Proyecto de Unidad- Subway

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  • UNIVERSIDAD TECNOLGICA DE DURANGO

    ESTADSTICA APLICADA A LOS NEGOCIOS

    MEDICIN DE TIEMPOS DE PREPARACIN EN SUBWAY

    Elaborado por:

    Abel Alejandro Cuevas Carrillo

    Aldo Froiln Garca Urbina

    Jos Ral Ordaz Medina

    Ricardo Rodrguez Reyes

    Revisa: Luis Alejandro Ruiz soto

    VICTORIA DE DURANGO, DGO. 14/02/2014

  • 2

    INTRODUCCIN

    El propsito de esta investigacin es proporcionar informacin necesaria para un

    mejor mtodo de trabajo de los operarios en el rea de lnea de atencin al cliente

    utilizando herramientas de ingeniera de mtodos.

    Es beneficioso porque nos proporcionara los detalles y debilidades que

    podra presentar la empresa y a su vez contribuira con el mejoramiento de las

    actividades realizadas por el operario.

    As mismo para obtener una mejor productividad de sub de pollo de 15 cm.

    Durante este tiempo no se ha hecho ningn tipo de estudio, es por ello la

    autenticidad de este.

  • 3

    INDICE INTRODUCCIN ...................................................................................................................... 2

    Antecedentes............................................................................................................................ 4

    MARCO TERICO ................................................................................................................. 5

    Limite central ....................................................................................................................... 5

    Diagrama de Gantt.............................................................................................................. 6

    Diagrama de flujo de procesos ........................................................................................... 6

    Media................................................................................................................................... 6

    Mediana............................................................................................................................... 7

    Moda ................................................................................................................................... 7

    Varianza .............................................................................................................................. 8

    Desviacin estndar ........................................................................................................... 8

    Desarrollo de la explicacin del trabajo. ................................................................................ 9

    OBJETIVOS GENERAL: .................................................................................................... 9

    OBJETIVOS ESPECIFICOS: ............................................................................................. 9

    TIPO DE INVESTIGACIN ...................................................................................................... 10

    Procedimiento Para el estudio de tiempo.............................................................................. 11

    Desarrollo de la explicacin del trabajo..................................................................................... 11

    GRAFICAS................................................................................................................................ 13

    GRAFICA DE GANTT ............................................................................................................. 13

    Diagrama de procesos.......................................................................................................... 14

    DIAGRAMA DE PROCESO...................................................................................................... 15

    RESUMEN............................................................................................................................ 15

    GRAFICA DE GANTT ............................................................................................................. 16

    PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA. ....................................................................................... 16

    TOMA DE MUESTRAS............................................................................................................... 17

    TABLA DE FRECUENCIAS....................................................................................................... 19

    DIAGRAMA DE PARETO ........................................................................................................ 20

    GRAFICA DE CONTROL ......................................................................................................... 21

    MEJORAS O PROPUESTAS ........................................................................................................ 21

    CONCLUSIN .......................................................................................................................... 22

    BIBLIOGRAFA ......................................................................................................................... 24

  • 4

    Antecedentes

    Es una cadena de restaurantes de comida rpida especializada en la elaboracin

    de sndwich submarino y bocadillos, ensaladas y pizza por racin.

    Su sede central se encuentra en Milford. Los sndwiches y bocadillos se

    venden en distintos tamaos y formatos, y ofrecen la posibilidad de incluir

    complementos.

    Adems de un men estndar, la cadena lanza promociones especiales

    durante ciertas partes del ao. Los mens varan dependiendo del

    establecimiento.

    En la Franquicia Camino Real presenta fallas en el rea de lnea de

    atencin al cliente, donde se preparan los sub. Por lo que es ah donde se

    realizara la investigacin.

  • 5

    MARCO TERICO

    Limite central

    Lmite central es uno de los resultados fundamentales de la

    estadstica. Este teorema nos dice que si una muestra es lo bastante grande

    (generalmente cuando el tamao muestra (n) supera los 30), sea cual sea la

    distribucin de la media muestra, seguir aproximadamente una distribucin

    normal. Es decir, dada cualquier variable aleatoria, si extraemos muestras de

    tamao n (n>30) y calculamos los promedios de muestra, dichos promedios

    seguirn una distribucin normal. Adems, la media ser la misma que la de la

    variable de inters, y la desviacin estndar de la media muestra, ser

    aproximadamente el error estndar.

    La importancia del teorema central del lmite radica en que mediante un

    conjunto de teoremas, se desvela las razones por las cuales, en muchos campos

    de aplicacin, se encuentran en todo momento distribuciones normales o casi.

  • 6

    Diagrama de Gantt

    Un diagrama de Gantt es la representacin grfica del tiempo que dedicamos a

    cada una de las tareas en un proyecto concreto, siendo especialmente til para

    mostrar la relacin que existe entre el tiempo dedicado a una tarea y la carga de

    trabajo que supone. Una de sus limitaciones es que no muestra la relacin de

    dependencia que pueda existir entre grupos de tareas.

    Diagrama de flujo de procesos

    Un diagrama de flujo es una representacin grfica de un proceso. Cada paso del

    proceso es representado por un smbolo diferente que contiene una breve

    descripcin de la etapa de proceso. Los smbolos grficos del flujo del proceso

    estn unidos entre s con flechas que indican la direccin de flujo del proceso.

    Media

    En matemticas y estadstica, la media aritmtica(tambin llamada promedio o

    simplemente media) de un conjunto finito de nmeros es el valor caracterstico de

    una serie de datos cuantitativos objeto de estudio que parte del principio de la

  • 7

    esperanza matemtica o valor esperado, se obtiene a partir de la suma de todos

    sus valores dividida entre el nmero de sumandos. Cuando el conjunto es una

    muestra aleatoria recibe el nombre de media muestra siendo uno de los

    principales estadsticos mustrales.

    Mediana

    En el mbito de la estadstica, la mediana representa el valor de la variable de

    posicin central en un conjunto de datos ordenados.

    Moda

    En estadstica, la moda es el valor con una mayor frecuencia en una distribucin

    de datos.

    El intervalo modal es el de mayor frecuencia absoluta. Cuando tratamos con

    datos agrupados antes de definir la moda, se ha de definir el intervalo modal.

  • 8

    Varianza

    En teora de probabilidad, la varianza (que suele representarse como ) de

    una variable aleatoria es una medida de dispersin definida como la esperanza del

    cuadrado de la desviacin de dicha variable respecto a su media.

    Est medida en unidades distintas de las de la variable. Por ejemplo, si la

    variable mide una distancia en metros, la varianza se expresa en metros al

    cuadrado.

    Desviacin estndar

    La desviacin es tndar o desviacin t pica es la ra z cuad rada de la

    va rianza. Es decir, la ra z cuadrada de la media de los cuadrados de

    las puntuaciones de desviacin.

  • 9

    Desarrollo de la explicacin del trabajo.

    OBJETIVOS GENERAL:

    Evaluar el proceso de preparacin de sub pollo de 15 cm de la empresa SUBWAY,

    a travs de un estudio de movimientos y estudio de tiempos con el fin de proponer

    mejoras y propuestas que permita optimizar el proceso.

    OBJETIVOS ESPECIFICOS:

    Visitar SUBWAY, y evaluar el proceso a travs de