Predvidjanje_opterecenja

Embed Size (px)

DESCRIPTION

opterecenje

Citation preview

  • RAZDJELNE MREE I DISTRIBUIRANA PROIZVODNJA

    Predvianje optereenja u razdjelnim mreama

  • Obveze operatora distribucijskog sustava

    zakonima, podzakonskim aktima su odreene obveze operatora distribucijskog sustava osigurati nepristran pristup svim korisnicima mree (kupci,

    proizvoai) osigurati sigurnu i pouzdanu opskrbu el. energijom svih

    kupaca osigurati dovoljnu zalihost u distribucijskom sustavu za

    zadovoljavanje maksimalnih potreba kupaca kvalitetna opskrba el. energijom (napon, frekvencija,

    harmonici) predvianje optereenja vano za ispunjavanje

    obveza zbog pravovremenog pojaanja ili izgradnje distribucijske mree

  • Potronja elektrine energije

    potronja elektrine energije potronja elektrine energije (radne) se mjeri u kWh, a ovisno o

    kategoriji potroaa/kupca, potronja na godinjoj razini se izraava u kWh, MWh ili GWh

    za odreenu kategoriju kupaca (poduzetnitvo, industrija) mjeri se i potronja jalove energije (kvarh)

    za mjerenje potronje elektrine energije se koriste brojila elektrine energije indukcijska elektronika

    statika AMR

    primjereno kategoriji kupaca u prikljuno-mjerni ormari/razvodnu plou ili odgovarajue vodno polje u TS ugrauju se brojila elektrine energije odreenih karakteristika

    predvianje potronje u budunosti je vano zbog planiranja izgradnje proizvodnih postrojenja

  • Predvianje optereenja

    iznos optereenja- utjecaj na veliinu i smjetaj transformatorskih stanica, vodova i ostalih dijelova sustava

    vrijeme pojave optereenja - dimenzioniranje i smjetaj opreme za zadovoljavanje potreba potroaa

    uspostavom trita elektrine energije, krivulje optereenja dobivaju veliku vanost za oblikovanje satnih planova proizvodnje, kupoprodaje elektrine energije i njene isporuke kupcima, a posebno za nadzor i obraun energije uravnoteenja.

  • Razine predvianja optereenja

    predvianje na razini ees-a predvianje na razini DP-a predvianje na razini Pogona DP-a predvianje na razini TS 110/x kV i TS 35/x kV predvianje na razini TS x/0.4 kV predvianje na razini potroaa/kupca

  • 110 kV mrea Zagreb

  • predvianje optereenja

    geografski uvjeti

    iskoritenje zemljita

    urbanistiki planovi

    industrijski planovi

    lokalni planovi razvoja

    alternativni i ostali izvori energije

    gustoa energije

    demografske prilike

    podaci o potronji u prolosti

    Utjecaji na predvianje optereenja

  • Dnevni dijagram optereenja za distribucijsku TS 35/10 kV

    I [A]

  • Dnevni dijagram optereenja cijelog sustava i jedne distribucijske TS

    dnevni dijagram ees-a

    dnevni dijagram distribucijske TS s kategorijama troila

  • Ovisnosti dijagrama optereenja

    godinje doba geografska lokacija vrijeme dana vrsta potroaa kuanstva (rezidencijalni) uprava i trgovina (komercijalni) industrija

    utjecaj ostalih energenata

    t

    P zima

    ljeto

  • Vrno optereenje i karakteristina srijeda

  • Prikupljanje podataka

    Veliki problem je nepostojanje konkretnih podataka o optereenjima i potronji iz prolosti

    Time je oteano predvianje budueg optereenja i planiranje distribucijske mree

    Operator distribucijskog sustava zaduen je za isporuku elektrine energije ije je kvaliteta propisana standardima potreba za sustavim mjerenjem

    Postavljanje mjerenja kod svakog krajnjeg korisnika mree je skupo iskoristiti maksimalno postojee resurse

  • Prikupljanje podataka (2)

    U sustavu postoji veliki broj ureaja sposobnih izvriti mjerenja korisna operateru mree: daljinske stanice sustava nadzora i upravljanja (RTU) digitalni multimetri za pogonska mjerenja (DMM) digitalni zatitni releji digitalni integrirani signalno-upravljaki ureaji polja

    (bay controller) digitalna elektronika brojila s automatskim

    daljinskim oitanjem (AMR) posebni ureaji za praenje kvalitete el. energije

    (PQ monitor).

