UNIVERSITAS GUNADARMA PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRI

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

Nama Mata Kuliah Kode Mata Kuliah Bobot (sks) Semester Tgl Penyusunan

Matematika Informatika 2 IT045214 2 2 Agustus 2018

Otorisasi Nama Koordinator Pengembang RPS Koordinator Bidang Keahlian (Jika Ada) Ketua Program Studi

Prof. Dr.-Ing. Adang Suhendra, S.Kom., M.Sc

Capaian Pembelajaran (CP) CPL-PRODI (Capaian Pembelajaran Lulusan Program Studi) Yang Dibebankan Pada Mata Kuliah

CPPS 1 Kemampuan memahami konsep sains yang mendukung analisis, metode dan teknik komputasi paralel yang terdistribusi dalam pengembangan produk perangkat lunak teknologi informasi untuk sistem dengan kompleksitas komputasi dengan menerapkan pemikiran logis, kritis, sistematis dan inovatif

CPPS 2 Kemampuan mengidentifikasi, menganalisis, merancang dan mendapatkan solusi dengan komputasi serta mengkombinasikan berbagai prosedur teknis rekayasa teknologi Informatika secara tepat, menyeluruh dan optimal

CPMK (Capaian Pembelajaran Mata Kuliah)

CPMK 1.2 Kemampuan menerapkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan inovatif

CPMK 2.1 Kemampuan, mengidentifikasi, menganalisis, merancang dan mendapatkan solusi dengan komputasi Deskripsi SIngkat MK Mata Kuliah ini membahas tentang teori-teori dasar matematika khususnya aljabar linier seperti vektor,

ruang vektor, matriks, determinan, persamaan linier, transformasi linier dan aplikasinya.

Bahan Kajian / Materi Pembelajaran 1. Vektor

2. Ruang Vektor

3. Matriks

4. Determinan

5. Invers Matriks

6. Sistem Persamaan Linier

7. Transformasi Linier

8. Nilai dan Vektor Eigen

Daftar Referensi Utama :

1. Yusuf Yahya, D. Suryadi. H.S., Agus S. 1995. “Matematika untuk Perguruan Tinggi”, Ghalia-Indonesia, Jakarta.

2. D. Suryadi H.S., S. Harini Machmudi. 1986. “Teori dan Soal Pendahuluan Aljabar Linier”, Ghalia-Indonesia, Jakarta.

3. Howard Anton & Chris Rorres. Elementary Linear Algebra. John Wiley & Sons, Inc. 2008

4. Leslie Hogben. Handbook of Linear Algebra. Chapman & Hall/CRC, USA. 2007.

Media Pembelajaran Perangkat Lunak Perangkat Keras

Komputer, Laptop, Proyektor

Nama Dosen Pengampu Nurma Nugraha

Mata Kuliah Prasyarat (Jika Ada) Matematika Informatika 1

Mata Kuliah: Algoritma & Pemrograman 2A (AK045202) / 2 SKS

[CPPS 2 CPMK 2.1]: Mahasiswa mampu mencari solusi umum dan khusus suatu SPL, memahami perbedaan solusi trivial dan non trivial pada SPL Homogen, dan aturan Cramer. (mg ke-13)

EVALUASI AKHIR SEMESTER (mg ke-16)

[CPPS 1 CPMK 1.2]: Mahasiswa mampu mengenal transformasi linier dan contohnya, menentukan Kernel dan Image, dan komposisi transformasi linier.(mg ke-14 )

CAPAIAN PEMBELAJARAN MATA KULIAH MATEMATIKA INFORMATIKA 2 : 1. Kemampuan menerapkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan inovatif

2. Kemampuan merancang, mengidentifikasi, menganalisis dan mendapatkan solusi dengan komputasi

EVALUASI TENGAH SEMESTER (mg ke-11)

[CPPS 1 CPMK 1.2]: Mahasiswa mampu mengenal ruang baris, ruang kolom dan ruang null, rank dan nulitas dari suatu matriks. (mg ke-7)

[CPPS 1 CPMK 1.2]: Mahasiswa mampu mengenal determinan dan sifat-sifatnya, menentukan nilai kofaktor dan minor dari suatu matriks. (mg ke-8)

[CPPS 2 CPMK 2.1]: Mahasiswa mampu menentukan determinan suatu matriks dengan ekspansi kolom/baris dan dengan sifat determinan. (mg ke-9)

