BAB 1

1. Latar Belakang Masalah

Bagian ini berisi uraian atau gambaran umum yang dapat diperoleh dari

koran, majalah, buku, jurnal, laporan penelitian, seminar, atau keadaan

lapangan mengenai hal-hal yang ada kaitannya dengan masalah yang diteliti.

Gambaran umum ini dapat bersifat mendukung atau menunjang

pendapat peneliti atau pun bersifat tidak mendukung atau menolak harapan

peneliti. Selain itu juga dipaparkan uraian pemantapan terhadap pemahaman

masalah, misalnya mengapa masalah yang dikemukakan dipandang menarik,

penting, dan perlu ditelaah

2. Rumusan Masalah

Bagian ini merupakan pengembangan dari uraian latar belakang

masalah yang menunjukkan bahwa masalah yang akan ditelaah memang belum

terjawab atau belum dipecahkan secara memuaskan. Uraian tersebut didukung

berbagai publikasi yang berhubungan dengan masalah yang dikaji, yang

mencakup aspek yang dikaji, konsep-konsep yang berkaitan dengan hal yang

akan ditulis, dan teori yang melandasi kajian. Pembahasan ini hanya berisi

uraian yang memang relevan dengan masalah yang akan dikaji serta disajikan

secara sistematis dan terpadu.

Selanjutnya dituliskan pertanyaan-pertanyaan yang akan dijawab

melalui telaah pustaka (dalam bentuk kalimat tanya), yang memuat

variabel/hubungan antarvariabel yang akan dikaji. Kata tanya yang digunakan

berupa apa, mengapa, bagaimana, sejauh mana, kapan, siapa, dan sebagainya

bergantung pada ruang lingkup masalah yang akan dibahas.

3. Tujuan Penelitian

Bagian ini memberikan gambaran yang khusus atau spesifik mengenai arah

dari kegiatan kajian kepustakaan yang dilakukan, berupa keinginan realistis

peneliti tentang hasil yang akan diperoleh. Tujuan kajian harus mempunyai

kaitan atau hubungan yang relevan dengan masalah yang akan diteliti. Sebagai

contoh adalah mengkaji kehidupan orang-orang yang terkenal dalam suatu

bidang studi untuk mengetahui pengalaman-pengalaman mereka, bagaimana

1

usaha mereka untuk meneliti dan menemukan apa yang sekarang dianggap

sebagai hal yang biasa saja. 

4. Kegunaan Penelitian

Bagian ini memberikan gambaran yang khusus atau spesifik mengenai arah

dari kegiatan kajian kepustakaan yang dilakukan, berupa keinginan realistis

peneliti tentang hasil yang akan diperoleh. Tujuan kajian harus mempunyai

kaitan atau hubungan yang relevan dengan masalah yang akan diteliti. Sebagai

contoh adalah mengkaji kehidupan orang-orang yang terkenal dalam suatu

bidang studi untuk mengetahui pengalaman-pengalaman mereka, bagaimana

usaha mereka untuk meneliti dan menemukan apa yang sekarang dianggap

sebagai hal yang biasa saja.

5. Metode Kajian

Metode kajian menjelaskan semua langkah yang dikerjakan penulis sejak

awal hingga akhir. Pada bagian ini dapat dimuat hal-hal yang berkaitan dengan

anggapan-anggapan dasar atau fakta-fakta yang dipandang benar tanpa adanya

verifikasi dan keterbatasan, yaitu aspek-aspek tertentu yang dijadikan kerangka

berpikir. Selanjutnya dilakukan analisis masalah dan variabel yang terdapat

dalam judul kajian. Analisis masalah menghasilkan variabel dan hubungan

antarvariabel. Selanjutnya dilakukan analisis variabel dengan mengajukan

pertanyaan mengenai masing-masing variabel dan pertanyaan yang berkaitan

dengan hubungan antarvariabel. Analisis ini diperlukan untuk menyusun alur

berpikir dalam memecahkan masalah.

Perlu ditekankan bahwa tulisan tentang metode kajian hendaknya

didasarkan atas kajian teori dan khasanah ilmu, yaitu paradigma, teori, konsep,

prinsip,hukum, postulat, dan asumsi keilmuan yang relevan dengan masalah

yang dibahas.

6. Definisi Istilah

Bagian ini memberikan penjelasan mengenai istilah-istilah yang

digunakan agar terdapat kesamaan penafsiran dan terhindar dari kekaburan.

Bagian ini juga memberikan keterangan rinci pada bagian-bagian yang

memerlukan uraian, misalnya alat peraga, sekolah, alat ukur, lokasi atau

2

tempat, nilai, sikap, penghasilan, keadaan atau kondisi, keadaan sosial

ekonomi, status, dan sebagainya.

7. Daftar Rujukan

Bahan pustaka yang dimasukkan dalam daftar rujukan harus sudah

disebutkan dalam teks. Artinya, bahan pustaka yang hanya digunakan sebagai

bahan bacaan tetapi tidak dirujuk dalam teks tidak dimasukkan dalam daftar

rujukan. Sebaliknya, semua bahan pustaka yang disebutkan dalam skripsi,

tesis, dan disertasi harus dicantumkan dalam daftar rujukan. Tatacara penulisan

daftar rujukan.

Unsur yang ditulis secara berurutan meliputi:

1. Nama penulis ditulis dengan urutan: nama akhir, nama awal, nama

Tengah, tanpa gelar akademik,

2. Tahun penerbitan

3. Judul, termasuk subjudul

4. Kota tempat penerbitan, dan

5. Nama penerbit.

3

BAB 3

A. Pengertian Populasi dan Sampel

Kata populasi (population/universe) dalam statistika merujuk pada

sekumpulan individu dengan karakteristik khas yang menjadi perhatian dalam

suatu penelitian (pengamatan). Populasi dalam statistika tidak terbatas pada

sekelompok orang, tetapi juga binatang atau apa saja yang menjadi perhatian

kita. Misalnya populasi bank swasta di Indonesia, tanaman, rumah, alat-alat

perkantoran, dan jenis pekerjaan.

Banyaknya pengamatan atau anggota suatu populasi disebut ukuran

populasi. Ukuran populasi ada dua: (1) populasi terhingga (finite population),

yaitu ukuran populasi yang berapa pun besarnya tetapi masih bisa dihitung

(cauntable). Misalnya populasi pegawai suatu perusahaan; (2) populasi tak

terhingga (infinite population), yaitu ukuran populasi yang sudah sedemikian

besarnya sehingga sudah tidak bisa dihitung (uncountable). Misalnya populasi

tanaman anggrek di dunia.

Informasi tentang populasi sangat diperlukan untuk menarik kesimpulan.

