm căn bản về quyết định và phân loại; Tổ

chức, vai trò của nhà quản lý và vấn đề hỗ trợ quyết định trong công tác quản lý; Mô hình hỗ trợ quyết định; Các giai đoạn cần thiết trong quá trình hỗ trợ ra quyết định: Phân tích, Thiết kế và lựa chọn. Cách tiếp cận theo góc độ công nghệ phần mềm; Các công cụ hỗ trợ quyết định; Các thuộc tính cần phải có của các hệ hỗ trợ ra quyết định

b. Nội dung thảo luận: Thảo luận các ứng dụng hỗ trợ ra quyết định thường gặp hiện nay. Sinh viên tham gia vào trao đổi các vấn đề thực tế mà giáo viên gợi ý (Giáo viên có thể nêu một số mô hình mẫu).

c. Nội dung tự học:Đọc các ví dụ mô tả trong chương 1 của Tài liệu tham khảo. Liên hệ quy trình hỗ trợ ra quyết định theo khía cạnh phát triển phần mềm

d. Bài tập : Mỗi sinh viên sẽ viết một đoạn mô tả về một hệ hỗ trợ ra quyết định trong thực tế

5

- Thời gian: Lý thuyết: 3 tiếtBài tập: 0.5 tiếtThảo luận: 0.5 tiếtTự học: 6 tiết (LT*2+BT)

- Địa điểm:Giảng đường do Phòng đào tạo bố trí

- Nội dung chính:

TT Nội dung Thời

gianPhương

pháp

Phương tiện và tài liệu

Ghi chú

1

Các khái niệm căn bản về quyết định và phân loại. Tổ chức, vai trò của nhà quản lý và vấn đề hỗ trợ quyết định trong công tác quản lý

45’

Giảng bải sử dụng Slides và các ví dụ minh họa

Máy tính + Máy chiếu

Tài liệu [1],

chương 1

2

Mô hình hỗ trợ quyết định Các giai đoạn cần thiết trong quá trình hỗ trợ ra quyết định: Phân tích, Thiết kế và lựa chọn. Cách tiếp cận theo góc độ công nghệ phần mềm

45’



Tài liệu [1],

chương 1

3

Định nghĩa Hệ hỗ trợ ra quyết định Ví dụ:

Các công cụ hỗ trợ quyết địnhCác thuộc tính cần phải có của các hệ hỗ trợ ra quyết định

45’



Tài liệu [1],

chương 1

Sẽ có thời

lượng khoảng

10 phút

để thảo luận

- Yêu cầu SV chuẩn bị:Tài liệu: Chương 1 của TL1Câu hỏi:

Nêu Định nghĩa DSS và các lợi ích của DSSCác quyết định có cấu trúc và không cấu trúc là gì?

6

Nêu một tổ chức/công ty mà bạn biết, liệt kê các quyết định mà công ty cần phải đưa ra và phân loại (chiến lược, ngắn hạn,vv)

- Ghi chú: Ghi tên các tài liệu tham khảo [TL1]

Bài giảng: Quá trình ra quyết địnhChương, mục: Chương 2Tiết thứ: 5-8 Tuần thứ: 2Mục đích, yêu cầu: Cung cấp cho sinh viên kiến thức về mô hình và tầm quan trọng của mô hình trong xây dựng các hệ hỗ trợ ra quyết đinh. Đồng thời quy trình 3 giai đoạn cũng sẽ được thảo luận chi tiết.Yêu cầu đối với sinh viên

- Đọc trước bài giảng - Chú ý nghe giảng

- Hình thức tổ chức dạy học:a. Nội dung lý thuyết: Cấu trúc hệ thống: Mô tả hệ thống hỗ trợ ra quyết định

với các tham số đầu vào, môi trường và phản hồi; Mô hình và phương pháp xây dựng mô hình; Các kỹ thuật mô hình hóa; Quá trình ra quyết định

b. Nội dung thảo luận:Cấu trúc hệ thống DSSVai trò của mô hình trong các hệ DSS

c. Nội dung tự học: Tìm hiểu và so sánh các loại mô hình DSS

d. Bài tập : Xây dựng mô hình bài toán ra quyết định sản suất máy tính chuyên dụng của Công ty MBIQĐ: số lượng máy tính cần phải sản xuất của tháng tới Hai loại máy tính:

CC-7: cần 300 ngày lao động và 10000USD vật liệu CC-8: cần 500 ngày lao động và 15000USD vật liệu.

