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Agricultura específica por sitio compartiendo

experiencias (AESCE) aplicada a la producción de

frutales en Colombia.www.frutisitio.org

Con la participación de :

Secretarias técnicas de las cadenas productivas (mango, aguacate, cítricos, plátano)

Agricultura de

precisión

Agricultura específica

por sitio

Referencias:

Plant, 2001. Computers and electronics in agriculture.

Jiménez et al., 2009. Computers and electronics in agriculture

Jiménez et al., 2010. Agricultural Systems

•Mide la variación dentro del lote

debido a un solo factor

•Analiza el efecto de un factor o

factor por factor sobre la

productividad.

• Requieren conocimiento detallado

de procesos involucrados en el

crecmiento de las plantas.

Generalmente modelos

mecanísticos de simulación

•Mide la variación entre lotes debido

a un gran numero de variables

•Analiza la combinación de factores

sobre su efecto en la productividad

•Modelos de “mejor ajuste” (best fit)

construidos con limitado

conocimiento acerca de la interacción

de los factores que determinan el

crecimiento de una planta (caña,

café)

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Antecedentes Agricultura específica por sitio en

Colombia

• Caña de azúcar: CENICAÑA ( mas de 20 años)

• Camarones: Ceniacua

• Café : CIAT– Federación nacional de cafeteros

• Frutales sin gremios organizados: BIOTEC – CIAT – HEIG-VD

Alrededor de 8 años de experiencia en el tema – 6 años

detrás de la idea en frutales tropicales

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Definición Agricultura Específica por Sitio

Según CENICAÑA: El arte de realizar las prácticas

agronómicas requeridas por un cultivo de acuerdo con las

condiciones espaciales y temporales del sitio donde se cultiva,

para obtener de ella su máximo rendimiento potencial. (Isaacs

et al., 2004)

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Si fuese posible compilar la información de lo que hizo el agricultor, y caracterizar las condiciones de un gran número de éstos experimentos, seria posible deducir las practicas óptimas para condiciones especificas.

“Cada vez que un productor siembra y cosecha es una experiencia,

experimento o evento único”

Hipótesis

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La oportunidad

• La existencia de bases de datos medioambientalesy socioeconómicas : permiten caracterizar cualquierexperimento que se lleve a cabo a nivel de finca

• Organización rural alrededor de las cadenasproductivas

• Mecanismos de captura y entrega de información a través de TICs (celulares, internet)

Nota: AESCE en Norte de Santander

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Agricultura Específica por Sitio

Compartiendo Experiencias (AESCE)

Principio 1:

Cultura de medición

Lo que no se mide no se puede

manejar eficientemente

Los fruticultores establecerán

una cultura de registro de

información.

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Cada productor tiene un

conocimiento valioso que no es

aprovechado.

Si todos comparten experiencias,

todos se benefician

Principio 2:

Conocimiento colectivo

Agricultura Específica por Sitio

Compartiendo Experiencias (AESCE)

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Principio 3:

Uso de tecnología

Las tecnologías de información

y comunicación (TICs) conectan

conocimiento

Revolución en la toma,

procesamiento, análisis y

entrega de información

Agricultura Específica por Sitio

Compartiendo Experiencias (AESCE)

Cap

acit

ació

n

Sis

tem

as d

e in

form

ació

n

3 x

Co

ord

inació

n1er año 3er año

Recopilación “eventos”

(sistema centralizado)

Sistema de monitoreo

(sistema descentralizado)

1

2

Contacto con actores

Protocolos de análisis

automatizados

3

Análisis de datos

Formación de grupos

Entrega del conocimiento adquirido

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Componentes generales del proyecto

•Recopilar información sobre las características ambientales de los sitios y las experiencias o "eventos" de los agricultores

•Analizar e interpretar la información recopilada.

