Session 20 Maria Börjesson

27 november 2009, 1

Datainsamlingens betydelse för

tidsvärdetMaria Börjesson och Staffan Algers

Centre for Transport Studies

Royal Institute of Technology

27 november 2009, 2

Bakgrund

• Tidsvärde är den enskilt viktigaste parametern i

transportekonomi.

• SC harblivit standard metoden för tidsvärdesskattningar.

• Intervjuer via Internet är billigare än telefon och ger också

fördelen att man kan anpassa frågorna efter individen.

• Denna studie undersöker hur “respons bias”, kvalitén på och

svarsfrekvens påverkas av intervjumetoden.

• Data från den nya svenska tidsvärdesstudien för bil.

27 november 2009, 3

Slutsatser

• Det är lättare att svara på internet än per telefon. Skalan är

väsenligt högre på Internet.

• Men, när bara Internet används som rekryteringsmetod faller

svarsfrekvensen drastiskt.• Om internet användas så bör därför telefonpåminnelse användas.

• En del av befolkningen har inte tillgång till Internet. Dessa har en

annan socio- ekonomisk sammansättning. De har också lägre

tidsvärden, vilket tills stor del förklaras av socioekonomin.

• Därför bör man använda telefon för att intervjua personer utan tillgång till

internet.

27 november 2009, 4

Datainsamling: Pilot

Telefon Internet

Svarsfrekves 53% 20%

Antal svarande 266 197

Antal svarande med godkänd bilresa 181 153

Antal obervationer 2980 1362

• Respondenter slumpovis fördelade mellan telefon- och Internet

intervju.

• Samtliga informerade om studien via brev,• Telefon : max tre försök.

• Påminnelse per brev efter tv å veckor.

27 november 2009, 5

Datainsamling: Huvudstudien

• Samtliga per internet per brev där man informerade om studien

fokuserade på bilresande under mätdagen.

• Alla fick telefonpåminnelse (max tre försök. Om fortfarande inte nådda fick de

ny inbjudan och ny mätdag.)

• Möjlighet att svara på telefon för svarande som inte kunde svara på internet.

Svarsfrekvens 59%

Ursprungligt sample 6000

Antal med godkänd bilresa 2240

Fullständigt ifyllda enkäter telefon 255

Fullständigt ifyllda enkäter internet 1222

27 november 2009, 6

De svarande – pilot: små skillnader

Min. 1st Q Median Mean 3rd Q Max.

Internet Distance 1 5 15 62.58 46 1500

Phone 1 4 10 46.78 30 620

Internet Time 4 15 30 105.1 100 900

Phone 2 15 30 97.35 120 900

Internet Income 3.5 10.5 17.5 16.95 22.9 35.4

Phone 3.5 10.5 17.5 16.8 17.5 35.4

Internet Age 24 48 55 53.08 62 73

Phone 25 42 54 52.24 63 75

Sex Woman Man

Internet 0.44 0.56

Phone 0.39 0.61

Profession N.A Other Unemployed Self

employed

Parental

Leave

Employed Pensioner Student

Internet 0.01 0.04 0.03 0.06 0.02 0.63 0.18 0.04

Phone 0.00 0.04 0.02 0.04 0.01 0.68 0.20 0.01

Trip

purpose

Work School Service Recreation Other Business

Internet 0.50 0.02 0.18 0.08 0.16 0.06

Phone 0.46 0.01 0.17 0.13 0.19 0.04

27 november 2009, 7

Större skillnader i huvudstudienMin. 1st Q Median Mean 3rd Q Max.

Internet Distance 5 12 32 95.33 125 1114

Phone 5 10 24 81.43 115 740

Internet Time 4 15 30 81.35 105 840

Phone 5 15 25 73.23 90 660

Internet Income 4 11 18 16.74 18 41.7

Phone 4 11 11 14.14 18 41.7

Internet Age 18 37 49 47.96 59 83

Phone 18 44 57 55.23 67 83

Sex Woman Man

Internet 0.58 0.42

Phone 0.59 0.41

Profession Employed Self empoyed Student Unemployed Pensioner Parental Leave Other

Purpose 0.64 0.09 0.03 0.02 0.16 0.02 0.04

Internet 0.51 0.08 0.01 0.02 0.34 0.02 0.02

Purpose Work School Service Recreation Other

Internet 0.25 0.00 0.48 0.17 0.10

Phone 0.25 0.01 0.45 0.17 0.12

27 november 2009, 8

Which trip do you prefer?