Lợi nhuận từ mỗi một CC-7 là 8000, CC-8 là 12000Nhà máy có khả năng 200.000 ngày làm việc mỗi tháng và ngân sách vật liệu mỗi tháng là 8trThị trường cho thấy là cần it nhất100 CC-7 và 200CC-8 mỗi tháng. QĐ được đưa ra sao cho lợi nhuận thu được tối đa





gianPhương

pháp

Phương tiện và tài

Ghi

chú

7

liệu

1

Cấu trúc hệ thống: Mô tả hệ thống hỗ trợ ra quyết định với các tham số đầu vào, môi trường và phản hồi.

30’

Giảng bải sử dụng

Slides và các ví dụ

minh họa


Tài liệu [1],

chương 2

2

Mô hình và phương pháp xây dựng mô hình Đặc tính lớn nhất của một DSS là có một mô hình, được dùng thay thế hệ thống thực.Một mô hình được hiểu là biểu diễn đơn giản hay là sự trừu tượng hóa của hệ thống thực. Hệ thống thực thông thường rất phức tạp. Do đó, việc đơn giản hóa có thể được thực hiện ở các cấp độ khác nhauPhân loại: ICONIC, ANALOG, MATH

45’



minh họa


Tài liệu [1],

chương 2

3

Các kỹ thuật mô hình hóaTrial-errorSimulationOptimizationHeuristics

45’



minh họa


Tài liệu [1],

chương 2

4

Quá trình ra quyết định

15’



minh họa


Tài liệu [1],

chương 2

- Yêu cầu SV chuẩn bị:Tài liệu: Chương 2 của TL1

8

Câu hỏi:Mô tả cấu trúc một DSS?Phân loại các kỹ thuật mô hình hóa?

- Ghi chú: Ghi tên các tài liệu tham khảo [TL1] Bài giảng: Quá trình ra quyết định (tiếp)Chương, mục: Chương 2Tiết thứ: 9-12 Tuần thứ: 3Mục đích, yêu cầu: Trang bị cho sinh viên kiến thức cơ bản về quy trình hỗ trợ ra quyết định, làm cơ sở để xây dựng các hệ hỗ trợ ra quyết địnhtrên máy tính.


- Hình thức tổ chức dạy học:a. Nội dung lý thuyết: Giai đoạn phân tích thông minh; Giai đoạn thiết kế; Giai

đoạn lựa chọnb. Nội dung thảo luận:

Nội dung và vai trò của phân tích độ nhạy cảm trong lựa chọn giải phápc. Nội dung tự học: Phương pháp mô hình hóa thông qua các kỹ thuật quy hoạch

toán họcd. Bài tập: Sử dụng công cụ Excel Data Analysis để thực hiện phân tích nhạy cảm

(What-if và Goal-Seek)





gianPhương

pháp


Ghi chú

1

Giai đoạn phân tích thông minhPhát hiện bài toán: sự tồn tại của bài toán? hiện tượng, mức độ, và mô tả bài toán Phân loại bài toán: cấu trúc hay không cấu trúc Phân chia bài toán: Phân chia thành các bài toán con.

