25
1 Sistemas Lineares 1. Equação Linear Toda equação da forma b x a ... x a x a n n = + + + 2 2 1 1 é denominada equação linear, em que: n a ,.., a , a 2 1 são coeficientes n x ,..., x , x 2 1 são as incógnitas b é um termo independente Exemplos: a) 5 3 2 3 2 1 = + - x x x é uma equação linear de três incógnitas. b) 1 - = - t z y x é uma equação linear de quatro incógnitas. Observações: 1º) Quando o termo independente b for igual a zero, a equação linear denomina-se equação linear homogênea. Por exemplo: 0 5 = y x . 2º) Uma equação linear não apresenta termos da forma 2 1 2 1 x . x , x etc., isto é, cada termo da equação tem uma única incógnita, cujo expoente é sempre 1. As equações 3 2 3 2 2 1 - = + x x e 2 4 = + z y . x não são lineares. 3º) A solução de uma equação linear a n incógnitas é a seqüência de números reais ou ênupla ( n ,..., , α α α 2 1 , que, colocados respectivamente no lugar de n x ,..., x , x 2 1 , tornam verdadeira a igualdade dada. 4º) Uma solução evidente da equação linear homogênea 0 3 = y x é a dupla ( 0 0, . Vejamos alguns exemplos: 1º exemplo: Dada a equação linear 2 4 = - z y x , encontrar uma de suas soluções. Resolução: Vamos atribuir valores arbitrários a x e y e obter o valor de z. 0 2 = = y x 6 2 0 4 2 - = = - z z . Resposta: Uma das soluções é a tripla ordenada (2, 0, -6). 2º exemplo: Dada a equação 5 2 3 = - y x , determinar α para que a dupla (-1, α) seja solução da equação. Resolução: ( α , 1 - α = - = y x 1 ( 4 8 2 5 2 3 5 2 1 . 3 - = = - = - - = - - α α α α Resposta: α = – 4

Sistemas Lineares Final-1

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Page 1: Sistemas Lineares Final-1

1

Sistemas Lineares

1. Equação Linear

Toda equação da forma bxa...xaxa nn =+++ 2211 é denominada equação linear, em

que:

na,..,a,a 21 são coeficientes

nx,...,x,x 21 são as incógnitas

b é um termo independente

Exemplos:

a) 532 321 =+− xxx é uma equação linear de três incógnitas.

b) 1−=+−+ tzyx é uma equação linear de quatro incógnitas.

Observações:

1º) Quando o termo independente b for igual a zero, a equação linear denomina-se equação linear homogênea. Por exemplo: 05 =+ yx .

2º) Uma equação linear não apresenta termos da forma 2121 x.x,x etc., isto é, cada termo da

equação tem uma única incógnita, cujo expoente é sempre 1.

As equações 323 221 −=+ xx e 24 =+ zy.x não são lineares.

3º) A solução de uma equação linear a n incógnitas é a seqüência de números reais ou ênupla ( )n,...,, ααα 21 , que, colocados respectivamente no lugar de nx,...,x,x 21 , tornam

verdadeira a igualdade dada.

4º) Uma solução evidente da equação linear homogênea 03 =+ yx é a dupla ( )00, .

Vejamos alguns exemplos:

1º exemplo: Dada a equação linear 24 =+− zyx , encontrar uma de suas soluções.

Resolução: Vamos atribuir valores arbitrários a x e y e obter o valor de z.

0

2

=

=

y

x

6

2042

−=

=+−

z

z.

Resposta: Uma das soluções é a tripla ordenada (2, 0, -6).

2º exemplo: Dada a equação 523 =− yx , determinar α para que a dupla (-1, α) seja solução da equação.

Resolução: ( )α,1− ⇒ α=−=

y

x 1 ⇒

( )

482

523

521.3

−=⇔=−=−−

=−−

ααα

α

Resposta: α = – 4

Page 2: Sistemas Lineares Final-1

2

Exercícios Propostos:

1. Determine m para que ( )2,1,1 −− seja solução da equação 62 =−+ zymx .

Resp: -1

2. Dada a equação 132

−=+ yx, ache α para que ( )1, +αα torne a sentença verdadeira.