Bila kita dapat mengobservasi keseluruhan individu anggota populasi, kita

akan mendapatkan besaran yang menyatakan karakteristik populasi yang

sebenarnya; dalam statistika disebut parameter. Dengan demikian parameter

adalah suatu nilai yang menggambarkan ciri/karakteristik populasi. Parameter

merupakan suatu nilai yang stabil karena diperoleh dari observasi terhadap

seluruh anggota populasi. Biasanya dilambangkan dengan huruf-huruf Yunani.

Misalnya: Rata-rata populasi dilambangkan dengan μ (baca: myu). Jika kita

mengamati seluruh populasi berarti kita melakukan sensus.

Dari beberapa literature atau pendapat para ahli, dapat disimpulkan

bahwa populasi merupakan keseluruh elemen, atau unit elementer, atau unit

penelitian, atau unit analisis yang memiliki karakteristik tertentu yang

dijadikan sebagai objek penelitian. Pengertian populasi tidak hanya berkenaan

dengan ”siapa” tetapi juga berkenaan dengan apa. Istilah elemen, unit

elementer, unit penelitian, atau unit analisis yang terdapat pada batasan

populasi di atas merujuk pada ”siapa” yang akan diteliti atau unit di mana

pengukuran dan inferensi akan dilakukan (individu, kelompok, atau

4

organisasi), sedang penggunaan kata karakteristik merujuk pada ”apa” yang

akan diteliti. ”Apa” yang diteliti tidak hanya merujuk pada isi, yaitu ”data apa”

tetapi juga merujuk pada cakupan (scope) dan juga waktu.

Sementara sampel adalah bagian kecil dari anggota populasi yang diambil

menurut prosedur tertentu sehingga dapat mewakili populasinya. Kerja statistik

melalui sampel dimungkinkan dengan alasan: keterbatasan biaya, waktu dan

tenaga. Banyaknya anggota suatu sampel disebut ukuran sampel, sedangkan

suatu nilai yang menggambarkan ciri sampel disebut statistik. Sampel

diharapkan bisa mewakili populasi, karena itu sampel dibagi dua, yaitu sampel

representatif dan sampel nonrepresentatif. Sampel representatif adalah sampel

yang bisa mewakili keadaan populasinya, dan sampel nonrepresentatif adalah

sampel yang tidak dapat mewakili populasinya. Dengan demikian sebagai

penduga parameter ada dua kemungkinan nilai statistik yang diperoleh, yaitu

persis sama dengan parameternya atau tidak sama (lebih besar atau lebih kecil).

Statistik sering dilambangkan dengan huruf dari abjad latin. Contoh rata-rata

sampel dilambangkan dengan .

B. Teknik Penarikan Sampel

Earl Babbie (1986) dikutip Prijana (2005) dalam bukunya The Practice

of Social Research, mengatakan “Sampling is the process of selecting

observations” (Sampling adalah proses seleksi dalam kegiatan observasi).

Proses seleksi yang dimaksud di sini adalah proses untuk mendapatkan sampel.

Gambar 1

Logika Sampling

5

POPULASI

N

SAMPEL

nSampling

Berdasarkan pendapat di atas, maka dapat disampaikan dua hal yaitu: (1)

bahwa sampling adalah proses untuk mendapatkan sampel dari suatu populasi.

Di sini sampel harus benar-benar mencerminkan populasi, artinya kesimpulan

yang diangkat dari sampel merupakan kesimpulan atas populasi. (2) masalah

yang dihadapi adalah tentang bagaimana proses pengambilan sampel, dan

berapa banyak unit analisis yang akan diambil.

C. Tipe Sampling

Tipe sampling dapat dibedakan berdasarkan dua hal, yaitu tipe sampling

berdasarkan proses pemilihannya dan tipe sampling berdasarkan peluang

pemilihannya.

Tipe sampling berdasarkan proses pemilihannya terbagi atas: (1)

Sampling dengan pengembalian (sampling with replacement), yaitu setiap

anggota sampel yang terpilih dikembalikan lagi ke tempatnya sebelum

pemilihan selanjutnya dilakukan, sehingga ada kemungkinan bahwa suatu

satuan sampling akan terpilih lebih dari sekali. (2) Sampling tanpa

pengembalian (sampling without replacement), yaitu setiap anggota sampel

yang terpilih tidak dikembalikan lagi ke dalam satuan populasi. Dengan

demikian sampling tanpa pengembalian merupakan kebalikan dari proses

sampling dengan pengembalian.

Sampling Probalibility

Tipe sampling berdasarkan peluang pemilihannya terbagi atas sampling

probabilitas (probability sampling) dan sampling nonprobabilitas

(nonprobability sampling). Dalam sampling probabilitas, pemilihan sampel

dilakukan secara acak dan dilakukan secara objektif, dalam arti tidak

didasarkan semata-mata pada keinginan peneliti, sehingga setiap anggota

populasi memiliki kesempatan tertentu untuk terpilih sebagai sampel.

Yang termasuk dalam sampling probabilitas adalah: sampling acak

sederhana (simple random sampling), sampling sistematik (systematic

sampling), sampling berstrata (stratified sampling), dan sampling bergugus

(cluster sampling).

6

Yang dimaksud dengan sampling acak sederhana adalah sebuah proses

sampling yang dilakukan sedemikian rupa sehingga setiap satuan sampling

yang ada dalam populasi mempunyai peluang yang sama untuk dipilih ke

dalam sampel. William G. Cohran dalam bukunya Sampling Techniques, yang

diterjemahkan oleh Prijana (2005) mengatakan bahwa sampling acak

sederhana adalah sebuah metode seleksi terhadap unit-unit populasi, unit-unit

tersebut diacak seluruhnya. Masing-masing unit atau unit satu dengan unit

lainnya memiliki peluang yang sama untuk dipilih. Pemilihan dilakukan

dengan tabel angka random atau menggunakan program komputer.

Sementara Earl Babbie dalam bukunya The Practice of Social Research

masih dalam Prijatna (2005) mengatakan bahwa sampling acak sederhana

adalah sebuah metode sampling dasar dalam penelitian sosial, sebuah kerangka

sampling mesti dibuat, masing-masing unit didaftar seluruhnya tanpa ada yang

terlewat. Penseleksiannya menggunakan tabel angka random.

Dari kedua pendapat tersebut jelas bahwa sampling acak sederhana

adalah sebuah rancangan sampling yang paling sederhana ditinjau dari proses

sampling-nya maupun dari bentuk rumus yang dianalisisnya, serta digunakan

untuk ukuran populasi terbatas dan ukuran kecil, oleh karena itu proses

penarikan sampel acak sederhana relatif mudah. Proses sampling dimulai dari

unit-unit dicatat seluruhnya tanpa ada yang terlewati yang umumnya data

diambil dari data sensus. Setelah data dari kerangka sampling sudah lengkap,

maka selanjutnya dilakukan langkah penyeleksian untuk masing-masing unit

dengan peluang yang sama untuk terpilih sebagai unit sampel dengan

menggunakan tabel angka random atau menggunakan program komputer.