  • Prikupljanje podataka (3)

    Razliiti komunikacijski kanali (RS232, RS485, optiki kabeli)

    Razliiti komunikacijski protokoli Razliita vremenska rezolucija prikupljenih podataka Razliiti podatci prikupljeni (ovisno o mogunostima

    ureaja): P, Q, S, cos, THD, EPtot, EQtot

    Ideja: prikupljanje svih raspoloivih podataka u zajedniku bazu velike mogunosti pri daljnjem planiranju i analizi sustava

  • Prikupljanje podataka (4)

  • Velanderova formula

    jednostavna metoda izrauna godinjeg vrnog optereenja grupe istovrsnih korisnika na jednom izvodu ili podruju na temelju godinje potronje

    koeficijenti k1 i k2 se odreuju za svako podruje i karakteristinu vrstu kupaca

    za vie karakteristinih grupa kupaca na jednom podruju primjenjuje se izraz

  • Nadomjesna krivulja optereenja

    pravila o uravnoteenju elektroenergetskog sustava predviaju, za kategoriju kupaca kuanstvo i poduzetnitvo s prikljunom snagom do 30 kW, umjesto utvrivanja krivulje optereenja odgovarajuim brojilom, mogunost koritenja krivulje nadomjetenih mjerenja tijeka optereenja, nazvane nadomjesna krivulja optereenja (NKO) karakteristine skupine kupaca (KSK)

    Operator distribucijskog sustava (ODS) je nadlean i odgovoran za: Utvrivanje KSK, Oblikovanje normiranih NKO za KSK, Razvrstavanje obraunskih mjernih mjesta kupaca (OMM) bez mjerenja

    snage u KSK i pridjeljivanje normirane NKO, Izradu pravila primjene NKO i Praenje vjerodostojnosti NKO svih KSK

  • Nadomjesna krivulja optereenja

    Pravilima primjene nadomjesnih krivulja optereenja propisane su slijedee KSK i njima pripadajue NKO: Poduzetnitvo P1 (prikljuna snaga 13 kW) Poduzetnitvo P2 (prikljuna snaga > 13 kW) Poduzetnitvo javna rasvjeta JR0 Kuanstva K0

    osnovni pojmovi Karakteristina skupina kupaca (KSK) - skupina kupaca, tonije reeno

    obraunskih mjernih mjesta kupaca (OMM), bez mjerenja snage i bez pohrane podataka o krivulji optereenja, s istim ili prihvatljivo razliitim (slinim) vremenskim tijekom 15-minutnog (interval) optereenja.

    Nadomjesna krivulja optereenja karakteristine skupine kupaca (NKO-KSK) skup pretpostavljenih prosjenih (srednjh) 15 minutnih vrijednosti optereenja kupaca iz odreene karakteristine skupine kupaca (KSK)

  • Primjer dnevne nadomjesne krivulje optereenja kupaca kategorije kuanstva

  • Primjena NKO

    Primjena NKO poiva na normiranoj nadomjesnoj krivulji optereenja karakteristine skupine kupaca (normirana NKO-KSK). Normiranoj NKO-KSK svojstveno je slijedee: Kalendarska godina podijeljena je u 3 vremenska razdoblja

    (zima, ljeto i prijelazno razdoblje), za vremenska razdoblja utvreni su karakteristini dani

    (radni, subota, nedjelja i blagdan) Normirana NKO-KSK opisana je s devet (9) dnevnih krivulja

    optereenja od kojih svaka pripada jednom vremenskom razdoblju i jednom karakteristinom danu.

