Upload
alen123456
View
30
Download
0
Embed Size (px)
DESCRIPTION
opterecenje
Citation preview
RAZDJELNE MREE I DISTRIBUIRANA PROIZVODNJA
Predvianje optereenja u razdjelnim mreama
Obveze operatora distribucijskog sustava
zakonima, podzakonskim aktima su odreene obveze operatora distribucijskog sustava osigurati nepristran pristup svim korisnicima mree (kupci,
proizvoai) osigurati sigurnu i pouzdanu opskrbu el. energijom svih
kupaca osigurati dovoljnu zalihost u distribucijskom sustavu za
zadovoljavanje maksimalnih potreba kupaca kvalitetna opskrba el. energijom (napon, frekvencija,
harmonici) predvianje optereenja vano za ispunjavanje
obveza zbog pravovremenog pojaanja ili izgradnje distribucijske mree
Potronja elektrine energije
potronja elektrine energije potronja elektrine energije (radne) se mjeri u kWh, a ovisno o
kategoriji potroaa/kupca, potronja na godinjoj razini se izraava u kWh, MWh ili GWh
za odreenu kategoriju kupaca (poduzetnitvo, industrija) mjeri se i potronja jalove energije (kvarh)
za mjerenje potronje elektrine energije se koriste brojila elektrine energije indukcijska elektronika
statika AMR
primjereno kategoriji kupaca u prikljuno-mjerni ormari/razvodnu plou ili odgovarajue vodno polje u TS ugrauju se brojila elektrine energije odreenih karakteristika
predvianje potronje u budunosti je vano zbog planiranja izgradnje proizvodnih postrojenja
Predvianje optereenja
iznos optereenja- utjecaj na veliinu i smjetaj transformatorskih stanica, vodova i ostalih dijelova sustava
vrijeme pojave optereenja - dimenzioniranje i smjetaj opreme za zadovoljavanje potreba potroaa
uspostavom trita elektrine energije, krivulje optereenja dobivaju veliku vanost za oblikovanje satnih planova proizvodnje, kupoprodaje elektrine energije i njene isporuke kupcima, a posebno za nadzor i obraun energije uravnoteenja.
Razine predvianja optereenja
predvianje na razini ees-a predvianje na razini DP-a predvianje na razini Pogona DP-a predvianje na razini TS 110/x kV i TS 35/x kV predvianje na razini TS x/0.4 kV predvianje na razini potroaa/kupca
110 kV mrea Zagreb
predvianje optereenja
geografski uvjeti
iskoritenje zemljita
urbanistiki planovi
industrijski planovi
lokalni planovi razvoja
alternativni i ostali izvori energije
gustoa energije
demografske prilike
podaci o potronji u prolosti
Utjecaji na predvianje optereenja
Dnevni dijagram optereenja za distribucijsku TS 35/10 kV
I [A]
Dnevni dijagram optereenja cijelog sustava i jedne distribucijske TS
dnevni dijagram ees-a
dnevni dijagram distribucijske TS s kategorijama troila
Ovisnosti dijagrama optereenja
godinje doba geografska lokacija vrijeme dana vrsta potroaa kuanstva (rezidencijalni) uprava i trgovina (komercijalni) industrija
utjecaj ostalih energenata
t
P zima
ljeto
Vrno optereenje i karakteristina srijeda
Prikupljanje podataka
Veliki problem je nepostojanje konkretnih podataka o optereenjima i potronji iz prolosti
Time je oteano predvianje budueg optereenja i planiranje distribucijske mree
Operator distribucijskog sustava zaduen je za isporuku elektrine energije ije je kvaliteta propisana standardima potreba za sustavim mjerenjem
Postavljanje mjerenja kod svakog krajnjeg korisnika mree je skupo iskoristiti maksimalno postojee resurse
Prikupljanje podataka (2)
U sustavu postoji veliki broj ureaja sposobnih izvriti mjerenja korisna operateru mree: daljinske stanice sustava nadzora i upravljanja (RTU) digitalni multimetri za pogonska mjerenja (DMM) digitalni zatitni releji digitalni integrirani signalno-upravljaki ureaji polja
(bay controller) digitalna elektronika brojila s automatskim
daljinskim oitanjem (AMR) posebni ureaji za praenje kvalitete el. energije
(PQ monitor).
