Tesis i Clase8c0 2016 Jmrch

8/17/2019 Tesis i Clase8c0 2016 Jmrch

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DISEÑO DE LA PRUEBA,POBLACIÓN Y MUESTRA

Ing. M. Sc. Jorge Manuel Revilla Chávez

PUCALLPA-2016

UNIVERSIDAD NACIONAL DE UCAYALIFACULTAD DE CIENCIAS FORESTALES Y

AMBIENTALES

ESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERIA FORESTAL


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PROCESO DEINVESTIGACIÓN.

PROBLEMA HIPÓTESIS POBLACIÓN

MUESTRAEjemplo: ¿Los pacientes

diabéticos hospitalizadospodrian recuperarse másrápidamente si que participanen la clinica de monitoreoque aquellos que no lo hacen?

“Los diabéticos hospitalizados queasisten a las clinicas de monitoreomejoran más rápido su condición, que

los que no participan”.

Diabeticoshospitalizados

EVELYN E. ACEVEDO MSP


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(N)

Muestra

(n)

Conjunto de individuos oelementos, en los cuales seconsideran una o máscaracterísticas que se someten a

estudio estadístico.

Conjunto de sujetos a losque queremos proyectarnuestra investigación

Parte de un conjunto opoblación debidamente

elegida que se somete aobservación científica enrepresentación del conjuntopara obtener resultadosválidos.

Diabeticos queviven en Chitré

Diabéticos queparticipen la clínicade monitoreo

Diabéticos queparticipen en la

clínica demonitoreo que seencuentrehospitalizados.


Universo

Población


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Consiste en una descripción de la población bajo estudio, ladescripción de los instrumentos a utilizarse en el mismo y el

método utilizado para seleccionar la muestra.

También incluye las pruebas de hipótesis, la forma de

tabulación y registro de datos, el análisis estadstico propuestopara los mismos y los procedimientos !ue serán seguidos

durante la realización del estudio.

"a planificación de la in#estigación se lle#a a cabo en un

periodo de tiempo, as como el trabajo de campo, en un áreatemática y geográfica para responder las preguntas

planteadas en el planteamiento del problema.

DISEÑO DEL ESTUDIO


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POBLACIÓN

POBLACIÓN: Conjunto de indi#iduos !ue tienen las caractersticas$#ariables%, !ue se !uieren estudiar.

POBLACIÓN DIANA: &stá definida por los objeti#os del estudio.

POBLACIÓN FINITA: Cuando se conoce el tama'o de la población.

POBLACIÓN INFINITA: Cuando no se conoce el tama'o de la

población.

(or &jemplo, la población consiste en el total de indi#iduos

presentes en una determinada área o temática, para el caso

ciento #einticinco $)*+% empleados gerenciales.


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LA POBLACIÓN DE LA INVESTIGACIÓN

Unia e o!"ervaci#n

Elementos del universo

en que se medirán o

estudiarán las variablesde interés.

Unia e $ue"%reo

Elemento utilizado para

seleccionar la muestra.

A veces no coincide con launidad de observación.


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&en%a'a"( El estudio se ejecuta en

menor tiempo

Menor costo

Permite ampliar el análisis.

Mayor control de las

variables a estudiar.

Carac%er)"%ica"( Es representativo de la

población.

Reúne las caractersticas

principales de la población.

!istema adecuado

EL MUESTREO


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PARA SELECCIONAR LA MUESTRA...

RELACIÓN UNIVERSO-MUESTRA

Cuantitativa

Requiere que el universo y lamuestra cuenten con caracteristicascomunes en la misma proporción

Fracción del muestreo: porcentaje que representa lamuestra respecto del universo.n/N

Coeficiente de elevación:Número de veces que la muestraestá contenida en el universo.N/n


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¿CÓMO SELECCIONAMOS LAMUESTRA?El Muestreo, es la estrategia que permite elegirun sub conjunto de uno mayor, para serutilizado como base representativa y realizarinferencias del conjunto mayor.



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¿CÓMO SELECCIONAMOS LA MUESTRA?TIPOS DE MUESTREO.

PROBABILÍSTICAS

Muestreo aleatorio simple.

Muestreo aleatorio sistemático.

Muestreo aleatorio estratificado.

Muestreo aleatorio por conglomerados.

NO PROBABILÍSTICAS

Bola de nieve.

Muestreo discrecional.

Muestreo intencional o conveniencia

Muestreo por cuotas.


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TIPOS DE MUESTREO:

PROBABILÍSTICOS.

PROBABILÍSTICO

Muestreo aleatorio simple.

Muestreo aleatorio sistemático.Muestreo aleatorio estratificado.

Muestreo aleatorio por conglomerados.

Son los muestreos en los que todos losindividuos tienen la misma probabilidadde ser elegidos para formar parte de lamuestra. Nos aseguran larepresentatividad de la muestra extraída.


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:PROBABILÍSTICOS.

Consiste en elegir al azar un número deelementos de una población que ya se hadefinido, de modo que la probabilidadde cada unidad de formar parte de lamuestra es la misma.