Resp: -8/5

2. Sistema linear.

Denomina-se sistema linear de m equações nas n incógnitas nxxx ,...,, 21 todo sistema da

forma:

=+++

=+++=+++

nnmnmm

nn

nn

bxaxaxa

bxaxaxa

bxaxaxa

...

...

...

...

...

2211

22222121

11212111

nn bbbaaa '2'1'11211 ,...,,,,...,,→ são números reais.

Se o conjunto ordenado de números reais ( )n'2'1' ,...,, ααα satisfizer a todas as equações do

sistema, será denominado solução do sistema linear.

Observações:

1ª) Se o termo independente de todas as equações do sistema for nulo, isto é, 021 ==== n'' b...bb , o sistema linear será dito homogêneo. Veja o exemplo:

=+−=++=−+

0325

04

02

zyx

zyx

zyx

Uma solução evidente do sistema linear homogêneo é x = y = z = 0.

Esta solução chama-se solução trivial do sistema homogêneo. Se o sistema homogêneo admitir outra solução em que as incógnitas não são todas nulas, a solução será chamada solução não-trivial.

2ª) Se dois sistemas lineares, S1 e S2, admitem a mesma solução, eles são ditos sistemas equivalentes. Veja o exemplo:

Page 3: Sistemas Lineares Final-1

3

( ){ }2142

531 −=⇒

=−−=+

,Syx

yx:S

( ){ }211

3

22

3

2 −=⇒

−=+−

=+,S

yx

yx

:S

Como os sistemas admitem a mesma solução {(1, -2)}, S1 e S2 são equivalentes.

Exercícios Popostos:

1. Seja o sistema

−=++−=+−=−+

2

52

032

321

321

321

1

xxx

xxx

xxx

:S .

a) Verifique se (2, -1, 1) é solução de S.

b) Verifique se (0,0,0) é solução de S.

Resp: a) é b) não é

2. Seja o sistema:

+=−−=+32

93 2

kyx

kyx. Calcule k para que o sistema seja homogêneo.

Resp: k = -3

3. Calcular m e n de modo que sejam equivalentes os sistemas:

=+=−

52

1

yx

yx e

=+−=−2

1

mynx

nymx

Resp: m = 0 e n = 1

Page 4: Sistemas Lineares Final-1

4

3. Expressão matricial de um sistema de equações lineares.

Dentre suas variadas aplicações, as matrizes são utilizadas na resolução de um sistema de equações lineares.

Seja o sistema linear:

=+++

=+++=+++

nnmnmm

nn

nn

bxa...xaxa

...

...

bxa...xaxa

bxa...xaxa

2211

22222121

11212111

Utilizando matrizes, podemos representar este sistema da seguinte forma:

mnmm

n

n

aaa

aaa

aaa

...

............

............

...

...

21

22221

11211

.

nx

x

x

...

...2

1

=

nb

b

b

...

...2

1

↑ ↑ ↑

matriz constituída matriz coluna matriz coluna

pelos coeficientes constituída pelas dos termos

das incógnitas incógnitas independentes

Observe que se você efetuar a multiplicação das matrizes indicadas irá obter o sistema dado.

Se a matriz constituída pelos coeficientes das incógnitas for quadrada, o seu determinante é dito determinante do sistema.

Exemplo:

Seja o sistema:

=−+−=+−

=−+

827

1634

052

321

321

321

xxx

xxx

xxx

.

Ele pode ser representado por meio de matrizes, da seguinte forma:

−=

−−

8

1

0

.

217

634

152

3

2

1

x

x

x

Page 5: Sistemas Lineares Final-1

5

Exercícios Propostos:

1. Expresse matricialmente os sistemas:

a)

=−=+

03

52

yx

yx

b)

=−+−=+

−=++

253

0

12

cba

ca

cba

2. A expressão matricial de um sistema S é:

−=

−7

4

13

52

b

a. . Determine as equações de S.

