SKRIPSI

ANALISIS KEPUASAN PENGGUNA SISTEM INFORMASI AKADEMIK

DI UIN SYARIF HIDAYATULLAH JAKARTA

Sebagai Salah Satu Syarat Untuk Memperoleh Gelar Sarjana Sistem Informasi

Fakultas Sains dan Teknologi

Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta

Disusun Oleh:

RIDWAN HIDAYAT MEHA

1112093000052

PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI

FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI

UNIVERSITAS ISLAM NEGERI SYARIF HIDAYATULLAH

JAKARTA

2019 M / 1440 H

SKRIPSI

ANALISIS KEPUASAN PENGGUNA SISTEM INFORMASI AKADEMIK

DI UIN SYARIF HIDAYATULLAH JAKARTA

Sebagai Salah Satu Syarat Untuk Memperoleh Gelar Sarjana Sistem Informasi

Fakultas Sains dan Teknologi

Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta

Disusun Oleh:

RIDWAN HIDAYAT MEHA

1112093000052

PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI

FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI

UNIVERSITAS ISLAM NEGERI SYARIF HIDAYATULLAH

JAKARTA

2019 M / 1440 H

i

SKRIPSI

ANALISIS KEPUASAN PENGGUNA SISTEM INFORMASI AKADEMIK

DI UIN SYARIF HIDAYATULLAH JAKARTA

Sebagai Salah Satu Syarat untuk Memperoleh Gelar Sarjana Sistem Informasi

Fakultas Sains dan Teknologi

Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah

Disusun oleh:

RIDWAN HIDAYAT MEHA

1112093000052

PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI

FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI

UNIVERSITAS ISLAM NEGERI SYARIF HIDAYATULLAH

JAKARTA

2019 M / 1440 H

ii

LEMBAR PENGESAHAN SKRIPSI

iii

PENGESAHAN UJIAN

iv

PERYATAAN

DENGAN INI SAYA MENYATAKAN BAHWA SKRIPSI INI BENAR-

BENAR HASIL KARYA SENDIRI DAN BELUM PERNAH DIAJUKAN

SEBAGAI SKRIPSI ATAU KARYA ILMIAH PADA PERGURUAN

TINGGI ATAU LEMBAGA MANAPUN.

v

ABSTRAK

Ridwan Hidayat Meha – 1112093000052, Analisis Kepuasan Pengguna Sistem

Informasi Akademik di UIN Syarif Hidayatullah Jakarta di bawah bimbingan

Fitroh, M.Kom dan Suci Ratnawati, MTI

Berdasarkan data pengunjung AIS yang di dapat dari pustipanda UIN, tampak grafik

naik turun pada pengaksesan AIS. Terlihat adanya peningkatan pengaksesan AIS pada

bulan-bulan dimana mahasiswa melhat nilai dan saat jadwal pengisan dan perbaikan

KRS, sedangkan pada bulan-bulan di luar jadwal pengisian dan perbaikan KRS

pengunjung AIS oleh mahasiswa cenderung rendah. pada saat pengisian dan perbaikan

KRS mahasiswa juga cenderung mengisi KRS pada akhir dari jadwal yang ditentukan,

sehingga pada deadline jadwal pengisian KRS pengujung AIS melonjak tinggi sehinga

membuat AIS sulit untuk di akses bahkan terjadi serverdown. Hal ini menimbulkan

pertanyaan peneliti, bagaimanakah kepuasan pengguna dari sistem AIS ini? Academic

Information System (AIS) sebagai sistem administrasi akademik di UIN Syarif

Hidayatullah Jakarta belum pernah dievaluasi berdasarkan faktor kepuasan

pengguna akhir sehingga dimungkinkan masih ditemukan beberapa masalah pada

sistem yang berjalan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kepuasan pengguna

akhir dan faktor-faktor yang mempengaruhi kepuasan mereka terhadap AIS.

Penelitian kuantitatif ini dilakukan berdasarkan model Technology Acceptance

Model (TAM) dan End-User Computing Satisfaction (EUCS). Populasi dalam

penelitian ini adalah semua mahasiswa aktif Strata 1 UIN Syarif Hidayatullah

Jakarta. Dari populasi tersebut terpilih sebanyak 275 responden untuk menjadi

sampel dalam penelitian ini. Pengambilan sampel dilakukan dengan menggunakan

teknik simple rondom sampling. Proses analisis data menggunakan pendekatan

PLS-SEM dengan SmartPLS versi 3.0. Hasilnya, tingkat kepuasan pengguna akhir

sistem saat ini berada pada tingkat yang puas. Secara inferensial, dari 7 hipotesis

yang diuji, 1 diantaranya ditolak dan 6 lainnya diterima. Sehingga faktor-faktor

yang mempengaruhi kepuasan pengguna adalah perceived usefulness, percieved

ease of use, content,accuracy,format, dan timeless berpengaruh terhadap User

Satisfation. Hasil penelitian ini menyarankan kepada PUSTIPANDA sebagai pihak

yang berwenang mengembangkan sistem bahwa harus lebih fokus pada faktor-

faktor yang berpengaruh terhadap kepuasan pengguna akhir sistem seperti yang

sudah disebutkan sebelumnya.

Kata Kunci : Sistem Informasi Akademik, Kepuasan Pengguna, TAM, EUCS,

PLS-SEM, SmartPLS.

Bab I-V + 126 Halaman + xv Halaman + 13 Gambar + 17 Tabel + Daftar Pustaka

+ Lampiran

vi

KATA PENGANTAR

Assalamualaikum Wr. Wb.

Puji syukur kehadirat Allah SWT yang telah memberikan segala rahmat dan

hidayah-Nya, sehingga peneliti dapat menyelesaikan skripsi ini dengan baik.

Shalawat dan salam tidak lupa dicurahkan kepada junjungan dan suri tauladan kita,

Nabi Muhammad SAW yang telah memberikan tuntunan dan petunjuk kepada umat

manusia menuju kehidupan dan peradaban, serta para keluarga dan para sahabat

yang dicintainya.

Peneliti sangat menyadari skripsi ini masih jauh dari sempurna. Namun

demikian peneliti berharap skripsi ini dapat memenuhi persyaratan guna

memperoleh gelar sarjana (S-1) dalam bidang Sistem Informasi dari Fakultas Sains

dan Teknologi UIN Syarif Hidayatullah Jakarta.

Skripsi yang berjudul “Analisis Kepuasan Pengguna Sistem Informasi

Akademik di UIN Syarif Hidayatullah Jakarta” akhirnya dapat diselesaikan dengan

yang diharapkan. Selama penyusunan skripsi ini tentunya ada banyak kesulitan dan

hambatan yang dihadapi, baik dalam pengumpulan bahan dan lain sebagainya.

Namun berkat kesungguhan hati dan bantuan dari berbagai pihak, sehingga segala

kesulitan tersebut dapat diatasi. Kebahagiaan yang tak ternilai secara pribadi dapat

dipersembahkan kepada kedua orang tua, seluruh keluarga, dan pihak-pihak yang

telah ikut andil dalam menyukseskan harapan.

vii

Sebagai bentuk penghargaan yang tak terlukiskan, izinkan peneliti

menuangkan dalam bentuk ucapan terimakasih sebesar-besarnya kepada :

1. Bapak Dr. Agus Salim, M.Si selaku Dekan Fakultas Sains dan Teknologi

Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah.

2. Ibu Nia Kumaladewi, MMSI selaku Ketua Program Studi Sistem Informasi

Fakultas Sains dan Teknologi dan Ibu Meinarini Catur Utami, MT selaku

Sekretaris Program Studi Sistem Informasi Fakultas Sains dan Teknologi.

3. Ibu Fitroh, M.Kom sebagai Dosen Pembimbing I dan Ibu Suci Ratnawati,

MTI sebagai Dosen Pembimbing II yang tidak pernah lelah dan bosan untuk

membimbing, memotivasi, dan mengingatkan peneliti untuk segera

menyelesaikan skripsi ini. Peneliti mengucapkan banyak terima kasih untuk

waktu, tenaga, dukungan, arahan, saran, kritik yang membangun agar

skripsi ini dapat diselesaikan dengan baik.

4. Seluruh dosen Program Studi Sistem Informasi yang telah memberikan ilmu

kepada peneliti selama perkuliahan.

5. Seluruh karyawan Fakultas Sains dan Teknologi yang telah membantu

peneliti selama perkuliahan terutama dalam menyelesaikan administrasi

yang berkaitan dengan skripsi.

6. Bapak Nasrul Hakiem, Phd selaku kepala Pustipanda UIN Jakarta yang

telah menerima dan mengizinkan peneliti untuk melakukan riset di instansi

yang beliau pimpin dan Bapak Abdullah S.Kom, selaku pembimbing

lapangan yang telah memberikan masukan dan saran kepada peneliti selama

viii

proses penyusunan skripsi, serta kepada seluruh staf Pustipanda yang telah

banyak membantu peneliti.

7. Kedua orang tua peneliti, Drs. Muhammad Ali Meha, S.Sos dan Dra.

Mulyanti S.Pd yang selalu memberikan semangat, nasihat, motivasi, kasih

sayang yang melimpah, dan doa yang tiada henti sehingga peneliti dapat

menyelesaikan skripsi ini.

8. Laila Fajriatul Rizki, SE. wanita yang sejauh ini sabar menemani

perjuangan saya bolak-balik ke kampus, dan tak bosan mengingatkan saya

untuk menyelesaikan Skripsi saya.

9. Keluarga Besar Sistem Informasi 2012 khususnya untuk kelas B, serta

teman PESTA (Penikmat Semesta) Oni, Rizki, Eko, Acus, Baox, Cacing,

Gilang, Bagong, Lutfi, Badru yang sudah peneliti anggap sebagai keluarga,

Terimakasih untuk bantuan, dukungan, semangat, dan doanya yang menjadi

motivasi peneliti dalam menyelesaikan laporan ini.

10. Seluruh mahasiswa Program Studi Sistem Informasi yang pernah

berinteraksi dan bekerjasama dengan penulisan dalam urusan perkuliahan.

11. Seluruh teman-teman FORSA UIN Jakarta khususnya divisi sepak bola

yang tidak bisa disebutkan satu persatu. Terima kasih atas pengalaman,

ilmu, kesempatan, dan kebersamaan yang sangat luar biasa selama ini.

12. Teman-teman yang telah membantu menyebar dan mengisi kuesioner

penelitian. Semoga Allah membalas perbuatan baik kalian. Amin.

ix

13. Semua pihak yang tidak dapat disebutkan satu persatu namun tidak

mengurangi sedikitpun rasa terima kasih peneliti yang telah membantu

hingga terselesaikannya skripsi ini.

Akhirnya atas segala bantuan dari semua pihak, peneliti berterima kasih dan

berdoa kepada Allah SWT semoga apa yang telah diberikan dijadikan sebagai amal

kebajikan dan bermanfaat, serta mendapatkan balasan yang setimpal di akhirat

kelak. Dan mudah-mudahan skripsi ini bermanfaat bagi kita semua. Amin. Akhir

kata peneliti menyadari bahwa skripsi ini jauh dari kata sempurna, maka dari itu

peneliti mengharapkan kritik dan saran yang bisa disampaikan melalui email ke

ridwan.hidayat12@mhs.uinjkt.ac.id.

