53
Аналитика мобильного приложения Екатерина Путинцева, AppMetrica Marketing Lead

AppMetrica - аналитика мобильного приложения

Embed Size (px)

Citation preview

Page 1: AppMetrica - аналитика мобильного приложения

Аналитикамобильного приложения

Екатерина Путинцева, AppMetrica Marketing Lead

Page 2: AppMetrica - аналитика мобильного приложения

Содержание

01 Вводные

02 Настройка

03 Анализ источников трафика

04 Анализ аудитории и приложения

05 Дополнительные моменты

Page 3: AppMetrica - аналитика мобильного приложения

Вводные

01 02 03 04 05

Page 4: AppMetrica - аналитика мобильного приложения

Что анализировать в мобильных приложениях?

4

▌Источники привлечения пользователей и эффективность кампаний

▌Аудиторию – новые/активные пользователи, возвращаемость, вовлеченность, конверсии

▌Качество продукта (UX/UI) – тестируем концепты и проверяем гипотезы

▌Стабильность сборок и новых версий

▌Позиции в сторах, отзывы (ASO)

Page 5: AppMetrica - аналитика мобильного приложения

Для каждого этапа свой инструмент

Привлечение

трафика

Активация

Возвращение

Монетизация

Referral

Трекинг (атрибуция)

Продуктовая аналитикаАнализ крэшей

mCRMBI, in-house аналитика

Page 6: AppMetrica - аналитика мобильного приложения

Системы моб. аналитики – трекинг

6

▌Отслеживание источников трафика и отчеты по кампаниям

▌Оптимизация CPI-, CPA-кампаний

Page 7: AppMetrica - аналитика мобильного приложения

Системы моб. аналитики – продуктовая аналитика

7

▌Изучаем аудиторию приложения, следим за основными KPI (аудитория, возвращаемость, вовлеченность, конверсии)

▌Анализируем UI/UX

▌Проводим тестирование гипотез

Page 8: AppMetrica - аналитика мобильного приложения

Системы моб. аналитики – анализ крэшей

8

▌Отслеживание стабильности приложения

▌Помогает воспроизвести проблемуи быстро исправить

Page 9: AppMetrica - аналитика мобильного приложения

Системы моб. аналитики – аналитика по сторам

9

▌Позиции в Сторах, данные по загрузкам, данные по выручке и т.п.

▌Помогает в ASO активностях и в некоторыхслучаях удобнее сторовской статистики

Page 10: AppMetrica - аналитика мобильного приложения

Единая аналитическая платформадля мобильного маркетолога

Продуктовая

аналитика

Анализ источников трафика и

РКPush-

кампанииСтатистикапо крэшам

NEW

Page 11: AppMetrica - аналитика мобильного приложения

Интеграцияи настройка SDK

01 02 03 04 05

Page 12: AppMetrica - аналитика мобильного приложения

▌Любая система аналитики или трекер работаюттолько со своим SDK, который необходимо интегрировать и настроить до релиза!

Page 13: AppMetrica - аналитика мобильного приложения

Порядок действий

13

1.Зарегистрируйте приложение в системе – appmetrica.yandex.com

2.Интегрируйте SDK – tech.yandex.ru/metrica-mobile-sdk• для каждой платформы свой: Android, iOS, Windows,

Unity, Xamarin• одно приложение = один API-ключ на все

поддерживаемые платформы• разметьте целевые события (документация)

3.Протестируйте отправку событий

4.Выложите приложение в сторы

5.Регулярно обновляйте SDK

Page 14: AppMetrica - аналитика мобильного приложения

Сверка с документацией

14

▌Важно разобраться с нюансами – как и что считается в системе аналитики. Например:

- как считаются сессии,- как считаются активные пользователи (по сессиям

или иначе),- отличается ли активное устройство от активного

пользователя,- какое окно атрибуции,- как рассчитывается возвращаемость

(retention/rolling retention),- и т.д.

