BIO-STATISTICAL METHODS FOR CLINICAL RESEACH for CR_new...การแปลความหมาย...

L o g o

DR.THORANIN KONGSUK, M.D.,M.Sc

BIO-STATISTICAL METHODS

FOR CLINICAL RESEACH

L o g o

PRINCIPLE

ปญหาการวจย

วตถประสงคการวจย

สมมตฐานการวจย

การออกแบบ

เครองมอวด

การสมตวอยาง

การวเคราะหขอมล

การแปลความหมาย

สรปผลการวจย

ลกษณะตวแปร ทศกษา

ลกษณะของประชากรกลมตวอยาง

พนฐานความร เกยวกบสถต

บรรยายประชากรหรอกลมตวอยาง อธบายความสมพนธและการท านาย ทดสอบความแตกตางระหวางประชากร วเคราะหโครงสรางของกลมตวแปร วเคราะหเชงสาเหต ตรวจสอบความตรงของโมเดลกบขอมล

เชงประจกษ

ประเภท จ านวน ระดบการวด

รปแบบตางๆของการเลอกใชสถต

เปาหมายการวจย

ประเภท จ านวน การแจกแจง

L o g o

PRINCIPLE

แนวทางการเลอกใชสถตในการวจย

ค าถามวจย/วตถประสงคการวจย

ลกษณะขอมล/มาตรการวด

ขอตกลงเบองตนของสถตวเคราะห

THORANIN KONGSUK, M.D.,M.Sc.

L o g o

THORANIN KONGSUK, M.D.,M.Sc

KEY DEFINITIONS

ประชากร (population) คอ การรวบรวมทก ๆ รายการ (item) หรอ สงของ (thing) ทตองการน ามาพจารณา เชน ผคน หรอ สงของ เปนตน

ตวอยาง (sample) คอ สวนหนงของประชากรทเลอกมาเพอใชในการวเคราะห

ตวแปรหรอพารามเตอร (parameter) คอ ขอสรปจากการวดทอธบายถงคณลกษณะของประชากรหนง ๆ

ตวสถต (statistic) คอ ขอสรปของการวดทไดจากการค านวณจากกลมตวอยางกลมหนง

L o g o

POPULATION vs. SAMPLE

การวดทใชอธบายประชากรเรยกวา ตวพารามเตอร (parameters)

การวดทไดจากการค านวณจากตวอยางเรยกวา ตวสถต (statistics)

Population Sample

L o g o

ลกษณะของขอมล ลกษณะตวอยาง วตถประสงคของการวจย

PRINCIPLE

การเลอกสถตพจารณาจาก

L o g o

Before Choose Statistic to Clinical Research..

กอนทจะท าการเลอกใชสถต จะตองตงค าถามใหกบตวเองวา...

มจ านวนตวแปรทเกยวของในค าถามเฉพาะนน ๆ เปนจ านวนเทาใด ขอมลมระดบการวดแบบแบงเปนกลม จดเรยงเปนอนดบหรอมคาเปน ตวเลขตอเนอง ขอมลหรอเทอมความคลาดเคลอนเปน ไปตาม Assumptions ของสถต นนๆ หรอไม มจ านวนกลมตวอยางทงหมดกกลมในค าถามเฉพาะนน ๆ การแจกแจงของขอมลเปนแบบปกตหรอไม ตวอยางแตละกลมนนเปนอสระกนหรอเปนตวอยางทขนแกกน มวตถประสงคของการศกษาอยางไร

L o g o

Before Choose Statistic to Clinical Research..