Wassalamualaikum Wr. Wb.

Ciputat, 4 Agustus 2018

Ridwan Hidayat Meha

1112093000008

x

DAFTAR ISI

SKRIPSI .................................................................................................................. i

LEMBAR PENGESAHAN SKRIPSI ................................................................. ii

PENGESAHAN UJIAN ....................................................................................... iii

PERYATAAN ....................................................................................................... iv

ABSTRAK ............................................................................................................. v

KATA PENGANTAR .......................................................................................... vi

DAFTAR ISI .......................................................................................................... x

DAFTAR TABEL ............................................................................................... xv

DAFTAR GAMBAR .......................................................................................... xvi

BAB I ...................................................................................................................... 1

1.1. Latar Belakang ......................................................................................... 1

1.2. Identifikasi Masalah ................................................................................. 8

1.3. Rumusan Masalah .................................................................................... 9

1.4. Batasan Masalah ....................................................................................... 9

1.5. Tujuan Penelitian .................................................................................... 10

1.6. Manfaat Penelitian .................................................................................. 11

1.7. Model Penelitian ..................................................................................... 12

1.8. Metodologi Penelitian ............................................................................ 13

xi

1.9. Sistematika Penulisan ............................................................................. 14

BAB II .................................................................................................................. 17

2.1. Definisi Analisis ..................................................................................... 17

2.2. Definisi Kepuasan Pengguna .................................................................. 18

2.2.1. Kepuasan Sistem Informasi .......................................................... 19

2.2.2. Faktor Keberhasilan Teknologi..................................................... 20

2.3. Konsep Sistem Informasi ....................................................................... 21

2.4. Sistem Informasi Akademik ................................................................... 21

2.4.1. Academic Information Sistem (AIS) UIN Jakarta ........................ 22

2.5. Technology Acceptance Model (TAM) ................................................. 24

2.6.1. Kelebihan Technology Acceptance Model (TAM) ...................... 28

2.6.2. Kekurangan Technology Acceptance Model (TAM) ................... 29

2.6. End User Computing System (EUCS) ................................................... 30

2.7. Analisis Data .......................................................................................... 33

2.8.1. Variabel Penelitian ........................................................................ 33

2.8.2. Populasi dan Sampel ..................................................................... 36

2.8. Skala Likert ............................................................................................ 42

2.9. Instrumen Penelitian Data ...................................................................... 43

2.10. Metode Analisis Data ............................................................................. 44

2.11.1. Analisis Deskriptif ...................................................................... 44

xii

2.11. Motode Kuantitatif ................................................................................. 44

2.12. PLS-SEM (Partial Least Square Structural Equation Modeling) ......... 45

2.13.1. SmartPLS .................................................................................... 51

2.13. Metode Pengumpulan Data .................................................................... 52

BAB III ................................................................................................................. 54

3.1. Pendekatan dan Strategi Penelitian ........................................................ 54

3.2. Prosedur Penelitian ................................................................................. 54

3.3. Kajian Pustaka ........................................................................................ 57

3.4. Pengembangan Model ............................................................................ 61

3.5. Instrumen Penelitian ............................................................................... 61

3.6. Metode pengumpulan data ..................................................................... 63

3.3.1. Observasi ....................................................................................... 64

3.3.2. Wawancara .................................................................................... 64

3.3.3. Kuisioner ....................................................................................... 65

3.7. Populasi dan sample penelitian .............................................................. 65

3.8. Metode Analisis Data ............................................................................. 67

3.4.1. Analisis dan Interpretasi Hasil ...................................................... 67

3.9. Hipotesis Penelitian ................................................................................ 69

BAB IV ................................................................................................................. 73

4.1. Gambaran Umum Institusi ..................................................................... 73

xiii

4.1.1. Sejarah PUSTIPANDA ................................................................. 73

4.1.2. Visi PUSTIPANDA ...................................................................... 75

4.1.3. Misi PUSTIPANDA ..................................................................... 76

4.1.4. Sasaran Mutu PUSTIPANDA ....................................................... 76

4.1.5. Struktur Organisasi PUSTIPANDA .............................................. 77

4.1.6. Tugas Pokok dan Fungsi ............................................................... 80

4.2. Hasil Analisis ......................................................................................... 87

4.2.1. Hasil Analisis Demografis ............................................................ 87

4.2.2. Hasil Analisis Pengukuran Model (Outer Model) ........................ 90

4.2.3. Hasil Analisis Model Struktural (Inner Model) ............................ 99

4.3. Interpretasi dan Pembahasan Analisis .................................................. 106

4.3.1. Interpretasi dan Pembahasan Hasil Analisis Data Demografis ... 106

4.3.2. Interpretasi dan Pembahasan Hasil Analisis Model Pengukuran

(Outer Model) .............................................................................. 107

4.3.3. Interpretasi dan Diskusi Hasil Analisis Struktural Model (Inner

Model).......................................................................................... 108

BAB V ................................................................................................................. 115

5.1. Kesimpulan ........................................................................................... 115

5.2. Saran ..................................................................................................... 118

DAFTAR PUSTAKA ........................................................................................ 119

xiv

LAMPIRAN-LAMPIRAN ............................................................................... 119

xv

DAFTAR TABEL

Table 2.1 Format Responden Skala Likert ............................................................ 42

Table 4.1 Hasil Awal Uji Loading Factor dengan SmartPLS 3.0 ......................... 91

Table 4.2 Hasil Awal Uji Loading Factor setelah penghapusan ........................... 92

Table 4.3 Hasil Uji Composite Reliability dengan SmartPLS 3.0 ........................ 94

Table 4.4 Hasil Uji Average Variance Extracted (AVE) dengan SmartPLS 3.0 .. 95

Table 4.5 Hasil Uji Discriminant Validity (Cross Loading) dengan SmartPLS 3.0

............................................................................................................................... 96

Table 4.6 Hasil Uji Discriminant Validity (Cross Loading Fornell-Lacker’s)

dengan SmartPLS 3.0 ............................................................................................ 97

Table 4.7 Hasil Uji Path Coefficient ..................................................................... 99

Table 4.8 Hasil Uji Coefficient of Determination (R-Square) ............................ 100

Table 4.9 Hasil Uji T-test dengan SmartPLS 3.0 ................................................ 101

Table 4.10 Hasil Uji Effect Size dengan SmartPLS 3.0 ..................................... 102

Table 4.11 Hasil Uji Predictive Relevance dengan SmartPLS 3.0 ..................... 103

Table 4.12 Hasil Uji Relative Impact dengan SmartPLS 3.0 .............................. 104

Table 4.13 Ringkasan Hasil Analisis Struktural Model ...................................... 105

Table 4.14 Hasil Uji Hipotetsis dengan SmartPLS 3.0 ....................................... 109

xvi

DAFTAR GAMBAR

Gambar 1.1 Data pengambilan KRS semester genap 2016/2017 ........................... 3

Gambar 1.2 Data Pengunjung AIS Oleh Mahasiswa Tahun 2017 (Sumber:

PUSTIPANDA UIN Jakarta) .................................................................................. 4

Gambar 2.1 Technology Acceptance Model (Davis F. , 1989) ........................... 25

Gambar 2.2 Technology acceptance Model (Davis F. , 1989)............................. 27

Gambar 2.3 Model TAM mandatory system oleh (Linders, 2006)....................... 28

Gambar 2.4 Model End User Computing Satisfaction (Arthur, Andry , &

Abdurrahman, 2008) ............................................................................................. 31

Gambar 2.5 Klasifikasi Komponen Model Struktural (Hussein, 2015) ................ 52

Gambar 3.1 Prosedur Penelitian (Subiyakto & Ahlan, 2016) .............................. 56

Gambar 3.2 Model Persamaan Struktural ............................................................. 68

Gambar 3.3 Hipotesis Penelitian (Sekundera, 2006) ............................................ 70

Gambar 4.1 Struktur Organisasi PUSTIPANDA .................................................. 79

Gambar 4.2 Diagram Jenis Kelamin ..................................................................... 88

Gambar 4.3 Diagram Fakultas .............................................................................. 89

Gambar 4.4 Diagram Pengalaman Menggunakan AIS ......................................... 90

Gambar 4.5 Hasil Analisis Outer Model dengan SmartPLS 3.0 ........................... 98

1

1. BAB I

PENDAHULUAN

1.1. Latar Belakang

Dalam kemajuan teknologi informasi, kebutuhan akan informasi sangat membantu

para penggunanya menjadi lebih mudah serta efisien. Dengan adanya teknologi

yang semakin berkembang tidak menjadi hambatan bagi para penggunanya untuk

menggunakan sistem informasi yang tersedia. Dari sistem informasi yang dirancang

dan dibangun sesuai keinginan penggunanya, maka banyak sistem informasi yang

dibuat secara kebutuhan akan pengguna.

Penerapan Sistem Informasi dan Teknologi Informasi bertujuan untuk

meningkatkan kinerja, produktifitas, efektifitas, dan daya saing. Namun terkadang

penerapan Sistem Informasi dan Teknologi Informasi dapat mengakibatkan

menurunnya produktifitas, efektifitas, dan kinerja para pengguna. Perkembangan

teknologi juga memacu setiap lembaga pendidikan di negara berkembang seperti

Indonesia untuk membangun sebuah website sebagai pusat informasi dan sarana

komunikasi (Susanto, 2013).Tidak hanya sebuah website, dalam upaya menerapkan

teknologi tersebut lembaga pendidikan di Indonesia juga membangun sebuah

sistem informasi perguruan tinggi untuk mendukung setiap kegiatan mahasiswa,

dosen, dan karyawan lainnya.

Beberapa Universitas menciptakan suatu Sistem Informasi Akademik sendiri

untuk meningkatkan kualitas serta kemudahan kepada Mahasiswa dan Dosen dalam

kegiatan perkuliahan. Dalam hal ini Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah

2

Jakarta sudah mempunyai Academic Information System (AIS) yang merupakan

suatu Sistem Informasi Akademik untuk memfasilitasi Mahasiswa dalam

melakukan kegiatan perkuliahan seperti pengisian KRS, pengecekan nilai

mahasiswa, pengumuman tentang beasiswa, dan pengumuman yang terkait dengan

akademik.

Setelah menerapkan sebuah sistem informasi, menjadi hal yang penting bagi

suatu perguruan tinggi untuk mengetahui keberhasilan penerapan sistem informasi

tersebut. Salah satu faktor penting yang dapat menentukan keberhasilan penerapan

suatu sistem informasi adalah kepuasan pengguna akhir sistemnya (Subiyakto et

al., 2016) . Pernyataan McLedd (1996) menjelaskan bahwa untuk mengukur

kualitas suatu sistem yang berjalan, organisasi harus mengetahui bagaimana

kepuasan pengguna sebagai umpan balik dalam rangka mengembangkan sistem

informasi tersebut. Hal ini dipertegas melalui studi pendahuluan yang dilakukan

oleh peneliti bahwa telah ditemukan beberapa penelitian terkait kepuasan pengguna

yaitu seperti yang dilakukan oleh Rasman (2012), Pratama (2012), Marlindawati

(2014), dan Setiawan (2016).