4. Classificação dos sistemas lineares

Os sistemas lineares são classificados, quanto ao número de soluções, da seguinte forma:

Page 6: Sistemas Lineares Final-1

6

5. Regra de Cramer

A regra de Cramer consiste num método para se resolver um sistema linear.

=+++

=+++=+++

nnmnmm

nn

nn

bxa..xaxa

...

...

bxa..xaxa

bxa..xaxa

2211

22222121

11212111

:sistema o Seja

Vamos determinar a matriz A dos coeficientes das incógnitas:

=

mnmm

n

n

a...aa

...

...

...

a...aa

a...aa

A

21

22221

11211

Vamos determinar agora a matriz Ax1, que se obtém a partir da matriz A, substituindo-se a coluna dos coeficientes de x1 pela coluna dos termos independentes.

=

mnmn

n

n

x

a...ab

...

...

...

a...ab

a...ab

A

2

2222

1121

1

Pela regra de Cramer: Adet

Adetx x1

1 =

De maneira análoga podemos determinar os valores das demais incógnitas:

=

mnnm

n

n

x

a...ba

...

...

...

a...ba

a...ba

A

1

2221

1111

2 Adet

Adetx x2

2 =⇔

=

nmm

xn

b...aa

...

...

...

b...aa

b...aa

A

21

22221

11211

Adet

Adetx xn

n =⇔

Page 7: Sistemas Lineares Final-1

7

Generalizando, num sistema linear o valor da incógnita x1 é dado pela expressão:

Adet

Adetx i

i = →

tes.independen termosdos coluna pela

xde escoeficient dos colunas as

se-dosubstituinA de obtida matriz a é A

sistema. do incompleta matriz a éA

i

i

Vejamos alguns exemplos.

1º Exemplo: Resolver o sistema

−=+=−

25

72

yx

yx.

Resolução: 1151

12=⇒

−= AdetA

3352

1711 =⇒

−−

= AdetA

1121

7222 −=⇒

−= AdetA

311

331 ===Adet

Adetx 1

11

112 −=−==Adet

Adety

Resposta: ( ){ }13 −= ,S

2º Exemplo: Resolver o sistema

=−−=+

2

5

yx

yx.

Resolução: 011

11=⇒

−−= AdetA

712

15−=⇒

−= xx AdetA

721

51=⇒

−= yy AdetA

0

7−==Adet

Adetx x impossível

0

7==Adet

Adety y impossível

Resposta: φ=S

3º Exemplo: Resolver o sistema

=++=+−

=−+

1

10543

02

321

321

321

xxx

xxx

xxx

.

Resolução:

1º) Cálculo do determinante da matriz incompleta.

Page 8: Sistemas Lineares Final-1

8

126543104

111

543

121

−=−−−−+−=⇒

−−

= AdetA

2º) Cálculo do determinante das incógnitas.

24200410100

111

5410

120

11 −=−+−−+=⇒

−−

= AdetA

1205103010

111

5103

101

22 =+−+−+=⇒

−= AdetA

061000204

111

1043

021

33 =−−+++−=⇒

−= AdetA

3º) Cálculo das incógnitas.

212

2411 =

−−==

Adet

Adetx

112

1222 −=

−==

Adet

Adetx

012

033 =

−==

Adet

Adetx

Resposta: ( ){ }012 ,,S −= Sistema Possível e Determinado.

Exercícios Propostos:

1. Solucione os sistemas a seguir, utilizando a regra de Cramer.

a)

−=−=+

432

52

yx

yx

Resp: {(1,2)}

Page 9: Sistemas Lineares Final-1

9

b)

=+=−93

143

yx

yx

Resp: {(3,2)}

2. Calcule os valores de x, y e z nos sistemas:

a)

=−+=+−

=−+

3233

932

22

zyx

zyx

zyx

Resp: {(1,2,3)}

b)

=−−=−−

=−+

03

05

010

zy

zx

yx

Resp: {(6,4,1)}

Page 10: Sistemas Lineares Final-1

10

3. Resolva as equações matriciais:

a)

−=

− 13

9

31

12

y

x.

