Click here to load reader
Upload
natalya-sveshnikova
View
522
Download
2
Embed Size (px)
Citation preview
Алгоритмы факторизации: достоверность результата
Н. В. Свешникова, аспирант МФТИ,
[email protected] Д. В. Юрин, к.ф.-м.н., нач. отдела (НПП ОПТЭКС),
МОСКОВСКИЙ ФИЗИКО-ТЕХНИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ
Российское авиационно-космическое агентствоФедеральное государственное унитарное предприятие
НПП ОПТЭКС
Необходимость анализа алгоритмов восстановления трехмерных сцен
Разнообразие
алгоритмовобластей ихприменения
входныхданных
получаемыхрезультатов
Задача выбора одного алгоритма или комбинации нескольких
Задача детального анализа применимости и погрешностей
Восстановление на основе факторизации и по стерео паре
...
...
Детектор, трекер
...
( )
fpfp vu , Алгоритмы факторизации
...
...
Эпиполярная геометрия
Стереоалгоритм
Восстановление на основе факторизации
fl
fpfp vu ~,~
pz
),( pp yx
МСК
ППИХарактеристическаяточка на объекте
Линза
fi
fj
fk ps
ft
ci
cj
ck
==
−−
=
−−
=
22
1~
)(
)(
)(
)(
max f
efp
ff
fpf
fpfffp
fpf
fpfffp
ctgNu
lg
tsk
tsjgv
tsk
tsigu
β
Уравнения:
MSW =' 3'rank3rank,3rank ≤⇒≤≤ WSM SVD
Идеальная и реальная матрицы
ωW'W +='~
.0
,22
=
=
ω
ρω 2W'=Φ
2ω=∆Φ
22 2|| ρFP= ||ω22|| nσ≈ ||ω
22MSW' =
Воспользуемсянормой
Фробениуса
Норма матрицы Wможет быть выражена
через параметрысъемки и формы сцены
Норма шумовойдобавки:
Ищем частныепроизводные
функционала Ф попараметрам задачи
Φ≈∆Φ d
Погрешности восстановления: a posteriori
Аналитические выражения для вычисления апостериорнойпогрешности
{ }∑
=
=zyxi
ii
nshapesm
22
1σε
{ }∑
=
=zyxi i
nrotation
sM 2
12
σε{ }∑
=
=
zyxii
nzcamera 2_
σσε
Проверка полученных оценок
12
2
2
2
2
2
≤++zyx a
z
a
y
a
x
Схема работы:
1. Построение трехмерной модели в среде MatLab.2. Вычисление изображения модели с привнесением шумов.
3. Восстановление 3D с помощью ИПП и МОП.
4. Совмещение исходной модели и восстановленной.Вычисление практических погрешностей.
5. Сравнение полученных погрешностей и аналитическихзависимостей.
Модель «Точки»
Погрешности восстановления формы
1, 2. среднеквадратичные погрешности для МОП и ИПП3, 4. апостериорные оценки погрешностей до и после
итераций. 5. Априорные оценки погрешностей для ИПП.
Погрешности восстановления ориентации
Погрешности восстановления расстояния
Применение полученных оценок погрешностей
...
...
Детектор, трекер
...
( )
fpfp vu , Алгоритмы факторизации
...
...
Эпиполярная геометрия
Стереоалгоритм
Заключение
Получены апостериорные оценки погрешностей алгоритмов, основанных на факторизации
Апостериорные оценки могут быть переформулированы для априорного анализа точности результата
Предложена интеграция алгоритмов факторизации со стерео подходом
Вопросы?