Academic Information System (AIS) UIN Jakarta dikembangkan oleh Pusat

Teknologi Informasi dan Pangkalan Data (PUSTIPANDA) yang juga sebagai

pemegang hak akses tertinggi AIS UIN Jakarta. Dalam mengembangkan AIS, pihak

pustipanda masih mempunyai kendala yang di keluhkan oleh mahasiswa. Dalam

hal ini salah satu keluhan yang di alami oleh mahasiswa yaitu, sering terjadi error

dan terkadang sulit untuk dapat mengakses AIS ketika sedang dalam waktu tertentu,

seperti saat sedang jadwal akhir pengisian dan pebaikan KRS. Hal ini membuat

3

mahasiswa sebagai salah satu pengguna AIS merasa kesulitan dalam melakukan

pengisian dan perbaikan KRS. Sehingga banyak mahasiswa yang terlambat mengisi

KRS pada waktu yang di tentukan, dan harus ke PUSTIPANDA untuk mengisi

KRS nya, dengan cara di berikan akses masuk AIS oleh pegawai PUSTIPANDA.

Gambar 1.1 Data pengambilan KRS semester genap 2016/2017

(Sumber : PUSTIPANDA UIN Jakarta)

Dari wawancara singkat yang dilakukan pada Bapak Reza sebagai Staff di

PUSTIPANDA kerusakan pada perangkat lunak dan terjadi pemadaman listrik tiba-

tiba di gedung PUSTIPANDA menjadi salah satu penyebab Academic Information

System (AIS) menjadi error. Permasalahan lain mahasiswa cenderung mengisi KRS

pada waktu akhir dari jadwal pengisian KRS berlangsung, hal ini membuat AIS

akan sulit di akses dan mengalami server down karena banyak mahasiswa yang

mengakses AIS.

Mahasiswa juga banyak yang datang ke PUSTIPANDA untuk mengisi atau

memperbaiki KRS, dikarenakan mahasiswa tersebut belum mengisi atau

sudah mengisi KRS. 19306. 78%

belum mengisi KRS. 5309. 22%

sudah mengisi KRS belum mengisi KRS

4

memperbaiki KRS pada jadwal pengisian dan perbaikan KRS yang sudah di

tentukan oleh Universitas, padahal di berikan waktu kurang lebih 2 minggu untuk

mengisi KRS kepada mahasiswa.

Gambar 1.2 Data Pengunjung AIS Oleh Mahasiswa Tahun 2017 (Sumber:

PUSTIPANDA UIN Jakarta)

Pada Gambar 1.2 adalah data pengunjung AIS oleh Mahasiswa UIN Jakarta

tahun 2017, menunjukkan peningkatan pengunjung AIS yang signifikan yaitu pada

bulan Januari, Februari, Maret (semester ganjil) dan pada ada di bulan Juli, Agustus,

September (semester genap), dimana pada bulan tersebut jadwal pengisian dan

perbaikan KRS sedang berlangsung. Sedangkan pada bulan April, Mei, Juni,

Oktober, November, Desember pengguna AIS khususnya mahasiswa sangat rendah

dikarenakan mahasiswa tidak terlalu banyak untuk mengakses AIS.

Dari penjelasan pada gambar 1.2 di atas terlihat jumlah pengunjung AIS

hanya pada waktu-waktu tertentu saja meningkat, yaitu pada jadwal pengisian dan

0

50000

100000

150000

200000

250000

300000

Jan

uar

i

Feb

ruar

i

Mar

et

Ap

ril

Me

i

Jun

i

Juli

Agu

stu

s

Sep

tem

be

r

Okt

ob

er

No

vem

be

r

De

sem

be

r

Data Pengunjung AIS Tahun2017

5

perbaikan. Dalam kata lain mahasiswa hanya mengakses AIS ketika pada waktu

pengisian dan perbaikan KRS berlangsung. Dari faktor yang di paparkan di atas

yang mendorong peneliti untuk menganalisis kepuasan pengguna AIS dan

memberikan solusi bagaimana membuat pengguna AIS UIN Jakarta khususnya

mahasiswa menjadi lebih optimal.

Kepuasan pengguna merupakan faktor penting yang dapat mempengaruhi

keberhasilan implementasi dari suatu teknologi (Erne Suzila Kassim, 2012). Hal ini

menjadi penting bagi PUSTIPANDA selaku pengembang AIS, untuk mengetahui

bagaimana pengguna memiliki harapan terhadap AIS. Maka dari itu, dibutuhkan

analisis sistem kepuasan pengguna agar dapat mengetahui variabel-variabel yang

mempengaruhi kepuasan penggunaan Sistem AIS dan mendapatkan rekomendasi

atau masukan untuk pengembangan sistem berikutnya.

Ada banyak model yang dikembangkan para peneliti untuk mengukur

kepuasan Sistem Informasi oleh pengguna, diantaranya yaitu Theory of Reason

Action (TRA), UTAUT (unified theory of acceptance and use of technology),

Technology Acceptance Model (TAM), End User Computing Satisfaction (EUCS)

dan sebagainya. Peneliti lebih memfokuskan pada permasalahan kepuasan sistem

dan model yang akan digunakan adalah Technology Acceptance Model (TAM) dan

End User Computing Satisfaction (EUCS). Alasan pemilihan kedua model integrasi

TAM dan EUCS karena penelitian ini akan mengkaji kepuasan sistem informasi

yang diterapkan di AIS UIN Jakarta dengan menentukan apakah instrumen IS yang

umum digunakan sebagai ukuran pengganti untuk sukses, model kepuasan

komputasi pengguna akhir, dapat diterapkan dalam sistem informasi dan

6

memperluas kemampuan generalisasi dari instrumen kepuasan komputasi

pengguna akhir (EUCS) (Vassilios & Chatzoglou, 2012) . Di tambah dengan

Penerimaan pengguna sistem informasi sangat erat kaitannya dengan kepuasan

pengguna terhadap kinerja sistem informasi. Asumsi yang mendasarinya adalah

jika pengguna merasakan kepuasan menggunakan sistem maka bisa diartikan

pengguna menerima keberadaan sistem informasi sebagai alat bantu penyelesaian

pekerjaan. Berdasarkan teori evaluasi yang ada, untuk menilai kepuasan. (Istiarni,

2016)

Pihak PUSTIPANDA belum pernah melakukan analisis kepuasan pengguna

akhir menggunakan metode Technology Acceptance Model (TAM) dan End User

Computing Satisfaction (EUCS) sehingga belum mengetahui faktor-faktor apa saja

yang mempengaruhi tingkat kepuasan Sistem Informasi oleh pengguna akhir dalam

hal ini yaitu AIS UIN Jakarta. Technology Acceptance Model (TAM) TAM terdiri

dari beberapa variabel yang menjelaskan niat perilaku dan penggunaan teknologi

secara langsung atau tidak langsung yaitu, manfaat yang dirasakan, persepsi

kemudahan penggunaan, sikap terhadap teknologi, dan telah diperluas oleh variabel

eksternal, seperti efikasi diri, norma subjektif, dan memfasilitasi kondisi

penggunaan teknologi (Ronny Scherer, Fazilat, & Jo, 2018) hal in juga didukung

oleh (Hartono, 2007), yaitu menjelaskan bahwa TAM berfokus pada sikap terhadap

pemakaian teknologi informasi, dimana pemakai mengembangkan berdasarkan

persepsi kebermanfaatan dan kemudahan dalam penggunaan teknologi informasi.

Model lain dikembangkan oleh Doll dan Torkzadeh (1998) yaitu End User

Computing Satisfaction (EUCS). Model EUCS digunakan mengukur kepuasan

7

pemakai terhadap sistem informasi. Sistem informasi suatu organisasi dapat

diandalkan apabila memiliki kualitas yang baik dan mampu memberikan kepuasan

pada pemakainya. Dengan adanya kepuasan pemakai tersebut maka akan timbul

kepuasan (satisfation) pada sistem informasi yang dipergunakan dalam organisasi

tersebut. Kepuasan pemakai (user satisfaction) merupakan salah satu indikator dari

keberhasilan pengembangan sistem informasi. Doll dan Torkzadeh

mengembangkan instrumen EUCS yang meliputi 5 komponen yaitu terdiri dari: Isi

(content), Akurasi (accuracy), Bentuk (format), Kemudahan (ease) dan Ketepatan

Waktu (timeliness).

Alasan peneliti menggunakan metode TAM dan EUCS adalah karena TAM

telah memperoleh keunggulan yang cukup besar, terutama karena sifatnya yang

dapat ditransfer ke berbagai konteks dan sampel, potensinya untuk menjelaskan

perbedaan dalam niat untuk menggunakan atau menggunakan teknologi, dan

kesederhanaan spesifikasi dalam kerangka pemodelan persamaan struktural.

(Marangunić & Granić, 2015) di tambah dengan Kepuasan pengguna sistem

informasi sangat erat kaitannya dengan kepuasan pengguna terhadap kinerja sistem

informasi. Asumsi yang mendasarinya adalah jika pengguna merasakan kepuasan

menggunakan sistem maka bisa diartikan pengguna menerima keberadaan sistem

informasi sebagai alat bantu penyelesaian pekerjaan. Berdasarkan teori evaluasi

yang ada, untuk menilai kepuasan pengguna sistem informasi model yang dianggap

cocok adalah EUCS dengan variabel variabelnya yaitu content (isi), format

(bentuk), ease (kemudahan), accuracy (akurasi), timeliness (ketepatan waktu) dan

attitude.

8

Berdasarkan tujuan dan fokus penelitian untuk meneliti kepuasan dan

kepuasan, maka model yang dianggap representative adalah Technology

Acceptance Model (TAM) dan End-User Computing Satisfaction (EUCS) mengacu

pada variabel-variabel yang ada pada kedua model tersebut dapat mengukur

besarnya kepuasan pengguna dan kepuasan pengguna AIS UIN Jakarta. Pentingnya

penelitian ini dilakukan adalah untuk memberikan kontribusi dalam kelanjutan

pengembangan AIS UIN Jakarta.

Berdasarkan uraian di atas, maka penulis bermaksud untuk melakukan

penulisan ilmiah dengan judul penelitian atau skripsi yaitu: ANALISIS

KEPUASAN PENGGUNA AKHIR TERHADAP ACADEMIC

INFORMATION SISTEM (AIS) UIN SYARIF HIDAYATULLAH

JAKARTA.

1.2. Identifikasi Masalah

Berdasarkan latar belakang permasalahan di atas, dapat identifikasi masalah

sebagai berikut:

1. Penggunaan AIS oleh mahasiswa masih hanya pada waktu-waktu

tertentu saja misal hanya pada jadwal akhir pengisian KRS.

2. Masih ada mahasiswa yang telat mengambil KRS pada jadwal yang

sudah di tentukan, dengan alasan AIS sulit di akses pada jadwal akhir

perbaikan KRS.

9

3. PUSTIPANDA belum melakukan analisis kepuasan pengguna AIS

menggunakan metode TAM (Technology Acceptance Model) dan EUCS

(End User Computing Satisfaction).

