Nuotolines studijos ir duomenų gavyba

Saulius PreidysVU ESEC direktoriusVU MII doktorantas

Turinys

• Kas tai yra duomenų gavyba?• Duomenų gavybos metodų panaudojimo

sritys• Duomenų gavyba studijose (EDUMINING)• Duomenų gavybos praktinis pritaikymas

nuotolinėse studijose• Išvados

Duomenų gavyba

• Duomenų gavyba (angl. data mining) yra sąsajų, tendencijų, šablonų, ryšių ir kategorijų aptikimo procesas.

• Gaunant duomenis, daug kartų vykdomos įvairios operacijos ir pertvarkomi neapdoroti duomenys (požymių atranka, stratifikacija, klasterizacija, vizualizacija ir regresija).

Duomenų gavyba

• Duomenų gavyba yra šiuolaikinė informacijos analizės sritis, atsiradusi susijungus skirtingoms technologijoms: duomenų bazių, dirbtinio intelekto ir statistinei analizei.

• Technologijos pagrindas – šablonai (angl. Patterns).• Taip pat duomenų gavybos metodai gali būti

taikomi bankinėse, telekomunikacijų sistemose (ieškant galimų sukčiavimo atvejų), medicinoje, genų tyrimuose (ieškant ligos priežasčių) ir t. t.

Duomenų gavybos metodai

• Neuroniniai tinklai (angl. Neural Network)• Analogijų paieška (angl. Case-Based

Reasoning)• Sprendimų medžiai (angl. Decision Trees)• Evoliucinis programavimas• Genetiniai algoritmai• Riboto perrinkimo algoritmas• Duomenų vizualizacija

Duomenų gavyba versle

• VERSLO ANALITIKA (en. Business Intelligence - BI) - tai rinkinys metodikų, programinės įrangos ir technologijų skirtų duomenų iš skirtingų sistemų surinkimui, apjungimui ir pateikimui konkrečiam darbuotojui priimtiniausiu būdu (ataskaitomis, įspėjimais, grafikais, tendencijomis, įžvalgomis) ir tinkamu metu.

Duomenų gavyba švietime

• 2003 m. R. Burbaitė, G. Kulvietis, S. Turskienė – analizavo JPM vartotojų duomenis

• 2007 m. Dalia Baziukė, Besimokančiojo atžvilgiu virtualios mokymosi aplinkos gebėjimus gerinantys metodai

• 2009 J. Mamčenko, I. Tumasonienė – duomenų parengimo DG sistemos tobulinimas

Virtualios mokymo aplinkos

• Virtualios mokymosi aplinkos (VMA) - tai sistema, kurioje yra įrankiai elektroninei mokymosi medžiagai pateikti, mokymosi veikloms organizuoti, bendrauti ir bendradarbiauti su besimokančiaisiais.

• Vartotojų veiksmai fiksuojami duomenų bazėse

VMA Moodle sukaupti duomenys labai tinkami

DG metodų taikymui

Duomenų gavybos etapai nuotoliniame mokyme

DG metodų panaudojimas nuotoliniame mokyme

• Veiksmų VMA nustatymui• TextMining (bendravimo ypatumai)• Plagiato atvejų nustatymas• Mokymosi stilių nustatymas• Individualizuotas mokymas• Darbo grupių sudarymas• Programiniai agentai

Vartotojų veiksmų klasterizavimas

• Vartotojų veiksmai VMA yra skirtingi.• Galutinio tikslo pasiekimas – skirtingais būdais.• Žinant apie vartotojus - galimybė jų veiklą

panaudoti tinkamai.

Programinių agentų panaudojimas studentų aktyvinimui

• Dėstytojų darbo palengvinimas

• Studentui pateikiama naujausia informacija

• Taupomas laikas• Mokymasis pasidaro

efektyvesnis• Dėstytojams teikiami

pasiūlymai

Mokymai VU dėstytojams 14

Egzaminavimo ataskaitos

2012.04.11

Testo klausymų kokybės analizė ir patarimai

Vizualizacija. Mokymosi diagramos, prognozavimas

• Galimybė matyti besimokančiojo veiksmus visą laikotarpį• Galimybė prognozuoti besimokančiojo veiksmus

Mokymosi stiliai (Case-Based Reasoning)

• Daugelio besimokančiųjų mokymosi stiliai yra skirtingi.

• Kai kurie teikia pirmenybę klausymui ir kalbėjimui, kiti teksto analizei arba mokosi vaizdinių priemonių pagalba.

Išvados• Duomenų gavybos metodų taikymas

nuotolinėse studijose leistų:– Dėstytojui:• patobulinti savo mokomąją medžiagą• palengvintų nuotolinio kurso administravimą• padėtų nukreipti studento mokymąsi jam patogesne

linkme– Studentui palengvintų nuotolines studijas– Studijų kokybės užtikrinimo centrams palengvintų

nuotolinių studijų kokybės užtikrinimą.

Tolimesni darbai

• Dalyvaujant LieDM konsorciumo projekto „LieDM tinklo plėtra“ veikloje, suprogramuoti moduliai bus integruoti į VMA Moodle ir jais galės naudotis visi konsorciumo nariai.

• Projekto metu bus integruoti du moduliai:– Pagalbos dėstytojams ir studentams modulis.– Pagalbos administruojančiam personalui modulis.

Ačiū už dėmesį.

Nuotolines studijos ir duomenų gavyba

Saulius PreidysVU ESEC direktoriusVU MII doktorantas