1.Opšta teorija sistema i sistemski pristup?Opšta teorija sistema predstavlja naučnu oblast koja se bavi izučavanjem sistema i zakonitosti koje u njima nastaju.Sistemski pristup – svi predmeti i pojave se posmatraju u njihovoj dinamičnosti i celovitosti u odnosu na okruženje.

2.Koji su ciljevi opšte teorije sistema? da služi kao jedinstven metodološki i pojmovno-kategorijalni okvir sporazumevanja ljudi

različitih specijalnosti da obuhvati i objedini fundamentalne istine i pojmove koji važe u svim specifičnim sistemima i

teorijama koje se njima bave

3.Šta je sistem?Sistem se najopštije definiše kao skup objekata (entiteta) i njihovih međusobnih veza.

4.Strutura sistema(grafički prikaz)?

5.Šta je stanje ,a šta dinamičnost sistema?Stanje sistema se definiše kao skup informacija o prošlosti i sadašnjosti sistema koji je potreban da bi se, pod dejstvom budućih poznatih ulaza, mogli odrediti budući izlazi.Pod dinamičnošću sistema podrazumeva se da se veze između elemenata sistema ostvaruju razmenom materije, energije i informacija između njih.

6.Sistemski prikaz osnovnih tipova veza među elementima sistema?

7.Navesti osnovne postavke teorije sistema?

Svaki sistem je deo većeg sistema, a može posedovati i podsisteme kao svoje elemente.Sistem čine uzajamno povezani elementi.Elementi sistema su specijalizovani za obavljanje različitih funkcija.Elementi sistema međusobnim delovanjem ostvaruju zajedničke ciljeve. Sistem razmenjuje materiju, energiju i informacije sa svojom okolinom.Funkcionisanje sistema je pretvaranje ulaznih veličina sistema u izlazne veličine.Isti cilj funkcionisanja sistema može se postići na različite načine.Regulacija sistema obavlja se povratnom vezom.Teorija sistema bavi se proučavanjem zajedničkih osobina različitih sistema.

8.Vrste sistema?Realni i apstraktni sistemiJednostavni, složeni i veoma složeni sistemiOtvoreni i zatvoreni sistemiDinamički i statički sistemiDeterministički i stohastički sistemiInformaciono-upravljački sistem

9.Razlike između realnih i apstraktnih sistema?Realni i apstraktni sistemi razlikuju se po prirodi elemenata koji sačinjavaju sistem. Elementi realnog sistema su deo konkretnog realnog objekta, koji se proučava kao sistem (najčešće razni mehanički, fizički, biološki i društveni sistemi)Elementi apstraktnog sistema su pojmovi, međusobno povezani definicijama i pravilima (javni sistemi, softverski programi, ljudski govor,...)

10.Jednostavni,složeni i veoma složeni sistemi,razlike i primeri?Jednostavni, složeni i veoma složeni sistemi se diferenciraju zavisno od broja elemenata i njihovih uzajamnih veza tj. stepena složenosti.Primeri: - Računar je relativno jednostavan sistem.

- Poslovni sistem je složen sistem.- Privreda države i društveni odnosi – veoma složen sistem.

11.Otvoreni i zatvoreni sistemi?Otvoreni sistemi imaju aktivne veze sa okolinom.Kao ulaz primaju materiju, energiju i informacije iz okoline.Pod uticajem su promena u svojoj okolini i istovremeno deluju na okolinu preko svojih izlaza.U aktivnom su odnosu sa sistemima i podsistemima u okruženju.Zatvoreni sistemi – postoji izvesna veza sa okolinom, ali ona nije značajna za njihovo postojanje

12.Dinamički i statički sistemi?Dinamički sistemi – Razmena materije, energije i informacija između elemenata sistema je značajna za njegovo postojanje.Menjaju i unapređuju svoju strukturu i funkcionisanje u uzajamnom delovanju sa okolinom. Statički sistemi – dinamika između elemenata u okviru sistema nije primarna za njegovo postojanje.Ne menjaju svoju strukturu i funkcionisanjeRazlikuju se po načinu ponašanja

13.Deterministički i stohastički sistemi?Deterministički sistemi su sistemi sa predvidljivim ponašanjem, ako je poznato postojeće stanje, ulaz i procesi u sistemu.Primer: softverski program koji je napisan u skladu sa pravilima programskog jezika, da bi se posredstvom računarskog sistema koristio za dobijanje definisanih rezultata obrade.