วตถประสงค ประเภทของขอมล

ประชากรทมการแจงแจงแบบปกต

เรยงล าดบ/ไมแนใจวาประชากรมการแจกแจงแบบปกต

คาวดทมคาเปนไปไดสองคา

อธบายหนงกลม Mean, SD Median, Inter-quartile Range

Proportion

เปรยบเทยบหนงกลมกบคาทระบ

One-sample t test

Wilcoxon test Chi-square, Z-test, or Binomial test

เปรยบเทยบสองกลมทเปนอสระกน

Two independent samples t test

Mann-Whitney U Chi-square, Z-test, test Fisher’s exact test,

เปรยบเทยบสองกลมทสมพนธกนจบค

Paired t test Wilcoxon signed ranks test

McNemar’s test

L o g o

Your Proposal vs Statistic

L o g o

Proposal vs Statistic

ชอวจย รปแบบการวจย ประชากร ตวแปร การวด

ส.สมเดจฯ

ปจจยทเกยวของกบภาวะสมองเสอมในผปวยโรคจตเภทเรอรง

Case – control study

ผปวยนอกทไดรบการวนจฉยวา เปนโรคจตเภท

- ระยะเวลาปวย - ระยะเวลากนยา - ผปวยโรคจตเภท

เรองรงทม ภาวะสมองเสอม

ความชกและปจจยทเกยวของตาง ๆ

L o g o

รพจ.นครพนม

ศกษาปจจยเสยงทมผลตอการกลบมาเสพซ าในผปวยโรครวมจตเวชสารเสพตดแมทแอมเฟตามน

ผปวยโรครวมจตเวชสารเสพตดในคนไทยทกลบมารกษาซ า

ปจจยเสยงทมผลตอการกลบมาเสพซ า

การกลบมาเสพซ า ปจจยทท าให

กลบมาเสพซ า การเพมปรมาณสาร การกาวไปสการ

เสพสารเสพตดชนดอนๆเพมขน

แบบประเมน ADL, NPI, Quality of life

L o g o

สวนสราญรมย

ผลของโปรแกรมจตสงคมบ าบดในผปวยสงอายโรคสมองเสอมทมปญหาBPSD

Quasi-Experimental design

ผสงอายโรคสมองเสอมทมปญหา BPSD

โปรแกรมจตสงคมบ าบดในผปวยสงอายโรคสมองเสอมทมปญหาBPSD

ปญหา BPSD ความสามารถในการปฏบตกจวตรประจ าวน คณภาพชวต

L o g o

ศนยสขภาพจตท 12

ผลของโปรแกรมสงเสรมสขภาพจต เพอพฒนาความสข 5 มตในผสงอายจงหวดชายแดนภาคใต

Quasi-Experimental design (The one group pretest posttest design)

L o g o

ส.พฒนาการเดกราชนครนทร

การพฒนาชดสงเสรมพฒนาการดานการเรยนในเดกปฐมวยทมพฒนาการลาชาทางการเรยนร

Experimental design

เดกปฐมวยทมชวงอาย 3-7 ป และมพฒนาการทางการเรยนรต ากวาวย

L o g o

ส.พฒนาการเดกภาคตะวนออกเฉยงเหนอ

การศกษาความชกและปจจยทเกยวของกบโรค PTSD ของนกเรยนระดบชนมธยมศกษาในอ าเภอแหงหนง จงหวดขอนแกน

Descriptive cross-sectional study

นกเรยนระดบมธยมศกษาตอนตนและตอนปลาย

L o g o

รพจ.ขอนแกน

การพฒนาแบบประเมนความเสยงตอการฆาตวตายในผปวยทรบไวรกษาใน โรงพยาบาลจตเวช

ผปวยจตเวชในจงหวดขอนแกน

L o g o

รพจ.เลยฯ

การศกษาความสมพนธระหวางเพศหญงและปจจยทางวฒนธรรมทเกยวของกบการเกดโรคซมเศรา ในผปวยทมารบบรการ โรงพยาบาลจตเวชเลยราชนครนทร

Cross-sectional analytic study

ผปวยใหมทมารบบรการ รพ.จตเวชเลยราชนครนทร อยในชวงอาย 15 ป ขนไป ในชวงเวลาทก าหนด

L o g o

สยส.

รปแบบการพยากรณทางสถตส าหรบโรคทางสขภาพจตและจตเวช

Descriptive study

ตนทนประสทธผลของระบบใหค าปรกษาทางโทรศพท สายสขภาพจต 1323

วจยเชงคณภาพ

L o g o

Descriptive Statistic

L o g o

Central Tendency Variation Shape

สถตทบงบอกถงคากลาง • ฐานนยม (Mode) • มธยฐาน (Median) • คาเฉลย (Mean)

สถตทบงบอกถงการผนแปร • Ordinal Scale

- Interquartile Range

• Interval and Ratio

- Range (Max. - Min.)

- Variance - Standard Deviation

DEFINITIONS

สถตทบงบอกการกระจาย • คาคลาดเคลอน

มาตรฐานของคาเฉลย

(S.E. mean)

L o g o

Mode Median

Central

Tendency

Measures of CENTRAL TENDENCY

L o g o

ความสมพนธระหวางคากลาง ฐานนยม มธยฐานคาเฉลย

ขอมลมการแจกแจงแบบปกต (Normal Distribution)

Mo = Md =

ทมา http://www.sahavicha.com/?name=knowledge&file=readknowledge&id=4053

L o g o

ความสมพนธระหวางคากลาง ฐานนยม มธยฐานคาเฉลย

ขอมลมการแจกแจงแบบเบซาย (Negative Skewed

Distribution)