15’

Giảng bải sử dụng Slides và các ví dụ

minh họa


Tài liệu [1],

chương 2

2 Giai đoạn thiết kế 45’ Giảng bải sử Máy tính

9

Tìm kiếm/phát triển và phân tích các phương án hành động có thể: mô tả bài toán, kiểm thử tính khả thi, và đưa ra mô hình Mô hình hóa: cần có các giả thiết (asumptions)Các thành phần định lượng của mô hình: Biến quyết định: mô tả các

phương ánh hành động khác nhau (giải pháp)

Biến không điều khiển được (tham số): người ra quyết định không thể điều khiển được. Đôi khi các biến này tham gia hình thành nên các ràng buộc.

Các biến kết quả: thể hiện mức độ hiệu quả của hệ thống. Đôi khi còn gọi là biến phụ thuộc

Các biến này được kết nối thông qua các quan hệ toán học

dụng Slides và các ví dụ

minh họa

+ Máy chiếu

Tài liệu [1],

chương 2

3

Giai đoạn lựa chọn Ðây là giai đọan quan trọng

của quá trình ra quyết định Giải pháp cho một mô hình sẽ

sinh ra giải pháp cho bài toán. Bài toán chỉ được coi là giải

quyết xong nếu giải pháp được triển khai.

Phân tích độ nhạy cảm (Sensitive analysis): Đánh giá ảnh hưởng của các thay đổi của tham số đầu vào lên giải pháp tìm được. Tăng cường độ tự tin cho các nhà quản lý

60’


minh họa


Tài liệu [1],

chương 2

- Yêu cầu SV chuẩn bị:Tài liệu: Chương 2 của TL1Câu hỏi:- Mô tả một số kỹ thuật trong phân tích bài toán ra quyết định- Liệt kê các khó khăn gặp phải trong giai đọan ra quyết định và phương pháp khắc phục?- Ghi chú: Ghi tên các tài liệu tham khảo

10

[TL1]

Bài giảng: Các thành phần của hệ hỗ trợ ra quyết địnhChương, mục: Chương 3Tiết thứ: 13-16 Tuần thứ: 4Mục đích, yêu cầu: Cung cấp cho sinh viên các kiến thức trung về cấu trúc của một DSS; làm cơ sở để giúp sinh viên có thể phát triển các hệ hỗ trợ ra quyết định theo các mục đích khác nhau.


- Hình thức tổ chức dạy học:a. Nội dung lý thuyết: Cấu hình một DSS; Các thành phần DSS; Nền tảng

công nghệ, phần cứng; Phân loại DSSb. Nội dung thảo luận: Mối quan hệ giữa các thành phần của DSSc. Nội dung tự học: Các hệ quản trị CSDL hỗ trợd. Bài tập : Phân tích các đặc tính cơ bản của DSS và liên hệ





gianPhương

pháp


Ghi

chú

1 Cấu hình một DSS Các cấu hình của DSS phụ thuộc vào

tình huống cụ thể về ra quyết định và các công nghệ cụ thể

Tùy vào tình huống mà các công nghệ trên được chú trọng ở các mức khác nhau

o Model-oriented DSS: model có thể được hỗ trợ bởi bảng tính, hoặc NN lập trình

o Data-oriented DSS: data sẽ được chú trọng

Các đặc tính của DSS

45’ Giảng bải sử dụng


minh họa


Tài liệu [1],

chương 3

11

2

Các thành phần DSS Hệ thống con quản trị dữ liệu - Data

management subsystem Hệ thống con quản trị mô hình - Model

management subsystem Hệ thống con quản trị tri thức -

Knowledge-based subsystem Hệ thống con về giao diện người sử

dụng - User interface subsystem

45’



minh họa


Tài liệu [1],

chương 3

3

Nền tảng công nghệ, phần cứngPhân loại DSS1. Text-oriented DSS2. Database-oriented DSS3. Spreadsheet-oriented DSS4. Solver-oriented DSS5. Rule-oriented DSS6. Compound DSS7. Intelligent DSS

45’



minh họa


Tài liệu [1],

chương 3

- Yêu cầu SV chuẩn bị:Tài liệu: Các chương 1, 2, và 3 của Phần I, TL1

12

Câu hỏi:Phân nhóm DSS?Các thành phần cơ bản của DSS?Các thể loại DSS?