Документация AppMetrica

Page 15: AppMetrica - аналитика мобильного приложения

▌Настройка отправки данных ▌о целевых действиях

Page 16: AppMetrica - аналитика мобильного приложения

Разметка целевых событий (действий)

16

▌Определите ключевые для вас действия пользователя/конверсии в приложении – разметьте их с разработчиком при интеграции SDK в приложение

Залогин/незалогинПрохождение

туториалаЭкран переходаПокупка

Page 17: AppMetrica - аналитика мобильного приложения

17

Пример: отправка события о покупке (в формате JSON)

Разметка целевых событий (действий)

Подробности и примерыhttps://tech.yandex.ru/metrica-mobile-sdk/doc/mobile-sdk-dg/concepts/android-operations-docpage/#report-event

Page 18: AppMetrica - аналитика мобильного приложения

Использование размеченных событий

18

▌Для детализации отчётов и сегментации аудитории, например:

› по покупкам› по пройденным

уровням игры› по авторизации› и т.п.

Page 19: AppMetrica - аналитика мобильного приложения

19

▌Для тестирования продуктовых гипотез – помечаем разные варианты дизайна/туториала/другое

Использование размеченных событий

Page 20: AppMetrica - аналитика мобильного приложения

20

Кейсы

▌Для поведенческой аналитики – использование комбинации событий для анализа поведения ЦА

Использование размеченных ивентов

Page 21: AppMetrica - аналитика мобильного приложения

Анализ источников трафикаи настройка трекеров

01 02 03 04 05

Page 22: AppMetrica - аналитика мобильного приложения

Базовые понятияАтрибуция – соотнесение клика на рекламу и установки приложенияИсточник трафика – источник, приводящий к установке приложенияТрекинг – сопоставление установки приложения (и последующего события) с источником трафикаТрекинговая ссылка – кликовая ссылка, в которую завёрнута целевая ссылкаЦелевая ссылка – ведет в магазин приложенийDeeplink – ссылка, которая открывает приложение, если оно установлено (ведёт на страницу приложения)Postback – уведомление рекламного партнёра о состоявшейся установке (конверсии)Post-click лэндинг – страница, которая будет открыта в браузере пользователя после того как, он перейдет по ссылке для установки приложенияПолный список терминов

Page 23: AppMetrica - аналитика мобильного приложения

Мобильная аналитика ≠ вебная аналитика

23

Путь пользователя в вебе

Показ

Клик

Скачивание

Установка

Запуск

Путь пользователя в мобильном

Показ

Клик Переход в стор

Скачивание = установка

Запуск

Связь клика и установки теряется

Page 24: AppMetrica - аналитика мобильного приложения

Вопрос

Что такое трекинг?// в мобильном

Трекинг – сопоставление установки приложения (и последующего события) с источником трафика.

24

Page 25: AppMetrica - аналитика мобильного приложения

Как работает трекинг?

25

Смотри подробности в заметках

Page 26: AppMetrica - аналитика мобильного приложения

Как работает трекинг?

26

Page 27: AppMetrica - аналитика мобильного приложения

Как работает трекинг?

27

Page 28: AppMetrica - аналитика мобильного приложения

Функции трекера

28

› Сопоставление источников трафика (атрибуция)

› Отчеты по кампаниям› Оптимизация CPI, CPA кампаний

Page 29: AppMetrica - аналитика мобильного приложения

Трекинговая ссылка – наше всёЭто обёрточная ссылка на скачивание приложения.

▌Используется при размещении рекламного материала

▌Генерируется для конкретной рекламной сети/кампании

▌Содержит макросы, которые заполняются рекламной сетью

при показе

▌Вернувшиеся по ссылке параметры служат для оптимизации

и отчетов29

Подробности и примеры https://tech.yandex.ru/metrica-mobile-sdk/doc/mobile-tracking/concepts/tracking-specification-docpage

Page 30: AppMetrica - аналитика мобильного приложения

▌Как получить▌трекинговую ссылку для РК?