Mo > Md >

L o g o

ขอดและขอจ ากดของ Central Tendency

คากลาง ฐานนยม มธยฐาน คาเฉลย

ขอด เหมาะกบขอมลทมคาผดปกต เชน คาสงเกนไปหรอต าเกนไป

เหมาะกบขอมลทมคาผดปกต เชนเดยวกบฐานนยม

1. สะดวกในการค านวณแมเกบขอมลไมครบ

2. ใชในการเปรยบเทยบขอมลเชงปรมาณหลายๆชด

ขอจ ากด 1. ไมเหมาะกบขอมลไมซ ากน 2. อาจมค าตอบไดมากกวา 1

ค าตอบ และค าตอบอาจแตกตางกนมาก

ใชกบขอมลเชงปรมาณเทานน

1. เปนคากลางทไมดถาขอมลมคาผดปกต

2. ใชกบขอมลเชงปรมาณเทานน

L o g o

สถตทใชในการวดต าแหนงขอมล

การค านวณหาคาของขอมลในต าแหนงใดๆสามารถท าไดโดย ค านวณจากเปอรเซนตไทล (Percentile) หรอควอไทล (Quartiles)

L o g o

Mode Median

Central

Tendency

L o g o

คาเฉลยแบบเลขคณต (arithmetic mean) เปนวธทนยมใชมากทสดของการค านวณหาคากลาง

ค านวณหาไดจากผลรวมของคาทงหมด หารดวยจ านวน

คาเฉลยตวอยาง (sample)

Measures of Central Tendency : MEAN Mean

คาเฉลยประชากร (population)

L o g o

For a sample of size n:

sample of size

x-bar The ith value

Observed values

Measures of Central Tendency : MEAN Mean

L o g o

จากขอมลของผปวยกลมหนง ทแสดงน าหนกในหนวยกโลกรม จงหาคาเฉลยเลขคณต (Mean) ของน าหนกผปวยกลมน

41. 88 46 42 43 49 44 45 43 95 47 48

= 52.58

Example of MEAN Mean

Question :

L o g o

ผลกระทบของคาสดโตง (extreme values หรอ outliers)

Mean = 13 Mean = 14

= 13 = 13

Problem of MEAN Mean

Answer :

L o g o

Mode Median

Central

Tendency

L o g o

Measures of Central Tendency : MEDIAN Median

L o g o

จากขอมลของผปวยกลมหนง ทแสดงน าหนกในหนวยกโลกรม Question : จงหาคามธยฐานน าหนกของผปวยกลมน

Example of MEDIAN Median

41 88 46 42 43 49 44 45 43 95 47 48

L o g o

เรยงขอมลจากนอยไปหามาก

Example of MEDIAN Median

ต าแหนงท 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

น าหนก 41 42 43 43 44 45 46 47 48 49 88 95

นอยทสด มากทสด

Answer :

L o g o

ในขณะท คาเฉลยจะไดรบผลกระทบจากคาสดโตง (extreme

values) คามธยฐานจะไมไดรบผลกระทบจากคาสดโตงในชดขอมล

11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20

Mean = 13 Mean = 13

Measure : MEAN vs MEDIAN Median Mean vs

L o g o

Mode Median

Central

Tendency

L o g o

คาฐานนยม (Mode) เปนคากลางของขอมลทวดจากความถของฐานขอมล

คาฐานนยม คอ คาของขอมลทมความถสงสด

บางชดขอมล อาจมคาฐานนยมหลายคา ในขณะทบางชดขอมลอาจไมมคาฐานนยม

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 0 1 2 3 4 5 6

Mode = 9 No Mode

Measures of Central Tendency : MODE Mode

L o g o

คาฐานนยม = 43

Example of MODE Mode

41 88 46 42 43 49 44 45 43 95 47 48

41 88 46 42 43 49 44 45 43 95 47 48 43

จากขอมลของผปวยกลมหนง ทแสดงน าหนกในหนวยกโลกรม Question : จงหาคามธยฐาน (median) น าหนกของผปวยกลมน

Answer :

L o g o

Example of Measures of Central Tendency Median

Median Mean

จากขอมลของเครอง X-ray ตอไปน จงหาคาเฉลแบบเลขคณต คามธยฐาน และคาฐานนยม

ล าดบท 1 2 3 4 5

Mean = (2,000,000+500,000+300,000+100,000+100,000)/5 = 3,000,000/5 = 600,000 Median = 300,000 Mode = 100,000

ราคา 2,000,000 500,000 300,000 100,000 100,000

Question :

Answer :

L o g o

WHICH MEASURE TO CHOOSE? Median

Median Mean

• คาเฉลย (mean) เปนนยมทใชโดยทวไปในการหาคากลาง

ยกเวน ในกรณทมคาสดโตงในชดขอมล

• คามธยฐาน (median)จะถกน ามาใชเพอหลกเลยงปญหาทเกดจากคาสดโตง เนองจากคามธยฐานไมไดรบผลกระทบ