Resp:

5

2

b)

=

− 8

2

2

115

632

741

z

y

x

.

Resp:

−1

2

1

6. Discussão de um sistema linear

Seja o sistema linear de n equações a n incógnitas.

=+++

=+++=+++

nnnnnn

nn

nn

bxa...xaxa

...

...

bxa...xaxa

bxa...xaxa

2211

22222121

11212111

Page 11: Sistemas Lineares Final-1

11

Discutir o sistema é saber se ele é possível, impossível ou determinado.

Utilizando a regra de Cramer, temos:

Adet

Adetx,...,

Adet

Adetx,

Adet

Adetx n

n === 22

11

Possível e Determinado ⇒ 0≠Adet

Possível e Indeterminado ⇒

====

=

0

0

21 nAdet...AdetAdet

e

Adet

Impossível ⇒

=

0 um menos pelo

0

nAdet

e

Adet

Vejamos alguns exemplos:

1º) Exemplo: Discutir o sistema

=−=+

1

23

yx

myx.

Resolução: Vamos calcular o valor dos determinantes:

mAdetm

A −−=⇒

−= 3

11

3

mAdetm

A −−=⇒

−= 2

11

211

111

2322 =⇒

= AdetA

Fazendo: 3030 −=⇒=−−⇒= mmAdet

20201 −=⇒=−−⇒= mmAdet

Resposta: SPD 3−≠⇒ m (sistema possível e determinado)

SPI m∃/⇒ (sistema possível e indeterminado), pois det A2 = 1 para qualquer valor de m

SI 3−=⇒ m (sistema impossível)

2º) Exemplo: Determinar m, de modo que o sistema

=−+−=++

=−

4

0

2

zyx

zmyx

yx

seja incompatível.

Resolução: 1

111

11

011

−−=⇒

−−

−= mAdetmA

Page 12: Sistemas Lineares Final-1

12

62

114

10

012

−−=⇒

−= mAdetmA xx

4

141

101

021

−=⇒

−−= yy AdetA

66

411

01

211

+=⇒

−= mAdetmA zz

Fazendo: 1010 −=⇒=−−⇒= mmAdet

30620 −=⇒=−−⇒= mmAdet x

10660 −=⇒=+⇒= mmAdet z

Para m = –1, teremos: 0

4−=x (impossível) 0

4−=y (impossível)

0

0=z (indeterminado).

Resposta: SI 1−=⇒ m

3º) Exemplo: Verificar se o sistema

=+=−0

023

yx

yx é determinado ou indeterminado.

Resolução: Vamos calcular o valor dos determinantes:

5det11

23=

−= AA 0det

10

20=

−= xx AA 0det

01

03=

= yy AA

Como 05det ≠=A , o sistema é determinado.

Vamos achar a solução:

05

0

det

det===

A

Ax x e 0

5

0

det

det===

A

Ay y

( ){ }0,0=S

Resposta: O sistema é determinado e ( ){ }0,0=S .

Observação:

Todo sistema homogêneo é sempre possível, pois admite a solução (0, 0,.., 0) chamada solução trivial.

Observe que para um sistema homogêneo teremos sempre 0det,...,0det,0det 21 === nAAA

Portanto, para a discussão de um sistema linear homogêneo, é suficiente o estudo do determinante dos coeficientes das incógnitas.

Page 13: Sistemas Lineares Final-1

13

Determinado 0det ≠⇒ A

Indeterminado 0det =⇒ A

4º)Exemplo: Calcular o valor de a para que o sistema

=+=+

0

0

ayax

yax tenha soluções diferentes

da trivial.

Resolução: Neste caso, o sistema deve ser indeterminado, e teremos 0det =A .

