TIEnergia2016

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Sérgio Mafra

Líder Inovação TI

21 Setembro 2016

Transformando a informação

em Self-Service BI no ONS

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Macro direcionadores para o Ciclo 2016 - 2018

Organização Digital -> Transformação DigitalDefinição: Utilização maciça de tecnologia para melhorar radicalmente o desempenhoe/ou o alcance da empresa.

Visão GIT: “Deve-se repensar cada processo/serviço sob a ótica da informação e nãosomente sob a ótica da tarefa/atividade. Conceitos como Internet das coisas, Mobilidade eAnalytics devem ser progressivamente incluídos nas soluções ofertadas.”

Organização

Digital ???

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Transformação Digital nas indústrias

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Organização Digital em 3 Enfoques

Fonte: MIT Center for Digital Business and CapGemini Consulting - 2011

Experiência do Cliente

ProcessosOperacionais

Modelo de Negócios

Entendimento do Cliente• Segmentação com

Analytics• Análise de midia Social

Crescimento• Vendas por meio digital• Marketing Preditivo• Processo de vendas

contínuo

Contato com o Cliente• Atendimento ao cliente• Canais sincronizados• Self-Service

Capacidades Digitais

Processos Digitais• Melhoria do Desempenho• Novas Funções

Colaborador Digital• Trabalho Remoto• Comunicação Rápida• Troca de Conhecimento

Gestão Desempenho• Transparência Operacional• Decisões baseadas em

Dados

Negócios Modificados• Produtos/Serviços• Físico para Digital

Novos Negócios• Produtos Digitais• Novas Fronteiras

Globalização• Integração Empresarial• Decisão descentralizada• Serviços Compartilhados

• Processos e Dados unificados• Capacidades Analíticas

• Integração TI e Negócio• Entregas Rápidas

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Organização Digital

Fonte: MIT Center for Digital Business and CapGemini Consulting - 2011

PROCESSO DE CONTATO COM CLIENTE PROCESSOS OPERACIONAIS

Midia Social AnalyticsDigitalizaçãodo Processo

ColaboraçãoInterna

Experiênciado Cliente

Mobilidade Sensores

Integração de Dados

MODELOS DE NEGÓCIO

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Decisão baseada em Fatos...em um Mar de Informações

The Rime of the Ancient Mariner by

Gustave Doré

“And Water, water, every where,

Nor any drop to drink.”

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Os 3 principais botões de qualquer aplicação

OK Cancelar

Exportar para Excel

Segundo o Gartner:

“As soluções tradicionais de BI são ETLs caros de exportação de dados para o Excel”

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Novos Ventos

Fonte: Gartner

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O desafio do uso de Analytics

Análise Descritiva

Information Portal

Análise Diagnóstica

Analytics Workbench

Análise Preditiva e Prescritiva

Data Science

Fonte: Gartner

Disciplinas D2P2

Self-Service Colaboração

BI & Relatórios

Métricas & Dashboards

Business Analytics

Visualizações & Descobertas

Analytics Avançado

Previsões & Otimizações

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Uma plataforma moderna de BI que suporta o desenvolvimento de conteúdo analítico habilitado pela TI.

• É uma arquitetura auto-contida que habilita usuáriosnão-técnicos para o uso autônomo de analytics – do acesso, carga e preparação de dados até a análiseinterativa com a colaboração dos resultados.

• É diferente das plataformas tradicionais de BI, onde o conteúdo analítico é produzido pela área de TI, usandoferramentas e conhecimentos específicos, com umaconsiderável modelagem inicial de dados, aliada a uma camada pré-definida de metadados.

O BI Moderno....

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Enterprise Data WarehouseIT “faz tudo”

ReativoLento

EstáticoComplicado

TabularRelatórios

DesktopOn premise

Negócio x TI

Logical Data Warehouse (Big Data)Self-serviceProativoRápidoInterativoFácilVisualAnalytics MobileCloudNegócio & TI

O BI Moderno....

BI BA

Business Intelligence Business Analytics

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Frentes

Arquitetura de Informação

Revisão do SAP BO

Revisão/Expansão do ODS

Governança de Dados/Analytics

Upgrade do Informix

Self-Service BI

Qualidade de Dados

Projeto Information Management

Mapa Mundi das Funções/Relações

Definição dos Papéis e Responsabilidades

Atualização da infra-estrutura da Base de Dados

Técnica

Otimização dos ambientes Produtivo e Analítico

Garantia da consistência, acuracidade dos dados

Modernização do Ambiente de BI Tradicional

Aumento Produtividade/Democratização Acesso

Objetivos

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Self-Service BI

Iniciativas em Andamento (2016)

• Pós-Operação: Simulação de impactos Resoluções da ANEEL • Proteção: Análise estatísta das Pertubações (Desligamento

Forçados)• Comunicação: Apresentação de dados históricos do ONS.

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Self-Service BI

Acesso aosdados

Exploração

“Blend”“Discover”

Colaboração

Ciclo do Descobrimento

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Self-Service BI

Resultados (até agora)

• Preparação de Dados: A TI prepara o conjunto de dados inicial.

A área de negócios expande.

• Governança de Dados: As ferramentas permitem implementar

uma governança através do controle de acesso aos painéis e/ou

DataSets, o acesso às fontes de dados é gerenciado pelo

servidor de base de dados.

• Camada Semântica: O fornecimento de uma camada semântica

ainda está sendo discutido.

• Modelo de Dados: O modelo de dados está construído para

sistemas e não para pessoas.

• Organização: A forma de trabalhar em time possibilitou a

preparação de painéis rapidamente, com análise mais ampla e

riqueza de insights.

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Self-Service BI

Próximos Passos

• Centro de Excelência (CoE): Preparação de estrutura para foco

nas Disciplinas, Pessoas, Processos e Tecnologia de Analytics.

• Capacitação: Treinamento e habilitação dos usuários (TI e

Negócio).

• ODS: Revisão da modelagem do armazenamento das

informações.

• Aplicação do BI Tradicional: Revisão da forma do uso do BI

Tradicional, dentro de uma avaliação criteriosa.

• Revisão do modelo de aplicações: Pensar Analytics como

parte da entrega da solução completa.

• Governança: Discussão e implementação da Governança de

Dados em conjunto com a Governança da Informação.

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Perguntas ?

smafra@ons.org.br