  • Primjena NKO

  • Faktor istovremenosti (1)

    vjerojatnost da e se max. optereenje pojedinog potroaa dogoditi istovremeno kad i max. optereenje sustava odnosno grupe potroaa (0 < fc< 1)

    vrijednost faktora istovremenosti opada s brojem promatranih potroaa

  • Faktor istovremenosti (2)

    1 5 10 100 1000 10000 0

    22 kW

    n

    1

    0

    fc

    =

    potpojedinog

    potgrupec P

    Pf

    _max

    _max

  • Metode predvianja (1)

    prema funkcijskoj zavisnosti optereenja o nekom faktoru nezavisne metode (npr. metode trenda) zavisne metode

  • Definicije metoda predvianja (1)

    nezavisne metode polaze od ostvarenog optereenja u prolosti i budue se

    optereenje razmatra samo kao funkcija vremena

    zavisne metode odreuju budue optereenje u funkciji nekog utjecajnog

    faktora koji je karakteristian za predvieno podruje

  • Metode trenda

    linearni zakon porasta (pravac) logaritamski pravac eksponencijalni zakon porasta polinomni zakon porasta logaritamski polinomni zakon porasta logistiki zakon porasta Gompertzov zakon porasta

  • Metode trenda - izrazi

    tbazi

    atbz

    i

    nni

    nni

    ti

    bati

    i

    i

    eptpeptp

    tatatabtptatatabtpabtpilietp

    battpbattp

    +

    =

    +=

    ++++=

    ++++=

    +==

    +=

    +=

    )(1

    )(

    )(log...)(log)log()(

    ...)(

    )1()( )(

    )(log)(

    )(

    221

    221

    )(

  • Vremensko razdoblje planiranja

    prema vremenskom razdoblju planiranja kratkorone (do 5 godina) dugorone (15 do 20 godina)

  • Predvianje potronje malih podruja

    primjenjuje se kod gradskih razdjelnih mrea zbog nelinearnog obiljeja razvoja optereenja

    metode se razlikuju po nekoliko obiljeja: po nainu kako analiziraju podatke iz prolosti po nainu razluivanja malih podruja po opsegu podataka i algoritmu predvianja

  • Podjela SAF metoda (1)

    prema nainu analize podataka iz prolosti neanalitike raunala se koriste samo za pohranu podataka i prikaz

    intuitivno stvorenih predvianja

    analitike matematiko modeliranje zakonitosti promjene

    optereenja; primjena raunala za dobivanje varijantnih rjeenja

  • Podjela SAF metoda (2)

    prema razluivanju malih podruja podruje opskrbe TS x/0.4 kV podruje opskrbe izvoda TS podruje opskrbe SN pojnih vodova podruja s istom strukturom potronje el. energije kvadrati jednakih povrina

    tradicionalne metode koriste mala podruja definirana opskrbnim podrujem elemenata razdjelne mree

  • SAF metoda (3)

    Dvije osnovne metode Podjela na mreu kvadrata (obino veliine

    100*100 metara). Podatci o potroaima i porastu optereenja se prikupljaju i prikazuju za svaki segment posebno

    Podjela na konzumne podruja, poligonalna podjela. Prednost ove metode je mogunost predvianja na razini opreme

  • SAF metoda (4)

    Cijelo konzumno podruje

    Podjela na manje cjeline

  • SAF metoda (5)

    Krivulja za malo podruje

    Karta pogreke za poligonalno podruje

  • SAF metoda (6)

    Prednost mogunost predvianja optereenja za tzv. prazna podruja (moe biti i podruje bez prijanjeg optereenja i bez poznatih podataka iz prolosti)

    Osnovna ideja

    Prvi korak

    Drugi korak

    Trei korak

    Posljednji korak

  • SAF metoda (7)

    Promatramo 4 mala podruja jedno je prazno

    Tri podruja za koje postoje podatci se zbrajaju

  • SAF metoda (8)