Prikupljanje podataka (3)
Razliiti komunikacijski kanali (RS232, RS485, optiki kabeli)
Razliiti komunikacijski protokoli Razliita vremenska rezolucija prikupljenih podataka Razliiti podatci prikupljeni (ovisno o mogunostima
ureaja): P, Q, S, cos, THD, EPtot, EQtot
Ideja: prikupljanje svih raspoloivih podataka u zajedniku bazu velike mogunosti pri daljnjem planiranju i analizi sustava
Prikupljanje podataka (4)
Velanderova formula
jednostavna metoda izrauna godinjeg vrnog optereenja grupe istovrsnih korisnika na jednom izvodu ili podruju na temelju godinje potronje
koeficijenti k1 i k2 se odreuju za svako podruje i karakteristinu vrstu kupaca
za vie karakteristinih grupa kupaca na jednom podruju primjenjuje se izraz
Nadomjesna krivulja optereenja
pravila o uravnoteenju elektroenergetskog sustava predviaju, za kategoriju kupaca kuanstvo i poduzetnitvo s prikljunom snagom do 30 kW, umjesto utvrivanja krivulje optereenja odgovarajuim brojilom, mogunost koritenja krivulje nadomjetenih mjerenja tijeka optereenja, nazvane nadomjesna krivulja optereenja (NKO) karakteristine skupine kupaca (KSK)
Operator distribucijskog sustava (ODS) je nadlean i odgovoran za: Utvrivanje KSK, Oblikovanje normiranih NKO za KSK, Razvrstavanje obraunskih mjernih mjesta kupaca (OMM) bez mjerenja
snage u KSK i pridjeljivanje normirane NKO, Izradu pravila primjene NKO i Praenje vjerodostojnosti NKO svih KSK
Nadomjesna krivulja optereenja
Pravilima primjene nadomjesnih krivulja optereenja propisane su slijedee KSK i njima pripadajue NKO: Poduzetnitvo P1 (prikljuna snaga 13 kW) Poduzetnitvo P2 (prikljuna snaga > 13 kW) Poduzetnitvo javna rasvjeta JR0 Kuanstva K0
osnovni pojmovi Karakteristina skupina kupaca (KSK) - skupina kupaca, tonije reeno
obraunskih mjernih mjesta kupaca (OMM), bez mjerenja snage i bez pohrane podataka o krivulji optereenja, s istim ili prihvatljivo razliitim (slinim) vremenskim tijekom 15-minutnog (interval) optereenja.
Nadomjesna krivulja optereenja karakteristine skupine kupaca (NKO-KSK) skup pretpostavljenih prosjenih (srednjh) 15 minutnih vrijednosti optereenja kupaca iz odreene karakteristine skupine kupaca (KSK)
Primjer dnevne nadomjesne krivulje optereenja kupaca kategorije kuanstva
Primjena NKO
Primjena NKO poiva na normiranoj nadomjesnoj krivulji optereenja karakteristine skupine kupaca (normirana NKO-KSK). Normiranoj NKO-KSK svojstveno je slijedee: Kalendarska godina podijeljena je u 3 vremenska razdoblja
(zima, ljeto i prijelazno razdoblje), za vremenska razdoblja utvreni su karakteristini dani
(radni, subota, nedjelja i blagdan) Normirana NKO-KSK opisana je s devet (9) dnevnih krivulja
optereenja od kojih svaka pripada jednom vremenskom razdoblju i jednom karakteristinom danu.
Primjena NKO
Faktor istovremenosti (1)
vjerojatnost da e se max. optereenje pojedinog potroaa dogoditi istovremeno kad i max. optereenje sustava odnosno grupe potroaa (0 < fc< 1)
vrijednost faktora istovremenosti opada s brojem promatranih potroaa
Faktor istovremenosti (2)
1 5 10 100 1000 10000 0
22 kW
n
1
0
fc
=
potpojedinog
potgrupec P
Pf
_max
_max
Metode predvianja (1)
prema funkcijskoj zavisnosti optereenja o nekom faktoru nezavisne metode (npr. metode trenda) zavisne metode
Definicije metoda predvianja (1)
nezavisne metode polaze od ostvarenog optereenja u prolosti i budue se
optereenje razmatra samo kao funkcija vremena
zavisne metode odreuju budue optereenje u funkciji nekog utjecajnog
faktora koji je karakteristian za predvieno podruje
Metode trenda
linearni zakon porasta (pravac) logaritamski pravac eksponencijalni zakon porasta polinomni zakon porasta logaritamski polinomni zakon porasta logistiki zakon porasta Gompertzov zakon porasta
Metode trenda - izrazi
tbazi
atbz
i
nni
nni
ti
bati
i
i
eptpeptp
tatatabtptatatabtpabtpilietp
battpbattp
+
=
+=
++++=
++++=
+==
+=
+=
)(1
)(
)(log...)(log)log()(
...)(
)1()( )(
)(log)(
)(
221
221
)(
Vremensko razdoblje planiranja
