UPAO3

Embed Size (px)

Citation preview

  • 8/18/2019 UPAO3

    1/6

    Proyecto deinvestigaciónMETODOS CUANTITATIVOS PARA ING 

    Modelado en

    programación lineal para laempresa Trupal S.A.

  • 8/18/2019 UPAO3

    2/6

    Trupal S.A.

    Empresa papelera dedicada a la fabricación de papeles y cartones a partirde bagazo desmedulado de caña de azúcar. Está ubicada en el distrito deSantiago de Cao, provincia de Ascope, en el departamento de La Libertad.Inició sus operaciones el 27 de noviembre del año 1968. Forma parte delGrupo Gloria desde el 17 de febrero del 2006, año en el que el Grupo tomala administración de la empresa.

    Trupal tiene una importante participación en el mercado nacional, con lafabricación de pulpa de bagazo como con la de papel-cartón,abasteciendo a las convertidoras de cajas tanto del Grupo como deterceros y destinando el 50% de su producción al mercado de exportación,principalmente con el producto papel onda para corrugar (MSFE). Con estaadquisición, el Grupo Gloria integra procesos para maximizar y potenciar laproductividad.

    Los tipos de papel que produce son: Papel Trupak Extensible entre 80 - 100g/m², Papel Medium Super Flute entre 90 - 250 g/m², Papel Kraft entre 75 - 90g/m² y Cartón Liner entre 140 - 250 g/ m².

  • 8/18/2019 UPAO3

    3/6

    Objetivo: Maximizar las ganancias de la empresa papelera

    Trupal, a través de la optimización de los procesos deproducción mediante la formulación de un modelo deprogramación lineal.

    Caso: La empresa Trupal se dedica a la fabricación depapeles y cartones a partir de bagazo desmedulado decaña de azúcar. Ud. desea implementar un programa dereabastecimiento de materia prima para la fabricación de 5tipos de productos 1: papel kraft, 2: cartón, 3: cartón paracorrugar, 4: cintas de papel, 5: platinas de cartón, para loscuales se utiliza los Kg. de materia prima por unidad que se

    especifican en la siguiente tabla:

  • 8/18/2019 UPAO3

    4/6

    Materias Primas Producto Cantidad (Kg.) 

    $/Kg Presupuesto 

    1(X1)  2(X2)  3(X3)  4(X4)  5(X5)  Materias $ 

    W  3  2  0  2  2  5 

    25000 

    X  1  4  2  1  0  7 

    Y  5  2  2  0  2  11 

    Z  3  0  5  1  3  9 

    Costo Producción17  10  18  15  12 

    $/prod 

    Precio de Venta 25  25  25  25  25 

    $/prod 

    Pedido oRequerim  35000  35000 

    prod 

    Demanda máxima 50500  27000  47800 

    prod 

    Presupuesto14000 

    Fabricación $ 

    Se debe considerar que el costo por Kg. de materia prima W, X, Y, Z es de 5, 7,11 y 9$ respectivamente, también se debe tener en cuenta que el costo de

    fabricación de los productos 1, 2, 3, 4, 5 son 17, 10, 18, 15, 12$ respectivamentecon un precio de venta de $25. Se busca obtener la mayor ganancia posible ypara esto se va a implementar un modelo de programación lineal.

    Para los productos 1 y 5 se realizan pedidos de 35000 unidades, para losproductos 2, 3 y 4 se prevé que su demanda máxima será de 50500, 27000 y47800 unidades respectivamente, y se tiene un presupuesto de $25000 para lacompra de materias primas y $14000 para la fabricación de los productos.

  • 8/18/2019 UPAO3

    5/6

    Variables de Decisión

    Xi=número de unidades del producto, que se van a producir

    i=1, 2, 3, 4, 5

    Función Objetivo

    1. Maximizar las Ganancias

    2. Maximizar Z=Precio Venta  –  [Costo Fabricación + Costo MateriasPrimas]

    Maximizar=$25/prod(X1+X2+X3+X4+X5)prod - [ $17/prod x X1prod +$10/prod x X2prod + $18/prod x X3prod + $15/prod x X4prod +$12/prod x X5prod] + $5/kg (3kg/prod x X1prod + 2Kg/prod x X2prod +0Kg/prod x X3prod + 2Kg/prod x X4prod + 2kg/prod x X5prod) + $7/Kg(1Kg/prod x X1prod + 4Kg/prod x X2prod + 2Kg/prod x X3prod +1Kg/prod x X4prod + 0 Kg/prod x X5prod) + $11/Kg (5Kg/prod x

    X1prod + 2Kg/prod x X2prod + 2 Kg/prod x X3prod + 0Kg/prod xX4prod + 2Kg/prod x X5prod) + $9/Kg (3 Kg/prod x X1prod + 0 Kg/prod x X2prod + 5Kg/prod x X3prod + 1Kg/prod x X4prod + 3 Kg/prod xX5prod) ]

  • 8/18/2019 UPAO3

    6/6

    Restricciones

    Requerimiento de productos 1 y 5

    X1prod >= 35000 prodX2prod >= 35000 prod Demanda Máxima de Productos 2, 3 y 4X2prod