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Inteligencia de Negocios Sistemas de Soporte a las Decisiones
03-23-05
VERSATIL & MGalindo Copyright Pagina 2
“La única incapacidad en la
vida es la mala actitud…””
Scott Hamilton
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Administrando Información en Comercio
• Las transacciones que se llevan a cabo en los puntos de
venta,
– En el caso de detallistas con múltiples tiendas, generan millones
y millones de registros de datos, los cuales pueden estar
geográficamente dispersos
• Las tecnologías que se necesitan para aprovechar esos datos
y producir información valiosa son:
– Almacenes de datos (Data WareHousing)
– Bases de datos distribuidas
– Minería de datos
– Procesamiento analítico en línea (OLAP)
– Sistemas de información geográficos (GIS)
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Almacenes de Datos
• Almacenes de datos:
– Almacena datos actuales e históricos que producen los sistemas
transaccionales
– Consolida y estandariza información de toda la empresa, los
datos no pueden ser alterados
– Provee herramientas para consulta, análisis y generación de
reportes
• Data marts:
– Subconjunto de un almacenes de datos
– Datos resumidos y/o altamente enfocados
– Típicamente contiene información de una sola área del negocio
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Componentes de un Almacén de Datos
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Inteligencia de Negocios
• Herramientas para
consolidar, analizar y
proveer acceso a
enormes cantidades de
datos que ayuden a sus
usuarios a tomar
mejores decisiones de
negocios
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Inteligencia de Negocios
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Beneficios de BI en el Comercio
• En marketing y administración de clientes:
– Construir promociones exitosas, dirigidas de acuerdo a la
segmentación de clientes y patrones de compra en puntos de
venta específicos
– Mejorar la introducción de nuevos productos, mediante una
mejor comprensión de las tendencias de compra y mejores
pronósticos de la respuesta de clientes y segmentos de
mercado
– Proveer un mejor servicio, más consistente a los clientes
incluso a través de múltiples canales, permitiendo a todos los
puntos de contacto del cliente acceder a la misma información
actualizada
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Beneficios de BI en el Comercio
• Operación de la tienda:
– Agilización del proceso de pedidos de la tienda y mayor
velocidad en el flujo de productos a las tiendas, gracias a la
utilización de la información de ventas e inventarios para
determinar el resurtido de mercancías
– Desarrollo de planes de surtido (variedad) más efectivos,
basados en las características demográficas de los clientes de
cada tienda en particular, y en la tendencias del mercado,
colocando los productos correctos, en las tiendas correctas, en
el momento correcto
– Mejorar el nivel de servicio y la satisfacción de los clientes,
agilizando el proceso de cobro al cliente y reduciendo los
agotamientos de inventarios
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Beneficios de BI en el Comercio
• Planeación de mercancías
– Mejoramiento en el análisis de inventarios, para manejar los
niveles necesarios para maximizar la productividad, y asegurar
que los niveles de inventarios promocionales son
adecuadamente pronosticados y cumplidos
– Formular modelos precisos de asignación de mercancías a
nuevas tiendas, y el resurtido a las tiendas existentes
– Evaluar el desempeño de los proveedores para mantener la
calidad de los productos y asegurar que las mercancías se
reciban oportunamente
Herramientas de BI
• Procesamiento analítico en línea (OLAP)
– Soporta análisis multidimensional de datos
• Permite la visualización de datos utilizando múltiples dimensiones (ciudad,
tipo de producto, tiempo, etc.)
• OLAP permite la respuesta y el análisis ágil de consultas no programadas
– Minería de Datos (Data Mining)
• Ayuda a descubrir patrones ocultos y relaciones en un gran volumen de
datos
• Infiere reglas para predecir comportamiento futuro
– Los patrones y las reglas se utilizan para guiar la toma de decisiones
• Se utiliza ampliamente para proveer análisis detallado de patrones en
datos de consumidores, para desarrollo de campañas de mercadotecnia
individualizadas o para identificar clientes rentables
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Análisis Multidimensional
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Sistemas para el Soporte de Decisiones
• Decision Support Systems (DSS)
– Ayudan a mejorar el proceso de toma de decisiones
– Pueden apoyar tanto a decisiones no estructuradas como semi
estructuradas
– Los SSD utilizan datos y modelos, los más actuales se basan
más en el análisis de datos que en modelos
• Componentes
– Bases de datos
– Interfaz de usuario
– Herramientas analíticas: modelos específicos, minería de datos,
OLAP
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Sistema para el Soporte de Decisiones
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Sistema para el Soporte de Decisiones
• Tipos de modelos
– Simulación (líneas de espera, inventarios)
– Optimización (mezcla de productos, localización)
– Pronósticos
– Análisis de sensibilidad
– Descubrimiento / reconocimiento de patrones
• Herramienta más común
– Excel
– Tablas dinámicas
– Filtros
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Ejemplo de Uso de Excel
• Aplicación de tablas dinámicas para DSS
– La empresa Online Management Training (OMT) vende libros y
– videos de capacitación, en línea, a empresas e individuos
– El análisis de información en Excel puede ayudar a contestar
– preguntas tales como:
• ¿De dónde provienen la mayoría de los clientes?
• ¿Dónde son mayores las ventas promedio?
• ¿A qué hora del día compra la gente?
• ¿Qué tipo de anuncios funciona mejor?
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Ejemplos de Aplicaciones de DSS
• Burlington Coat Factory: DSS para establecimiento de precios
– Un sistema DSS administra los precios y los inventarios en todo el país
– El sistema toma en cuenta interdependencias complejas entre precios
iniciales, promociones, descuentos, efectos cruzados de los precios,
estacionalidad, etc.
• Syngenta: DSS para análisis de rentabilidad
– Un DSS determina si los costos de flete, las comisiones a empleados, las
fluctuaciones del tipo de cambio, y otros costos en una venta propuesta
hacen que la venta o el producto pierdan rentabilidad
• Compass Bank: DSS para administración de las relaciones con
los clientes
– Un sistema DSS analiza las relaciones entre la actividad de cuentas de
cheques y de ahorro, para ayudar a minimizar el riesgo en tarjetas de
crédito
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Tecnologías Adicionales para DSS • Herramientas de visualización de datos
– Ayudan a los usuarios a ver patrones y relaciones en grandes
cantidades de datos, los cuales serían muy difíciles de discernir
si se presentaran en forma numérica o de texto
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Tecnologías Adicionales para DSS
• Sistemas de Información Geográficos (GIS):
– Sistemas DSS que utilizan la tecnología de visualización de
datos para analizar y desplegar datos en mapas digitalizados
– Se utilizan para decisiones que requieren conocimiento acerca
de:
• La distribución geográfica de personas u otros recursos
• La información cualitativa y cuantitativa se almacena en capas de
datos geo-referenciadas, que permiten su visualización en los
mapas
• Algunas aplicaciones en comercio:
• Identificar puntos de localización estratégicos para tiendas
• Diseñar campañas publicitarias dirigidas
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Sistemas de Información Geográficos
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DSS para Clientes
• Son DSS que se ponen a disposición de los clientes actuales y/o potenciales, vía web, para ayudarlos a tomar decisiones de compra
– Apoyan la toma de decisiones de clientes actuales o potenciales
– Utilizan los recursos de información de la Web y las capacidades de interacción y personalización para ayudar a los usuarios a seleccionar productos y servicios
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Preguntas, Dudas, Comentarios…