Penarikan sampel sistematik (systematic sampling) merupakan

pengambilan setiap unsur ke k dalam populasi, untuk dijadikan sampel.

Pengambilan sampel secara acak hanya dilakukan pada pengambilan awal saja,

sementara pengambilan kedua dan seterusnya ditentukan secara sistematis,

yaitu menggunakan interval tertentu sebesar k.

7

William G. Cohran (Prijana, 2005) mengatakan bahwa sampling

sistematik berbeda dengan sampling acak sederhana. Unit-unit populasi dicatat

seluruhnya secara tersusun. Untuk seleksi unit-unit yang dijadikan unit sampel

digunakan aturan sistematik, hanya unit pertama saja yang digunakan cara

seleksi acak, untuk unit terpilih yang kedua dan seterusnya menggunakan

aturan sistematik.

Penarikan sampel berstrata dilakukan dengan mengambil sampel acak

sederhana dari setiap strata populasi yang sudah ditentukan lebih dulu.

Penarikan sampel acak berstrata, populasinya di skat-skat menjadi beberapa

group yang disebut strata. Setiap strata memiliki elemen yang relatif homogen.

Misalnya saja: (1) pendapatan keluarga per bulan, besarnya sangat bervariasi

dari satu keluarga dengan keluarga lainnya. Pendapat seseorang tentang

sesuatu hal akan berbeda dengan pendapat orang lainnya, tergantung latar

belakang pendidikannya, tergantung pada umurnya, lingkungan hidupnya, dan

pengaruh faktor-faktor lainnya. (2) Banyaknya surat yang dikirimkan melalui

bis-bis surat akan sangat bervariasi dari satu lokasi ke lokasi lainnya.

Kesibukan pekerjaan di kantor-kantor pos akan berbeda tergantung kepada

kelasnya, daerahnya, dan kondisi-kondisi lain.

Gambar 2

Teknik Penarikan Sampel dengan Sampling Acak Berstrata

Apabila rancangan sampling yang digunakan untuk survei seperti ini

adalah sampling acak sederhana atau sampling sistematik, maka akan ada

kemungkinan bahwa sifat-sifat seperti di atas tidak terjaring. Oleh karena itu,

8

Populasi dengan Unit yang Heterogen

N

Dikelompokkan dalam 3 Strata

Stratum 1 dengan Ukuran N1

Stratum 3 dengan Ukuran N3

Stratum 2 dengan

Ukuran N2

untuk menjamin bahwa sampel yang kita peroleh benar-benar bisa mencakup

karakteristik yang ada dalam populasi, maka rancangan yang sebaiknya

digunakan adalah stratified random sampling.

Populasi yang bersifat heterogen seolah dibagi dalam strata. Dalam

menentukan banyaknya strata yang harus dibuat, maka ada dua faktor yang

perlu diperhatikan antara lain: (1) naiknya presisi, artinya hubungan turunnya

harga varians dengan banyaknya strata, dan (2) hubungan antara besarnya

biaya dengan banyaknya strata.

Apabila keadaan variabel yang sedang kita teliti sangat heterogen, maka

makin banyak strata makin baik. Banyaknya strata yang bisa dibuat mungkin

sedemikian keadaannya, sehingga dalam sebuah stratum hanya terdapat sebuah

satuan sampling saja. Latar belakang matematis dan latar belakang pengalaman

memberikan petunjuk bahwa kalau banyaknya strata sudah lebih dari 6 buah,

maka keadaanya sudah menjadi kurang efisien ditinjau dari sudut presisi dan

biaya.

Gambar 3

Penarikan Sampel tiap Stratum pada Sampling Acak Berstrata

Keterangan :

N = Populasi

N1 = Populasi pada stratum ke 1

N2 = Populasi pada stratum ke 2

Ni = Populasi pada stratum ke i

n = Sampel

n1 = Sampel pada stratum ke 1

n2 = Sampel pada stratum ke 2

ni = Sampel pada stratum ke i

9

N1 NNiN2+ + ……... + =

n1 + + ……... + =n2 ni n

Setelah banyaknya strata dan ukuran sampel keseluruhan ditentukan,

maka proses selanjutnya adalah mengalokasikan satuan-satuan sampling dalam

sampel itu ke dalam setiap stratum. Artinya kita harus menentukan berapa

ukuran sampel untuk setiap stratum, yaitu n1, n2, n3, dan seterusnya (ni),

sedemikian rupa sehingga diperoleh: n1 + n2 + n3 + … + ni = n (Gambar 5).

Setelah itu sampel untuk masing-masing stratum diambil melalui sampling

acak sederhana. Oleh karena menggunakan cara SAS, maka proses penarikan

sampel dilakukan dengan cara yang sama seperti sudah dijelaskan pada

bahasan tentang sampling acak sederhana (SAS), dengan menganggap seolah

setiap stratum sebagai populasi tersendiri. Oleh karena itu diperlukan kerangka

sampling di setiap stratum.

Sampling Nonprobability

Selain sampling probabilitas, di muka disinggung tentang sampling

nonprobabilitas. Sampling nonprobabilitas merupakan pemilihan sampel yang

dilakukan dengan pertimbangan-pertimbangan peneliti, sehingga dengan tipe

sampling nonprobability ini membuat semua anggota populasi tidak

mempunyai kesempatan yang sama untuk dipilih sebagai anggota sampel.

Nonprobability sampling dikembangkan untuk menjawab kesulitan yang

timbul dalam menerapkan teknik probability sampling, terutama untuk

mengeliminir biaya dan permasalahan dalam pembuatan sampling frame

(kerangka sampel). Pemilihan nonprobability sampling ini dilakukan dengan

pertimbangan: 1). penghematan biaya, waktu dan tenaga; dan 2) keterandalan

subjektivitas peneliti (pengetahuan, kepercayaan dan pengalaman seseorang

seringkali dijadikan pertimbangan untuk menentukan anggota populasi yang

dipilih sebagai sampel). Yang termasuk pada sampling nonprobabilitas adalah

convenience sampling, judgement sampling, quato sampling, dan snowball

sampling.

Pada convenience sampling (sampling kemudahan), sampel diambil

berdasarkan faktor spontanitas, artinya siapa saja yang secara tidak sengaja

bertemu dengan peneliti dan sesuai dengan karakteristiknya, maka orang

tersebut dapat dijadikan sampel. Dengan kata lain sampel diambil/terpilih

10

karena ada ditempat dan waktu yang tepat. Tanpa kriteria peneliti bebas

memilih siapa saja yang ditemuinya untuk dijadikan sampel.

