POPULASI  DAN  SAMPEL    

PUTU  DIAH  SASTRI  PITANATRI  S.ST.PAR.,  M.PAR    

1.  Populasi  2.  Sampel  3.  Peneli<an  menggunakan  sampel  dan  populasi  4.  Kriteria  sampel  yang  baik  dalam  peneli<an  5.  Per<mbangan  dalam  menentukan  ukuran  

sampel  6.  Ukuran  sampel  7.  Sumber  kesalahan  sampel  8.  Tahap-­‐tahap  dalam  pemilihan  sampel  9.  Metode  pengambilan  sampel/teknik  sampling  

Menurut  Sugiyono,  Populasi  merupakan  generalisasi    yang  terdiri  dari  atas  obyek  atau  subyek  yang    mempunyai  kualitas  dan  karakteris<k  tertentu  yang    ditetapkan  oleh  peneli<  untuk  dipelajari  dan    kemudian  ditarik  kesimpulannya.  

Populasi  dapat  dibedakan  menjadi  :  1.  Populasi  Sampling  2.  Populasi  Sasaran  

Misalkan  :  Peneli<  mengambil  rumah  tangga  sebagai  sampel,    

sedangkan  yang  diteli<  merupakan  anggota  rumah  tangga  yang  bekerja  sebagai  petani.  

Dalam  hal  ini,  seluruh    rumah  tangga  dalam    

wilayah  peneli<an  adalah    populasi  sampling.  

Sedangkan  seluruh  petani    dalam  wilayah  peneli<an    merupakan  populasi    

sasaran.  

Populasi    sasaran  

Populasi    sampling  

Sampel   merupakan   bagian   dari   jumlah   dan   karakteris<k   yang   dimiliki   oleh    populasi  tersebut.  Jika  populasi  besar,  dan  peneli<  <dak  mungkin  memplajari    semua  yang  ada  pada  populasi.  Misalnya  karena  keterbatasan  dana,   tenaga    dan  waktu,  maka  peneli<  dapat  menggunakan  sampel  yang  diambil  dari  populasi   tersebut.   Sehingga   yang   dipelajari   dari   sampel   tersebut,    kesimpulannya   akan   diberlakukan   untuk   populasi   dan   untuk   hal   tersebut,    sampel  yang  diambil  dari  populasi  harus  benar-­‐benar  representa<ve  (  mewakili).   Pengambilan   sampel   berar<  mengambil   sebagian   dari   populasi    untuk  menggambarkan   sifat   populasi   yang   bersangkutan.   (Sugiyono,   2007   :    73)  

Sekaran,  2000,  Davis  dan  Cosenza,  1993,  Zikmud,  2000  menyebutkan  beberapa  alasan  utama  penggunaan  sampel  dalam  peneli<an  sebagai  berikut  :  

1.  Kendala  Sumber  Daya  

2.  Ketepatan   3.  Pengukuran  Destruk<f  

Peneli<an  yang  bekerja  dengan  sampel,  berar<  bahwa  hanya  mengambil  sebagian    

saja  dari  anggota  populasi  untuk  dijadikan  sebagai  sampel  dan  selanjutnya    berdasarkan  analisis  sampel  dibuat  generalisasi.  

Peneli<an  yang  bekerja  dengan  Sensus  (populasi),  <dak  perlu    menghadapi  persoalan  generalisasi.  Peneli<  akan  terhindar  dari    

sampling  karena  jumlah  sampel  yang  diambil  sama  dengan  jumlah    anggota  populasi  

Beberapa faktor yang menjadi alasan mengapa peneliti melakukan penelitian sampel dibandingkan sensus (populasi) sebagai berikut :

Jika jumlah elemen populasinya terlalu banyak, peneliti tidak akan mungkin mengumpulkan seluruhnya karena butuh tenaga dan biaya yang relative mahal

Kualitas data yang dihasilkan oleh penelitian sampel seringkali lebih baik dibandingkan dengan hasil sensus.

Proses penelitian sampel relatif lebih cepat

PROF.  DR.  I    KETUT    

RAHYUDA,  SE,    MSI  

1.  

2.   presisi  cara   menentukan  

taksiran  MUDRAJAD  KUNCORO,  Ph.D  

1.  Sampel  yang  baik  memungkinkan  pDeanpealit<  munetnugkhamsielknagnambgial  mkbeapruatunsan  

yDaanpgadtikehemndeankei  ntukan  

probabilitas  dari  se<ap  unit  analisis  suinmtupkamngealinpu<bsaakmupeldari  

3.  Sampel  yang  baik  memungkinkan  

mseeblaaknuykaakn  smenusnugskin  dengan  biaya  serendah  –  rendahnya  peneli<  menghitung  derajat  kepercayaan  yang  diterapkan    dalam  es<masi  populasi  yang  disusun  dari  sampel  sta<s<ka.  