1.3. Rumusan Masalah

Berdasarkan identifikasi masalah diatas, maka rumusan masalah dalam penelitian

ini adalah bagaimana menganalisis dan mengevaluasi kepuasan pengguna terhadap

Sistem Informasi Akademik UIN Jakarta dengan menggunakan metode TAM,

dengan rumusan masalah sebagai berikut :

1. Bagaimana model Technology Acceptance Model (TAM) variabel

Kemanfaatan (usefulness) dan Kemudahan Penggunaan (ease of use)

dengan End User Computing Satisfaction (EUCS) variabel Isi (content),

Akurasi (accuracy), Bentuk (format), Kemudahan (ease) dan Ketepatan

waktu (timeliness) berpengaruh terhadap kepuasan (satisfaction)

pengguna AIS UIN Jakarta?

2. Bagaimana melakukan pengukuran kepuasan pengguna akhir pada AIS

UIN Jakarta menggunakan model Technology acceptance Model (TAM)

dan End User Computing Satisfaction (EUCS)?

1.4. Batasan Masalah

Berdasarkan perumusan masalah di atas, maka batasan masalah yang akan dibahas

adalah sebagai berikut:

10

1. Analisis kepuasan pengguna akhir hanya pada AIS (Academic Information

System) yang digunakan oleh mahasiswa UIN Syarif Hidayatullah Jakarta.

2. Responden merupakan Mahasiswa aktif Strata 1 UIN Syarif Hidayatullah

Jakarta pengguna AIS (Academic Information System) UIN Syarif

Hidayatullah Jakarta.

3. Ruang lingkup penelitian ini tidak termasuk pada Sekolah Pascasarjana

UIN.

4. Dalam evaluasi sistem ini penulis akan menganalisis dan mengukur

kepuasan pengguna akhir pada Sistem Informasi Akademik (AIS) dengan

menggunakan metode TAM (Technology Acceptance Model) dengan

variabel perceived usefulness (kebermanfaatan) dan perceived ease of use

(kemudahan) dan menggunakan metode (EUCS) End User Computing

Satisfaction dengan variabel content (isi), accuracy (Akurasi), format

(Bentuk), ease (Kemudahan) (ease) dan Ketepatan waktu (timeliness)

5. Dalam evaluasi sistem ini penulis akan menganalisis dan mengukur

kepuasan pengguna pada Sistem Informasi Akademik (AIS) menggunakan

Smart PLS sebagai alat pengolahan data.

1.5. Tujuan Penelitian

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui faktor-faktor apa saja yang

mempengaruhi pengguna terhadap kepuasan AIS yang digunakan oleh mahasiswa

UIN Syarif Hidayatullah Jakarta. Adapun tujuan dari penelitian ini adalah:

11

1. Menganalisis kepuasan pengguna Akhir Sistem Informasi Akademik

(AIS) UIN Syarif Hidayatullah Jakarta menggunakan metode

Technology Acceptance Model (TAM) dan End User Computing

Satisfaction (EUCS)

2. Menganalisis pengaruh faktor kebermanfaatan (Perceived Usefullness)

dan kemudahan (perceived ease of use) dalam model Technology

Acceptance Model (TAM) terhadap kepuasan pengguna akhir Sistem

Informasi Akademik (AIS) UIN Syarif Hidayatullah Jakarta.

3. Menganalisis pengaruh faktor Isi (content), Akurasi (accuracy), Bentuk

(format), Kemudahan (ease) dan Ketepatan Waktu (timeliness) dalam

model End User Computing Satisfaction (EUCS) terhadap kepuasan

pengguna akhir Sistem Informasi Akademik (AIS) UIN Syarif

Hidayatullah Jakarta.

1.6. Manfaat Penelitian

Penelitian ini diharapkan memberikan manfaat pada pihak lain. Beberapa manfaat

yang dapat diambil dari penelitian ini adalah:

1. Bagi Penulis, seluruh kegiatan dan hasil penelitian diharapkan

meningkatkan penguasaan fungsi keilmuan yang dipelajari selama

mengikuti program studi sistem informasi di UIN Syarif Hidayatullah

Jakarta.

2. Bagi PUSTIPANDA, hasil penelitian dapat digunakan sebagai bahan

masukan untuk acuan mengembangkan Sistem Informasi Akademik

12

(AIS) UIN Syarif Hidayatullah Jakarta berikutnya yang dapat diterima

dan digunakan oleh pengguna agar menjadi sistem yang baik dan efektif

untuk kedepannya.

3. Bagi Mahasiswa/Responden, penelitian ini dapat digunakan sebagai

bahan masukan kepada PUSTIPANDA dalam mengembangkan Sistem

Informasi Akademik (AIS) UIN Syarif Hidayatullah Jakarta berikutnya

yang dapat diterima dan digunakan oleh pengguna agar memudahkan

dalam melakukan kegiatan belajar mengajar.

1.7. Model Penelitian

Model dari penelitian ini meggunakan dua metode yaitu Technology Acceptance

Model (TAM) dan End User Computing Satisfaction (EUCS). Metode TAM

diadopsi dari model penelitian (Davis F. , 1989) yang di modifikasi oleh

(Surachman, 2007), yaitu model Technology Acceptance Model (TAM) yang

terdiri dari 3 variabel yaitu perceived usefulness, perceived ease of use dan

acceptance of IT.

Berdasarkan beberapa faktor yang terdapat dalam model yang digunakan, terdapat

3 faktor yang diasumsikan memiliki pengaruh pada penerimaa pengguna.

End User Computing Satisfaction (EUCS) adalah model yang diadopsi dan

dimodifikasi dari model yang dikembangkan oleh Doll dan Torkzadeh (1988).

Model ini digunakan untuk mengukur kepuasan pengguna akhir sistem. Model ini

13

terdiri dari 6 variabel yaitu variabel Content (CON), Accuracy (ACC), Format

(FOR), Ease of Use (EOU), Timeliness (TIM), dan End-User Satisfaction (EUS).

1.8. Metodologi Penelitian

Metode penelitian yang penulis gunakan dalam penyusunan skripsi ini adalah:

1. Metode pengumpulan data, terdiri dari:

a. Observasi

Dalam hal ini peneliti terjun langsung ke lapangan untuk mengetahui

dan mengamati bagaimana Sistem Informasi Akademik yang telah

ada pada UIN Syarif Hidayatullah.

b. Interview (wawancara)

Peneliti mengumpulkan data melalui wawancara langsung dengan

orang-orang yang terlibat langsung dengan Sistem Informasi

Akademik UIN Syarif Hidayatullah Jakarta, baik mahasiswa

maupun staf PUSTIPANDA.

c. Kuesioner

Peneliti dengan menanyakan kepada responden dalam hal ini adalah

mahasiswa UIN Jakarta yang menggunakan dengan Sistem

Informasi Akademik (AIS) UIN Syarif Hidayatullah Jakarta dengan

beberapa pertanyaan yang yang berhubungan dengan kepuasan

pengguna sistem.

14

d. Tinjauan Pustaka

Pengumpulan data dan informasi dengan cara membaca buku-buku

referensi baik mengenai prosedur sistem yang telah ada, buku

panduan akademik, buku evaluasi sistem yang dapat dijadikan acuan

pembahasan dalam masalah ini.

e. Pengolahan Data

Peneliti mengolah data yang telah di dapatkan melalui kuisioner dari

beberapa responden yaitu mahasiswa UIN Jakarta, untuk

mendapatkan hasil dari penelitian yang di lakukan oleh peneliti.

1.9. Sistematika Penulisan

Untuk mempermudah penyusunan dan pengembangan materi maka dijabarkan

topik-topik yang dibahas dalam penulisan skripsi ini beserta inti dari topik-topik

tersebut secara garis besar. Sistematika dalam pembahasan “Analisis Kepuasan

Pengguna Sistem Informasi Akademik Di Uin Syarif Hidayatullah Jakarta” ini

dibagi menjadi 5 bab yang terdiri dari:

BAB I PENDAHULUAN

Bab ini berisikan tentang latar belakang, rumusan masalah, batasan

masalah, ruang lingkup masalah, tujuan penelitian, manfaat

penelitian, metodologi penelitian, serta sistematika penulisan.

15

BAB II LANDASAN TEORI

Bab ini menjelaskan teori-teori dalam mengevaluasi suatu sistem

dan teori-teori tentang TAM dalam menentukan tingkat kepuasan

pengguna yang berhubungan dengan sistem.

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

Bab ini menjelaskan tentang metode yang penulis pakai dalam

pengumpulan data dan metode yang digunakan untuk mengevaluasi

sistem serta kerangka berpikir dalam penyusunan skripsi ini.

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

Bab ini menjabarkan gambaran umum UIN Syarif Hidayatullah

Jakarta dan PUSTIPANDA UIN Syarif Hidayatullah Jakarta,

tentang hasil temuan yang ada untuk membantu analisis dalam

mengevaluasi sistem dan melakukan perhitungan serta

menghasilkan rekomendasi dari penulis kepada PUSTIPANDA UIN

Syarif Hidayatullah Jakarta untuk Academic Information

System(AIS).

16

BAB V PENUTUP

Bab ini terdiri dari kesimpulan dari apa yang telah diuraikan pada

bab sebelumnya serta saran-saran yang kiranya dapat bermanfaat

untuk evaluasi sistem AIS di masa mendatang.

17

2. BAB II

LANDASAN TEORI

2.1. Definisi Analisis

Analisis adalah penelitian terhadap sistem yang telah ada dengan tujuan untuk

merancang sistem baru atau memperbaharui sistem yang telah ada tersebut.

(McLeod, 2007).

Analisis merupakan penyerapan, pengkajian serta penggunaan informasi

guna membuat kesimpulan. Hal ini dapat diartikan analisis sebagai kegiatan

melakukan pembahasan atas suatu objek selanjutnya diadakan pengolahan data

yang kemudian dapat dibuat kesimpulan. (Luankali, 2007).

Selain itu pendapat lain, analisis adalah kegiatan berfikir dengan tujuan untuk

menguraikan suatu keseluruhan menjadi komponen sehingga dapat diketahui tanda-

tanda komponen, bagaimana hubungannya satu sama lain dan apa saja fungsi

masing-masing dalam suatu keseluruhan yang terpadu

Dari definisi tersebut dapat disimpulkan bahwa analisis adalah tahapan

penelitian terhadap sistem berjalan dan bertujuan untuk mengetahui segala

permasalahan yang terjadi serta memudahkan dalam menjalankan tahap selanjutnya

yaitu tahap perancangan sistem. Serta untuk menguraikan suatu pokok menjadi

bagian-bagian atau komponen sehingga dapat diketahui ciri atau tanda tiap bagian,

kemudian hubungan satu sama lain serta fungsi masing-masing bagian dari

keseluruhan.

18

2.2. Definisi Kepuasan Pengguna

Kepuasan pengguna akhir adalah sikap afektif terhadap aplikasi komputer yang

spesifik oleh seseorang yang berinteraksi dengan aplikasi tersebut secara langsung.

(Torzadekh, 2004)

Kepuasan pengguna didefinisikan sebagai sejauh mana pengguna puas

dengan sistem informasi itu sendiri dan lingkungannya. (Kim YH, 2005). Kepuasan

pengguna telah didefinisikan sebagai sejauh mana pengguna percaya bahwa sistem

informasi yang tersedia bagi mereka memenuhi kebutuhan informasi mereka.