( ) 1ou 001.0²det1

==⇒=−⇒=−=⇒

= aaaaaaA

aa

aA

Resposta: { }1,0

Exercícios Propostos:

1. Discuta os sistemas:

a)

=−=+myx

ymx 2

b)

=+=+2

1

yx

ykx

c)

=++=++

=−+

qpzyx

zyx

zyx

4

6

1037

Page 14: Sistemas Lineares Final-1

14

2. Classifique, quanto ao número de soluções, os seguintes sistemas homogêneos.

a)

=+−=−

086

043

21

21

xx

xx

b)

=++=++

=++

03

0422

0

zyx

zyx

zyx

c)

=+=−−=++

04

03

02

yx

zyx

zyx

3. Determine a e b para que o sistema

=+=+

byx

ayx

44

126seja indeterminado.

4. Calcule os valores de a para que o sistema

=−=+

04

123

yax

yx seja compatível e

determinado.

Page 15: Sistemas Lineares Final-1

15

5. Dê os valores de a para que o sistema

−=+−=++

−=+−

542

2

zyax

azyx

azy

seja compatível e

determinado.

6. Dê o valor de a para que o sistema

=+++=−+−

=++

054

02

02

azyx

azyx

yax

seja impossível.

7. Determine o valor de k para que o sistema

−=−=−=−

kxy

zx

yz

332

224

143

seja indeterminado.

Page 16: Sistemas Lineares Final-1

16

8. Ache m para que o sistema

=++=−+=+−

023

054

032

zmyx

zyx

zyx

tenha soluções próprias.

9. Qual o valor de p para que o sistema

=−=++=−+

2

0

4

yx

zpyx

zypx

admita uma solução única?

10. (Fuvest-SP) Para quais valores de k o sistema linear

−=+=+−

=++

2

323

1

kzy

zyx

zyx

é

compatível e determinado?

Page 17: Sistemas Lineares Final-1

17

Respostas exercícios propostos: 1. Discussão de um Sistema Linear. 1. a) SPD se 1−≠m SI se m = –1

b) SPD se 1≠k SI se k = 1 c) SPD se 1−≠p ; SPI se p = –1 e q = 8; SI se p = –1 e 8≠q

2. a) indeterminado. b) indeterminado. c) determinado

3. a = 6 e b = 8 4. 6−≠a 5. { }1 e 4 ≠−≠∈ aa/Ra 6. 1ou 4 =−= aa 7. k = 5

8. 13

3=m

9. { }1−≠∈ p/Rp

10.

≠∈

4

1k/Rk

7. Escalonamento de Sistemas Lineares Considerando um sistemas genérico m x n, dizemos que ele está escalonado quando os coeficientes aij, com i > j , são todos nulos.

Exemplos:

==+=+−

84

123

752

z

zy

zyx

−=+=++

454

11723

zy

zyx

=+=+++

1054

92

tz

tzyx

Classificação e resolução de sistemas lineares escalonados

==−

−=+−

105

024

623

z

zy

zyx

Sistema 3 x 3 já escalonado (número de equações = número de incógnitas)

Da 3ª equação tiramos z = 2

Da 2ª equação, fazendo z = 2, tiramos y = 1

Fazendo y =1 e z = 2 na 1ª equação tiramos x = -2

Podemos concluir que o sistema é possível e determinado, com S={(-2,1,2)}

Page 18: Sistemas Lineares Final-1

18

==+=+−

=−+−

90

325

642

1329

w

wz

wzy

wzyx

Sistema 4 x 4 já escalonado.

A 4ª equação permite dizer que o sistema é impossível, logo S = ∅

=−=++

063

0

zy

zyx

Sistema 2 x 3 já escalonado (número de equações < número de incógnitas)

Quando um sistema escalonado tem mais incógnitas que equações e pelo menos um coeficiente não nulo em cada equação, ele é possível e indeterminado. A variável que não aparece no começo das equações é chamada variável livre. Nesse exemplo z é a variável livre. Fazemos z = k, com k ∈R, para descobrir a solução geral do sistema.

Da 2ª equação, temos kyzy 2063 =⇒=− .

Usando z = k e y = 2k, temos kxkkx 302 −=⇒=++ .