Stohastički sistemi nisu potpuno predvidivi (njihovo ponašanje se može samo prognozirati sa manjom ili većom verovatnoćom). Primer: svi društveni sistemi

14.Informaciono upravljački sistemi?Informaciono–upravljački sistem se deli na dva podsistema:

1. podsistem (objekat) kojim se upravlja 2. podsistem koji upravlja

Podsistem (objekat) je izvor informacija o stanjima entiteta, rezultatima funkcionisanja, promenama, i dr., koje se prenose u podsistem koji upravlja. U njemu se te informacije obrađuju, donose odluke i rešenja, utvrđuju se cilj i konkretne akcije. Rezultati upravljačkog podsistema prenose se u podsistem-objekat na realizaciju.

15.Šta su informacioni sistemi?Informacioni sistem (IS) se može definisati kao sistem u kome su relacije između objekata i relacije između atributa objekata ostvarene prenosom informacija.IS nastaje preslikavanjem realnog sistema. Preslikavanje realnog sistema u IS izvodi se postupkom modeliranja procesa i podataka.

16.Automatizovani informacioni sistemi i kako nastaju?Informacioni sistem zasnovan na primeni računarske tehnologije je automatizovan IS.Nastaje fizičkim modeliranjem podataka (definisanjem šeme baze podataka i korisničkog interfejsa)

17.Šta je osnova automatizovanog informacionog sistema?Osnovu automatizovanog IS čini baza podataka. Ona predstavlja fundamentalne, stabilne, sporo izmenljive karakteristike sistema, objekte u sistemu i njihove međusobne veze.

18.Osnovne komponente informacionog sistema?Hardware – materijalno-tehnička osnova koju prvenstveno čine informacione tehnologijeSoftware – programska osnovaOrgware – organizacioni postupci, metode i uputstva kojima se sve komponente povezuju u funkcionalnu celinuLifeware – kadrovska osnova ISData – podaci i informacijeNetware – projektovanje i povezivanje računarskih sistema u cilju harmonizacije prostorno dislociranih kompjutera.

19.Šta je menadžment informacioni sistem?Menadžment informacioni sistem (MIS) je skup postupaka (sakupljanje, obrada, memorisanje i diseminacija informacija) koji treba da omogući menadžerima i analitičarima brz, razumljiv i konzistentan uvid u informacije relevantne za donošenje poslovnih odluka, predviđanja i prognoze.EIS – Executive Information SystemDSS – Decision Support SystemsMIS – integrisani sistem čovek/oprema koji obezbeđuje informacije za podršku operativnih aktivnosti, menadžmenta i donošenja poslovnih odluka. Koristi kompjuterski hardver i softver, ručne procedure, upravljačke modele, modele odlučivanja i bazu podataka.Donošenje valjanih i pravovremenih odluka (interne i eksterne informacije)

20.Šta utiče na dobijanje kvalitetnih informacija prema potrebama menadžmenta?U centru pažnje MIS-a je identifikacija potreba menadžera za informacijama.Na dobijanje kvalitetnih informacija prema potrebama menadžera utiče:

1. stepen organizovanosti i sređenosti preduzeća 2. primena savremenih softverskih alata (OLAP alata koji omogućuju formiranje skladišta podataka- Data Warehaus)

21.Šta su ekspertni sistemi i iz čega se sastoje? Ekspertni sistem je inteligentni računarski program koji koristi znanje i postupke

zaključivanja u procesu rešavanja problema, i to takvih problema za čije je rešavanje potreban visok stepen stručnosti i iskustva iz domena kome se ekspertni sistem obraća.

