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Sérgio Mafra
Líder Inovação TI
21 Setembro 2016
Transformando a informação
em Self-Service BI no ONS
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Macro direcionadores para o Ciclo 2016 - 2018
Organização Digital -> Transformação DigitalDefinição: Utilização maciça de tecnologia para melhorar radicalmente o desempenhoe/ou o alcance da empresa.
Visão GIT: “Deve-se repensar cada processo/serviço sob a ótica da informação e nãosomente sob a ótica da tarefa/atividade. Conceitos como Internet das coisas, Mobilidade eAnalytics devem ser progressivamente incluídos nas soluções ofertadas.”
Organização
Digital ???
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Transformação Digital nas indústrias
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Organização Digital em 3 Enfoques
Fonte: MIT Center for Digital Business and CapGemini Consulting - 2011
Experiência do Cliente
ProcessosOperacionais
Modelo de Negócios
Entendimento do Cliente• Segmentação com
Analytics• Análise de midia Social
Crescimento• Vendas por meio digital• Marketing Preditivo• Processo de vendas
contínuo
Contato com o Cliente• Atendimento ao cliente• Canais sincronizados• Self-Service
Capacidades Digitais
Processos Digitais• Melhoria do Desempenho• Novas Funções
Colaborador Digital• Trabalho Remoto• Comunicação Rápida• Troca de Conhecimento
Gestão Desempenho• Transparência Operacional• Decisões baseadas em
Dados
Negócios Modificados• Produtos/Serviços• Físico para Digital
Novos Negócios• Produtos Digitais• Novas Fronteiras
Globalização• Integração Empresarial• Decisão descentralizada• Serviços Compartilhados
• Processos e Dados unificados• Capacidades Analíticas
• Integração TI e Negócio• Entregas Rápidas
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Organização Digital
Fonte: MIT Center for Digital Business and CapGemini Consulting - 2011
PROCESSO DE CONTATO COM CLIENTE PROCESSOS OPERACIONAIS
Midia Social AnalyticsDigitalizaçãodo Processo
ColaboraçãoInterna
Experiênciado Cliente
Mobilidade Sensores
Integração de Dados
MODELOS DE NEGÓCIO
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Decisão baseada em Fatos...em um Mar de Informações
The Rime of the Ancient Mariner by
Gustave Doré
“And Water, water, every where,
Nor any drop to drink.”
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Os 3 principais botões de qualquer aplicação
OK Cancelar
Exportar para Excel
Segundo o Gartner:
“As soluções tradicionais de BI são ETLs caros de exportação de dados para o Excel”
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Novos Ventos
Fonte: Gartner
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O desafio do uso de Analytics
Análise Descritiva
Information Portal
Análise Diagnóstica
Analytics Workbench
Análise Preditiva e Prescritiva
Data Science
Fonte: Gartner
Disciplinas D2P2
Self-Service Colaboração
BI & Relatórios
Métricas & Dashboards
Business Analytics
Visualizações & Descobertas
Analytics Avançado
Previsões & Otimizações
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Uma plataforma moderna de BI que suporta o desenvolvimento de conteúdo analítico habilitado pela TI.
• É uma arquitetura auto-contida que habilita usuáriosnão-técnicos para o uso autônomo de analytics – do acesso, carga e preparação de dados até a análiseinterativa com a colaboração dos resultados.
• É diferente das plataformas tradicionais de BI, onde o conteúdo analítico é produzido pela área de TI, usandoferramentas e conhecimentos específicos, com umaconsiderável modelagem inicial de dados, aliada a uma camada pré-definida de metadados.
O BI Moderno....
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Enterprise Data WarehouseIT “faz tudo”
ReativoLento
EstáticoComplicado
TabularRelatórios
DesktopOn premise
Negócio x TI
Logical Data Warehouse (Big Data)Self-serviceProativoRápidoInterativoFácilVisualAnalytics MobileCloudNegócio & TI
O BI Moderno....
BI BA
Business Intelligence Business Analytics
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Frentes
Arquitetura de Informação
Revisão do SAP BO
Revisão/Expansão do ODS
Governança de Dados/Analytics
Upgrade do Informix
Self-Service BI
Qualidade de Dados
Projeto Information Management
Mapa Mundi das Funções/Relações
Definição dos Papéis e Responsabilidades
Atualização da infra-estrutura da Base de Dados
Técnica
Otimização dos ambientes Produtivo e Analítico
Garantia da consistência, acuracidade dos dados
Modernização do Ambiente de BI Tradicional
Aumento Produtividade/Democratização Acesso
Objetivos
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Self-Service BI
Iniciativas em Andamento (2016)
• Pós-Operação: Simulação de impactos Resoluções da ANEEL • Proteção: Análise estatísta das Pertubações (Desligamento
Forçados)• Comunicação: Apresentação de dados históricos do ONS.
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Self-Service BI
Acesso aosdados
Exploração
“Blend”“Discover”
Colaboração
Ciclo do Descobrimento
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Self-Service BI
Resultados (até agora)
• Preparação de Dados: A TI prepara o conjunto de dados inicial.
A área de negócios expande.
• Governança de Dados: As ferramentas permitem implementar
uma governança através do controle de acesso aos painéis e/ou
DataSets, o acesso às fontes de dados é gerenciado pelo
servidor de base de dados.
• Camada Semântica: O fornecimento de uma camada semântica
ainda está sendo discutido.
• Modelo de Dados: O modelo de dados está construído para
sistemas e não para pessoas.
• Organização: A forma de trabalhar em time possibilitou a
preparação de painéis rapidamente, com análise mais ampla e
riqueza de insights.
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Self-Service BI
Próximos Passos
• Centro de Excelência (CoE): Preparação de estrutura para foco
nas Disciplinas, Pessoas, Processos e Tecnologia de Analytics.
• Capacitação: Treinamento e habilitação dos usuários (TI e
Negócio).
• ODS: Revisão da modelagem do armazenamento das
informações.
• Aplicação do BI Tradicional: Revisão da forma do uso do BI
Tradicional, dentro de uma avaliação criteriosa.
• Revisão do modelo de aplicações: Pensar Analytics como
parte da entrega da solução completa.
• Governança: Discussão e implementação da Governança de
Dados em conjunto com a Governança da Informação.