• ในบางสถานการณ ควรพจารณาทงคาเฉลย (mean) และคามธยฐาน (median) ประกอบกน

L o g o

Summary of Measures of Central Tendency Median

Median Mean

Middle value in the

ordered array

Most frequently

observed value

Average value

Central Tendency

Arithmetic Mean

Geometric Mean

Meadian Mode

X XG =(X1 x X2 x ∙∙∙ x Xn

Rate of change of a variable over time

L o g o

Measures of VARIATION

L o g o

การวดความผนแปร จะใหสารสนเทศ ของการกระจาย

(spread) หรอ ความผนแปร

(variability) ของขอมล

Coefficient of

Variation

Standard

Deviation

Variance Variation

L o g o

Coefficient of

Variation

Standard

Deviation

Variance Variation

L o g o

• พสย (Range) เปนการวดการกระจายขอมลอยางงายและหยาบทสด

• เปนสวนตางระหวางคาสงสดกบคาต าสด

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14

Range = 13 -1 =12

Range = Xlargest – Xsmallest

Measures of VARIATION : RANGE Range

L o g o

พสย = คาสงสด – คาต าสด = 95 – 41 = 54

Example of VARIATION : RANGE Range

จากขอมลของผปวยกลมหนง ทแสดงน าหนกในหนวยกโลกรม จงหาคาพสย (range) น าหนกของผปวยกลมน

41 88 46 42 43 49 44 45 43 95 47 48

Question :

Answer :

L o g o

Range = 12 – 7 = 5

Range = 5 - 1 = 4

ไมสนใจการกระจายตวของขอมล

7 8 9 10 11 12

Range = 12 – 7 = 5

ไดรบผลกระทบจากคาสดโตง (outliers) ในชดขอมล 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,2,2,2,2,2,2,2,22,3,3,3,3,4,5

1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,2,2,2,2,2,2,2,22,3,3,3,3,4,120 Range = 120 - 1 = 119

Problem with VARIATION : RANGE Range

7 8 9 10 11 12

L o g o

Coefficient of

Variation

Standard

Deviation

Variance Variation

L o g o

Measures of VARIATION : VARIANCE Variance

Variance คอคาเฉลยของคายกก าลงสองของความผนแปร ของแตละคาออกไปจากคาเฉลย

Sample variance:

Where = arithmetic mean

n = sample size

Xi = ith value of the variable X

L o g o

Measures of VARIATION : STANDARD DEVIATION S.D.

Standard Deviation มกน ามาใชวดคาความผนแปร แสดงความผนแปรรอบ ๆ คาเฉลย มหนวยเดยวกบขอมลเรมตน

Sample standard deviation:

L o g o

จงหาสวนเบยงแบนมาตรฐานของกลมตวอยางตอไปน

Example of VARIATION : S.D. S.D.

n = 8 Mean = X = 16

Sample Data (Xi) : 10 12 14 15 17 18 18 24

L o g o

Comparing VARIATION : S.D. S.D.

Mean = 15.5 S = 3.338 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21

11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21

Data B

Data A

Mean = 15.5

S = .9258

11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21

Mean = 15.5

S = 4.57

Data C

L o g o

Comparing VARIATION : S.D. S.D.

Same mean

Different standard

variation

Smaller standard

variation

Larger standard

variation

L o g o

Variance vs S.D. เปนการวดการกระจายของขอมล โดยมแนวคดวาขอมลในชดนนหางจากคาเฉลยอยเทาไร

ประชากร (population)

กลมตวอยาง (sample)

Measures of VARIATION : VARIANCE vs S.D. S.D. Variance

L o g o

Example of VARIATION : VARIANCE vs S.D. S.D. Variance

จากขอมลของผปวยกลมหนง ทแสดงน าหนกในหนวยกโลกรม จงหาคา X, Variance และ SD. น าหนกของผปวยกลมน

41 88 46 42 43 49 44 45 43 95 47 48

Question :

L o g o

จงหาคาเฉลยเลขคณต

12 41+88+46+42+43+49+44+45+43+95+47+48

จงหาคาความแปรปรวน

= 338.45

จงหาคาเบยงเบนมาตรฐาน = 18.40

Example of VARIATION : VARIANCE vs S.D. S.D. Variance

L o g o

Summary of VARIATION : VARIANCE vs S.D. S.D. Variance

L o g o

Measures of COEFFICIENT OF VARIATION : CoV.

Coefficient of

Variation

Standard

Deviation

Variance Variation

L o g o

Measures of CoV. Coefficient of

Variation

วดความผนแปรแบบสมพทธ (relative variation)

มหนวยเปนเปอรเซนต (%)

แสดงความผนแปรเทยบกบคาเฉลย (variation relative to

mean) ใชเทยบสองกลมของขอมลหรอมากกวา แตวดคนละหนวยกน

L o g o

Example of CoV. Coefficient of

Variation

จากขอมลของผปวยกลมหนง ทแสดงน าหนกในหนวยกโลกรม จงหาคา CoV น าหนกของผปวยกลมน

41 88 46 42 43 49 44 45 43 95 47 48

Question :

Answer :

L o g o

Stocks A and B have the same standard deviation, but stock

B is less variable relative to its price.

