ESTADISTICA ORDINARIA AGRICOLA.-ESTADISTiCA

CONTABLE. - ENCUESTAS

. ESTADfST1CA ORDIIARIA

Recogida de datos, su elaboración

estadística y su coordinación

Recogida de datos.-La investigación basada en la estadís-

tica ordinaria presenta tres aspectos sucesivos. La recogida de

datos, su elaboración estadística, su agrupación y coordinación

al objeto de obtener una perspectiva económica.

La recogida de datos presenta ya pocas dificultades metodo-

lógicas. El serviĉio de corresponsales en los lugares donde nace

el dato estadístico (explotaciónes, mercados, etc. ) se admite, con

bastante generalidad, como el medio más adecuado (*).

La recogida de los datos de producción agrícola puede reali-

zarse anualménte o eonaistir en una determinación periódica fun-

damental más espaciada (descripción de los aprovechamientos

agrícolas, superficie^ y producciones) que se complementa con

la observación anual de las modificaciones de aquélla.

La determinación periódica es un verdadero inventario-rela-

ción descriptiva, valorada y circunstanciada - de la riqueza

(* ) El servicio de corresponsalee agrícolae, se establecía modeetamente en elpresupuesto del Ministerio de Agricultura, Industria y Comercio, correapondienteal eño 1933. Por diversas circunatancias, a más de no implantarse de un modoefectivo, en los suceaivoa presupuestos de Agricultura la cantidad consignada a talfut se he ido reduciendo de menera que ya resultaría irrisorio su empleo.

En realidad, siendo esta cuestión dc importancia transcendente para el conoci-

miento de la economía agrícola, resulta indispensable de modo absoluto, que el

Gobierno ae preocupe •en grado máximo de esta cueatión, creanda el servicio y

dotándole de una sola vez de cuanroe medios y elementoa requiere para poder dea•

arrollar con toda eficiencia sus finatidades -es decir, alcanzar la debida garantía

en el dato de origen-, sin cuyo conocimiento es inútii pretender la ejecución de

ninguna clase de eetudios del género propueato.

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agrícola nacional realizado con participación más directa de

la Administración. La observación anual, al reducirse a regís-

trar las variaciones, asegura una aproximación mucho más

grande. El mayor obstáculo que presenta este sistema consiste

en la magnitud de los recursos econcímicos necesarios para su

realización ( * ) .

Elaboración estadística. - Una de las formas más comunes

de preparación de los datos estadísticos, y sin embargo no exenta

de dificultades y peligros, es la elaboración de números-índices.

Y esta tarea, al menos en la orientación y crítica de métodos, es

de las que requieren la especialización a que antes aludíamos. Los

números-índices-expresión de las variaciones en una serie es-

tadística-que interesan a la agricultura, son los de cantidades

y precios de productos agrícolas y, con análoga importancia, de

los productos que intervienen en la producción agricola e inte-

resan también en alguna forina al agricultor.

La preparación de números-índices de precios de los produc-

tos agrícolas al ser vendidos por los agricultores y de precios de

los artículos que el agricultor ha de comprar, tanto para la pro-

ducción agrícola como para su consumo privado, es muy co-

rriente. El Instituto Internacional de Agricultura de Roma se

cuida ya de recogerlos periódicamente al mismo tiempo que reco-

mienda la formación de estos índices en los países que, como Es-

paña, aun no disponen ^de ellos y trata de establecer unas bases

para dar uniformidad a la investigación y hacer comparables sus

resultados (2). "La determinación de los números•índices -de-

(* ) Italia ha concluído recientemente eata determinación estadística, base de

le observación anual, con su "Nuovo Catasto agrario"-ein ninguna relación con el

catastro fiacaI de rústica-, según la idca que Valenti quiso hacer realidad a prin-

cipios de siglo. EI trabajo ofrece la representación precisa del estado culturul del

euelo italiano en 1929, determinado por términoa municipales, y comprende la uti-

lización del auelo por lea diferentes eapecios vogetales, la auperficie que ocupan y

la producción principal y secundaria obtenida en 1929, indicando además la pro-

ducción normal y la media del aexeuio 19'13-28.

Reeientemente ae ha aaignado al Instituto Central de Estadíatica del Reino uncapital de diez millones de liras, para atender con su renta, exclusivamente, a laconservación de la labor realizada.

Un buen reaumen de este trabajo lo contiene el artículo de P. Albertario, "Ii nuovocatasto agrario", publicado en el Giornale rlegli economisti, mayo 1933.

