Embed Size (px)
Citation preview
Практики краудсорсингаПодходы и кейсы
1
2
КраудсорсингКраудсорсинг – • Передача производственных
функций неопределённому кругу лиц (как внутри компании, так и вне её);
• Решение значимых задач силами добровольцев,
• [обычно] координирующих свою деятельность с помощью информационных технологий.
3
Типология крауд-задач• Обнаружение и управление знаниями
Мобилизация «толпы» для поиска и организации информации и знаний. Коллективное создание информационных ресурсов.
• Распределенные интеллектуальные усилияПередача задач анализа или обработки уже имеющейся информации неопределенному кругу лиц.
• Широкополосный поискРешение задач, имеющих объективный и формально проверяемый ответ.
• Креативное производство с коллегиальной проверкойРабота над проблемами, решение которых субъективно или требует общественной поддержки. Обычно это вопросы дизайна, идей или практик.
4
Механики крауд-проектов
• Менеджмент идей• Биржи предсказаний• Совместная работа над
текстом/картой/проектом (co-creation, co-design)
• Crowd voting• Конкурсы и соревнования• Неявный краудсорсинг
5
Результаты крауд-проектов
• Решение актуальных задач.• Сбор инновационных предложений.• Выявление экспертов и лидеров
мнений, «карьерный лифт».• Построение экспертных сетей и
деятельностных сообществ.• Диагностика компетенций и
настроений в компании.
6
Кто применяет краудсорсинг?
• Государство и местные органы власти (общественное конструирование законопроектов, сбор предложений и выявление проблем, открытое правительство)
• Крупный и средний бизнес (социальный маркетинг, управление знаниями, co-creation, построение экспертных сетей, открытые инновации)
• Некоммерческие объединения и волонтерские проекты(оперативный независимый сбор данных, соучастие)
Кейс: Сбербанк • Сбербанк – лидер в России среди крупных
компаний по применению краудсорсинга.• Механики: биржа идей, оценка документов.• Участники: сотрудники банка
(профессиональные сообщества), клиенты.
Сбербанк 21
Очередей.Нет!
Отчет о КСО’2011
Некредитные продукты
Розничный офис
Отчет о КСО’2012
Офис для малого бизнеса
2011 2012 2013 2014
Внешние краудсорсинговые проекты
8
Сбербанк: внутренний краудсорсинг
• С 2012 года технологии краудсорсинга встраивались во внутренние бизнес-процессы. В банке работает более 200 000 сотрудников, действует множество профессиональных сообществ. Менеджмент обращается к сообществам при принятии управленческих решений, поиске идей, оптимизации деятельности, разработке инструкций и документации.
• С 2013 года в Сбербанке России действует правило обязательной краудсорсинговой экспертизы внутренних нормативных документов. Каждая внутренняя Политика или Регламент публикуется для общественного обсуждения перед утверждением. По итогам обсуждения автор документа использует идеи профессионалов всего банка для улучшения качества документа и даёт комментарии на самые поддерживаемые предложения.
9
Сбербанк: результатыЭкономический эффект (за первый год
существования площадки): более 13 млрд. руб.
Затраты на проект (за первый год работы): 41 млн. руб. (17 млн. – технологическая составляющая, 24 млн. – вознаграждение сотрудникам).
На текущий момент:• 20492 участника• 16450 авторских предложения• 26302 комментариев
10
Банки идей в других российских компаниях
• Лукойл, «Банк идей и инноваций», 2700 сотрудников, экономический эффект за 2 года работы – 200 млн. USD.
• ТНК-BP, «Банк идей», экономический эффект – 150 млн. USD.
• Альфа-Банк, «Альфа-идея» (http://idea.alfabank.ru/)
• МТС, «Фабрика идей», экономический эффект – более 49 млн. USD.
• Татнефть, «Аукцион бизнес-идей».
11
Конкурсы креативных идей
• РЖД, Дирекция железнодорожных вокзалов: услуги и качество обслуживания на вокзалах.
• Азбука вкуса, проект по улучшению супермаркетов.
• Адидас, улучшение портала сообщества Adidas Running.
12
Государственный и городской краудсорсинг
• Сбор проблем и предложений:– gorod.mos.ru– yopolis.ru– Сердитый гражданин (www.angrycitizen.ru)
• Общественная экспертиза:– Закон о рыболовстве– Закон об образовании– Закон об основах соц.обслуживания– Положение о составе проектной документации и
требованиях к их содержанию– и т.д.
• Конструирование документов:– Профессиональный стандарт «Управление организацией»– Образ выпускника школы 2020 года
Западные кейсы
13
Заказчик Проект Бюджет Результаты
Ежегодный конкурс «Инновационные разработки по созданию бытовой техники будущего»
$4 млн. в год Ежегодная экономия компанией на R&D порядка $30 млн. (10% бюджета R&D)
Перевод новых разработок в социальную средуВысвобождение к 2010г. половины из 7 тыс. сотрудников R&D отдела
Нет данных Уже выведено на рынок 137 новых технологий и продуктов (Olay Regenerist, Swiffer Dusters, Crest Spinner Brush), разработанных с помощью краудсорсингаТолько технология «Печать на чипсах» сэкономила на её разработке $7 млн.В программе задействовано 1.5 млн. человек
Улучшение алгоритма рекомендации фильмов
$1 млн. Повышена точность на 8.5%, что приносит ежегодно свыше $15 млн. Всего участвовало 8 тыс. команд, победил Gavin Potter («Just a guy in a garage») – британский психолог и его дочь-старшекласница
Поиск месторождений золота
$575 тыс. за каждое новое месторождение
Из 110 найденных месторождений 50% новые, из которых 80% взяты в разработку, в результате капитализация компании выросла в 90 раз с $100 млн. до $9 млрд. Участвовало 1,200 людей из 50 стран
14
Биржи предсказанийОдин из механизмов агрегирования экспертных мнений, основанный на возможностях покупать и продавать «акции» исходов какого-либо события.
Реализация может быть устроена как копия биржевого механизма, так и по модели тотализатора (но с возможностью вернуть ставку).
15
Анализ распространения информации
• Фактор микрогеографической близости – расположение сотрудников в офисе поблизости друг от друга является доминирующим при обмене информацией и выборе коллективной трейдинговой стратегии, в то время, как социальные, организационные и демографические факторы влияния на такие выборы не оказывают.
• Можно не только осуществлять краткосрочное прогнозирование производственных процессов внутри компании, но и прослеживать наиболее эффективные пути обращения информации внутри компании.
Визуализация предсказаний на плане офиса
Прогноз инфляции по фотографиям цен
16
Компания Premise Data создала приложение для смартфона, при помощи которого собирает фотографии цен на товары ежедневного потребления.За каждый снимок автору полагается от восьми до десяти центов. Анализируя по свежим фотографиям динамику цен, сотрудники Premise выстраивают индекс инфляции практически в режиме реального времени.
Сбор и анализ слабых сигналов и трендов
17
http://www.datarangers.fi/en/elements/collecting - Коллективный сбор и анализ слабых сигналов, выстраивание связей и объединение сигналов в тренды для последующего принятия решений.