Sastoji se iz dela za rešavanje problema i okruženja. Expert – sistemi se ponašaju kao vrhunski stručnjaci na svom području

22.Šta čini osnovu ekspertnog sistema? Osnovu ekspertnih sistema čini poseban softver koji modelira one elemente čovekovog

rešavanja problema za koje se smatra da čine čovekovu inteligenciju: zaključivanje, prosuđivanje, odlučivanje na osnovu nepouzdanih i nepotpunih informacija i tumačenje svog ponašanja.

Omogućuju interaktivno savetovanje o problemu između sistema i korisnika (osobina po kojoj se najviše razlikuju od svih prethodnih tipova informacionih sistema)

Proces izgradnje ekspertnog sistema uključuje interakciju između inženjera znanja (graditelja ekspertnog sistema) i jedne ili više osoba koje su eksperti u oblasti za koju se ekspertni sistem izgrađuje.

23.Inženjerstvo znanja? Inženjerstvo znanja je proces izgradnje ekspertnog sistema. Obuhvata skup metoda i postupaka koji se odnose na prikupljanje, računarsko predstavljanje i

memorisanje, kao i upotrebu ljudskog znanja u rešavanju složenih problemskih situacija.

24.Uloga inženjera znanja? Inženjer znanja od eksperata “vrši ekstrakciju” njihovih procedura, strategija i postupaka za

rešavanje problema i ugrađuje to znanje u ekspertni sistem. Piše programe, sam ili uz pomoć ekipe programera.

Rezultat procesa je skup programa koji rešavaju probleme u datoj oblasti na način kako to radi čovek-ekspert.

Alat za izgradnju ekspertnog sistema

25.Šematski prikaz učesnika u izgradnji ekspertnih sistema?

26.Šta je ekspert,a šta inženjer znanja? Inženjer znanja je osoba koja poznaje oblast računarskih nauka i veštačke inteligencije i zna

kako se izgrađuju ekspertni sistemi. Znanje predstavlja razumevanje određene oblasti, koja u sebi sadrži potencijal za njenu praktičnu

primenu. Vrste znanja:

1. Eksplicitno znanje 2. Implicitno (tacitno) znanje

Knowledge Management – upravljanje znanjem Eksplicitno znanje – znanje dato u pisanoj ili drugoj prenosnoj formi i nalazimo ga u knjigama,

časopisima i sl. Implicitno znanje – heurističko znanje, znanje koje čovek ekspert gradi na osnovu iskustva.

Kombinovano sa eksplicitnim tipom znanja čini čoveka ekspertom. Znanje je dostupno i može se prenositi putem knjiga i lekcija.

27.Alati za izgradnju ekpertnog sistema? Alat za izgradnju ekspertnog sistema su inženjeri znanja

28.Komponente ekspertnog sistema?

Baza znanja (knowledge base) je baza činjenica i heuristika u području za koje je namenjen ekspertni sistem, pridruženih problemu. Baza znanja uključuje činjenice, relacije između činjenica i moguće metode za rešavanje problema u oblasti date aplikacije.

Heuristiku čine lična pravila prihvatljivog rasuđivanja , koja karakterišu odlučivanje na nivou eksperata u datoj oblasti.

Mehanizam zaključivanja (inference engine) je softver sposoban da sredi informacije iz baze znanja i da na osnovu toga izvuče zaključke. On radi tako što činjenice iz baze znanja kombinuje sa informacijama dobijenim od korisnika u cilju izvođenja specifičnih zaključaka. Pri radu se koriste kontrolne strategije, koje odlučuju u kom trenutku treba primeniti neko od pravila iz baze znanja na nove činjenice dobijene tokom konsultovanja sa korisnikom (simulacija ljudskog razmišljanja).