[CPPS 1 CPMK 1.2]: Mahasiswa mampu mengenal invers dari suatu matriks, matriks singular dan non singular, dan menggunakan Operasi Baris Elementer untuk mencari invers suatu matriks (mg ke-10)

[CPPS 1 CPMK 1.2]: Mahasiswa mampu mengenal SPL Homogen dan non Homogen serta mencari solusi SPL dengan OBE. (mg ke-12)

[CPPS 1 CPMK 1.2]: Mahasiswa mampu mengenal vector eigen dan nilai eigen. (mg ke-15)

[CPPS 1 CPMK 1.2]: Mahasiswa mampu mengenal vector secara ilmu ukur dan operasinya. (mg ke-1)

[CPPS 1 CPMK 1.2]: Mahasiswa mampu mengenal field dan sifat-sifatnya serta pengertian dari ruang vector atas suatu field. (mg ke-2)

[CPPS 1 CPMK 1.2]: Mahasiswa mampu mengenal ruang vektor bagian dari ruang vektor, sifat-sifat bebas dan bergantung linier pada suatu himpunan vector. (mg ke-3)

[CPPS 1 CPMK 1.2]: Mahasiswa mampu mengenal kombinasi linier, basis, dan dimensi suatu ruang vector. (mg ke-4)

[CPPS 1 CPMK 1.2]: Mahasiswa mampu mengenal jenis-jenis matriks, menerapkan operasi baris elementer pada matriks, dan dua matriks yang saling ekivalen. (mg ke-6)

[CPPS 1 CPMK 1.2]: Mahasiswa mampu mengenal matriks dan operasi-operasinya, dan transpose dari suatu matriks. (mg ke-5)

Minggu Ke-

Sub-CPMK (Kemampuan

akhir yang diharapkan)

Bahan Kajian (Materi Pembelajaran)

Bentuk & Metode

Pembelajaran

Waktu Belajar (Menit)

Penilaian

Referensi Indikator Kriteria Bobot

1 Mahasiswa memahami pengertian vektor, menyatakan suatu vektor secara ilmu ukur, menemukan hasil dari suatu operasi yang dilakukan terhadap dua vector atau lebih, menjelaskan pengertian vector dalam ruang berdimensi satu, dua, tiga dan, menyatakan suatu vektor dalam susunan koordinat ruang berdimensi satu, dua dan tiga.

- Vektor

- Definisi vector

- Operasi pada vector

- Vektor di ruang berdimensi n

- Bentuk :

Kuliah

- Metode :

Ceramah,Pr

oblem

Based

Learning,

Self-

Learning

(V-Class),

Diskusi

Kelompok

2 x 50 Menit

- Mahasiswa mampu

menjelaskan pengertian

vektor

- Mahasiswa mampu

menyatakan suatu vektor

secara ilmu ukur

- Mahasiswa mampu

menemukan hasil dari suatu

operasi yang dilakukan

terhadap

dua vector atau lebih

- Mahasiswa mampu

menjelaskan pengertian

vector dalam ruang

berdimensi satu, dua, dan

tiga

- Mahasiswa mampu

menyatakan suatu vektor

dalam susunan koordinat

ruang berdimensi satu, dua

dan tiga

Partisipasi Mahasiswa

5 % [1], [2], [3], [4]

2 Mahasiswa memahami pengertian dari suatu field, menyebutkan sifat-sifat dari field, menjelaskan pengertian dari ruang vektor atas suatu field.

Ruang Vektor (Bagian 1) - Definisi field

- Definisi ruang vektor atas

field

- Bentuk :

Kuliah

- Metode :

Ceramah,Pr

oblem

Based

Learning,

Praktik

Laboratoriu

m, Self-

Learning

(V-Class),

Diskusi

Kelompok

2 x 50 Menit

- Mahasiswa mampu

menjelaskan pengertian dari

suatu field

- Mahasiswa mampu

menyebutkan sifat-sifat dari

field

- Mahasiswa mampu

menjelaskan contoh

himpunan yang merupakan

field

- Mahasiswa mampu

menjelaskan pengertian dari

ruang vektor atas suatu

field.

- Mahasiswa mampu

membuktikan suatu

himpunan merupakan ruang

vektor atas suatu field.