Dengan demikian teknik sampling ini digunakan ketika peneliti

berhadapan dengan kondisi karakteristik elemen populasi tidak dapat

diidentifikasikan dengan jelas, maka teknik penarikan sampel convenience,

atau sering juga disebut sampling accidental menjadi salah satu pilihan. Teknik

sampling convenience adalah teknik penarikan sampel yang dilakukan karena

alasan kemudahan atau kepraktisan menurut peneliti itu sendiri. Dasar

pertimbangannya adalah dapat dikumpulkan data dengan cepat dan murah,

serta menyediakan bukti-bukti yang cukup melimpah. Kelemahan utama teknik

sampling ini jelas yaitu kemampuan generalisasi yang amat rendah atau

keterhandalan data yang diperoleh diragukan.

Judgement sampling (dikenal juga dengan purposive sampling) adalah

teknik penarikan sampel yang dilakukan berdasarkan karakteristik yang

ditetapkan terhadap elemen populasi target yang disesuaikan dengan tujuan

atau masalah penelitian. Dalam perumusan kriterianya, subjektivitas dan

pengalaman peneliti sangat berperan. Penentuan kriteria ini dimungkinkan

karena peneliti mempunyai pertimbangan-pertimbangan tertentu didalam

pengambilan sampelnya.

Teknik sampling kuota, pada dasarnya sama dengan judgment sampling,

yaitu mempertimbangkan kriteria yang akan dijadikan anggota sampel.

Langkah penarikan sampel kuota antara lain: pertama peneliti merumuskan

kategori quota dari populasi yang akan ditelitinya melalui pertimbangan-

pertimbangan tertentu sesuai dengan ciri-ciri yang dikehendakinya, seperti

jenis kelamin, dan usia. Kedua menentukan besarnya jumlah sampel yang

dibutuhkan, dan menetapkan jumlah jatah (quotum). Selanjutnya, setelah

jumlah jatah ditetapkan, maka unit sampel yang diperlukan dapat diambil dari

jumlah jatah tersebut. Teknik sampling kuota biasanya digunakan bila

populasinya berukuran besar.

Quota sampling (jatah) hampir mirip dengan teknik sampling stratifikasi.

Bedanya, jika dalam sampling stratifikasi penarikan sampel dari setiap

subpopulasi dilakukan dengan acak, maka dalam sampling kuota, ukuran serta

11

sampel pada setiap sub-subpopulasi ditentukan sendiri oleh peneliti sampai

jumlah tertentu tanpa acak. Mengapa bisa begitu? Karena pada kenyataannya

sering dijumpai bahwa peneliti tidak dapat mengetahui ukuran yang rinci dari

setiap subpopulasi, atau ukuran antar subpopulasi sangat jauh berbeda.

Menghadapi kondisi seperti, maka peneliti dapat mempertimbangkan

penggunaan teknik sampling kuota. Jadi, melalui teknik sampling kuota,

penarikan sampel dilakukan atas dasar pertimbangan peneliti untuk tujuan

meningkatkan representasi sampel penelitian sampai jumlah tertentu

sebagaimana yang dikehendaki peneliti.

Snowball Sampling merupakan salah satu bentuk judgement sampling

yang sangat tepat digunakan bila populasinya kecil dan spesifik. Cara

pengambilan sampel dengan teknik ini dilakukan secara berantai, makin lama

sampel menjadi semakin besar, seperti bola salju yang menuruni lereng

gunung. Hal ini diakibatkan kenyataan bahwa populasinya sangat spesifik,

sehingga sulit sekali mengumpulkan sampelnya. Pada tingkat operasionalnya

melalui teknik sampling ini, responden yang relevan di interview, diminta

untuk menyebutkan responden lainnya sampai diperoleh sampel sebesar yang

diinginkan peneliti, dengan spesifikasi/spesialisasi yang sama karena biasanya

mereka saling mengenal.

Dibandingkan dengan teknik sampling nonprobabilitas lainnya, teknik ini

memiliki keunggulan terutama dalam hal biaya yang relatif lebih rendah.

Kelemahannya adalah kemungkinan bias yang relatif lebih besar karena

pemilihan responden tidak independen (Zikmund, 2000: 362).

Berdasarkan uraian di atas tentang sampling peluang dan non peluang,

seorang peneliti dapat dengan bebas menentukan tipe sampling mana yang

akan digunakannya. Tetapi ada beberapa kriteria yang harus diperhatikan untuk

menentukan tipe sampling yang baik, diantaranya: (1) dapat menghasilkan

gambaran yang dapat dipercaya dari seluruh populasi, (2) dapat menentukan

presisi dari hasil penelitian, (3) sederhana, mudah dilaksanakan, dan (4) dapat

memberikan keterangan sebanyak mungkin tentang populasi dengan biaya

minimal.

12

D. Prosedur Penarikan Sampel

Setelah kita membahas pengertian sampling dan tipe-tipe sampling

sebagaimana diuraikan di muka, selanjutnya untuk memudahkan pemahaman

kita tentang bagaimana cara penarikan sampel serta cara memperoleh sampel

yang representatif, akan disampaikan beberapa langkah atau prosedur dalam

melakukan pengambilan sampel. pengambilan sampel, dapat dilakukan

langkah-langkah berikut, diantaranya: (1) Menentukan populasi target, (2)

Membuat kerangka sampling, (3) Menentukan ukuran sampel, (4) Menentukan

teknik dan rencana pengambilan sampel, (5) Melakukan pengambilan sampel.

Berdasarkan pendapat para ahli di atas, maka langkah-langkah penarikan

sampel dapat kita uraikan sebagai berikut: (1) Pertama yang harus ditentukan

dalam langkah mendesain penarikan sampel adalah menentukan populasi

sasaran dengan tegas, yang dilanjutkan dengan penentuan populasi studi dari

populasi sasaran tadi. (2) Menentukan area populasi, hal ini berkaitan dengan

data penelitian yang akan dijadikan lokasi penelitian. (3) Menentukan ukuran

populasi (size of population) sebagai dasar untuk menarik sampel. Biasanya

populasi diambil dari data sensus. Carilah data tersebut secara lengkap,

dapatkan data yang akurat dan up to date. (4) Buatlah kerangka sampling

dengan memasukan data dari populasi studi secara lengkap dan jelas, serta hal

yang terpenting adalah satuan-satuan sampling diberi nomor sesuai dengan

jumlah digit populasinya, secara berurutan dari nomor paling kecil sampai

dengan nomor yang paling besar. (5) Tentukan ukuran sampel dengan

menggunakan rumus-rumus yang sesuai. (6) Gunakan tabel angka random

ataupun program komputer sebagai alat seleksi. (7) Satuan sampling terpilih

sebagai anggota sampel, merupakan langkah terakhir dari desain sampling

yang pada hakikatnya merupakan cerminan dari populasi.