Travel Time 15 min Travel Time 10 min

Travel Cost 30 SEK Travel Cost 35 SEK

Trip A Trip B

Indifferent

SC experiment

1

2

1

2

15

10

30

35

35 3060 60

15 10

t

t

c

c

krBud

h

27 november 2009, 9

Enkel modell

• Omarrangera så att alt 1 alltid är billigaste alternativet (V = bud):

• Anta y=1(W>V) regress y on v med normal density kernel.

Samma bandwidth.

Pilot Huvudstudie

0

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

0.6

0.7

0.8

0.9

1

0 100 200 300 400 500

W<v

Trade off value v SEK/h

Telephone

Internet

27 november 2009, 10

Parametrisk modell

• Omarrangera så att alt 1 alltid är billigast (V = bud):

• Ta log och lägg till en slumpterm:

• Parametisera tidsvärdet W:

• Olika fördelnings parametrar och olika skalor i telefon och

Internet.

1y W V

1 log log .y W V

exp( ),W x


Modellresultat piloter

Model 1a

Number of Hess-Train draws: 1500

Number of observations: 2980

Number of individuals: 206

Final log-likelihood: -1091.49

Rho-square: 0.472

Adjusted rho-square: 0.465

Name Value t-test

EG -0.626 -2.32

EL -0.218 -2.37

WTP -0.572 -2.55

LogDeltaTime -0.264 -2.42

LogDistance 0.329 1.55

LogTime 0.248 0.95

Alternative Mode 0.0296 0.38

ConstTele -0.528 -2.06

ConstWeb 0.116 0.56

SigmaTele 1.69 6.24

SigmaWeb 1.19 6.54

ScaleTele 1.13 0.87

ScaleWeb 2.19 4.26

Mean VTT, truncation point 1500 kr/h(SEK/h), Internet 86

Mean VTT, truncation point 1500 kr/h(SEK/h), Phone 77

VTT at mean (SEK/h), not truncated, Internet 90

VTT at mean (SEK/h) not truncated,Telephone 93

Standard dev. of VTT at mean (SEK/h)Internet 2.8

Standard dev. of VTT at mean (SEK/h) Telephone 6.2

• Större slumpfel och större spriding

i VTT fördelning för telefon

• Tidsvärdet ungefär samma.


Modellresultat

# observations: 8877 8877

Final LL: -3225.893 -3173.177

LogDistance 0.0979 0.88 0.0491 0.45

LogTime 0.175 1.18 0.313 2.16

............................................................. ...... ...... ...... ......

LogIncome 0.46 5.03

Employed -0.135 -1.27

LogAge -0.726 -5.35

Commute 0.196 1.23

Recreation -0.142 -0.85

School 0.239 0.44

Service -0.166 -1.08

Stockholm resident 0.27 2.39

Children in household 0.112 1.14

ConstTele -0.875 -3.99 1.46 3.24

ConstWeb 0.302 2.94 2.39 6

SigmaTele 1.8 10.49 1.67 10.41

SigmaWeb 1.12 25.64 1.05 24.9

ScaleWeb 1.82 14.5 1.82 14.43

ScaleTele 1.08 0.9 1.08 0.96

Mean VTT, truncation point 1500 kr/h(SEK/h), Internet 93 109

Mean VTT, truncation point 1500 kr/h(SEK/h), Phone 65 71

VTT at mean (SEK/h), not truncated, Internet 94 111

VTT at mean (SEK/h) not truncated, Telephone 73 81

Standard dev. of VTT at mean (SEK/h)Internet 2.3 2

Standard dev. of VTT at mean (SEK/h) Telephone 5.6 3.9

• Större slumpfel och större spriding i

VTT fördelning för telefon.

• Tidsvärdet 53 % högre på Internet.

• Verkar bero på att internettillgång

förknippat med socioekonomi.

• Hur mycket av skillnaden beror på

socioekonomi? Kan internet -

modellen precisera VTT för telefon:

• Bara 9 % överskattning (89

kr/h).

• Socioekonomi förklarar det

mesta


Täthetsfunktion


Fråga

• Är det värt att göra fullskalig uppföljning om modellen kan

prediktera skillnaden?

• Ja, kanske. Men undvik många socioekonomiska variabler i modellen. Måste i

så fall vikta observationerna och inte ta med i modellen.


Slutsatser

• Det är lättare att svara på internet än per telefon. Skalan är

väsenligt högre på internet.

• Men, när bara Internet används som rekryteringsmetod faller

svarsfrekvensen.• Om internet användas så bör därför telefonpåminnelse användas.

• En del av befolkningen har inte tillgång till Internet. Dessa har en

annan socio- ekonomisk sammansättning. De har också lägre

tidsvärden, vilket tills stor del förklaras av socioekonomin.

• Därför bör man använda telefon för att intervjua personer utan tillgång till

internet.


Efterföljande bildsida

Documents

Session 20 Maria Börjesson