Stock C has a much smaller standard deviation than stocks

and B but a much higher coefficient of variation.

Stock คาเฉลย

(mean)

สวนเบยงเบนมาตรฐาน

(S.D.)

คาสมประสทธของความแปรผน

(CoV.)

A 50 5 0.10

B 100 5 0.05

C 8 2 0.25

Comparing of CoV. Coefficient of

Variation

L o g o

คากระจายทได ไมวาจะค านวณโดยวธใด ถาทไดมคามากแสดงวา ขอมลมการกระจายมาก หากคาทไดมคานอย แสดงวา ขอมลมการกระจายนอย

Skewness

Kurtosis

Measures of SHAPE OF A DISTRIBUTION

L o g o

Skewness

Kurtosis

Measures of SHAPE OF A DISTRIBUTION

L o g o

Skewness

Kurtosis

Measures of SHAPE : SKEWNESS

L o g o

Measures of SHAPE : SKEWNESS Skewness

ความเบ (Skewness) เปนคาทใชวดลกษณะของเสนโคงวา มความเบหรอไม ไมเบ คอ คาสมประสทธความเบเปนศนย แสดงวาขอมลมความสมมาตร เบซาย คอ คาสมประสทธความเบเปนลบ เบขวา คอ คาสมประสทธความเบเปนบวก

Mean = Median, skew= 0 Mean < Median, skew< 0 Mean > Median, skew> 0

Right-skewness or

Positive skewness

Left-skewness or

Negative skewness

Normal or

Symmetric

L o g o

Skewness

Kurtosis

Measures of SHAPE : KURTOSIS

L o g o

Measures of SHAPE : KURTOSIS Kurtosis

ความโดง (Kurtosis) เปนคาทใชวดลกษณะของเสนโคงวามความโดงหรอไม คาเปนบวก (Leptokurtic) คอ เสนโดงสงมาก คาเปนศนย (Mesokurtic) คอ กราฟทมการแจกแจงปกต คาเปนลบ (Platykurtic) คอ เสนโดงนอยหรอปาน

Leptokurtic (kurtosis > 0)

Mesokurtic (kurtosis = 0)

Platykurtic (kurtosis < 0)

L o g o

RELATIONSHIP between TWO NUMERICAL variables

Descriptive Statistics

L o g o

Measures : COVARIANCE

ความแปรปรวนรวม (covariance) บอกถงความสมพนธระหวางตวแปรเชงปรมาณ 2 ตวแปร

บอกไดเพยงทศทางของความสมพนธ แตไมไดบอกถงความเปนเหตเปนผลในความสมพนธนน (causal effect)

The sample covariance:

COV(X,Y) = n-1

L o g o

Where COV(X,Y) = n-1

n-1 n-1 THORANIN KONGSUK, M.D.,M.Sc

Measures : COEFFICIENT of COVARIANCE

L o g o

คาสมประสทธสหสมพนธ (Coefficient of Covariance) ชทศทางและระดบความผนผวนของตวแปรแตละค

Measures : COEFFICIENT of COVARIANCE

L o g o

Scatter Plots : Various Correlation Coefficients

r = -1 r = - 0.6 r = 0

r = + 0.3 r = +1

X r = 0

L o g o

Stock M Stock M’

Portfolio MM’

Stock W Stock W’

Portfolio WM’

ไปดวยกนอยางสมบรณ (p = +1.0)

สวนทางกนอยางสมบรณ (p = +1.0)

L o g o

สมมตใหคาความแปรปรวนรวมเทากบ 0.00048 และคาสวนเบยงเบนมาตรฐานของอตราผลตอบแทนของหลกทรพย X และ Y มคาเทากบ

0.03323 และ 0.02898 ตามล าดบ จงค านวณคาสมประสทธสหสมพนธระหวางอตราผลตอบแทนของหลกทรพย X และ Y

= + 0.498

คาสมประสทธสหสมพนธ

EXAMPLE : COEFFICIENT of CORRELTION

Question :

Answer :

L o g o

คาควอไทล (Quartiles) มแนวคดเดยวกนกบคามธยฐาน (Median)

Median

50% 50%

คาควอไทลจะแบงขอมลออกเปน 4 สวนเทากน จงมคาควอไทลได 3 ต าแหนง

25% 25% 25% 25%

Q1 Q2 Q3

Q1 : 25% of the observations are smaller and 75% are larger Q2 : same of the median

: 50% of the observations are smaller and 50% are larger Q3 : 25% of the observations are greater