- 10 -

cía- relativos a los resultados de los estudios estadísticos, cons-

tituye un medio auxiliar muy útil para que éstos sirvan a las

necesidades del estudio de la coyuntura" (^). El establecimiento

de los números-índices pcrmite obtener una imagen sintética de

las variaciones de 1os precios y de la situación general de los mer•

cados. Señalan la posición del agricultor frente a los restantes

productores, pues permiten aprecíar las variaciones de la relación

entre los precios obtenidos por los productos agrícolas y los ar-

tículos que ha de adquírir el agricultor para la producción y para

su consumo. Sin embargo, estos números-índices de precios no

bastan para caracterizar la situación económica de los agricul-

tores, pues ésta, en su totalidad, depende de la relación entre las

cantidades de dinero percibidas y gastadas, para lo cual hay que

contar, además del precio, con el factor cantidad de los pro-

ductos.

La preparación de estos niímeros•índices exige sentar de an-

temano un criterio respecto a numerosas circunstancias. Forzo-

samente debemos limitarnos a la enunciación de las principales:

a), productos utilixados: su selección, agrupación para obtener

índices parciales, etc.; b), precios: su punto de origen (en la ex-

plotación, en el mercado, comercio al por mayor, etc.), utilización

de un preeio único para cada artículo o de varios según mercados,

calidades, etc.; c), año o período de base, es decir, período de

referencia; d), ponderación: o sea, la asignación de un "peso" a

cada producto según su importancia relativa, con el fin de que las

variaciones en artículos de muy distinta iinportancia no alteren

en la misma proporción el índice general (3) ; e), tipo de media

empleado para el cálculo de los índices (casi éxclusivamente se

utiliza la media aritmética o la geométrica).

En el régimen económico más o menos libre existente, co-rresponde a los precios la misión de regular la producción y elconsumo. Y es sabido que la importancia de los precios no estribatanto en el nivel como en sus variaciones. "Como se necesita ciertotiempo entre el momento en que se realizan los gastos necesarios

(*^ INSTITUT 1NTERNATIONAL D'AGRICULTURE: NOmbreS-indiCó3 deS (lrix de3 j1T0-

duits agricoles et autres nomóres-indices des prix i►Itéressant l'agriculture, Roma, 1930.

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Precios de los productos vendidos por los agricultores.___ ___ Precios al por menor de los orttculos adquiridos por los agricultores para lo pro-

ducción y su consumo.^ Relación entre los precios recibidos y los pagados.

^BASE:1910 - 1914 =1001

De la Revue Inlernalionale du Travoil, Gine-

bro, enero de 1934, segdn dotos de CROPS

AND MARKE7S.

- 11 -

para el acto productivo y aquel en que se vende el producto, el

aumento de precios entre estoa dos momentos representa una

ganancia adicional, y la disminución, una reducción de la ganan-

cia o una pérdida. Esto ae deja sentir particularmente en la agri-

cultura por la ainplitud del período de producción" (*).

Coordinación de las estadísti.^;as elaboradas. - El materialpreparado por la estadística puede disponerse de modo a laconsecución de otro fin más general, que ha ocupado aiemprela atención de los hombrea: la previaión económica. La ea-tadística da a la previaión más amplia y firme base por la in-vestigación científica de lae uniformidades que, al través deltiempo, presentan los hechoe. La previaión puede concretarsea un hecho económico aislado: el rendimiento de una coaecha, elprecio de venta de un producto, etc., o puede referirae al complejode una economía. Es la prognoais parcial y la general, según laterminología de Wagemann. La prognoaia general se basa, comoes sabido, en que la variación de la coyuntura no aupone la varia-ción aimultánea de todos sue componentea, de tal manera que laforma del movimiento de algunos hechos económicos puede ser-vir como anuncio de la marcha general de la economía. La téc-nica de esta previaión consiste en la deaeomposición del complejomovimiento económico de manera a reducirle al movimiento decoyuntura (4). Los últimos añoa han aido francamente adveraosa laa predicciones realizadas. No podemos entrar en el análiaisde las cauaas. Pero hay que aeñalar la circunatancia del eacasoconocimiento respecto al factor económico-agrícola. El Comitédel London and Cambridge Economic Service (**), al excluir losprecios de los productos alimenticios en la compoeieión de losbarómetros económicoa, ha dicho: "el efecto de los reaultadoade laa cosechas sobre los precios de las mercancíae es incierto:precisamente es éate uno de loa puntoa que merece actualmente elexamen máa detenido mediante loa métodos eatadísticos". Aai-mismo, Wagemann -el director del Instituto de Inveatigación

(*) C. DRACONI: Economia agraria, Milano, 1932. Sobrc loe problemas de loeprecios en relación con la agricultura, son de aconsejar los capítuloe que la obra deDragoni dedica a elloe.