Page 31: AppMetrica - аналитика мобильного приложения

Создание трекинговой ссылки

31

Подробная инструкция

appmetrica.yandex.com -> раздел «Трекеры» -> кнопка «Создать трекер»

Page 32: AppMetrica - аналитика мобильного приложения

Что предусмотреть?

32

▌Определиться с необходимым набором данных, которые хотите собирать – настроить под них параметры с макросами в трекинговой ссылке(уточняйте макросы в документации рекламного партнёра!)

afpub_id={YOURMACRO}& — ID аффилированного паблишера (суб-партнер)site_id={YOURMACRO}&  — ID конкретного рекламного местаcreative_id={YOURMACRO}&  — ID конкретного баннераcustom_parameter=value1 and &custom_parameter=value2 — собственный параметр (например, ID лэндинга)

Примеры кастомных параметров:

Page 33: AppMetrica - аналитика мобильного приложения

Трекинговая ссылка

Пример трекинговой ссылки для рекламного партнёра:

https://redirect.appmetrica.yandex.com/serve/529130415588434479?click_id={LOGID}&search_term={keyword}&campaign_id={campaign_id}&device_type={device_type}&region_name={region_name}&source_type={source_type}&source={source}&position_type={position_type}&phrase_id={phrase_id}&google_aid={GOOGLEAID}&android_id={ANDROIDID}&android_id_sha1={ANDROID_ID_LC_SH1}&google_aid_sha1={GOOGLE_AID_LC_SH1}

33

Page 34: AppMetrica - аналитика мобильного приложения

Что такое postback (постбэк)?

34

Уведомление (GET-запрос) о конверсии, отсылаемое трекером рекламному партнёру.

▌По postback’ам ведется статистика по кампании на стороне партнёра(как для CPI, так и для CPA-кампаний)

▌В postback передается информация о клике и установке, это позволяет рекламному партнёру:

› “склеить” постбек с собственным списком кликов› оптимизировать показы РК

▌Для одной кампании можно добавить до 5 postback’овПодробности и примерыhttps://tech.yandex.ru/metrica-mobile-sdk/doc/mobile-tracking/concepts/postback-specification-docpage

Page 35: AppMetrica - аналитика мобильного приложения

Для каждого партнёра свой postback

35

Page 36: AppMetrica - аналитика мобильного приложения

▌Просмотр статистики▌по кампаниям

Page 37: AppMetrica - аналитика мобильного приложения

Просмотр статистики по кампаниям

37

appmetrica.yandex.com -> раздел «Приложения» -> отчёт «Источники трафика»

Page 38: AppMetrica - аналитика мобильного приложения

Отчёт «Источники трафика» – смотрим на конверсии

38

› Клики› Установки› Конверсия

в целевое события

Разбивка по параметрамтрекинговой ссылки

Page 39: AppMetrica - аналитика мобильного приложения

Когортный отчёт – смотрим на retention

39

› Смотрим возвращаемостьна D1, D3, D7 (показатель качества трафика)

› Можно сегментироватьпо источникам трафика

› Принято сравнивать рекламный каналVS органика

Page 40: AppMetrica - аналитика мобильного приложения

Анализ аудиториии приложения

01 02 03 04 05

Page 41: AppMetrica - аналитика мобильного приложения

Базовые понятия

41

Активный пользователь – пользователь приложения, у которого есть хотя бы одна сессия за выбранный периодНовый пользователь – пользователь, который установил и запустил приложение хотя бы один раз за выбранный периодDAU/WAU/MAU = daily/weekly/monthly active users – активная аудитория за день/неделю/месяцВозвращаемость (retention) – доля пользователей от числа установивших приложение за указанный период, вернувшихся в приложение на определенный день/неделю/месяц после установкиКогортный анализ – позволяет группировать пользователей по дате установки и отслеживать во времени для каждой когорты изменение процента пользователей, возвращающихся в приложениеСессия – сеанс взаимодействия пользователя с приложениемСобытие (ивент) – действие пользователя, которое вы хотите отслеживать Подробнее: https://tech.yandex.ru/metrica-mobile-sdk/doc/mobile-glossary/glossary-docpage/