prema vremenskom razdoblju planiranja kratkorone (do 5 godina) dugorone (15 do 20 godina)
Predvianje potronje malih podruja
primjenjuje se kod gradskih razdjelnih mrea zbog nelinearnog obiljeja razvoja optereenja
metode se razlikuju po nekoliko obiljeja: po nainu kako analiziraju podatke iz prolosti po nainu razluivanja malih podruja po opsegu podataka i algoritmu predvianja
Podjela SAF metoda (1)
prema nainu analize podataka iz prolosti neanalitike raunala se koriste samo za pohranu podataka i prikaz
intuitivno stvorenih predvianja
analitike matematiko modeliranje zakonitosti promjene
optereenja; primjena raunala za dobivanje varijantnih rjeenja
Podjela SAF metoda (2)
prema razluivanju malih podruja podruje opskrbe TS x/0.4 kV podruje opskrbe izvoda TS podruje opskrbe SN pojnih vodova podruja s istom strukturom potronje el. energije kvadrati jednakih povrina
tradicionalne metode koriste mala podruja definirana opskrbnim podrujem elemenata razdjelne mree
SAF metoda (3)
Dvije osnovne metode Podjela na mreu kvadrata (obino veliine
100*100 metara). Podatci o potroaima i porastu optereenja se prikupljaju i prikazuju za svaki segment posebno
Podjela na konzumne podruja, poligonalna podjela. Prednost ove metode je mogunost predvianja na razini opreme
SAF metoda (4)
Cijelo konzumno podruje
Podjela na manje cjeline
SAF metoda (5)
Krivulja za malo podruje
Karta pogreke za poligonalno podruje
SAF metoda (6)
Prednost mogunost predvianja optereenja za tzv. prazna podruja (moe biti i podruje bez prijanjeg optereenja i bez poznatih podataka iz prolosti)
Osnovna ideja
Prvi korak
Drugi korak
Trei korak
Posljednji korak
SAF metoda (7)
Promatramo 4 mala podruja jedno je prazno
Tri podruja za koje postoje podatci se zbrajaju
SAF metoda (8)
Odreivanja optereenja etvrtog, praznog, podruja
0
1
2
3
4
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
Prognoza za ukupno podruje
Zbroj prognoza malih podruja
Podaci iz proosti
Problemi kod predvianja optereenja
Moderne metode predvianja
predvianje optereenja na razini toaka optereenja
primjena algoritama grupiranja primjena skupova s neizrazitom logikom (fuzzy sets)
Moderne metode predvianja (2)
Kriteriji planiranja Predvianje optereenja (vrno optereenje sustava) Prostorna razluivost i analiza (viescenarijska analiza)
Trenutano stanje sustava Izgradnja novog objekta
Dogaaji A I B
Dogaaj B
Dogaaj A
Nijedno
Vremenski period u kojem obaveze moraju biti ispunjene
Sadanjost +4godine +8 godina +12 godina
Moderne metode predvianja (3)
Vremenska analiza (podjela na periode) Utjecaj vremenskih prilika Reprezentativna preciznost Analiza osjetljivosti Tipizacija potroaa
PRIKUPLJANJE PODATAKA O
OPTEREENJU
PRIKUPLJANJE PODATAKA O
OPTEREENJU
POETNA ANALIZA
PODATAKA
UKLANJANJE POGRENIH PODATAKA
GRUPIRANJE PODATAKA
ANALIZA
KRIVULJE OPTEREENJA
UZORCI PONAANJA
UTJECAJ VANJSKIH FAKTORA
Moderne metode predvianja (4)
Krivulje dnevnih optereenja Sezonska vrna optereenja Planiranje pouzdanosti i potreba potroaa Faktor snage i naponska osjetljivost
Redosljed Zahtjev Vanost 1. Predvianje MW koliko? 10
2. Odreivanje lokacije gdje? 10
3. Vremenska razluivost kada? 10
4. Utjecaj vremenskih uvjeta kako? 9
5. Reprezentativna preciznost zato? 8
6. Usklaenost sa strategijom poduzea 7
7. Analiza nesigurnosti zato i kako? 7
8. Tipizacija potroaa tko? 6
9. Krivulje optereenja 5
10. Pouzdanost opskrbe 5
11 F kt i k j tlji t 4
Algoritmi grupiranja
temelje se na poznatim metodama trenda razlika je u tome to se nastoji prepoznati slinost u
razvoju porasta optereenja i na temelju toga razvrstati mala podruja u grupe
svaka grupa sadri samo ona mala podruja koja pokazuju slian trend porasta optereenja svih lanova sadranih u toj grupi
Algoritmi grupiranja
Metoda predvianja uporabom algoritma grupiranja sastoji se od dva dijela: U prvom dijelu se koristi algoritam grupiranja kako bi
se formirao skup prosjenih krivulja porasta optereenja malih podruja analizom razvoja porasta optereenja u prolosti svih malih podruja.