Partisipasi Mahasiswa

5 % [1], [2], [3], [4]

3 Mahasiswa menentukan ruang vektor bagian dari ruang vektor, menjelaskan pengertian dan sifat-sifat bebas linier dan bergantung linier pada suatu himpunan vektor,

Ruang Vektor (Bagian 2) - Definisi sub ruang (ruang

vektor bagian)

- Kebebasan linier dan

bergantung linier

- Bentuk :

Kuliah

- Metode :

Ceramah,Pr

oblem

Based

Learning,

Praktik

Laboratoriu

2 x 50 Menit

- Mahasiswa mampu

menjelaskan ruang vektor

bagian dari ruang vector

- Mahasiswa mampu

menjelaskan pengertian dan

sifat-sifat bebas linier dan

bergantung linier pada suatu

himpunan vektor

- Mahasiswa mampu

menjelaskan contoh vector-

Partisipasi Mahasiswa

5 % [1], [2], [3], [4]

membedakan vektorvektor bebas linier dengan bergantung linier

m, Diskusi

Kelompok

vektor bebas linier dan

bergantung linier

4 Mahasiswa memahami definisi kombinasi linier, menyatakan suatu vektor sebagai kombinasi linier dari vektor lainnya, menentukan basis suatu ruang vektor, menentukan dimensi suatu ruang vektor.

Ruang Vektor (Bagian 3) - Kombinasi Linier

- Basis

- Dimensi

- Bentuk :

Kuliah

- Metode :

Ceramah,Pr

oblem

Based

Learning,

Praktik

Laboratoriu

m, Diskusi

Kelompok

- Tugas 1

2 x 50 Menit

- Mahasiswa mampu

menjelskan definisi

kombinasi linier

- Mahasiswa mampu

membuktikan bahwa suatu

vektor sebagai kombinasi

linier dari vektor lainnya

- Mahasiswa mampu

menentukan basis dari suatu

ruang vector

- Mahsiswa mampu

menentukan dimensi dari

suatu ruang vektor

Partisipasi Mahasiswa

10 % [1], [2], [3], [4]

5 Mahasiswa memahami definisi matriks, memahami operasi-operasi pada matriks, menentukan kesamaan dua matriks, menentukan

Matriks (Bagian 1) - Pengertian Matriks

- Operasi Matriks

- Kesamaan Matriks

- Tranpose dari Suatu Matriks

- Bentuk :

Kuliah

- Metode :

Ceramah,Pr

oblem

Based

Learning,

Praktik

Laboratoriu

2 x 50 Menit

- Mahasiswa mampu

menjelaskan definisi matriks

- Mahasiswa mampu

menerapkan operasi pada

matriks

- Mahasiswa mampu

menjelaskan kesamaan dua

matriks

Partisipasi Mahasiswa

5 % [1], [2], [3], [4]

transpose dari suatu matriks.

m, Diskusi

Kelompok

- Mahasiswa mampu

menentukan transpose dari

suatu matriks.

- Mahasiswa mampu

menjelaskan sifat-sifat

transpose matriks

6 Mahasiswa memahami jenis-jenis matriks, menjelaskan dan menerapkan operasi baris elementer pada matriks, memahami definisi dua matriks yang saling ekivalen.

Matriks (Bagian 2) - Jenis-jenis matriks

- Operasi Baris Elementer

pada Matriks

- Matriks Ekivalen

- Bentuk :

Kuliah

- Metode :

Ceramah,Pr

oblem

Based

Learning,

Praktik

Laboratoriu

m, Diskusi

Kelompok

- Tugas 2

2 x 50 Menit

- Mahasiswa mampu

memahami dan menjelaskan

jenis-jenis matriks dan

contohnya

- Mahasiswa mampu

menjelaskan dan

menerapkan operasi baris

elementer pada matriks

- Mahasiswa mampu

menjelaskan definisi dua

matriks yang saling ekivalen.

Partisipasi Mahasiswa

15 % [1], [2], [3], [4]

7 Mahasiswa memahami konsep menentukan ruang baris, ruang kolom dan ruang null dari suatu matriks, menentukan rank dan nulitas dari suatu matriks.

Matriks (Bagian 3) - Matriks Elementer

- Ruang Baris, Ruang Kolom,

dan Ruang Null

- Rank dan Nulitas

- Bentuk :

Kuliah

- Metode :

Ceramah,Pr

oblem

Based

Learning,

Praktik

Laboratoriu

m, Diskusi

Kelompok

2 x 50 Menit

- Mahasiswa mampu

menjelaskan ruang baris,

ruang kolom dan ruang null

dari suatu matriks

- Mahasiswa mampu

menentukan ruang baris,

ruang kolom dan ruang null

dari suatu matriks

- Mahasiswa mampu

menjelaskan dan

menentukan rank dari suatu

matriks

- Mahasiswa mampu

menjelaskan nulitas dari

suatu matriks.