    Odreivanja optereenja etvrtog, praznog, podruja

    0

    1

    2

    3

    4

    0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16

    Prognoza za ukupno podruje

    Zbroj prognoza malih podruja

    Podaci iz proosti

  • Problemi kod predvianja optereenja

  • Moderne metode predvianja

    predvianje optereenja na razini toaka optereenja

    primjena algoritama grupiranja primjena skupova s neizrazitom logikom (fuzzy sets)

  • Moderne metode predvianja (2)

    Kriteriji planiranja Predvianje optereenja (vrno optereenje sustava) Prostorna razluivost i analiza (viescenarijska analiza)

    Trenutano stanje sustava Izgradnja novog objekta

    Dogaaji A I B

    Dogaaj B

    Dogaaj A

    Nijedno

    Vremenski period u kojem obaveze moraju biti ispunjene

    Sadanjost +4godine +8 godina +12 godina

  • Moderne metode predvianja (3)

    Vremenska analiza (podjela na periode) Utjecaj vremenskih prilika Reprezentativna preciznost Analiza osjetljivosti Tipizacija potroaa

    PRIKUPLJANJE PODATAKA O

    OPTEREENJU

    PRIKUPLJANJE PODATAKA O

    OPTEREENJU

    POETNA ANALIZA

    PODATAKA

    UKLANJANJE POGRENIH PODATAKA

    GRUPIRANJE PODATAKA

    ANALIZA

    KRIVULJE OPTEREENJA

    UZORCI PONAANJA

    UTJECAJ VANJSKIH FAKTORA

  • Moderne metode predvianja (4)

    Krivulje dnevnih optereenja Sezonska vrna optereenja Planiranje pouzdanosti i potreba potroaa Faktor snage i naponska osjetljivost

    Redosljed Zahtjev Vanost 1. Predvianje MW koliko? 10

    2. Odreivanje lokacije gdje? 10

    3. Vremenska razluivost kada? 10

    4. Utjecaj vremenskih uvjeta kako? 9

    5. Reprezentativna preciznost zato? 8

    6. Usklaenost sa strategijom poduzea 7

    7. Analiza nesigurnosti zato i kako? 7

    8. Tipizacija potroaa tko? 6

    9. Krivulje optereenja 5

    10. Pouzdanost opskrbe 5

    11 F kt i k j tlji t 4

  • Algoritmi grupiranja

    temelje se na poznatim metodama trenda razlika je u tome to se nastoji prepoznati slinost u

    razvoju porasta optereenja i na temelju toga razvrstati mala podruja u grupe

    svaka grupa sadri samo ona mala podruja koja pokazuju slian trend porasta optereenja svih lanova sadranih u toj grupi

  • Algoritmi grupiranja

    Metoda predvianja uporabom algoritma grupiranja sastoji se od dva dijela: U prvom dijelu se koristi algoritam grupiranja kako bi

    se formirao skup prosjenih krivulja porasta optereenja malih podruja analizom razvoja porasta optereenja u prolosti svih malih podruja.

    U drugom dijeli porast optereenja u budunosti za svako malo podruje odreuje se ekstrapoliranjem prosjene krivulje grupe kojoj razmatrano malo podruje pripada. Rezultat dobiven ekstrapolacijom pridruuje se tom malom podruju.

  • Vremenski pomak krivulje porasta optereenja

  • Prosjena krivulja grupe

  • Prosjena krivulja porasta optereenja za lanove nekoliko grupa

  • poetni podaci su sadanje optereenje u TS x/0.4 kV, odnosno sadanji faktor iskoristivosti instalirane snage:

    fmi - faktor iskoristivosti instalirane snage za toku optereenja i u poetnoj godini, Pmi - vrna snaga toke optereenja i u poetnoj godini, Si - instalirana snaga toke optereenja i.

    i

    mimi S

    Pf =

    Algoritam za predvianje opt. na razini toaka optereenja (1)

