13
ФАКТОРЫ ДИНАМИКИ СПРОСА НА ИННОВАЦИОННЫЕ ТОВАРЫ Подготовила: Прыткова Екатерина Научный руководитель: д.э.н., Светуньков С. Г. Высшая Школа Экономики – Санкт-Петербург 2015

Доклад "Факторы динамики спроса на инновационные товары"

Embed Size (px)

Citation preview

ФАКТОРЫ ДИНАМИКИ СПРОСА НА ИННОВАЦИОННЫЕ ТОВАРЫ

Подготовила: Прыткова Екатерина

Научный руководитель:

д.э.н., Светуньков С. Г. Высшая Школа Экономики – Санкт-Петербург

2015

• Социальные опросы и интервью. Контент-анализ

• Экспертные оценки. Модели с экзогенными параметрами инновационного процесса

• Вторичные данные о продажах. Модели роста

2

Подходы к изучению диффузии инноваций

Высшая Школа Экономики – Санкт-Петербург, 2015

Структура исследований

Цель: тестирование качества подгонки и/или прогнозных свойств

Этапы:

1. Построение моделей роста (подбор параметров)

2. Оценка качества подгонки модели

3. Корректировка параметров*

4. Экстраполяция полученных результатов на будущие периоды

5. Сравнение прогнозных свойств (MAPE, MAE, ME, etc.)

6. Интерпретация полученных результатов. Выводы

Результат: отсутствие доказательств систематического превосходства какой-либо модели над другими

Высшая Школа Экономики – Санкт-Петербург, 2015 3

Концептуальная модель

4

Характеристики страны

Доля новаторов

в населении

Экономические

Социальные Политические Уровень

инновационности

Высшая Школа Экономики – Санкт-Петербург, 2015

Цель

Поиск внешних факторов и количественная оценка их влияния на склонность к

принятию инноваций в разных странах

- Новые эффективные каналы/способы продвижения

- Снижение затрат и рисков отторжения

- Индикация условий внешней для рынка среды

Обоснованный выбор маркетинговых методов/инструментов (прим. «4P»)

5 Высшая Школа Экономики – Санкт-Петербург, 2015

Этапы исследования

Этап 1: Построение моделей роста

– Оценка параметров процесса диффузии

– Сравнение стран по склонности к принятию инноваций

Этап 2: Эконометрический анализ

– Определение детерминантов инновационной открытости страны

6 Высшая Школа Экономики – Санкт-Петербург, 2015

2)(

)(2

)1(

)()(

tqp

tqp

ep

q

e

p

qpmtА

A(t) – число покупателей, включившихся потребление в

периоде t

m – точка рыночного насыщения

p – вероятное число покупок, приходящихся на новаторов

q – вероятное число покупок, сделанных под влиянием

устных рекомендаций и имитации поведения новаторов

7

Модель Басса

Высшая Школа Экономики – Санкт-Петербург, 2015

Данные

• 51 страна

• Ежегодные данные о продажах за 2000-2012 гг.:

– персональные компьютеры,

– мобильные телефоны,

– широкополосный Интернет,

– спутниковое телевидение.

• Набор из 16 объясняющих переменных

8 Высшая Школа Экономики – Санкт-Петербург, 2015

Топ-10 инновационных стран

Ранг внутри группы

Инновационные группы

1 2 3 4

1 Финляндия Гонконг Новая

Зеландия Болгария

2 Дания Ирландия Словакия Венгрия

3 Норвегия Австрия Сингапур

4 Швеция Израиль

Бельгия

5 Швейцария

9 Высшая Школа Экономики – Санкт-Петербург, 2015

Топ-10 инновационных стран

10 Высшая Школа Экономики – Санкт-Петербург, 2015

Детерминанты инновационности

Переменная Связь

Коэффициент Джини обратная

Уровень доходов населения страны (набор дамми-переменных)

прямая

Государственные расходы на образование (логарифмическая)

нелинейная

Ожидаемая продолжительность образования (обратная параболическая)

нелинейная

Централизация населения прямая

11 Высшая Школа Экономики – Санкт-Петербург, 2015

Выводы

• Существует взаимосвязь между факторами внешней среды и открытостью к инновациям

• Гипотеза о межстрановых различиях, как следствии разных комбинаций внешних факторов не была опровергнута

• Аналогичное исследование внутренних факторов поможет сформировать более полное представление о процессе диффузии инноваций

12 Высшая Школа Экономики – Санкт-Петербург, 2015

СПАСИБО ЗА ВНИМАНИЕ

Подготовила: Прыткова Екатерина

Научный руководитель:

д.э.н., Светуньков С. Г. Высшая Школа Экономики – Санкт-Петербург

2015