Partisipasi Mahasiswa

5 % [1], [2], [3], [4]

8 Mahasiswa memahami definisi determinan, menjelaskan sifat-sifat determinan, menentukan nilai kofaktor dan minor dari suatu entri pada matriks.

Determinan (Bagian 1) - Definisi determinan

- Sifat-sifat Determinan

- Kofaktor dan Minor dari

Suatu Matriks

- Bentuk :

Kuliah

- Metode :

Ceramah,Pr

oblem

Based

Learning,

Praktik

Laboratoriu

m, Diskusi

Kelompok

2 x 50 Menit

- Mahasiswa mampu

menjelaskan definisi

determinan

- Mahasiswa mampu

menjelaskan sifat-sifat

determinan

- Mahasiswa mampu

menerapkan sifat-sifat

determinan matriks

- Mahasiswa mampu

menentukan nilai kofaktor

Partisipasi Mahasiswa

5 % [1], [2], [3], [4]

dan minor dari suatu entri

pada matriks

9 Mahasiswa mencari nilai determinan suatu matriks dengan ekspansi kolom/baris (berkaitan dengan kofaktor minor), menentukan determinan suatu matriks dengan sifat determinan.

Determinan (Bagian 2) - Mencari Determinan dengan

Ekspansi Kolom/Baris

(Teorema Laplace)

- Mencari Determinan dengan

Sifat Determinan

- Bentuk :

Kuliah

- Metode :

Ceramah,Pr

oblem

Based

Learning,

Praktik

Laboratoriu

m, Diskusi

Kelompok

2 x 50 Menit

- Mahasiswa mampu mencari

nilai determinan suatu

matriks dengan

menggunakan ekspansi

kolom/baris dan

menerapkan kofaktor minor

matriks

- Mahasiswa mampu

menerapakan sifat-sifat

determinan matriks untuk

menentukan nilai

determinan suatu matriks

Partisipasi Mahasiswa

5 % [1], [2], [3], [4]

10 Mahasiswa memahami definisi invers, mencari invers dengan menggunakan Matriks adjoint, memahami definisi matriks singular dan non singular, menggunakan Operasi Baris Elementer untuk mencari invers suatu matriks.

Invers Matriks - Definisi Invers

- Matriks Adjoint dan

penggunaannya untuk

mencari Invers

- Matriks Singular dan non

Singular

- Penggunaan OBE untuk

pencarian invers

- Bentuk :

Kuliah

- Metode :

Ceramah,Pr

oblem

Based

Learning,Pr

aktik

Laboratoriu

m, Diskusi

KelompokT

ugas 3

2 x 50 Menit

- Mahasiswa mampu

menjelaskan definisi invers

- Mahasiswa mampu

menentukan invers dari

suatu matriks dengan

menggunakan matriks

adjoint

- Mahasiswa mampu

memahami definisi matriks

singular dan non singular,

- Mahasiswa mampu

memberikan contoh matriks

singular dan non singular,

- Mahasiswa mampu

menggunakan Operasi Baris

Elementer untuk mencari

invers suatu matriks.

Partisipasi Mahasiswa

10 % [1], [2], [3], [4]

11 UJIAN TENGAH SEMESTER

12 Mahasiswa mengetahui definisi SPL Homogen dan non Homogen, mencari solusi SPL dengan OBE.

Sistem Persamaan Linier (Bagian 1) - SPL Homogen dan Non

Homogen

- Mencari Solusi SPL dengan

OBE

- Bentuk :

Kuliah

- Metode :

Ceramah,

Problem

Based

Learning,

Praktik

Laboratorium

2 x 50 Menit

- Mahasiswa mampu

menjelaskan definisi SPL

Homogen dan non

Homogen

- Mahasiswa mampu mencari

solusi SPL dengan OBE.