Measure : Quartiles

L o g o

Q1 = (n+1)/4

Q2 = (n+1)/2

Q3 = (n+1)3/4

Steps for Calculating QUARTILES

L o g o

Example of QUARTILES

จากขอมลของผปวยกลมหนง ทแสดงน าหนกในหนวยกโลกรม จงหาคา Quartiles น าหนกของผปวยกลมน

41 88 46 42 43 49 44 45 43 95 47 48

Question :

L o g o

เรยงขอมลจากนอยไปหามาก ต าแหนงท 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

น าหนก 41 42 43 43 44 45 46 47 48 49 88 95

Answer :

Example of QUARTILES

L o g o

Measure : INTERQUARTILE RANGE (IQR)

สวนเบยงเบนควอไทล (Interquatile Range) เปนการวดการกระจายขอมลอยางหนง ซงมแนวคดคลายกบพสย (Range)

IQR = Q3 – Q1

25% 50% 25%

Measures the spread in the middle 50% of the data

Is a measure of variability that is not influenced by outliers or

extreme values

L o g o

Example of RANGE & INTERQUARTILE RANGE

จากขอมลของผปวยกลมหนง ทแสดงน าหนกในหนวยกโลกรม จงหาคา พสยและสวนเบยงเบนควอไทลน าหนกของผปวยกลมน

41 88 46 42 43 49 44 45 43 95 47 48

Question :

น าหนก 41 42 43 43 44 45 46 47 48 49 88 95

Answer :

L o g o

Example of RANGE & INTERQUARTILE RANGE

L o g o

Measure : DECILE

คาเดไซล (Decile) มแนวคดเดยวกนกบคามธยฐาน (Median) และคาควอไทล (Quartile)

คาเดไซลจะแบงขอมลออกเปน 10 สวนเทาๆกน จงมคาเดไซลได 9

ต าแหนง

D1 D2 D3 D4 D5 D6 D7 D8 D9

Median

L o g o

STEPS IN CALCULATING DECILE

L o g o

Example of DECILE

จากขอมลของผปวยกลมหนง ทแสดงน าหนกในหนวยกโลกรม จงหาคา DECILE น าหนกของผปวยกลมน

41 88 46 42 43 49 44 45 43 95 47 48

Question :

น าหนก 41 42 43 43 44 45 46 47 48 49 88 95

Answer :

L o g o

Example of DECILE

L o g o

Statistic for Your Proposal

L o g o

ชอวจย รปแบบการวจย ประชากร ตวแปร การวด สถต

รพจ.นครพนม

ศกษาปจจยเสยงทมผลตอการกลบมาเสพซ าในผปวยโรครวมจตเวชสารเสพตดแมทแอมเฟตามน

ผปวยโรครวมจตเวชสารเสพตดในคนไทยทกลบมารกษาซ า

ปจจยเสยงทมผลตอการกลบมาเสพซ า

การกลบมาเสพซ า ปจจยทท าให

กลบมาเสพซ า การเพมปรมาณ

สาร การกาวไปสการ

เสพสารเสพตดชนดอนๆเพมขน

L o g o

ส.สมเดจฯ

ปจจยทเกยวของกบภาวะสมองเสอมในผปวยโรคจตเภทเรอรง

ผปวยนอกทไดรบการวนจฉยวา เปนโรคจตเภท

- ระยะเวลาปวย - ระยะเวลากนยา - ผปวยโรคจตเภท

เรองรงทม ภาวะสมองเสอม

ความชกและปจจยทเกยวของตาง ๆ

non-exposed

exposed

Disease -

population Disease +

non-exposed

exposed

L o g o

มปจจยทสงสย

ไมมปจจยทสงสย

มปจจยทสงสย

ไมมปจจยทสงสย

แนวทางการวเคราะหผลการวจย Case control design

กลมศกษา

กลมเปรยบเทยบ

กลมทเกดโรค

กลมทไมเกดโรค

L o g o

Case control design : สถต Odds ratios

Odds Ratios = Ratio of two odds Odds = โอกาสของการเกดเหตการณ (มปจจย) เทยบกบ โอกาส

ของการไมเกดเหตการณ (ไมมปจจย) Odds คอ

ถาให E+ คอ โอกาสทจะเกดเหตการณทคาดหมาย

E- คอ โอกาสทจะไมเกดเหตการณทคาดหมาย

L o g o

Odds ratio คอ A E+ B E+

A E- B E- ถา A E+ คอ โอกาสทจะเกดเหตการณทคาดหมายขนในกลม A

A E- คอ โอกาสทจะไมเกดเหตการณทคาดหมายขนในกลม A

B E+ คอ โอกาสทจะเกดเหตการณทคาดหมายขนในกลม B

B E- คอ โอกาสทจะไมเกดเหตการณทคาดหมายขนในกลม B

L o g o

กลมผปวย กลมควบคม

สมผสปจจย A B

ไมสมผสปจจย C D

A+C B+D

Odd A/C B/D

Odds ratio = (A/C)/(B/D) = AD/BC ………….#

ตาราง 2x2

L o g o

โอกาสของการเกดเหตการณ(มปจจย)ของผปวย = a/(a+c) โอกาสของการไมเกดเหตการณ(ไมมปจจย) ของผปวย = c/(a+c) Odds ของการมปจจยเสยงในกลมผปวย = [a/(a+c)] / [c/(a+c)]