(**) Revisw oJ Economic Statistics.

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de la Coyuntura, de Berlín- impugna las previsiones del Co-

titité de Harvard, por considerar que no representan la coyun-

tura integral de la economía de un pueblo y estima necesario

aclarar las dependencias entre la coyuntura agrícola y la in-

dustrial. En este mismo sentido son muy interesantes -sobre

todo como prueba del interés y el desarrollo que la investigación

económico-agraria va tomando en este sentido- los trabajos

de Warren y Pearson en Norteamérica y Pietra en Italia. Los

economistas americanos (*) han estudiado la repercursión

de las condiciones industriales en la demanda de productos agrí-

colas, analizando el diver ŝo comportamiento de los productos de

composición nitrogenada y los de naturaleza hidrocarbonada, de

los destinados al consumo humano y a la alimentación animal,

las clases selectas y las corrientes, etc., etc. Concluyen que, utili-

zando el método matemático de la correlación, es posible llegar

a resultados útiles en la previsión de los precios agrícolas, com-

binando el ciclo econcímico con los ciclos de sobreproduc ĉión y

subproducción y la influencia meteorológi ĉa.

El profesor Pietra (*^) advierte que hasta ahora sólo se con-

sideran, de la producción agrícola, las cosechas anuales o la pro-

ducción bruta anual, con lo cual casi nunca entran los índices de

la producción agraria en el estudio de la coyuntura, ya que an

ella se tienen en cuenta índices mensuales o, a lo más, trimestra-

les. Eato constituye un grave defecto de visión, "ya que en los

países predominantemente agrícolas, la marcha de los negocios

puede identificarse, al menos en parte, con la marcha de las co-

sechas". El prof.esor Pietra distribuye, a través del año entero, las

producciones agrícolas según el mes en que aparecen en el mer-

cado. Construye así el gráfico de las aportaciones mensuales de la

producción agraria a medida que están en condiciones para el

consumo. "De manera completamente análoga -advierte justa-

mente- se construyen las curvas mensuales o trimestrales del

valor de los productos importados o exportados, cuyo desenvol-

(*) PER90NS, FOSTER en(1 HETTINGER: Tlte problem of business Jorecasting,

Maasachusetts, 1925.

(**) G. PIF.TRA: "La componente agricola della congiuntura economicá", Baro-

metro econamico, 1931, 1 y 2, Roma.

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Según G. PIETRA, La componente ogricoladella congiunfura economica, en BAROMETROECONOMICO, 1931.

- 13 -

vimientu se sigue siempré atentamente entre los índices del mo-

virniento económico de un país."

Otro esfuerzo -quizá el rnás importante- realizado para

incorpurar la industria agrícola a la investigación conjuntural,

se debe al Instituto de la Coyuntura de Moscú, dirigido por el

profesur Kondratief. Desde hace bastantes años elabora los que

llama "índices carnpesinos" (*), expresión de los precios a que

compran y venden realmente los campesinos. Se comienza por

calcular los índices de los diferentes productos y después se les

agrupa así: 1.°, índice de todus los productos agr.ícolas de cada

región; 2.°, índicc de todos los productos vendidos; 3.°, índice de

los productos compradas; 4.°, índice de los productos industri^r-

les comprados; S.", índice de los útilea y medios de produccicín

comprados; 6.°, índice de las mercancías de uso corriente; etcé-

tera. En total, el lnstitrito eatablece para cada región 21 grupos

y además un índice general y utros siete que son relación entre

los diferentes índices de grupo; por ejemplo: entre el índice de

productos agrícolas vendidos y el de todos los pruductos agrí-

colas; entre el índice de productos agrícolas vendidoa y el de pre-

cios de compra de los medios de producción; etc. "Estos índicea

-dice Kondratief- permiten determinar en cualquier momento,

muy exactamente, cómo se modifican en cada región las condi-

eiones de producción de tal o cual producto agrícola destinado

al mercado; si las condiciones son favorables para la adquisi-

ción de productus industriales, para la de medios de producción;

en fin, cuáles son las previsiones para la intensificación de la agri-

cultura, para la transformación de productos agrícolas, etc. Es

decir, los "índices campesinos" permiten analizar la situación

del mercado agrícola en las regiones más importantes y bajo los

aspectos más diversos. Ofrecen, la experiencia lo atestigua, una

base bastante sólida para la previsión de las tendencias funda-

mentales de las fluctuaciones en la agricultura en la medida en

que estas fluctuaciones están determinadas por las condiciones

del mercado."