E. Menentukan Ukuran Sampel

Salah satu masalah yang dihadapi dalam teknik penarikan sampel adalah

tentang berapa banyak unit analisis (ukuran sampel) yang harus diambil. Oleh

karena itu, pada saat peneliti mengajukan usulan penelitian, disarankan untuk

secara tegas memberikan gambaran operasional berupa ukuran sampel minimal

13

yang akan digunakan untuk penelitiannya. Ukuran sampel ini akan

memberikan isyarat mengenai kelayakan penelitian (eligibility of the research).

Ukuran sampel bisa ditentukan melalui dua dasar pemikiran, yaitu

ditentukan atas dasar pemikiran statistis, dan atau ditentukan atas dasar

pemikiran non statistis. Ditinjau dari aspek statistis, ukuran sampel ditentukan

oleh beberapa faktor, diantaranya: (1) bentuk parameter yang menjadi tolak

ukur analisis, dalam arti apakah tujuan penelitian ini untuk menaksir rata-rata,

persentase, atau menguji kebermaknaan hipotesis, (2) tipe sampling, apakah

simple random sampling, stratified random sampling atau yang lainnya. Tipe

sampling ini berkaitan dengan penentuan rumus-rumus yang harus dipakai

untuk memperoleh ukuran sampel, dan (3) variabilitas variabel yang diteliti

(keseragaman variabel yang diteliti), makin tidak seragam atau heterogen

variabel yang diteliti, makin besar ukuran sampel minimal. Sedangkan

dipandang dari sudut nonstatistis, ukuran sampel ditentukan oleh beberapa

faktor, diantaranya: (1) kendala waktu atau time constraint, (2) biaya, dan (3)

ketersediaan satuan sampling.

VARIABEL & HIPOTESIS PENELITIAN

A. Pengertian Variabel

Secara teoritis variabel dapat didefinisikan sebagai atribut seseorang,

atau objek uang mempunyai “variasi” antara satu orang dengan yang

lain atau satu objek dengan objek yang lain (Hatch dan Farhady, 1981).

Variabel juga dapat merupakan atribut dari bidang keilmuan atau

kegiatan tertentu. Tinggi, berat badan, sikap, motivasi, kepemimpinan, disiplin

kerja, merupakan atribut-atribut dari setiap orang. Berat, ukuran, bentuk, dan

warna merupakan atribut-atribut dari objek.

Bahan baku pabrik, teknologi produksi, pengendalian mutu, pemasaran,

advertising, nilai penjualan, keuntungan adalah merupakan contoh variabel

dalam kegiatan maupun ilmu bisnis.

Dinamakan variabel karena ada variasinya. Misalkan berat badan dapat

dikatakan variable, karena berat badan sekelompok orang itu bervariasi antara

14

satu dengan yang lain. Demikian juga motivasi, persepsi dapat juga dikatakan

sebagai variable karena misalnya persepsi dan sekelompok orang tentu

berfariasi.

Jadi, kalau peneliti akan memilih variable penelitian, baik yang dimiliki

orang objek. Maupun bidang kegiatan dan keilmuan tertentu, maka harus ada

variasinya.

Variabel yang tidak ada variasinya bukan dikatakan sebagai variable.

Untuk dapat bervariasi, maka penelitian harus didasarkan pada sekelompok

sumber data atau objek yang bervariasi.

Berdasarkan pengertian-pengertian di atas, maka dapat dirumuskan di

sini bahwa variabel penelitian adalah sauatu atribut atau sifat atau nilai

dari orang, obek atau kegiatan yang mempunyai variasi tertentu yang

ditetapkan oleh peneliti untuk dipelajari dan ditarik kesimpulannya.

B. Macam-macam Variabel

Variabel adalah suatu peubah penelitian yang dapat diukur. Variabel

juga dapat didefinisikan sebagai atribut seseorang yang atau objek yang

mempunyai variasi antara satu orang dengan yang lain atau suatu objek dengan

objek yang lain

Dalam penelitian, setelah memperoleh pengertian tentang konsep dan definisi

operasional variabel, langkah berikutnya adalah menentukan variabel yang

memiliki hubungan antar variabel yang satu dengan variabel lain.

Berikut adalah macam-macam variabel dan bisa dibedakan menjadi :

1. Variabel Independent

Variable independent atau variable bebas, atau peubah bebas sering

juga disebut dengan variabel stimulus, atau predictor, atau variabel antecedent.

Jika diterjemahkan dalam bahasa Indonesia, variabel independent disebut juga

sebagai peubah bebas.

Peubah bebas ini adalah merupakan peubah yang mempengaruhi atau

yang menjadi sebab terjadinya perubahan terhadap peubah tak bebas. Atau

15

yang menyebabkan terjadinya variasi bagi peubah tak bebas (variabel

dependent).

2. Variabel Dependent. Variabel dependent, dalam bahasa Indonesia

sering disebut sebagai peubah tak bebas, variabel output, criteria, atau

konsekuen. Variabel ini sering disebut sebagai peubah tak bebas, atau

variabel terikat. Variable terikat atau peubah tak bebas ini merupakan

variabel yang dipengaruhi atau yang menjadi akibat, karena adanya

variable sebab atau peubah bebas.

3. Varibel Moderator

Variabel moderator adalah peubah yang mempengaruhi (memperkuat

atau memperlemah) hubungan antara variabel independent dengan variabel

dependent. Variabel ini sering disebut juga sebagai peubah bebas kedua. Bila

suami istri mempunyai anak, maka anak dapat disebut sebagai variabel

moderator, karena dapat memperkuat hubungan emosional antara suami dan

istri.

4. Variabel Intervening

Variabel intervening adalah peubah yang secara teoritis mempengaruhi

(memperlemah dan memperkuat) hubungan antara variabel independent

(peubah bebas) dengan variable dependent (peubah terikat), akan tetapi tidak

dapat diamati dan diukur secara matematis.

5. Variabel Kontrol

Variabel kontrol adalah peubah yang dikendalikan atau dibuat konstan

sehingga pengaruh variabel independent (peubah bebas) terhadap variabel

dependent (peubah tak bebas) tidak dipengaruhi oleh faktor lain yang tidak

diamati. Variabel kontrol ini sering digunakan dalam penelitian komparatif,

yang bersifat melakukan perbandingan.

C. Pengertian Hipotesis

Hipotesis merupakan dugaan atau jawaban sementara terhadap masalah

yang kita hadapi. Dalam melakukan penelitian untuk mendapatkan

jawabanyang benar maka seseorang ilmuwan seakan-akan melakukan

interogasi terhadap alam.

16

Adapun kegunaan Hipotesis adalah sebagai berikut :

1) Mengarahkan penelitian. Misalnya relasi dan hubungan yang

diungkapkan dalam hipotesis akan memberitahukan hal-hal yang

dilakuka olehpeneliti.