มปจจย ไมมปจจย

ปวย ไมปวย a c

L o g o

Odds ใน Case-control study Odds ของการมปจจยในผปวย = a/c Odds ของการมปจจยในกลมเปรยบเทยบ = b/d

Odds ratio = (a/c) / (b/d) = ad / bc

L o g o

การศกษาเกยวกบโรค อจจาระรวง ไดคดเลอกผปวยจ านวน 50 คน และคดเลอกผไมปวยเปนกลมเปรยบเทยบ 100 คน และเมอสอบถามขอมลการรบประทานขนมจนของแตละคน พบวา มผปวยทรบประทานขนมจนจ านวน

40 คน และกลมอางองทรบประทานขนมจน 20 คน

Example Case-control study: สถต Odds ratios

กนขนมจน ไมกนขนมจน

ปวย ไมปวย

50 100

Odds Ratio (OR) = ad/bc THORANIN KONGSUK, M.D.,M.Sc.

L o g o

ผปวยมสดสวนการกนขนมจนตอการไมกน เปน 16 เทาของผไมปวย

กนขนมจน ไมกนขนมจน

50 100

Example Case-control study: สถต Odds ratios

= 40x 80

20 x 10

Odds Ratio (OR)

= ad/bc

L o g o

สวนสราญรมย

ผลของโปรแกรมจตสงคมบ าบดในผปวยสงอายโรคสมองเสอมทมปญหาBPSD

Quasi-Experimental design

ผสงอายโรคสมองเสอมทมปญหา BPSD

โปรแกรมจตสงคมบ าบดในผปวยสงอายโรคสมองเสอมทมปญหาBPSD

ปญหา BPSD ความสามารถในการปฏบตกจวตรประจ าวน คณภาพชวต

L o g o

ศนยสขภาพจตท 12

ผลของโปรแกรมสงเสรมสขภาพจต เพอพฒนาความสข 5 มตในผสงอายจงหวดชายแดนภาคใต

Quasi-Experimental design (The one group pretest posttest design)

L o g o

ส.พฒนาการเดกราชนครนทร

การพฒนาชดสงเสรมพฒนาการดานการเรยนในเดกปฐมวยทมพฒนาการลาชาทางการเรยนร

Experimental design

เดกปฐมวยทมชวงอาย 3-7 ป และมพฒนาการทางการเรยนรต ากวาวย

Exposure Outcome ความสมพนธ

L o g o

แบบการวจย แนวทางการวเคราะหดวยสถต O X O Pair t-test เปรยบเทยบ pretest กบ posttest

Independent t-test เปรยบเทยบระหวางกลม

ANOVA เปรยบเทยบระหวางกลม

Pair t-test เปรยบเทยบ pretest กบ posttest, Independent

t-test เปรยบเทยบระหวางกลม

ANCOVA เปรยบเทยบpretest เปนcovariate

O O O X O O O Regression เปรยบเทยบ Posttest กบ Baseline

ABA ,ABAB Sign test Mann-Whitney U-test ใช Graph แสดงแนวโนมเปรยบเทยบ Baseline กบระยะ Intervention

แนวทางการวเคราะหผลการวจย Experimental design

L o g o

Example : Experimental design

กลมเกดโรค

กลมไมเกดโรค

กลมศกษา

กลมเปรยบเทยบ

กลมทมปจจย

กลมทไมมปจจย

L o g o

ในการทดลองรกษาโรคซมเศราดวยยา A เปรยบเทยบกบยา B

หาย ไมหาย รวม

ยา A 85 40 125

ยา B 100 35 135

รวม 185 75 260

L o g o

Success rate ยา A

= จ านวนผรกษาหายดวยยา A = 85/125 = 0.68

จ านวนผทรกษาดวยยา A ทงหมด

Success rate ระบบยา B

= จ านวนผรกษาหายดวยยา B = 100/135 = 0.74

จ านวนผทรกษาดวยยา B

ประสทธภาพของการรกษาดวยยา A เทยบกบยา B = 0.68/0.74 = 0.92 (95%CI= 0.78-1.07)