(") KONDHATIEF: µDie sog. Bauern Spezialindizee der U. R. S. S. als Anzeiger

der landwirtschaftlichen Konjunktur„, Annalen der Uetriebswirtschajy 3, 1927.

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Algunos resultados notables ob-

tenidos en la previsión utilizan-

do las estadísticas elaboradas

Otro aspecto más restringido, la prognoais parcial, cuyos resul-

tados más notables se han dado en el campo agrícola, merece

apuntarae.

Trátase de prever la magnitud de un hecho económico, el

precio del algodón, por ejemplo, según la magnitud de otro u

otroa conocidoa. Ello exige, sobre todo, en el orden técnico un

dominio nada común de la metodologia estadística. Entre los

ejemplos cláaicos elegimos algunos para ilustrar este tipo de in-

vestigación.

Hace algunos años, H. L. Moore (*), en Norteamérica, con-

siguió previaionea para el rendimiento de la cosecha y el precio

del algodón -utilizando como variablea independientea la tem-

peratura y la lluvia en períodoa críticoa y la producción y

precio anteriorea-más aproximada que las prediccionea rea-

lizadas dos mesea deapuéa por el "Department" de Agricultu-

ra americano aegún el eatado de la planta y a costa de grandea

gaatos.

B. B. 5mith (**), baeándoae en las deaviacionea entre el pre•cio del algodón y el de los demás productos agrícolaa, duranteciertos mesea del año, y en laa variacionea de la cosecha, ha con-seguido predecir la auperficie sembrada de algodón en la cam-paña aiguíente con tal aproximación que el coeficiente de corre-lación entre las cifras calculadas y las reales ae ha elevado a0,9885 para los años 1913 a 1923.

H. A. ^Vallace (*** ), con verdadera habilidad, útilizandocomo variables independientea el precio del cerdo en el veranoanterior, la relación entre el precio del maíz y el del cerdodoa añoa antea y un índice de la demanda de productos deconsumo, llega a la previaión del precio de la carne del cerdo

(*) H. L. MoonE: F'orecasting the Yield and the Price of Cotton, New•I'ork, 1917.

(**) B. B. SM[TH, en Journal of the American Statistical Association, 1925 y 192i.

(***) H. A. WALLACE: i1Forecasting Gorn and Hog Prices", an The problem of

business Jorecasting, op. cit.

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- 15 -

en una faja de Estados norteamericanos, con notable aproxi-

mación.

Esta misma previsión del precio del cerdo se ha llevado a

cabo en Alemania (* ) con la diferencia de utilizar, como varia-

bles independientes, la relación entre el precio del cerdo y el de

la avena, maáz y patatas diez y ocho meses antes, el precio del

cebo once meses atrás, y los efectivos destinados a la reproducción

en porcentaje de los efectivos del año anterior.

También en el campo del crédito rural se estudia ya el modo

de conocer anticipadamente si en una época determinada la aglo-

meración de los vencimientos de los diveraos tipos de créditos

concedidos a los agricultores puede ser de tal cuantía que con-

venga adoptar medidas de antemano en evitación de los daños

que pueden originarse si se deja que llegue el momento del con-

flicto.

Este último ejemplo se refiere a otro tipo de previsión menoscomplejo, baeado en la información.

En este sentido son de mencionar los enaayos realizados por

el Departamento de Agricultura de Estados Unidos (**). Trá-

tase de informar a los agricultores sobre los propósitos de sus

compañeros. Pues "cualquiera que sea la ventaja que pueda re-

portar al agricultor para la venta de su producto, conocer la can-

tidad producida, no es de gran utilidad para él, de no conocerse

en el momento de la siembra, para determinar qué cambio debe

hacer en su producción a fin de conseguir la mayor recompensa

a sus esfuerzos". He aquf uno de los primeros resultados. En abril

de 1923 se publicaron los informes relativos a las siembras de

primavera. Abarcaban las intenciones o propósitos de los agri-

cultores respecto a las siembras de algodón, mafz, trigo, avena,

tabaco, ete. La Junta de Prospección Agrícola (Committee on

Agricultural Outlook) estudió las cifras de aquellos informes e

(*) H,►N^u: "Die Prognobe der Schweinepreise", en el Yierteljahrshe/te zur Kon-

junktur/orschung, Sonderhefte 2 u. 7.(**) HENRY C. TAYLOfi: "Forecasting Agricultural Conditione„, en The proó. oj

bus. forecasting, op. cit.United Statea Department of Agriculture: The Crop and Livestock Reporting

Service of the United Statee, Washington, 1933.