(Sugianto, 2015)

Dari beberapa teori diatas, penulis menyimpulkan pengertian kepuasan

pengguna yaitu sikap afektif seorang pengguna akhir merasa puas dan percaya

bahwa sistem informasi tersedia dan memenuhi kebutuhan informasi mereka dan

lingkungannya.Pendapat lain mengatakan konsep di dalam kepuasan sistem itu

diterima atau ditolak ditentukan oleh 2 faktor penentu yaitu : Davis dalam (Ananda,

2014):

1. Orang akan cenderung untuk menggunakan atau tidak menggunakan

aplikasi jika mereka percaya hal itu akan bermanfaat untuk membantu

mereka melakukan pekerjaan mereka lebih baik.

2. Jika orang percaya bahwa apa yang diberikan oleh sebuah sistem itu

bermanfaat, namun mereka percaya bahwa sistem tersebut sulit untuk

digunakan. Maka mereka akan enggan untuk menggunakan sistem tersebut

artinya, di samping manfaat dalam suatu sistem maka faktor kemudahan

dalam menggunakan sistem merupakan hal yang penting.

19

Sehingga nilai manfaat dan kemudahan dalam menggunakan merupakan dasar

dalam kepuasan suatu sistem sehingga dapat disimpulkan apabila nilai manfaat dan

kemudahan dalam suatu sistem tersebut besar maka kepuasan pengguna pada suatu

sistem pun menjadi besar sehingga intensitas dalam implementasi suatu sistem

menjadi meningkat. Model-model kepuasan teknologi informasi tersebut salah

satunya yaitu model End User Computing Satisfaction atau lebih dikenal dengan

metode EUCS.

Kepuasan pengguna dapat di definisikan sebagai keinginan sebuah grup

pengguna dalam memanfaatkan teknologi informasi yang didesain untuk

membantu pekerjaan mereka. (Nasir, 2013). Oleh karena itu, semakin besar

kepuasan sistem teknologi informasi yang baru maka semakin besar kemauan

pemakai untuk merubah praktek yang sudah ada dalam penggunaan waktu serta

usaha untuk memulai secara nyata pada sistem teknologi informasi yang baru.

Tetapi jika pemakai tidak mau menerima sistem teknologi informasi , maka

perubahan sistem tersebut menyebabkan tidak memberikan keuntungan yang

banyak bagi organisasi atau perusahaan (Pikkarainen, 2004).

2.2.1. Kepuasan Sistem Informasi

Berdasarkan pembahasan tentang ukuran penilaian dalam evaluasi sistem informasi

sebelumnya, salah satu yang dapat digunakan adalah usability. Terdapat 5 aspek

dalam stisfaction, yaitu (Sembada, 2012).

1. Sistem informasi, pengguna harus mampu mengingat Learnability, yaitu

sebuah sistem informasi seharusnya mudah untuk dipelajari.

20

2. Rememberability, yaitu setelah mengetahui bagaimana menggunakan

bagaimana menggunakannya dengan mudah.

3. Efficiency of use, yaitu sistem harus efisien untuk digunakan.

4. Reability in use, yaitu sistem harus menungkatkan kinerja manusia

menjadi lebih handal dalam arti bahwa ia akan mengarahkan pengguna

untuk membuat sedikit kesalahan.

5. User satisfaction, yaitu sistem harus memuaskan pengguna dalam arti

bahwa secara subyektif pengguna senang menggunakan sistem.

2.2.2. Faktor Keberhasilan Teknologi

Keberhasilan teknologi diukur dari empat faktor yang merupakan tolak ukur untuk

mengevaluasi teknologi (Arief, 2014), faktor tersebut adalah:

1. Kelayakan teknis, teknologi harus menghasilkan nilai tambah, mempunyai

fitur atau kemampuan beragam untuk memenuhi keperluan yang makin

beragam, hemat dalam menggunakan sumber daya termasuk energi, dan

faktor teknis lainnya.

2. Faktor ekonomis, teknologi harus menghasilkan produktivitas ekonomi

atau keuntungan finansial. Salah satu cara untuk mengevaluasi

produktivitas teknologi adalah menghitung rasio output rupiah

dibandingkan dengan input rupiah.

3. Teknologi harus dapat diterima masyarakat pengguna (user). Teknologi

dapat diterima karena memang diperlukan dan bermanfaat bagi pengguna,

disenangi, mudah dipakai, dapat dibeli dengan harga terjangkau, serta

tidak bertentangan dengan budaya dan kebiasaan masyarakat pengguna.

21

4. Teknologi harus serasi dengan lingkungan, faktor ini akan menentukan

sustainability keberadaan teknologi di tengah pengguna (user).

2.3. Konsep Sistem Informasi

Secara umum sistem dapat diartikan sebagai suatu rangkaian prosedur, metode dan

cara kerja yang dilakukan untuk mencapai suatu tujuan tertentu. Sedangkan

informasi adalah betuk data yang telah mengalami pengolahan lebih lanjut sehingga

mempunyai kegunaan tertentu. (Whitten, 2007) Pengertian data sendiri adalah suatu

keterangan yang masih bersifat mentah dan memerlukan pengolahan lebih lanjut

jika ingin dimanfaatkan. Bagaimana cara mengolah dan jenis data apa saja yang

akan dimanfaatkan, semuanya tergantung kepada bentuk dan kebutuhan dari tiap

organisasi.

Organisasi yang dimaksud dalam tulisan ini adalah kumpulan dari orang yang

bekerja bersama-sama untuk mencapai suatu tujuan tertentu. Dari penjelasan di

atas, pada akhirnya Whitten menyimpulkan bahwa sistem informasi adalah

serangkaian prosedur, metode dan cara kerja dari sekumpulan orang yang bertujuan

untuk mengolah dan memanfaatkan data yang tersedia guna menghasilkan suatu

informasi yang bisa digunakan di dalam mencapai tujuan tertentu.

2.4. Sistem Informasi Akademik

Sistem Informasi Akademik adalah suatu sistem yang dirancang untuk keperluan

pengeloaan data-data akademik dengan penerapan teknologi komputer baik

hardware maupun software sehingga seluruh proses kegiatan akademik dapat

terkelola menjadi informasi yang bermanfaat dalam pengelolaan manajemen

22

perguruan tinggi dan pengambilan keputusan-keputusan bagi pengambil keputusan

atau top manajemen di lingkungan perguruan tinggi (Ariyani, 2012).

Sistem ini bertujuan untuk mendukung penyelenggaraan pendidikan,

sehingga perguruan tinggi dapat menyediakan layanan informasi yang lebih baik

dan efektif kepada komunitasnya, baik didalam maupun diluar perguruan tinggi

tersebut melalui internet. Berbagai kebutuhan dalam bidang pendidikan maupun

peraturan yang melingkupinya sedemikian tinggi, sehingga pengelolaan akademik

dalam suatu lembaga pendidikan menjadi pekerjaan yang sangat menguras waktu,

tenaga dan pikiran. Oleh sebab itu, sistem informasi akademik dibangun untuk

menjawab secara langsung masalah maupun kebutuhan perguruan tinggi terhadap

Pusat pengelolaan akademik tersebut secara cepat.

2.4.1. Academic Information Sistem (AIS) UIN Jakarta

Teknologi Informasi dan Pangkalan Data atau lebih dikenal dengan istilah

PUSTIPANDA UIN Syarif Hidayatullah Jakarta adalah salah satu unit pelayanan

terpadu yang memiliki visi “UIN Syarif Hidayatullah Jakarta menjadi Universitas

Digital Kelas Dunia untuk mendukung Integrasi Keilmuan, Keislaman, dan

Keindonesiaan”.

Cikal bakal pendirian PUSTIPANDA dimulai tahun 2000. Pada tahun tersebut

dibentuk bagian baru di bawah Biro Perencanaan dan Keuangan yaitu bagian Sistem

Informasi dengan satu sub bagian Sistem Informasi. Pada masa ini fokus kerja dari

bagian Sistem Informasi adalah pada layanan data akademik, yaitu memproses data

nilai yang tadinya manual dengan media kertas ke dalam sebuah sistem komputer.

23

Seiring dengan perubahan IAIN Syarif Hidayatullah Jakarta menjadi UIN Syarif

Hidayatullah Jakarta (seperti yang disebutkan dalam Keputusan Presiden RI nomor 31

pada tahun 2002) maka terjadi perubahan pula pada struktur organisasi bagian Sistem

Informasi. Untuk merespon kebutuhan UIN akan pemanfaatan sistem dan teknologi

informasi yang lebih baik dalam menghadapi persaingan global, pada tahun 2003 di

bagian Sistem Informasi dibentuk sub-sub bagian yang lebih spesifik yaitu Hubungan

Masyarakat, Pengembangan Sistem, dan Pengolahan Data. Pada sub bagian

Pengembangan Sistem inilah yang bertanggung jawab dalam implementasi

pemanfaatan teknologi informasi dengan mulai dikembangkan sebuah sistem

komputerisasi akademik yang lebih integratif yang menangani seluruh administrasi

secara menyeluruh yaitu yang disebut SIMPERTI (Sistem Informasi Perguruan

Tinggi). Namun seiring berjalannya waktu ditemukan bahwa SIMPERTI ternyata

belum berjalan secara optimal sehingga sejak tahun 2010 SIMPERTI digantikan

dengan Academic Information System (AIS) hingga saat sekarang. (www.uinjkt.ac.id)

Academic Information System (AIS) adalah sistem administrasi akademik yang

baru dikembangkan oleh UIN Syarif Hidayatullah Jakarta, dalam hal ini

dilaksanakan oleh Pusat Komputer dan Sistem Informasi (PUSKOM) sebagai

leading sector-nya. Sistem ini sudah meliputi alur perkuliahan, diantaranya:

pengambilan KRS, validasi dosen Penasihat Akademik (PA), penilaian, sampai

dengan wisuda. Dalam format laporannya AIS menggunakan fasilitas barcode

sebagai alat validasi untuk hasil cetak yang dilakukan oleh semua stakeholder

(mahasiswa, dosen, dan lain-lain). Sistem AIS dikembangkan dengan

menggunakan Java sebagai bahasa programnya dan Postgres sebagai database.

24

Framework yang digunakan adalah Zkoss (AIS User Manual Mahasiswa Ver4.0).

AIS dapat diakses di alamat http://ais.uinjkt.ac.id.

2.5. Technology Acceptance Model (TAM)

Technology Acceptance Model (TAM) merupakan salah satu model yang dibangun

untuk menganalisis dan memahami faktor‐faktor yang mempengaruhi diterimanya

penggunaan teknologi komputer yang diperkenalkan pertama kali oleh Fred Davis

pada tahun 1986. TAM merupakan hasil pengembangan dari Theory of Reasoned

Action (TRA), yang lebih dahulu dikembangkan oleh Fishbein dan Ajzen pada

1980.