Partisipasi Mahasiswa

5 % [1], [2], [3], [4]

, Diskusi

Kelompok

13 Mahasiswa mencari solusi umum dan khusus suatu SPL, memahami perbedaan solusi trivial dan non trivial pada SPL Homogen, menggunakan aturan Cramer untuk mencari solusi SPL

Sistem Persamaan Linier (Bagian 2) - Solusi Umum dan Khusus

- Solusi Trivial dan non Trivial

- Aturan Cramer

- Bentuk :

Kuliah

- Metode :

Ceramah,

Problem

Based

Learning,

Praktik

Laboratorium

, Diskusi

Kelompok

2 x 50 Menit

- Mahasiswa mampu mencari

solusi umum dan khusus

suatu SPL

- Mahasiswa mampu

menjelaskan perbedaan

solusi trivial dan non trivial

pada SPL Homogen

- Mahasiswa mampu

menggunakan aturan

Cramer untuk mencari solusi

SPL

Partisipasi Mahasiswa

5 % [1], [2], [3], [4]

14 Mahasiswa memahami definisi dan sifat dari transformasi linier, memahami contoh transformasi linier yang merupakan perkalian dengan matriks, menentukan Kernel dan Image

Transformasi Linier - Definisi dan Sifat

Transformasi Linier

- Transformasi Linier yang

Berupa Perkalian dengan

Matriks

- Image (Peta) dan Kernel

(Ruang Kosong) dari suatu

Transformasi Linier

- Komposisi Transformasi

Linier

- Bentuk :

Kuliah

- Metode :

Problem

Based

Learning,

Project Based

Learning,

Praktik

Laboratorium

, Diskusi

Kelompok

2 x 50 Menit

- Mahasiswa mampu

menjelaskan definisi dan

sifat dari transformasi linier

- Mahasiswa mampu

memberikan contoh

transformasi linier yang

merupakan perkalian

dengan matriks

- Mahasiswa mampu

menentukan Kernel dan

Image dari suatu

transformasi linier

Partisipasi Mahasiswa

5 % [1], [2], [3], [4]

dari suatu transformasi linier, memahami komposisi transformasi linier.

- Mahasiswa mampu

menjelaskan komposisi

transformasi linier.

15 Mahasiswa mencari nilai dan vektor eigen dari suatu matriks, menentukan matriks yang mendiagonalkan suatu matriks lain, menentukan matriks orthogonal yang mendiagonalkan suatu matriks lain.

Nilai dan Vektor Eigen - Nilai dan Vektor Eigen dari

suatu matriks

- Diagonalisasi dan

Diagonalisasi Ortogonal

- Bentuk :

Kuliah

- Metode :

Problem

Based

Learning,

Project Based

Learning,

Praktik

Laboratorium

, Diskusi

Kelompok

- Tugas 4

2 x 50 Menit

- Mahasiswa mampu

menjelaskan definisi nilai

dan vektor eigen dari suatu

matriks

- Mahasiswa mampu mencari

nilai dan vektor eigen dari

suatu matriks

- Mahasiswa mampu

menentukan matriks yang

mendiagonalkan suatu

matriks lain

- Mahasiswa mampu

menentukan matriks

orthogonal yang

mendiagonalkan suatu

matriks lain.

Partisipasi Mahasiswa

15 % [1], [2], [3], [4]

16 UJIAN AKHIR SEMESTER

FORMAT RANCANGAN TUGAS 1

Nama Mata Kuliah : Matematika Informatika 2 SKS : 2 Program Studi : Teknik Informatika Pertemuan ke : 4 Fakultas : Teknologi Industri A. TUJUAN TUGAS :

- Memahami vector dan operasi pada vektor - Memahami ruang vector, bebas linier, bergantung linier, dan kombinasi linier

B. URAIAN TUGAS :

a. Obyek Garapan - Vektor - Ruang Vektor

b. Metode atau Cara pengerjaan - Latihan di kelas :

▪ Menyelesaikan permasalahn operasi vector ▪ Menggambarkan vector ▪ Menuliskan teorema tentang ruang vektor

- Tugas : ▪ Carilah contoh himpunan yang merupakan ruang vektor atas field ▪ Carilah contoh himpunan vektor yang bebas linier ▪ Carilah contoh himpunan vektor yang bergantung linier ▪ Carilah contoh himpunan vektor yang merupakan kombinasi linier ▪ Buktikan kebenaran setiap pernyataan tersebut ▪ Kumpulkan hasil ringkasan tersebut pada pertemuan berikutnya

c. Deskripsi Luaran tugas yang dihasilkan : ▪ Laporan dibuat minimal 5 halaman dengan spasi 1.5 dan font Times New Roman ukuran 12