- Ghi chú: Ghi tên các tài liệu tham khảo[TL1]

Bài giảng: Kho dữ liệu – Phần IChương, mục: Chương 1Tiết thứ: 17-20 Tuần thứ: 5Mục đích, yêu cầu: Cung cấp cho sinh viên các kiến thức về kỹ thuật kho dữ liệu (data warehousing DW), cách thức tổ chức một kho dữ liệu phục vụ một chủ đề quản lýYêu cầu đối với sinh viên

- Đọc trước bài giảng - Chú ý nghe giảng

- Hình thức tổ chức dạy học:a. Nội dung lý thuyết: Khái niệm về kỹ thuật kho dữ liệu và vai trò của KDL

trong quá trình hỗ trợ ra quyết định; Thu thập dữ liệu; Tổ chức CSDL cho DW; Các thành phần của DW

b. Nội dung thảo luận: Quá trình thu nhận dữ liệuc. Nội dung tự học: Nội dung về CSDL quan hệd. Bài tập : Sử dụng MSQL Server để xây dựng DW




TT Nội dung Thời gian Phương pháp


Ghi chú

1 Khái niệm về kỹ thuật kho dữ liệu và vai trò của KDL trong quá trình hỗ trợ ra quyết định

45’ Giảng bải sử dụng Slides và

các ví dụ minh họa


Tài liệu [1],

chương 4

13

Thu thập dữ liệuCác nguồn dữ liệuCác vấn đề nảy sinh khi thu nhận dữ liệu

2

Tổ chức CSDL cho DWQuá trình xây dựng một kho dữ liệuKiến trúc của DW

45’

Giảng bải sử dụng Slides và



Tài liệu [1],

chương 4

3

Data WarehousingCác thành phần của DWCấu trúc hình sao STAR trong thiết kế CSDL cho DW

Các bảng chiều Dimension của DWCác bảng số liệu fact của DW

45’

Giảng bải sử dụng Slides và



Tài liệu [1],

chương 4


14

Cấu trúc CSDL của DW?Nội dung thu thập dữ liệu cho DW?


Tuần 6: Bài giảng: Kho dữ liệu – Phần IIChương, mục: Chương 1Tiết thứ: 21-24 Tuần thứ: 6Mục đích, yêu cầu: Cung cấp cho sinh viên các kiến thức về dich vụ khai thác và phân tích dữ liệu trực tuyến OLAP sử dụng kho dữ liệu (giới thiệu trong bài trước); đồng thời các kỹ thuật khai phá dữ liệu


- Hình thức tổ chức dạy học:a. Nội dung lý thuyết: Khái niệm OLAP; Nội dung của OLAP; Công cụ thực hiện

OLAP; CSDL theo chiều; Khai phá dữ liệu; Trực quan hóa dữ liệu

b. Nội dung thảo luận: Vai trò của Kho dữ liệu trong KPDL?c. Nội dung tự học: Các kỹ thuật khai phá dữ liệu và công cụd. Bài tập

Sử dụng SASS để xây dựng dịch vụ OLAP trên MSQL ServerSử dụng các tools trên MSQL Server để thực hiện khai phá dữ liệu




TT Nội dung

Thời

gian

Phương pháp


Ghi chú

1 Khái niệm OLAPNội dung của OLAP

Tạo ra các truy vấn Tạo ra các báo cáo ad-hocXây dựng các phân tích thông kê Phát triển các ứng dụng multimedia

Công cụ thực hiện OLAPCSDL theo chiều

45’ Giảng bải sử dụng Slides và các ví dụ minh họa


Tài liệu [1],

chương 4

15

Các mô hình OLAP

2

Khai phá dữ liệuKhái niệm khai phá dữ liệu: Thể loại, đặc tính và mục tiêu của DMSo sánh OLAP và DM

Các kỹ thuật cơ bản trong DMCase-based ReasoningNeural ComputingIntelligent AgentsOther Tools: Decision trees, Rule induction