2) Masalah dan hipotesis membuat peneliti mampu mendeduksi

manifestasi empiris tertentu yang tercakup dalam masalah serta

hipotesis itu, karena masalah dan hipotesis pada umumnya merupakan

pernyataan yang reasional.

E. Macam-macam Hipotesis

Terdapat tiga macam hipotesis yaitu :

a) Hipotesis Deskriftif : dirumuskan untuk menentukan titik peluang, atau

dirumuskan untuk menjawab pertanyaan taksiran/estimatif. Tidak

membandingkan. Contoh “Disiplin kerja pegawai Fak. Teknik UNTAG sangat

tinggi” Yang menjadi estimasi pada contoh ini adalah : sangat tinggi

b) Hipotesis Komparatif : memberi jawaban terhadap permasalahan yang

bersifat membedakan. Contoh “Ada perbedaan daya ikat antara Semen Tiga

Roda dengan Semen Padang”

c) Hipotesis Asosiatif : memberi jawaban pada permasalahan yang bersifat

hubungan.

Dalam hal ini menurut sifat hubungannya, ada tiga jenis hipotesis

penelitian (Ha) :

a) Hipotesis hubungan simentris : Hubungan bersifat kebersamaan antara

dua variabel atau lebih, tapi tidak menunjukkan sebab akibat. Contoh

”Ada hubungan antara banyaknya mengikuti perkuliahan dengan nilai

akhir mahasiswa”

b) Hipotesis hubungan sebab akibat (kausal) : menyatakan hubungan yang

saling mempengaruhi antara dua variabel atau lebih. Contoh ”Disiplin

pegawai yang tinggi berpengaruh positif terhadap produktifitas kerja.”

c) Hipotesis hubungan interaktif : menyatakan hubungan antara dua

variabel atau lebih bersifat saling mempengaruhi. Contoh ”Terdapat

17

pengaruh timbal balik antar kenaikan pangkat dengan tersedianya

jabatan”

Selain dari itu ada juga yang berpendapat bahwa hipotesis di bedakan

menjadi dua macam, yaitu :

1) Hipoteis Nol (null hypotheses) Hipotesi nol sering juga disebut

hipotesis statistik, karena biasanya dipakai dalam penelitian bersifat

bersifat statistik, yaitu diuji dengan hitungan statistik.

2) Hipotesis kerja. Hipotesis ini juga disebut dengan hipotesis alternatif

yang disingkat dengan Ha. Hipotesis kerja menyatakan hubungan

antara variabel variabel X dan variabel Y, atau adanya perbedaan antara

dua kelompok.

Pengolahan Data

( Pengenalan SPSS )

DATA adalah kumpulan kejadian yang diangkat dari suatu kenyataan.

Pengolahan data adalah Pengubahan atau transformasi simbol-simbol

seperti nomor dan huruf untuk tujuan peningkatan kegunaannya.

Tujuan Pengolahan Data :

Untuk mengambil informasi asli (data) dan menghasilkan informasi

lain dalam bentuk yang berguna (hasil).

Informasi dapat dibagi tiga makna pokok sebagai berikut :

1. Akurat

Berarti informasi harus bebas dari kesalahan-kesalahan dan tidak bisa

atau menyesatkan. Akurat juga berarti informasi harus jelas

mencerminkan maksudnya.

2. Tepat pada Waktunya

Informasi yang datang pada sipenerima tidak boleh terlambat, informasi

yang usang tidak mempunyai nilai tinggi.

18

3. Relevan

Informasi tersebut mempunyai manfaat untuk pemakainya.

jika Anda bekerja dan mengolah data besar, maka Anda dihadapkan pada

beberapa pilihan penggunaan software, dalam pengolahannya.

Dengan digunakannya pengolahan data elektronik,(menggunakan

software) maka manfaat yang dapat diperoleh adalah meminimalkan

kebutuhan tenaga manusia , hal ini karena beberapa pekerjaan

dilakukan secara otomatis oleh peralatan bantuan seperti komputer .

Keuntungan lain adalah kemampuan komputer untuk memproses data

lebih besar, keakuratan yang lebih besar, kecepatan yang lebih besar

 

Pengenalan SPSS

SPSS merupakan software statistik yang pada awalnya digunakan untuk

riset dibidang sosial (SPSS saat itu adalah singkatan dari Statistical

Package for the Social Science). Sejalan dengan perkembangan SPSS

digunakan untuk melayani berbagai jenis user sehingga sekarang SPSS

singkatan dari Statistical Product and Service Solutions.

Pengenalan SPSS

(Statistical Product and Service Solution)

Saat ini banyak beredar berbagai paket program komputer statistika,

dari yang kono dan berbasis DOS seperti mirostat sampai pada yang basis

Windows seperti SPSS,SAS, Minitab dan lain-lain. Pada dasarnya program

komputer yang berhubungan dengan pengolahan data statistik bisa dibagi

menjadi 3 kelompok :

1. Membuat sendiri program; seperti Basic, Pascal dll

2. Program statistik sebagai Add Ins dari program lain; seperti Excel

3. program khusus komputer statistik

SPSS atau kepanjangan dari Statistical Product and Service Solution

merupakan salah satu dari sekian banyak software statistika yang banyak

digunakan oleh berbagai kalangan untuk menganalisis data statistika.

19

software SPSS selain mudah didapat di pasaran, juga mudah

dioperasikan, serta outputnya mudah dibaca oleh user.

Cara Kerja SPSS

Untuk bisa memahami cara kerja software SPSS, berikut ini cara kerja

komputer dengan SPSS dalam mengolah data.

1. Komputer

Pengolahan data menjadi informasi dengan komputer :

2. Statistik

Statistik juga mempunyai fungsi mengolah data dengan perhitungan

statistik tertentu, menjadi informasi yang berarti. Cara kerja proses perhitungan

dengan statistik :

3. SPSS

Proses pengolahan data pada SPSS juga mirip dengan kedua proses di

atas. Hanya disini ada variasi dalam penyajian input dan output data.

Pengolahan Data

( Pengenalan SPSS )

DATA adalah kumpulan kejadian yang diangkat dari suatu kenyataan.

Pengolahan data adalah Pengubahan atau transformasi simbol-simbol seperti

nomor dan huruf untuk tujuan peningkatan kegunaannya.

Tujuan Pengolahan Data :

Untuk mengambil informasi asli (data) dan menghasilkan informasi lain dalam

bentuk yang berguna (hasil).

Informasi dapat dibagi tiga makna pokok sebagai berikut :

1. Akurat

Berarti informasi harus bebas dari kesalahan-kesalahan dan tidak bisa atau

menyesatkan. Akurat juga berarti informasi harus jelas mencerminkan

maksudnya.

2. Tepat pada Waktunya

Informasi yang datang pada sipenerima tidak boleh terlambat, informasi yang

usang tidak mempunyai nilai tinggi.