C. KRITERIA PENILAIAN (10 %) - Kelengkapan isi ringkasan - Kebenaran isi ringkasan

-

GRADING SCHEME COMPETENCE

KRITERIA 1: Kelengkapan isi rangkuman

DIMENSI Sangat Memuaskan Memuaskan Batas Kurang

Memuaskan

Di bawah standard SKOR

Kelengkapan konsep Lengkap dan terpadu Lengkap Masih kurang

beberapa aspek yang

belum terungkap

Hanya

menunjukkan

sebagian konsep

saja

Tidak ada konsep 5

KRITERIA 2 :Kebenaran isi rangkuman

DIMENSI Sangat Memuaskan Memuaskan Batas Kurang

Memuaskan

Di bawah standard SKOR

Kebenaran konsep Diungkapkan dengan

tepat, terdapat aspek

penting, analisis dan

membantu

memahami konsep

Diungkap dengan

tepat tetapi deskriptif

Sebagian besar

konsep sudah

terungkap, namun

masih ada yang

terlewatkan

Kurang dapat

mengungkapkan

aspek penting,

melebihi halaman,

tidak ada proses

merangkum hanya

mencontoh

Tidak ada konsep yang

disajikan

5

FORMAT RANCANGAN TUGAS 2

Nama Mata Kuliah : Matematika Informatika 2 SKS : 2 (dua) Program Studi : Teknik Informatika Pertemuan ke : 6 Fakultas : Teknologi Industri B. TUJUAN TUGAS :

• Mahasiswa dapat mengetahui jenis-jenis matriks

• Mahasiswa dapat menerapkan OBE pada suatu matriks

• Mahasiswa dapat memahami konsep ekivalensi pada matriks

B. URAIAN TUGAS : d. Obyek Garapan

• Jenis Matriks

• Operasi Baris Elementer

• Matriks Ekivalen

b. Metode atau Cara pengerjaan

• Mahasiswa secara berkelompok mencari referensi atau contoh soal dari textbook/jurnal ilmiah dengan mencakup aspek contoh soal

menggunakan konsep jenis matriks, OBE, dan matriks ekivalen

• Rangkuman hasil pengamatannya dibuat dalam bentuk makalah dan tayangan presentasi

• Presentasikan hasil rangkuman tersebut di depan kelas

c. Deskripsi Luaran tugas yang dihasilkan :

• Makalah dibuat minimal 10 halaman dengan spasi 1.5 dan font Times New Roman ukuran 12

• Tayangan presentasi minimal 5 halaman dengan font Arial ukuran 16

C. KRITERIA PENILAIAN (15 %) - Kelengkapan isi rangkuman - Kebenaran isi rangkuman - Daya tarik komunikasi/presentasi

FORMAT RANCANGAN TUGAS 3

Nama Mata Kuliah : Matematika Informatika 2 SKS : 2 (Dua) Program Studi : Teknik Informatika Pertemuan ke : 10 Fakultas : Teknologi Industri

A. TUJUAN TUGAS :

• Mahasiswa dapat mengetahui definisi invers dan adjoint serta penggunaan matriks adjoint untuk mencari invers

• Mahasiswa dapat mengetahui perbedaan matriks singular dan non singular

• Mahasiswa dapat menggunakan OBE untuk menentukan invers suatu matriks

B. URAIAN TUGAS :

a. Obyek Garapan

• Mengimplementasikan adjoint untuk mencari invers

• Memahami konsep singularitas pada matriks

• Menerapkan OBE untuk mencari invers suatu matriks

b. Metode atau Cara pengerjaan

• Dosen memberikan penjelasan terlebih dahulu mengenai materi yang bersesuaian

• Dosen membagi mahasiswa menjadi beberapa kelompok

• Mahasiswa secara berkelompok mencari referensi atau contoh soal dari buku/artikel ilmiah dengan mencakup aspek contoh soal yang

menggunakan adjoint untuk pencarian invers atau OBE untuk mencari invers

• Rangkuman hasil pengamatannya dibuat dalam bentuk makalah dan tayangan presentasi

• Presentasikan hasil rangkuman tersebut di depan kelas

b. Deskripsi Luaran tugas yang dihasilkan :

• Makalah dibuat minimal 10 halaman dengan spasi 1.5 dan font Times New Roman ukuran 12

