POPULASI & SAMPEL

POPULASI

PENGERTIAN : Penduduk Jumlah penduduk setempat

PENELITIAN : Setiap Subjek yang Memenuhi

Karakteristik yang ditentukan (Manusia, Hewan, Data Labor)

POPULASI TARGET Populasi yang Menjadi Sasaran

Penerapan Hasil Penelitian Bersifat Umum Klinis dibatasi Karakteristik Klinis Contoh :* PUS

* Pasien Diare

POPULASI TERJANGKAU Bagian Populasi Target

yang Dapat Dijangkau + Keterangan Tempat dan

Waktu

SAMPEL

Bagian dari Populasi yang dipilih dengan Cara tertentu

PENGERTIAN :

SAMPEL YANG DIKEHENDAKI : Bagian Populasi Target yang Akan

Diteliti secara Langsung Memenuhi Kriteria Pemilihan

(Inklusi/Eksklusi)

Harus Relevan Masalah Penelitian

Sering Masalah Logistik Kadang Pertimbangan Ilmiah <<

INKLUSI :

EKSKLUSI : Terdapat keadaan / penyakit

yang mengganggu pengukuran Keadaan mengganggu

Pelaksanaan Hambatan Etis Menolak Partisipasi

KEUNTUNGAN SAMPLING: murah mudah cepat akurat mewakili populasi spesifik

Cara Pemilihan Sampel :1. Probability Sampling

* Simple R.S* Systematic Sampling* Stratified R.S* Cluster Sampling

2. Non Probability Sampling :* Consecutive Sampling* Convenience Sampling

Populasi erat hubungannya dengan masalah yang ditelitiex. : Penelitian FertilitasPopulasi : wanita subur 15-49 th(pernah kawin)

Populasi Sampling : R.T. Poplasi Sasaran : Anggota R.T. ibu

yang mempunyai balita

PENGAMBILAN SAMPEL ACAK SEDERHANA

Cara Pengambilan :1. Undian2. Tabel Acak

Syarat Acak Sederhana :1. Kerangka Sampling (+)2. Populasi Homogen3. Tidak terlalu tersebar secara geografis

UNSUR SAMPLING : Unsur-unsur yang diambil

sebagai sampel

Diambil dengan menggunakan kerangka sampling

KERANGKA SAMPLING : Daftar semua unsur sampling

dalam populasi sampling

Dapat berupa Jumlah penduduk, Jumlah Bangunan dll

SYARAT-SYARAT KERANGKA SAMPLING :

Harus meliputi seluruh unsur sampel Tidak ada unsur sampel yang

dihitung dua kali Harus Up to Date Batas-batas harus jelas Dapat dilacak di lapangan

PENGAMBILAN SAMPEL SISTEMATIS

Syarat :- N harus besar- Tersedia Kerangka Sampel- Populasi Homogen

Cara : - Unsur pertama saja dipilih secara acak

selanjutnya dipilih secara sstematis

PENGAMBILAN SAMPEL ACAK DISTRATIFIKASI SYARAT :

1. Kriteria jelas untuk stratifikasi2. Harus ada data pendahuluan3. Harus diketahui dengan tepat

jumlah setiap stratum

KEUNTUNGAN :1. Semua ciri populasi

heterogen terwakili2. Kemungkinan mencari

hubungan antar strata

PENGAMBILAN SAMPEL ACAK DISTRATIFIKASI

PENGAMBILAN SAMPEL GUGUS SEDERHANA

Pengambilan gugus secara acak

Semua unsur diteliti dalam gugus tersebut

PENGAMBILAN SAMPEL GUGUS BERTAHAP

SUMSEL terdiri 15 Kabupaten Diambil 5 Kabupaten Ditentukan 10 Kecamatan

(di 5 Kecamatan) Ditentukan 20 Desa (di 2 Desa)

ESTIMASI BESAR SAMPEL Perbedaan hasil klinis Kesalahan dalam Uji Hipotesis Power Penelitian Simpang Baku Frekuensi / Proporsi Interval Kepercayaan

A. BESAR SAMPEL UNTUK DATA NUMERIK

1. SAMPEL TUNGGAL Sampel tunggal untuk perkiraan

Rerata Sampel tunggal dengan Uji hipotesis

2. DUA KELOMPOK INDEPENDEN Perkiraan Beda Rerata 2 Populasi Uji Hipotesis terhadap rerata 2

Populasi3. DUA KELOMPOK BERPASANGAN

B. BESAR SAMPEL UNTUK DATA NOMINAL

1.SAMPEL TUNGGAL Sampel tunggal untuk estimasi proporsi

suatu populasi Dengan menggunakan ketepatan relatif

2.SAMPEL TUNGGAL UNTUK UJI HIPOTESIS SUATU POPULASI

3.DUA SAMPEL Estimasi Perbedaan 2 Proporsi Uji Hipotesis terhadap 2 Proporsi

C. BESAR SAMPEL UNTUK STUDI KOHORT

D. BESAR SAMPEL UNTUK STUDI KASUS KONTROL

E. BESAR SAMPEL UNTUK UJI KLINIS

F. BESAR SAMPEL UNTUK KOEFISIEN KORELASI

KIAT MEMPERKECIL BESAR SAMPEL

Studi Deskriptif : Ketepatan Absolut / Relatif diperlebarRugi : Penyimpangan [Tidak Dianjur]

Memperbesar α dan β Kesalahan [Tipe I dan II]

Memperbesar Perbedaan Hasil Klinis Tidak Ada Hubungan

1. Memilih Variabel Skala Numerik2. Melakukan Matching (Pilih

Kontrol)3. Melakukan Pengukuran yang

kurang bervariasi4. Memilih Efek yang lebih sering5. Penggunaan Kelompok Studi dan

Kelompok Kontrol Tidak sama besarnyaKasus sedikit Kontrol mudah mencari

Terima Kasih