L o g o

ส.พฒนาการเดกภาคตะวนออกเฉยงเหนอ

การศกษาความชกและปจจยทเกยวของกบโรค PTSD ของนกเรยนระดบชนมธยมศกษาในอ าเภอแหงหนง จงหวดขอนแกน

นกเรยนระดบมธยมศกษาตอนตนและตอนปลาย

L o g o

รพจ.เลยฯ

การศกษาความสมพนธระหวางเพศหญงและปจจยทางวฒนธรรมทเกยวของกบการเกดโรคซมเศรา ในผปวยทมารบบรการ โรงพยาบาลจตเวชเลยราชนครนทร

Cross-sectional analytic study

ผปวยใหมทมารบบรการ รพ.จตเวชเลยราชนครนทร อยในชวงอาย 15 ป ขนไป ในชวงเวลาทก าหนด.....

L o g o

รพจ.ขอนแกน

การพฒนาแบบประเมนความเสยงตอการฆาตวตายในผปวยทรบไวรกษาใน โรงพยาบาลจตเวช

ผปวยจตเวชในจงหวดขอนแกน

L o g o

แนวทางการวเคราะหผลการวจย Cross-sectional design

ประชากร ศกษา

มปจจยและไมปวย

มปจจยและปวย

ไมมปจจยและปวย

ไมมปจจยและไมปวย

กลมศกษา กลมเปรยบเทยบ

L o g o

Example : Cross-sectional design

การศกษาความสมพนธระหวางการไมออกก าลงการกบการปวยเปนโรคสมองเสอม จากการสมตวอยาง 179 ราย พบวา มผไมออกก าลงกาย 89

ราย (เปนผปวย 14 ราย, ไมเปนผปวย 75 ราย) มผทออกก าลงกาย 90

ราย (เปนผปวย 3 ราย, ไมเปนผปวย 87 ราย)

ปวย ไมปวย รวม

ไมออกก าลงกาย 14 75 89

ออกก าลงกาย 3 87 90

รวม 17 162 179

L o g o

Example : Cross-sectional design

การศกษาความสมพนธระหวางการไมออกก าลงกายกบการปวยเปนโรคสมองเสอม จากการสมตวอยาง 179 ราย

ปวย ไมปวย รวม

ไมออกก าลงกาย 14 75 89

ออกก าลงกาย 3 87 90

รวม 17 162 179

Prevalence กลมทไมออกก าลงกาย = 14/89 = 15.7%

Prevalence กลมทออกก าลงกาย = 3/ 90 = 3.3%

Prevalent ratio = 4.7 , Prevalent difference = 12.4%

L o g o

สยส.

รปแบบการพยากรณทางสถตส าหรบโรคทางสขภาพจตและจตเวช

Descriptive study

ตนทนประสทธผลของระบบใหค าปรกษาทางโทรศพท สายสขภาพจต 1323

วจยเชงคณภาพ

L o g o

THANK YOU FOR YOUR ATTENTIONS

BIO-STATISTICAL METHODS FOR CLINICAL RESEACH for CR_new...การแปลความหมาย...

Documents

Qualitaitve reseach

สร_ปเภส_ชกรรม (เตร_ยมสอบ)

สร ปสาระสำค ญ พรบกศ ชาต (3)

บทที่ 1 ส่วนประกอบของรายงานวิจัย · Web viewบทท 5 สร ปผลการว จ ยและข อเสนอแนะ

บทที่ 5 - SPUdspace.spu.ac.th/bitstream/123456789/5450/8/9.CH5 p.137...บทท 5 สร ปผลการว จ ย อภ ปรายผล และข อเสนอแนะ

Teafinal Reseach Report

water reseach

รูปแบบการพัฒนาครูของ ......บทท 5 สร ปผลการว จ ย อภ ปรายผลและข อเสนอแนะ 15

สรุปผลการประช ุมคณะกรรมการวาง ...สร ปผลการประช มคณะกรรมการวางแผนและประเม

Reseach Proposal analisis laporan keuangan PT Mayora

Reseach presentation

trand reseach

คู สร างคู สม ชีวิตคู ในอุดมคติ · 2015-10-12 · คู สร างคู สม ชีวิตคู ในอุดมคติ

องค์ความรู้ด้านการวิจัย ...qao.payap.ac.th/km/2561/12_2Acc.pdfค สร ปองค ความร ท ได สร ปการเข

reseach mba 2nd sem

ภาคผนวก...279 ภาคผนวก ก. ข อม ลส มภาษณ เช งล ก และสร ปผลการว เคราะห 280 1.แนวค

Equity Reseach on Banking Sector

Reseach Cert

RESEACH PROJECT II

วิทยานิพนธ - Kasetsart Universityfhumjvc/theses/pattrapinall.pdf(3) สารบ ญ (ต อ) หน า สร ปผลการว จ ย 162 ข อเสนอแนะ