20

3. Relevan

Informasi tersebut mempunyai manfaat untuk pemakainya.

jika Anda bekerja dan mengolah data besar, maka Anda dihadapkan pada

beberapa pilihan penggunaan software, dalam pengolahannya.

Dengan digunakannya pengolahan data elektronik,(menggunakan software)

maka manfaat yang dapat diperoleh adalah meminimalkan kebutuhan tenaga

manusia , hal ini karena beberapa pekerjaan dilakukan secara otomatis oleh

peralatan bantuan seperti komputer . Keuntungan lain adalah kemampuan

komputer untuk memproses data lebih besar, keakuratan yang lebih besar,

kecepatan yang lebih besar

 

Pengenalan SPSS

SPSS merupakan software statistik yang pada awalnya digunakan untuk riset

dibidang sosial (SPSS saat itu adalah singkatan dari Statistical Package for the

Social Science). Sejalan dengan perkembangan SPSS digunakan untuk

melayani berbagai jenis user sehingga sekarang SPSS singkatan dari Statistical

Product and Service Solutions.

Pengenalan SPSS

(Statistical Product and Service Solution)

Saat ini banyak beredar berbagai paket program komputer statistika,

dari yang kono dan berbasis DOS seperti mirostat sampai pada yang basis

Windows seperti SPSS,SAS, Minitab dan lain-lain. Pada dasarnya program

komputer yang berhubungan dengan pengolahan data statistik bisa dibagi

menjadi 3 kelompok :

1. Membuat sendiri program; seperti Basic, Pascal dll

2. Program statistik sebagai Add Ins dari program lain; seperti Excel

3. program khusus komputer statistik

SPSS atau kepanjangan dari Statistical Product and Service Solution

merupakan salah satu dari sekian banyak software statistika yang banyak

digunakan oleh berbagai kalangan untuk menganalisis data statistika.

21

software SPSS selain mudah didapat di pasaran, juga mudah dioperasikan,

serta outputnya mudah dibaca oleh user.

Cara Kerja SPSS

Untuk bisa memahami cara kerja software SPSS, berikut ini cara kerja

komputer dengan SPSS dalam mengolah data.

1. Komputer

Pengolahan data menjadi informasi dengan komputer :

2. Statistik

Statistik juga mempunyai fungsi mengolah data dengan perhitungan

statistik tertentu, menjadi informasi yang berarti. Cara kerja proses perhitungan

dengan statistik :

3. SPSS

Proses pengolahan data pada SPSS juga mirip dengan kedua proses di

atas. Hanya disini ada variasi dalam penyajian input dan output data.

22

GAMBAR LEMBAR KERJA SPSS

• ARTI KESIMPULAN

Kesimpulan berasal dari fakta-fakta atau hubungan yang logis. Pada

umumnya kesimpulan terdiri atas kesimpulan utama dan kesimpulan tambahan.

Kesimpulan utama adalah yang berhubungan langsung dengan permasalahan.

Dengan demikian, kesimpulan utama harus bertalian dengan pokok

permasalahan dan dilengkapi oleh bukti-bukti. Pada kesimpulan tambahan,

penulis tidak mengaitkan pada kesimpulan utama, tetapi tetap menunjukkan

fakta-fakta yang mendasarinya. Dengan sendirinya, penulis tidak dibenarkan

menarik kesimpulan yang merupakan hal-hal baru, lebih-lebih jika dilakukan

pada kesimpulan utama. Jika penulis bermaksud menyertakan data atau

informasi baru maka hendaknya dikonsentrasikan pada bab-bab uraian dan

bukannya pada kesimpulan.

Pendek kata, kesimpulan adalah berisi pembahasan tentang kesimpulan

semata. Pada tulisan ilmiah dari hasil penelitian yang memerlukan hipotesis,

23

maka pada kesimpulan utamanya harus dijelaskan apakah hipotesis yang

diajukan memperlihatkan kebenaran atau tidak. Kesimpulan utama pada tulisan

ilmiah dari hasil penelitian yang memerlukan hipotesis tidaklah sedetil

kesimpulan yang terdapat pada bab analisis. Sebaliknya, pada tulisan ilmiah

dari hasil penelitian yang tidak memerlukan hipotesis, maka kesimpulan

merupakan uraian tentang jawaban penulis atas pertanyaan yang diajukan pada

bab pendahuluan.

• Kesimpulan

Berisi jawaban dan permasalahan dalam bentuk resume atau ikhtisar

dari permasalahan.Kesimpulan-kesimpulan dalam penelitan ini dibuat

berdasarkan rumusan rumusan masalah dan hipotesis yang telah dibuat pada

Bab 1.

Kesimpulan merupakan sebuah gagasan yang tercapai pada akhir

pembicaraan. Dengan kata lain, kesimpulan adalah hasil dari suatu

pembicaraan.

• 1. Cara membuat kesimpulan

• Apabila anda menulis tentang suatu persoalan, maka kesimpulannya

ialah jawaban.

• Apabila anda menulis tentang suatu masalah,(misalnya pembicaraan),

maka kesimpulan yang harus anda mencapai ialah suatu rancangan

tindakan.

• Apabila anda menulis tentang suatu pemerihalan, yakni perbincangan

tentang suatu pengwujudan, maka kesimpulannya ialah suatu

generalisasi tehadap apa yang telah diperihalkan.

• 2. Langkah-langkah Menyusun Kesimpulan dan Saran

Sebagai langkah pertama, penulis menguraikan garis besar

permasalahan dan kemudian memberi ringkasan tentang segala sesuatu yang

telah diuraikan pada bab-bab sebelumnya. Pada langkah berikutnya, penulis

harus menghubungkan setiap kelompok data dengan permasalahan untuk

sampai pada kesimpulan tertentu. Langkah terakhir dalam menyusun

kesimpulan adalah menjelaskan mengenai arti dan akibat-akibat tertentu dari

kesimpulan-kesimpulan itu secara teoritik maupun praktis.

24

• Membuat saran

Seusai menutup kesimpulan penulis dapat memberikan saran atau

rekomendasi guna penelitian lebih lanjut maupun saran-saran yang lebih

praktis atau berfaedah secara riel. Seperti halnya Kesimpulan, dalam menyusun

Saran hendaknya penulis tidak menyarankan sesuatu yang tidak mempunyai

dasar atau keterkaitan dengan pembahasan yang dikemukakan. Dengan

penulis agar permasalahan yang ada dapat dipecahkan sebaik-baiknya di waktu

mendatang.

• Saran

Saran yang dimaksud di sini, merupakan usul atau pendapat dari

penulis yang mengacu pada materi pembahasan. Hendaknya dikemukakan

secara jelas dan kemungkinan dapat dilaksanakan.