•Grupos de productores (compartiendo experiencias -Conocimiento colectivo – Segundo principio)

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Clima

Topografía y

paisaje

Relieve y

SueloManejo del

cultivo

• Producción y calidad

• Mejores condiciones ambientales y de suelos

• Prácticas mas adecuadas

• Adaptación de variedades

AESCE información de entrada e información de salida

Ubicación de los sitios de producción

Caracterización de los sitios de producción

Clima

-30.1

30.5

Mean annual

temperature (ºC)

0

12084

Annual

precipitation (mm)

GTOPO30

SRTM

Topografia

PaisajeElevation Slope Aspect Landscape Class

MoistureSolar RadiationExposureCurvature

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RASTA

Caracteriza los suelos y

terreno en

forma rápida, confiable y

sencilla

en el sitio

Suelos

Suelos: RASTA:

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•Formato de registro (unidades, tipo)

•Dispositivos parametrizados

•Control en tiempo real

Oportunidades actuales para la compilación de la información en

bases de datos

Manejo (información básica y de monitoreo)

www.frutisitio.org

0

500

1,000

1,500

2,000

2,500

3,000

Ant

ioqu

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Tolim

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Cun

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mar

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Mag

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Bolív

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Suc

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Boy

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La G

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Caq

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San

tand

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Has

0

5,000

10,000

15,000

20,000

25,000

30,000

35,000

40,000

To

ns

Area Producción

Naranja

Antioquia produce más naranja

con la mitad de las hectáreas

cultivadas en Tolima Oportunidad

Departamento Área

(Has)

Rendimiento

(Kg/ha)

Antioquia 1,163 30,035

Tolima 2,413 8,625

Cesar 1,884 11,023

Cundinamarca 1,440 9,939

Magdalena 483 18,772

Bolívar 353 7,453

Risaralda 156 10,213

Córdoba 262 18,836

Fuente MADR (promedio 2002- 2008)

Analizar e interpretar la información recopilada

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compartiendo experiencias (AESCE)

• Identifica sitios edafológica y climáticamente similares

• Si clima y suelos influyen en la adaptabilidad del cultivo, en sitios con climas y suelos similares tendrían adaptabilidad similar

• El propósito es identificar sitios con potencial para establecer nuevas variedades, o extender tecnologías de un sitio a otro

Analizar e interpretar la información recopilada

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compartiendo experiencias (AESCE)

Caso de estudio: Mora (Rubus glaucus)

Analisis de relevancia:

Analizar e interpretar la información recopilada

Planos de profundidad efectiva: La escala de la dercha indica el rango de valor en

centimetros de profundidad efectiva, la parte superior de la escala indica valores altos

mientras la baja indica valores bajos de profundidad efectiva

Análisis de las variables mas relevantes

Caso de estudio: Mora (Rubus glaucus)

Analizar e interpretar la información recopilada

– Aproare SAT (información de 250 productores)

– CPGA Nevados del norte

– Agrícolas unidas

Componente 2 – Análisis de información

Aguacate en Colombia – Base de datos

Phytoptora sp.Aguacate en Colombia – Base de datos

Aproare SAT

Resultados preliminares

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FRUTICHIVA

Conocimiento colectivo - Organización de grupos de productores – Compartiendo

experiencias

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compartiendo experiencias (AESCE)

Presentación del proyecto en 8

ciudades (Asohofrucol).

Organización, lanzamiento del

proyecto en Agro del pacífico

29, 30, 31 de Julio

Conocimiento colectivo - Organización de grupos de productores – Compartiendo

experiencias

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compartiendo experiencias (AESCE)

• Desarrollo del Frutisitio (www.frutisitio.org)

•Elaboración de hojas informativas.

•Publicaciones en revistas

•Comunicados de prensa.

•Video clip

•Sitio web del CIAT.

•Unidad de divulgación - Frutichiva

•Participación en eventos nacionales

(Agro del pacífico 2010)

Estrategia de divulgación

Conocimiento colectivo - estrategias de intercambio de informaciónE

Grupos

d. Individuales

acceso virtual

c. Facilitadores de las

Secretarías de

agricultura

Cadenas

Federaciones

Organizaciones

Asohofrucolb. Facilitadores de las

Cadenas

a. Investigadores CIAT

Niv

eld

e in

terv

en

ció

n

Niveles de Intervención

MADR

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