Komunikacioni interfejs je deo koji omogućava dijalog između donosioca odluke (korisnika) i sistema. Sa jedne strane služi da korisnik u toku rada sistema dostavi informacije koje sistem iz baze znanja nije uspeo da dobije, a sa druge strane omogućava korisniku da za svaku odluku ekspertnog sistema traži dodatno objašnjenje o tome koji su ga zaključci vodili da donese takvu odluku.

29.Šta je intranet?INTRANET su privatne računarske mreže organizacija dostupne samo osobama koje u njima rade (biznis, vladine organizacije, državna uprava...),

- Veća sigurnost nego na otvorenoj mreži, - Omogućava zaposlenima brz i jednostavan pristup resursima firme.

30.Šta je ekstranet?EKSTRANET je deo intraneta na koji imaju pravo pristupa saradničke firme. Saradničke firme imaju pravo na informacije potrebne za obavljanje poslova koji su zajednički za obe firme (pružanje kvalitetnijih usluga, upravljanje lance snabdevanja, ubrzano odvijanje poslovanja...)

31.Koje su prednosti primene ekspertnih sistema? Postojanost Prenosivost Pouzdanost Cena

ČOVEK EKSPERT EKSPERTNI SISTEM

MOŽE OTIĆI PERMANENTNO ZNANJE

TEŠKO PRENOSI SVOJE ZNANJE ZNANJE SE LAKO PRENOSI

TEŠKO DOKUMENTUJE ZNANJE ZNANJE SE LAKO DOKUMENTUJE

NEPREDVIDIV KONZISTENTAN

SKUP PODNOŠLJIVA CENA

32.Koji su nedostaci primene ekspertnih sistema?ČOVEK EKSPERT EKSPERTNI SISTEM

KREATIVAN NEMA KREATIVNOST

PRILAGODLJIV NIJE PRILAGODLJIV

ČULNI SENZORI SIMBOLI KAO ULAZ

ŠIRINA SAGLEDAVANJA USKO SAGLEDAVANJE

33.Zašto je ekspertni sistem konzistentan? Ekspertni sistem je konzistentan – na njega okolina ne utiče

34.Navesti oblasti primene ekspertnih sistema? dijagnostički sistemi sistemi predviđanja sistemi projektovanja sistemi planiranja sistemi nadzora sistemi otklanjanja grešaka sistemi za učenje sistemi upravljanja

35.Navesti razlike između konvencionalnih programa i ekspertnih sistema? Konvencionalni programi svaki put daju konkretne rezultate; ekspertni sistemi, uglavnom, daju

korektne odgovore, a imaju mogućnost i da uče na greškama. Ekspertni sistemi su zasnovani na stručnoj veštini akumuliranoj u bazi znanja, tako da su u stanju

da ponude inteligentan savet i na zahtev mogu objasniti svoju liniju rasuđivanja. U konvencionalnim programima, moduli (potprogrami) se međusobno pozivaju po fiksnom

postupku.

36.Kada je razvoj ekspertnih sistema moguć?Da bi razvoj ekspertnog sistema bio moguć, potrebni su sledeći uslovi: rešavanje problema ne zahteva rasuđivanje zdravog razuma, zahteva misaone veštine, eksperti mogu da definišu metode rešavanja problema i oni su jedinstveni, problem nije suviše složen, problem je razumljiv.

37.Kada je razvoj ekspertnih sistema opravdan?Razvoj ekspertnog sistema je opravdan ako:

postoji ekonomska isplativost, ekspertni sistem se razvija za praktičnu namenu, eksperti često napuštaju radno mesto, eksperti su retki, potrebna je ekspertiza na mnogo mesta, radno mesto je nepodesno ili čak štetno za čoveka, zbog kontaminiranosti ili drugog razloga koji

ugrožava život, pa čoveka zamenjuje računar.

38.Šta je SPO? SPO pomažu menadžerima u donošenju polustruktuiranih odluka, kao što su planiranje budžeta,

prognoziranje prodaje, razvoj novih proizvoda, sklapanje ugovora. Sistemi za podršku

odlučivanju (SPO) predstavljaju nadogradnju više različitih disciplina, u prvom redu menadžmenta i informatike.