  • podaci o sadanjoj vrijednosti vrne snage dobivaju se mjerenjem

    max

    1

    P

    Pf

    n

    imi

    pu

    ==

    vrna optereenja pojedinanih toaka optereenja nisu istovremena pa je nuno izraunati faktor istovremenosti vrnih optereenja za jedan izvor

    fpu - faktor istovremenosti, Pmax - vrna snaga izvora koji napaja toke optereenja 1 ...n, u poetnoj godini

    Algoritam za predvianje opt. na razini toaka optereenja (2)

  • uee pojedine toke optereenja u ukupnom vrnom optereenju je:

    pumii fPP =

    dok je faktor iskoristivosti ueem jednak:

    pumii fff =

    Algoritam za predvianje opt. na razini toaka optereenja (3)

  • uz uvjet istodobnog mjerenja u svim tokama optereenja, i u vrijeme kada nastupa maksimalno optereenje izvora, vrijednost faktora iskoristivosti iznosi:

    i

    ii S

    Pf =

    Algoritam za predvianje opt. na razini toaka optereenja (4)

  • u nedostatku mjerenja, optereenje toke potronje, odnosno faktor iskoristivosti, moe se aproksimirati pomou izraza;

    =

    = n

    ii

    ii

    S

    SPf

    1

    max

    Algoritam za predvianje opt. na razini toaka optereenja (5)

  • rast optereenja na razini malih podruja (ili na razini toaka optereenja) moe se opisati tzv. S krivuljom koja pripada kategoriji tzv. prirodnih ili biolokih krivulja, a najee se opisuje logistikim ili Gompertzovim zakonom porasta

    ulazni podaci za algoritam su: 1. faktor iskoristivosti instalirane snage u pojedinim tokama

    optereenja, 2. vrijeme izgradnje, 3. instalirana snaga transformatorske stanice

    Algoritam za predvianje opt. na razini toaka optereenja (6)

  • pretpostavke su: 1. potroai su slinih energetskih i izvanenergetskih

    karakteristika, 2. porast optereenja u svim tokama slijedio je i slijedit

    e isti zakon porasta.

    Parovi vrijednosti (fmi,tmi) - faktor iskoristivosti i vrijeme mjerenja (si, tgi) - veliina izgradnje i vrijeme izgradnje

    Algoritam za predvianje opt. na razini toaka optereenja (7)

  • Stvaraju novi par vrijednosti (fi,ti) gdje je: fi=fmi ako se mjeri uee fi=fmi*fpu ako se mjere vrna optereenja ti=tmi-tgi nad kojim se zatim vri korelacijski postupak s jednom od navednih metoda trenda

    Algoritam za predvianje opt. na razini toaka optereenja (8)

  • Na taj nain odreen je zakon porasta odnosno predloak za sve postojee i nove toke optereenja za slijedee vremensko razdoblje. Potranja u svakoj postojeoj toki optereenja u godini t > to odreuje se iz izraza:

    it

    it

    i SfP =

    gdje je: Pit - potranja toke i u godini t, Si - instalirana snaga u toki i, fit - faktor iskoristivosti u godini t za toku i koji se npr. za Gomp. zakon rasta odreuje po:

    Algoritam za predvianje opt. na razini toaka optereenja (9)

  • )0'( titnmti ef

    += u kojem je: ( )

    ( )nmf

    t

    i

    i ln

    lnln0

    0'

    =

    0ttt =

    t - godina za koju se predvia potranja t0 - poetna godina promatranja

    Algoritam za predvianje opt. na razini toaka optereenja (10)

  • Kako procijeniti kvalitetu korelacije predvianja optereenja ? Neka je, Pukt - procjenjeno ukupno opt. za neko podruje u god. t Pukmt - stvarno ukupno optereenje za neko podruje u god. t Odstupanje je tada odreeno izrazom

    ( ) =n

    tukm

    tuk PPn 1

    22 1

    Algoritam za predvianje opt. na razini toaka optereenja (11)

  • Ako je =

    +ni

    tuk

    ti

    tuk PPP

    ,122

    tada je oekivano optereenje rasporeeno u postojee toke optereenja i postupak predvianja je zavren.

    Ako je =