45’



Tài liệu [1],

chương 4

3 Trực quan hóa dữ liệu 45’ Giảng bải Máy

16

Các kỹ thuật trực quan hóaDigital imagesGeographic information systemsGraphical user interfacesMultidimensions Tables and graphsVirtual realityPresentations Animation

Trực quan hóa dữ liệu nhiều chiều

sử dụng Slides và các ví dụ minh họa

tính + Máy chiếu

Tài liệu [1],

chương 4

- Yêu cầu SV chuẩn bị:Tài liệu: Chương 4 của TL1Câu hỏi:Phân biệt các mô hình OLAP?So sánh OLAP và KPDL?- Ghi chú: Ghi tên các tài liệu tham khảo [TL1]

Bài giảng: Bài tập trên lớpChương, mục: Tiết thứ: 25-28 Tuần thứ: 7Mục đích, yêu cầu: Luyện tập kiến thức đã học

Yêu cầu đối với sinh viên- Chuẩn bị bài tập và câu hỏi ôn tập- Chú ý và tập trung làm bài tập

- Hình thức tổ chức dạy học:a. Nội dung lý thuyết: b. Nội dung thảo luận: Các bước thực hiện OLAPc. Nội dung tự học: d. Bài tập Làm việc với dịch vụ OLAP

- Thời gian: Lý thuyết: 0 tiếtBài tập: 3 tiếtThảo luận: 1 tiếtTự học: 6 tiết (LT*2+BT)


- Nội dung chính:Bài tập

- Yêu cầu SV chuẩn bị:Tài liệu: Câu hỏi:- Ghi chú: Ghi tên các tài liệu tham khảo

17

[TL1] Bài giảng: Phân tích và mô hình hóa – Phần IChương, mục: Chương 5Tiết thứ: 29-32 Tuần thứ: 8Mục đích, yêu cầu: Trang bị cho sinh viên các kiến thức về mô hình cũng như các kỹ thuật xây dựng mô hình cho các hệ hỗ trợ ra quyết định. Sinh viên sẽ được cung cấp kiến thức về Các kỹ thuật phân tích dữ trên bảng quyết địng trong các trường hợp số quyết định không nhiều.


- Hình thức tổ chức dạy học:a. Nội dung lý thuyết: Kỹ thuật mô hình hóa; Vai trò và các vấn đề cần giải quyết;

Hỗ trợ quyết định với các yếu tố rủi ro; Phân tích quyết định

b. Nội dung thảo luận: Vai trò của mô hình trong các hệ hỗ trợ ra quyết định. Các tình huống hỗ trợ trong các môi trường không chắc chắn

c. Nội dung tự học: Lý thuyết xác suấtd. Bài tập: Xác định quyết định dựa trên các phương pháp phân tích quyết định- Thời gian:

Lý thuyết: 3 tiếtBài tập: 0.5 tiếtThảo luận: 0.5 tiếtTự học: 6 tiết (LT*2+BT)



TT Nội dung

Thời

gian

Phương pháp


Ghi

chú

1 Kỹ thuật mô hình hóaVai trò và các vấn đề cần giải quyết



Tài liệu [1],

chương 5

18

Mô hình tĩnh và động

2

Hỗ trợ quyết định với các yếu tố rủi ro- Các mô hình chắc chắn (Certainty

Models): Điều kiện hoàn toàn xác định, và có thể tìm ra giải pháp tối ưu.