39.Navesti primere za struktuiranost,polustruktuiranost i nestruktuiranost?

40.Navesti osnovne odlike SPO?

41.Nabrojati razlike MIS i DSS?

MIS DSS

Usmerenost na struktuirane zadatke i rutinske odluke(npr.korišćenje procedura i pravila odlučivanja)

Usmerenost na polustruktuirane zadatke koji zahtevaju prosuđivanje menadžera

Menadžeri imaju posredan pristuppodacima

Menadžeri imaju direktan pristup podacima

Oslanjanje na stručnjake za kompjutere Oslanjanje na sopstveni sud

Moguće čekanje na pristup podacima Direktan pristup podacima

Menadžeri MIS-a u potpunosti ne razumeju prirodu odlučivanja

Menadžer poznaje ambijent odlučivanja

Naglasak na efikasnosti Naglasak na efektivnosti

42.Šta čini strukturu SPO? Podsistem za upravljanje podacima - uključuje bazu podataka koja sadrži relevantne podatke i

SUBP. Podsistem za upravljanje modelima – je softverski paket koji sadrži finansijske, statističke i

druge kvantitativne modele preko kojih se obezbeđuju visoke analitičke sposobnosti sistema. Sadrži i specijalne jezike za izgradnju korisničkih modela.

Podsistem za korisničkog interfejsa preko koga korisnik komunicira i upravlja SPO sistemom. SPO arhitektura i mreža koja podržava Web browser i intranet

43.Na čemu je zasnovana baza podataka SPO? Projekat baze podataka SPO maksimalno zasnovan na bazi podataka realnog sistema za koji se

SPO projektuje. Ostali izvori podataka od interesa za probleme koje SPO treba da rešava (baze podataka drugih

institucija, granskih i državnih organizacija, i sl.)

44.Navesti vrste sistema za podršku odlučivanju? SPO orjentisan podacima – Data Driven Modeli odlučivanja – Model Driven DSS Modeli grupnog odlučivanja – komunikacioni DSS Organizacioni modeli odlučivanja-Inter-Organizational DSS Sugestivni SPO - Knowledge driven DSS Document driven DSS - Knowledge Management System Funkcionalni SPO (Function-Specific DSS) Web orjentisani SPO (Web Based DSS)

45.Navesti neke od softvera za podršku odlučivanju? Aspen MIMI, Criterium Decision Plus Crystal Ball 2000 Professional Edition, DATA 3.5 DATA Interactive, Decision Explorer Decision Hosting, Decision Tools Suite Professional 4.0 ELECTRE 3-4, ELECTRE IS ELECTRE TRI, EQUITY 2 EXSYS Corvid, High Priority, HIPRE 3+

46.Modeli odlučivanja? SPO orjentisani modelima koriste matematičke i analitičke alate za izradu npr. finansijskih

modela, modela predstavljanja, optimizacionih modela. Koriste jednostavne statističke i analitičke alate i velike baze podataka nisu potrebne. Akcenat stavljaju na izgradnju i proučavanje modela. Hibridni SPO sistemi – omogućuju kompleksne analize bazirane na modelima, objedinjuju

modeliranje, pretraživanje velike količine podataka i imaju mogućnost sumiranja podataka.

47.Data Driven –SPO orijentisan podacima? SPO orjentisan podacima – Data Driven su Business Intelligence Systems koji koriste

struktuirane podatke i uglavnom su orjentisani na File Drawer i Management reporting systems, kao i na upite i alate za pretraživanje.

Data Driven DSS stavljaju akcenat na pristup i manipulisanje struktuiranim podacima u veoma velikim bazama (data warehouse), koje sadrže interne i eksterne podatke.

Data Driven DSS sa OLAP alatima poseduju veoma visok stepen funkcionalnosti jer omogućavaju i efikasnu analizu velike kolekcije istorijskih podataka.