Menurut (Hartono, 2007), TAM menjelaskan dan memprediksi penerimaan

pengguna terhadap suatu teknologi dan menjelaskan perilaku dari penggunaan

teknologi. Model ini menempatkan faktor sikap dan tiap-tiap perilaku pemakai dengan

dua variabel yaitu persepsi pemanfaatan (perceived usefulness) dan persepsi

kemudahan penggunaan (perceived ease of use).

TAM bertujuan untuk menjelaskan dan memperkirakan penerimaan

(acceptance) pengguna terhadap suatu sistem informasi. TAM menyediakan suatu

basis teoritis untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi penerimaan

terhadap suatu tekhnologi dalam suatu organisasi. TAM menjelaskan hubungan

sebab akibat antara keyakinan (akan manfaat suatu sistem informasi dan

kemudahan penggunaannya) dan perilaku, tujuan/keperluan, dan penggunaan

aktual dari pengguna/user suatu sistem informasi. (Davis F. , 1989)

http://ais.uinjkt.ac.id/

25

Model TAM sebenarnya diadopsi dari model TRA (Theory of Reasoned Action)

yaitu teori tindakan yang beralasan dengan satu premis bahwa reaksi dan persepsi

seseorang terhadap sesuatu hal, akan menentukan sikap dan perilaku orang tersebut.

Reaksi dan persepsi pengguna Teknologi Informasi (TI) akan mempengaruhi

sikapnya dalam penerimaan terhadap teknologi tersebut. Salah satu faktor yang

dapat mempengaruhinya adalah persepsi pengguna terhadap kemanfaatan dan

kemudahan penggunaan TI sebagai suatu tindakan yang beralasan dalam konteks

pengguna teknologi, sehingga alasan seseorang dalam melihat manfaat dan

kemudahan penggunaan TI menjadikan tindakan/perilaku orang tersebut sebagai

tolak ukur dalam penerimaan sebuah teknologi.

Perbedaan mendasar antara TAM dengan TRA adalah penempatan sikap-sikap dari

TRA, dimana TAM memperkenalkan dua variabel kunci, yaitu Percieved ease of

use (kemudahan) dan perceived usefulness (kebermanfaatan) yang memiliki

relevancy pusat untuk memprediksi sikap penerimaan pengguna (Acceptance IT)

terhadap teknologi komputer. Model dasar TAM (Technology Acceptance Model)

sebagai berikut.

Gambar 2.1 Technology Acceptance Model (Davis F. , 1989)

26

1. Persepsi kemudahan penggunaan (perceived ease of use), didefinisikan

sebagai sejauh mana seorang percaya bahwa menggunakan suatu

teknologi informasi akan bebas dari usaha.

2. Persepsi kebermanfaatan (perceived usefulness), didefinisikan sebagai

sejauh mana seorang percaya bahwa menggunakan suatu teknologi

informasi akan meningkatkan kinerjanya.

3. Sikap terhadap penggunaan teknologi (attitude toward using),

didefinisikan sebagai evaluasi dari pemakai tentang ketertarikannya

dalam menggunakan teknologi informasi.

4. Minat perilaku menggunakan teknologi (behavioral intention to use),

didefinisikan sebagai minat (keinginan) seseorang untuk melakukan

perilaku tertentu.

5. Penggunaan teknologi informasi sesungguhnya (actual technology

usage), diukur dengan jumlah waktu yang digunakan untuk berinteraksi

dengan teknologi dan frekuensi penggunaan teknologi tersebut.

Menurut Lee dalam (Hartono, 2007) model dari teori TAM sudah berkembang

sejak penemuannya. Sampai tahun 2003 sudah ada 698 penelitian yang dilaporkan

merujuk pada teori ini. Berdasarkan hasil penelitian, model TAM menambahkan

beberapa variabel eksternal yang menerangkan lebih lanjut atau menjadi penyebab

dari persepsi kebermanfaatan (perceived usefulness) dan kemudahan penggunaan

(perceived ease of use).

27

Gambar 2.2 Technology acceptance Model (Davis F. , 1989)

Variabel eksternal ini merupakan variable-variabel tambahan yang mempengaruhi

seseorang dalam menggunakan teknologi informasi. Davis (1998) variabel

eksternal tidak mempunyai pengaruh secara langsung kepada sikap dan perilaku

seseorang untuk menggunakan teknologi informasi, tetapi variabel eksternal ini

sangat penting dalam menjembatani sikap dan kepercayaan seseorang karena

adanya perbedaan karakter.

Banyak penelitian yang mengembangkan model TAM dengan menambah konstruk

variabel eksternal, diantaranya Agrawal dan Prasad (1998), Kim (2005), Igbaria et

al.(1995), dan lain-lain. Variabel-variabel eksternal lebih menjelaskan konstruk

persepsi kegunaan (perceived usefulness) dan persepsi kemudahan penggunaan

(perceived eas of use).

Sefan Linders dalam penerlitiannya menemukan bahwa model TAM klasik yang

ditemukan oleh Gordon B. Davis tersebut tidaklah cocok untuk mengetahui

kesuksesan penerapan Sistem Informasi di lingkungan Mandatory Use. Model

tersebut menurut Sefan lebih cocok diterapkan di lingkungan voluntary use dimana

pengguna sistem dapat dengan leluasa memilih sistem apa saja yang ingin

digunakan untuk membantu penyelesaian pekerjaannya sehingga kemudahan dan

28

kebermanfaatan yang didapat pengguna berimbas pada Intention Use dalam

menggunakan sistem terbut. Sedangkan untuk ingkung an Mandatory use,

pengguna sistem tidak meiliki pilihan untuk menggunakan sistem, sehingga

variabel kemudahan dan kemanfaatan yang didapat pengguna berimbas pada

kepuasan pengguna menggunakan sistem tersebut. (Linders, 2006)

Gambar 2.3 Model TAM mandatory system oleh (Linders, 2006)

Model TAM menunjukkan bahwa ketika pengguna disajikan teknologi baru, ada

sejumlah variabel yang mempengaruhi keputusan mereka tentang bagaimana dan

kapan mereka akan menggunakannya. Ada dua variabel spesifik, yaitu persepsi

terhadap kemanfatan dan persepsi terhadap kemudahan. Dua variabel ini yang

diyakini menjadi penentu dasar penerimaan teknologi.

Model TAM diatas yang akan digunakan peneliti sebagai acuan untuk menganalis

kepuasan pengguna sistem informasi pada AIS UIN Jakarta.

2.6.1. Kelebihan Technology Acceptance Model (TAM)

Banyak penelitian yang menggunakan TAM sebagai model analisa, tapi TAM yang

digunakan dalam tiap penelitian tersebut berbeda-beda sesuai dengan kebutuhan,

29

tetapi tidak meninggalkan bentuk dasar TAM. Model TAM telah banyak digunakan

oleh para peneliti, namun model ini masih memilki kekurangan dan kelebihan.

Beberapa kelebihan model TAM yaitu:

a. TAM merupakan model perilaku (behavior) yang bermanfaat untuk

menjawab pertanyaan mengapa banyak sistem teknologi informasi gagal

diterapkan karena pemakainya tidak mempunyai niat (intention) untuk

menggunakannya.

b. TAM dibangun dengan dasar teori yang kuat

c. TAM telah diuji dengan banyak penelitian dan hasilnya sebagian besar

mendukung dan menyimpulkan bahwa TAM merupakan model yang

terbaik.

Kelebihan TAM yang paling penting yaitu model ini merupakan model yang

parsimoni (parsimonius), model sederhana namun valid.

2.6.2. Kekurangan Technology Acceptance Model (TAM)

Selain memiliki kelebihan, model TAM juga memiliki beberapa kekurangan, yaitu:

a. TAM hanya memberikan informasi atau hasil yang sangat umum saja

tentang niat dan perilaku pemakai sistem teknologi informasi.

b. Perilaku pemakai dalam sistem teknologi informasi di TAM tidak

dikontrol dengan kontrol perilaku (behaviour control) yang membatasi

niat perilaku seseorang.

c. Perilaku (behavior) yang diukur dalam TAM seharusnya ialah pemakai

atau pengguna teknologi sesungguhnya.

30

d. Penelitian-penelitian dalam TAM hanya menggunakan sebuah sistem

informasi saja.

2.6. End User Computing System (EUCS)

End User Computing Satisfaction (EUCS) adalah metode untuk mengukur tingkat

kepuasan dari pengguna suatu sistem aplikasi dengan membandingkan antara

harapan dan kenyataan dari sebuah sistem informasi. Definisi End User Computing

Satisfaction dari sebuah sistem informasi adalah evaluasi secara keseluruhan dari

para pengguna sistem informasi yang berdasarkan pengalaman mereka dalam

menggunakan sistem tersebut (Doll,1988 dan Torkzadeh, 1991).

Model evaluasi EUCS ini dikembangkan oleh Doll & Torkzadeh. Evaluasi dengan

menggunakan model ini lebih menekankan kepuasan (satisfaction) pengguna akhir

terhadap aspek teknologi, dengan menilai isi, keakuratan, format, waktu dan

kemudahan penggunaan dari sistem. Model ini telah banyak diujicobakan oleh

peneliti lain untuk menguji reliabilitasnya dan hasilnya menunjukkan tidak ada

perbedaan bermakna meskipun instrument ini diterjemahkan dalam bahasa yang

berbeda.

31

Gambar 2.4 Model End User Computing Satisfaction (Arthur, Andry , &

Abdurrahman, 2008)

Model The Doll dan Torkzadeh bukanlah model yang lengkap karena tidak

memiliki post-purchase service. Namun, Model DeLone dan McLean dan Model

Doll dan Torkzadeh adalah model yang diterapkan secara luas dibanyak studi

pengukuran kepuasan pengguna. EUCS ini digunakan sebagai item tunggal untuk

mengukur kepuasan secara keseluruhan (Rai, Lang & Welker, 2002).

Berikut adalah penjelasan dari tiap dimensi yang diukur dengan metode End

User Computing Satisfaction menurut Doll & Torkzadeh dalam (Arthur, Andry , &

Abdurrahman, 2008) :

a. Dimensi Content

Dimensi Content mengukur kepuasan pengguna ditinjau dari sisi isi dari

suatu sistem. Isi dari sistem biasanya berupa fungsi dan modul yang dapat

32

digunakan oleh pengguna sistem dan juga informasi yang dihasilkan oleh

sistem. Dimensi content juga mengukur apakah sistem menghasilkan

informasi yang sesuai dengan kebutuhan pengguna. Semakin lengkap

modul dan informatif sistem maka tingkat kepuasan dari pengguna akan

semakin tinggi.

b. Dimensi Accuracy

Dimensi accuracy mengukur kepuasan pengguna dari sisi keakuratan data

ketika sistem menerima input kemudian mengolahnya menjadi informasi.

Keakuratan sistem diukur dengan melihat seberapa sering sistem

menghasilkan output yang salah ketika mengolah input dari pengguna,

selain itu dapat dilihat pula seberapa sering terjadi error atau kesalahan

dalam proses pengolahan data.

c. Dimensi Format

Dimensi Format mengukur kepuasan pengguna dari sisi tampilan dan

estetika dari antarmuka sistem, format dari laporan atau informasi yang

dihasilkan oleh sistem apakah antarmuka dari sistem it menarik dan apakah

tampilan dari sistem memudahkan pengguna ketika menggunakan sistem

sehingga secara tidak langsung dapat berpengaruh terhadap tingkat

efektifitas dari pengguna.

