Sampling methods

Target)جامعه هدف ) -population

بررسي كل ( :Censusسرشماري )جامعه

داليل انجام نموه گيري

به جاي سرشماري

هزينه كمتر

روش انجام تحقيق

صرفه جويي محدوديتدر وقت

در بعضي از مواقع دقت بيشتر

(Sampling Frame) - چهارچوب نمونه گیری( statistical unit) - واحد

آماری

بررسي بخشي از جامعه( :Samplingنمونه گيري )

RepresentativenessRepresentativeness

validity External validity

Internal validity

روشهاي نمونه گيري

Simple Randomنمونه گيري تصادفي ساده -1Sampling

- نمونه گيري در دسترس1(convenience)

احتماليرغي

احتمالي Stratified - نمونه گيري طبقه اي2

sampling)) ( Cluster sampling)- نمونه گيري خوشه اي3

( Systematic sampling)- نمونه گيري سيستماتيك4

Multistage sampling)) - نمونه گيري چند مرحله اي5

(quota)- نمونه گيري سهميه اي 2

- نمونه گیری بر مبنای قضاوت 3 (judgment )

نمونه گيري تصادفي ساده: - 1

دانش آموز است. 1200مدرسه اي شامل : مثال دانش آموز 100

n=100جهت يك تحقيق مي خواهيم انتخاب كنيم .

N=1200

ساده تصادفي نمونه يك انتخاب : براي

د بررسي تهيه شودرچهارچوب يا فهرستي شماره دارازواحدهاي جامعه مو -1 ..تعداد نمونه مشخص شود -2

واحدهاي نمونه از طريق قرعه كشي يا جداول اعداد تصادفي -3

كليه نمونه هاي انتخابي شانس يكسان براي .انتخاب دارند

جامعه به گروهها يا طبقات - نمونه گيري طبقه اي : 2مجزا تقسيم و به

روش تصادفي از هر طبقه نمونه ها انتخاب مي شوند. طبقه بندی می تواند براساس یک متغیر با توجه

به اهداف مطالعه صورت گیرد. متغیرهایی :مانندسن-

جنس- وضعیت اجتماعی اقتصادی-

تعداد نمونه از هرطبقهمتناسب با حجم طبقه

متناسب با واريانس طبقه

در اين روش طبقه ها همگن باشند.* نكته :

- نمونه گيري خوشه اي: 3

روش انجام كار

- خوشه بندي1

در اين روش گروههايي از افراد ) خوشه ها( به جاي تك تك آنها

هرچه تعداد خوشه بيشتر باشد كنيم وی انتخاب مدقت بيشتر است.

شماره -2یگذار

انتخاب تصادفي تعداد خوشه مورد نياز -3

- نمونه گيري منظم:4انتخاب مي جامعه نمونه ها بطورمنظم ازافراد يا اعضاي

شود.

121001200

k ..…12+30 ،12+12 1، 8+6 6،

:مثال پرونده100 پرونده مادران باردار تحت مراقبت 1200مي خواهيم از

:انتخاب کنیم در اینصورت فاصله نمونه گیری برابراست با

.می کنیممشخص را ( nنمونه ) ( وN* تعداد اعضاي جامعه )* فاصله نمونه گيري

را انتخاب مي كنيم . k تا 1* عددي به صورت راندوم از nNk

)Multistage sampling( )Multistage sampling( 5- 5- نمونه گیری نمونه گیریچندمرحله ایچندمرحله ای

در این روش در هرمرحله نمونه گیری با استفاده ازروشهای

نمونه گیری احتمالی واحد آماری کوچکتر و محدودتر می شود ودر

آخرین مرحله نمونه گیری به واحد اصلی دسترسی پیدا . می کنیم

Errors Associated Errors Associated with Samplingwith Sampling

Types of Sampling ErrorsTypes of Sampling Errors

Errors Errors AssociatedAssociated

with Samplingwith Sampling

Measurement Error

Frame Error

Sample Selection Errors

Random Error

Total Population

Sampling Frame Error

Sampling Frame

Random Sampling Error(Chance Error)

Nonresponse error

Random SampleRespondents(Actual Sample)

تعيين حجم نمونه

سوال : براي اين تحقيق چه تعداد نمونه الزم است؟

عوامل مرتبط با حجم نمونه

- هدف مطالعه 1

نوع مطالعه -2نتيجه موردانتظارازمطالعه -3

بودجه طرح -4

متغير تغييرات به نمونه حجم تعيين توجه وابستهبراي .داريم

انواع متغير وابسته: نتيجه به صورت نسبت يا درصد كيفي

بيان ميشود. : نتيجه به صورت ميانگين و واريانس بيان كمي

مي شود.

