34
www.artics.ru Работа в перегретой нише: выжимаем из контекста максимум Налётов Александр

Работа в перегретой нише: выжимаем из контекста максимум

Embed Size (px)

Citation preview

Page 1: Работа в перегретой нише: выжимаем из контекста максимум

www.artics.ru

Работа в перегретой нише:

выжимаем из контекста

максимум

Налётов Александр

Page 2: Работа в перегретой нише: выжимаем из контекста максимум

Определяем температуру

Page 3: Работа в перегретой нише: выжимаем из контекста максимум

Перегрета?!

Цена клика

Количество и тип конкурентов

Высокий прогноз по бюджету

Гео таргетинг

Температура в офлайне

Page 4: Работа в перегретой нише: выжимаем из контекста максимум

Перегрета?!

Цена клика

Количество и тип конкурентов

Высокий прогноз по бюджету

Гео таргетинг

Температура в офлайне

Желаемый CPO – 200 руб.

Рекомендованный CPC – 400 руб.

Page 5: Работа в перегретой нише: выжимаем из контекста максимум

Результат

Высокий порог входа

Цена ошибки

Скорость роста

Page 6: Работа в перегретой нише: выжимаем из контекста максимум

Вы vs. Конкуренты

Page 7: Работа в перегретой нише: выжимаем из контекста максимум

Вы vs. Конкурнеты

Экспертиза и статистика

Накопленные показатели CTR и CPC

Оптимизированные лэндинги

Известность бренда

Реклама по-максимуму затраты на минимум

Больше знают про своего пользователя

Похожие на вас рекламодатели

Page 8: Работа в перегретой нише: выжимаем из контекста максимум

Выжмем максимум!

Page 9: Работа в перегретой нише: выжимаем из контекста максимум

Агентство

Эксперт инхаус

И первое, и второе

Эксперт и экспертиза:

Page 10: Работа в перегретой нише: выжимаем из контекста максимум

Лэндинги сайтов

Используемые посылы в объявлениях

Прогноз для сайтов конкурентов по CPC

Конкурентность предложения

Используемые стратегии ремаркетинга

Позиции по ключевым словам

Варианты расширений объявлений

Бенчмарки

Нестандартные методы

Делаем анализ конкурентов:

Page 11: Работа в перегретой нише: выжимаем из контекста максимум

Хороший Landing

#CometLanding

Page 12: Работа в перегретой нише: выжимаем из контекста максимум

Лэндинги

2010 2011

2012 2013

Page 13: Работа в перегретой нише: выжимаем из контекста максимум

2014

Page 14: Работа в перегретой нише: выжимаем из контекста максимум

Анализ объявлений, запрос “взять кредит”:

www.tcsbank.ru

мкб.рф

www.lockobank.ru

www.citibank.ru

anketa.rsb.ru

www.mikro-kredit.ru

sberbank.ru

кредитывроссии.рф

www.deal-bank.ru

alfacards.ru

zalog.seychas.net

clc-credit.ru

migcredit.ru

anketa.bm.ru

много-банков.рф

15 конкурентов

Page 15: Работа в перегретой нише: выжимаем из контекста максимум

15 конкурентов:

Маркер в объявлении ШТ. %

Сумма кредита

Скорость выдачи

% ставка

Слово “онлайн”

Без/Со справками и поручителями

Бренд

Призыв к действию

Вопрос

Page 16: Работа в перегретой нише: выжимаем из контекста максимум

15 конкурентов:

Маркер в объявлении ШТ. %

Сумма кредита 12 80%

Скорость выдачи

% ставка

Слово “онлайн”

Без/Со справками и поручителями

Бренд

Призыв к действию

Вопрос

Page 17: Работа в перегретой нише: выжимаем из контекста максимум

15 конкурентов:

Маркер в объявлении ШТ. %

Сумма кредита 12 80%

Скорость выдачи

% ставка

Слово “онлайн”

Без/Со справками и поручителями 9 60%

Бренд

Призыв к действию 9 60%

Вопрос

Page 18: Работа в перегретой нише: выжимаем из контекста максимум

15 конкурентов:

Маркер в объявлении ШТ. %

Сумма кредита 12 80%

Скорость выдачи 8 53%

% ставка 8 53%

Слово “онлайн” 6 40%

Без/Со справками и поручителями 9 60%

Бренд 8 53%

Призыв к действию 9 60%

Вопрос 4 26%

Page 19: Работа в перегретой нише: выжимаем из контекста максимум

15 конкурентов:

Page 20: Работа в перегретой нише: выжимаем из контекста максимум

Бенчмарки

Page 21: Работа в перегретой нише: выжимаем из контекста максимум

Наладит лэндинги и воронку

Сформировать конкурентное предложение

Не упускать аудиторию из-за ошибок в бизнес

процессах

Выбрать сегмент и сделать прогноз

Готовимся к тесту:

Page 22: Работа в перегретой нише: выжимаем из контекста максимум

Знать! принципы аукциона и типов соответствия

Найти более дешевые слова с конверсионным

потенциалом

Сбалансировать группы слов

Семантическое ядро:

Page 23: Работа в перегретой нише: выжимаем из контекста максимум

Не ждем конверсий смотрим на первые шаги

Создаем модель атрибуции статистики

Оптимизация с первых дней:

1000 слов:

10 заказов

50 корзин

60% показатель отказов

5 регионов

Page 24: Работа в перегретой нише: выжимаем из контекста максимум

Не ждем конверсий смотрим на первые шаги

Создаем модель атрибуции статистики

Оптимизация с первых дней:

1000 слов:

10 заказов

50 корзин

60% показатель отказов

5 регионов

Page 25: Работа в перегретой нише: выжимаем из контекста максимум

Сеть КМС и РСЯ

Социальные сети

Бета инструменты

Используем менее перегретые каналы:

Page 26: Работа в перегретой нише: выжимаем из контекста максимум

Используем менее перегретые каналы:

Фразы по позициям:

3% - на СП1

36% - в СП

1% - на ГП1

20% - в ГП

40% - в ротации

Таргетинг CPC Объем Клики Конверсии % конверсий

Поиск 23 15% 3700 400 13%

Сеть 18 75% 25000 1800 65%

Трафик по позициям:

25% - на СП1

65% - в СП

10% - ГП

Page 27: Работа в перегретой нише: выжимаем из контекста максимум

Канал будет дороже на начальном этапе

Отслеживаем % новых и вернувшихся:

Page 28: Работа в перегретой нише: выжимаем из контекста максимум

Канал будет дороже на начальном этапе

Отслеживаем % новых и вернувшихся:

Page 29: Работа в перегретой нише: выжимаем из контекста максимум

Клиента A - заявка на кредит: 400 руб.

Клиент Б - выданный кредит: 4000 руб.

Формируем KPI на правильном уровне:

Заявки – 100 шт.

CR – 5%

CPA – 400 руб.

CPC – 20 руб.

Выданный кредит – 10 шт.

CPA_кредит – 4000 руб.

Заявки – 160 шт.

CR – 5%

CPA – 600 руб.

CPC – 30 руб.

Выданный кредит – 24 шт.

CPA_кредит – 4000 руб.

Page 30: Работа в перегретой нише: выжимаем из контекста максимум

Месяц работы команды по контексту

- CPO упал на 100 руб.

Неделя работы веб-мастера

- CR вырос на 30%, CPO упал на 150 руб.

Экспертиза сайта:

Page 31: Работа в перегретой нише: выжимаем из контекста максимум

Сводим данные из CRM с рекламных площадок и

систем аналитики

Скорость поступления данных:

Page 32: Работа в перегретой нише: выжимаем из контекста максимум

Сводим данные из CRM с рекламных площадок и

систем аналитики

Скорость поступления данных:

Plarin

K50

Adlens

MarinSoftwareeLama

AdTrack

Page 33: Работа в перегретой нише: выжимаем из контекста максимум

Performance

Изучить конкурентов

Найти инструмент управления ставками

Наладить получение и агрегацию статистики

Провести оптимизацию

Определить сегменты роста

Все просто:

Пройдите эволюцию быстрее чем ваш конкурент!

Page 34: Работа в перегретой нише: выжимаем из контекста максимум

Спасибо!

Налётов Александр[email protected]