33

d. Dimensi Ease of Use

Dimensi Ease of Use mengukur kepuasan pengguna dari sisi kemudahan

pengguna atau user friendly dalam menggunakan sistem seperti proses

memasukkan data, mengolah data dan mencari informasi yang dibutuhkan.

e. Dimensi Timeliness

Dimensi Timeliness mengukur kepuasan pengguna dari sisi ketepatan waktu

sistem dalam menyajikan atau menyediakan data dan informasi yang

dibutuhkan oleh pengguna. Sistem yang tepat waktu dapat dikategorikan

sebagai sistem real-time, berarti setiap permintaan atau input yang

dilakukan oleh pengguna akan langsung diproses dan output akan

ditampilan secara cepat tanpa harus menunggu lama.

2.7. Analisis Data

Analisis data merupakan kegiatan setelah data dari seluruh responden atau sumber

data lain terkumpul. Kegiatan dalam analisis data adalah mengelompokan data

berdasarkan variabel dan jenis responden, mentabulasi data berdasarkan variabel

dari seluruh responden, menyajikan data tiap variabel yang diteliti, melakukan

perhitungan untuk menjawab rumusan masalah, melakukan perhitungan untuk

hipotesis yang dilakukan (Sugiyono, 2010).

2.8.1. Variabel Penelitian

Secara teoritis, variabel dapat didefinisikan sebagai suatu atribut atau sifat atau nilai

dari orang, obyek atau kegiatan yang mempunyai variasi tertentu yang ditetapkan

34

oleh peneliti untuk dipelajari dan kemudian ditarik kesimpulannya. (Sugiyono,

2013).

Dalam penelitian ini, menggunakan variabel independen (variabel bebas) dan

variabel dependen (variabel terikat). Veriabel independen adalah variabel yang

mempengaruhi atau menjadi sebab perubahan atau timbulnya variabel dependen,

sedangkan variabel dependen adalah variabel yang dipengaruhi atau yang menjadi

akibat karena adanya variabel independen.

Penelitian ini menggunakan tujuh variable, yang yang terbagi menjadi dua

jenis variable. Pertama variabel kebermanfaatan (Percieved Usefullness),

kemudahan (Percieved Ease Of Use), Isi (Content), Akurasi (Accuracy), Format

(Format), Kemudahan penggunaan (Ease Of Use), Ketepatan waktu (Timeless),

yang merupakan variabel independen atau variabel bebas.

Kedua adalah variabel kepuasan terhadap TI (user satisfaction) yang

merupakan variabel dependen atau variabel tergantung. Dimana secara signifikan

variabel kebermanfaatan, kemudahan, Isi, Akurasi, Format, Kemudahan

penggunaan, Ketepatan waktu berpengaruh terhadap variabel kepuasan terhadap

TI.

Variabel kebermanfaatan (perceived usefuness) menggambarkan manfaat

sistem bagi penggunanya berkaitan dengan produktivitas (productivity), kinerja

tugas atau efektifitas (job performance/ effectiveness), pentingnya bagi tugas

(importance to job) dan kebermanfaatan secara keseluruhan (overall usefulness).

Variabel kemudahan (perceived ease of use) akan menunjukkan tingkat

dimana seseorang meyakini bahwa penggunaan sistem informasi adalah mudah dan

35

tidak memerlukan usaha keras dari penggunanya untuk bisa menggunakannya.

Beberapa indikator yang dipakai untuk mengukur variabel kemudahan adalah

kemudahan untuk dipelajari (easy to learn), kemudahan mencapai tujuan

(controllable), jelas dan mudah dipahami (clear & understable), fleksibel (flexible),

bebas dari kesulitan (easy become skilfull), dan kemudahan penggunaan (easy to

use) (Davis, 1989).

Variabel isi (content) pada penelitian ini digunakan untuk mengukur

kepuasan pengguna ditinjau dari sisi isi/konten dari suatu sistem. Variabel ini juga

mengukur apakah sistem menghasilkan informasi yang sesuai dengan kebutuhan

pengguna

Variabel akurat (accuracy) pada penelitian ini berguna untuk mengukur

kepuasan pengguna dari sisi keakuratan data ketika sistem menerima input

kemudian mengolahnya menjadi informasi. Keakuratan sistem diukur dengan

melihat seberapa sering sistem menghasilkan output yang salah ketika mengelola

input dari pengguna, selain itu dapat dilihat pula dari seberapa sering terjadi error

atau kesalahan dalam proses pengelolaan data

Variabel Format berguna untuk mengukur kepuasan pengguna dari sisi

tampilan aplikasi itu sendiri. Menurut (Rasman, 2012), format bertujuan untuk

mengukur kepuasan pengguna dari sisi tampilan dan estetika dari desain antarmuka

sistem, format dari laporan atau informasi yang dihasilkan sistem apakah antarmuka

dari sistem menarik dan apakah tampilan dari sistem memudahkan pengguna ketika

menggunakan sistem.

36

Variabel ease of use digunakan untuk mengukur kepuasan dari sisi

kemudahan pengguna atau user friendly dalam menggunakan sistem seperti

mencari informasi-informasi yang dibutuhkan.

Variabel timeliness berguna untuk mengukur kepuasan pengguna dari sisi

ketepatwaktuan sistem dalam menyajikan atau menyediakan data dan informasi

yang dibutuhkan oleh pengguna. Variabel ini juga memastikan setiap permintaan

atau input yang dilakukan oleh pengguna akan langsung diproses dan output akan

ditampilkan secara tepat tanpa harus menunggu lama.

Variabel kepuasan TI (User satisfaction) diukur dengan menggunakan

indikator intensitas penggunaan (behavioral intention to use) dan penggunaan

system secara aktual (actual usage/actual system use). Artinya disini akan dilihat

sejauh mana pengguna mau menggunakan sistem informasi dalam pekerjaan sehari-

hari dan dalam tugas-tugasnya.

2.8.2. Populasi dan Sampel

Populasi adalah wilayah generalisasi yang terdiri atas obyek atau subyek yang

mempunyai kuantitas dan karakteristik teretntu yang ditetapkan oelh peneliti untuk

dipelajari dan kemudian ditarik kesimpulan. Sedangkan sampel adalah sebagian

dari jumlah dan karakteristik yang dimiliki oleh populasi tersebut. Bila populasi

besar dan peneliti tidak mungkin mempelajari semua yang ada pada populasi maka

peneliti dapat menggunakan sampel yang diambil dari populasi itu (Sugiyono,

2009)

37

Persoalan populasi bagi suatu penelitian harus dibedakan ke dalam 2 (dua)

sifat berikut :

a. Populasi yang bersifat homogen, yakni populasi yang unsur-unsurnya

memiliki sifat yang sama sehingga tidak perlu dipersoalkan jumlahnya

secara kuantitatif.

b. Populasi yang bersifat heterogen, yakni populasi yang unsur-unsurnya

memiliki sifat atau keadaan yang bervariasi sehingga perlu ditetapkan

batas-batasnya, baik secara kualitatif maupun secara kuantitatif.

Sampel sering didefinisikan sebagai bagian populasi. Dengan mengambil

sampel, peneliti ingin menarik kesimpulan yang akan digeneralisasi terhadap

populasi. Penarikan sampel merupakan proses pemilihan sejumlah elemen dari

populasi. Arikunto dalam Zuriah (2006) menyatakan bahwa setidaknya ada 4

(empat) hal yang harus dipertimbangkan dalam menentukan besarnya sampel,

yaitu:

a. Unit analisis

b. Pendekatan atau model penelitian yang digunakan

c. Banyaknya karakteristik khusus yang ada pada populasi

d. Keterbatasan penelitian

Mengenai penetapan besar kecilnya sampel tidaklah ada suatu ketetapan yang

mutlak, artinya tidak ada suatu ketentuan berapa persen suatu sampel harus diambil.

Satu hal yang perlu diperhatikan adalah keadaan homogenitas populasi. Jika

keadaan populasi homogen, jumlah sampel hampir tidak menjadi persoalan.

38

Sebaliknya jika keadaan populasi heterogen maka perhitungan pengambil sampel

harus memperhatikan miniman 2 (dua) hal berikut :

a. Harus diselidiki kategori-kategori heterogenitas.

b. Besarnya populasi dalam tiap kategori.

2.7.2.1. Teknik Sampling

Teknik sampling adalah teknik pengambilan sampel. Secara umum teknik sampling

dibagi menjadi dua yaitu (Sugiyono, 2009):

2.7.2.1.1. Probability Sampling

Probability sampling adalah teknik sampling yang memberikan peluang yang sama

bagi anggota populasi untuk dipilih menjadi anggota sampel.

1. Simple Random Sampling

Dikatakan simple (sederhana) karena pengambilan sampel anggota

populasi dilakukan secara acak tanpa memperhatikan strata yang ada

dalam populasi itu.

2. Proportionate Stratified Random Sampling

Teknik ini digunakan bila populasi mempunyai anggota atau unsur yang

tidak homogen dan berstrata secara proporsional

3. Disproportionate Stratified Random Sampling

Teknik ini digunakan untuk menentukan jumlah sampel, bila populasi

berstrata tetapi kurang proporsional.

39

4. Cluster Sampling (Area Sampling)

Teknik cluster sampling digunakan untuk menentukan sampel bila

obyek yang akan diteliti atau sumber data sangat luas, misalnya

penduduk dari suatu negara, propinsi atau kabupaten.

2.7.2.1.2. Nonprobability Sampling

Nonprobability Sampling adalah teknik yang tidak memberi peluang atau

kesempatan yang sama bagi setiap unsur atau anggota populasi untuk dipilih

menjadi sampel.

1. Sampling Sistematis

Sampling sistematis adalah teknik penentuan sampel berdasarkan

urutan dari anggota populasi yang telah diberi nomor urut.

2. Sampling Kuota

Sampling kuota adalah teknik untuk menetukan sampel dari populasi

yang mempunyai ciri-ciri tertentu sampai jumlah (kuota) yang

diinginkan.

3. Sampling Aksidential

Sampling aksidential adalah teknik penentuan sampel berdasarkan

kebetulan, yaitu siapa saja yang secara kebeltulan bertemu dengan

peneliti dapat digunakan sebagai sampel.

4. Sampling Purposive

Sampling purposive adalah teknik penentuan sampel dengan

pertimbangan tertentu.

40

5. Sampling Jenuh

Sampling Jenuh adalah teknik penentuan sampel bila semua anggota

populasi digunakan sebagai sampel. Istilah lain sampel jenuh adalah

sensus.

6. Snowball Sampling

Snowball sampling adalah teknik penentuan sampel yang mula-mula

jumlahnya kecil, kemudian sampel ini disuruh memilih teman-

temannya untuk dijadikan sampel dan begitupun seterusnya.

2.7.2.2. Ukuran Sampel

Jumlah besaran sampel yang harus diambil dari populasi dalam suatu kegiatan

penelitian sangat tergantung dari keadaan populasi itu sendiri, semakin homogen

keadaan populasinya maka jumlah sampel semakin sedikit, begitu juga sebaliknya.