- Các mô hình không chắc chắn (Uncertainty): Các yếu tố động xuất hiện và thường xuyên gặp trong các tình huống ra quyết định

- Các mô hình rủi ro (Risk): Các rủi ro có thể xảy ra với xác suất khác nhau

45’



Tài liệu [1],

chương 5

3

Phân tích quyết địnhBảng quyết địnhPhương pháp lạc quanPhương pháp LaplacePhương pháp bi quanPhương pháp HurwiczPhương pháp xác suất trong trường hợp có rủi ro

45’



Tài liệu [1],

chương 5


Mô tả các tình hướng ra quyết địnhMô tả phương pháp phân tích dự trên bảng ra quyết định


Bài giảng: Phân tích và mô hình hóa – Phần IIChương, mục: Chương 5Tiết thứ: 33-36 Tuần thứ: 9

19

Mục đích, yêu cầu: Giới thiệu cho sinh viên các kiến thức về hỗ trợ ra quyết định liên quan tới dự báo và các kỹ thuật dự báo.


- Hình thức tổ chức dạy học:a. Nội dung lý thuyết: Giới thiệu về bài toán dự báo và các kỹ thuật dự báo;

Kỹ thuật trung bình trượt; Kỹ thuật làm trơn; Kỹ thuật hồi quy và tiêu chí đánh giá bình phương tối thiểu

b. Nội dung thảo luận: Các bài toán dự báo trong thực tếc. Nội dung tự học: Các kiến thức về thống kê và chuỗi thời giand. Bài tập : Sử dụng công cụ excel để luyện tập các kỹ thuật dự báo




TT Nội dung Thời gian Phương

pháp


Ghi chú

1Giới thiệu về bài toán dự báo và các kỹ thuật dự báo 30’


minh họa


Tài liệu [1],

chương 5

2 Kỹ thuật trung bình trượt 30’


minh họa


Tài liệu [1],

chương 5

3 Kỹ thuật làm trơn 30’


minh họa


Tài liệu [1],

chương 5

20

4Kỹ thuật hồi quy và tiêu chí đánh giá bình phương tối thiểu

45’


minh họa


Tài liệu [1],

chương 5

- Yêu cầu SV chuẩn bị:Tài liệu: Chương 5 của TL1Câu hỏi: Mô tả

Bài toán dự báo?Các kỹ thuật dự báo?

- Ghi chú: Ghi tên các tài liệu tham khảo [TL1] Bài giảng: Bài tập trên lớpChương, mục: Tiết thứ: 37-40 Tuần thứ: 11Mục đích, yêu cầu: Luyện tập kiến thức


- Hình thức tổ chức dạy học:a. Nội dung lý thuyết: …b. Nội dung thảo luận: …c. Nội dung tự học: …d. Bài tập : Lập trình thể hiện các kỹ thuật giải bài toán và tìm giải pháp hỗ trợ- Thời gian:

Lý thuyết: 2 tiếtBài tập: 1 tiếtThảo luận: 1 tiếtTự học: 6 tiết (LT*2+BT)



- Yêu cầu SV chuẩn bị:Tài liệu: Câu hỏi:- Ghi chú: Ghi tên các tài liệu tham khảo [TL1]

Bài giảng: Phân tích và mô hình hóa – Phần III

21

Chương, mục: Chương 5Tiết thứ: 41-44 Tuần thứ: 11Mục đích, yêu cầu: Cung cấp cho sinh viên các kiến thức về xây dựng các mô hình hỗ trợ ra quyết định dựa trên quy hoạch toán học cũng như các phương pháp mô phỏng.


- Hình thức tổ chức dạy học:a. Nội dung lý thuyết:

Phương pháp quy hoạch toán học: Quy hoạch tuyến tính+ Mô hình bài toán+ Phương pháp đồ họa+ Phương pháp đơn hình+ Phân tích nhạy cảmPhương pháp GradientHeuristicsKỹ thuật mô phỏng

b. Nội dung thảo luận: Các tình huống hỗ trợ ra quyết định sử dụng mô hình quy hoạch toán học và mô phỏng?

c. Nội dung tự học: Các phương pháp quy hoạch toán họcd. Bài tập : Sử dụng công cụ Excel (hoặc công cụ lập trình) để thực hiện xaayd

