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OPTIMIZACIÓN
Realizado por:
LUIS HERNÁNDEZ
QUE ES LA OPTIMIZACIÓN.
Es la selección del mejor elemento de un conjunto
de elementos disponibles.
Un problema de optimización consiste en
maximizar o minimizar una función real eligiendo
sistemáticamente valores de entrada y computando
del valor de la función.
DESARROLLO CLAVES PARA LA OPTIMIZACIÓN
Tener en cuenta la usabilidad en el diseño del sitio web.
Crear un buena estrategia de marketing, tanto a nivel de contenidos como de
promoción del sitio.
Hacer un seguimiento de las conversiones y no olvides hacer una
buena analítica web.
Optimiza el sitio web para buscadores con cabeza, sin trampas.
Cuidar la seguridad de tu sitio para protegerlo de ataques externos.
La atención al cliente es fundamental para fidelizarlos y para que
recomienden tu negocio.
Debes ser rápido tanto en la comunicación (respuestas a dudas, resolución de
problemas, etc.) como en la entrega de los productos o servicios.
DESARROLLO CLAVES PARA LA OPTIMIZACIÓN
Personalizar la comunicación con el cliente lo máximo posible para
humanizar el proceso de compra.
La transparencia del sitio debe ser absoluta. El cliente debe saber
desde el primer momento quién está detrás del eCommerce, cómo se van
a tratar sus datos, cómo es el proceso de compra, pago y entrega, cuáles
son las condiciones de compra y devolución, etc.
Simplificar el proceso de compra lo máximo posible. Muchas ventas
se pierden porque el cliente simplemente se aburre de introducir datos,
esperar confirmaciones de registro, navegar buscando el carrito, etc
CATEGORÍA DE OPTIMIZACIÓN
Programación Convexa estudia el caso en que la función objetivo
es convexa (minimización) o cóncava (maximización) y el conjunto de
restricciones es convexo. Este puede ser visto como un caso particular de la
programación no lineal o como la generalización de la programación lineal o
de la convexa cuadrática.
Programación Lineal (PL) es un tipo de programación convexa, estudia el
caso en el que la función objetivo f es lineal y el conjunto de restricciones se
especifica usando solamente ecuaciones e inecuaciones lineales. Dicho
conjunto es llamado poliedro o politopo si está limitado.
Programación de Cono de Segundo Orden(PCSO) es un programa convexo e
incluye ciertos tipos de programas cuadráticos.
CATEGORÍA DE OPTIMIZACIÓN
Programación Semidefinida(PSD) es un subcampo de la
optimización convexa donde las variables fundamentales
son matrices semidefinidas. Es una generalización de la
programación lineal y la programación cuadrática convexa.
Programación Cónica es una forma general de la
programación convexa. PL, PCSO y PSD pueden todos ser
vistos como programas cónicos con el tipo de cono apropiado.
Programación Geométrica es una técnica por medio de la cual
el objetivo y las restricciones de desigualdad expresados como
polinomios y las restricciones de igualdad como monomios,
pueden ser transformados en un programa convexo.
CATEGORÍA DE OPTIMIZACIÓN
Programación con Enteros estudia programas lineales en los cuales algunas o
todas las variables están obligadas a tomar valores enteros. Esta no es convexa
y en general es mucho más difícil que la programación lineal regular.
Programación Cuadrática permite a la función objetivo tener términos
cuadráticos, mientras que el conjunto factible pueda ser especificado con
ecuaciones e inecuaciones lineales. Para formas específicas del término
cuadrático, esta es un tipo de programación convexa.
Programación Fraccionaria estudia la optimización de razones de dos
funciones no lineales. La clase especial de programas fraccionarios cóncavos
puede ser transformada a un problema de optimización convexa.
CATEGORÍA DE OPTIMIZACIÓN
Programación No Lineal estudia el caso general en el que la
función objetivo, o las restricciones, o ambos, contienen partes
no lineales. Este puede o no, ser un programa convexo. En
general, si el programa es convexo afecta la dificultad de
resolución.
Programación Estocástica estudia el caso en el que alguna de
las restricciones o parámetros depende de variables aleatorias.
Programación Robusta es, como la programación estocástica,
un intento por capturar la incertidumbre en los datos
fundamentales del problema de optimización. Esto se hace
mediante el uso de variables aleatorias, pero en cambio, el
problema es resuelto teniendo en cuenta imprecisiones en los
datos de entrada.
QUIEN HACE OPTIMIZACIÓN
Programación Matemática Investigación
Operativa.
Incluye estadísticas, modelados entre otros.
Optimización Aplicada.
Todas las áreas de la ingeniería.
Planificación y Logística.
Gestión de la cadena de suministro y gestión de
recursos.
CARACTERÍSTICAS DE LOS PROBLEMAS DE OPTIMIZACIÓN
Hay un compromiso entre las variables y el
objetivo.
Hay que identificar estos compromiso antes de
desarrollar los modelos matemáticos.
Hay que entender cualitativamente antes de
resolverlo cuantitativamente.
TIPOS DE OPTIMIZACIÓN
Basada en modelos.
La ingeniería de sistemas basada en modelos ofrece:
Un lenguaje común que mejora la comunicación y convicción de los
participantes
Visualización completa del sistema, lo que reduce la complejidad
Identificación de problemas durante el diseño, cuando es menos
costoso solucionarlos
Asignación óptima de funciones a las disciplinas de ingeniería
Planificación de líneas de productos, lo que aumenta la productividad
TIPOS DE OPTIMIZACIÓN
Empírica.
Desarrollo rápido de procesos poco entendidos.
Esta se lleva acabo en la farmacéutica en
pequeñas aplicaciones de operaciones de planta,
en la micro electrónica
EJERCICIO
En la resolución de problemas de optimización de funciones seguiremos
los siguientes pasos:
1. Plantear la función que hay que maximizar o minimizar.
2. Plantear una ecuación que relacione las distintas variables del
problema, en caso de que haya más de una variable.
3. Despejar una variable de la ecuación y sustituirla en la función, de
modo que nos quedé una sola variable
. 4. Derivar la función e igualarla a cero, para hallar los extremos locales.
5. Realizar la 2ª derivada para comprobar el resultado obtenido.
EJERCICIO
Recortando convenientemente en cada esquina una
lámina de cartón de dimensiones 80 cm. x 50 cm. un
cuadrado de lado x y doblando convenientemente (véase
figura), se construye una caja. Calcular x para que el
volumen de dicha caja sea máximo.
RESUELTO