Aleatorio Simple


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TIPOS DE MUESTREO: PROBABILÍSTICOS.

Se elige un sólo elemento de la base alazar. a ese número se le suma el

coeficiente de elevación. N/nAsí, al número inicial se le va sumando elcociente de la fórmula anterior

Aleatorio Sistemático


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TIPOS DE MUESTREO: PROBABILÍSTICOS.

Considera categoríastípicas diferentes entresí, que poseen gran

homogeneidad respectoalguna característica(profesión, sexo, estadocivil...); esta pretende

representar en lamuestra los estratos deinterés.

Aleatorio Estratificado


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:PROBABILÍSTICOS.

Selecciona al azar un número deconglomerados e investigar despuéstodos los elementos pertenecientes alos conglomerados elegidos.La unidad muestral es un grupo deelementos de la población queforman una unidad. (ej: unidadeshospitalarias, departamentosuniversitarios...).

Aleatorio por

Conglomeraos!


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TIPOS DE MUESTREO: NO

PROBABILÍSTICOS.

NOPROBABILÍSTICAS Bola de nieve.

Muestreo discrecional.

Muestreo intencional o conveniencia

Muestreo por cuotas.

La muestra extraída no serárepresentativa, por que no todos lossujetos de la población tienen lamisma probabilidad de ser elegidos


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Por Cuotas:Consiste en seleccionar individuos en condiciones parecidas, se

escogen los primeros que se encuentren que recojan esascaracterísticas.

:PROBABILÍSTICOS.

TIPOS DE MUESTREO NO


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TIPOS DE MUESTREO: NO

PROBABILÍSTICOS.

Intencional o de Conveniencia:Consiste en la selección de individuos que puedanrepresentar a la población, utilizando los que son máscercanos al investigador.

TIPOS DE MUESTREO NO


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Bola de Nieve:Consiste en seleccionar unamuestra a través de unosindividuos que conducen aotros, y estos a otros, asíhasta alcanzar la muestrasuficiente.

TIPOS DE MUESTREO: NOPROBABILÍSTICOS.

Discrecional:Seleccionados en función al criterio de presunción de aporte alestudio.


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CONSIDERACIONES.

1.Permite realizar inferencias sobre unapoblación.

2.Debe recoger una muestra que recoja las

características esenciales de la población.3.En función del rigor del estudio se hará usode un muestreo probabilístico o noprobabilístico.

4.Cuanto mayor sea la muestra, menor será elerror de muestreo.


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CALCULO DEL

TAMAÑO MUESTRAL


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TAMAÑO DE LA MUESTRATAMAÑO DE LA MUESTRA

2 ' 3 " ( N

C"4.-(4*a(5a

P&+.67*%

P&+.F&a-a$

E&&& !"E$%*ma-*1(

Tamañ !"a m#"$%&a

Tamañ !" aP+a-*1(

-onde


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COEFICIENTE DE CONFIANZA

C"4. C(4*a(5a 2

/ 0 ),*1

+0 ),22

1/0 ),32

1+0 ),13

110 *,*4


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TAMAÑO DE LA MUESTRA PROPORCIÓN DE UNAVARIABLE EN UNA POBLACIÓN

N= Población; n`= muestra máxima; n= tamañoajustado de la muestra; Z= nivel de confanza; p=

proporción esperada en la población; d= precisiónabsoluta; N= población total

Z2 p(1-p)

2

n’=

n = n`1* n`N


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(Ζα)2(σ2)

δ2n=

D!"#: Zα = 1.96; σ = #$%&'&" #$*+"', # ' %',&'# #' p!'&"/ δ = 0&*# # #,,!, #"*,# !$ p,!#&!$ # " N

TAMAÑO DE LA MUESTRA PROPORCIÓN DE UNAVARIABLE EN UNA POBLACIÓN


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TAMAÑO DE LA MUESTRA ESTUDIO COMPARATIVODE DOS PROPORCIONES

2(Ζα+Ζβ)2(P)(1−P)

(P1 -P2)2n =

Donde: Za = 1.96; Zb = 1.282 cuando 1-b = 0.90; P es el promedio deP 1 y P 2; P 1 = proporción esimada de un !rupo ; P 2 = proporción esimadadel oro !rupo

(n para cada !rupo"


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TAMAÑO DE LA MUESTRA ESTUDIO COMPARATIVODE DOS PROMEDIOS

2(Ζα+Ζβ)2(σ)2

( x 1 -x 2 )2n =

D!"#: Zα = 1.34/ Ζβ 5 1.262 7'"! 1-β 5 8.389 P #$ #p,!#&! # P1 P2 9 x 1 = p,!#&! # !$ %'!,#$ #$p#,'!$ #"

7" ,7p!9 x 2 = p,!#&! # !$ %'!,#$ #$p#,'!$ #" # !*,!

(n p',' '' ,7p!)


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BIBLIOGRA;ÍA

1.


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Muchas Gracias

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