ựng các mô hình bài toán





gianPhương

pháp


Ghi chú

1 Phương pháp quy hoạch toán học: Quy hoạch tuyến tínhMô hình bài toánPhương pháp đồ họa.



Tài liệu [1],

chương 5

22

Phương pháp đơn hìnhPhân tích nhạy cảm

2

Phương pháp GradientGeneral: Given a point xk,, to find the next point xk+1, we start at xk, and move by an amount -akÑf(xk).Iteration: xk+1=xk-akÑf(xk)ak is optimized in the direction of

-Ñf(xk)ak =argmin f(xk-aÑf(xk))

15’



Tài liệu [1],

chương 5

3

HeuristicsCuts the searchGets satisfactory solutions more quickly and less expensivelyFinds rules to solve complex problemsFinds good enough feasible solutions to complex problemsHeuristics can be

QuantitativeQualitative (in ES)

Example: Genetic Algorithm

30’



Tài liệu [1],

chương 5

4 Kỹ thuật mô phỏng: Mô hình hóa các hệ thống thực và tổ chức các thí nghiệm lặp liên tiếp

30’ Giảng bải sử dụng Slides và

Máy tính + Máy

23

1. Define problem2. Construct simulation model3. Test and validate model4. Design experiments5. Conduct experiments6. Evaluate results7. Implement solutionVí dụ: Mô phỏng Monte Carlo


chiếuTài liệu

[1], chương

5

- Yêu cầu SV chuẩn bị:Tài liệu: Chương 5 của TL1Câu hỏi: Phân tích độ nhạy cảm là gì và tầm quan trọng?- Ghi chú: Ghi tên các tài liệu tham khảo [TL1] Bài giảng: Bài tập trên lớpChương, mục: Tiết thứ: 45-48 Tuần thứ: 12Mục đích, yêu cầu:

Luyện tập kiến thứcYêu cầu đối với sinh viên- Đọc trước bài giảng - Chú ý nghe giảng

- Hình thức tổ chức dạy học:a. Nội dung lý thuyết: …b. Nội dung thảo luận: …c. Nội dung tự học: …d. Bài tập : Lập trình thể hiện các kỹ thuật giải bài toán và tìm giải pháp hỗ trợ




- Yêu cầu SV chuẩn bị:Tài liệu:Câu hỏi:- Ghi chú: Ghi tên các tài liệu tham khảo

24

[TL1]

Bài giảng: Phát triển ứng dụng hệ hỗ trợ ra quyết địnhChương, mục: Chương 6Tiết thứ: 49-52 Tuần thứ: 13Mục đích, yêu cầu: Trang bị cho sinh viên kiến thức hệ thống về qui trình phát triển phần mềm HTRQD


- Hình thức tổ chức dạy học:a. Nội dung lý thuyết: Xây dựng dự án ; Xác định mô hình hỗ trợ; Các công cụ

CASE; Mô hình bản mẫu và ứng dụng trong phát triển phần mềm HTRQD; Công nghệ hỗ trợ phát triển.

b. Nội dung thảo luận: Các quy trình phát triển phầm mềmc. Nội dung tự học: Các công cụ phát triển phầm mềmd. Bài tập : Xây dựng phần mềm HTRQD theo các chủ đề đã giao cho nhóm




TT Nội dung

Thời

gian

Phương pháp


Ghi

chú

1 Xây dựng dự án Xác định mô hình hỗ trợ. Ví dụ về mô hình phát triển SDLC:



Tài liệu [1],

chương 6

25

2 Các công cụ CASEMô hình bản mẫu và ứng dụng trong phát triển phần mềm HTRQD

45’



Tài liệu [1],

chương 6

3

Công nghệ hỗ trợ phát triểnSơ đồ cấu trúc phân tầng các công nghệ hỗ trợ:

45’



Tài liệu [1],

chương 6


Quy trình phát triển thác nước?Các công cụ hỗ trợ phát triển HHTRQD?