• Tayangan presentasi minimal 3 halaman dengan font Arial ukuran 16

C. KRITERIA PENILAIAN (15 %) - Kelengkapan isi rangkuman - Kebenaran isi rangkuman - Daya tarik komunikasi/presentasi

FORMAT RANCANGAN TUGAS 4

Nama Mata Kuliah : Matematika Informatika 2 SKS : 2 (Dua) Program Studi : Teknik Informatika Pertemuan ke : 15 Fakultas : Teknologi Industri A. TUJUAN TUGAS :

• Mahasiswa dapat mencari nilai dan vektor eigen dari suatu matriks

• Mahasiswa dapat menyelesaikan masalah diagonalisasi dan diagonalisasi orthogonal pada matriks

B. URAIAN TUGAS :

a. Obyek Garapan

• Menentukan nilai dan vektor eigen dari matriks

• Mengimplementasikan konsep nilai dan vektor eigen untuk memecahkan masalah diagonalisasi dan diagonalisasi orthogonal

b. Metode atau Cara pengerjaan

• Mahasiswa secara berkelompok mencari referensi berisi materi dan contoh soal dari buku yang terkait dengan tugas

• Rangkuman hasil pengamatannya dibuat dalam bentuk makalah dan tayangan presentasi

• Presentasikan hasil rangkuman tersebut di depan kelas

c. Deskripsi Luaran tugas yang dihasilkan :

• Makalah dibuat minimal 10 halaman dengan spasi 1.5 dan font Times New Roman ukuran 12

• Tayangan presentasi minimal 5 halaman dengan font Arial ukuran 16

C. KRITERIA PENILAIAN (15 %) - Kelengkapan isi rangkuman - Kebenaran isi rangkuman - Daya tarik komunikasi/presentasi

GRADING SCHEME COMPETENCE

KRITERIA 1: Kelengkapan isi rangkuman

DIMENSI Sangat Memuaskan Memuaskan Batas Kurang Memuaskan

Di bawah standard SKOR

Kelengkapan konsep Lengkap dan terpadu Lengkap Masih kurang beberapa aspek yang belum terungkap

Hanya menunjukkan sebagian konsep saja

Tidak ada konsep 2

KRITERIA 2 : Kebenaran isi rangkuman

KRITERIA 3 : Daya tarik komunikasi/presentasi KRITERIA 3a : Komunikasi tertulis

DIMENSI Sangat Memuaskan Memuaskan Batas Kurang Memuaskan

Di bawah standard SKOR

Kebenaran konsep Diungkapkan dengan tepat, terdapat aspek penting, analisis dan membantu memahami konsep

Diungkap dengan tepat tetapi deskriptif

Sebagian besar konsep sudah terungkap, namun masih ada yang terlewatkan

Kurang dapat mengungkapkan aspek penting, melebihi halaman, tidak ada proses merangkum hanya mencontoh

Tidak ada konsep yang disajikan

2

DIMENSI Sangat Memuaskan Memuaskan Batas Kurang Memuaskan

Di bawah standard SKOR

Bahasa Paper Bahasa menggugah pembaca untuk

Bahasa menambah

Bahasa deskriptif, tidak terlalu

Informasi dan data yang

Tidak ada hasil 1

KRITERIA 3b : Komunikasi lisan

mencari tahu konsep lebih dalam

informasi pembaca

menambah pengetahuan

disampaikan tidak menarik dan membingungkan

Kerapihan Paper Paper dibuat dengan sangat menarik dan menggugah semangat membaca

Paper cukup menarik, walau tidak terlalu mengundang

Dijilid biasa Dijilid namun kurang rapi

Tidak ada hasil 1

DIMENSI Sangat Memuaskan Memuaskan Batas Kurang Memuaskan

Di bawah standard SKOR

Isi Memberi inspirasi pendengar untuk mencari lebih dalam

Menambah wawasan

Pembaca masih harus menambah lagi informasi dari beberapa sumber

Informasi yang disampaikan tidak menambah wawasan bagi pendengarnya

Informasi yang disampaikan menyesatkan atau salah

2

Organisasi Sangat runtut dan integratif sehingga pendengar dapat mengkompilasi isi dengan baik

Cukup runtut dan memberi data pendukung fakta yang disampaikan

Informasi yang disampaikan tidak ada dasarnya

Informasi yang disampaikan tidak ada dasarnya

Tidak mau presentasi

1

Gaya Presentasi Menggugah semangat pendengar

Membuat pendengar paham, hanya sesekali saja memandang catatan

Lebih banyak membaca catatan

Selalu membaca catatan (tergantung pada catatan)

Tidak berbunyi 1