Page 42: AppMetrica - аналитика мобильного приложения

Задачи продуктовой аналитики

42

▌Контроль аудитории приложения – новая/активная (DAU, WAU, MAU)

▌Портрет пользователя: пол, возраст, язык, география, устройства и т.п.

▌Анализ действий пользователей в приложении – поведенческая аналитика

▌Анализ лояльности, вовлеченности

▌Анализ продуктовых запусков и фичей, AB-тестирование запусков

Page 43: AppMetrica - аналитика мобильного приложения

Исчерпывающие отчёты в AppMetrica

Page 44: AppMetrica - аналитика мобильного приложения

44

›Пользователи: DAU/WAU/MAU, соцдем, география›Вовлеченность: сессии, длительность сессий›События – целевые действия, конверсии›Технические отчёты: платформы, устройства,операторы, версия приложения, разрешение экрана и т.д.›Отчёты по крэшам и багам›Когортный анализ – анализ возвращаемости аудитории(в запуски или в конкретные целевые действия)

Исчерпывающие отчёты в AppMetrica

Page 45: AppMetrica - аналитика мобильного приложения

Использование когортного анализа

45

▌Отслеживаем возвращаемость пользователей

▌Оценка вовлечённости аудитории и срока жизни пользователей

▌Оценка качества трафика(смотрим на возвращаемость из разныхрекламных каналов)

▌Оценка интереса аудитории – смотрим на востребованность функцийи разделов приложения

Page 46: AppMetrica - аналитика мобильного приложения

Сегментация отчётов в AppMetrica

46

1. Перекрёстная фильтрация отчётов по всем собранным данным2. Возможность построить сегмент по тем, кто НЕ конвертировался в

целевое событие3. Можно пересечь условия из разных периодов.

Подробнее

Page 47: AppMetrica - аналитика мобильного приложения

Дополнительные моменты

01 02 03 04 05

Page 48: AppMetrica - аналитика мобильного приложения

48

Last-click атрибуция

Page 49: AppMetrica - аналитика мобильного приложения

49

Трекеры не засчитывают повторно рекламным партнёрам установки с устройств,на которые ранее уже была произведена установка через рекламный канал.

Реатрибуция

Подробности и примерыhttps://tech.yandex.ru/metrica-mobile-sdk/doc/mobile-tracking/concepts/policy-docpage

Это правило принудительно можно отключить (для ретаргетинг-кампаний).

Page 50: AppMetrica - аналитика мобильного приложения

50

Данные для ретаргетинга – Logs API

› Выгрузка “сырых” данных – вместе с Device ID

Page 51: AppMetrica - аналитика мобильного приложения

51

Гостевой доступДаёт доступ к просмотру/редактированию ВСЕХ настроек приложения и отчётов

Page 52: AppMetrica - аналитика мобильного приложения

Партнёрский доступ

Подробнее: https://yandex.ru/blog/appmetrica/predstavlyaem-partn-rskiy-kabinet

Даёт доступ РЕКЛАМНОМУ ПАРТНЁРУ/СЕТИ к просмотру конкретных отчётови заведению трекеров

Page 53: AppMetrica - аналитика мобильного приложения

Остались вопросы?

[email protected]

https://tech.yandex.ru/metrica-mobile-sdk/

https://yandex.ru/blog/appmetrica

https://tech.yandex.ru/metrica-mobile-sdk/doc/troubleshooting/other-docpage/

Почта

Хелп и гайды Блог Саппорт