Prof.  Dr.    Jogiyanto    

Hartono,  M.B.A.,    Ak  

1.  Akyyuaanrnaggtdbaeprahtudbiupnegracnayaddenagrai                                                                                                                                        nselubreusharan  Saspmaompppueelall  syiauynnatngugkadkimtueerlmia<tpeardolaelhahjawaban  

2s.  aSmamppeell  yyaanngg   tbiadikakmbeinagsiden<fikasikan  2.  Prdeesnigsain  Saymanpgedlipyearnoglemh   empunyai  presisi  3(.pprSeeencdeielsirtiihoann)mayeannghghitituningngggagiaakudmraauslaidhahdan    yadpneilgnagkmasrauenhmak(pamnuisnaylnayiakekessaallaahhaan)n  dalam     4p.  epDneamgpaailmithabnmileamnsabmseaprmieklapnedlakyreiaptaendrgaangahnarus  

4r.  eSnadmaphel  yang  baik  memungkinkan  

Menghindari    bias  hanya  di    perusahaan  –    perusahaan    

yang  bertahan  

Menghind    ari  bias  di    seleksi    sampel  

Pemilihan    sampel    

berdasarkan    proksi  yang    

tepat  

Menurut  Mantra  (2003)  dalam  rahyuda  (2004  :  43)  ada  4  (empat)  faktor  yang  harus  diper<mbangkan  dalam  menentukan  besarnya  sampel  dalam  suatu  peneli<an  :  

1   Derajat  keseragaman  (degree  of  homogeneity  

Makin  seragam  populasi  itu,  makin  kecil  sampel    yang  dapat  diambil.  Apabila  populasi  seragam    sempurna,  maka  satu  elementer  saja  dari  seluruh  

diteli<  

2   Presisi  yang  dikehendaki  dalam  peneli<an  

Secara  kuan<ta<f  presisi  diukur  dari    standar  error.  Makin  kecil  kesalahan    baku,  makin  besar  <ngkat  presisinya  

3   pRoepnuclaansiaitaunsaulidsiash  cukup  representa<ve  untuk  

Rencana  analisis  data  dengan  teknik  analisis  tertentu  sangat    menentukan  besarnya  sampel  yang  harus  diambil.  Teknik  analisis    dengan  table  silang  dan  analisis  lanjutan  dengan  Chi  –  Square  misalnya    mensyaratkan  pen<ngnya  sampel  minimal  yang  tersedia  dalam  se<ap    sel  dan  table  silang  

4   Tergantung  pada  ketersediaan  biaya,  tenaga,  dan  waktu  

Jumlah   anggota   sampel   sering   dinyatakan   dengan   ukuran   sampel.   Jumlah    sampel   yang   diharapkan   100%  mewakili   populasi   adalah   sama   dengan   jumlah    anggota  populasi  itu  sendiri.  Jadi  bila  jumlah  populasi  1000  dan  hasil  peneli<an    itu   akan   diberlakukan   untuk   1000   orang   tersebut   tanpa   ada   kesalahan,   maka    jumlah   sampel   yang   diambil   sama   dengan   jumlh   populasi   tersebut   yaitu   1000    orang.   Makin   besar   jumlah   sampel   mendeka<   populasi,   maka   peluang    kesalahan  generalisasi   semakin  kecil  dan   sebaliknya  makin  kecil   jumlah   sampel    menjauhi  populasi,  maka  makin  besar  kesalahan  (diberlakukan  umum).  

Rumus  menghitung  besaran  sampel  

KETERANGAN  :  n  =  Jumlah  sampel  yang  dicari  N  =  Jumlah  populasi  d  =  Nilai  presisi  (ditentukan  dalam  contoh  ini  sebesar  90%  atau  α  =  0,1)  

KETERANGAN  :  dengan  dk  =  1,  taraf  kesalahan  bisa  1%,  5%,  10%  P  =  Q  =  0,5.    d  =  0,05.  s  =  jumlah  sampel  

Rumus  menghitung    ukuran  dari  populasi  

Contoh  Menentukan  Besaran  Sampel  

Dengan  demikian,  maka  dari  jumlah  populasi  4.540  diperoleh  ukuran  sampel  sebesar  97,84  

atau  98  sampel  peneli<an  

Misalnya  populasi  berjumlah  200.  Bila  dikehendaki    

kepercayaan  sampel  terhadap  populasi  95%  atau  <ngkat    kesalahan  5%,  maka  jumlah    

sampel  yang  diambil    0,58x200x1,195)  =  19,12  

orang.  (Tarik  dari  angka  200    melewa<  taraf  kesalahan  5%,    maka  akan  ditemukan  <<k  di    atas  angka  60.  Ti<k  itu  kurang    lebih  58,  untuk  kesalahan  5%    berar<  taraf  kepercayaan  95%,    sehingga  faktor  pengalinya  =    

1,195).  

Roscoe  dalam  buku  Research  Methods  For  Business  (1982  :  253)  memberikan  saran-­‐  saran  tentang  ukuran  sampel  untuk  peneli<an  seper<  berikut  ini.  

1  

4  

3  

2  

Ukuran  sampel  yang  layak  dalam    peneli<an  adalah  antara  30  sampai    dengan  500.  