Portanto, o sistema é possível e indeterminado e sua solução geral é (-3k, 2k, k).

=+=−+−

132

22

tz

tzyx

Aqui o sistema é possível e indeterminado (está escalonado e tem 2 equações e 4 incógnitas) e duas são variáveis livres (y e t).

Fazemos ReRcom,tey ∈β∈αβ=α= .

Substituindo nas equações:

4

3523524

42312422

312

2

31312132

+β+α=⇒+β+α=⇒

⇒+β+β+−α=⇒=β−β−+α−

β−=⇒β−=⇒=β+

xx

xx

zzz

Solução geral:

ββ−α+β+α,,,

2

31

4

352

Exercício: Classifique e resolva os sistemas lineares escalonados:

a)

−==−

=+−

62

12

032

z

zy

zyx

Page 19: Sistemas Lineares Final-1

19

b)

=−=+−0

223

zy

zyx

c)

=−=+−+

0

22

dc

dcba

8. Processo para escalonamento de um sistema linear

Para escalonar um sistema linear e depois classificá-lo e resolvê-lo, alguns procedimentos podem ser feitos:

1º Eliminamos uma equação que tenha todos os coeficientes e o termo independente nulos. Por exemplo: 0x + 0y + 0z = 0 pode ser eliminada, pois todos os termos de números reais são soluções:

Page 20: Sistemas Lineares Final-1

20

2º Podemos trocar a posição das equações. Exemplo:

=−=+

=+=−

623

14

14

623

yx

yx

yx

yx

3º Podemos multiplicar todos os termos de uma equação pelo mesmo número real diferente de zero:

1022653 =+−⇒=+− zyxzyx

Podemos multiplicar os 2 membros de uma equação por um mesmo número real diferente de zero e somarmos aos membros correspondentes da outra equação. Regra de Chio de matrizes = 10ª propriedade. Exemplo:

( )

=−=+−

+↵=+−−⋅=+−

43

742

25953

3742

zy

zyx

zyx

zyx

4º Se no processo de escalonamento obtivermos uma equação com todos os coeficientes nulos e o termo independente diferente de zero, esta equação é suficiente para afirmar que o sistema é impossível., isto é, S = ∅ .

Exemplo 1:

( )( )

−=−=+=++

+↵=−−⋅=+

=++⇒

=+=−=++

+↵−=+−−↓+↵=++

⋅−⋅=++

3216

135

72

73

3135

72

135

73

72

8253

2172

3272

z

zy

zyx

zy

zy

zyx

zy

zy

zyx

zyx

zyx

zyx

O sistema obtido está escalonado e é equivalente ao sistema dado. Podemos agora resolver:

17232

31325

216

32

−=⇒=+⋅+=⇒=⋅+

==

xx

yy

z

Sistema possível e determinado, com S = {(-1,3,2)}

Exemplo 2:

( ) ( )⇒

=++−=+−

=−+⇒

+↵=−+↓+↵=+−

−⋅−⋅=−+

)inarlime(zyx

zy

zyx

zyx

zyx

zyx

0000

847

32

6242

13

2332

−=+−=−+

847

32

zy

zyx

Sistema possível e indeterminado (escalonado e 2 x 3). Variável livre: z.

Page 21: Sistemas Lineares Final-1

21

7

48

847

α+=

⇒−=α+−⇒α=

y

yz

7

53

7

482

α−=⇒=α−

α+⋅+ xx

Solução geral:

αα+α−,,

7

48

7

5

Exercícios propostos:

1) Escalone, classifique e resolva os sistemas lineares abaixo:

a)

=+=+−=++

02

833

132

zy

zyx

zyx

Resp: Sistema possível e determinado, com S = {(1,-1,2)}

b)

=++=−+

5232

2

zyx

zyx

Page 22: Sistemas Lineares Final-1

22

Resp: Sistema possível e indeterminado, com S = {(1+5k, 1-4k, k)}

c)

=++=++

032

3

zyx

zyx

Resp: Sistema possível e indeterminado, com S = {(9-2k, k-6, k)}

Page 23: Sistemas Lineares Final-1

23

9. Testes:

1. (FMU – SP) O valor de a para que o sistema

=−=+

543

182

ayx

yx seja possível e

indeterminado é:

a) -6 b) 6 c) 2 d) -2 e) 3/2

Resp: a)

2. (FGV – SP) O sistema

=−=++=−+

014

042

032

zx

zyx

zyx

é:

a) determinado.

b) Impossível

c) Determinado e admite como solução (1, 1, 1).

d) Indeterminado.

e) N.D.A.