- Ghi chú: Ghi tên các tài liệu tham khảo [TL1] Bài giảng: Bài tập trên lớpChương, mục: Tiết thứ: 53-56 Tuần thứ: 14Mục đích, yêu cầu:

Luyện tập kiến thứcYêu cầu đối với sinh viên- Đọc trước bài giảng - Chú ý nghe giảng

- Hình thức tổ chức dạy học:a. Nội dung lý thuyết: …b. Nội dung thảo luận: …c. Nội dung tự học: …d. Bài tập

Lập trình thể hiện các kỹ thuật giải bài toán và tìm giải pháp hỗ trợ

26




- Yêu cầu SV chuẩn bị:Tài liệu: Câu hỏi:- Ghi chú: Ghi tên các tài liệu tham khảo [TL1] Bài giảng: Thảo luận về bài tập lớn + Ôn tậpChương, mục: Tiết thứ: 57-60 Tuần thứ: 15Mục đích, yêu cầu:

Thảo luận kết quả bài tập lớnYêu cầu đối với sinh viên- Đọc trước bài giảng - Chú ý nghe giảng

- Hình thức tổ chức dạy học:a. Nội dung lý thuyết: …b. Nội dung thảo luận: …c. Nội dung tự học: …d. Bài tập



- Nội dung chính:Bài tập lớnÔn tập- Yêu cầu SV chuẩn bị:Tài liệu: Câu hỏi:- Ghi chú: Ghi tên các tài liệu tham khảo [TL1]

8. Chính sách đối với môn học và các yêu cầu khác của giáo viên

27

Yêu cầu và cách thức đánh giá, sự hiện diện trên lớp, mức độ tích cực tham gia các hoạt động trên lớp, các qui định về thời hạn, chất lượng các bài tập, bài kiểm tra…

- Lên lớp nghe giảng, tham gia thảo luận, chuẩn bị tốt phần tự học, bài tập. - Sinh viên phải chuẩn bị các nội dung theo yêu cầu trong đề cương môn học

trước mỗi buổi học- Phải có mặt trên lớp đầy đủ theo quy định của Học viện- Mỗi sinh viên phải viết và trình bày báo cáo về dự án cá nhân 1 lần, thảo luận

về các dự án khác.- Sinh viên giải bài tập theo thuật tóan, mô hình trong chương 3.

9. Phương pháp, hình thức kiểm tra - đánh giá kết quả học tập học phầnPhân chia các mục tiêu cho từng hình thức kiểm tra - đánh giá

9.1. Điểm chuyên cần: 10%Mục đích: Nhằm hỗ trợ thúc đẩy việc học tập đầy đủ của sinh viên, rèn luyện

cho sinh viên ý thức học tập tốt.Các kỹ thuật đánh giá:Điểm danh các buổi lên lớpGọi lên bảng làm bài tập tại các buổi giảng bài

9.2. Điểm thường xuyên: 20%Mục đích: Nhằm hỗ trợ thúc đẩy việc học tập thường xuyên của sinh viên,

đồng thời qua đó có được những thông tin phản hồi giúp giảng viên, sinh viên điều chỉnh cách dạy, cách học, thay đổi phương pháp dạy, học cho phù hợp.

Các kỹ thuật đánh giá:Đọc phần tài liệu đã hướng dẫn theo từng phần; Bài tập theo từng nội dung môn học;Kiểm tra giữa kỳ

9.3. Thi kết thúc học phần: 70%

STT

Nội dung thi, kiểm tra

Lịch thi Lịch kiểm tra Ghi chú

1. Theo toàn bộ chương trình môn học

Thi cuối kỳ

Theo lịch chung của Học viện

2. Thi lại Theo lịch chung của Học viên

Chủ nhiệm Khoa(Ký và ghi rõ họ tên)

Chủ nhiệm Bộ môn(Ký và ghi rõ họ tên)

Giảng viên biên soạn(Ký và ghi rõ họ tên)

28

Documents

Mẫu Đề cương môn học - Le Quy Don Technical … · Web view: Cung cấp cho sinh viên kiến thức về mô hình và tầm quan trọng của mô hình trong xây dựng