48.Komunikacioni DSS? Modeli grupnog odlučivanja (komunikacioni DSS) uključuju komunikacije, kolaboraciju i

tehnologije za podršku u odlučivanju i to su interaktivni kompjuterski orjentisani sistemi. Grupno odlučivanje kao poseban oblik organizacionog odlučivanja nosi određene specifičnosti,

te je zasnovano na posebnim ili modifikovanim modelima odlučivanja. Metode grupnog odlučivanja, kao metode timskog rada, mobilišu znanja i iskustva šireg kruga

stručnjaka koji, koristeći različite tehnike, imaju za zadatak što iscrpnije utvrđivanje alternativa neophodnih za odlučivanje.

49.Organizacioni modeli odlučivanja? Organizacioni modeli odlučivanja (Inter-Organizational DSS) su relativno nova kategorija

DSS nastala sa pojavom Interneta. Internet daje komunikacionu vezu sa više tipova interorganizacionih sistema, uključujući i SPO.

Organizaciono donošenje odluke predstavlja posebnu klasu procesa odlučivanja u odnosu na individualno odlučivanje.

Interorganizacioni sistemi omogućavaju udaljenim korisnicima da pristupe kompanijskom intranetu i, ako imaju autorizovanu privilegiju, da koriste određene SPO servise.

50.Sugestivni modeli za podršku odlučivanja? Sugestivni SPO (Knowledge driven DSS) orjentisan je data mining sistemima, koji pomažu u

analizi i daju sugestije za veze između podataka. Data mining je proces pretraživanja velike količine podataka u cilju pronalaženja kontekstnih

veza među tim podacima.Sugestivni SPO se zove i menadžment ekspert sistemi jer daje sugestije i predlaže akcije menadžera. To su čovek-mašina sistemi za specijalizovano rešavanje problema koji koriste specifične modele za procesiranje pravila ili za identifikaciju veza između podataka

51.Funkcionalni sistem SPO? Funkcionalno specifični SPO predstavljaju sisteme koji su specijalno dizajnirani da podrže

određene poslovne funkcije ili tipove poslovanja (npr., to mogu biti sistemi za podršku marketinga ili funkcionalne oblasti finansija u poslovnom sistemu).

Ovi sistemi su obično dizajnirani za jedan specifičan zadatak (npr. raspored letenja u avio kompaniji).

52.Web orijentisani sistemi za podršku odlučivanju? Web orjentisani SPO predstavljaju sisteme koji su implementirani upotrebom web tehnologija. Oni omogućavaju menadžerima i poslovnim analitičarima upotrebu SPO alata koristeći web

browsere na “tankom” klijentu. Server koji opslužuje SPO je povezan sa korisničkim kompjuterima mrežnim TCP/IP protokolom.

Ovakvi SPO sistemi omogućavaju velikoj grupi menadžera da korišćenjem web browser-a u mrežnom klijent-server okruženju, donose pojedinačne ili grupne odluke, kao i da pristupaju data warehouse-u kao delu SPO arhitekture. Web tehnologije predstavljaju primarne alate za razvoj interorganizacionih SPO.

53.Šta je elektronsko poslovanje?54.Definicija elektronskog poslovanja sa aspekta komunikacija?

55.Definicija elektronskog poslovanja sa poslovnog aspekta?56.Definicija elektronskog poslovanja sa stanovišta usluga?57.Šta obuhvata elektronsko poslovanje?58.Objasniti koncept B2B?59.Objasniti koncept B2C?60.Šta je elektronska trgovina?61.Navesti aktivnosti koncepta B2C?62.Koji su osnovni standardi vezano za elektronsko poslovanje?63.Šta je EDI(sistem elektronske razmene podataka)?64.Koje su osnovne karakteristike EDI-a?65.Navesti tri razlike između elektronske pošte i EDI-a?66.Šta je XML?67.Navesti osnovne karakteristike XML-a(XML,HTML)?