Resp: d)

3. (UFRN) A solução do sistema

=++=−+

=++

1323

524

6

zyx

zyx

zyx

é:

a) (-2, 7, 1) b) (4, -3, 5) c) (0, 1, 5) d) (2, 3, 1) e) (1, 2, 3)

Resp: e)

4. (Osec – SP) O sistema linear

=++=++

=+−

724

9432

22

zyx

zyx

zyx

:

a) admite solução única;

b) admite infinitas soluções;

c) admite apenas duas soluções;

d) não admite solução;

e) N.D.A.

Resp: b)

5. (Efoa – MG) O sistema de equações

=+=+0

55

ybx

yax, terá uma única solução se:

a) ba 5=

b) 05 =+ ba

c) 05 ≠− ba

Page 24: Sistemas Lineares Final-1

24

d) 05 =ab

e) 05 ≠ab

Resp: c)

6. (Faap – SP) Para que o sistema linear

=+=−

152

7

yx

byax admita uma única solução, é

necessário que:

a) 5

2ba

−≠

b) 5

2ba

−=

c) 2

5ba

−≠

d) 5

2ba ≠

e) 2

5ba

−=

Resp: a)

7. (FCC – BA) O sistema linear

=+=+

12 yxa

ayx é impossível se e somente se:

a) 1≠a e 1−≠a b) 1=a ou a = –1 c) 1=a d) 1−=a e) Ra∉

Resp: d)

8. (FEI – SP) Se x = A, y = B e z = C são as soluções do sistema

=+=+=−

104

4

3

zy

zx

yx

, então

ABC vale:

a) -5 b) 8 c) -6 d) -10 e) 5

Resp: c)

9. (UFRS) O sistema sobre R

−=+−−=−−

−=+−

11114

2

132

zyx

bzyx

zyx

, terá solução apenas se o valor

de b for igual a:

a) 6 b) 4 c) 1 d) -11 e) -12

Resp: b)

10. (Mack – SP) O sistema

=+=+

24

2

myx

kyx é indeterminado. Então k + m vale:

a) 1/2 b) 1 c) 3/2 d) 2 e) 3

Resp: e)

Page 25: Sistemas Lineares Final-1

25

11. (UFSC) Para qual valor de m o sistema

=−=−−=−−

023

02

02

yx

zmyx

zymx

admite infinitas soluções?

a) m = 0 b) 0≠m c) m = 2 d) m = 10 e) m = 1

Resp: c)

12. (FCC – BA) O sistema

=+=−0

02

kyx

yxk nas incógnitas x e y:

a) é impossível se 1−≠k

b) admite apenas a solução trivial se k = 1

c) é possível e indeterminado se k = -1

d) é impossível para todo k real

e) admite apenas a solução trivial para todo k real.

Resp: c)

13. (Cesgranrio) O sistema

=+=+−=−+

byx

zayx

zyax

1

0

tem uma infinidade de soluções. Então,

sobre os valores dos parâmetros a e b, podemos concluir que:

a) a = 1 e b arbitrário.

b) a = 1 e 0≠b

c) a = 1 e b = 1

d) a = 0 e b = 1

e) a = 0 e b = 0

Resp: d)

14. (Fuvest – SP) O sistema linear:

=−−=++

=−α+

3

1

02

zyx

zyx

zyx

não admite solução se α for igual

a:

f) 0 b) 1 c) -1 d) 2 e) -2

Resp: e)