--16-

hizo pública esta terminante advertencia a los productores de

tabaco: "No existe nada en la demanda probable que sirva de

contrapeso al aumento previsto de 10 por 100 en el terreno cul-

tivado, sobre todo cuando vemos que la extensión dedicada en

1922 fué superior a la normal y que la tendencia de los precios

desde I920 ha sido, en general, a la baja". Si estas advertencias

tuvieron o no influencia, es lo cierto que las estadísticaa del mes

de julio mostraron un aumento de sólo el 2,1 por 100 en el te-

rreno dedicado al cultivo del tabaco, en lugar del 10 por 100 que

se preveía según los informes.

Perspectivas posibles, para España,

de este tipo de investigaciones

El escaso interés concedido en nuestro país a este tipo de in-

vestigación, de larga aplicación, como hemos visto, al campo

económico•agrario, nos ha movido a extendernos con exceso en

ejemplos de la labor que hoy se realiza, con ánimo de sujetar la

curiosidad hacia ellos. Es propicio el momento, pues en el campo

económico general se inician en España estudios de investigación

de la coyuntura muy estirnables (5). A su eficacia podría contri-

buir sobremanera el estudio de la coyuntura agrícola realizado

con la preparación especial que es indispensable.

Y nos importa mucho advertir que no ae agota con la previ-

sión matemática la utilidad del estudio de la coyuntura. Con mi-

ras a la predicción se han logrado métodos utilísimos para el

análisis de la estructura económica; es decir, para el conoci-

miento del presente de una economía. Este es, a nuestro juicio,

el gran valor de la investigación conjuntural.

Las diversas formas de intervención en la economía son, sin

duda, el principal obstáculo a]a previsión. Mas, precisamente,

"la creciente intervención en la economía prepara a la investi-

gación conjuntural nuevas tareas. Y si algún día se llegara a eli-

minar la influencia de la coyuntura, sucederá ello con el auxilio

de la propia investigación conjuntural, porque una organización

económica que se hubiere fijado este fin, tendría necesidad como

- 17 -

fundainento de su política, precisamente de la ciencia que estudiala trama de los movimientos económicos". (* )

Dificultad mayor se ha de encontrar en las condiciones de

nuestra economía agraria. En primer lugar la escasa elasticidad

de nuestra agricultura. Con la previsión se busca -ya lo liemos

visto- orientar hacia el cambio de cultivos y especies de cría

conforme a las perspectivaa del mercado. Esto requiere condicio-

nes de medio y costumbres ajenae a nosotros en muchos casos.

Precísase además una producción orientada decididamente al

mercado y hasta de típo, en cierto modo, especulativo, alejada

en todos los aspectos de la economía de régimen familiar. No obs-

tante, hay en la agricultura española producciones que encontra•

rían utilidad práctica en este tipo de investigación. Y el estudio

metódico de la coyuntura económica es más que posible, indis-

pensable.

Recordemos, en fin, el cuidado que exige la investigación esta-

dística, los peligros a que está expuesta. "Frente a quienes con-

sideran la estadística como un lujo inútil y hasta dañino, está el

grupo más peligroso de quienee, apenas comprobada una cone-

xión cualquiera entre dos series de cifras, se precipitan a descu-

brir relacionea de causa y efecto. El manejo de las estadísticas es

difícil y debe hacerse con gran cautela, experiencia, conocin^ie^ttp .

`perfecto del modo como se han redactado y de lo c^t.íe^púedenexpresar." (^*^ (6^, ^ x„K,,.,.^

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ESTADÍSTiCA G011'ABLP;

Utilidad de ta estadística contable

Entramos ahora en el tema de la contabilidad agrícola y laestadística contable que en ella se basa.

Si las investigaciones sobre previsión, sobre la coyuntura agrí-cola presentan tan sugestivas promesas, la contabilidad agrícolaofrece ya métodos firmes, a pesar de las discusiones todavía agu-das, y la estadística contable utilísimos resultados.

(*) E. WecF.^I,trtrr: Ein/iihrung in ^iie Konjunkturlehre, Leipzig, 1929.(* *) C. DRAGONI : Economia agraria, op, cit.

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