Adapun penentuan jumlah sampel yang dikembangkan oleh Roscoe dalam

(Sugiyono, 2010) adalah sebagai berikut:

1. Ukuran sampel yang layak dalam penelitian adalah antara 30 sampai

dengan 500.

2. Bila sampel dibagi dalam kategori (misalnya : pria-wanita, pegawai

negeri-swasta dan lain-lain) maka jumlah anggota sampel setiap

kategori minimal 30.

3. Bila dalam penelitian akan melakukan analisis dengan multivariate

(korelasi atau regresi ganda misalnya), maka jumlah anggota sampel

minimal 10 kali dari jumlah variabel yang diteliti. Misalnya variabel

41

penelitiannya ada 5 (independen + dependen), maka jumlah anggota

sampel = 10 x 5 = 50.

4. Untuk penelitian eksperimen yang sederhana, yang menggunakan

kelompok eksperimen dan kelompok kontrol, maka jumlah anggota

sampel masing-masing antara 10 sampai dengan 20.

5. Penetapan ukuran sampel dari populasi dapat juga menggunakan rumus

Slovin, dimana penetapan sampel mempertimbangkan batas ketelitian

yang dapat mempengaruhi kesalahan pengambilan sampel populasi.

Rumus Slovin tersebut adalah sebagai berikut:

n = ukuran sampel

N = ukuran populasi

E = nilai kritis (batas ketelitian) yang diinginkan taraf signifikansi;

untuk sosial dan pendidikan lazimnya 0,05)

Untuk menggunakan rumus ini, pertama ditentukan berapa batas

toleransi kesalahan. Batas toleransi kesalahan ini dinyatakan dengan

persentase. Semakin kecil toleransi kesalahan, semakin akurat sampel

menggambarkan populasi. Misalnya, penelitian dengan batas kesalahan

5% berarti memiliki tingkat akurasi 95%. Penelitian dengan batas

kesalahan 2% memiliki tingkat akurasi 98%. Dengan jumlah populasi

yang sama, semakin kecil toleransi kesalahan, semakin besar jumlah

sampel yang dibutuhkan.

42

2.8. Skala Likert

Suatu skala psikometrik (mencakup pengukuran pengetahuan, kemampuan, sikap,

dan sifat kepribadian) yang umum digunakan dalam kuesioner dan merupakan skala

yang paling banyak digunakan dalam riset berupa survey disebut dengan skala

likert. Penggunaan yang penelitian yang sering menggunakan skala ini adalah bila

penelitian menggunakan jenis penelitian survei deskriptif (gambaran). Skala likert

berasal dari nama penciptanya Rensis Likert, yang menerbitkan suatu laporan yang

menjelaskan penggunaannya. Dalam menanggapi pertanyaan dalam skala likert,

responden menentukan tingkat persetujuan mereka terhadap suatu pernyataan

dengan memilih salah satu dari pilihan jawaban yang tersedia.

Skala likert adalah skala yang digunakan untuk mengukur sikap, pendapat,

dan persepsi seseorang atau sekelompok orang tentang fenomena sosial. Data yang

telah terkumpul melalui kuesioner, kemudian peneliti olah dalam bentuk kuantitatif,

yaitu dengan cara menetapkan skor jawaban dari pertanyaan yang telah dijawab

oleh responden, dimana pemberian skor tersebut berdasarkan ketentuan (Sugiyono,

2009).

Table 2.1 Format Responden Skala Likert

Jawaban Bobot

Sangat Setuju 5

Setuju 4

Netral 3

Tidak Setuju 2

Sangat Tidak Setuju 1

43

2.9. Instrumen Penelitian Data

Instrumen penelitian data adalah alat bantu yang dipilih dan digunakan oleh penulis

dalam kegiatannya mengumpulkan data agar kegiatan tersebut menjadi sistematis

dan mudah. (Arikunto, 2010). Instrumen penelitian yaitu suatu alat yang digunakan

untuk mengukur fenomena alam maupun sosial yang diamati. Instrumen yang

digunakan dalam penelitian ini adalah kuisioner atau angket, yang berisi butir-butir

pertanyaan yang akan diisi oleh responden. Instrumen ini diharapkan dapat menjadi

alat ukur yang valid, dapat menyatakan besaran atau persentase penelitian dalam

bentuk kuantitatif. Dalam memperoleh instrumen yang valid diperlukan beberapa

langkah dalam penyusunan instrumen. Menurut Arikunto langkah-langkah tersebut

antara lain:

1. Mengadakan identifikasi terhadap variabel yang ada dalam merumuskan

judul penelitian,

2. Kemudian menjabarkan variabel menjadi deskriptor, kemudian menjadi

indikator dan dirumuskan ke dalam butir pertanyaan.

3. Membuat Scoring, yaitu pembuatan skor didasarkan pada skala Likert

sehingga tiap-tiap pertanyaan disediakan alternatif jawaban dan bobot

sebagai berikut: Sangat Setuju (SS) dengan skor 5, Setuju (S) dengan

skor 4, Netral (N) dengan skor 3, Tidak Setuju (TS) dengan skor 2, dan

Sangat Tidak Setuju (STS) dengan skor 1. Adapun kisi-kisi dalam

penelitian ini adalah sebagai berikut.

44

2.10. Metode Analisis Data

2.11.1. Analisis Deskriptif

Analisis deskriptif digunakan untuk menganalisis data dengan cara

mendeskripsikan atau menggambarkan data yang telah terkumpul sebagaimana

adanya tanpa bermaksud membuat kesimpulan yang berlaku untuk umum atau

generalisasi. (Sugiyono, 2010). Data berdasarkan jawaban kuisioner yang diberikan

kepada responden, alat analisis yang digunakan untuk menganalisis tingkat

peneriman pengguna system informasi adalah mengunakan rumus Mean, (Arikunto

S. , 2013) rumusnya sebagai berikut:

Rumus Mean X=

Keterangan:

X = mean atau rata-rata hitung

ƩX = jumlah semua nilai kuisioner

N = Jumlah Responden

2.11. Motode Kuantitatif

Metode penelitian kuantitatif dapat diartikan sebagai metode penelitian yang

berlandaskan pada filsafat positivisme, digunakan untuk meneliti pada populasi

atau sampel tertentu. Teknik pengambilan sampel pada umumnya dilakukan secara

random, pengumpulan data menggunakan instrumen penelitian, analisis data

bersifat kuantitatif/statistik dengan tujuan untuk menguji hipotesis yang telah

ditetapkan (Sugiyono, 2009).

45

Metode kuantitatif sering juga disebut metode tradisional, positivistik,

ilmiah/scientific dan metode discovery. Metode kuantitatif dinamakan metode

tradisional, karena metode ini sudah cukup lama digunakan sehingga sudah

mentradisi sebagai metode untuk penelitian. Metode ini disebut sebagai metode

positivistik karena berlandaskan pada filsafat positivisme. Metode ini disebut

sebagai metode ilmiah (scientific) karena metode ini telah memenuhi kaidah-kaidah

ilmiah yaitu konkrit, empiris, obyektif, terukur, rasional dan sistematis. Metode ini

juga disebut metode discovery karena dengan metode ini dapat ditemukan dan

dikembangkan berbagai iptek baru. Metode ini disebut metode kuantitatif karena

data penelitian berupa angka-angka dan analisis menggunakan statistik. Dengan

kata lain, penelitian kuantitatif sangat ketat menerapkan prinsip-prinsip

objektivitas. Objektivitas itu diperoleh antara lain melalui penggunaan instrumen

yang telãh diuji validitas dan reliabilitasnya.

2.12. PLS-SEM (Partial Least Square Structural Equation Modeling)

PLS pertama kali diperkenalkan kepada publik secara umum oleh Wold pada tahun

1974. PLS-SEM merupakan satu dari berbagai motode yang digunakan untuk

menganalisis dan dinilai cukup kuat karena digunakan pada setiap jenis skala data

(data interval, data nominal, dan rasio) serta syarat asumsi yang fleksibel (Yamin

dan Kurniawan, 2011). PLS bertujuan untuk membantu peneliti dalam

mendapatkan nilai variabel laten untuk tujuan prediksi dan dapat juga digunakan

untuk mengkonfirmasi teori (Ghozali, 2015).

46

Menurut Yamin dan Kurniawan (2011) terdapat beberapa alasan mengapa

saat ini PLS-SEM populer digunakan oleh para peneliti dan praktisi, yaitu sebagai

berikut:

1. Algoritma PLS tidak terbatas hanya untuk hubungan antara indikator

dengan konstruk latennya yang bersifat reflektif saja tetapi algoritma PLS

juga dapat dipakai untuk hubungan yang bersifat formatif.

2. PLS dapat digunakan untuk menaksir model path dengan sample size yang

kecil.

3. PLS-SEM dapat digunakan untuk model yang sangat kompleks (terdiri

atas banyak variabel laten dan manifes) tanpa mengalami masalah dalam

estimasi data.

4. PLS dapat digunakan ketika distribusi data sangat miring (skew).

Selain itu PLS-SEM dapat dipandang sebagai gabungan regresi dan analisis

faktor. PLS-SEM tetap dapat menghasilkan estimasi meskipun untuk ukuran

sampel kecil (Sholihin & Ratmono, 2013) Analisis PLS-SEM biasanya terdiri dari

dua sub model yaitu model pengukuran (measurement model) atau sering disebut

outer model dan model struktural (structural model) atau sering disebut inner model

(Hair et al., 2012; Ghozali, 2015).

a. Analisis Model Pengukuran (outer model)

Model pengukuran menunjukan bagaimana variabel manifest atau

observed variabel merepresentasikan variabel laten untuk diukur. Analisis

terhadap model pengukuran meliputi empat tahap pemeriksaan. Empat

47

tahap pengujian itu terdiri dari individual item reliability, internal

consistency reliability, average variance extracted, dan discriminant

validity (Hair et al., 2012; Ghozali, 2015). Ketiga pengukuran pertama

dikelompokkan dalam convergent validity. Convergent validity mengukur

besarnya korelasi antara indikator dengan variabel laten.

Pada uji convergent validity dari pemeriksaan individual item

reliability, dapat dilihat dari nilai standardized loading factor.

Standardized loading factor menggambarkan besarnya korelasi antara

setiap item pengukuran (indikator) dengan konstruknya. Nilai loading

factor diatas 0,7 dapat dikatakan ideal, artinya bahwa indikator tersebut

dikatakan valid sebagai indikator yang mengukur konstruk jika angkanya

antara 0,5 – 0,6 dikatakan cukup (Ghozali, 2015).

Selanjutnya melihat internal consistency reliability dari nilai

composite realibility. Composite realibility lebih baik dalam mengukur

internal consistency dibandingkan cronbach’s alpha dalam model SEM

dikarenakan composite reliability tidak mengasumsikan kesamaan boot

dari setiap indikator. Cronbach’s alpha cenderung menaksir lebih rendah

construct reliability dibandingkan composite realibility. Nilai batas 0,7 ke

atas berarti dapat diterima dan diatas 0,8 dan 0,9 berarti sangat

memuaskan.

Ukuran lain dari convergent validity adalah nilai average variance

extracted (AVE). Nilai i