حجم نمونه وقتي متغير وابسته به صورت كيفي وهدف برآورد باشد.

متغير تغييرات به نمونه حجم تعيين توجه وابستهبراي .داريم

100)1%( a2

2 )1(d

ppzn

تقريبي از مطالعات قبلي برآورد

p

Pالف- نسبت پيش بيني شده در جامعه

ب - سطح اطمينان

dج - دقت مورد نظر در هر طرف نسبت

Pilot studyمطالعه مقدماتي

حداكثر تعداد نمونهp= 0/ 50مقدار

حجم نمونه وقتي متغير وابسته به صورت -1:كيفي وهدف برآورد باشد

ي��ك س��ازمان منطق��ه اي بهداش��ت در نظ��ر دارد ميزان شيوع بيماري

منطق�ه برآورد كن�د ی�ک س�ال 5س�ل را در كودكان زي�ر چه تعداد نمونه نياز دارد

/ 05% ميزان شيوع را در فاص���له 95ت���ا ب���ا اطمينان مقدار واقعي آن برآورد

% 20كن��د درص��ورتيكه ميزان شيوع واقع��ي بيماري از تجاوز نمي كند.

: مثال

سطح اطمينان95% دقت مطلق05/0

1.96 = zجدول توزيع نرمال P=0.2

246)05/0(

8/02/0)96/1()1(2

2

2

2

d

ppzn

- نتيجه مطالعه بصورت ميانگين بيان مي شود.)برآورد ميانگين 2يك صفت( :

اطالعات مورد :نياز

الف- انحراف معيار يا S2واريانس

Z ب- سطح اطمينان

dج- دقت مورد نظر 2

22

dszn

ي�ك متخص�ص تغذي�ه در نظ�ر دارد مطالع�ه اي براي مثال:برآورد مصرف

پروتئي��ن روزان��ه افراد نوجوان انجام دهد. ب��ا اس��تفاده از تجربيات گذشته

20انحراف معيار مص�رف پروتئي�ن در جامع�ه مورد مطالع�ه گرم است اگر

% 95 گرم وميزان اطمينان را 5ورد را حداكث���ر خطاي برآدر نظر بگيريم

اندازه نمونه چقدر است؟

s= 20

سطح اطمينان 95%d= 5

246 =n���� 2.5 =dدقت نصف شود

625

20)96/1(2

22

2

22

dszn

درروشهاي نمونه گيري غير تصادفي ساده، تعداد نمونه •بيشترمي شود.

Ch 13 22

Sample Size and Accuracy

0%2%4%6%8%

10%12%14%16%

50 200

350

500

650

800

950

1100

1250

1400

1550

1700

1850

2000

Sample Size

Acc

urac

y

±

Probability sample accuracy (error) can be calculated with a simple formula, and expressed as a ± % number.

n 550 - 2000 = 1,4504% - 2% = ±2%

Ch 13 23

Population Size

e=±3% Sample Size

e=±4% Sample Size

10,000 ____ ____100,000 ____ ____1,000,000 ____ ____

100,000,000

____ ____

Sample Size and Population Size

• Where is N (size of the population) in the sample size determination formula?

1,067 6001,067 6001,067 600

1,067 600

In almost all cases, the accuracy (sample error) of a probability sample is independent of the size of the population.

Ch 13 24

Sample size

Considerations Needed for Two Independent Groups

Ch 13 25

7 ingredients for sample size calculations

1. Research question to be answered2. Outcome measure3. Effect size4. Variability & success proportions

1. For continuous outcome2. For binary outcome

5. Type I error6. Type II error7. Other factors

دو ميانگين مقايسه در نمونه حجم ، محاسبهجامعه دو يا گروه

221

211

22

21

)(

)()(2

xx

zzssn

مورد در قبلي اطالعاتاول گروه

1x

1s

2x

2sدوم گروه مورد در قبلي اطالعات

مي خواهيم تاثير دو نوع رژيم غذايي را در كاهش مثال :فشار خون بررسي

كنيم با توجه به مطالعه مقدماتي اطالعات بدست آمده در دو گروه به شرح

زير است:Aگروه

8/1321 X

3/151 S

4/1272 X

2/182 S

108)4/1278/132(

)2/183/15()86/096/1(2

222

n

n

05/0 80%1

Bگروه