METODE PENGUMPULAN DATA dan ANALISIS DATA PENELITIAN

1. METODE PENGUMPULAN DATA

A. Metode Observasi

Metode Observasi adalah suatu metode pengumpulan data yang

dilakukan dengan cara mengamati dan mencatat secara sistimatik

gejala-gejala yang diselidiki.

Ciri-ciri pengamatan dalam rangka pengumpulan data, yakni :

1.memiliki arah yang khusus

2.Sistematik

3.bersifat kuantitatif

4.melakukan pencatatan segera (pada waktu observasi

berlangsung).

menuntut keahlian

25

B. Metode Kuesioner (Angket)

  Metode kuesioner adalah suatu daftar yang berisikan rangkaian

pertanyaan mengenai sesuatu masalah atau bidang yang akan

diteliti. Untuk memperoleh data, angket kemudian disebarkan

kepada responden (orang-orang yang menjawab yang diselidiki),

terutama pada penelitian survai.

Tujuan dilakukan angket atau kuesioner, adalah :

1. Untuk memperoleh informasi yang relevan dengan tujuan

penelitian

2. Untuk memperoleh informasi mengenai suatu masalah secara

C. Metode Wawancara

Metode wawancara adalah proses Tanya jawab dalam penelitian

yang berlangsung secara lisan di mana dua orang atau lebih bertatap

muka mendengarkan secara langsung informasi-informasi atau

keterangan-ke-terangan

2.METODE ANALISIS DATA

A. DATA, STATISTIK, DAN PENELITIAN

Menurut M. Nasir (1985:405) data mentah yang telah dikumpulkan

oleh peneliti tidak akan ada gunanya jika tidak dianalisa. Analisa data

merupakan bagian yang amat penting dalam metode ilmiah karena dengan

analisa data tersebut dapat diberi arti, makna yang berguna dalam memecahkan

masalah.

Secara garis besar, pekerjaan analisis data meliputi 3 langkah,

yaitu :

26

1. Pemeriksaan data (editing) adalah memilih/menyortir data

sedemikian rupa sehingga hanya data yang terpakai saja yang tinggal.

Langkah persiapan dilakukan dalam rangka merapikan data agar

bersih, rapi dan tinggal melakukan pengolahan lanjutan atau

menganalisis.

2. Pembuatan kode adalah melakukan pembuatan kode terhadap

data yang sudah

Diedit sebagai usaha untuk menyederhanakan data.

3.Langkah penerapan data sesuai dengan pendekatan penelitian.

Pemilihan terhadap rumus yang digunakan kadang-kadang disesuaikan dengan

jenis data tetapi ada kalanya peneliti menentukan pendekatan/rumus kemudian

data yang ada diubah, disesuaikan dengan rumus yang sudah dipilih

Secara umum statistik dapat membantu kita dalam :

a. Menghitung nilai tengah data.

Dengan menghitung nilai tengah data (mean, median, modus) kita bisa

mengetahui kecenderungan dari data tersebut. Hasil dari nilai statistik

ini sering terlihat aneh jika dibandingkan dengan yang terdapat dalam

dunia nyata.

b. Mengetahui sebaran atau distribusi data.

Distribusi data umumnya mengikuti distribusi normal yang berbentuk

lonceng. Kebanyakan data berkelompok di bagian tengah, dan

berangsur-angsur berkurang ke bagian tepinya. Makin jauh dari titik

tengah berarti makin besar deviasi atau penyimpangannya. Dari sini

dapat dihitung penyimpangan rata-rata atau penyimpangan bakunya.

c. Mengetahui hubungan antara suatu data dengan data lain.

Dalam mengetahui hubungan-hubungan ini statistik sangat membantu

untuk menghitung besar dan sifat dari hubungan itu. Hubungan ini

biasa dikenal dengan korelasi dan regresi. Untuk mendapatkan

27

koefisien korelasi atau regresi kita bisa dilakukan dengan bantuan

komputer.

d. Mengetahui sejauh mana data sesuai atau menyimpang dengan

standar.

Pada umumnya alam mengikuti aturan-aturan tertentu. Salah satunya

adalah distribusi normal. Sebagian besar kejadian dialam mengikuti

distribusi normal. Kurva normal yang ditemukan oleh Karl Fredrich

Gauss menunjukkan bahwa jumlah terbanyak adalah yang mengitari

angka rata-rata berkelompok di bagian tengah dan ke sebelah kanan dan

kirinya semakin menipis sehingga jika digambarkan akan membentuk

lonceng yang simetris.

B. SKALA PENGUKURAN DATA

Kesesuaian antara macan data dengan metode analisis statistiknya

didasarkan pada skala pengukuran datanya. Berdasarkan skala

pengukurannya, data dibedakan menjadi 4 macam, yaitu :

1. Skala Nominal

Data yang diukur menggunakan skala nominal menghasilkan data yang

sifatnya hanya penamaan atau menbedakan saja. Data nominal

merupakan data yang tingkatannya paling rendah. Data nominal hanya

berupa kategori saja

2. SkalaOrdinal

Data yang diukur menggunakan skala ordinal selain mempunyai ciri

nominal, juga mempunyai ciri berbentuk peringkat atau jenjang. Istilah

ordinal berasal dari kata ordo yang berarti tatanan atau deret. Misalnya

tingkat pendidikan, nilai ujian (dalam huruf), dan sebagainya.

3. SkalaInterval

28

Data yang diukur menggunakan skala interval selain mempunyai ciri

nominal dan ordinal , juga mempunyai ciri interval yang sama.

Misalnya nilai ujian (dalam angka), suhu (temperatur), dan sebagainya.

4. SkalaRasio

Data yang diukur menggunakan skala rasio merupakan skala

pengukuran data yang tingkatannya paling tinggi. Skala rasio ini selain

mempunyai ketiga ciri dari skala pengukuran diatas, juga mempunyai

nilai nol yang bersifat mutlat (absolut).

29

DAFTAR PUSTAKA

Ating Somantri dan Sambas Ali Muhidin. 2006. Aplikasi Statistika dalam

Penelitian. Bandung: Pustaka Setia.

Cohran, W.G., 1979, Sampling Technique. Third Edition. New York : John

Wiley & Sons.

David M. Levine, David Stephan, Timothy C. Krehbiel & Mark L. Berensen,

2002, Statistic for Managers Third Edition, New Jersey: Pearson

Education Inc.

Deming, W.E., 1950, Some Theory of Sampling. New York: John Willey &

Sons.

James H. McMillan & Sally Schumacher. 2001. Research In Education a

Conceptual Introduction. 5th Edition. New York: Addison Wesley

Longmen Inc.

Meleong, Lexy J., 2001. Metodologi Penelitian Kualitatif. Bandung: Remaja

Rosadakarya.

Noeng Muhajir. 2000. Metodologi Penelitian Kualitatif. Yogyakarta: Raka

Serasin.

Prijana, 2005. Metode Sampling Terapan. Bandung: Humaniora

30