Bila  sampel  dibagi  dalam  kategori    (misalnya:  pria-­‐wanita,  pegawai  negeri-­‐    swasta  dan  lain-­‐lain)  maka  jumlah  anggota    sampel  se<ap  kategori  minimal  30.  

Untuk  peneli<an  eksperimen  yang  sederhana,    yang  menggunakan  kelompok  eksperimen    dan  kelompok  kontrol,  maka  jumlah  anggota    sampel  masing-­‐masing  antara  10  s/d  20.  

Bila  dalam  peneli<an  akan  melakukan  analisis    dengan  mul<variate  (korelasi  atau  regresi    ganda  misalnya),  maka  jumlah  anggota    sampel  minimal  10  kali  dari  jumlah  variabel    yang  diteli<.  

Dalam  prakteknya  <dak  semua  sampel  sama  persis  dengan  perhitungan  sensusnya.  Kesalahan  sampel  yang  sering  terjadi  adalah  (Zikmund,  2000:  344)  :  

1   Sampling  frame  error   2   Random  sampling  error    (sampling  error)  

sampel  yang  dipilih.  

kesalahan  yang  terjadi  bila  elemen  sampel  Kesalahan  akibat  adanya  perbedaan    tertentu  <dak  diperhitu3ngkan,  atNaounbrielasponse  erroarntara  hasil  sampel  dan  hasil  sensus    seluruh  populasi  <dak  diwakili   secara  tepat  yang  dilakukan  dengan  prosedur  yang    oleh  kerangka  sampeKle.  salahan  akibat  perbedaan  sstaam<sat.ikKeasnatlaarhaan  juga  dapat  muncul  

survei  yang  hanya  memasukkaknarmeneraefkluakytaunagsi  sta<s<k  yang  terjadi  merespon  dan  juga  mereka  yaknagregangaavla(triiadsaikp)  eluang  dalam  elemen  

merespon.  

Kesalahan  atau  penyimpangan  juga  dapat  di<mbulkan  oleh  beberapa  hal  yaitu   :  

Penyimpangan  karena  kesalahan  perencanaan,  seper<  <dak  tepatnya  pemakaian    definisi,  kriteria,  satuan-­‐satuan  ukuran  dan  lainnya.  

Penyimpangan  karena  penggan<an  sampel.   Penyimpangan  karena  salah  tafsir  responden.  

Penyimpangan  karena  responden  sengaja  salah  menjawab.  

Penyimpangan  karena  kesalahan  dalam  pengelolaan  data  dan  penerbitnya.  

Kesalahan  sampel  dapat  diperkecil  dengan  pemakaian  metode  pengambilan  sampel  yang  tepat,    sedangkan  kesalahan  yang  bukan  karena  pemakaian  sampel  dapat  diperkecil  dengan  perencanaan  dan    pelaksanaan  yang  diteli<  dari  peneli<an  bersangkutan  (Rahyuda  et  al  2004  :  46).  

Kuncoro  (2009  :  122)  menyatakan  bahwa  sampel  merupakan  bagian  dari  populasi  yang    diharapkan  dapat  mewakili  populasi  peneli<an.  Agar  informasi  yang  diperoleh  dari  sampel    benar-­‐benar  mewakili  populasi,  sampel  tersebut  harus  mewakili  karakteris<k  populasi,    

diperlukan  metode  pemilihan  sampel  yang  tepat.  Tahap-­‐tahap  pemilihan  sampel  melipu<    (Davis  &  Cosenza,  1993:  220-­‐223;  Zikmund:  342  -­‐347)  :  

Penentuan  Populasi  1  

Penentuan  Unit  Pemilihan  Sampel  2  

Penentuan  Kerangka  Pemilihan  Sampel  

3  

Penentuan  Desain  Sampel  4  

Penentuan  Jumlah  Sampel  5  

Pemilihan  Sampel  6  

Metode  pengambilan  sampling  atau  teknik  sampling  merupakan  suatu    teknik  yang  digunakan  untuk  pengambilan  sampel.  Teknik  ini  terdiri  dari    beberapa  cara  untuk  mengambil  sampel  dimana  dibagi  menjadi  dua  yaitu    Probability  Sampling  dan  Nonprobability  Sampling.  Probability  sampling    adalah  teknik  sampling  dimana  se<ap  anggota  populasi  memiliki  peluang    sama  dipilih  menjadi  sampel.  Probability  Sampling  ini  terdiri  dari  sample    random,  propor<onate  stra<fied  random,  dispropor<onate  stra<fied    random,  dan  area  random.  Teknik  non-­‐probability  sampling  yaitu  se<ap    anggota  populasi  memiliki  peluang  nol.  Ar<nya,  pengambilan  sampel    didasarkan  kriteria  tertentu  seper<  judgment,  status,  kuan<tas,    kesukarelaan  dan  sebagainya.  Non-­‐probability  sampling  melipu<,  sampling    sistema<s,  sampling  kuota,  sampling  incidental,  purpose  sampling,    sampling  jenuh,  dan  snowball  sampling.  (Sugiyono  2013  :  117)