U drugom dijeli porast optereenja u budunosti za svako malo podruje odreuje se ekstrapoliranjem prosjene krivulje grupe kojoj razmatrano malo podruje pripada. Rezultat dobiven ekstrapolacijom pridruuje se tom malom podruju.
Vremenski pomak krivulje porasta optereenja
Prosjena krivulja grupe
Prosjena krivulja porasta optereenja za lanove nekoliko grupa
poetni podaci su sadanje optereenje u TS x/0.4 kV, odnosno sadanji faktor iskoristivosti instalirane snage:
fmi - faktor iskoristivosti instalirane snage za toku optereenja i u poetnoj godini, Pmi - vrna snaga toke optereenja i u poetnoj godini, Si - instalirana snaga toke optereenja i.
i
mimi S
Pf =
Algoritam za predvianje opt. na razini toaka optereenja (1)
podaci o sadanjoj vrijednosti vrne snage dobivaju se mjerenjem
max
1
P
Pf
n
imi
pu
==
vrna optereenja pojedinanih toaka optereenja nisu istovremena pa je nuno izraunati faktor istovremenosti vrnih optereenja za jedan izvor
fpu - faktor istovremenosti, Pmax - vrna snaga izvora koji napaja toke optereenja 1 ...n, u poetnoj godini
Algoritam za predvianje opt. na razini toaka optereenja (2)
uee pojedine toke optereenja u ukupnom vrnom optereenju je:
pumii fPP =
dok je faktor iskoristivosti ueem jednak:
pumii fff =
Algoritam za predvianje opt. na razini toaka optereenja (3)
uz uvjet istodobnog mjerenja u svim tokama optereenja, i u vrijeme kada nastupa maksimalno optereenje izvora, vrijednost faktora iskoristivosti iznosi:
i
ii S
Pf =
Algoritam za predvianje opt. na razini toaka optereenja (4)
u nedostatku mjerenja, optereenje toke potronje, odnosno faktor iskoristivosti, moe se aproksimirati pomou izraza;
=
= n
ii
ii
S
SPf
1
max
Algoritam za predvianje opt. na razini toaka optereenja (5)
rast optereenja na razini malih podruja (ili na razini toaka optereenja) moe se opisati tzv. S krivuljom koja pripada kategoriji tzv. prirodnih ili biolokih krivulja, a najee se opisuje logistikim ili Gompertzovim zakonom porasta
ulazni podaci za algoritam su: 1. faktor iskoristivosti instalirane snage u pojedinim tokama
optereenja, 2. vrijeme izgradnje, 3. instalirana snaga transformatorske stanice
Algoritam za predvianje opt. na razini toaka optereenja (6)
pretpostavke su: 1. potroai su slinih energetskih i izvanenergetskih
karakteristika, 2. porast optereenja u svim tokama slijedio je i slijedit
e isti zakon porasta.
Parovi vrijednosti (fmi,tmi) - faktor iskoristivosti i vrijeme mjerenja (si, tgi) - veliina izgradnje i vrijeme izgradnje
Algoritam za predvianje opt. na razini toaka optereenja (7)
Stvaraju novi par vrijednosti (fi,ti) gdje je: fi=fmi ako se mjeri uee fi=fmi*fpu ako se mjere vrna optereenja ti=tmi-tgi nad kojim se zatim vri korelacijski postupak s jednom od navednih metoda trenda
Algoritam za predvianje opt. na razini toaka optereenja (8)
Na taj nain odreen je zakon porasta odnosno predloak za sve postojee i nove toke optereenja za slijedee vremensko razdoblje. Potranja u svakoj postojeoj toki optereenja u godini t > to odreuje se iz izraza:
it
it
i SfP =
gdje je: Pit - potranja toke i u godini t, Si - instalirana snaga u toki i, fit - faktor iskoristivosti u godini t za toku i koji se npr. za Gomp. zakon rasta odreuje po:
Algoritam za predvianje opt. na razini toaka optereenja (9)
)0'( titnmti ef
+= u kojem je: ( )
( )nmf
t
i
i ln
lnln0
0'
=
0ttt =
t - godina za koju se predvia potranja t0 - poetna godina promatranja
Algoritam za predvianje opt. na razini toaka optereenja (10)
Kako procijeniti kvalitetu korelacije predvianja optereenja ? Neka je, Pukt - procjenjeno ukupno opt. za neko podruje u god. t Pukmt - stvarno ukupno optereenje za neko podruje u god. t Odstupanje je tada odreeno izrazom
( ) =n
tukm
tuk PPn 1
22 1
Algoritam za predvianje opt. na razini toaka optereenja (11)
Ako je =
+ni
tuk
ti
tuk PPP
,122
tada je oekivano optereenje rasporeeno u postojee toke optereenja i postupak predvianja je zavren.
Ako je =